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2月11日财经早餐:黄金创近三个月最大涨幅,美股收涨
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,法国将投资1090亿欧元建设欧洲版「
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之门
」。 进口至美国的钢铁和铝征收25%关税,美国钢铁(X.N)涨近5% 日本钢铁龙头、全球第四大钢企日本制铁(Nippon Steel)对美国钢铁公司(U.S. Steel)的收购案持续引发全球关注。日本制铁正考虑对其收购计划进行重大调整。 OpenAI准备于2025年上半年将自研AI芯片设计交由其进行制造 据路透社报导,OpenAI正在推进计划,通过自主研发第一代内部人工智能(AI)芯片来减少对英伟达芯片供应的依赖。最新消息显示,OpenAI有望在2026年实现在台积电实现量产的目标。消息人士称,在OpenAI内部,这款专注于训练的芯片被视为加强OpenAI与其他芯片供应商谈判筹码的战略工具。 今日要闻前瞻 中国M2、1月社融 英国央行行长贝利发表讲话 联准会主席鲍威尔发表半年度货币政策证词 克利夫兰联储主席哈玛克就经济前景发表讲话 EIA公布月度短期能源展望报告 FOMC永久票委、纽约联储主席威廉姆斯发表讲话 原文链接
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投资慧眼
02-11 15:42
隔夜美股全复盘(2.11) | 得益于 T-Mobile 与超级碗,ASTS股价暴涨逾17%
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转变为一家营利性公司,并通过一个名为“
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之门
”的合资企业投入高达5000亿美元用于AI基础设施建设。马斯克和奥特曼此前已在法庭上就OpenAI的发展方向展开了法律战。马斯克在托伯夫提供的一份声明中说:“现在是时候让OpenAI回到开源、安全至上的时代了。我们将确保实现这一点。” 对此,OpenAI创始人山姆·奥特曼回应称:“不,谢谢,但如果你(马斯克)愿意,我们将以97.4亿美元收购推特。”随后,马斯克反击称其为骗子。 作为对比,马斯克在2022年10月以440亿美元的价格收购了推特。 5、从经营酒店转向囤BTC,日本Metaplanet股价一年大涨4000% 2.10 美国总统特朗普支持加密货币的议程引起连锁反应,日本市场对BTC的需求激增,一家酒店经营企业转而储备BTC,为股东带来了令人瞠目的回报。数据显示,Metaplanet Inc.的股价在过去12个月里上涨了逾4000%,是同期日本股市中涨幅最大的,也是全球涨幅最高的股票之一。BTC在此前创下历史新高,尽管由于特朗普的贸易政策引发了全球不确定性,已经有所回调。Metaplanet是世界上众多模仿MicroStrategy(MSTR.O)并取得公司之一。美国的MicroStrategy在积累了超过450亿美元的BTC之后,已经变成了一家杠杆式BTC代理和巨头。 世界黄金协会:2025年首月全球黄金ETF净流入30亿美元 2.10 世界黄金协会数据显示,全球实物黄金ETF在2025年的第一个月实现资金净流入,增加了30亿美元。其中欧洲主导资金流入,增加了34亿美元,为2022年3月以来最大的月度资金流入;北美地区则连续两个月下滑,资金流出4.99亿美元。截至1月底,全球黄金ETF总资产管理规模升至2940亿美元,再创纪录水平,持有量增加34吨。1月份全球市场黄金日平均交易量为2640亿美元,环比增长20%。这一增长主要归因于在强势的黄金价格吸引交易员之际,纽约商品交易所(COMEX)交易量环比激增60%,从而推动全球交易所的交易量增加了39%。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)23:00 美联储主席鲍威尔发表半年度货币政策证词
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格隆汇
02-11 07:51
DeepSeek挑战科技巨头:AI成本真相浮出水面?英伟达危矣?
