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Cycle Capital宏观周报:黄金美股历史新高之后 币还远吗?
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urbo 快了一倍,而成本却只有一半。
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可以观察你的情绪,而且能够处理你打断他的情况。音频
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可以在平均 320 毫秒的时间内做出反应,已经和人类沟通的反应时间差不多了。展示食品视频中 4 o 可以跟用户进行视频对话帮助用户分析周围环境的情况,OpenAI 还展示了 4 o 在 Ipad 上实时帮助引导孩子学习数学。 对此微软股价和 AI 概念加密货币反应都不大。而苹果,因传已经在敲定将部分 GPT 技术集成到 iPhone 中的细节。如果 Siri 能够利用这些技术,那么它的交互质量和用户体验都将实现巨大跳跃,所以上周反应最大的反而是苹果。 特斯拉又重新把裁掉的超冲团队招了回来 根据彭博的报道,其中一个回归的人叫 Max De Zegher,他是原北美充电业务的总监,仅次于公司之前的充电业务总负责人 Rebecca Tinuity。目前还不清楚到底有多少人被叫了回来。上周五的时候,马斯克在 x 上写道,特斯拉会花超过 5 亿美元来扩大自己的超充网络,并且强调这只是新的站点,不包含原有的运营费用,试图打消市场的质疑。而对于马斯克这种反复无常举动,一部分支持者就引述了他之前说过的话,表示要简化步骤,最简单的方式就是删掉,如果最后你没有至少加回来 10% ,那么就说明你删的不够彻底。但另一些人则表示那些最好的人才肯定马上就被抢走了,特斯拉就算招回来,那也是差一点的,这不是好事。 散户情绪高昂 场外交易量上升通常被视为散户交易活动上升的指标,周五场外交易量占昨天所有美国股票交易量的百分比为 51.6% 创下有记录以来的最高水平。高盛分析师 Scott Rubner 表示他本周听到更多关于“FOMU”(害怕错过重大表现)的讨论。此外社交媒体上的标签“#DOW 40 K”正在流行,这表明散户交易员对道琼斯指数最近的表现感到兴奋。 资金流动 货币市场基金连续第四周出现资金流入(+ 164 亿美元),在季节性税收相关下跌之后,又回到了 6 万亿美元以上的历史高位,至一个月来的最高水平: 现金充裕也体现在全球范围,外国央行对美联储逆回购协议的使用(存现金赚利息)升至一年来的最高水平: 流入 Ut 和 Infra 板块的资金创一年多来最大: 13 F 显示一季度比特币 ETF 极度受欢迎 报告了近 1500 条持有记录价值 107 亿美元占 ETF 总值的 20% ,其中 929 家机构拥有至少 1 个比特币 ETF。其中 44% 公司持有 IBIT, 65% 的公司拥有灰度 GBTC(应该是之前持有上市后转换的份额并非增持),其中 99% 的机构位于美国,香港公司位居第二。 最大所有者 MILLENNIUM 价值 19 亿美元。Bracebridge Capital 持有超过 4 亿美元,这是一家管理耶鲁大学和普林斯顿大学捐赠基金的对冲基金。威斯康星州投资委员会(公共退休金为主)报告称其拥有超过 1.6 亿美元的比特币基金。一直批评比特币的摩根大通也报告拥有少量现货比特币 ETF 股票。 彭博分析师评论称,“通常情况下,这些大鱼机构在 13 F 中一年左右的时间都不会出现(当 ETF 获得更多流动性时)但正如我们所看到的,这些都不是普通的好兆头,因为机构往往会集体行动。“ IBIT 还因打破传统 ETF 此前创下的 100 亿记录而引人注目,IBIT 在 49 天内就突破了这一阈值。摩根大通纳斯达克股票溢价收益 ETF (JEPQ) 此前保持着这一纪录,大约用了三年时间。 一季度大鱼的行动亮点 人工智能投资的转变:尽管英伟达在人工智能领域一直占据主导地位,但许多投资者在第一季度将目光投向了其他公司。例如,德鲁肯米勒削减了对英伟达的持股,认为其在短期内被高估。