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TMT全线爆发，等待业绩确认

GPT火爆全球的背后，可以窥见伴随人工智能技术的发展，数字内容的生产方式向着更加高效迈进。 ChatGPT及AIGC未来有望在包括游戏、广告营销、影视、媒体、互联网、娱乐等各领域应用，优化内容生产的效率与创意，加速数实融合与产业升级。具体到投资角度，AIGC产业有望同时拉动AIGC模型应用、泛AI技术（计算机、软件）相关需求及算力上游相关核心环节（通信、芯片）发展。首先，泛AI技术相关的计算机、软件行业有望直接受益。AIGC模型的具体落地运用离不开相关软件，有望引发软件的更新换代。此前信创板块也是市场关注焦点，可以说软件行业是有着重要战略意义（关系着国家信息安全）、受产业政策支持，同时下游运用空间广阔的行业。从基本面角度来看，今年板块基本面预计有望逐步修复。根据部分上市公司披露的2022年年报业绩预告来看，行业去年Q4收入端继续下滑，但利润端已经开始改善，随着今年宏观经济复苏，行业整体业绩触底回升的可能性较大。目前基础硬件和基础软件国产化率相对较低，下游扩张+国产替代，行业景气度相对较高。海外流动性趋于宽松的背景下，感兴趣的小伙伴可继续关注数字经济及信创产业链的投资机会，关注软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）的投资机会，但要警惕短期上升较快、业绩兑现不及预期带来的调整波动风险。芯片板块在ChatGPT的热潮下表现活跃。芯片ETF（512760）2月15日收涨1.15%。对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，从芯片市场角度出发，芯片需求的快速增加还会进一步拉高芯片均价。目前OpenAI已推出20美元/月订阅模式，初步构建了优质的订阅商业模型，未来继续扩容的能力将会大幅提升。面对指数级增长的算力和数据传输需求，GPU等算力芯片的厂商有望迎来蓝海市场。此前美国对性能超过A100的计算芯片限制出口中国，而我国最先进的芯片计算性能约为A100的70%，和海外龙头存在两年以上的差距，AI生态建设仍处于起步阶段，直接影响到ChatGPT这种类型的大模型的速度和效率。因此我国芯片自主化发展的压力不断加重是长期趋势，国产替代也是必经之路。限制条件的扩大将倒逼产业链国产化进程的加速，持续看好国产化趋势给国内芯片产业链带来的成长机会。展望后市，芯片板块行情短期可能还是会受到需求下行的扰动，但国产替代背景下，板块还是有长期投资机会。目前板块估值仍在历史低位，性价比凸显。可以关注芯片ETF(512760)。来源：Wind 随着管控政策放开后第一个报告期的接近，不少板块正处于从博弈阶段行情向验证阶段行情转变的过程中，交运是其中比较有代表性的板块之一。从海外经验来看，板块在复苏前期经历出行链反转的博弈后，需要未来1~2个季度的盈利数据对趋势进行确认，在此期间板块有较大概率获取相对大盘的超额收益。然而，从一些高频数据来看，交运板块的复苏已经初见端倪。根据交通部数据，2月10日全国铁路、公路、水路、民航共发送旅客4153.4万人次，环比增长5.4%，比2019年同期下降44.4%，比2022年同期增长30.0%。其中全民航执行客运航班量恢复至 2019 年的 85.7%，国内航班量恢复至 2019 年的 100.5%。来源：Wind，交通部，招商证券目前，板块处于预期落地向行业需求快速恢复的过渡期，政策面的优化已经落地，而基本面仍在稳步恢复中。2017年以来的票价市场化改革使得航司积累了相当的票价上涨空间，而今年春季至暑期有望迎来以出入境为代表的需求的爆发。年后，一系列重点公司预告了预期中的大幅亏损，利空落地，对今明年行业基本面修复、业绩反转有积极影响。市场目前的关注度集中在计算机、软件等板块，其他板块有望在这波ChatGPT带来的热度过后得到市场更为准确的定价。可以关注交运ETF（561320）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-16