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总统上个月宣布的耗资5000亿美元的“
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”项目了。然而,这一数字的真实性却备受质疑。 DeepSeek成本被严重低估? 最近的一份报告揭示了DeepSeek在硬件上的花费可能远远超过5亿美元,这与之前传出的600万美元成本大相径庭。这一巨大的差距让投资者们陷入了困惑,他们需要时间来消化这一信息,并评估DeepSeek的AI开发对科技行业究竟意味着什么。 与此同时,芯片制造巨头、人工智能领军企业英伟达(Nvidia)的股票也因这些进展而遭受重创。英伟达一直是AI开发的代名词,其芯片被视为开发下一代AI模型的关键。然而,DeepSeek的出现似乎给英伟达的市值带来了相当大的压力,投资者们开始担忧,这是否只是抛售潮的开始? 为何不应太担心DeepSeek的AI模型? 尽管DeepSeek的成本数字令人震惊,但我并不急于认为这家成立于2023年的中国初创公司真的能够让世界上一些最成功、最有价值的企业蒙羞。毕竟,最优秀的科技人才仍然集中在英伟达、微软、苹果等知名科技公司。一家初创公司要在这些巨头的领地中脱颖而出,并非易事。 很有可能,DeepSeek的AI模型成本被大大低估了。投资者并没有审计过的财务报表来评估真实的成本,这使得一切都充满了不确定性。此外,chatgpt的制造商OpenAI也声称,DeepSeek在创造新的聊天机器人时可能使用了它的人工智能模型。如果这一指控成立,那么DeepSeek的低成本就得到了合理的解释:它可能依靠了OpenAI的模型来构建自己的聊天机器人。 然而,就目前而言,我还不会急于下结论认为DeepSeek的效率要高得多,而大型科技公司只是在浪费数十亿美元。科技行业的竞争是残酷的,每一个细节都可能决定成败。 英伟达的股票是否已经脱离了困境? 即使DeepSeek的AI模型真的被证明好得令人难以置信,且成本远低于英伟达声称的数字,这也不一定会让英伟达的估值大幅反弹。相反,DeepSeek的出现让人们开始重新审视人工智能相关的支出,并提出了一个有价值的问题:企业在追求AI项目方面是否过于激进? 这一问题可能导致公司重新评估他们的技术需求,并确定所有这些支出是否合理。在关税威胁和经济压力的背景下,企业可能会更加谨慎地考虑与AI相关的支出。对于英伟达来说,这无疑是一个坏消息。由于其令人印象深刻的增长,该公司的市值已经飙升到了相当高的水平。任何需求放缓都可能使这家芯片制造商的股票容易受到更多回调的影响。 英伟达的股票还值得买进吗? 截至周一,英伟达的股价在新年伊始已经下跌了12%。根据分析师的预测,该公司目前的股价是其未来利润的28倍,对于一家顶级科技公司来说,这并不算贵。然而,如果这些预测下调,那么英伟达的估值就不会像现在这样有吸引力了。 尽管如此,如果你打算长期持有这只股票,那么今天买进可能是个不错的主意。英伟达拥有令人印象深刻的利润率、强大的市场地位以及不断下降的估值,这使得它成为了一个值得投资的选项。尽管短期内可能会面临一些挑战,但从长远来看,英伟达仍然有着光明的未来。 在科技行业日新月异的今天,每一个新的进展都可能引发一场风暴。DeepSeek的AI模型成本之谜无疑已经引发了全球的关注。无论最终结果如何,这一事件都将对科技行业产生深远的影响。对于投资者来说,保持警惕、理性分析是至关重要的。只有这样,才能在这个充满变数的市场中立于不败之地。
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金融界
02-08 16:06
中概股逆市上扬!特朗普关税威胁引爆抛售潮,美股三大指数集体收跌,金价创历史新高
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24个月内分批进行,部分资金将用于 “
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” 项目。这一投资将使软银超越微软,成为OpenAI的最大投资方,凸显了人工智能领域的巨大吸引力和投资价值。 汽车行业同样有新动态。特斯拉在美上调Model X售价,两个版本均上涨5000美元;特斯拉中国发布特享充电权益二选一政策。但在德国市场,1月电动车销售猛增54%的情况下,特斯拉销量却减少1875辆,市场份额从一年前的14%降至4%,落后于多个竞争对手。
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金融界
02-08 08:37
24小时环球政经要闻全览 | 2月7日
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相关部门调查。 OpenAI继续推进“
