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AI应用方向集体爆发！科创AIETF(588790)拉涨超3%，寒武纪涨超8%

DeepSeekR1横空出世，本土开源推理模型席卷全球。规模非AI进步的唯一途径，算法结构创新成为下一步发展方向。在全球大模型竞赛中，以往方法是围绕“数据、算法、算力”三要素中的算力进行突破，通过不断堆高算力水平来实现大模型训练和推理的加速。而DeepSeek通过架构和算法创新，显著降低内存占用和计算开销，在有限算力与训练成本下显著提升算力利用效率。这意味着算法创新再次成新突破点，AI产业发展至新阶段。光大证券指出，DeepSeek开源模型的影响远超其自身，对AI应用领域至少有如下三重利好： 4）端侧AI将加速普及。第三方可以从DeepSeek-R1中蒸馏出更多版本的小参数模型并部署至各类终端产品中，赋予AI硬件更聪明的大脑，预计将助力硬件销量提升、并涌现出更多基于AI服务的付费点。 5）AI应用/AI agent有望进入快速发展期。由于DeepSeek已将其降本方法论开源，大模型的训练/推理成本有望整体降低，并掀起新一轮的降价潮，有助于AI应用迅速拓展。 6）AI安全有望得到更多的重视。DeepSeek新模型上线后曾受到来自海外的大规模恶意攻击并导致服务中断，引发业界对大模型时代网络安全问题的重视；此外AI大模型也将赋能网络安全公司，扩展其业务边界。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-10 13:35

DeepSeek开源模型引领港股科技投资热潮，香港科技ETF(513560)价格创新高，盘中跌超8%

5年1月20日，DeepSeek开源了推理模型DeepSeek-R1。从Deepseek官网披露数据来看，在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。DeepSeek-R1完全开源，打破了以往大型语言模型被少数公司垄断的局面。同时DeepSeek-R1的价格更低，仅为o1的2%～3%。银河证券认为，短期内，DeepSeek热潮和春节消费数据超预期促使投资者情绪更加乐观，带动港股估值提升。但美国对中国加征关税或降低投资者的风险偏好，且美联储降息放缓背景下，港股流动性受压制。中长期看，港股行情仍取决于基本面情况，随着新质生产力发展和国内促消费政策实施，港股公司盈利预计稳中有增。总体上，展望未来，港股预计震荡上行。配置方面，科技板块依然具备较高投资机会。天风证券表示，配置方向上，我们的行业配置模型显示，中期角度行业配置继续推荐困境反转型板块，推荐恒生互联网/新能源等相关行业；此外TWOBETA模型2月继续推荐科技板块，主题建议关注消费电子/AI应用/机器人。香港科技ETF紧密跟踪中证港股通科技指数，中证港股通科技指数从港股通范围内选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本,以反映港股通内科技龙头上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-10 11:25

DeepSeek概念再度高开，科创AIETF(588790)拉涨超1%，成交额超1亿元

DeepSeekR1横空出世，本土开源推理模型席卷全球。规模非AI进步的唯一途径，算法结构创新成为下一步发展方向。在全球大模型竞赛中，以往方法是围绕“数据、算法、算力”三要素中的算力进行突破，通过不断堆高算力水平来实现大模型训练和推理的加速。而DeepSeek通过架构和算法创新，显著降低内存占用和计算开销，在有限算力与训练成本下显著提升算力利用效率。这意味着算法创新再次成新突破点，AI产业发展至新阶段。DeepSeek对智能驾驶产生深远影响，有望加速国内自动驾驶发展进程。(1)提升云端算力使用效率，加强国产算力适配，缓解算力瓶颈。(2)Deepseek突破传统蒸馏瓶颈，有望提升车端模型能力。(3)当前的智驾技术路径多以模仿学习为主，通过学习人类驾驶行为实现智驾。山西证券指出，DeepSeek在保持高性能的同时降低使用成本，将加速AI应用发展，进而推动推理算力需求快速增长，同时，基于DeepSeek蒸馏的小模型将加快模型在端侧场景的落地，因此重点关注：1）各领域的头部AI应用厂商；2）国产算力芯片厂商；3）AI服务器厂商；4）算力云厂商；5）端侧硬件厂商。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-10 10:06

