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DWV行情日报|比特币盘中转跌、标普纳指道指连涨、黄金反弹

c 和 OpenAI 的模型相抗衡。该新模型在内部被称为 MAI-1，由前谷歌 AI 领导者 Mustafa Suleyman 负责，Mustafa Suleyman 最近曾担任人工智能初创公司 Inflection 的首席执行官，今年 3 月微软雇佣了这家初创公司的大部分员工，并支付了 6.5 亿美元购买其知识产权。知情人士称，新模型与 Inflection 之前发布的 Pi 模型是分开的，可能基于该初创公司的训练数据和其他技术。据知情人士称，MAI-1 将远远大于微软之前训练过的小型开源模型，它将需要更强的计算能力和训练数据，因此成本也将更高，MAI-1 将有大约 5000 亿个参数，或者说是可以调整的设置，以决定模型在训练过程中的学习内容。相比之下，OpenAI 的 GPT-4 拥有超过 1 万亿个参数，而 Meta Platforms 和 Mistral 等公司发布的小型开源模型则拥有 700 亿个参数。老虎证券推出虚拟资产交易服务老虎证券（香港）正式推出虚拟资产交易服务，支持一个平台交易管理传统证券以及虚拟资产。目前香港专业投资者可通过老虎证券投资旗舰平台 Tiger Trade、可一站式交易包括比特币和以太坊等 18 种虚拟资产，以及股票、期权、期货、美国国债、基金等各类全球资产，无需在不同券商和平台开设和管理不同账户。目前老虎虚拟资产交易服务仅向专业投资者提供。符合资格的用户（拥有投资组合超过 800 万元的香港居民或资产超过 4000 万元的法团）在 Tiger Trade App 提交专业投资者资料，完成证监会要求的投资者学习并签署协议，即可参与虚拟资产交易。中东局势跟踪以色列军方已开始呼吁部分拉法平民向北迁移，平民被要求转移到Al-Mawasi和Khan Younis地区扩大的人道主义区。以色列国防军：出动战斗机袭击拉法地区，哈马斯周日从该地区发射火箭弹袭击凯雷姆沙洛姆过境口岸。以色列在拉法部分地区展开范围有限的行动，以空军周一在拉法地区袭击了50个目标，拉法东部10万名平民接到“疏散命令”。白宫声称不应将拉法平民置于危险之中。哈马斯高级官员：以色列的拉法撤离令是升级局势的危险行为，将产生后果。巴勒斯坦的一个武装组织称其战斗人员用短程火箭弹摧毁了在加沙中部的一处以色列军事基地。加沙卫生部：自去年10月7日以来，以色列对加沙的军事进攻导致34,735名巴勒斯坦人死亡，78,108人受伤。哈马斯同意包含以色列完全从加沙撤军的停火协议草案，以色列方面回应称，该协议与以色列要求相去甚远，战时内阁一致决定继续在拉法的军事行动，但将继续就停火进行谈判。哈马斯官员：哈马斯代表团将很快访问埃及开罗，讨论停火协议和下一步行动。白宫：正在评估哈马斯对停火提议的回应。我们不支持会危及平民安全的拉法地面行动。埃及官员：哈马斯对以色列南部袭击令停火谈判陷入困境。以色列战机在黎巴嫩南部的杰津村附近发动了三次袭击；从黎巴嫩发射的爆炸无人机击中以色列梅图拉附近。伊拉克民兵武装称袭击以色列境内两处目标。消息人士：以色列在拉法的行动开始后，埃及提高了西奈半岛北部的防备水平。巴勒斯坦媒体未经证实的消息称，以军地面部队也已参与对拉法东部地区的进攻。哈马斯与杰哈德强调不会放弃要求以色列撤军停火。(金十数据APP) 来源：金色财经

