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Galaxy万字长文：加密货币和AI交叉领域和项目盘点

匹配租户和供应商，Akash 依靠逆向拍卖流程。租户提交他们的计算要求，在其中他们可以指定某些条件，例如服务器的位置或进行计算的硬件类型，以及他们愿意支付的金额。然后，供应商提交他们的要价，最低出价者将获得任务。 Akash 验证者维护网络的完整性。验证者集目前限制为 100 个，并计划随着时间的推移逐步增加。任何人都可以通过质押比当前质押 AKT 数量最少的验证者更多的 AKT 来成为验证者。 AKT 持有者还可以将其 AKT 委托给验证者。网络的交易费用和区块奖励以 AKT 形式分配。此外，对于每笔租赁，Akash 网络都会按照社区确定的费率赚取“收取费用”，并将其分配给 AKT 持有者。二级市场去中心化计算市场旨在填补现有计算市场的低效率。供应限制导致公司囤积超出其可能需要的计算资源，并且由于与云提供商的合同结构将客户锁定在长期合同中，即使可能不需要持续访问，供应也进一步受到限制。去中心化计算平台释放了新的供应，使世界上任何拥有计算需求的人都可以成为供应商。 AI 训练对 GPU 的需求激增是否会转化为 Akash 上的长期网络使用还有待观察。例如，Akash 长期以来一直为 CPU 提供市场，以70-80% 的折扣提供与中心化替代品类似的服务。然而，较低的价格并没有带来显著的采用。网络上的活跃租约已经趋于平缓，到 2023 年第二季度，平均只有 33% 的计算、16% 的内存和 13% 的存储。虽然这些都是链上采用的令人印象深刻的指标（作为参考，领先的存储提供商 Filecoin 已经2023 年第三季度存储利用率为 12.6%），这表明这些产品的供应继续超过需求。 Akash 推出 GPU 网络已经过去半年多了，现在准确评估长期采用率还为时过早。迄今为止，GPU 的平均利用率为 44%，高于 CPU、内存和存储，这是需求的一个迹象。这主要是由对最高质量 GPU（如 A100）的需求推动的，超过90%已出租。 Akash 的每日支出也有所增加，相对于 GPU 出现之前几乎翻了一番。这部分归因于其他服务使用量的增加，尤其是 CPU，但主要是新 GPU 使用量的结果。定价与Lambda Cloud 和 Vast.ai 等中心化竞争对手相当（或者在某些情况下甚至更贵）。对最高端 GPU（例如 H100 和 A100）的巨大需求意味着该设备的大多数所有者对在面临竞争性定价的市场上市兴趣不大。虽然最初的兴趣很有希望，但采用仍然存在障碍（下面进一步讨论）。去中心化计算网络需要采取更多措施来产生需求和供应，团队正在尝试如何最好地吸引新用户。例如，2024 年初，Akash 通过了第 240 号提案，增加 GPU 供应商的 AKT 排放量并激励更多供应，特别针对高端 GPU。团队还致力于推出概念验证模型，向潜在用户展示其网络的实时功能。 Akash 正在训练他们自己的基础模型，并且已经推出了聊天机器人和图像生成产品，可以使用 Akash GPU 创建输出。同样，io.net开发了stable diffusion模型，并正在推出新的网络功能，更好地模仿传统 GPU 数据中心的性能和规模。去中心化机器学习训练除了能够满足AI需求的通用计算平台外，一组专注于机器学习模型训练的专业AI GPU供应商也正在兴起。例如，Gensyn正在“协调电力和硬件来构建集体智慧”，其观点是，“如果有人想要训练某些东西，并且有人愿意训练它，那么就应该允许这种训练发生。” 该协议有四个主要参与者：提交者（submitters）、求解者（solvers）、验证者（verifiers）和吹哨者（whistleblowers）。提交者向网络提交带有培训请求的任务。这些任务包括训练目标、要训练的模型和训练数据。作为提交过程的一部分，提交者需要为求解者所需的估计计算量预先支付费用。提交后，任务将分配给对模型进行实际训练的求解者。然后，求解者将已完成的任务提交给验证者，验证者负责检查训练以确保正确完成。吹哨者有责任确保验证者诚实行事。为了激励吹哨者参与网络，Gensyn 计划定期提供故意错误的证据，奖励吹哨者抓住他们。除了为人工智能相关工作负载提供计算之外，Gensyn 的关键价值主张是其验证系统，该系统仍在开发中。为了确保 GPU 供应商的外部计算正确执行（即确保用户的模型按照他们希望的方式进行训练），验证是必要的。 Gensyn 采用独特的方法解决了这个问题，利用了称为“概率学习证明、基于图形的精确协议和 Truebit 式激励游戏”的新颖验证方法。这是一种乐观求解模式，允许验证者确认求解者已正确运行模型，而无需自己完全重新运行模型，完全重新运行模型是一个成本高昂且低效的过程。除了其创新的验证方法之外，Gensyn 还声称相对于中心化替代方案和加密货币竞争对手而言具有成本效益，提供的 ML 训练价格比 AWS 便宜高达 80%，同时在测试方面胜过 Truebit 等类似项目。这些初步结果是否可以在去中心化网络中大规模复制还有待观察。 Gensyn 希望利用小型数据中心、零售用户以及未来手机等小型移动设备等提供商的多余计算能力。然而，正如 Gensyn 团队自己所承认的那样，依赖异构计算提供商带来了一些新的挑战。对于 Google Cloud Providers 和 Coreweave 等中心化供应商来说，计算成本昂贵，而计算之间的通信（带宽和延迟）却很便宜。