中海达：截至2022年06月30日，车载端软硬件产品已获车企成功定点的量产车型13款

应用技术研发中心建设项目”及“基于时空智能技术的应急管理平台项目”，并使用该项目的剩余募集资金15,908.06万元（含利息）实施“智能驾驶高精度定位软硬件产品研发及产业化项目”，进一步加大投入到智能驾驶车载高精度业务相关产品技术的研发及市场推广，推动公司快速实现智能驾驶车载软硬件产品的产业化发展。未来，公司仍将不断加大智能驾驶的GNSS算法、IMU惯导技术、高精地图融合技术等相关技术的研发投入，在底层算法和硬件设计、性能标定等核心技术上筑建技术护城河，并持续建设和优化完整的汽车电子软硬件研发体系。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-16

ChatGPT概念逆市暴涨，概念ETF飙升逾3%，港股互联网连续调整吸金不止！

领域的又一现象级焦点。其本质是一种人工智能技术驱动的自然语言处理（NPL）工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。ChatGPT作为聊天机器人模型，虽然并不新鲜，但由于其智能表现过于优秀，远超此前同类产品的体验，所以引发了破圈效应，春节后在A股获得了空前关注，跻身第一风口！相关概念ETF亦表现亮眼，截至收盘，大数据产业ETF（516700）大涨3.49%，创近1年内新高。值得注意的是，大数据产业ETF（516700）自2023年以来反弹已超23%！八大券商发布主题策略——ChatGPT火出圈！概念股扩散之后，计算机走向的三大预测如下：ChatGPT的板块扩散规律是什么？国内来看，若不考虑后续发展，基本面直接受益有限。因为国内小模型(即AI 模型开始就有较好ROI 和净利率)为主，适用大模型的领域有限，未来大模型可能渗透搜索、UGC 等，所以A股走势很快成为了“热点轮动”。国内轮动的规律是，逐渐上游化，逐渐重视业绩增速。感兴趣的投资者可继续关注大数据产业ETF（ChatGPT+信创）后市机遇~ 资料显示，大数据产业ETF（516700）跟踪中证大数据产业指数（930902），成份股覆盖信创、数字经济、人工智能、网络安全、云计算等细分赛道，其中信创概念股达17只，权重占比近7成！二、【电子ETF（515260）】今日电子板块低开高走，ChatGPT概念再度霸屏，浪潮信息（权重占比1.19%）涨停封板，中科曙光（权重占比1.39%）涨近9%；面板、半导体、消费电子等子板块龙头股亦逆市走强，TCL科技（权重占比2.82%）大涨6.67%，中国长城（权重占比1.16%）、澜起科技（权重占比2.16%）涨超4%，工业富联（权重占比1.85%）涨3.61%。热门ETF方面，电子ETF（515260）放量拉升，盘中价创近3个月新高，截至收盘涨2%，强势站上年线，成功收复所有均线！今日场内成交量明显放大，成交额逾2400万元。值得注意的是，年初以来电子板块上演反攻剧情，最新数据显示，截至收盘，电子行业指数（申万）今年以来累计涨幅达15.54%，在31个申万一级行业中高居第三位！从PE估值来看，目前电子板块估值仍处于历史低位。电子50指数2月14日最新估值28.1倍，低于历史约70%时间区间，估值性价比突出。对于ChatGPT带来的电子板块机遇，东海证券指出，ChatGPT作为AIGC产业的划时代产品，不论是对巨量数据的预训练，还是同时应付全球数亿用户的交互需求，都离不开高算力芯片的强大支持。上海证券在电子行业周报中表示，2023年电子行业有望迎来反弹复苏行情，需要持续聚焦细分赛道。2023年电子行业投资的两个关键词组：新安全新制造、待复苏谋创新。由此对应的两个投资方向为：以安全可控为主的中国高端制造及以受益需求复苏和科技创新为主的芯片设计产业链。资料显示，电子ETF（515260）跟踪中证电子50指数，持仓A股50只电子龙头股，全面覆盖芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司。成份股包含半导体、芯片概念龙头31只，含“芯”量超60%！是投资者一键布局A股电子核心资产的高效投资工具。【三、港股互联网ETF(513770)】海外方面，重磅CPI数据公布，美国加息风向再次牵动市场情绪。隔夜备受投资者关注的CPI数据显示，美国1月CPI同比增长6.4%，CPI数据放缓速度不及市场预期，美国加息预期升温。受此影响，今日港股全天走低，三大指数一度均跌近2%，截至收盘，恒生指数收跌1.43%，恒生科技指数收跌0.97%。盘面上，大型互联网巨头跌多涨少，腾讯控股跌0.42%，快手跌2.33%，美团跌1.22%，小米微红0.15%。跟踪港股通互联网板块行情的中证港股通互联网指数收跌1.36%。 ETF方面，跟踪中证港股通互联网指数的港股互联网ETF（513770）早盘平开后迅速走低，午盘短暂回升后再度下行，收跌1.49%，报0.858，创年内新低。全天成交额2.26亿元，较前一日大幅放量57%，换手率超32%。从今日K线走势，早盘下跌区间港股互联网ETF（5137770）溢价明显拉升，同时伴随成交放量，有望获得进一步资金流入。数据来源：Wind，截至2023.2.15，以上指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。值得注意的是，尽管近期港股互联网板块行情持续震荡，资金持续逢跌抢筹。这在港股互联网ETF申赎数据中有鲜明体现，上交所数据显示，截至2月14日，港股互联网ETF（513770）连续最近8日吸金，合计净净流入额达9871万元，可见资金对港股互联网板块后市的乐观预期。针对近日港股市场磨人表现，中泰国际解释称，美元指数及美债利率回升等因素都不利港股的资金面，难给港股带来充足的上行动力。当前港股进入内地经济数据的真空期，市场的关注点将会聚焦企业的盈利预告，预计港股大盘将在近期低点盘整一段时间，等待基本面的检验。中金策略认为，近期市场调整并不代表去年11月以来的上涨行情将会就此终结，相反如果近期的盘整调整幅度较大反而提供了较好的再投资契机。资料显示，港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，备受南向资金青睐，经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖；指数长期业绩优于恒生科技指数等同类指数，收益弹性突出，为去年11月港股行情的“反弹王”。数据来源：Wind，统计周期：2022.10.31~2022.12.30 风险提示：大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22；港股互联网ETF跟踪的指数为HKC港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，大数据产业ETF、电子ETF基金风险等级均为R3-中风险，港股互联网ETF的风险等级为R4-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-15