金色财经2024-05-07

对抗谷歌、OpenAI，微软憋大招？自研AI大模型“MAI-1”，参数5000亿

，这将成为迄今为止最大的微软AI模型。新模型将拥有约5000亿个参数，这个规模足以和谷歌、Anthropic以及OpenAI相抗衡。目前，该模型尚未正式公布，微软可能会在本月晚些时候的Build开发者大会上有所透露。 MAI-1，微软的野心？新模型 MAI-1 的开发由微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)领导。这个苏莱曼的来头不小。他曾是谷歌DeepMind联合创始人，在DeepMind被谷歌收购后，他在2022年从谷歌离职，并创办了人工智能初创公司Inflection。今年3月的时候，Inflection 被微软以 6.5 亿美元收购了大部分员工和知识产权。所以市场猜测，MAI-1可能建立在 Inflection 的技术之上。不过据媒体援引内部人士爆料称，MAI-1是微软构建的全新大型语言模型 (LLM)，虽然可能会利用 Inflection 的一些训练数据和技术。据悉，MAI-1 拥有大约5000亿个参数，这比微软之前的开源模型要大得多，同时也在目前市场上算是名列前茅。微软在3月推出的Phi-3 Mini 只有 38 亿个参数，而 Meta 的 Llama 2 模型的参数为700 亿个，OpenAI 的 GPT-4 则有1万亿个参数。虽然比ChatGPT-4的参数要低，但这也将意味着微软的推理成本更低。另外，微软还拥有庞大的数据资源和计算能力，包括配备英伟达图形处理单元的大型服务器集群。这些应该在培训和支持 MAI-1 的发展中，将发挥至关重要的作用。疯狂“砸钱” 眼下，AI大模型的主导地位争夺战如火如荼。面对谷歌等科技巨头的“角逐”，微软在人工智能领域也一直在疯狂“砸钱”。除了重金投资OpenAI 之外，微软还在“广撒网”AI独角兽。回顾来看，自2019年以来，微软在OpenAI上的投资已超过130亿美元，今年2月微软与法国开源AI初创公司Mistral AI达成深度合作，3月又收购了Inflection AI等等。目前，微软已经是 OpenAI 和法国初创公司 Mistral的大投资者，那为什么还要从头开始创建一个新模型呢？微软可能是两面下注。当下，微软现在正在追求 AI 的双轨道发展，旨在开发既关注移动设备本地运行的小型语言模型，又关注由云支持的大型最先进模型。这也意味着，微软愿意独立于OpenAI 在 AI 领域重新开辟一条新路。虽然，目前MAI-1 的确切用途尚未确定，微软也未对此作出回应。但微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)周一在社交媒体上表示，OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练人工智能模型，然后两家公司都将其应用于产品和服务中，微软研究院和该公司的产品组也构建了人工智能模型。他表示，微软几乎每一项产品、服务和操作流程都使用了人工智能模型，制作和操作产品的团队有时需要进行自己的定制工作，无论是从头开始训练模型，还是微调模型别人已经建造了。未来还会有更多这样的事情。其中一些模型的名称包括 Turing 和 MAI。显而易见的是， MAI-1 的即将问世代表微软又向前迈出了一步，也标志着正在进行的人工智能军备竞赛进入了关键时刻。

格隆汇2024-05-07

5月7日证券之星早间消息汇总：正丹股份停牌核查

I的ChatGPT相抗衡。知情人士称，新模型在微软内部被称为“MAI-1”，由该公司AI部门首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)负责。 3.美国电动汽车制造商Lucid Group第一财季每股亏损0.30美元，分析师预期每股亏损0.25美元；第一财季营收1.727亿美元，分析师预期1.589亿美元；第一财季调整后EBITDA亏损5.984亿美元，分析师预期亏损5.051亿美元；第一财季车辆交付1967辆，分析师预期1698辆；第一财季维持全年电动汽车产量预期在大约9000辆不变。 4.亿航智能5月6日宣布其无人驾驶电动垂直起降(eVTOL)航空器EH216-S完成其在阿联酋阿布扎比的首次载人飞行演示。此外，EH216-F(应用于高层消防)和EH216-L(应用于空中物流)也完成在阿联酋的首次飞行。亿航智能美股周一收涨7.59%，报18.7美元/股。