中国AI势力崛起！DeepSeek引领互联网巨头全球竞逐

最新型号Kimi k1.5。这个多模态推理模型已经证明了与OpenAI的GPT-01相当的性能，特别是在数学任务上表现出色。Kimi k1.5具有128k令牌的扩展强化学习（RL）上下文窗口，并采用先进技术来增强RL策略优化。该模型在各种基准测试中显示出令人印象深刻的结果，包括AIME得分77.5分和MATH 500得分96.2分。Kimi k1.5在多模态推理任务方面也表现出色，比如MathVista，这需要对几何和智商测试等复杂科目进行视觉理解。Moonshot AI专注于长上下文处理和多模态推理，将Kimi k1.5定位为不断发展的人工智能领域中多功能和强大的工具。腾讯作为中国互联网行业的另一巨头，也在人工智能领域取得了显著进展。其旗舰LLM浑源大是一个总参数3890亿、激活参数520亿的开源模型。浑源-large于2024年底发布，采用先进的MoE架构，以7倍的激活参数实现相当于密集模型的性能。该模型在中文和英文语言处理方面都表现出了强大的能力，在许多关键基准测试中都优于Meta的Llama 3.1 405B。浑源-large可以处理多达256000个令牌的上下文，适合需要广泛上下文和详细分析的应用程序。腾讯已经在HuggingFace和GitHub等开发者友好型平台上提供了该模型，鼓励人工智能社区的广泛采用和创新。快手作为短视频领域的佼佼者，也在积极探索人工智能技术的应用。其领先的大型语言模型（LLM）（实际指AI模型）快意自推出以来取得了显著的进步。截至2025年初，快意的整体性能已大大超过GPT-3.5，并在某些指标上接近GPT-4的能力。该模型在内容创建、信息咨询、数学解题等方面表现出色，性能与ChatGPT基本相当。快意是快手综合AI模型矩阵的一部分，该矩阵还包括推荐模型和视觉生成模型。快手最近还推出了“可灵”（Kling），这是一种文本到视频的模型，可以生成长达两分钟的1080p分辨率的高质量视频。快手的人工智能创新旨在重塑其内容创作和商业生态系统，为用户提供先进的视频生成和创意表达工具。百度作为中国领先的搜索引擎公司，也在人工智能领域取得了重大进展。其凭借Ernie大型语言模型（LLM）（实际指AI模型）继续在AI领域深耕细作。百度计划在2025年初发布新版本的Ernie，旨在提高其性能、准确性，并支持不同的用户需求。截至2024年底，Ernie每天要处理令人印象深刻的15亿个请求，每天处理超过1.7万亿的文本令牌，比前一年增长了30倍。百度首席执行官李彦宏预测，在各行各业快速部署生成式人工智能的推动下，到2025年人工智能应用将出现“指数级”增长。该公司还推出了新的人工智能工具，包括文本到图像生成器I-RAG和无代码应用程序构建器，作为其人工智能技术商业化战略的一部分。字节跳动作为短视频和社交媒体领域的后起之秀，也在人工智能领域展现出了强大的实力。其于2025年1月发布的豆宝1.5 pro代表了该公司人工智能能力的重大进步。该模型采用了稀疏的MoE架构，在激活参数增加7倍的情况下，实现了与密集模型相当的性能。豆宝1.5 pro在各种基准测试中表现出了令人印象深刻的结果，在知识、编码、推理和中文处理方面超过了gpt-40和Claude 3.5 Sonnet等模型。该模型还具有“深度思考”模式，通过广泛的强化学习技术增强其推理能力。字节跳动还为豆宝引入了多模式功能，包括文本、图像和音频处理，以及即将推出的文本转视频功能。尽管拥有先进的功能，但字节跳动为豆宝保持了具有竞争力的价格，使其广泛适用于个人和企业。对中国互联网公司的启示中国企业人工智能模型的快速发展具有深远的影响。首先，这些AI模型将使中国互联网公司能够为其庞大的用户群提供更复杂、更个性化的服务。从改进的搜索功能到更有吸引力的社交媒体体验，人工智能将改变用户与数字平台的互动方式，提升用户体验和满意度。其次，DeepSeek R1、Qwen2.5-VL等人工智能模型可以显著提高运营效率。例如，阿里巴巴的模型可以通过改进产品推荐和简化物流流程，彻底改变电子商务行业的运作模式。这将有助于降低运营成本，提高业务效率，增强企业的竞争力。再者，这些人工智能模型的多模式功能为医疗保健、金融和教育等行业带来了无限可能性。中国互联网公司可以利用这些技术开发出适合当地需求的创新解决方案，推动相关行业的数字化转型和升级。最后，随着这些人工智能模型的不断改进和完善，它们将使中国公司在全球市场上更有效地竞争。这可能会导致全球越来越多地采用中国的人工智能解决方案，提升中国在全球AI领域的地位和影响力。值得注意的是，自ChatGPT于2022年11月推出以来，纳斯达克100指数上涨了81.6%，而KraneShares CSI中国互联网ETF（KWEB）同期仅上涨了17.5%。这表明，尽管中国互联网公司在AI领域取得了显著进展，但其市场估值仍有待进一步提升。我们认为，对中国互联网公司来说，DeepSeek的崛起可能成为“聊天时代”的时刻，并可能导致这些公司的估值重估，更接近它们的美国同行。结论总之，DeepSeek的突破不仅展示了中国生产世界级人工智能模型的能力，还在中国科技领域掀起了新一轮的创新和投资浪潮。随着阿里巴巴、腾讯、快手、百度和字节跳动等互联网巨头继续推动人工智能技术的发展和创新，我们可以预期，在中国和全球范围内，数字服务的交付和消费方式将发生革命性的变化。