ChatGPT两个月引爆万亿新赛道, 国内外有哪些AI玩家能突出重围？

调迁移学习方法。 ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。在ChatGPT推出之前，OpenAI的一些员工对该项目能否成功持怀疑态度。Meta几个月前发布的一个人工智能聊天机器人BlenderBot失败了，而Meta的另一个人工智能项目Galactica仅在三天之后就被叫停了。一些员工因为每天都接触最先进的AI系统而变得麻木，他们认为一个基于两年的AI模型构建的聊天机器人可能看起来很无聊。然而，让大家没有想到的是，这款机器人程序一经推出便被大家玩出了花，受到热烈追捧。 Anthropic：Claude 由OpenAI前员工共同创立的初创公司Anthropic迄今已融资超过7亿美元，开发了一个与OpenAI的ChatGPT类似的AI系统，并将其命名为Claude。据悉，Anthropic在开发这款AI系统时对一些关键方面进行了改进，并表示，它们是基于“最大限度地发挥积极影响、避免提出有害建议和尊重选择自由”的概念。并且，Anthropic有一套独立的人工智能系统使用这些原则进行自我完善，并将其提炼成一个单一的模型，用此模型来不断训练Claude。 Claude本质上是一个预测单词的统计工具，很像ChatGPT和其他所谓的语言模型。通过从网络上获取大量的文本示例，Claude了解到基于周围文本的语义上下文等模式，单词出现的可能性有多大。因此，Claude可以进行开放式的谈话，讲笑话，并在广泛的主题上发表哲学见解。和ChatGPT相比，Claude是一个更大、更新的AI程序，有不少人认为Claude可能会成为ChatGPT的最强对手。然而，Claude并不完美,它容易受到一些与ChatGPT相同的缺陷的影响，这是类似ChatGPT的AI系统中一个长期存在的问题，AI会写出不一致的、事实上错误的语句。但Anthropic表示，他们计划改进Claude，并向更多的人开放测试。 StabilityAI：Stable Diffusion 号称最强文本生成图片的模型Stable Diffusion于去年8月横空出世。 Stable Diffusion模型提供了通过img2img进行图像修改的其他用例，包括有选择地修改由用户提供的图层蒙版所描绘的现有图像的一部分，它根据提供的提示用新生成的内容填充空间。相比较于DALL-E等图文大模型，Stable Diffusion让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文字转换生图，并且Stable Diffusion完全免费开源，所有代码均在GitHub上公开，任何人都可以拷贝使用。由于Stable Diffusion对生成的图像不主张任何权利，只要图像内容不违法或对个人无害，用户可以自由使用模型生成的任何图像，所以其视觉风格和构图不受版权保护，因此大众通常认为Stable Diffusion的用户在生成艺术品图像时不应被视为侵犯了视觉上相似作品的版权。 Stability AI的首席执行官表示认为，Stable Diffusion的开放可用性背后的意图是结束企业对此类技术的控制和主导地位，这些企业以前只开发了用于图像合成的封闭AI系统。目前，Stable Diffusion已经有超过20万开发者下载和获得授权，各渠道累计日活用户超过1000万，而面向消费者的Dream Studio则已获得了超过150万用户，已生成超过1.7亿图片。谷歌：Bard Bard是谷歌的实验性对话式人工智能聊天服务，于今年2月正式亮相。Bard的功能类似于ChatGPT，最大的区别是谷歌的服务将从网络上提取所有的信息。尽管在发布会上，Bard是一个全新的概念，但AI聊天服务是由谷歌两年前推出的对话应用语言模型LaMDA支持的。 LaMDA基于谷歌在2017年发明并开源的神经网络架构Transformer，Bard的初始版本将利用LaMDA的轻量级模型版本，因为它只需要更少的计算能力，并且可以扩展到更多的用户。除了LaMDA，Bard还将利用所有来自网络的信息来提供回应，提供符合当下流行的回答。目前Bard尚未向公众发布。据介绍，谷歌目前正在对Bard进行测试，并将考虑内部和外部测试反馈，以确保该服务准备好向公众发布，并遵守谷歌的AI责任标准。谷歌网站称，Bard将在2月6日宣布后的几周内对所有人开放。然而，Bard的发布并不顺利，演示中Bard提供了关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的不准确信息，对此谷歌表示将会进一步对其进行功能测试和过程检测。除此之外，谷歌还开发了其他尚未公开的人工智能服务。这家科技巨头在人工智能产品方面通常行事谨慎，除非对产品的性能有信心，否则不会发布产品。例如，谷歌已经开发了一个AI图像生成器Imagen，还有一个人工智能音乐生成器MusicLM，谷歌表示目前没有计划发布。百度：文心一言文心一言是百度推出的生成式对话产品，将于3月份面向公众开放。在OpenAI的ChatGPT引起全球关注后，百度成为第一个加入全球AI聊天机器人竞赛的中国玩家。文心一言基于百度产业级知识增强文心大模型ERNIE构建，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，在搜索问答、云计算、内容创作生成、智能办公等众多领域都有更广阔的想象空间。