证券之星2024-05-07

环球政经要闻全览 | 5月7日

I的AI语言模型相抗衡”。知情人士称，新模型在微软内部被称为“MAI-1”，由该公司AI部门CEO穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）负责。苏莱曼为谷歌DeepMind联合创始人、AI创企Inflection前CEO。欧盟批准日本制铁收购美国钢铁公司的交易据法新社消息，欧盟6日核准日本制铁公司(Nippon Steel)以140亿美元收购美国钢铁公司(US Steel)一案。欧盟反垄断机构在声明中表示，欧盟执行委员会(European Commission)断定这桩交易案“不会引发竞争疑虑”。特斯拉软件和服务团队遭到裁员据科技杂志《Electrek》周一援引知情人士的话报道，特斯拉启动了新一轮裁员，包括软件，服务，工程在内的几个部门的员工在上周末已经收到相关电子邮件。美国FAA调查波音787的检查工作和潜在记录伪造行为据华尔街日报，波音公司面临美国航空安全监管机构的一项新调查，事关该公司787梦想飞机的检查以及员工是否可能伪造了记录。美国联邦航空管理局(FAA)在公告中表示，波音4月份主动告知FAA称，对于涉及787机翼与机身连接方式的工作，该公司可能没有完成必要的检查。传壳牌拟退出南非业务以适应能源转型趋势据路透，全球能源巨头壳牌公司计划撤出其在南非的零售、运输和炼油业务。这一决策是在公司对全球各地区和市场的下游及可再生能源业务进行全面审视之后作出的。值得注意的是，壳牌在南非的业务历史悠久，自1902年起便在该国运营，目前拥有约600个服务站点。英特尔组建日本芯片制造自动化团队据日经，英特尔将与14家日本公司合作开发技术，以实现封装等“后道”芯片制造过程的自动化。此次合作将由英特尔日本区总裁Kunimasa Suzuki领导。未来几年，英特尔领导的集团将在日本建立一条试验性后道生产线，目标是实现全自动化。美国电动汽车制造商Lucid第一财季每股亏损高于预期据雅虎，美国电动汽车制造商Lucid Group第一财季每股亏损0.30美元，分析师预期每股亏损0.25美元；第一财季营收1.727亿美元，分析师预期1.589亿美元；第一财季调整后EBITDA亏损5.984亿美元，分析师预期亏损5.051亿美元；第一财季车辆交付1967辆，分析师预期1698辆；第一财季维持全年电动汽车产量预期在大约9000辆不变。

格隆汇2024-05-07

隔夜美股全复盘(5.7)| 三大股指集体收涨，英伟达涨近4%，连涨三日，累计大涨11%

型竞争。这个被内部称为“MAI-1”的新模型，由前谷歌人工智能负责人，最近担任AI初创公司Inflection的首席执行官的Mustafa Suleyman负责，微软在今年三月雇佣了该创业公司的大部分员工，并以6.5亿美元购买了其知识产权。不过，据两名知情员工透露，这款产品与Inflection之前发布的Pi系列是分开的。知情人士称，MAI-1将比微软之前训练过的任何较小的开源模型都要大得多，这意味着它将需要更多的计算能力和训练数据，因此将更加昂贵。 3、5.6 美银报告指出，假设中国的特斯拉司机越来越多地采用其FSD软件，到2030年，特斯拉在这方面的利润可能达到每年20亿美元以上。即使在160万特斯拉司机中只有四分之一的人订阅，这将相当于5亿美元的年收入。 4、机构：Q1全球云服务市场增长21% 5.6 市场研究机构Synergy Research Group上周发布了2024年第一季度云服务市场报告，其中显示大量企业正依靠云端服务，相较于去年同期，今年第一季度全球云服务市场增长了21%，达到765亿美元。目前全球最大的云服务供应商为亚马逊AWS，市场份额为31%；微软Azure位居第二，市场份额25%。 5、OpenAI 或将在 5 月 9 日发布 ChatGPT 版搜索引擎 5.6 据Reddit网友爆料，OpenAI可能会在5月9日公布旗下的ChatGPT搜索产品，与谷歌展开竞争。据悉，OpenAI将推出搜索网页，search.chatgpt.com域名和相关的SSL证书已经被创建，预计会在本周5月9日上线。OpenAI官方尚未对此消息发表回应。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）17:00 欧元区3月零售销售月率