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”项目 OpenAI周四宣布,正在评估美国16州哪些地区适合作为数据中心,得克萨斯州为旗舰地点。OpenAI首席全球事务官官Chris Lehane表示,无论谁在这场竞争中胜出,都将真正塑造未来世界的模样。 DeepSeek紧急说明 2月6日晚,DeepSeek官方微信公众号发文,说明并澄清近期市场上出现部分与DeepSeek有关的仿冒账号和不实信息。目前,DeepSeek仅在微信、小红书、X三个社交媒体平台拥有唯一官方账号。同时表示从未发行任何虚拟货币。 茅台出手,10亿元回购! 2月6日晚,贵州茅台发布回购最新进展。2025年1月,公司通过集中竞价交易方式已累计回购股份68.51万股,占公司总股本的比例为0.0545%,购买的最高价为1507.41元/股、最低价为1436.48元/股,累计已回购金额约为10亿元。
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格隆汇
02-07 08:24
“
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”推进美国多地选址,德州将成旗舰地,数据中心功耗堪比核反应堆
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官员都有着巨大的兴趣,纷纷希望能成为“
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”计划的一部分。 上周,OpenAI代表“
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”公开征集项目提案,以加快选址流程。根据OpenAI的请求提案,公司正在考量多个关键因素,包括: 选址是否靠近能源和水源,以满足高功率需求。 未来电力扩展能力,确保长期可持续发展。 是否具备大型基建项目的物流便利性,以确保高效施工。 此外,OpenAI还向建筑和工程公司征集人工智能数据中心的设计投标。 Keith Heyde于去年11月加入OpenAI,负责监督基础设施战略和开发,领导“
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”的选址过程和基础设施执行。 据公司发言人称,数据中心项目的每个站点预计将拥有约1吉瓦(GW)的容量,大约相当于一座核反应堆的发电量。 “
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”的相关细节尚未最终确定,更多具体选址等细节将在春季公布。目前,除了最初的Abilene数据中心计划外,“
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”计划的融资和具体项目有关的详细信息仍然有限。 美国总统特朗普在上个月的一场活动中宣布了名为“
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”(Stargate)的合资项目。该项目计划最初投资1000亿美元,在未来四年内累计投入5000亿美元,用于建设可供OpenAI开发更先进AI模型的物理基础设施。 “
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”的支持者将这一项目定位为推动就业增长的重要引擎,同时也是维持美国在AI领域处于主导地位的关键战略。 OpenAI此前曾表示,这些数据中心项目合计将创造数十万个建筑行业的就业机会。Lehane进一步补充道,这些新的数据中心将帮助各州建立AI产业中心,从而为初创公司、开发者和相关行业提供新的发展机会。 如果你成为一个人工智能中心,它就会开始吸引开发人员,开始吸引其他公司,开始吸引那些想成为更广泛生态系统一部分的人们。 “
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”可能会为数据中心快速发展的州提供一些专用的计算能力。 不过,关于 “
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”计划将创造多少长期工作岗位,仍然存在不确定性。据彭博社早前报道, “
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”在Abilene的首个数据中心项目必须至少创造57个全职工作岗位,且平均工资为5.76万美元/年。最终的就业规模可能会更高。
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金融界