金融界02-08 13:47

OpenAI，认错！

不同的开源策略……” 并紧急上线最新的推理模型o3-mini，一改过去两年半遮半掩的尿性，一次性向所有用户、包括免费用户，开放了新产品在ChatGPT和API中的使用权限。甚至连推理过程，也全部公开。不仅公开，还大幅降价：输入1.10美元/百万token、输出4.40美元/百万token。相比o1-mini便宜了63%。（当然，还是比DeepSeek贵）对于正在寻求商业化的OpenAI而言，这些举动毫无疑问是在割肉。但迫于压力，也只能忍受。这还不算完，2月6日凌晨3点，OpenAI正式宣布向所有用户免费开放ChatGPT搜索，无需注册。受此影响最大的，毫无疑问是谷歌。但最生气的，大概是孙正义。刚刚谈好5000亿美金的大买卖，牛逼都吹出去了，刚上车要就被套了？闭源才能建立一个真正的AI巨头，开源再厉害也只是一个服务商。至少对一个金主而言，想要的当然是前者。但现在的CloseAI，真的还能实现这样的目标吗？ 01 理念之争 DeepMind是这轮AI浪潮的先驱者，通用人工智能（AGI）这个名词，就是其创始人德米斯·哈撒比斯提出的。哈撒比是一名神经学专家，深受图灵的学说影响，致力于设计出基于计算机的神经网络。换句话说，就是创造一种能像人脑一样思考的机器。这么牛？那圆梦大师马某人必祝你一臂之力！彼时刚被誉为“硅谷钢铁侠”的马斯克，不仅自掏500万美元，还将其推荐给谷歌创始人之一拉里·佩奇。但很快，他就后悔了。马斯克认为，AI越强大对人类的威胁越大，必须建立防火墙限制，避免作茧自缚的下场。佩奇觉得这完全是杞人忧天，即便AI的真的能超越人类，那也是生命进化的正常现象，有什么关系？马斯克：老弟你不对劲，人都没了我们发展AI干毛？佩奇：老哥你太狭隘了，束手束脚怎么做大做强？人类最终会与AI融为一体，进化成更高级的生命体。马斯克：@#￥%……&* 两人你说我是“物种主义者”，我说你是“人类叛徒”……口水战持续了很久。谁是谁非暂且不说，正主DeepMind却做出了选择——2013年正式被谷歌收购。至于马斯克这个伯乐，只能说声抱歉了。时间辗转流逝到2015年，在帕洛阿尔托的一场晚宴上，马斯克与山姆·奥特曼讨论了一个深刻的问题：由大公司控制的少量AI系统更安全，还是大量独立系统更安全？到底是闭源好，还是开源好？这本质上仍是最初的问题：是否要给AI建立防火墙机制？彼时，两人一致认为：开源好。为什么？简单来说就是提高容错率。如果能有足够多的独立系统相互竞争，即便少部分“变质”了、脱离开发者的控制，其他大量仍在控制中的AI也能联合将其剿灭。这就是支持开源者认为的最佳防火墙：让尽可能多的人拥有独立的AI。聊得投机，两人决定创办一个非营利性的工作室。名字起得非常直白，OpenAI即开源AI。最终目标是：打造出类似Linux的AI系统，不受任何企业单独控制。换句话说，就是对抗谷歌这种一心想搞闭源垄断的巨头，关系类似于最初的iOS和安卓。 2016-2020年，马斯克不仅给OpenAI捐赠了4400万美元，并动用自己的人脉招揽人才，其中最知名的就是谷歌前首席科学家家伊利亚·苏茨克维。可以说，OpenAI之所以能起步，马斯克功不可没。但很可惜，历史再度重演，千里马与伯乐再次分道扬镳。