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CNTM掀起新一轮热潮是下个牛市的发动机？

力引起了人们的广泛关注，它将人们对人工智能技术的兴趣推到了一定高度，导致像微软这样的行业巨头也向ChatGPT的开发商OpenAI 投资了100亿美元。这也推高了某些人工智能代币的价值。截至2023年2月上旬，AI代币的总市值约为16亿美元，由于机构投资者的投资增加，该市值正在快速增长。但是，AI代币市场也存在一些增长机会，例如AI驱动的DAO等创新解决方案等。我们大胆预测，随着市场的发展，AI代币的需求和创新机会能够增加。下面我们来看下值得关注的AI代币：CNTM 币种介绍 CNTM币的英文全称是Connectome,专注于开发VHA--人类与人工智能（AI）交互解决方案，通过区块链技术建立一个可以链接VHA用户、VHA企业、VHA应用的智脑多元生态，以CNTMNetwork，C-VHA智脑平台、去中心化VHA市场、CNTM开放智能云四大核心模块，聚合每一个人类、VHA数据源、VHA应用、人工智能厂商、AI服务方、AI资源方、AI消费方，实现打破数据垄断，让每个人都可以参与创新与贡献数据与VHA，让AI服务商与应用方高效协同达成合作，从而打造一个VHA多元生态，推动人工智能的高速发展。 Connectome(CNTM币)是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、Al模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案 Connectome优势：一键操作：Connectome为投资者提供简单的投资操作，降低投资的时间成本。·Al智能投顾：Connectome结合大数据和人工智能进行平台开发，为投资者提供智能投顾服务。·DeFi产品挖掘自动盈利：作为Connectome的核心产品，DeFi智能投顾平台将为投资者提供一键参与DeFi产品挖矿服务。·智能客服：Connectome首创VHA型人性智能客服，通过模仿人类形象为投资者提供客户服务，并具备数据分析和学习功能，为投资者提供全方位的智能投顾服务。 CNTM的利好 1、CNTM要和日本某顶级互联网公司达成AI方面的合作，如果利好落地，涨幅预计会像CFX一样。 2、受邀成为斯坦福大学讲师！展示“虚拟人类代理” 2023年2月12日，美国斯坦福大学美国亚洲技术管理中心的Richard教授邀请了Couger Inc.的Ishii和Ishiguro发表关于Connectome项目及其目前进展的演讲。 3、Connectome在东京共同主办了以太坊黑客马拉松 Connectome与全球最大的区块链公司之一的ConsenSys共同赞助了以太坊黑客马拉松。Hackathon旨在通过使用分布式ID管理应用程序uPort解决日本的入境旅游问题。 4、CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。不光这些CNTM还有很多大推在推荐，比如推特粉丝超过12万并且还有在国内排名前三的媒体吴说区块链第一个力挺的AI项目等等 CNTM未来发展 1. 基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn； 2. 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow 据官方消息将于25号和ADA在台湾举办线下会议并在近期CNTM和Ocean在一起交流AI技术，最近利好不断同时AGIX也是ADA和Ocean深度孵化的项目预计CNTM将会是ADA和Ocean共同孵化的第二个AI项目 CNTM价格实时数据今天 Connectome 的实时价格为 0.131391 美元，24 小时交易量为 7,578,298 美元。我们实时将 CNTM 更新为美元价格。 Connectome 在过去 24 小时内上涨了 6.56%。目前的 CoinMarketCap 排名是 #2010，实时市值为 159,072 美元。它的循环供应量为 1,210,675 枚 CNTM 硬币，最大数量为供应 140,000,000 个 CNTM 硬币。 CNTM是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台，其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用，其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将发布，并在Aptos部署，如果你对AI板块感兴趣这个项目可以关注一下牛转熊是好事也是坏事，物极必反，盛极必衰这是自古以来的铁律，任何事物在时间的长河里是不存在万古长青的，熊市暴雷是正常的，在我理解就是泡沫消融，为下一个牛市奠定基础。所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！现在市场的趋势相信都不用我去说大家都看得很明了！来源：金色财经