今年开始，人们对AI的兴趣激增，文心一言的开发使得百度处于有利地位。中国媒体澎湃新闻表示，它将连接百度的ERNIE机器人，此举标志着ChatGPT类技术在媒体行业应用的新尝试，因为ChatGPT炒作最近在中国达到了白热化。除了澎湃新闻，百度还向《环球时报》透露，其人工智能语音助手小度科技也加入了ERNIE机器人生态系统，并将得到领先的人工智能创新的支持。对此百度表示：“我们欢迎更多朋友加入百度的ERNIE机器人生态系统，成为第一批试用百度领先的智能对话技术成果的群体，打造全方位内容生态AI产品和服务。” 可以看出，随着AI聊天机器人以惊人的速度走红，科技圈里不管是业界大佬还是初出茅庐的创企都坐不住了。以ChatGPT为首的AI聊天机器人程序不仅标志着AI的里程碑，更是分水岭，AI技术已然发展到临界点，行业将迎来巨变。科技圈的各位大佬现在都明白了，AIGC市场是一片“手慢无”的沃土，为了尽早布局占据有利地位，他们纷纷都拿出看家本领，推出五花八门的对标产品刷爆我们的眼球。那么，AI技术的爆红只是偶然还是积蓄已久的爆发呢？ AI的爆火意味着什么？那么，AI的爆火意味着什么？在解答这个问题之前，我们应该先回答另一个问题：AI代替人类是否危言耸听？我们一方面为技术的突破感到欣喜，另一方面又担心电影《黑客帝国》讲述的故事成为现实。不久前，苹果公司联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克在接受媒体采访时表示，“尽管人工智能可以比人类更快地执行任务、做出决定，但它缺乏人类独一无二的情感和品质，因而人工智能永远无法与人脑匹敌，也永远取代不了人类。” 而去年12月，马斯克曾经在社交媒体中表示，“通用人工智能AGI需要发明令人惊奇的事物或发现更深层次的物理学，目前还没有看到ChatGPT有这方面的潜力。” 那么AI究竟能否代替人类？仁者见仁，智者见智，并没有统一的结论。我们可以确认的仅仅是AI将在极大程度上改变人们的生产生活方式，成为日常生活中的重要工具。我们将从专家的时代转变为数据的时代，各行各业的专家将组成智库，更加高效地创造极具创新力的数据。数据世界和物理世界将完全整合在一起，为物理世界带来更多的便利，同时为AI获得更多的感知。结构化、低技能且不具有社交属性的工作将逐渐被人工智能所替代，人类有更多的时间和机会来关注自己的内心，同时也面临新的失业浪潮，就如同蒸汽机的出现大大提高了生产效率，AI的出现将再一次革命性的促进生产。我们不仅仅需要了解AI技术，还应该做出相应的改变。然而，无论是蒸汽机的发明还是电的创造，任何一种改变世界的科技力量都将人类的文明推向了新的起点，AI亦不例外。人与机器之间的关系，关键不在于机器会发展成为怎样的工具，而是人会变成什么样子。尽管当前有部分科学家担忧超级人工智能出现之后，人类文明将不具有存在的意义，但当前人工智能的发展还没有在伦理层面有质的突破。深度学习的真相就像搭积木，AI的发展只能证明数据的复杂度和算力的提升，而并没有对原始技术进行根本性的革新。除此之外，AI的发展并不是一个开放命题，需要人类为其赋予适度的引导和制定相应的框架，为AI与人类共生创造条件，由此看来，AI的发展道阻且长。那么，AI的潜能将如何能够推动市场发展？而AI的爆红是否意味着元宇宙的风光不再？对“AI+元宇宙”有何期待？当我们谈及AI时，2022年还主要以AIGC为热点，关注者也都以科技从业者和内容创作者为主。但最近1个月，因为ChatGPT的火爆，人们对AI的理解有了更大众化的认知，因此，其出圈程度也受到了更多追捧，应用范围也逐渐被挖掘出来。而相比去年火爆的元宇宙，AI似乎更贴合大众熟悉的场景，也更方便感知。虽然早在元宇宙登上热门榜之前AI就已经发展了数年，并被冠以为元宇宙的重要基础设施之一，因此AI的发展势必会为元宇宙带来新的变化。正如知名元宇宙应用Decentraland基金会创意总监Sam Hamilton的描述，“对于元宇宙来说，生成式人工智能是一个让人难以置信的机会。对我们来说，它是最大的游戏规则改变者，将推动虚拟世界的采用和参与……好处是双重的：专业人士可以更快地迭代和构建新体验，用户可以扩展他们的技能组合并突然成为虚拟创造者。” Sam用非常直接的表述描绘出了AI在元宇宙方向的应用，除了类似ChatGPT的信息收集和整合功能，AI将会帮助人们更快捷地构建元宇宙，毕竟如果没有AI的帮助，打造3D场景将是非常耗费人力和物力的过程。同时，反过来元宇宙也会助力AI的发展。有研究表明，如果借助虚拟世界的“合成数据”来训练AI，在某些情况下，训练耗时可能从几个月缩短到几秒钟，而这将会大大提高AI的“智力”，也能更快将AI带入更多场景中。回到AI和元宇宙的关系来看，AI仅仅是元宇宙落地中的一项技术，要想实现真正意义上的元宇宙还需要更多软硬件的加持。这也是为什么当AI火爆之后，元宇宙稍显暗淡，毕竟一个是已经可以让上亿人感知的技术，另一个还在依靠该技术的发展来助力场景实现。正因如此，当我们看到AI如今的出圈之时，更应该欣喜，毕竟这项助力元宇宙发展的技术已经更加成熟，而随着AI的迭代必定会为元宇宙的到来助力一把。另一方面，目前像ChatGPT这样的产品形态或许也会因为元宇宙的落地而发生变化，或许未来我们与之交互的方式不再是一个ChatGPT的“头像”，而是一个真正的数字人。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-02-15