02-07 07:54
DeepSeek概念股掀起涨停潮,算力、信创全线上攻,金融科技ETF(516860)涨超4%
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机票等日常繁琐、重复任务。特朗普宣布“
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计划”,这是由 OpenAI、软银、甲骨文等公司联合发起的人工智能基础设施建设项目,计划未来四年投资 5000 亿美元,主要内容是在美国建设数据中心等设施,为 AI发展提供支持。国内AI同样日新月异,Deepseek正式发布DeepSeek-R1,性能对齐 OpenAI-o1 正式版;豆包正式推出其实时语音大模型,并在豆包APP上全面开放;随后豆包大模型1.5Pro版本发布,探索模型性能和推理性能之间的平衡。 中信证券表示,我国内部政策强化支持引领招标落地提速,信创发展兼具迫切性及确定性。需求侧,党政信创与行业信创双轮驱动,党政信创具备新一轮资金支持、有望迎来替换高峰,行业信创有望持续加速。供给侧,三期安全可靠测评佐证可替代能力,算力芯片、操作系统、数据库、工业软件等核心品类有望充分受益,信创景气度有望持续回升。我们看好2025年的信创板块投资机遇。 长城证券指出,自2024年8月底以来,A股计算机行业信创细分方向经历了新一轮的上涨行情,过程中自2024年11月中旬开始整体程回调态势,市场对后续的行情判断和投资机会也持续关注。整体而言,我们认为自2025年2月开始,A股计算机行业信创板块有望从政策预期和规划阶段切入到订单落地阶段,当前时点上涨空间已然打开、业绩预告压制因素已消化、即将迎来密集产业催化期,有望迎来新的一波行情机遇,建议重点关注。 国泰君安指出,AI在证券投研及投顾、银行系统搭建、保险代理人赋能、小微商户点餐及营销、信贷行业智能客服等场景逐步落地,未来空间广阔。1)看好券商行业智能投研、智能投顾的发展前景,推荐推出垂类模型及相关产品的头部公司同花顺、东方财富,受益标的恒生电子、九方智投控股。2)看好银行和保险行业中依托大模型实现研发的提质增效,受益标的长亮科技、宇信科技、中科软、新致软件。3)看好大模型对支付行业中商户需求的满足,随着AI Agent的快速发展,商户的点餐、营销等或出现颠覆,推荐布局相关业务的头部支付公司拉卡拉、移卡。4)看好消费金融行业中智能客服、智能营销场景的快速落地,推荐奇富科技、百融云。 开源证券指出,DeepSeek-R1基于强化学习再次让“低成本+高性能”大模型成为可能,并有望引领模型往开源方向发展,强大的推理能力或助力其在教育、办公、科研领域应用加快落地;豆包、阶跃星辰大模型不断升级语音、情感、视觉理解及生成等多模态能力,在社交陪伴、影视、教育、电商、广告等领域商业化或加快;智谱、OpenAI不断推动Agent成为AI应用落地的重要工具。模型迭代、Agent升级、端侧AI推新三方共振下,AI应用商业化空间或不断打开,建议继续布局:(1)AI+陪伴;(2)多模态数据语料;(3)AI+影视;(4)AI+广告/电商;(5)AI+教育的相关标的。长城证券指出,金融信息服务行业伴随我国资本市场建设逐步发展。行业发展呈现高壁垒、多样化需求、技术快速革新、政策推动等趋势。我们分析,近十年来A股市场成交额与金融信息服务行业龙头的营收增长率具备比较明显的相关性。2024年9月下旬开始,随着政策的释放,市场活跃度明显提升,2C券商IT主营金融信息服务,与二级市场整体景气度密切相关,有望核心受益。复盘过去两轮牛市(2014-2015年、2019-2021年),弹性上2C券商IT>2B券商IT>券商>大盘。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-05 11:35
早报 (02.04)| 突发大反转!美暂缓对加、墨加征关税;特朗普下令成立美国主权财富基金;黄金创下历史新高
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需要两到三年 软银CEO孙正义表示,“
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”项目已经不仅仅是一个私营企业的活动,而是提升为一个国家战略上非常重要的项目。通用人工智能(AGI)已经快要实现了,它可能会更早到来,主要从企业,特别是大型企业开始。实现通用人工智能最多只需要两到三年。软银与OpenAI达成协议,将“CRISTAL”部署到企业,将从日本开始这一倡议;软银与OpenAI将在SB OpenAI日本合资公司各拥有50%的股份。软银将每年向OpenAI支付30亿美元。 7. OpenAI再推新智能体Deep Research 据市场消息,OpenAI发布了一款新的人工智能工具“Deep Research”,旨在为用户执行耗时的在线研究任务,涵盖从复杂科学问题到汽车推荐等众多领域。