金色财经2023-02-17

Shellz Orb NFT与艾美奖提名的Netflix 美剧《伞学院》制作人 Jason 和Jamie Neese 签约

团队透露，该作品的亮点之一将是使用人工智能技术将动画集成到 Web3 中，为全球用户创造无缝体验。 Shellz Orb 计划在配音时通过 AI 技术实现英语及其他语言的无缝转换，让 AI 模仿特定演员的声音。这一功能让使配音过程超越以往的效率，并将确保不同语言之间的同一角色声音的一致性，为公众创造更加身临其境的体验。此外，该系列还为持有者提供知识产权利益，持有者们将能够使用 Shellz Orb IP 发展间接或直接与该公司相关的业务。正如 Jamieson Hill 所说，“所有持有人都拥有非排他性、完全可撤销的知识产权和商标权…… 本质上是去中心化品牌建设。” 而且，Shellz Orb 持有者对提交给 OrbStach DAO 的提案拥有投票权，OrbStach DAO 由 OpenSea 版税的 25% 的资金运营。该基金将用于支持社区对 Shellz Orb IP 的使用，并帮助公司及其社区创造多种收入来源以实现可持续增长。关于 Shellz Orb Shellz Orb 是一个视觉叙事 NFT 系列，其使命是打造一个可以无缝融入流行艺术文化的长远品牌。该收藏品系列是为数不多的与 OpenSea Drops 合作的系列之一，公开销售活动于 2023 年 1 月 31 日完成，并在 3 分钟内售罄。该藏品的 NFT 作品涵盖了像人类一样进化的海龟角色，这些角色旨在成为传说中不可或缺的一部分并在 Shellz Orb 故事中发挥关键作用。关于 Jason 以及 Jamie Neese 兄弟 Jason Neese 和 Jamie Neese 是两位成就卓著的电影制片人、编剧、导演，俩兄弟在电影和电视行业拥有身后的背景。 Jason Neese 执导并作为共同制片人制作了超过 15 部节目和电视剧，担任电影和电视剧的执行制片人、共同制片人和编剧，其作品包括：《伞学院》、《镜花水月》、《亲爱的白人们》、《残酷夏天》以及《外星居民》等等。 Jamie Neese 曾担任以下节目的执行制片人和联合制片人：《伞学院》、《Thirtynothing》、《Gone》、《副警长》等等在他的职业生涯中，他参与编剧以及指导的短片也取得了卓越的成就，这些短片在法国第 5 频道、英国第 4 频道和西班牙 Canal Plus 频道播出。Jamie 还获得了无数奖项，并入围《绿光计划》第三季的十大导演决赛，该计划是一项竞争激烈的电影制作竞赛，由 Miramax Films、Bravo 赞助，由马特·达蒙、本·阿弗莱克和克里斯·摩尔制作。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