这些系统旨在尽快实现硬件之间的通信。 Gensyn 颠覆了这一框架，通过让世界上任何人都可以提供 GPU 来降低计算成本，但同时也增加了通信成本，因为网络现在必须在相距较远的异构硬件上协调计算作业。 Gensyn 尚未推出，但它是构建去中心化机器学习训练协议时可能实现的概念证明。去中心化通用智能去中心化计算平台也为AI创建方法的设计提供了可能性。 Bittensor是一种基于 Substrate 构建的去中心化计算协议，试图回答“我们如何将AI转变为协作方法？”的问题。 Bittensor 旨在实现AI生成的去中心化和商品化。该协议于 2021 年推出，希望利用协作机器学习模型的力量来不断迭代并产生更好的AI。 Bittensor 从比特币中汲取灵感，其原生货币 TAO 的供应量为 2100 万，减半周期为四年（第一次减半将于 2025 年）。 Bittensor 不是使用工作量证明来生成正确的随机数并获得区块奖励，而是依赖于“智能证明”（Proof of Intelligence），要求矿工运行模型来响应推理请求而生成输出。激励智能 Bittensor 最初依赖专家混合 (MoE) 模型来生成输出。当提交推理请求时，MoE 模型不会依赖一个广义模型，而是将推理请求转发给给定输入类型的最准确的模型。想象一下建造一栋房子，你聘请了各种专家来负责施工过程的不同方面（例如：建筑师、工程师、油漆工、建筑工人等......）。 MoE 将其应用于机器学习模型，尝试根据输入利用不同模型的输出。正如 Bittensor 创始人 Ala Shaabana所解释的那样，这就像“与一屋子聪明人交谈并获得最佳答案，而不是与一个人交谈”。由于在确保正确路由、消息同步到正确模型以及激励方面存在挑战，这种方法已被搁置，直到项目得到进一步开发。 Bittensor 网络中有两个主要参与者：验证者和矿工。验证者的任务是向矿工发送推理请求，审查他们的输出，并根据他们的响应质量对它们进行排名。为了确保他们的排名可靠，验证者会根据他们的排名与其他验证者排名的一致程度给予“vtrust”分数。验证者的 vtrust 分数越高，他们获得的 TAO 币就越多。这是为了激励验证者随着时间的推移就模型排名达成共识，因为就排名达成一致的验证者越多，他们的个人 vtrust 分数就越高。矿工，也称为服务者，是运行实际机器学习模型的网络参与者。矿工们相互竞争，为验证者提供针对给定查询的最准确的输出，输出越准确，赚取的 TAO 就越多。矿工可以随心所欲地生成这些输出。例如，在未来的情况下，Bittensor 矿工完全有可能之前在 Gensyn 上训练过模型，并用它们来赚取 TAO 。如今，大多数交互直接发生在验证者和矿工之间。验证者向矿工提交输入并请求输出（即训练模型）。一旦验证者查询网络上的矿工并收到他们的响应，他们就会对矿工进行排名并将其排名提交到网络。验证者（依赖 PoS）和矿工（依赖模型证明，PoW 的一种形式）之间的这种互动被称为 Yuma 共识。它旨在激励矿工产生最佳输出来赚取 TAO ，并激励验证者对矿工输出进行准确排名，以获得更高的 vtrust 分数并增加他们的 TAO 奖励，从而形成网络的共识机制。子网和应用程序 Bittensor 上的交互主要包括验证者向矿工提交请求并评估其输出。然而，随着贡献矿工的质量提高和网络整体智能的增长，Bittensor 将在其现有堆栈之上创建一个应用程序层，以便开发人员可以构建查询 Bittensor 网络的应用程序。 2023 年 10 月，Bittensor 通过 Revolution 升级引入了子网，朝着实现这一目标迈出了重要一步。子网是 Bittensor 上激励特定行为的单独网络。 Revolution 向任何有兴趣创建子网的人开放网络。自发布以来的几个月内，已经启动了超过32 个子网，包括用于文本提示、数据抓取、图像生成和存储的子网。随着子网的成熟并成为产品就绪，子网创建者还将创建应用程序集成，使团队能够构建查询特定子网的应用程序。一些应用程序（聊天机器人、图像生成器、推特回复机器人、预测市场）目前已经存在，但除了 Bittensor 基金会的资助之外，没有正式的激励措施让验证者接受和转发这些查询。为了提供更清晰的说明，下面是一个示例，说明应用程序集成到网络中后 Bittensor 可能如何工作。子网根据根网络（root network）评估的性能赚取 TAO 。根网络位于所有子网之上，本质上充当一种特殊的子网，并由 64 个最大的子网验证者按权益进行管理。根网络验证者根据子网的性能对子网进行排名，并定期将排放的TAO 代币分配给子网。通过这种方式，各个子网充当根网络的矿工。 Bittensor展望 Bittensor仍在经历成长的烦恼，因为它扩展了协议的功能以激励跨多个子网的智能生成。矿工们不断设计新的方法来攻击网络以获得更多 TAO 奖励，例如通过稍微修改其模型运行的高评价推理的输出，然后提交多个变体。影响整个网络的治理提案只能由完全由 Opentensor 基金会利益相关者组成的Triumvirate提交和实施（需要注意的是，提案需要在实施之前得到由 Bittensor 验证者组成的 Bittensor 参议院的批准）。该项目的代币经济正在进行修改，以提高对 TAO 跨子网使用的激励。该项目还因其独特的方法而迅速获得名声，最受欢迎的人工智能网站之一HuggingFace的首席执行官表示 Bittensor 应该将其资源添加到该网站。