格隆汇2024-05-07

隔夜美股全复盘(5.4)| 非农爆冷，三大股指集体收涨；苹果大涨6%，第二财季营收好于预期，宣布回购1100亿美元股票，苹果CEO库克据悉下周将预告新的AI功能

部红队，以及红队应用程序，以允许在发布新模型之前进行第三方测试。 5、安进减肥新药中期试验获积极数据 5.3 美国制药公司安进减肥新药中期试验获积极数据，如果该药物获得批准，它将与诺和诺德的Wegovy和礼来的Zepbound竞争。此前有媒体称，安进正在尝试一种全新的减肥药，作用机理与诺和诺德和礼来的产品存在差异，可以令患者即使停药，体重也不会反弹。

格隆汇2024-05-04

微软发布首份AI透明度报告：2023年创建30个负责任的AI工具

部红队，以及红队应用程序，以允许在发布新模型之前进行第三方测试。

金融界2024-05-03

META2024年Q1业绩电话会分析师问答

年在 Meta Lattice 部署的新模型架构，该架构将更小、更专业的模型整合到更大的模型中，这些模型可以更好地了解哪些特征可以提高跨多个表面（如馈送和卷轴）以及多种类型的广告性能。我们在 Facebook 和 Instagram 上部署了它来支持多个目标，从而推动了 2023 年广告效果的提高。在 2024 年期间，我们预计将进一步增强模型和性能，并包括对更多目标（如网络、应用程序和 ROAS）的支持。因此，我们在有机参与和广告的底层模型架构方面投入了大量工作，我们预计随着时间的推移，这些工作将继续提供不断提高的广告效果。您问的第二个问题是关于让广告商测试和采用新一代人工智能工具。这有两种口味。更近期的版本是围绕我们已放入广告创建工具中的一代人工智能广告创意功能，它还处于早期阶段，但我们看到这些功能在垂直行业和不同广告商规模中得到采用。特别是，我们已经看到小型企业大规模采用图像扩展，这将仍然是我们 2024 年关注的一大领域，我预计对我们底层基础模型的改进将提高生成的输出的质量并支持路线图上的新功能。但目前，我们拥有支持文本变化、图像扩展和背景生成的功能，并且我们正在继续努力使这些功能更加高效，以便广告商大规模制作更加个性化的广告。这里的长期内容是围绕商业人工智能。我们一直在测试企业为业务消息设置人工智能的能力，这些人工智能在与客户的聊天中代表他们，首先是支持购物用例，例如响应人们询问有关产品或其可用性的更多信息。所以现在还非常非常早。我们已经在 Messenger 和 WhatsApp 上与少数企业进行了测试，我们听到了企业的良好反馈，称人工智能为他们节省了大量时间，而客户——消费者则注意到响应时间更及时。我们还从这些测试中学到了很多东西，随着时间的推移，这些人工智能也会变得更加高效。因此，我们将在接下来的几个月内扩大这些测试，并且在将其更广泛地提供之前，我们将继续花时间来完善它。马克·施穆里克我想回到我们已经讨论过几次的产品手册。现在人们在 Instagram 和 Facebook 上花费的时间如此之大，我们如何考虑下一步的货币化增长，特别是当我们回到在平台或其他平台上购物时货币化方式？路线图上有什么颜色超出了这里的广告插入范围吗？然后，苏珊，特别是在广告市场上，之前我们听到了很多关于中国广告商贡献的信息。您可以分享一下有关支出趋势的任何颜色吗？李苏珊第一季度 Instagram 和 Facebook 的 Reels 收入持续增长，这是由于我们的广告排名和投放改进提高了参与度和盈利效率。正如我们所提到的，我们之前提到过，我们不打算量化卷轴未来的影响，但它仍然对整体收入做出积极贡献，我们预计我们将会有机会继续提高业绩并增加供应。因此，在性能改进方面，我们正在投资于持续的排名改进。我们将继续通过优化号召性用语和点击后体验等工作，使广告交互变得更容易、更直观，这对于灾难恢复性能尤其重要。我们还优化了广告，使其感觉更加贴近卷轴。在第一季度，我们在第四季度将 Gen AI 图像扩展工具引入 Instagram 后，在 Facebook 和 Instagram reels 上推出了它，我们再次看到小型企业的大规模采用。因此，我们很高兴有机会继续提高这些广告的效果。尽管广告（抱歉，卷轴广告负载）在去年有所增加，但按时间计算仍然低于 Feed 和故事。因此，我们将继续寻找机会，在未来深思熟虑地发展它，并投资于创造性的方法，以解决视频较多的卷轴格式的结构性供应限制，包括更高密度的体验和格式以及日益个性化的广告负载，我们认为这将确保我们真正在人们最有可能感兴趣并与之互动的时候将广告展示在他们面前。