黄岳：信创产业方兴未艾，软件行业投资价值解析

程度，比如说知识图谱、搜索引擎里的人工智能技术。但是之前，大家对于人工智能的关注程度还没有很高，一方面是由于之前的人工智能技术更多的是对现有的一些功能的优化，或者说效率的提升，对于普通老百姓来讲，还没有看到重量级的、非常厉害的人工智能技术，可能还达不到这样的市场认知度，或者说是传播度。另外一方面，大量的人工智能比较纯粹的应用还集中在一些初创的小型公司上，这些公司可能目前还是依靠股权融资来维持公司的运转、开发以及应用，还没有非常成熟的商业模式落地，以及真正产生能够自给自足的现金流。包括ChatGPT虽然能够展望出大量的商业应用场景，但是它目前在商业上的场景、逻辑也还仍然没有跑通。客观来讲，ChatGPT仍然是由初期的股权投资基金在支持研发、不断迭代以及应用，虽然它用户的数量很多，但是目前肯定是还没有办法实现盈利，所以相对来说还处于商业模式上比较早期的阶段。所以整体来讲，正是因为上述的两个原因，人工智能的普及程度不高，社会上对它的认知相对来说不直观。再加上很多应用主要集中在初创型公司上，往往还没有形成通常意义上的盈利，二级市场之前也普遍停留在题材炒作的阶段，还没有形成一些成规模的、受到机构普遍关注的趋势性投资机会。最近我们看到ChatGPT的上量非常快，形成了传播性以及口碑，让老百姓也都了解到人工智能技术好像目前已经进化到了很前沿的领域，增强了大家的关注度。另外一方面，很多科技巨头开始入场，像海外的谷歌、亚马逊，国内的百度等都在持续布局人工智能。 ChatGPT有多火爆？从零到百万级的用户仅仅花费了五天，到目前已经积累到的上亿的用户，用户数量的成长速度非常快，甚至要超过短视频。对企业来说，用户数是非常重要的观测变量，所以大家也寄予很大的希望，这项技术能否像短视频一样带来科技领域的大变革。科技巨头的纷纷布局无疑会带动产业链上下游相关的一些投资，从而为未来的产业发展创造更多的机会。客观来讲，目前的这项技术还停留在比较早期的领域，至少它的商业模式目前还没有跑通。但是随着巨头的入场，大家看到了游戏进一步扩散下去这样一种信号，因此在A股也掀起了相关的一系列主题投资，目前是处于这样的阶段。但是再往后看，未来这项技术或者是其他相关技术的成功，已经能够展望出一些相对来说比较成熟的路径了。所以整体来讲，有可能会在未来的几年之内看到技术在商业上的一些突破性的创新，也有可能能够找到非常成熟的商业和应用的模式，从而真正形成业绩和估值的戴维斯双击。整体来讲，有几类厂商可能会随之受益，当然最基础的就是提供算力基础的厂商，这里面更多是集中在硬件，以及偏基础性软件领域。第二，是具备 AI 商业算法落地的厂商，这些也是偏基础和偏应用领域的。最后，AIGC 相关技术储备的应用厂商可能会有机会。现有人工智能的一些算法和平台、算力等基础性的东西可能主要是用巨头提供的这些软件、硬件以及相关服务，那么一些小的企业包括各个垂直领域的企业，可以依托自己的经验以及用户场景开发一些新的成熟应用，从而产生百花争鸣的情况。 3、数字经济的产业化、数字化以及价值化接下来我们讲讲数字经济。数字经济是从去年以来顶层设计上非常关注的领域，包括有一系列非常重磅的文件相继发出。未来的数字产业，最关键的是数据，所有的信息承载在数据之上，一系列的人工智能算法以及应用也要承载在的数据之上。所以整体来讲，前面说的这个《意见》是未来数据的基础制度。有了比较清晰的纲领性的文件，相信未来大量的法律法规以及相关的一些政策制度也会进一步拓展，从而激发这一块要素、提升整体的劳动生产率。数字经济，整体来讲要关注几个维度，产业化、数字化以及价值化。（1）产业化产业化指的是基础数据底层的一些自主可控，这里面其实和信创、自主可控、数据安全等这些领域都能有机结合起来。（2）数字化第二个维度就是产业的数字化。产业的数字化也就是把现有的产业，通过数字化的一些方法，来提升这些产业的劳动生产率。其实过去几年的工业软件、ERP软件、手机邮箱、办公软件等，都是从数据化的维度，让一些工具以软件的形式，嫁接在之前的日常工作之中，从而来提升工作中的系统性和可管理性，提升工作的效率。（3）价值化第三个维度就是数据价值化，和刚才提到的数据要素，包括相关的一些纲领性文件密切相关，其实是要进一步激发数据的价值。如果说过去几年中国的高速发展是基于最开始的人口红利，有大量的低成本的劳动力，最终成为了世界工厂。那么，最近几年的发展，高端制造业的产业升级，是基于的工程师红利。过去十几年以来的九年义务制教育、高等院校扩招之后的科技素养的提升，支持了大量的工程师的人口。未来几十年的发展，可能就要依靠国内庞大的人口基数，以及国内的互联网巨头在数据方面的积累，以数据作为最底层的要素资产。