在核心开发人员最近发表的一篇名为“Bittensor Paradigm”的文章中，该团队阐述了 Bittensor 的愿景，即最终发展为“对所测量的内容不可知”。理论上，这可以使 Bittensor 开发子网来激励所有由 TAO 支持的任何类型的行为。仍然存在相当大的实际限制——最值得注意的是，证明这些网络能够扩展以处理如此多样化的流程，并且潜在的激励措施推动的进步超过了中心化产品。为AI模型构建去中心化计算堆栈上述部分提供了正在开发的各种类型的去中心化AI计算协议的粗略概述。在其开发和采用的早期，它们提供了生态系统的基础，最终可以促进“AI构建块”的创建，例如 DeFi 的“货币乐高”概念。无需许可的区块链的可组合性为每个协议构建在另一个协议之上提供了可能性，以提供更全面的去中心化人工智能生态系统。例如，这是 Akash、Gensyn 和 Bittensor 可能全部交互以响应推理请求的一种方式。需要明确的是，这只是未来可能发生的事情的一个例子，而不是当前生态系统、现有合作伙伴关系或可能结果的代表。互操作性的限制以及下面描述的其他考虑因素极大地限制了当今的集成可能性。除此之外，流动性破碎化和使用多种代币的需要可能会损害用户体验，Akash 和 Bittensor 的创始人都指出了这一点。其他去中心化产品除了计算之外，还推出了其他几种去中心化基础设施服务，以支持加密货币新兴的AI生态系统。列出所有这些超出了本报告的范围，但一些有趣且说明性的示例包括： Ocean：一个去中心化的数据市场。用户可以创建代表其数据的数据 NFT，并可以使用数据代币进行购买。用户既可以将其数据货币化，又可以对其拥有更大的主权，同时为AI团队提供开发和训练模型所需的数据的访问权限。 Grass：一个去中心化的带宽市场。用户可以将多余的带宽出售给AI公司，后者利用这些带宽从互联网上抓取数据。Grass建立在Wynd 网络之上，这不仅使个人能够将其带宽货币化，而且还为带宽购买者提供了更多样化的观点来了解个人用户在网上看到的内容（因为个人的互联网访问通常是根据其 IP 地址专门定制的））。 HiveMapper：构建一个去中心化的地图产品，其中包含从日常汽车驾驶员收集的信息。 HiveMapper 依靠 AI 来解释从用户仪表板摄像头收集的图像，并奖励用户通过强化人类学习反馈 (RHLF) 帮助微调 AI 模型的代币。总的来说，这些都指向探索支持AI模型的去中心化市场模型或开发它们所需的周边基础设施的几乎无限的机会。目前，这些项目大多处于概念验证阶段，需要更多的研究和开发来证明它们能够以提供全面人工智能服务所需的规模运行。展望去中心化计算产品仍处于开发的早期阶段。他们刚刚开始推出最先进的计算能力，能够在生产中训练最强大的AI模型。为了获得有意义的市场份额，他们需要展示与中心化替代方案相比的实际优势。更广泛采用的潜在触发因素包括： GPU 供应/需求。 GPU 的稀缺加上快速增长的计算需求正在导致 GPU 军备竞赛。由于 GPU 的限制，OpenAI 已经一度限制对其平台的访问。 Akash 和 Gensyn 等平台可以为需要高性能计算的团队提供具有成本竞争力的替代方案。对于去中心化计算提供商来说，未来 6-12 个月是一个特别独特的机会来吸引新用户，由于缺乏更广泛的市场准入，这些新用户被迫考虑去中心化产品。再加上 Meta 的 LLaMA 2 等性能日益提高的开源模型，用户在部署有效的微调模型时不再面临同样的障碍，使计算资源成为主要瓶颈。然而，平台本身的存在并不能确保足够的计算供应和消费者的相应需求。采购高端 GPU 仍然很困难，而且成本并不总是需求方的主要动机。这些平台将面临挑战，以展示使用去中心化计算选项的实际好处（无论是由于成本、审查阻力、正常运行时间和弹性还是可访问性）来积累粘性用户。他们必须快速行动。 GPU 基础设施投资和建设正在以惊人的速度进行。监管。监管仍然是去中心化计算运动的阻力。短期内，缺乏明确的监管意味着提供商和用户都面临使用这些服务的潜在风险。如果供应商提供计算或买方在不知情的情况下从受制裁实体购买计算怎么办？用户可能会犹豫是否使用缺乏中心化实体控制和监督的去中心化平台。协议试图通过将控制纳入其平台或添加过滤器以仅访问已知的计算提供商（即提供了解你的客户KYC信息）来减轻这些担忧，但需要更强大的方法在确保合规性的同时保护隐私。短期内，我们可能会看到 KYC 和合规平台的出现，这些平台限制对其协议的访问，以解决这些问题。此外，围绕美国可能的新监管框架的讨论（最好的例子是《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的行政命令》的发布）凸显了进一步限制 GPU 获取的监管行动的潜力。审查。监管是双向的，去中心化的计算产品可以从限制AI访问的行动中受益。除了行政命令之外，OpenAI 创始人 Sam Altman 还在国会作证，说明监管机构需要为人工智能开发颁发许可证。关于人工智能监管的讨论才刚刚开始，但任何此类限制访问或审查AI功能的尝试都可能加速不存在此类障碍的去中心化平台的采用。2023年11月OpenAI 领导层变动（或缺乏）进一步表明，将最强大的现有AI模型的决策权授予少数人是有风险的。此外，所有AI模型都必然反映了创建它们的人的偏见，无论是有意还是无意。消除这些偏差的一种方法是使模型尽可能开放地进行微调和训练，确保任何地方的任何人都可以访问各种类型和偏差的模型。