你问的第二个问题是关于中国的。第一季度中国广告商的支出增长依然强劲。这是由在线商务和游戏推动的，并反映在我们的亚太广告商细分市场中，该地区仍然是增长最快的地区，第一季度同比增长 41%。现在，我们确实看到了其他地区的实力，包括北美广告商的总收入增长加快了六点。因此，我想说，我们没有量化中国第一季度的贡献，也没有分享基于中国的季度广告收入的前瞻性预期。但我要说的是，鉴于中国广告商在 2023 年从之前的疫情驱动的逆风中复苏，我们将在 2024 年经历需求日益强劲的时期。道格拉斯·安姆斯您能否谈谈您对业务和机会的看法与三个月前相比最大的变化是什么？您对广告市场的收入是否有什么更谨慎的地方？人工智能的机会是否更大，因此需要比预期更多的投资？然后，苏珊，您能否评论一下您如何看待未来几个季度维持增长率的能力，因为您面临着来自大量广告资金的更艰难的竞争？马克·扎克伯格我可以和第一个人说话。我认为我们对人工智能变得更加乐观和雄心勃勃。所以之前我认为我们在这方面的工作，我的意思是，当你看到去年我们发布了 Llama 2 时，我们对该模型感到非常兴奋，并认为这将成为能够构建一个许多有价值的东西融入了我们的社交产品。但现在我认为我们处于一个完全不同的地方。因此，通过最新的模型，我们不仅仅是构建良好的人工智能模型，这些模型将能够构建一些新的良好的社交和商业产品。事实上，我认为我们已经证明我们可以构建领先的模型并成为世界领先的人工智能公司，这为我们带来了很多额外的机会，而不仅仅是对我们来说最明显的机会。这就是我在开场白中试图提到的内容，我只是将 Llama 2 和 Meta AI 结合在一起所取得的成功视为技术上的真正验证，即我们拥有人才和数据以及扩展基础设施以在此开展主导工作的能力。通过 Meta AI，我认为我们正在努力让 Meta AI 成为世界上最常用、最好的人工智能助手，我认为这将非常有价值。因此，所有这些基本上都鼓励我确保我们进行投资以保持领先地位，并且在我们在赚钱之前扩展产品的同时，我们也在这样做。这就是我之前所做的类比，我们之前已经经历过其中一些周期。但从根本上说，我认为如果你看看我们团队能够生产的事实，我认为我们的乐观和雄心刚刚增长了很多，我认为这最终将成为一套非常重要的产品我们。本来就该如此。现在我认为它有可能变得更加重要。李苏珊我可以回答第二个问题，道格。因此，我们不会给出 2024 年全年指引，显然我们全年的收入将受到许多因素的影响，包括宏观条件以及越远的情况就越难以预测。当然，在 2024 年，我们也将经历需求日益强劲的时期。话虽如此，我们预计会看到良好的机会，在我们对基于人工智能的内容推荐、我们正在进行的视频工作的投资的推动下，继续提高我们产品的参与度，我们还预计我们将继续推动广告效果的提高，并继续使我们的广告更加有效，并为广告商提供越来越多的价值。例如，我要分享的一件事是，本季度我们的转化率增长速度实际上比展示次数增长速度更快。所以我们预计——这基本上表明我们的转化率正在增长，也是我们的广告变得更加高效的方式之一。因此，我觉得我们有很多机会，无论是我们的有机参与度增长，还是继续改进广告，并继续为广告商带来更多成果。贾斯汀·波斯特伟大的。谢谢。首先，关于资本支出，您主要在这里谈论投资周期。有什么办法可以将元宇宙的一些支出用于人工智能吗？他们是否会融合并使用其他领域的一些资金来资助人工智能？其次，从长远来看，投资者非常关注资本回报率。显然，过去的资本支出回报率与今天的利润率相当。我们如何看待您所花费的资本的回报？我想，未来两三年你会如何看待这个问题？李苏珊所以我想说，好吧，我可以从第二部分开始，然后我会在第一部分上听从马克的意见。在衡量资本支出投资的投资回报率方面，我们将人工智能投资大致分为两类。我认为它们是人工智能的核心工作，然后是战略赌注，其中包括 Gen AI 和支持它的高级研究工作。这些实际上处于不同的阶段，因为它关系到能够衡量回报并增加我们业务的收入。因此，通过我们的核心人工智能工作，我们继续采用投资回报率驱动的投资方法，并且随着参与度和广告效果的改善转化为收入收益，我们仍然看到了强劲的回报。现在第二个领域，战略赌注是我们更早的领域，马克谈到了我们相信我们必须在许多领域为我们的业务创造重大价值的潜力，包括建立我们不存在的业务的机会今天。但我们需要在此机会之前进行投资，开发更先进的模型并增加我们产品的使用，然后才能带来有意义的收入。