同时,一些投资者开始关注其他有望从人工智能革命中受益的股票,如苹果、Meta 平台和微软等。 对中国公司的关注:由于对中国经济放缓的担忧,中国股票市场经历了一段艰难时期。然而,一些知名投资者看到了其中的投资机会,纷纷增持中国零售和科技公司的股票。例如,David Tepper 大幅增加了对阿里巴巴、百度和拼多多等公司的持股。大空头 Michael Burry 大幅加仓了京东和阿里巴巴。 巴菲特的秘密股票揭晓:伯克希尔·哈撒韦公司一直对其投资组合中的一只股票保持神秘。在最新的 13-F 文件中,谜底终于揭晓,这只股票是瑞士注册的保险公司 Chubb。 CME 有意交易比特币,Coinbase 闻讯重挫 当地时间周四,据媒体报道,芝加哥商品交易所计划推出现货比特币交易,以满足华尔街的需求。芝商所对此表示不予置评。消息传出后,隔夜市场美国加密资产交易平台 Coinbase 大跌 9.4% 。不过芝商所主要为机构提供服务,而 Coinbase 主要服务于散户 — — Q1 Coinbase 散户交易收入为 9.35 亿美元,远高于机构收入的 8500 万美元。 本周关注 如果说上周人们对通胀的信号还存在不一致的观点,下一个重大催化剂是本周英伟达发布报告。共识预期英伟达 2025 财年第一季度营收有望达到 246.5 亿美元,同比增长两倍有余,此前公司给出的营收指引为 240 亿美元、上下浮动 2% ;预计同期净利润 128.7 亿美元,同比增幅超过 530% 。 自 2022 年 3 季度开始英伟达已经连续 5 个季度都超预期。要知道,当时 ChatGPT 还没出现,真正大爆发是在 2023 年的春季,随后 NV 盈利开始井喷式暴涨,原因是人工智能 GPU 芯片大卖。一个问题是,最近三个季度超预期的百分比逐渐缩小,从 2 x%到个位数,但这并不必过分担心,毕竟这已经比之前强太多了,多家机构提高了英伟达的新目标价格范围,从 1100 到 1350 美元不等。 推动 NV 业绩指引上行的因素有以下几大方面,第一是微软、谷歌、亚马逊的 AWS、 Meta 这四家科技公司的公告显示,今年在云计算方面的资本投入高达 1770 亿美元,远高于去年的 1190 亿美元,而 2025 年将继续增至 1950 亿美元。这些投资将为英伟达的数据中心收入和利润持续增长提供动力,尤其是在下一代。 Blackwell AI 芯片将于今年晚些时候发布。NV 数据中心占比营收从 50% 一直飙升到 80% ,AI 仍然是英伟达的主要增长驱动力。 分析师对英伟达未来业绩增长潜力的高度信心主要基于:第一,产品供应和市场需求。 H 100 GPU 的更好供应(交货时间缩短)以及中国 H 200 GPU 的强劲需求,为英伟达当前季度业绩提供了有力支撑。即将推出的 blackwell 系列的 GPU(B 100 和 B 200),预计将从第三季度销售,并在第四季度占据大部分市场份额。这两款 GPU 的平均售价比现有产品高出约 40% 以上,预示着更高的收入潜力。 AMD 和英特尔正在追赶英伟达。不过在 GPU 市场上,NV 牢牢控制了大约 92% 的市场份额,像我们之前分析过的一样 NV 的壁垒不仅是芯片本身,更是软件和社区生态,综合降低客户的成本,让对手短期内无法逾越。 估值方面 NV 已经进入 2 万亿俱乐部,同级别的苹果营收是 NV 的 7 倍以上,所以 NV 需要维持高增长才能保持股价。不过要想让增长故事失效,也需要连续几个季度的财务表现不佳才有可能让市场观点转变,导致股价大幅下滑。所以本次财报即便让大家失望,市场地位不会因一次不理想的财报而动摇,在没有替代品的当前短期内反弹也是可期。 参考近几周,我们看到爆雷的科技公司,其中包括 ASML、Inter、AMD、 SMCI 和 ARM。不及预期的财报后股价都大跌 10 ~ 30% 不等,但截止目前基本都收复了一半以上的跌幅。 另外,本周多位美联储高官将露面发言,包括理事巴尔、沃勒,以及地方联储主席威廉姆斯、博斯蒂克,重点关注下任美联储接班人沃勒的表态,上周他在讲话中没有发表任何经济和货币政策前景的评论。周四还将公布上一次 FOMC 会议的纪要。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-20
比特币(BTC)价格何时达到100万美元?