早在2017年，奥特曼就创立了一个筹集股权基金的盈利性部门；从那个时候开始，OpenAI就已经变质为一家初创企业，而不是单纯的研究团队。 2018年，双方正式翻脸，马斯克从OpenAI 挖走深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯，领导特斯拉旗下的AI项目。再之后的故事，就很熟悉了。 2018、2019年，GPT-2、GPT-3相继面世；2020年，微软成为OpenAI的金主。背靠巨头后，OpenAI不再open、彻底变质。 02 照猫画虎从GPT-4开始，OpenAI不再向公众披露架构、硬件、训练方法等等信息。用户想要使用最新的大模型，不仅要充钱，各种数据也只独家授权给微软…… 甚至董事会也对微软开放。而这也是OpenAI持续内斗的核心导火索。最核心的技术人员中，有相当一部分并不想沦为赚钱工具，双方不可避免产生冲突。用马斯克的话说就是： “OpenAI已经变为世界上最大的科技公司微软事实上的闭源子公司。在新董事会的领导下，它不仅是在开发，而且实际上是在完善AGI，以实现微软的利润最大化，而不是造福人类。” GPT-4之后，OpenAI连续发布Sora、o1、o3、o3-mini等应用层面的新品，万众期待的GPT-5迟迟不见身影。尤其在首席科学家llya和联合创始人Dario Amodei出走后，沉迷商业化的OpenAI似乎也不再那么致力于“尺度定律”、“大即不同”等基础层面的突破。这些其实符合正常的商业逻辑。世界上最好的生意是垄断，垄断的前提是关起门来建护城河。从Windows到iOS再到被超车的DeepMind，互联网时代和智能手机时代最成功的科技巨头，一次又一次阐明了这个道理。比如，Linux在技术上独一无二，但它出现的时候，Windows早已建好了护城河，所以商业价值根本无法与后者匹敌。又比如，安卓比iOS出现得晚，尽管前者目前已经占据了全世界大部分的市场份额，但收益方面依然远远不及iOS。理所当然地，绝大部分人认为AI时代也应该是如此。作为AI时代的先行者，GPT自然而然被视为曾经的Windows和iOS，即将接管下一个时代。正如两个前辈的处境，它一定会有强有力的开源竞争者，但垄断地位一旦形成，它的赚钱能力依然能冠绝一个时代。至少在过去两年，世界上几乎所有AI团队都不是OpenAI的对手。技术上的差距只是一方面。更重要的是，作为全球最大的独角兽。2023年，OpenAI的年收入就已经达到16亿美元，主要来源于金融机构支持；2024年，仅仅凭借GPT的订阅费用和API接口，年收入就预计将达到34-37亿美元。 OpenAI已经在商业模式上建立了闭环。从赚钱的角度看，这比短时间的技术突破更重要，同时能保证后续的技术突破方向依旧在这个闭环中，不会“跑偏”。其实在很大程度上，依然是在效仿Windows和iOS已经验证成功过的路径。不可否认奥特曼在商业上的天才，但随着时间的推移，有一个问题也越来越明显：AI浪潮才刚刚兴起，即便是目前最前沿的AI技术，其实依然处于非常原始的阶段。换句话说，OpenAI虽然是先行者，但并不具备碾压性的优势。在一场马拉松赛跑前期，作为一个仅仅领先了几米的抢跑者，最应该做的应该是保持现有的优势继续向前跑，而不是放慢脚步阻挡身后的竞争者。除非，你的优势足够大，有足够的时间去做这些事。否则你停下来的这一会，就等于是给后来者超车的机会。