瑞尔特：子公司一点智能通过高新技术企业认定

技术企业的认定，是对公司全资子公司一点智能技术实力及研发水平的充分肯定，有利于进一步提升公司及全资子公司一点智能的创新能力和行业竞争力。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-15

盘点A股ChatGPT概念五虎将：13天集体翻倍，最高暴涨260%！多数年报预亏、业务关联度“有，但不多”

平台表示，公司的智能对话平台是基于人工智能技术，以Chatbot方式面向用户提供多媒体智能应答服务，已拥有AI智能客服、智能外呼、文本机器人、来电助理、智能培训等成熟应用。公司的智能对话平台通过IMS接入产品接入IMS网络，可通过开发运营商发布的标准接口协议实现和5G消息网关的对接，并通过Chatbot实现人机交互模式。公司没有涉及ChatGPT。不过随后该公司也受到关注函，被要求公司说明“智能对话平台”以及Chatbot应用于该平台的具体方式等情况。　　云从科技此前表示，公司的理念与OpenAI很大程度上是一致的，而且目前的发展趋势与公司的长期布局相吻合。不过在随后的异常波动公告中也表示，公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。　　鸿博股份在异常波动公告中提及，截止目前北京AI创新赋能中心项目已投入实际运营，相关产品与服务处于测试推广阶段；目前，英博数科处于初创时期，尚未产生营业收入与利润，该项目可能存在新业务拓展风险、人才风险、技术风险、管理风险等风险。另外对于ChatGPT概念分析数字水印相关方向的回应中则表示，公司已将数字水印、数字印刷等防伪技术应用于主要产品并获得相关专利授权。　　从上述公司的业务关联度来看，部分企业目前并未因相关业务或者拥有相关技术而在营收方面获得大幅受益，更多不过资金似乎对于概念股的热情超过了“理性”。所以，金融界也在这里提醒大家，对于题材的追高，还是谨慎为好。

金融界2023-02-15

互动| 神思电子：探索将GPT算法思想等迁移到特定行业应用领域

语音识别、空中客服、智能视频分析等人工智能技术，结合服务大厅客户应用场景，打造的智慧服务大厅解决方案，为能源、政务等行业客户提供创新应用服务。GPT的算法思想与工程架构有很好的借鉴意义，目前公司正探索将其迁移到一些特定的行业应用领域，提升知识库创建与交互问答的准确性与流畅性。

金融界2023-02-15

港股持续调整，百度逆市上涨，恒生科技指数ETF（159742）溢价显著

谷歌、百度等AIGC布局持续推进，人工智能技术迭代、应用和商业化有望出现拐点。预计AIGC主题投资扩散，有望提振传媒和计算机板块估值。天风证券表示，人工智能方面，ChatGPT持续火热，有望带动全球巨头和科技公司布局AIGC领域的步伐，更多应用场景有望被持续挖掘，相关行业公司有望在AIGC的发展下迎来机会。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-15