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。 但不要害怕,在当前的牛市中,有一个
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——幂律模型,声称可以非常准确地预测比特币的价格。 了解幂律 在一个看似充满混乱和随机性的世界中,科学家们发现了被称为幂律的隐藏模式和关系。这些定律为理解不同现象如何相互作用提供了一个框架,揭示了支配我们宇宙各个方面的一致数学模式。 日常生活中的幂律 幂律是引人入胜的数学关系,出现在许多现象中,提供了对复杂系统潜在简单性的见解。它们描述了两个量如何相互关联,一个量的变化导致另一个量的比例变化。这种关系跨越了不同的尺度,从微观到宇宙,影响着生物学、社会、技术和自然现象。 动物的体型限制 伽利略的平方立方定律是自然界中幂律的经典例子,它解释了动物的大小如何影响其力量。随着动物长大,它们的体积和重量增长速度远远快于它们的力量。该定律设定了自然极限,解释了为什么较大的动物的骨骼较厚,以及为什么最大的动物出现在浮力抵消重量的水生环境中。 代谢率 Max Kleber对代谢率的研究进一步证明了幂律的适用性。它揭示了生物体的新陈代谢率与其质量的3/4次方成比例,表明较大的动物更节能。这一原则对理解物种的生命周期、生长速度和可持续性产生了重大影响。 自然现象与人类活动 幂律控制着各种现象,从地震震级的分布到语言中单词的频率。它们解释了为什么我们观察到少量的重要事件以及许多较小的实例。例如,齐普夫定律描述了语言中的词频,突出了与不常用词相比,常用词的出现不成比例。 超越自然现象 幂律延伸到经济、金融和技术等人类活动。他们阐明了财富分配,其中少数人拥有很大一部分财富。在技术领域,幂律描述了内容在互联网上的交互方式,一些非常受欢迎的节点和许多不太受欢迎的节点形成了长尾分布。 比特币的幂律 天体物理学家乔瓦尼·桑塔西(Giovanni Santasi)发现了这种联系。他说,15年的数据表明,比特币也遵循幂律原理。Santostasi于2018年首次在r/Bitcoin subreddit中分享了幂律模型。然而,在金融YouTuber安德烈·杰伊赫(Andrei Jeikh)在一段视频中向他的230万订阅者提到它后,它见证了1月份的复苏。 乔瓦尼的理论认为,比特币的价格并不像看起来那么随机。它有随机性,但从长远来看,比特币价格遵循特定的数学模型。这不仅仅是一个数学公式,有人画了一条线;相反,它遵循幂律,就像在整个宇宙中观察到的幂律一样。 编辑 黄线代表当前价格,红线代表支撑线,比特币通常永远不会跌破该水平。绿线是线性回归线,就像公允价值价格一样,比特币最终会回到那里,而紫线是比特币通常达到最大值的阻力线。 预测比特币的未来 Santostasi的幂律模型以惊人的精确度绘制了比特币的价格轨迹。它显示了比特币当前价格的图表,一条支撑线表示比特币通常不会跌破的水平,一条线性回归线代表公允价值价格,以及一条阻力线标记比特币在经济衰退前通常达到的水平。 该模型强调了比特币的显著线性增长,当去除异常值时尤其明显。尽管偶尔会出现波动,但比特币的整体轨迹遵循一种可辨别的模式,让人想起其他受幂律支配的现象。 对投资者的影响 幂律模型为比特币未来的潜在峰值提供了有趣的见解。Santostasi的分析表明,比特币可能在2026年1月达到210000美元的峰值,随后跌至60000美元左右。他继续预测,比特币在2033年7月的价值将达到100万美元。虽然数学模型提供了有价值的见解,但它们不能免于错误,并且可能无法解释可能对价格产生重大影响的不可预见的事件。 “所有模型都已损坏,但有些模型是有用的”意味着虽然模型可能并不完美,但它们仍然可以提供有价值的见解。模型,如幂律模型或用于预测比特币价格的库存流量模型,有其缺陷和局限性。例如,来自Crypto Quant的Julio Marino指出了幂律模型的问题,例如低估了误差并给人以准确性的误导性印象。 有趣的是,幂律和库存流量模型都面临着类似的批评。尽管存在缺陷,但他们历来对比特币的价格做出了几乎相同的预测。然而,随着时间的推移,他们的预测可能会有所不同。 问题来了:如果这些模型是正确的,为什么还要为像60/40投资组合这样的传统投资策略而烦恼呢?一些人认为,解释比特币行为的