首先追赶的是Meta发布的开源大模型Llama2，短短几个月通过Hugging Face下载的基于Llama的模型超过3000万次，开源AI社区上发布了超过7000个Llama衍生模型。相当于以安卓为榜样，不去耗时耗力寻求改变技术上的先发优势，而是邀请全世界开发者给自己打工。你吃肉、我喝汤，开源虽然赚得没闭源多，但胜在量大。想想硬件销售以及生态合作伙安卓给谷歌赚了多少钱？广告收入、应用商店收入、服务和应用销售……只要掌握着整个生态系统的底座，怎么都能躺赚。如果没有意外，GPT和Llama，可能就是AI时代的iOS和安卓。至少从市场的反映来看，大部分投资者也是这么认为的。但是，意外就是存在。 03 难以复刻 DeepSeek横空出世，以超低的算力成本震惊世界。现在大部分人的争论点，依然集中在DeepSeek的成功，是否来源于抄袭。但其实OpenAI自己和华尔街的大佬们根本不关心这个。 OpenAI确实完成了最困难的0到1，也曾经向外界分享过成功，只不过1到2的时候不再开源。 0到1全世界都在抄，但后续的1到2虽然没有0到1那么困难，但也没有答案，必须自己解答。 1到2的答案可以有很多，但你的解法必须不比现有的差，不然没有任何竞争力。而真正实现了更优解的，目前知名的也只有DeepSeek一个而已。从这个角度看，GPT的角色更类似特斯拉，但OpenAI却沿用的是曾经Windoes的路径。国产电动车能够壮大，同样需要感谢特斯拉开源，但并不影响抢占后者的市场份额。恩情是恩情，生意是生意。要么秉承初心一直开源，要么一开始就敝帚自珍，而不是半路改道。半路改道不是行不通，但还是上面的问题，你的优势得足够大。今时今日，有关AI领域的一切争论，最本质的问题只有一个：作为领头者的OpenAI，太久没有本质上的突破了。先发者自己沉迷商业化停下来了，难道还不允许后来者追赶？ OpenAI被逼迫到如今的境地，除了对其本身不太友好，对其他所有人都是好事。不论在对市场，还是对技术而言。 DeepSeek的成功，以及继续选择的开源策略，对开源社区而言毫无疑问是一剂春药。这不但说明AI领域目前的护城河并没有人们想象中那么深，也彻底否定了OpenAI近两年的商业模式。只要有资金、市场、需求在后面推动，一切限制都没有意义。 AI生态将不再是某两个巨头的独食，全世界更多团队将更加热情地参与其中，大模型市场门槛进一步降低。行业越发繁荣的同时，生态链也会越发复杂，彼此相互制衡。制衡好啊，这样才安全。这又回到了最初的问题。防止AI技术失控的最佳防火墙是什么？保持充分竞争。最初最纯粹的OpenAI，确实为了这个目标在奋斗，却在中途背弃了初衷。在这种时候，若OpenAI还是坚持闭源、为金主爸爸的垄断事业奋斗，只会与市场预期越来越偏离。除非，你能再度突破，证明自己依然是时代领头羊。不然，只能被拽入价格战的汪洋大海，卷成本去吧。在现有的基础上，像DeepSeek一样优化做出成本更低的产品，是有可能的。但要更进一步，是前往未知的领域，基本不可能有降低成本这个说法。问题是，现在已经深陷商业化、11人的创始团队只剩2人的OpenAI，还有没有曾经那统治性的创新能力？如果你无法保证继续突破，保持技术上的领先地位，投资人有什么道理继续以高成本砸钱？若少了资金来源，巧妇难为无米之炊，那更不可能突破了。这是个既矛盾又现实的问题。(全文完）