很多新颖的技术，能够在的数据要素的基础上激发出大量的活力。像ChatGPT这样非常典型的应用，它其实就是在大量的数据基础上，在不断人工对话训练的基础上，形成了能够快速收集整理信息的能力，并且以语言文字来产生一些结构化的信息。其实你用它去收集一些信息，去探索你未知的一些领域，确实效率上是能够有极大的提升的。如果把它嫁接在产业之上，未来有可能会形成非常有爆发力的一些应用，从而去提升劳动生产率，引发下一轮经济的爆发式增长。所以整体来讲，数字经济和生活中的方方面面都能够结合起来。如果从狭义的角度看，可以把它理解为数字的产业化，包括软件的产业进一步做精做强。向目前国产化率还不高的一些领域不断去突破升级。或者是产业的数字化，在现有的行业应用领域，结合软件和其他的一系列数字化技术，提升产业的劳动生产率，以及未来可能会产生爆发式增长的新领域。 4、行业软件的短期催化因素还有行业软件的短期催化，比如说全面注册制。金融软件的权重在软件行业里边的占比相对来说还是比较高的，所以整体来讲，注册制试点之后，迫切会面临数十套的系统需要进行改造升级，这些都会催生证券公司、商业银行、基金公司、交易所对于信息化领域的投入，从而也会引发软件板块的销售收入的大幅提升。其实行业软件的爆发式成长，基本上都是相关的一些政策以及行业的变革所驱动的。这些变革引发要有一些配套软件的更新升级，从而带来相关软件企业经营业绩的爆发式增长。 03、软件行业各细分领域投资价值我们再回到软件行业里边的一些细分领域来看： 1、云计算国内在云计算领域已经发展比较成熟，和国际的差距是不大的。最近几年的增长速度也比较快。 IDC发布的《全球及中国公有云服务市场（2020年）跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到3,124.2亿美元，同比增长24.1%，中国公有云服务整体市场规模达到193.8亿美元，同比增长49.7%，全球各区域中增速最高。 IDC预计，到2024年中国公有云服务市场的全球占比将从2020年的6.5%提升为10.5%以上。 2、工业软件工业软件也好，包括金融领域、医疗领域的一些行业软件也好，基本上都是受到政策和产业层面的利好驱动。 3、网络安全实际上任何硬件领域的安全最终都会落实到软件，都需要有配套的软件来进行驱动，所以大的信息安全也是成长比较快的细分赛道。 04、软件ETF（515230）简介经过刚才的介绍，想必大家也能够理解软件是分散度非常高的产业，每个公司可能都有自己的特点。做基础软件的公司和应用软件的公司，它的逻辑显然是不一样的。一些初创型的公司（比如专注于人工智能的初创型公司）和成熟公司的商业模式、公司的经营阶段、公司的业绩构成和成长性显然也是不同的。所以，整体来讲，选股的难度还是比较大的，可以通过ETF进行一键式布局，因为ETF本就跟踪特定指数，它的交易规则和股票的交易规则非常相似，门槛相对来说也比较低，是比较适合普通投资者一键式布局某个具体行业的。软件ETF（515230）的标的指数，是中证全指软件指数，有50支成分股，它的前十大成分股都是大家耳熟能详的龙头公司。从细分行业分布来讲，主要分布在金融IT、信创、网络安全、人工智能、智能汽车、工业软件、建筑IT、政务IT等各个行业软件领域。数据来源：中证指数公司、WIND ；时间截至：2023/1/31 软件是大的计算机行业下面的细分子行业。从中证软件指数发布以来的数据统计，2018年以来，也经历了几轮完整的牛市和熊市，它的业绩表现大幅跑赢计算机全行业的指数，所以客观来讲，软件也是计算机行业里边增长比较快、业绩弹性很大的细分子行业。它的业绩弹性，就来源于我刚才提到的边际成本增长是比较慢的，一旦它的销售收入能迎来大幅增长之后，它的净利润的弹性是非常大。数据来源：wind，时间起始：2017/12/29-2023/2/10。指数过往表现不代表未来。再看标的指数的估值水平，如果单纯看它静态估值的话，目前已经位于比较高的估值水平了，大概历史分位数上接近80%的分位数了。数据来源：Wind，截至2023年2月10日。指数过往表现不代表未来。但是分位数，它主要来源于2022年板块的业绩受到了非常大的压力，所以这个时候看估值，它的净利润的计算是以2022年的净利润来进行计算的，本身就处于行业净利润的低点，所以你会看到它的静态估值似乎很高。其实软件板块和很多周期股的投资逻辑很像，都是在板块估值很高的时候，反而可能会迎来它的业绩拐点，有大量的资金可能在这个时候去配置。之后随着它的业绩弹性的释放，它会迎来估值的大幅下行，反而最后戴维斯双击之后再走一波行情。