因此，虽然存在巨大的长期潜力，但我们的回报曲线比我们的核心人工智能工作要早得多。不过，我要说的是，我们也在以一种让我们使用能力的方式具有可替代性的方式构建我们的系统，这样我们就可以在不同的用例中灵活运用它，同时我们确定什么是最好的机会来使用我们的能力。基础设施走向。马克·扎克伯格当然。然后，关于从公司其他部门转移资源的问题，我想说的是，我们实际上在很多地方都在这样做，从其他领域转移资源，无论是计算资源还是其他方面，以推进人工智能的努力。我的意思是，特别是对于现实实验室来说，我仍然对长期构建这些新的计算平台非常乐观。我在前面的发言中提到，我们在现实实验室投资的更大领域之一是眼镜。我们认为这将成为未来非常重要的平台。我认为我们的前景已经有了很大改善，因为之前我们认为，这需要等到我们拥有这些全息显示器才能成为一个大市场。现在，我们更加关注与雷朋 (Ray-Ban) 合作提供的眼镜，我认为合作进展非常顺利。因此，我认为有能力比我预期的更早成为一个非常有意义且不断发展的平台。因此，正如我所说，现实实验室的更多工作确实也专注于人工智能目标，但我仍然认为我们也应该专注于构建这些长期平台。优素福·斯夸里即将到来的 TikTok 禁令或销售将于今天早些时候结束，您认为这将如何影响美国社交媒体格局？对于那些认为政府在挑选赢家和输家方面可能会陷入滑坡的人，您有何看法？ Susan，从平台上的支出以及对整体 CPM 稳定的影响来看，Advantage+ 有多大？李苏珊显然，我们一直在密切关注与 TikTok 相关的事件，但在现阶段，我认为评估其影响或对我们业务意味着什么还为时过早。关于您关于 Advantage+ 的第二个问题，我们继续在 Advantage+ 产品组合中看到良好的吸引力，包括我提到的解决方案，这些解决方案可自动执行营销活动创建设置的各个步骤，以及可自动执行整个端到端的解决方案过程。因此，在单步自动化方面，例如，自从我们在第四季度将其作为大多数广告商的默认受众创建体验以来，Advantage+受众的采用率就出现了显着增长，并且使广告商能够通过仅使用受众输入作为建议而不是使用受众输入来提高广告活动绩效而不是硬性约束。根据我们运行的测试，与使用常规定位相比，使用 Advantage+ 受众群体定位的营销活动平均每次点击或每个目标的成本降低了 28%。在Advantage+购物和Advantage+应用程序营销活动等端到端自动化产品上，我们也看到了非常强劲的增长。马克提到，自去年以来，这两家公司的总收入增加了一倍多，我们认为扩大采用范围仍有很大的空间。因此，我们正在尝试为 Advantage+ 购物启用更多转化类型。在第一季度，我们开始扩大企业可以优化的转化列表。因此，以前它仅支持购买事件，现在我们添加了 10 种额外的转化类型，并且我们现在继续看到跨行业的广泛采用。所以总的来说，我想说，随着时间的推移，我们正在 Advantage+ 工具中构建更多的功能。这也是我们引入许多 Gen AI 广告创意功能的地方，广告商有机会尝试这些功能，我们将继续寻求将我们从这些产品中学到的知识更广泛地应用到我们的广告投资中。肯·高雷斯基当您展望未来一段时间的产品投资时，我们应该如何思考应用家族收入与成本增长之间的关系？您能给我们提供一些见解吗？然后也许只是一个更具体的第一季度的一般管理费用增长。你报了法律费用。只是想看看是否有什么因素会导致第一季度的增长加快。李苏珊是的。首先，关于你问题的第二部分，在一般行政费用方面，这实际上是由法律费用驱动的。我们在第一季度确认了一些与正在进行的法律事务相关的应计费用，您将在第十季度中看到更多详细信息。关于您问题的第一部分，这实际上是关于应用程序系列的长期利润状况，我们本身并没有提供指导。但在 2023 年期间，我们真正严格遵守并持续执行的一件事是以非常注重效率的方式运营业务。因此，我们在分配新资源时非常严格。这是我们在 2023 年真正建立起来的力量，我们认为这对我们继续发扬光大很重要，我想您会看到我们继续强调这一点，特别是考虑到应用程序业务的规模如此之大。罗斯·桑德勒马克，您与 Google 和 Bing 合作进行 Meta AI 有机搜索引文。所以我想，退一步来说，您认为 Meta AI 从长远来看可以在某个时候带来搜索广告收入，还是您认为这就像其他人正在做的那样，一旦人们开始行动，您就可以附加高级订阅层它？第二个问题是你提到你们正在致力于为企业和创作者构建人工智能工具。