宇环数控：公司业务目前暂未涉及ChatGPT相关的技术

者：请问公司宇环智能机器人是否应用人工智能技术能否做到人机交互，对于chatgpt等前沿科学技术可有应该或研发宇环数控董秘：感谢您对公司的关注，公司业务目前暂未涉及ChatGPT相关的技术。投资者：请问公司宇环智能机器人是否有人机交互功能，有没有ChatGpt技术研发及应用宇环数控董秘：感谢您对公司的关注，公司业务目前暂未涉及ChatGPT相关的技术。宇环数控2022三季报显示，公司主营收入3.06亿元，同比下降1.72%；归母净利润5289.08万元，同比上升3.66%；扣非净利润4480.27万元，同比上升10.68%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入6583.36万元，同比下降8.93%；单季度归母净利润617.0万元，同比下降31.85%；单季度扣非净利润480.54万元，同比下降35.86%；负债率22.23%，投资收益604.93万元，财务费用-145.73万元，毛利率47.83%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。近3个月融资净流入6976.26万，融资余额增加；融券净流入18.13万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，宇环数控（002903）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力较差，营收成长性较差。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标2星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）宇环数控（002903）主营业务：公司一直专业从事数控磨削设备及智能装备的研发、生产、销售与服务,为客户提供精密磨削与智能制造技术综合解决方案以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-15