之后可能估值水平中等或者大概行情再继续演绎，反而它的业绩弹性、投资的性价比，就没有之前高了。所以，整体来讲，要辩证的来看它当下的偏高的估值水平。 05、软件行情的几个阶段整体来讲，软件板块大的行情，也分成几个阶段。第一个阶段，更多的是基于预期的博弈，反映到就是它估值水平很高，这个时候大家基于它未来的业绩高速成长的预期，开始大量买入，推高了估值。所以如果看静态估值的话，这个阶段基本上是处于拔估值的阶段，或者说是炒预期的阶段。第二阶段，随着产业政策的进一步落地，相关上市公司经营业绩的落地，未来会迎来经营业绩的快速爆发期，这个阶段往往是戴维斯双击的阶段，它的估值会继续维持在很高的水平，经营业绩也会迎来一波非常高速的增长。第三阶段，更多的就是估值开始下降，对于未来增长速度的预期可能会开始下行，表现在它估值的下降，但是它的经营业绩仍然增速很快。最后，在周期见顶之后，就会进入到第四阶段，进入很长的调整周期。目前，软件行业处于从之前大的下跌周期、调整周期，逐渐在往第一阶段切换，已经差不多处于第一阶段，博弈预期提升估值的情况。感兴趣的投资者可以关注软件ETF（515230）。 06、互动问题 1、信创产业涉及的领域很多，哪个方向的投资价值更深？黄岳：分不同的角度来看，智能领域未来前景很大，但是商业不太成熟，还没有形成非常稳定的、长期的业绩增长。另外，初创公司的估值水平可能就会比较贵。相对来说比较成熟的一些行业，比如说行业软件、办公软件、ERP软件，它的估值水平相对来说就会比较低，但是它未来的长期业绩又很难去期待会有爆发式增长，更多的可能是比较稳定的增长。所以这里边客观来讲选股的难度比较大，这也是为什么刚才和大家介绍软件ETF（515230）这种一键布局一个行业的投资方式。 2、安全可控成为趋势，对于国产生态如何展望？黄岳：未来国产的生态，我觉得会从两个维度进行演绎。首先，在应用维度，不断做深做精，和现有的行业和产业进行深入的结合。第二，向安全可控、高精尖的维度去进行突破。在硬件领域，可能就是芯片等一系列高端的基础设施以及应用，要向这些卡脖子的领域来进行攻关。 3、欧美卡脖子的背景下，国产替代加剧，但是技术仍然存在差距，在这个背景之下，信创板块是否值得投资？是不是今年的主线领域? 黄岳：其实目前国内软件领域的卡脖子现象更多是集中在操作系统、数据库等等几个偏高端的领域。国内A股的上市公司，目前从它的主营业务来看，其实大多数还是集中在偏应用的领域，我个人认为受到卡脖子的威胁没有很大，更多的还是在产业政策、以及相关产业的需求大爆发、国产替代等方面。从中期业绩的高速成长来看，我个人认为软件今年很有可能是投资的主线，因为这一块，它成长的确定性比较强，而且高层会议附件对于相关政策也非常值得期待。 4、信创板块目前是否过热？情绪主导，今年是否会迎来业绩共振？黄岳：软件板块它的一波大的行情可能会经历的几个阶段。在第一阶段的时候，其实客观来讲肯定是没有业绩的，因为A股其实都是对未来的投资，大家不是基于现有的业绩，而是基于未来它业绩大幅增长的预期来进行买入和投资。所以整体来讲，在第一阶段，是会出现情绪非常高的情况。具体反映在板块的估值上，就是估值会出现非常大幅的增长，甚至到了历史上偏高分位的情况，这是第一阶段非常显著的特征。它是否会迎来业绩共振？其实就要看它是否能够进入到第二阶段，也就是业绩和估值双双提升。我个人相对来说还是非常有信心的，因为我们看到相关的产业政策的落地正在逐步进行，所以这一块，我觉得至少在行业应用（偏应用软件）维度上是能够看到业绩的。一些基础性的软件，由于它的基数比较低，在一些政策的扶持之下，我觉得短期也有望迎来业绩的爆发式的增长。但是偏高端的领域，可能需要更加关注它未来业绩增长的持续性。所以整体来讲，我觉得相对来说可能比较乐观，在今年的某个时点，软件行业有可能会进入到第二阶段。 5、目前数字经济和信创板块的估值怎么样，涨了这么多的前提下，是否还要配置价值？黄岳：我觉得主要就是基于对未来的认可度，目前看起来机构的认可度还是比较高的，大家可以看2022年四季度和2023年一季度，机构在计算机板块调研的密度是非常高的。另外，机构在这一块的增配力度也是比较高的，机构本身一般都是做中长期投资的，他很少会参与去炒概念，所以整体来讲，从机构资金流的角度来讲，对这一块的配置价值还是比较认可的，而且是基于比较中长期的配置价值。 6、信创大的背景下，厂商的核心竞争力是什么？黄岳：核心竞争力，我个人认为其实还是技术，长期来看肯定是技术以及用户的需求。短期来讲，我觉得就是是否有相关的产业政策支持，因为毕竟信创的行情，产业政策是非常重要的驱动因素。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-17