数据隐私。当与为用户提供数据自主权的外部数据和隐私解决方案集成时，去中心化计算可能会比中心化替代方案更具吸引力。当三星意识到工程师正在使用 ChatGPT 帮助芯片设计并将敏感信息泄露给 ChatGPT 时，三星成为了这一事件的受害者。 Phala Network 和 iExec 声称为用户提供 SGX 安全飞地来保护用户数据，并且正在进行的全同态加密研究可以进一步解锁确保隐私的去中心化计算。随着AI进一步融入我们的生活，用户将更加重视能够在具有隐私保护的应用程序上运行模型。用户还需要支持数据可组合性的服务，以便他们可以将数据从一种模型无缝移植到另一种模型。用户体验（UX）。用户体验仍然是更广泛采用所有类型的加密应用程序和基础设施的重大障碍。这对于去中心化计算产品来说并没有什么不同，并且在某些情况下，由于开发人员需要了解加密货币和人工智能，这会加剧这种情况。需要从基础知识进行改进，例如登入抽象与区块链的交互，以提供与当前市场领导者相同的高质量输出。鉴于许多提供更便宜产品的可操作的去中心化计算协议很难获得常规使用，这一点显而易见。智能合约和zkML 智能合约是任何区块链生态系统的核心构建块。在给定一组特定条件的情况下，它们会自动执行并减少或消除对受信任第三方的需求，从而能够创建复杂的去中心化应用程序，例如 DeFi 中的应用程序。然而，由于智能合约目前大部分存在，其功能仍然受到限制，因为它们根据必须更新的预设参数执行。例如，部署的借贷协议智能合约包含根据特定贷款与价值比率何时清算头寸的规范。虽然在静态环境中有用，但在风险不断变化的动态情况下，这些智能合约必须不断更新以适应风险承受能力的变化，这给不通过中心化流程管理的合约带来了挑战。例如，依赖去中心化治理流程的 DAO 可能无法快速反应以应对系统性风险。集成AI（即机器学习模型）的智能合约是增强功能、安全性和效率同时改善整体用户体验的一种可能方法。然而，这些集成也带来了额外的风险，因为不可能确保支撑这些智能合约的模型不会被攻击或解释长尾情况（鉴于数据输入的稀缺，长尾情况很难训练模型）。零知识机器学习（zkML）机器学习需要大量的计算来运行复杂的模型，这使得AI模型由于成本高昂而无法直接在智能合约中运行。例如，为用户提供收益优化模型的 DeFi 协议将很难在链上运行该模型，而无需支付过高的Gas费。一种解决方案是增加底层区块链的计算能力。然而，这也增加了对链验证者集的要求，可能会破坏去中心化特性。相反，一些项目正在探索使用 zkML 以无需信任的方式验证输出，而不需要密集的链上计算。说明 zkML 有用性的一个常见示例是，用户需要其他人通过模型运行数据并验证其交易对手实际上运行了正确的模型。也许开发人员正在使用去中心化计算提供商来训练他们的模型，并担心该提供商试图通过使用输出差异几乎无法察觉的更便宜的模型来削减成本。 zkML 使计算提供商能够通过其模型运行数据，然后生成可以在链上验证的证明，以证明给定输入的模型输出是正确的。在这种情况下，模型提供者将具有额外的优势，即能够提供他们的模型，而不必透露产生输出的基础权重。也可以做相反的事情。如果用户想要使用他们的数据运行模型，但由于隐私问题（比如在医疗检查或专有商业信息的情况下），不希望提供模型的项目访问他们的数据，那么用户可以在他们的数据上运行模型而不共享数据，然后通过证明验证他们运行了正确的模型。这些可能性通过解决令人望而却步的计算限制，极大地扩展了人工智能和智能合约功能集成的设计空间。基础设施和工具鉴于 zkML 领域的早期状态，开发主要集中在构建团队所需的基础设施和工具，以将其模型和输出转换为可以在链上验证的证明。这些产品尽可能地抽象了开发的零知识方面。 EZKL和Giza是通过提供机器学习模型执行的可验证证明来构建此工具的两个项目。两者都帮助团队构建机器学习模型，以确保这些模型可以在链上以可信方式验证结果的方式执行。这两个项目都使用开放神经网络交换 (ONNX) 将用 TensorFlow 和 Pytorch 等通用语言编写的机器学习模型转换为标准格式。然后，他们输出这些模型的版本，这些模型在执行时也会生成 zk 证明。 EZKL 是开源的，生产 zk-SNARKS，而 Giza 是闭源的，生产 zk-STARKS。这两个项目目前仅兼容 EVM。过去几个月，EZKL 在增强 zkML 解决方案方面取得了重大进展，主要集中在降低成本、提高安全性和加快证明生成速度。例如，2023 年 11 月，EZKL 集成了一个新的开源 GPU 库，可将聚合证明时间缩短 35%；1 月，EZKL发布了Lilith，这是一种软件解决方案，用于在使用 EZKL 证明时集成高性能计算集群和编排并发作业系统。 Giza 的独特之处在于，除了提供用于创建可验证的机器学习模型的工具之外，他们还计划实现相当于Hugging Face的 web3 ，为 zkML 协作和模型共享开辟用户市场，并最终集成去中心化计算产品。一月份，EZKL 发布了一项基准评估，比较了 EZKL、Giza 和 RiscZero（如下所述）的性能。 EZKL 展示了更快的证明时间和内存使用。 Modulus Labs还在开发一种专为 AI 模型定制的新的 zk-proof 技术。 Modulus 发表了一篇名为《智能的成本》（The Cost of Intelligence ）的论文（暗示在链上运行 AI 模型的成本极高），该论文对当时现有的 zk-proof 系统进行了基准测试，以确定改进 AI 模型 zk-proofs 的能力和瓶颈。