在“人类的最后考试”中,Deep Research取得了令人印象深刻的26.6%的准确率,远远超过了其最接近的竞争对手DeepSeek R1,后者的得分低于10%。 8. 恒大汽车:资金水平不足无法确保若干服务进行 恒大汽车公布,公司迄今未能成功找到能够帮助缓解集团流动资金问题并推进集团适当重组的战略投资者/买家。由于现今中国大陆新能源汽车市场的经营环境非常艰难,此情况无疑对公司寻找战略投资者/买家造成阻碍。监于资金水平较低且不足,集团无法确保若干服务的进行,包括但不限于其审计师和其他相关专业顾问就截至2024年12月31日止年度开展现场审计工作;然而,该公司仍然不懈努力继续寻找战略投资者/买家以缓解集团流动资金问题。 9. 中国恒大:天基控股清盘呈请聆讯改为2月17日 股票继续停牌 中国恒大公告,于2025年1月23日,在香港高等法院进行与清盘呈请相关传票的聆讯上,法官指示取消原定于2025年3月12日举行的天基控股清盘呈请聆讯,并改为于2025年2月17日举行。公司将根据上市规则及适用法律适时就清盘呈请及聆讯另行刊发公告。公司股份自2024年1月29日(星期一)上午10时18分起暂停买卖,并将继续停牌,直至另行通知。 10. 百果园:预期2024年财年亏损3.5亿元至4.0亿元 同比盈转亏 百果园公告称,相较2023年财政年度的拥有人应占利润约人民币3.6174亿元,预期2024年财政年度公司拥有人应占亏损人民币3.5亿元-4亿元。此外,集团预期于2024年财政年度的收入同比减少不超过15%。 1. 美国1月ISM制造业PMI超预期 美国1月ISM制造业PMI为50.9,预期49.8,前值49.3。 美国1月标普全球制造业PMI终值51.2,为7个月以来首次回升至50.0以上;预期50.1,前值50.1。 2. 欧元区最新经济数据 欧元区1月CPI年率初值2.5%,预期2.4%,前值2.4%。欧元区1月核心CPI年率初值2.7%,预期2.7%,前值2.7%。 欧元区1月制造业PMI终值录得46.6,预期46.1,前值46.1。 3. 韩国去年人均GDP逾3.6万美元 超过日本 数据显示,2024年韩国的人均国内生产总值(GDP)估计为36024美元,超过了日本。支撑这一看似强劲的表现的是贸易条件的改善。半导体出口价格的上涨,加上原油等原材料进口价格的下降,推动了韩国的经济产出。韩国政府预计今年的人均GDP将进一步上升至37441美元。 4. 余伟文︰贸易摩擦对香港出口或多或少有影响 香港特区金管局总裁余伟文说,美国的加征关税措施和贸易摩擦,对香港出口或多或少有影响,但国家的刺激经济措施,对香港经济有提振作用。余伟文还表示,《外汇基金条例》列明,财政司司长获得行政长官会同行政会议批准后,可以将外汇基金储备拨入财政储备,但前提是财政司司长,要判断不会影响香港保卫货币金融稳定能力,他认为在现今环境下要周详思考,并提议要小心为上。 5. 德国总理:若美国对欧盟加征关税 欧盟将采取反制措施 当地时间2月3日,德国总理朔尔茨表示,如果美国对欧盟商品征收额外关税,欧盟将采取反制措施。朔尔茨表示:“作为一个强大的经济区,我们可以掌控自己的事务,也可以用海关政策来应对海关政策。我们必须而且将会这样做。”他表示,欧盟可以采取行动。近日,美国总统特朗普表示,计划很快对欧盟产品征收关税。 1. 2025年度电影票房破100亿 据灯塔专业版,截至今日16时43分,2025年度票房(含预售实时)破100亿。截至2月4日0时0分,影片《哪吒之魔童闹海》累计票房超《流浪地球2》,进入中国影史票房榜前十名。据猫眼专业版数据统计,电影《哪吒之魔童闹海 》上映7天, 观影人次破8000万。 A股因春节假期昨日和今日处于休市中,明日正常开市。 港股方面,市场整体低开高走,早盘一度跌逾3%的恒生科技指数最终收涨0.29%,恒指收跌0.04%、国指涨0.03%。软件、云端、芯片和AI概念股全天强势,中芯国际涨超10%,金山云暴涨31.43%创历史新高。发布新版AI模型,阿里巴巴收涨6.46%。机器人、黄金走强,汽车股、濠赌股下跌。
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格隆汇
02-04 08:02
OpenAI被卷到了!上线新推理模型o3 Mini,首次向免费用户推出,Altman“认错”开源
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不会像以前那么大了。 对于特朗普推动的