ChatGPT爆火带来思考：医学界或将迎来与AI融合的奇点？

他们可以做到既精准又高效。利用人工智能技术，可以高效预测阿尔兹海默病风险、心血管疾病风险、癌症风险、精神疾病等等。这些预测能够帮助人们防控公共疫情，协助个人提升健康水平。实际上，目前人工智能最为成熟和广泛运用的领域是图像识别。最近几年，人工智能图像识别技术快速发展，在某些特定领域甚至已经超过人类。在视网膜图像识别、甲状腺超声影像诊断、肺结节影像检测、CT影像识别等领域，人工智能的机器读片在时间和准确率上已经超过了部分医生。人工智能作为辅助工具，可以节约医生大量的时间，提高医生的工作效率，为解决基层医疗资源不足的难题提供了新思路。更加不可思议的是，在诊疗方案的提出上，人工智能还能模拟医生的思维和诊断的方式、习惯和依据，融合自然语言处理、认知技术、机器学习等技术，充当“人工医生”，可以在较短时间内提供精准的诊断结果和个性化的治疗方案，供医生参考借鉴。在健康管理方面，随着可穿戴设备和家庭健康监测设备的研发和应用，个人健康数据从过去的静态监测变成了动态监测。人工智能可以从这些动态数据中，分析判断个人的健康水平，并给予血糖、血压、血脂，用药等方面的指导。人工智能除了监控疾病信号外，还可以提供个性化预警，新一代人工智能甚至会进化为个体化的健康管家。在医疗器械的改进和生产上，人工智能可以对医疗器械应用全过程进行智能分析，让医疗器械的研发和使用更加符合实际。综上分析，从“经验医学”到“循证医学”再到“智能医学”，深入医疗行业全链条，人工智能正在促进医疗模式的改变，新技术、大数据的应用，将进一步助力人类战胜疾病，管理健康。不过值得一提的是，虽然人工智能在医学领域开展了越来越广泛的应用，但不可否认其仍然存在局限性，包括ChatGPT在内的工具并不完美。在丁香园所开展的《关于 ChatGPT 与专业医生在线问诊能力的比较研究》中，ChatGPT与专业医生回答情况对比，在医学专业性上的主要差异在于：缺少对于患者病史有针对性的追问、对专业医学名词解释错误、诊疗方案不全面或有误、对患者的建议不够具体等问题。而在服务性审核结果中，ChatGPT的表现略好，但依然存在对患者的建议不够具体，几次回复结果不贯通等问题。但我们依然相信，随着科技与医药行业的融合，海量的医疗信息数据持续积累，这是民族医疗健康企业自主创新、蓬勃发展的富矿。依托于中国市场的巨大优势，越来越多企业利用AI技术提升医疗服务效能，能够带来巨大的行业价值和社会价值。人工智能，为医疗创新而来显然，人工智能技术正在为医疗的各个方面带来革命性的影响，并将扮演重要的角色。人们期待着医学的发展，更先进的科学技术将叩开人类健康更高的大门。在国内，有一批将人工智能应用于医疗领域的高科技企业，已经逐渐成长起来。比如，专注于消化道健康领域创新医疗器械研发、生产、经营的高新技术企业安翰科技，已经可以为消化道疾病无创筛查、早期诊断、精准治疗等提供全新的解决方案。在安翰科技投入的领域中，人工智能技术的融入为消化道疾病诊断带来了两个突破：一是前向应用，检查过程中自动实时识别病灶，提示检查人员进行重点检查拍摄，为检查的精准度和完整性上了一道智能保险；二是后向应用，在阅片过程中，对医学图像进行精准分类，快速分离病变异常图像，辅助医生分析诊断。比如小肠疾病检查一直是常规内镜和放射学检查的难点，胶囊内镜的出现彻底改变了这一现状。在临床应用中，由于小肠生理结构长、病灶种类多、每例小肠胶囊内镜检查拍摄的图片数量达到2万张，产生的视频长达8-10个小时，面对海量医学影像，医生如何准确快速完成阅片诊断是胶囊内镜临床使用的瓶颈问题。因此，迫切需要一种创新的工具和方法提高小肠胶囊内镜的临床检出率和效率。 2019年10月，《胃肠病学》（Gastroenterology）重磅刊发安翰科技人工智能辅助阅片系统的临床应用研究成果，这是全球首次将人工智能技术应用于胶囊内镜小肠检查，也是在世界医学界，中国人工智能技术在胶囊内镜小肠检查中应用的首次亮相，获得该杂志主编高度评价：“开启了小肠疾病诊断的新纪元”。具体来看，使用深度学习模型的胶囊内窥镜对小肠疾病和黏膜正常改变的胃肠病专家级临床识别，是由华中科技大学同济医学院附属协和医院侯晓华教授、蔺蓉教授团队和安翰科技的3位技术专家共同完成，安翰科技为研究提供了算法和基于深度卷积神经网络（CNN）的AI模型以及ESView数据平台的技术支持。这个研究成果，安翰科技使用卷积神经网络（CNN）训练了一个基于深度学习的AI模型，来区分胶囊内镜检查中的异常图像和正常图像，以协助分析评估小肠胶囊内镜图像。临床研究数据集来自77家医疗中心的6970例113,426,569张胶囊图像；在训练阶段，用1970例患者的158,235 张胶囊图像建立模型；在验证阶段，用5000例患者的113,268,334张胶囊图像验证模型。从效果上看，人工智能辅助识别显著提高了小肠病灶的临床检出率，大大提高了异常图片识别的灵敏度。经过大样本、多中心数据验证：经AI辅助后，每例小肠胶囊内镜检查所需要的平均阅片时间由96.6分钟大幅缩短为仅需5.9分钟，对病灶的诊断灵敏度由76.89%提升为99.9%。安翰科技将人工智能技术应用于小肠病灶筛查，不仅实现了胶囊内镜应用的智能辅助，还极大程度地改变了小肠疾病的诊断模式，具有重大的临床和社会价值。 2019年，美国消化内镜学会（ASGE）GIE编委会评选出2019年度消化内镜领域十大进展，AI辅助诊断创新研究成果以评委全票通过的优势，获评榜单第二名。编委会表示：“该系统是人工智能作为颠覆性技术的非凡示范，将胶囊内窥镜检查提升到一个新的水平。” 总结我国陆续发布了多条全国性政策和医疗人工智能专项政策并上升为国家战略，中国人工智能医疗行业发展有望进一步提速。将人工智能与医生智慧、临床经验有机结合，将帮助中国患者从健康科普、就医决策到医疗服务等方面，建立起完整的一站式健康管理服务，并为医疗机构和医疗从业者提供定制化“数智”解决方案。期待在不久的将来，更多的人工智能创新成果可以应用于医学，有效的助力医疗机构降本增效，提升诊疗水平，更好的服务患者，提升全人类的福祉。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