该论文于 2023 年 1 月发布，表明现有产品过于昂贵且效率低下，无法大规模实现AI应用。在最初研究的基础上，Modulus 在 11 月推出了Remainder，这是一种专门的零知识证明器，专门用于降低 AI 模型的成本和证明时间，目标是使项目在经济上可行，将模型大规模集成到智能合约中。他们的工作是闭源的，因此无法与上述解决方案进行基准测试，但最近在 Vitalik关于加密和人工智能的博客文章中引用了他们的工作。工具和基础设施开发对于 zkML 空间的未来增长至关重要，因为它可以显著减少需要部署运行可验证的链下计算所需的 zk 电路的团队的摩擦。创建安全接口，使从事机器学习工作的非加密原生构建者能够将他们的模型带到链上，这将使应用程序能够通过真正新颖的用例进行更大的实验。工具还解决了更广泛采用 zkML 的一个主要障碍，即缺乏知识渊博且对零知识、机器学习和密码学交叉领域工作感兴趣的开发人员。协处理器（Coprocessors）正在开发的其他解决方案（称为“协处理器”）包括RiscZero 、Axiom和Ritual。协处理器这个术语主要是语义上的——这些网络履行许多不同的角色，包括在链上验证链下计算。与 EZKL、Giza 和 Modulus 一样，他们的目标是完全抽象零知识证明生成过程，创建本质上能够执行链下程序并生成链上验证证明的零知识虚拟机。 RiscZero 和 Axiom 可以为简单的 AI 模型提供服务，因为它们是更通用的协处理器，而 Ritual 是专门为与 AI 模型一起使用而构建的。 Infernet是 Ritual 的第一个实例，包含一个Infernet SDK，允许开发人员向网络提交推理请求并接收输出和证明（可选）作为回报。 Infernet 节点接收这些请求并在返回输出之前处理链下计算。例如，DAO 可以创建一个流程，确保所有新的治理提案在提交之前满足某些先决条件。每次提交新提案时，治理合约都会通过 Infernet 触发推理请求，调用 DAO 特定治理训练的 AI 模型。该模型审查提案以确保提交所有必要的标准，并返回输出和证据，批准或拒绝提案的提交。在接下来的一年里，Ritual 团队计划推出更多功能，形成称为 Ritual 超级链的基础设施层。前面讨论的许多项目都可以作为服务提供商插入 Ritual。 Ritual 团队已经与 EZKL 集成以生成证明，并且可能很快会添加其他领先提供商的功能。Ritual 上的 Infernet 节点还可以使用 Akash 或 io.net GPU 以及在 Bittensor 子网上训练的查询模型。他们的最终目标是成为开放AI基础设施的首选提供商，能够为任何网络、任何工作负载的机器学习和其他AI相关任务提供服务。应用 zkML有助于调和区块链和人工智能之间的矛盾，前者本质上是资源受限的，而后者需要大量的计算和数据。正如 Giza 的一位创始人所说，“用例非常丰富……这有点像以太坊早期问智能合约的用例是什么……我们所做的只是扩展智能合约的用例。 ”然而，如上所述，当今的开发主要发生在工具和基础设施级别。应用仍处于探索阶段，团队面临的挑战是证明使用 zkML 实现模型所产生的价值超过了其复杂性和成本。目前的一些应用包括：去中心化金融。 zkML通过增强智能合约能力，升级了DeFi的设计空间。 DeFi 协议为机器学习模型提供大量可验证且不可篡改的数据，可用于生成收益获取或交易策略、风险分析、用户体验等。例如，Giza与Yearn Finance合作，为 Yearn 的新 v3 金库构建概念验证自动风险评估引擎。 Modulus Labs与Lyra Finance合作将机器学习纳入其 AMM，与 Ion Protocol合作实施分析验证者风险的模型，并帮助Upshot验证其人工智能支持的 NFT 价格信息。 NOYA（利用 EZKL）和Mozaic等协议提供了对专有链下模型的访问，这些模型使用户能够访问自动化流动性挖矿，同时使他们能够验证链上的数据输入和证明。 Spectral Finance正在构建链上信用评分引擎，以预测Compound或Aave借款人拖欠贷款的可能性。由于 zkML，这些所谓的“De-Ai-Fi”产品在未来几年可能会变得更加流行。游戏。长期以来，游戏一直被认为可以通过公链进行颠覆和增强。 zkML 使人工智能的链上游戏成为可能。 Modulus Labs已经实现了简单链上游戏的概念验证。 Leela vs the World是一款博弈论国际象棋游戏，用户在其中对抗 AI 国际象棋模型，zkML 验证 Leela 所做的每一步都是基于游戏运行的模型。同样，团队也使用 EZKL 框架来构建简单的歌唱比赛和链上井字游戏。 Cartridge正在使用Giza使团队能够部署完全链上游戏，最近重点引入了一款简单的人工智能驾驶游戏，用户可以竞争为试图避开障碍物的汽车创建更好的模型。虽然简单，但这些概念验证指向未来的实现，能够实现更复杂的链上验证，例如能够与游戏内经济体进行交互的复杂 NPC 演员，如《 AI Arena》中所见，这是一款超级大乱斗游戏，玩家可以在其中训练自己的战士，然后部署为AI模型进行战斗。身份、溯源和隐私。加密货币已经被用作验证真实性和打击越来越多的人工智能生成/操纵内容和深度伪造的手段。 zkML 可以推进这些努力。 WorldCoin 是一种身份证明解决方案，要求用户扫描虹膜以生成唯一的 ID。