所以，我想，当我们都进入与泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）的定制人工智能等商品交互的阶段或类似的东西时，您如何看待商业模式的演变？结果会如何呢？马克·扎克伯格是的，关于谷歌和微软的合作伙伴关系，是的，我的意思是，我们与他们合作，在 Meta AI 中获得实时信息。这很有用。我认为这与搜索有很大不同。我们不致力于搜索广告或类似的事情。我认为这最终将成为一项完全不同的业务。我确实认为，随着时间的推移，元人工智能交互中将有能力提供广告和付费内容，并且人们能够为更大的模型或更多的计算或一些高级功能和类似的东西付费，但那是一切都很早就冲出来了。我实际上认为可能最大的明显机会是围绕业务消息传递的所有工作。这是我们已经在做的事情的补充，只是生成，以提高应用程序中的参与度和广告质量。但我的意思是，商业消息传递的事情，无论是创作者还是我们平台上的 1 亿多企业之一。我们基本上希望让所有这些人都能轻松地建立人工智能来与他们的社区互动，从而开展销售、商务和客户支持业务。我认为对于创作者来说，这将是类似的，尽管那里会有更多有趣的参与部分。但很多创作者之所以选择这个平台，是因为他们也将其视为一项业务，无论他们是想出售音乐会门票或产品，还是他们的业务目标是什么。其中很多人要么没有尽可能多地做广告，要么在商业中，我认为与他们将要达到的水平相比，商业消息部分的货币化程度仍然相对较低。我认为这很大程度上是因为在消息传递中与人们互动的成本仍然非常高，但人工智能应该会大幅降低企业和创作者的成本，我认为这有潜力，这可能是——超越只是增加参与度并提高广告质量。我认为这可能是近期的机会之一，尽管它不像下一个季度，即规模扩张之后的季度。但这也不像五年的机会。所以我认为这是一个非常令人兴奋的问题。但是，是的，我的意思是，随着元人工智能的扩展，我认为这将有其自身的货币化机会，我们将随着时间的推移将其实现。但正如我试图强调的那样，我们正处于这个阶段，主要目标是让数亿或数十亿人使用元人工智能作为他们工作的核心部分。这就是下一个目标，构建超级有价值的东西。我们认为这有可能规模非常大，这就是旅程的下一步。罗纳德·乔西感谢您提出问题。马克，我想跟进您之前提到的一个问题，您提到，随着您所做的所有改进、投资和创新，乐观情绪在内部已经增长了不少。我们在 Meta AI 几天的体验中就看到了这一点。那么，您能否与我们谈谈 4000 亿个参数模型将如何发展 Meta 上的体验，或者您认为接下来的事情可能会如何变化，称之为几个月、几年等等，因为消息传递可能会成为一个更大的焦点，事情是这样的吗？所以只是一个更长远的愿景。马克·扎克伯格是的。我的意思是，我认为很多这些东西的下一阶段是处理更复杂的任务，变得更像代理而不仅仅是聊天机器人，对吧？所以当我说聊天机器人时，我的意思是，你向它发送一条消息，它回复你的消息，对吗？所以这几乎就像是一对一的通信。而代理要做的就是你给它一个意图或目标，然后它就会启动并可能实际上在后台自行执行许多查询，以帮助实现你的目标，无论该目标是在线研究某些东西还是最终找到您想要购买的正确物品。我认为人们甚至没有意识到他们能够要求计算机为他们做很多复杂的事情和各种各样的事情。我认为基本上更大的模型以及更先进的未来版本也会更小，只会实现更有趣的交互。我的意思是，如果您考虑一下这一点，我的意思是，即使是我们讨论的一些业务用例，您实际上也不仅仅想要像销售或客户支持聊天机器人一样可以只响应您所说的内容。如果你是一家企业，你就有一个目标，对吗？你试图很好地支持你的客户，你试图以某种方式定位你的产品，并鼓励人们购买符合他们兴趣和他们感兴趣的某些东西。这更像是多回合互动，对吗？因此，与我们一年内将拥有的业务代理类型相比，仅通过聊天机器人即可启用的业务代理类型将非常幼稚。但除此之外，这些事物的推理和规划能力也不断增强，能够帮助指导人们完成业务流程，实现您作为创造者或企业的目标。所以我认为这将非常强大。我认为机会真的很大。因此，最重要的是，我认为我们现在所展示的是我们有能力在我们公司建立领先的模型。因此，我认为这样做是有意义的，我们将这样做，而且我认为这将是一项非常好的长期投资。但我只是想在今天的电话会议上阐明我们对此的关注程度以及长期投资的程度，因为这就是我们所做的。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-04-26