科大讯飞：科大讯飞作为人工智能国家队，多年来一直不忘初心、聚焦推进人工智能核心技术进步与产业发展

证券之星2023-02-16

美亚柏科：2月15日接受机构调研，包括知名机构淡水泉，彤源投资，聚鸣投资的多家机构参与

“乾坤大数据操作系统”为基础，辅以人工智能技术，打造智慧城市的核心—城市大脑，为各项智慧应用提供共性能力及业务能力支撑。公司先后主导厦门、常熟等 10 多个城市的智慧城市总体规划设计和落地实施。问：乾坤大数据操作系统的底层逻辑是什么，如何应用到智慧城市？答：美亚柏科自主研发的乾坤大数据操作系统是应用于大数据领域的软件平台，其核心服务场景是“数据”，通过提供大数据通用工具，解决数据的快速接入、治理、服务以及对外开放等关键难点，可助力团队及生态伙伴快速高效地完成大数据项目的交付。乾坤大数据操作系统的业务模式是以产品形态为基础，主要是生态合作，也会在平台上开发第三方的应用。在智慧城市方面，公司有做城市大脑和数据中台的基础，做数据运营也是比较好的机会。问：美亚柏科在网络安全领域的建设优势是什么？答：美亚柏科基于多年在公共安全大数据领域的实践，深刻认识到大数据安全是内生安全，是大数据公司的事情。美亚柏科具备丰富的大数据行业实战经验，对业务和监管要求有深刻的理解，这是美亚柏科的先天优势，也是美亚柏科的市场空间所在。公司的数据安全业务目前主要聚焦公共安全大数据以及企业数据安全。随着数据安全相关法规的陆续出台，“安全可靠”已经成为公共安全大数据体系建设的重要内容，数据安全成为建设部门的首要考虑内容之一，公共安全大数据平台的建设基本会配套一定比例的数据安全建设预算。企业主要把关注数据的安全、可信、合规放在第一位。目前公司已经与部分互联网企业达成初步合作，将为互联网企业提供数据全生命周期的安全防护产品和整体的解决方案。工信部发布的《网络安全产业高质量发展三年计划（2021-2023年）（征求意见稿）》提出发展目标到 2023年，我国网络安全产业规模超过 2,500亿元，年复合增长率超过 15%。国内权威咨询机构赛迪顾问发布的《2021-2022 年中国网络信息安全市场研究年度报告》指出，2021年，数据安全市场增速为 34.2%，市场规模达到 41.2 亿元。近几年，国家在数据安全等领域持续加大政策监管力度，零信任、密码技术、隐私计算等数据安全领域的企业比较受资本市场追捧。随着《网络安全法》《数据安全法》等多项法律法规及政策实施细则密集发布，数据安全已进入合规合法的强监管新阶段。美亚柏科（300188）主营业务：为司法机关及行政执法部门提供电子数据取证产品及大数据、网络空间安全、智慧城市等解决方案美亚柏科2022三季报显示，公司主营收入11.04亿元，同比下降11.08%；归母净利润-2.07亿元，同比下降721.47%；扣非净利润-2.34亿元，同比下降2691.76%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入4.16亿元，同比下降7.72%；单季度归母净利润-9470.03万元，同比下降474.33%；单季度扣非净利润-1.02亿元，同比下降708.88%；负债率31.14%，投资收益-574.27万元，财务费用118.99万元，毛利率47.6%。该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级5家；过去90天内机构目标均价为16.81。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出159.01万，融资余额减少；融券净流出68.74万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚柏科（300188）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-16