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可以提供更好的回报。 虽然有些人可能认为这些模型毫无价值,但其他人,比如说话的人,认为它们仍然有价值。由比特币固定供应量驱动的稀缺性在其价格升值中发挥了作用。此外,M2增长等因素也会影响比特币的价格。 虽然模型可以提供有用的见解,但它们无法预测未来。即使模型有缺陷,比特币的轨迹似乎也在上升。因此,虽然必须考虑这些模型,但认识到它们的局限性也很重要。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-20
IDC:谷歌与OpenAI 竞相升级的背后,生成式AI市场机会引发关注
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输入和输出,交互方式更为多样和自然,且
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性能更强,接口调用价格只有此前模型的一半。 同期,在2024年5月15日举行的2024 年 I/O 大会,Google宣布全面进入Gemini时代,会上连续发布、更新了十多款产品,包括AI助手Astra、文生图模型Imagen3、对标Sora的文生视频模型Veo,以及旗舰大模型Gemini,除此之外,Google也展示了在AI搜索领域的布局和创新以及其在智能手机操作系统的优化上的努力。 IDC以OpenAI和Google发布会为背景,分析了中国生成式AI市场值得关注的市场机会,旨在为技术供应商和行业用户提供参考。 趋势一:多模态大模型将在未来塑造 “多边形战士”应用 多模态人工智能模型将使用多种类型的数据进行训练,如文本、图像、视频、音频和代码等数据进行学习来创建新内容。未来技术一定是朝向多模态token输入、多模态token输出的形式发展。从模态来看,中国市场AI开发者开发的模型多为基于文本和图像等单模态模型,今年预计将会向多模态、音视频等生成式AI模型积极尝试,这一进展预计会优化在针对个人生产效率提升、生活办公的一些AI助手类应用,并提升此类应用的用户交互体验。 趋势二:为了加速大模型和生成式AI应用的落地,MaaS、AI Agent、App Builder等多种产品形态浮出水面 连接平台和应用侧的产品演变方向出现了多种形式,例如更普惠的模型即服务(MaaS)、更协同的AI 智能体(AI Agent)、更低门槛的应用开发工具(App Builder)等在市场中纷纷出现。这些产品的出现使得大模型、生成式AI更加易用,这将大大降低大模型、生成式AI技术的使用门槛,从而使得行业用户更加普惠地使用大模型、生成式AI技术,也能解决企业内部人才、算力、数据不足的挑战。 趋势三:生成式AI将在各个生产效率提升、业务职能和行业应用中无处不在 应用层创新成为产业发展驱动力——从应用场景来看生成式AI已经在各个领域得到探索,无论是像文案撰写和内容生成、在线会议总结还是OpenAI和Google此次“带火”的AI助手、搜索类应用,面向个人生产效率提升的应用场景的交互体验会逐步提升,另外无论是面向客服、营销等水平业务职能的场景还是行业特有场景的应用落地都将会是今年市场关注的重点。
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金融界
2024-05-20
Bankless:比特币L2的最终形态是ZK rollup
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,这是一种在比特币上执行图灵完备合约的