未来，生物识别 ID 可以使用加密存储在个人设备上进行自我托管，并使用验证本地运行的生物识别所需的模型。然后，用户可以提供生物识别证据，而无需透露自己的身份，从而在确保隐私的同时抵御女巫攻击。这也可以应用于需要隐私的其他推论，例如使用模型分析医疗数据/图像来检测疾病、验证人格并在约会应用程序中开发匹配算法，或者需要验证财务信息的保险和贷款机构。展望 zkML 仍处于实验阶段，大多数项目都专注于构建基础设施原语和概念证明。如今的挑战包括计算成本、内存限制、模型复杂性、有限的工具和基础设施以及开发人员人才。简而言之，在 zkML 能够以消费产品所需的规模实施之前，还有相当多的工作要做。然而，随着该领域的成熟以及这些限制的解决，zkML将成为AI和加密集成的关键组成部分。从本质上讲，zkML 承诺能够将任何规模的链下计算引入链上，同时保持与链上运行相同或接近相同的安全保证。然而，在这一愿景实现之前，该技术的早期用户将继续必须在 zkML 的隐私和安全性与替代方案的效率之间进行权衡。 AI智能体 AI和加密货币最令人兴奋的集成之一是正在进行的AI智能体实验。智能体是能够使用AI模型接收、解释和执行任务的自主机器人。这可以是任何事情，从拥有一个随时可用的根据你的偏好进行微调的个人助理，到雇用一个根据你的风险偏好来管理和调整你的投资组合的金融机器人。由于加密货币提供了无需许可和无需信任的支付基础设施，智能体和加密货币可以很好地结合在一起。经过培训后，智能体将获得一个钱包，以便他们可以自行使用智能合约进行交易。例如，今天的简单智能体可以在互联网上抓取信息，然后根据模型在预测市场上进行交易。智能体提供商 Morpheus是 2024 年在以太坊和 Arbitrum 上上市的最新开源智能体项目之一。其白皮书于 2023 年 9 月匿名发布，为社区的形成和构建提供了基础（包括Erik Vorhees等著名人物）。该白皮书包括一个可下载的智能体协议，它是一个开源的LLM，可以在本地运行，由用户的钱包管理，并与智能合约交互。它使用智能合约排名来帮助智能体根据处理的交易数量等标准确定哪些智能合约可以安全地进行交互。白皮书还提供了构建 Morpheus 网络的框架，例如使智能体协议运行所需的激励结构和基础设施。这包括激励贡献者构建用于与智能体交互的前端、供开发人员构建可插入智能体以便他们可以相互交互的应用程序的 API，以及使用户能够访问运行智能体所需的计算和存储的云解决方案在边缘设备上。该项目的初始资金已于 2 月初启动，完整协议预计将于 2024 年第二季度启动。去中心化自治基础设施网络 (DAIN)是一种新的智能体基础设施协议，在 Solana 上构建智能体到智能体经济。 DAIN 的目标是让来自不同企业的智能体可以通过通用 API 无缝地相互交互，从而大大开放 AI 智能体的设计空间，重点是实现能够与 web2 和 web3 产品交互的智能体。一月份，DAIN 宣布与 Asset Shield 首次合作，使用户能够将“智能体签名者”添加到其多重签名中，这些签名者能够根据用户设置的规则解释交易并批准/拒绝。 Fetch.AI是最早部署的 AI 智能体协议之一，并开发了一个生态系统，用于使用 FET 代币和Fetch.AI钱包在链上构建、部署和使用智能体。该协议提供了一套用于使用智能体的全面工具和应用程序，包括用于与智能体交互和订购代理的钱包内功能。 Autonolas的创始人包括 Fetch 团队的前成员，它是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。 Autonolas 还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体，并可以插入多个区块链，包括 Polygon、Ethereum、Gnosis Chain 和 Solana。他们目前拥有一些活跃的智能体概念验证产品，包括用于预测市场和 DAO 治理。 SingularityNet正在为AI智能体构建一个去中心化的市场，人们可以在其中部署专注的AI智能体，这些智能体可以被其他人或智能体雇用来执行复杂的任务。其他公司，如AlteredStateMachine，正在构建 AI 智能体与 NFT 的集成。用户铸造具有随机属性的 NFT，这些属性赋予他们在不同任务上的优势和劣势。然后可以对这些智能体进行训练，以增强某些属性，以用于游戏、DeFi 或作为虚拟助手并与其他用户进行交易。总的来说，这些项目设想了一个未来的智能体生态系统，这些智能体能够协同工作，不仅可以执行任务，还可以帮助构建通用AI。真正复杂的智能体将有能力自主完成任何用户任务。例如，完全自主的智能体将能够弄清楚如何雇用另一个智能体来集成 API，然后执行，而不必确保智能体在使用之前已经与外部 API（例如旅行预订网站）集成并执行任务。从用户的角度来看，不需要检查智能体是否可以完成任务，因为智能体可以自己确定。比特币和AI智能体 2023 年 7 月，闪电网络实验室推出了在闪电网络上使用智能体的概念验证实施方案，称为 LangChain 比特币套件。该产品特别有趣，因为它旨在解决 Web 2 世界中日益严重的问题——Web应用程序的门禁且昂贵的API 密钥。 LangChain 通过为开发人员提供一套工具来解决这个问题，使智能体能够购买、出售和持有比特币，以及查询 API 密钥和发送小额支付。