ChatGPT真能取代搜索引擎吗

点。但是，当陈试图使用同样的底层人工智能技术，为他联合创办的初创公司 Moveworks 构建更好的搜索工具时，这项技术的影响力光环开始显得暗淡了。Moveworks 使用人工智能来帮助员工筛选信息，如技术支持文件和人力资源页面。陈的新人工智能搜索工具在从这些文件中提取各种有用信息方面做得很好，包括提供地址和电话号码，但其中一些不是真的。“它的编造能力实在令人惊叹。”陈说。人们对 ChatGPT 的狂热兴奋，以及普遍认为它可以重塑搜索引擎的说法是可以理解的。该聊天机器人可以通过综合从网络和其他来源抓取的数十亿字节中的信息来训练算法，为问题提供复杂而精密的答案。ChatGPT 可以让人体验到一种更流畅的与机器互动的方式。但这项技术的工作方式在某些方面与可靠检索在线信息的搜索引擎的理念有着根本的不一致。网络上已经有很多不准确的信息了，而 ChatGPT 也很容易产生新的虚假信息。它的底层算法并不直接从事实或链接数据库中提取信息，而是生成一串单词，目的是在统计上与训练数据中的单词相似，而不考虑真相。尽管面临着这样的挑战，也许是受到 ChatGPT 令人眼花缭乱的演示的影响，网络搜索巨头和几家初创公司也都正在迎头赶上。微软已经向 ChatGPT 的创造者 OpenAI 投资了大约 100 亿美元，微软也正在以某种方式将这种基础技术添加到其排名第二的搜索引擎必应（Bing）中。据报道，谷歌公司一段时间以来一直在开发类似的聊天机器人 LaMDA，该公司也在匆忙之中对 ChatGPT 做出了回应——发布了 ChatGPT 的竞争者 Bard。中国领先的搜索引擎百度也正在开发一款类似 ChatGPT 的中文机器人。在科技巨头们准备应对 ChatGPT 的同时，几家初创公司已经推出了带有类似聊天机器人聊天界面的搜索引擎。其中包括 You.com、Perplexity AI 以及 Neeva。他们开发的工具说明了将 ChatGPT 式的技术应用于搜索的潜力和挑战。由语言和人工智能专家理查德·索切尔（Richard Socher）创立的 You.com 可以通过聊天界面提供答案。而且这些回答还带有引文，可以帮助用户追踪某条信息的来源。但该模型有时会将不属于同一来源的信息结合起来。例如，询问一个人的信息，可能会得到一个结合了多个同名同姓人员的履历信息的答案。比如当被问及我的个人情况时，You Chat 准确地描述了我在《连线》杂志的职位，但也认为我是特拉华大学的一名橄榄球队跑卫和一名专业的创意人员。常规搜索可能会返回几个威尔·耐特斯（Will Knights）的介绍页面，而聊天机器人会将它们合并为一个人。像 ChatGPT 这样的系统的另一个问题是，它的回答仅基于所训练的数据。由于模型的规模和数据的规模，对整个模型进行再训练可能要花费数百万美元。当被问及最新的体育比分时，YouChat 会感到困惑，但却知道纽约此刻的天气如何。创立 You.com 的索切尔不想透露最新信息是如何被整合进来的，他认为这是一种竞争优势。索切尔说：“我认为现在很多聊天界面在某些方面比搜索体验要好得多，但在其他方面显然还差得多。我们正在努力减少所有这些问题。” 搜索初创公司 Perplexity AI 的创始人兼首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）曾在 OpenAI 工作过，他表示，用最新信息更新一个类似 ChatGPT 的系统所面临的挑战，意味着它们需要与其他东西结合起来使用。