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,可以为比特币的 optimistic rollups 铺平道路。 社区支持 BitVM 而不是任何其他方法的主要原因源于它与 Taproot 升级的兼容性。这意味着 BitVM 可以在不对比特币网络进行进一步修改的情况下进行部署,从而保留网络的现有规则。比特币社区中所有类型的人都是双赢的。 BitVM 的方法涉及链下执行交易,其功能是通过欺诈证明在挑战窗口内在链上验证它们,这种机制类似于以太坊的 optimistic rollups。 该系统甚至可以使用单个 Proover 运行,但具有信任假设,即系统中必须始终至少有一个诚实的验证者可以检测和广播恶意交易。然而,这也意味着,如果所有验证者都受到损害,比特币的完整性将受到威胁,因为攻击者可能会在网络上发布欺诈易。 BitVM 操作简图。来源:比特币 L2 机会 BitVM 只允许创建信任最小化的比特币 L2,如乐观的 rollup,而不允许创建像 ZK-rollup 这样的无信任比特币 L2。此外,与以太坊上的 optimistic rollups 类似,BitVM 也面临着诸如冗长的争议解决时间以及运营商必须锁定大量资金以确保潜在提款的流动性等挑战。 因此,比特币社区对 BitVM 的实用性存在一定程度的怀疑。但值得注意的是,BitVM 仍处于早期开发阶段,并有望通过乐观的 rollup 来扩展比特币。 零知识的梦想 这给我们带来了一个主要问题——比特币 L2 的最终状态是什么?答案是,ZK-rollups! 但是在比特币上构建 ZK-rollups 并不容易,甚至在技术上也不可行。这将需要通过软分叉来改变比特币网络,我们都知道这说起来容易做起来难。 软分叉将为比特币添加一个新的操作码,这将使它能够原生识别和验证零知识证明,从而允许比特币和 rollups 之间进行无需信任的交互。然而,如上所述,这是一个重大的技术障碍,其可行性仍然不确定。 但是,等一下。鉴于 BitVM 还处于早期阶段,而且目前比特币既不可能 optimistic,也不能进行 ZK rollup,我们怎么会在生态系统中拥有如此多的比特币 L2? 好吧,现实情况是,从技术上讲,真正的比特币 rollups 还不存在。我们看到的是一群敬业的团队为未来的比特币 L2 奠定了基础。 BOB 构建比特币 L2 的分阶段方法。来源:BOB 官网 例如,一些 rollups 团队(如 BOB)正在采用分阶段的方法。他们首先将生态系统引导为 EVM rollups,以吸引用户、流动性和应用程序。然后,他们计划在技术成熟后过渡到使用 BitVM 的乐观 rollup,最终,他们的目标是演变成 zk-rollup,这取决于比特币是否经过软分叉以添加必要的操作码。 结束语 大肆宣传会带来巨大的诈骗潜力。在嗡嗡声中,有许多项目错误地声称是比特币 L2,因此投资者和用户保持谨慎很重要。许多自称的项目是否真的是 L2,或者它们是否只是使用流行语来吸引风险投资和零售投资,目前尚无定论。 尽管如此,对于比特币社区来说,这是激动人心的时刻。从比特币现货 ETF 的推出,到 Ordinals、BRC-20s 和 Runes 等原语,比特币生态系统正在经历前所未有的增长和创新。 比特币 L2 的前景增加了人们对比特币未来的兴奋。您如何看待比特币 L2 对 BTC 整体采用的潜在影响?你认为它们会继续存在,还是只是一个转瞬即逝的趋势? 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-18
公司内部疑生动荡 OpenAI人工智能风险团队解散
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人类的技术。公司最近发布了GPT-4o
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,没有迹象表明最近的离职与公司在AI方面的努力有关,但最新进展确实引发了有关隐私、情感操纵和网络安全风险的问题。
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金融界
2024-05-17
无桥跨链创新, LAOS Network 何以开辟「数字资产高速公路」?