格隆汇02-07 20:02

2月7日证券之星午间消息汇总：20余家A股公司回应DeepSeek相关事宜

用，成功训练出了一个名为s1的人工智能推理模型。该模型在数学和编码能力测试中的表现，据称与OpenAI的O1和DeepSeek的R1等尖端推理模型不相上下。《科创板日报》调查后发现，s1模型的训练并非从零开始，其基座模型为阿里通义千问(Qwen)模型。s1用50美元训练出新的具有推理能力的模型，实际上只是用从谷歌模型中提炼出来的1000个样本，然后对千问模型进行微调而成。 03. 产业观点 1、中信证券研报称，展望2025年，国家发改委“加力扩围”以旧换新补贴至部分小家电品类；外销新兴市场需求有望延续高景气，考虑到此前小家电板块回调充分，预计2025年行业内销方面预期和基本面有望反转，外销景气有望延续，且相对白电企业弹性较大，叠加近期微信“送礼物”热点催化，建议重视小家电板块投资机会。 2、招商证券研报称，智能化正逐渐成为汽车产业竞争关键，类比2010年智能手机高速发展起点，2025年高阶智能驾驶有望进入高速发展期。伴随软硬件算法成熟、硬件方案降本、消费者认知度提升、车企竞争加剧等，预计未来两年高阶智驾将在国内10—20万车型中快速普及。建议关注国内整车厂新车智驾落地进度以及相关智能驾驶产业链环节发展机遇，如智驾/座舱芯片，域控制器，线束、连接器及车载通讯芯片，感知传感器，智能底盘相关产品和解决方案，以及HUD、声学、智能车灯等其他智能座舱核心增量部件。 3、国金证券研报称，全球AI数据中心扩张加剧电力消耗，带动燃气轮机发电需求高增。目前全球AI数据中心规模大幅扩张，导致电力需求高增。高德纳预测2023—2027年全球AI服务器用电量将从195太瓦时提升到500太瓦时。燃气轮机凭借项目建设速度快、发电稳定、启动速度快，碳排放低，成本较低等优势，未来有望成为AI数据中心领域供电的重要方案，看好燃机长期需求上行，关注国内产业链投资机会。

证券之星02-07 11:53

全栈国产化实现自主可控，科大讯飞深度推理模型星火X1再迎升级

月15日发布的基于全国产算力训练的深度推理模型星火X1，再次进行重大版本升级，这无疑给国产大模型发展再次注入了一剂强心针。据了解，星火X1表现最突出的是中文数学能力，目前已应用于教育和医疗场景。在科大讯飞研究员的演示中，星火X1展现出了对复杂问题多步拆解的“思维链”能力，自我反思能力，并能够针对答案正确与否等反馈信息进行强化训练。此次星火X1的升级意义重大。一方面，此次升级将进一步提升其在数学、教育、医疗、科研等关键领域的性能，巩固其在这些领域的业界领先地位，为行业发展树立新标杆。另一方面，在DeepSeek引发美国对华算力管控趋严的背景下，科大讯飞构建的大模型全栈国产化技术，战略意义和先发优势凸显。全栈国产化实现从硬件到软件、从训练到推理的自主可控，有效降低我国人工智能产业对国外技术的依赖，保障国家人工智能战略安全。证券之星了解到，大模型的研发和应用，算力是关键支撑。其对算力的需求集中在训练和推理两方面。训练是模型通过海量数据学习获得能力的过程，推理则是利用训练好的模型处理新数据完成任务。从技术难度来讲，训练难度远超推理，因其数据处理量大、计算复杂度高，对算力平台稳定性和效率要求极高。目前众多国产GPU厂商和云计算厂商能提供推理服务，但训练和推理均在国产算力上进行的大模型，讯飞星火算是独一份。回首科大讯飞在大模型领域的过往，成果亮眼。2024年1月30日，科大讯飞推出首个基于全国产算力训练的大模型星火3.5；2025年1月15日，公司又推出首个使用全国产算力训练的深度推理模型星火X1。值得一提的是，星火X1仅用1万张910B国产算力卡，就取得了一系列研发成果。这背后是科大讯飞在国产算力平台大量无人区适配和效率优化工作，将国产算力发挥到极致效率，为后续国产大模型适配国产算力开辟了道路。可以预见的是，随着全国产算力能力提升和应用场景拓展，以科大讯飞星火系列为引领，未来将有更多国产大模型基于国产算力生态涌现，推动我国人工智能产业迈向新高度，在全球人工智能竞争中占据更有利的位置。(本文首发证券之星，作者|陆雯燕)