ETF盘中资讯｜业绩超预期，宝信软件大涨8%！科技ETF（515000）盘中涨超1%，机构：把握数字化、智能化双主线

牌带来的投资机遇；智能化主线建议关注新模型推出对AI产业链需求的整体提振、AI视频领域突破对AIGC的影响、国内AI大模型的加速落地以及AIPC和智能驾驶产业链的投资机遇；信创领域建议关注政策利好下信创招投标进程的推进、需求侧提振、订单落地和“鹏腾”生态带来的投资机遇。从整个大科技板块来看，科技龙头估值回落，截至4月23日，中证科技龙头指数PE动态估值为31.35倍，目前位于近五年约13%历史分位点，较高点回落明显。叠加板块政策面支撑及景气度修复预期，板块长期配置价值凸显。一键配置科技龙头，建议关注科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。目前市场上跟踪中证科技龙头指数的ETF有科技ETF（515000）和科技龙头ETF（516050）。数据、图片来源：沪深交易所、Wind等，截至2024.4.24。风险提示：科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界2024-04-24

业绩超预期，宝信软件大涨8%！科技ETF(515000)盘中涨超1%，机构：把握数字化、智能化双主线

牌带来的投资机遇；智能化主线建议关注新模型推出对AI产业链需求的整体提振、AI视频领域突破对AIGC的影响、国内AI大模型的加速落地以及AIPC和智能驾驶产业链的投资机遇；信创领域建议关注政策利好下信创招投标进程的推进、需求侧提振、订单落地和“鹏腾”生态带来的投资机遇。从整个大科技板块来看，科技龙头估值回落，截至4月23日，中证科技龙头指数PE动态估值为31.35倍，目前位于近五年约13%历史分位点，较高点回落明显。叠加板块政策面支撑及景气度修复预期，板块长期配置价值凸显。一键配置科技龙头，科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。图片来源：Wind 资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。数据、图片来源：沪深交易所、Wind等，截至2024.4.24。风险提示：科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-24

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