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OS Assets 创造了一种资产验证
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,可推动用户不断获取新鲜有价值的创作内容,并对优质内容保有相应的忠诚度。 LAOS Network 多维场景 凭借着性价比较高、功能模块完善的优势,LAOS Network 已充分渗入各行各业的场景应用之中,在游戏、NFT、收藏品、市场、应用等方向颠覆交易、存储等传统方式,迎来数字资产新时代。 游戏行业:资产的快速转移 “我们可以将 LAOS Network 想象成一条高速公路,打开了物品从一个游戏传送到另一个游戏的大门,而不会造成链上交通拥堵。” LAOS Network 将资产所有权与资产属性分开,由此实现了共识系统中数据的独立性生存、管理和验证。对于游戏开发者来说,拥有 LAOS Network 可以实现在任何链上的拥有、交易、出借资产权利。 所有权和属性之间的这种分离还允许创建者在玩游戏时为资产生成新属性,例如在不同环境中赋予剑、弓、子弹等游戏内物品辅助力量,这有助于促进用户生成内容和多样化生态系统的采用,并确保资产交易对其他游戏玩家的有效性。 此外,通过运用 LAOS Network 的 Bridgeless Minter 功能,游戏玩家和游戏工作室可以在任何 EVM 兼容链上铸造数亿资产,无需支付原生 Gas 费用,从而促进大规模游戏内物品的创建和交换,而不会造成网络拥塞。这为 Web3 游戏开辟更多全新用例,同时游戏资产可被赠送、奖励或出售给任何玩家,完成各类游戏资产的演变与升级,确保市场价值由效用而非投机决定。 NFT 收藏品:铸造的高度确权 在上文叙述中已经提及,LAOS Network 上生成的 NFT 不仅是去中心化、非托管且安全的,而且该协议还可以在 EVM 和非 EVM 链上进行外部 NFT 铸造的扩展;LAOS Network 上铸造的 NFT 可以连接到以太坊、Polygon 以及其他 EVM 和非 EVM 链上创建的智能合约。 因此,持有者可以在 Opensea 和这些链上交易市场自由实现铸造 NFT 的流通兑换。利用 XCM 的 LAOS Network 可以与 Polkadot 上的其他链进行可信通信和资产转移,包括 Moonbeam 和 Astar 等 EVM 链也可以利用 LAOS Network 来满足 NFT 铸造需求,提供与以太坊和 Polygon 等 NFT 互操作的简单途径。 对于提供铸币服务的 NFT 市场来说,LAOS Network 的出现可能是一个引人注目的发展亮点,其还为 NFT 提供版权保护,这意味着这些 NFT 不能在其他链上复制,充分确保原创性和独一性。我们有望看到在 LAOS Network 的助力下,链上数字经济的繁荣再现,数字版权也将得以更周全地被保障。如今, LAOS Network 也积极投身建设 NFT 2.0 数字资产的演变阶段,成为不可或缺的重要工具。 Freeverse 首席执行官 Alun Evans 表示:“今天,我们宣布数字资产可互操作的未来愿景。无论是对现实世界资产进行代币化,还是为游戏或虚拟世界创建资产,LAOS 都能够满足市场不断变化的需求。” 里程碑:期待 LAOS Network 的高光未来 自 2023 年第一季度,LAOS Network 核心开发正式启动开始,其已在 Polkadot 中获得了平行链插槽,并准备在 2024 年 7 月第二周进入发展新阶段。短短一年时间内,LAOS Network 被批准并加入 Polkadot 的 Substrate Builders 计划,LAOS Network 基金会在瑞士楚格成立,第一个版本保持在开发环境中的稳定性,陆续完成资产元数据扩展、实用代币发布和赠款拍卖计划等目标。 在今年下半年的发展规划中,LAOS Network 还将达成第三方许可整理者加入、公开发售代币分配、启用代币可转让性、启用无桥铸币和去中心化资产元数据扩展,完成去中心化治理功能整合及 DEX/CEX 上市工作,争取让 LAOS Network 发展成为波卡生态的重要项目,让更多开发者、用户关注和加入到 LAOS Network 生态中来! 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-17
OpenAI市场影响力或将超越谷歌,AI人工智能ETF(512930)拉升翻红,连续8日获资金净流入
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一个重要特点,OpenAI研究员表示,