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计划,OpenAI表示,这非常重要。事实表明,计算能力越多,就能建立更好的模型,并制造更有价值的产品。 OpenAI现在同时在两个维度上扩展模型——更大的预训练和更多的强化学习/strawberry训练,这两者都需要计算资源。 此外,为数亿用户提供服务,且随着OpenAI转向更多为您持续工作的智能产品,这些也都需要计算资源。因此可以将Stargate视为工厂,将算力/GPU转化为令人惊叹的产品。 就OpenAI的表态来看,DeepSeek引发的算力需求可能会过剩的争议被证伪了。 OpenAI还透露,预计完整版o3将在超过几周,少于几个月的未来推出。语音模式更新即将到来,会直接叫它GPT-5而不是GPT-5o,目前还没有时间表。
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格隆汇
02-01 11:19
微软:当前投入 vs 未来前景是所有 AI 玩家需要考虑的问题
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这无疑是个好消息。 Q:想问问关于 “
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(Stargate)” 的新闻,以及上周宣布的与 OpenAI 关系的变动。大多数投资者认为,这表明微软仍坚定支持 OpenAI 取得成功,但在为 OpenAI 未来的训练资本支出需求提供资金方面,选择退居幕后。希望你能阐述一下围绕 “
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” 做出的战略决策。从投资者的角度来看,这一决策对于我们理解未来几年的资本支出需求有什么启示呢? Satya Nadella: 我们对与 OpenAI 的合作关系感到非常满意。如大家所见,他们对 Azure 做出了重大承诺,我们目前确认的预订额只是其中一部分,鉴于我们拥有的优先购买权,未来还会从中获得更多收益。显然,他们的成功也意味着我们的成功,从我们发布的相关博客中详细阐述的商业合作安排就可以看出这一点。 回到你的问题,我们正在构建一个极具灵活性的计算资源体系。确保在训练和推理之间实现合理平衡,并且进行全球布局。我们在软件优化方面付出了巨大努力,这不仅体现在 DeepSeek 带来的成果上,还包括我们与 OpenAI 合作,多年来致力于降低 GPT 模型成本所做的工作。实际上,我们在推理优化方面投入了大量精力,这是推动人工智能发展的关键因素之一。在人工智能领域,推出前沿模型固然重要,但如果服务成本过高,无法产生实际需求,那也无济于事。所以,优化推理成本,使其能够被广泛应用至关重要。 这就是我们正在管理的计算资源体系。同时要记住,不能一次性过度采购任何资源,因为摩尔定律每年都能带来 2 倍的性能提升,软件优化又能带来 10 倍的提升。我们希望持续升级、更新计算资源,使其不断迭代,最终实现货币化与需求驱动的货币化和训练成本之间的合理平衡。我对目前的投资策略充满信心,这种灵活性将有助于我们实现更长期的业务增长。 Amy Hood: 我再补充一些关于资本支出的看法,希望能让大家更好地理解萨蒂亚提到的灵活计算资源体系。我们有近 3000 亿美元的剩余履约义务(RPO),这些都是需要交付的客户合同。我们交付得越快、效率越高,对公司就越有利。这不仅涉及与 OpenAI 的合作,还关乎整个平台对所有客户的服务。 有时人们会忽略一点,当我们提到计算资源的灵活性时,它不仅指主要用于推理,还包括训练、后期训练等关键环节,这些都是构建现代人工智能应用所必需的。此外,运行商业云服务也需要这些资源,并且要求资源具备分布式和全球化的特点。这些都非常重要,因为只有这样才能实现最高效率。 大家看到的资本支出,前期主要用于基础设施建设,这不仅帮助我们满足人工智能基础设施的需求,也包括商业云服务方面之前未满足的需求。之后,资本支出将更多地转向 CPU 和 GPU。这种转变与营收的相关性更强,无论是与 OpenAI 的合作,还是与其他客户的合作,都将基于合同进行。 Q:微软拥有丰富的 Copilot 产品组合,这些产品进入市场已一年多,功能也越来越精准,同时推理成本不断下降。你如何看待接下来的发展方向?以及我们应该如何调整产品包装和市场推广策略,以满足更广泛的客户需求呢? Satya Nadella: 我们最近有两项重要发布。一是在 Microsoft 365 Copilot 方面,推出了 Copilot Chat。这一功能将广泛应用于所有现有用户,企业的 IT 部门可以开启该功能,员工即刻就能使用具备企业管控功能的网页聊天服务。Copilot Chat 内置了 Copilot Studio,这意味着用户可以开始构建智能体。我们认为,Copilot Chat 与完整的 Copilot 功能相结合,将有效促进用户对席位的使用,推动智能体的构建等方面的发展。 