他说：“单靠它们，永远不可能成为优秀的搜索引擎。” Greylock Partners 的风险投资人山姆·莫塔梅迪（Saam Motamedi）投资了人工智能搜索公司 Neeva，他表示，目前还不清楚聊天式搜索界面的主要收入模式，其广告的兼容性如何。谷歌和必应利用搜索查询来植入广告，这些广告出现在返回链接列表的顶部。莫塔梅迪怀疑，为了让聊天式搜索界面变得可行，可能需要出现新的广告形式，但目前还不清楚这些形式会是什么。而目前 Neeva 对无限制无广告搜索收取订阅费。以谷歌的规模运行 ChatGPT 这样的模型，其成本也可能被证明是个问题。OctoML 是一家帮助企业降低部署机器学习算法成本的公司，其联合创始人兼首席执行官路易斯·塞兹（Luis Ceze）估计，运行 ChatGPT 搜索的成本可能是谷歌搜索的 10 倍，因为每个答案都需要运行一个庞大而复杂的 AI 模型。眼下这股“ChatGPT 狂热”的规模让一些熟悉这种底层技术的程序员和人工智能研究人员都感到十分意外。该机器人的核心算法名为 GPT，由 OpenAI 于 2018 年首次开发，更强大的版本 GPT-2 于 2019 年发布。这是一种机器学习模型，旨在接收文本，然后预测接下来的内容，OpenAI 表明，如果使用大量文本进行训练，该模型的表现会非常好。自 2020 年 6 月以来，该技术的第一个商业版本 GPT-3 已供开发人员使用，可以完成 ChatGPT 最近受到赞赏的许多事情。 ChatGPT 使用了底层算法的改进版本，但其能力的最大飞跃来自于 OpenAI 让人类向系统提供反馈，告诉系统什么是令人满意的答案。但就像之前的文本生成系统一样，ChatGPT 仍然倾向于从训练数据中重现偏见，以及“编造”看似合理但不正确的结果。纽约大学（New York University）名誉教授加里•马库斯（Gary Marcus）直言不讳地批评人工智能炒作，他认为 ChatGPT 不适合搜索，因为它对自己所说的内容没有真正理解。他补充说，像 ChatGPT 这样的工具可能会给搜索公司带来其他问题，因为它们会让互联网充斥着人工智能生成的、搜索引擎优化的文本。“所有的搜索引擎都会遇到问题，”他说。亚历克斯•拉特纳（Alex Ratner）是华盛顿大学（University of Washington）的助理教授，也是致力于更有效地训练人工智能模型的 Snorkel AI 公司联合创始人，他称 ChatGPT 标志着软件所能做的事的“合理拐点”。但他也表示，要想弄清楚如何防止像 GPT 这样的语言模型胡编乱造，可能还需要一段时间。他认为，要想找到一种方法让这些语言模型与新信息保持同步，以保持搜索的实时性，很可能需要采用新的方法来训练底层人工智能模型。这些解决方案需要多长时间才能发明出来并得到验证，目前尚不清楚。即使有其他用例出现，比如将其作为学习或编程伙伴，这项技术也可能还需要一段时间才能从根本上改变人们搜索答案的方式。Moveworks 公司的陈说：“这很了不起，我告诉团队，人们会看到 ChatGPT 带来的跨时代的变化，甚至会出现 pre-ChatGPT 和 post- ChatGPT 的说法。但它是否会取代搜索，则是另一个问题。” 来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-02-15

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