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具有“感知情绪”的能力,能笑、会唱,可以表达情感,还可以处理用户打断它的情况。GPT-4o模型可以实现生成手写体文字,1分钟从屏幕截图生成视频游戏,用文字提示进行3D建模等等令人惊艳的功能。在实时翻译方面,对比谷歌翻译,GPT-4o模型响应速度更快更准确。同时,OpenAI还推出了ChatGPT桌面应用程序。有专家预测,虽然 GPT-4o因其多模态而大放异彩,赚足了眼球,但桌面应用程序才有可能真正挑战谷歌主导地位,改变当今互联网的形态。OpenAI或将逐渐替代谷歌曾经的地位,全面接管AGI时代。 中金公司研报表示,OpenAI与谷歌分别发布新一代模型:GPT-4o和Gemini系列模型。在硬件侧,此次两大模型发布从四个方面加快了AI落地端侧的进度:1)多模态交互方式革新;2)AI语音助手拟人化;3)AI功能在移动设备的应用前景;4)商业化前景。虽然当前大模型仍以云端算力调用为主,但从当前各家在模型参数压缩的努力,结合端侧商业变现的前景,未来部分算力下沉到端侧将成为必由之路,对应消费电子终端在硬件层面也将迎来创新升级。在操作系统及应用侧,语音助手拟人化程度提升,一方面使AIAgent成为可能,另一方面未来交互方式变化或带来流量入口变化,深刻影响生态格局。 消息面上,5月15日,在2024春季火山引擎FORCE原动力大会实体产业及教科研专场上,南开大学与火山引擎举办了深度合作签约仪式。双方将充分发挥各自优势,携手共建全面、深入、高效的“AI+教育”生态,联合树立南开大学“AI+教育”的新典范,引领教育行业数字化转型发展。 人工智能技术正在改变着我们的生活方式和学习方式。东吴证券认为,教育行业有望受益于AI技术进步和非学科培训政策的双重利好。一方面,AI模型演进有望实现降本增效和个性化教育;另一方面,非学科培训为政策支持方向,相关教育机构的艺术/体育/科学培训业务有望加速拓展。中国政府高度重视数字教育,智慧教育已被纳入国家信息化整体发展战略,财政性支出稳步增长。据预测,2024年中国AI教育市场规模将突破7993亿元。 关注人工智能,AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者,可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。 线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年4月30日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626),前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年4月30日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977),前十大权重股合计占比51.88%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-05-17
为什么比特币需要Layer 2?L2发展现状如何?
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,这是一种在比特币上执行图灵完备合约的
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,可以为比特币的 optimistic rollups 铺平道路。 社区支持 BitVM 而非任何其他方法的主要原因在于它与 Taproot 升级的兼容性。 这意味着无需进一步修改比特币网络即可部署 BitVM,从而保留网络的现有规则。 对于比特币社区中的所有类型的人来说都是双赢的。 BitVM 的方法涉及交易的链外执行,并具有通过欺诈证明在挑战窗口内验证交易的功能,这是一种类似于以太坊optimistic rollups的机制。 该系统即使只有一个证明者也可以运行,但有一个信任假设,即系统中必须始终有至少一个诚实的验证者可以检测和广播恶意交易。 然而,这也意味着,如果所有验证者都受到损害,比特币的完整性将面临风险,因为攻击者可以在网络上发布欺诈性交易。 BitVM 只允许创建信任最小化的比特币 L2(如optimistic rollups),而不允许创建无信任的比特币 L2(如 ZK-rollups)。 此外,与以太坊上的optimistic rollups类似,BitVM 面临着诸如争议解决时间过长以及运营商需要锁定大量资金以确保潜在提款的流动性等挑战。 因此,比特币社区对 BitVM 的实用性存在一定程度的怀疑。 但值得注意的是,BitVM 仍处于发展的早期阶段,并有望通过optimistic rollups来扩展比特币。 零知识证明梦想 这给我们带来了一个主要问题——比特币 L2 的最终状态是什么? 答案是,ZK rollups! 