在传统的支付领域，小额支付由于费用而成本高昂，而在闪电网络上，智能体可以每天以最低的费用发送无限的小额支付。当与 LangChain 的 L402 支付计量 API 框架结合使用时，这允许公司可以根据使用量的增加和减少调整其 API 的访问费用，而不是设定单一的成本过高的标准。在未来，链上活动主要由智能体与智能体交互所主导，这样的事情将是必要的，以确保智能体能够以成本不过高的方式相互交互。这是一个早期的例子，说明如何在无需许可且经济高效的支付赛道上使用智能体，为新市场和经济互动开辟了可能性。展望智能体领域仍处于新生阶段。项目刚刚开始推出功能性智能体，可以使用其基础设施处理简单的任务——这通常只有经验丰富的开发人员和用户才能访问。然而，随着时间的推移，AI智能体对加密货币的最大影响之一是所有垂直领域的用户体验改进。交易将开始从基于点击转向基于文本，用户能够通过大语言模性与链上智能体进行交互。Dawn Wallet等团队已经推出了聊天机器人钱包，供用户在链上进行交互。此外，目前尚不清楚智能体如何在 Web 2 中运作，因为金融领域依赖于受监管的银行机构，这些机构不能 24/7 运营，也无法进行无缝跨境交易。正如Lyn Alden所强调的那样，由于缺乏退款和处理微交易的能力，与信用卡相比，加密赛道尤其有吸引力。然而，如果智能体成为一种更常见的交易方式，现有的支付提供商和应用程序很可能会迅速采取行动，实施在现有金融领域运营所需的基础设施，从而削弱使用加密货币的一些好处。目前，智能体可能仅限于确定性的加密货币交易，其中给定输入保证给定输出。这两种模型都规定了这些智能体弄清楚如何执行复杂任务的能力，而工具则扩大了它们可以完成的范围，都需要进一步开发。为了让加密智能体在新颖的链上加密用例之外变得有用，需要更广泛的集成和接受加密作为一种支付形式以及监管的明确性。然而，随着这些组件的发展，智能体准备成为上述去中心化计算和 zkML 解决方案的最大消费者之一，以自主的非确定性方式接收和解决任何任务。结论 AI 为加密货币引入了我们在 web2 中看到的相同创新，增强了从基础设施开发到用户体验和可访问性的各个方面。然而，项目仍处于发展早期，近期加密货币和AI集成将主要由链下集成主导。像Copilot这样的产品将使开发人员效率“提高10 倍”，Layer1和DeFi应用程序已经与微软等大公司合作推出人工智能辅助开发平台。Cub3.ai和Test Machine等公司正在开发用于智能合约审计和实时威胁监控的AI集成，以增强链上安全性。 LLM 聊天机器人正在使用链上数据、协议文档和应用程序进行培训，为用户提供增强的可访问性和用户体验。对于真正利用加密货币底层技术的更高级集成来说，挑战仍然是证明在链上实施AI解决方案在技术上是可行的，而且在经济上也是可行的。去中心化计算、zkML 和 AI 智能体的发展指向有前景的垂直领域，这些领域为加密货币和AI深度互联的未来奠定了基础。来源：金色财经

金色财经02-19 12:22

ChatGPT 周年纪念反思：AIGC的瓶颈与Web3的机遇

艺术品创建 iNFT，其中一件在苏富比拍卖会上以 478,000 美元的价格售出。 Alethea.ai 随后推出了 AI 协议，允许任何生成式 AI 开发者或创作者无需许可即可使用 iNFT 标准进行创作。为了展示 AI 协议，Alethea.ai 开发了 CharacterGPT，这是一种基于 GPT 等大型模型理论的工具，用于创建交互式 NFT。最近，他们发布了 Open Fusion，使得任何 ERC-721 NFT 都可以与 Intelligence 结合并发布在 AI 协议上。 Alethea.ai 的原生代币是 $ALI，它有四个主要用途：锁定一定数量的$ALI来创建iNFT。锁定的 $ALI 越多，情报舱的级别就越高。 $ALI 持有者参与社区治理。 $ALI 作为 iNFT 之间交互的凭证（尚无实际用例）。从 $ALI 的用例来看，很明显，代币的价值捕获仍然主要基于叙述。过去一年的代币价格趋势证实了这一点：$ALI 受益于 ChatGPT 自 2022 年 12 月开始引领的生成式 AI 热潮。此外，当 Alethea.ai 在 6 月宣布新的 Open Fusion 功能时，引发了价格飙升。然而，除了这些情况之外，$ALI 的价格一直呈下降趋势，甚至没有像类似项目那样对 2023 年底人工智能炒作做出反应。除了原生代币之外，Alethea.ai 的 NFT 项目（包括其官方集合）在 NFT 市场的表现也值得关注。根据 Dune 仪表板的数据，第三方销售的 Intelligence Pods 和 Alethea.ai 的第一方 Revenants 系列在首次发布后逐渐淡出了人们的视线。作者认为，主要原因是最初的新颖性逐渐减弱，没有实质性的价值或社区参与来留住用户。 3.5 Fetch.ai（$FET） Fetch.ai 是一个致力于促进人工智能 (AI) 与区块链技术融合的项目。其目标是通过结合机器学习、区块链和分布式账本技术来构建去中心化的智能经济，以支持智能代理之间的经济活动。 Fetch.ai 由英国科学家 Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 于 2019 年创立，其创始团队拥有令人印象深刻的背景。 Humayun Sheikh 是 DeepMind 的早期投资者，Toby Simpson 曾在多家公司担任高管职务，Thomas Hain 是谢菲尔德大学人工智能领域的教授。