证券之星02-07 10:43

AI战场新篇章：DeepSeek崛起，OpenAI与谷歌加速布局应对挑战

。上周五，OpenAI火速上线了最新的推理模型o3-mini，并且向所有用户开放了o3-mini在ChatGPT和API中的使用权限。与此同时，新模型大幅降价。o3-mini定价为输入每百万tokens 1.10美元，输出每百万tokens为4.40美元。虽然这个价格已经比o1-mini低63%，但相比DeepSeek依然是高价。 DeepSeek R1的API定价为每百万输入tokens 0.14美元（缓存命中）/0.55美元（缓存未命中），每百万输出tokens 2.19美元。这一价格优势无疑让DeepSeek在市场竞争中更具吸引力。新的价格战已经打响，谷歌同样加入战局。在最新发布的一系列模型中，Gemini 2.0 Flash-Lite的价格是每百万tokens 0.3美元，是谷歌目前最便宜的模型；Gemini 2.0 Flash现每百万tokens文本输出需花费0.4美元，以处理长文本为例，其比Gemini 1.5 Flash的定价便宜了一半；Gemini 2.0 Flash Thinking实验版现免费开放使用，还可以访问、提炼并总结YouTube视频内容。 DeepSeek的快速崛起不仅仅是一个技术成功的象征，它所引发的市场竞争正在深刻改变AI行业的格局。传统巨头如OpenAI和谷歌将面临更加复杂的竞争态势。一方面，他们必须在保持技术创新和领先地位的同时，积极应对DeepSeek等新兴力量带来的价格和用户挑战；另一方面，价格战的激烈程度也可能迫使这些巨头重新评估其商业模式，甚至改变以往的盈利策略。未来，AI市场的竞争将更为复杂和激烈。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，新的玩家将不断涌现，而现有的巨头也将不断努力保持其领先地位。在这场没有硝烟的战争中，谁将最终脱颖而出，成为AI领域的领航者，让我们拭目以待。