但在比特币上构建 ZK-rollups 并不容易,甚至现在在技术上也是不可能的……这将需要通过软分叉来改变比特币网络,我们都知道这说起来容易做起来难。 软分叉将为比特币添加一个新的操作码,这将使其能够本地识别和验证零知识证明,从而允许比特币和Rollup之间进行无需信任的交互。 然而,如上所述,这是一个主要的技术障碍,其可行性仍不确定。 但是,等一下。 鉴于 BitVM 还处于早期阶段,目前比特币上既不乐观也不可能 ZK-rollups,那么我们的生态系统中如何拥有如此多的比特币 L2? 好吧,现实是,从技术上来说,真正的比特币Rollup还不存在。 我们看到的是一群专注的团队正在为未来的比特币 L2 奠定基础。 例如,一些 Rollup 团队(例如 BOB)正在采取分阶段的方法。 他们首先将生态系统引导为 EVM Rollup,吸引用户、流动性和应用程序。 然后,一旦技术成熟,他们计划使用 BitVM 过渡到optimistic rollups,最终,他们的目标是演变成 zk-rollup,具体取决于比特币是否经历软分叉以添加必要的操作码。 总结 随着大肆宣传,诈骗的可能性也随之而来。 在一片热议中,有许多项目谎称是比特币 L2,因此投资者和用户保持谨慎非常重要。 对于许多自称为 L2 的项目是否实际上是 L2,或者它们只是使用流行语来吸引风险投资和散户投资,目前尚无定论。 尽管如此,对于比特币社区来说,这仍然是激动人心的时刻。 从标志着机构采用的里程碑的比特币现货 ETF 的推出,到 Ordinals、BRC-20 和 Runes 等原语,比特币生态系统正在经历前所未有的增长和创新。 比特币 L2 的前景增添了人们对比特币未来的兴奋。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-17
痛失“ChatGPT之父”!IIya与OpenAI分道扬镳,保守派的大溃败?
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展示了一系列新能力。 当时,奥特曼对于
新
模型
强调了两件事。 首先,OpenAI 使命的一个关键部分是将非常强大的人工智能工具免费(或以高昂的价格)交到人们手中。 其次,新的语音(和视频)模式是他用过的最好的计算机界面。 他还表示,很快就会有更多的东西可以分享。 另起炉灶? 有着 “ChatGPT之父”之称的 Ilya Sutskever 毕业于多伦多大学,师从于著名的“人工智能教父”Geoffray Hinton。 可以说,在人工智能圈里,他有着举足轻重的地位。 Ilya于2015年离开谷歌人工智能研究部门之一的 Google Brain ;同年,和奥特曼、马斯克等人共同创立了OpenAI 。 长期以来,这家初创公司一直处于人工智能研究的最前沿。 在2022 年底,OpenAI发布 ChatGPT 一举惊艳世界,此后 OpenAI 便成了炙手可热的“当红炸子鸡”。 去年11月,OpenAI一场魔幻“宫斗大戏”上演,举世震惊。 Ilya出于对公司大模型安全性的忧虑,曾联合董事会成员发起了罢免奥特曼的行动。 不过,在遭到“排山倒海”般的强烈反对后,仅仅五天后,董事会又把奥特曼请了回来。 对此,Ilya当时表示,对“参与董事会行动”表示遗憾。 在奥特曼重新回归的几个月后,OpenAI董事会人数扩大到七人,奥尔特曼重新获得了董事会席位。 自此后,Ilya 虽仍然是 OpenAI 的员工,但再也没有出现在大众的视线。 这也一度引发人们猜测:Ilya或许可能已经离开了OpenAI。现在,一切已经成真。 那么在离开OpenAI后,Ilya会有什么新动作? 据本人透露,他正在启动一个新项目,不过没有详细说明。 “我很期待接下来的计划——这个项目对我个人来说意义重大,我会在适当的时候分享细节。” 事实上,一路过来,AI圈里“斗来都去”都是同一批人。 许多从OpenAI出来的研究员,
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格隆汇
2024-05-15
“内斗”余震!OpenAI首席科学家离职,公司商业化步伐加快?
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战略步骤。首席技术官米拉·穆拉蒂在展示
新
模型
时强调:“我们正在易用性上实现重大突破。”此外,OpenAI还预告了未来几周内对GPT-4o的迭代更新,旨在以更低廉的价格提供更快的服务,进一步降低开发者接入门槛,这无疑是对苏茨克沃时代的一次致敬,也是对新纪元的坚定宣言。
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金融界
2024-05-15
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