另外,在消费者端,我们昨天推出了由 o1 驱动的 “深度思考(Think Harder)” 功能,并且面向全球用户免费开放。这充分展示了推理优化带来的优势,成本降低使得曾经高端的功能能够更广泛地应用。这种趋势在 GitHub Copilot、Security Copilot 等产品中也同样存在。在我们整个产品体系中,都会朝着这个方向发展。 Q:展望未来几年,你认为在 Azure 上进行的推理计算中,使用专有模型和开源模型的比例大概会是多少呢?这对微软来说重要吗? Satya Nadella: 这是个好问题。实际上,在任何应用程序中,都会使用到多种模型。以 Copilot 或 GitHub Copilot 为例,其底层已经使用了大量不同的模型。开发过程中,我们会构建模型、对模型进行微调、提取模型精华。有些模型会被提炼成开源模型。所以,未来必然是多种模型混合使用的局面。我们一直认为,拥有前沿模型至关重要。在构建应用程序时,应该充分利用最优秀的模型,追求更高的目标,然后再进行优化。 另外,这里面还存在时间因素。初期的成本结构并不代表最终结果,因为我们会持续优化延迟、成本,并根据需求更换不同的模型。实际上,为了管理这些复杂性,我们需要新的应用服务和服务器。这就是我们大力投资 Azure AI Foundry 的原因。从应用开发者的角度来看,他们需要跟上不断涌现的新模型的步伐,希望应用程序能够持续受益于这些创新成果,同时避免过高的开发成本、运维成本,或者像人们常说的人工智能运维成本。 所以,我们在应用服务器方面投入了大量资源,确保任何工作负载都能从各种不同的模型(开源、闭源、不同权重级别)中获益。从运营角度来看,这样做也能提高效率,让工作更加便捷。 Q:很高兴听到 Copilot 业务发展强劲。这种强劲增长体现在哪些方面呢?是部门级别的交易增多了吗?还是客户从概念验证阶段转向了部门级别的采购,甚至企业内多个部门都在采购?你之前提到使用趋势有所上升,能否详细讲讲常见的使用场景,以及这些场景如何为未来的货币化增长提供信心呢? Satya Nadella: 起初,在一些对提高生产力有迫切需求的部门,比如销售团队、财务部门或者供应链部门,Copilot 的应用较为广泛。这些部门有大量基于 SharePoint 的数据,他们希望将这些数据与网络数据结合起来,从而获得更有价值的结果。但随着时间推移,就像我们在以往的生产力工具发展过程中看到的那样,人们会跨部门、跨角色进行协作。 以我自己的日常工作为例,我会使用聊天功能,在工作标签页获取结果,然后通过页面分享功能立即与同事共享。我把这种方式称为 “借助人工智能思考,与他人协作工作”。这种协作模式使得 Copilot 在企业内的普及成为必然。一开始,Copilot 可能只是在部门内部使用,但协作产生的网络效应会促使它在整个企业中推广开来。企业可以按不同群体逐步推广。 我们推出的 Copilot Chat,让企业客户能够更灵活地在企业内广泛应用 Copilot。这不仅方便了员工使用,也为企业推动 Copilot 的普及提供了更多便利。 Q:想再聊聊商业预订额和商业剩余履约义务(RPO)的话题。商业 RPO 环比增加了 390 亿美元,这是我们有记录以来最大的环比增幅。商业预订额按固定汇率计算增长了 75%,是过去十年平均增速的两倍。我知道这个指标存在一定波动性,但本季度在积压订单和预订额方面,确实感觉出现了一些明显变化。能否讲讲这种增长的动力来源?是全面增长,还是少数几笔大订单带动的? Amy Hood:我们之前提到过,OpenAI 对 Azure 的承诺是推动增长的主要因素之一。需要说明的是,这并非一次性的合作,随着 OpenAI 的发展,他们还会持续做出承诺,我们之间的合作关系也会不断深化。除了这一点,还有其他因素共同推动了增长。 首先,我们的核心业务表现出色。核心业务包括现有合同的续签、追加销售,例如 Copilot、GitHub Copilot 等产品的推广,这些都是很重要的增长动力。本季度,E5 产品的表现也非常出色。在讨论 Microsoft 365 Copilot 时,我有时会忽略整个套件的发展势头,而本季度 E5 产品的良好表现让我们备受鼓舞。 最后一个因素是大型 Azure 合同。这些合同的情况正如我们预期的那样,呈现出良好的增长态势。大型 Azure 合同有两种类型:一种是现有客户在履行完之前的合同义务后,加大了投入力度,这充分体现了他们对平台的认可和信心;另一种是新客户签订的合同,本季度这方面也有不错的表现。 所以,你说得对,看到这么高的增长数据,可能会让人觉得只是某一个因素在起作用。但实际上,除了 OpenAI 的因素,各业务线的稳定执行也是实现增长的重要原因。
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海豚投研
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