金融界02-07 09:13

未来AI时代或将助推阿斯麦业绩暴涨

pSeek正在大力推动其广受认可的R1推理模型的测试，并采用了一种获得Meta首席执行官扎克伯格赞誉的“创新”方法。Azure和AWS迅速决定向其云计算客户提供R1模型，这表明开源创新已成为趋势。此外，Azure决定向Copilot用户免费开放o1模型，而OpenAI也向非付费用户免费提供o3 mini推理模型，这显示出市场竞争的加剧，同时也印证了阿斯麦和Gelsinger的观点，即随着开发者逐渐获得更具成本效益的前沿AI推理模型，AI的采用范围可能会进一步扩大。毫无疑问，市场的关注点将集中在阿斯麦的核心客户上，尤其是在半导体行业迈入高数值孔径（High-NA）时代之际。荷兰半导体巨头阿斯麦已完成两台High-NA光刻机的客户验收，第三台设备已在第四季度发货，正在进行安装和认证。这表明更高价格、更高利润率的机器正按计划推进。虽然短期内利润率的影响可能尚不明显，但阿斯麦有信心，随着公司根据逻辑芯片和存储芯片客户的强劲需求逐步扩展这些设备，其利润率将得到显著提升。此外，阿斯麦还在不断扩大的已安装基础设备业务，这些高度复杂的EUV光刻机在投入使用后需要长期的软件和硬件支持，以延长其运营性能并提高效率，从而为阿斯麦带来更多收益。如果你认为阿斯麦的中国市场风险尚未被考虑，那就要再想一想。该公司的中国客户似乎已经在过去两年中预先囤积了阿斯麦的较低端DUV光刻机，以应对拜登政府日益严格的芯片出口限制。因此，阿斯麦预计中国市场的收入占比将回归到约20%的水平，这将有助于缓解投资者对中国市场风险的担忧。来源：TIKR 因此，这也有助于减轻过去两年观察到的收入波动，并为2026年前的更稳定的收入增长节奏铺平道路。从某种程度上来说，阿斯麦对中国市场的收入依赖度下降可能是一件好事，特别是在中美地缘政治紧张局势加剧的情况下。贸易战才刚刚开始，而阿斯麦在半导体产业链中的关键地位，使其不太可能面临更严厉的制裁，尽管美国政府一直在施压荷兰政府采取更多限制措施。考虑到中国已经无法获得阿斯麦的EUV光刻机，进一步恶化的可能性似乎不大，但我们永远不应低估特朗普政府的决心。尽管如此，特朗普目前似乎正处于与中国谈判的阶段，这意味着短期内地缘政治紧张局势可能不会突然恶化，这对阿斯麦在2025年的复苏是个好兆头。来源：阿斯麦随着云计算巨头（Hyperscalers）在2025年加大力度推动AI计算的发展，这将进一步巩固台积电与阿斯麦的合作，同时也将惠及存储芯片制造商。因此，预计阿斯麦先进光刻机的需求将保持强劲，并可能使阿斯麦的2025年收入接近其指引区间的高端，即300亿至350亿欧元。然而，特朗普的关税政策可能会影响AI PC和智能手机市场的复苏，并对芯片供应链造成冲击，尽管目前尚无法准确评估其影响程度。尽管如此，阿斯麦的估值已经反映了大量下行风险，这进一步表明可以对管理层的执行能力给予一定信任，同时近期阿斯麦股价的强劲回升也证实了市场的逢低买入情绪正在增强，自1月以来，阿斯麦的表现一直优于市场。来源：TIKR 好消息是，即便在近期反弹后，阿斯麦的估值仍低于其过去十年的平均水平。市场仍然相对谨慎，尚未完全重返阿斯麦股票。虽然有些人可能认为这表明市场对阿斯麦缺乏信心。但这将是长期投资者的投资机会。阿斯麦管理层已明确表达了其对2025年及长期增长前景的信心。当然，我们确实需要考虑近期金融媒体头条所主导的地缘政治局势，特朗普的关税问题成为关注焦点，并“吞噬”了整个市场讨论。然而，这不应让我们忽视阿斯麦真正重要的因素，即其盈利能力和收入增长驱动因素预计仍将保持健康和强劲。阿斯麦的估值也相对具有吸引力，而AI计算的普及可能进一步推动其增长，因为对更强大AI计算能力的需求可能会不断上升。 $阿斯麦(ASML)$

老虎证券02-06 18:17

DeepSeek-R1有望赋能自动驾驶未来，智能车ETF(159888)上涨5.15%，豪恩汽电涨停

Seek-R1，并同步开源，R1是一个推理模型，拥有思维链输出，在数学、代码、自然语言推理等任务上拥有惊艳的表现，比肩OpenAI-o1正式版。开源证券表示：目前自动驾驶玩家推动大语言模型甚至视觉语言动作模型（VLA）上车提升智驾算法的认知能力，DeepSeek-R1有望作为优秀的教师模型，将其性能蒸馏给车端模型，进一步提升车端模型的能力。当前的智驾技术路径多以模仿学习为主，通过学习人类驾驶行为实现智驾。这样的范式可以做到接近人类但难以大幅超越，而DeepseekR1及R1-Zero的纯强化学习的训练涌现思维链的现象，也有望给予自动驾驶行业以启发。智能车ETF紧密跟踪中证智能汽车主题指数，中证智能汽车主题指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司，以及其他受益于智能汽车的代表性公司作为样本，以反映智能汽车产业公司的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证智能汽车主题指数(930721)前十大权重股分别为拓普集团(601689)、韦尔股份(603501)、立讯精密(002475)、科大讯飞(002230)、长城汽车(601633)、德赛西威(002920)、欧菲光(002456)、闻泰科技(600745)、华域汽车(600741)、中科创达(300496)，前十大权重股合计占比46.09%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-06 14:58

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