互动| 返利科技：针对不同的AIGC技术合作方，公司已获部分产品接口授权

提供帮助；（2）在公司相关岗位利用人工智能技术应用提升效率。目前，针对不同的AIGC技术合作方，公司已获得部分产品接口授权，正在进行垂直场景应用内部测试，尚未对外正式推出，亦未形成经营成果。

金融界2023-02-16

大华股份：已累计获得60多项国内外人工智能算法竞赛评测第一

公司回复，公司始终致力于全球领先的人工智能技术创新研究，已累计获得60多项国内外人工智能算法竞赛评测第一，发表100多篇核心期刊论文，申请1500多项人工智能发明专利。同时，公司深耕交通、建筑、制造、钢铁、医疗、煤炭、应急等30余个行业，为其提供丰富的AI智能设备和人工智能场景化应用方案。在产业化落地的过程中，依托巨灵平台人工智能开发平台，持续科研创新，在小目标检测跟踪、单模型多任务、端到端低比特、半监督和弱监督学习等方向均取得突破。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-16

ChatGPT带来的冲击和思考

0日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 ChatGPT与Siri，小度的区别是什么？了解了ChatGPT的基本定义后，不少新用户应该都有相同的疑惑，它和Siri、小度之类的传统聊天机器人有什么区别吗？以上是Wise机器人的回答实际上，这两者完全的不是一个等级，千万不要把ChatGPT简单的理解为传统聊天机器人，因为ChatGPT是具备一个学习和思考总结能力的人工智能，而Siri、小度之类的语音助手只是简单的关键字搜索和少许的自然语音处理算法，Siri、小爱之类的语音助手只是接受一些指令做相应的操作和处理或根据关键词去搜索一些网上公开的固定答案给你，完全不具备ChatGPT的学习和思考总结能力。图片来源网络 ChatGPT对数字藏品的影响值得一提的是，数字藏品和AIGC是元宇宙产业中的重要细分赛道，这两者的健康发展都有助于推动元宇宙的落地。其中以ChatGPT作为代表的AIGC消费级应用，在内容创作领域有着不可忽略的优势。作为生成式AI的ChatGPT，将加速数字藏品等元宇宙内容的开发，推动元宇宙空间基础设施建设生产力提升。图片来源网络 ChatGPT带来的冲击和思考图片来源网络很多元粉在使用了ChatGPT之后，被它的技能和智能所震撼，也开始有了担忧，ChatGPT在未来是否会取代大部分人的工作呢？这个担忧不无道理，但从积极的角度看，ChatGPT只是一个提高工作效率的工具，它的出现将极大地解放生产力。就如第二次工业革命开始之初，担心失业的工人们破坏机器以此缓解焦虑，却依旧无法抵挡工业化的步伐。而事实也证明了，第二次工业革命后，大多数人并没有失业，反而因学了更多的技能而提升自己的工作效率。可见科技的进步给世界带来的好处要远远多于坏处。所以，降低焦虑最好的办法是拥抱新技术，多多学习，让最新的工具为自己所用。正如《流浪地球2》中所说的：“没有人类的文明毫无意义”。因为人类独有的创造力，才是真正使人类不断进步的根源所在。来源：金色财经

金色财经2023-02-16

内蒙新华：公司着力于数字化转型升级，夯实现代化文化企业建设根基，但暂未引用人工智能技术

投资者：贵公司发展经营中是否引用了人工智能技术？内蒙新华董秘：尊敬的投资者，您好，公司着力于数字化转型升级，夯实现代化文化企业建设根基，但暂未引用人工智能技术。感谢您对公司的关注。内蒙新华2022三季报显示，公司主营收入13.98亿元，同比上升5.37%；归母净利润2.96亿元，同比上升10.59%；扣非净利润2.6亿元，同比上升6.98%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入6.84亿元，同比上升11.27%；单季度归母净利润1.72亿元，同比上升6.59%；单季度扣非净利润1.68亿元，同比上升9.43%；负债率42.37%，财务费用-2314.98万元，毛利率40.04%。该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，内蒙新华（603230）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力良好，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）内蒙新华（603230）主营业务：文化消费、教育服务、现代物流及其他文化相关业务以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-16

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