创始人的多元化经历横跨传统IT公司、区块链明星项目、医疗、超级计算领域，为Fetch.ai提供了丰富的行业资源。 Fetch.ai的使命是建立一个由自治经济代理（AEA）和人工智能应用程序组成的去中心化网络平台，使开发人员能够通过创建自治代理来完成预设的目标导向的任务。该平台的核心技术是其独特的三层架构：底层：基于 PoS-uD（无许可权益证明）共识机制，该基础层支持智能合约网络，促进矿工协作以及基本的机器学习训练和推理。中间层：开放经济框架（OEF）为AEA之间交互和底层协议提供共享空间，支持AEA之间的搜索、发现和交易。顶层：AEA 是 Fetch.ai 的核心组件。每个AEA都是一个智能代理软件，能够通过技能模块执行各种功能，执行用户预定义的任务。这些代理并不直接在区块链上运行，而是通过 OEF 与区块链和智能合约进行交互。智能代理软件可以纯粹基于软件，也可以绑定到智能手机、计算机和汽车等物理硬件。Fetch.ai 提供基于 Python 的开发套件 AEA 框架，该框架是模块化的，使开发人员能够构建他们的智能代理。在此架构之上，Fetch.ai 推出了 Co-Learn（智能体之间共享机器学习模型）和 Metaverse（智能体云托管服务）等后续产品和服务，以支持用户在其平台上开发智能体。关于代币，$FET 作为 Fetch.ai 的原生代币，涵盖了支付 Gas、验证质押以及在网络内购买服务等标准功能。超过90%的$FET代币已解锁，具体分配如下：自成立以来，Fetch.ai 经历了多轮代币稀释融资，最近一次是 2023 年 3 月 29 日从 DWF Lab 获得的 3000 万美元投资。鉴于 $FET 代币不能从项目收入中获取价值，其价格动能主要依赖于项目更新和市场对人工智能领域的情绪。事实上，在两次人工智能市场繁荣的浪潮中，Fetch.ai 的价格在 2023 年初和年底经历了超过 100% 的飙升。 Fetch.ai 的发展轨迹更像是一家 Web2.0 人工智能初创公司，重点是完善其技术。它通过持续的筹款和广泛的合作寻求认可和盈利。这种方法为未来在 Fetch.ai 上开发的应用程序留下了充足的空间，但也意味着它可能对其他区块链项目没有那么大的吸引力，从而可能限制生态系统的活力。Fetch.ai 的一位创始人甚至尝试基于 Fetch.ai 推出一个 DEX 项目 Mettalex DEX，但最终以失败告终。作为一个专注于基础设施的项目，生态系统的衰弱也阻碍了 Fetch.ai 内在价值的增长。四．生成式人工智能的美好未来 NVIDIA首席执行官黄仁勋将生成大型模型的推出比作人工智能的“iPhone时刻”，表明人工智能角色的关键转变，高性能计算芯片成为人工智能稀缺资源的核心。锁定Web3 AI子赛道大部分资金的AI基础设施项目仍然是投资者长期关注的焦点。随着芯片巨头逐渐升级计算能力，AI的能力将会扩展，很可能在Web3中催生更多的AI基础设施项目，甚至可能是专门为Web3中的AI训练而设计的芯片。虽然以消费者为中心的生成式人工智能产品仍处于实验阶段，但一些工业级应用已经显示出巨大的潜力。其中一种应用是将现实世界场景转移到数字领域的“数字孪生” 。考虑到工业数据中尚未开发的价值，NVIDIA 的元宇宙数字孪生平台将生成式 AI 定位为工业数字孪生的重要组成部分。在Web3中，包括虚拟世界、数字内容创作和现实世界资产，受人工智能影响的数字孪生将发挥重要作用。新型交互硬件的开发也至关重要。从历史上看，计算领域的每一次硬件创新都带来了革命性的变化和机遇，比如现在无处不在的电脑鼠标或 iPhone 4 的多点触控电容屏。 Apple Vision Pro宣布将于 2024 年第一季度发布，以其令人印象深刻的演示吸引了全球关注，有望为各行业带来意想不到的变化和机遇。以快速内容制作和广泛传播而闻名的娱乐行业往往首先受益于硬件更新。这其中包括Web3的元宇宙、区块链游戏、NFT等，都是值得长期关注和研究的。从长远来看，生成式人工智能的发展代表着量变导致质变。ChatGPT 的核心是推理问答这一长期研究的学术问题的解决方案。只有通过扩展数据和模型迭代，才达到了 GPT-4 令人印象深刻的水平。Web3中的AI应用也类似，目前正处于Web2模型适应Web3的阶段。完全基于 Web3 数据的模型尚未出现。未来富有远见的项目和致力于研究 Web3 特定问题的大量资源将为 Web3 带来自己的 ChatGPT 级杀手级应用程序。生成式人工智能的技术基础还有很多有前景的探索途径，比如思想链技术。这项技术允许大型语言模型在多步推理方面取得重大飞跃。然而，它也凸显甚至加剧了大型模型在复杂逻辑推理方面的局限性。有兴趣的读者可以探索原作者关于Chain-of-Thought的论文。 ChatGPT之后，Web3中出现了各种以GPT为主题的项目，但简单地将GPT与智能合约结合起来并不能满足用户需求。ChatGPT 发布大约一年后，未来仍然拥有巨大的潜力。未来的产品应该从Web3用户的真实需求出发。随着Web3技术的日益成熟，生成式AI在Web3中的应用必将是广阔而令人兴奋的。来源：金色财经

金色财经02-18 21:42

京东五星电器在宜宾成立新公司

汽车销售、非居住房地产租赁、酒类经营、拍卖业务等。股东信息显示，该公司由京东五星电器集团有限公司全资持股。

金融界02-18 16:41

YIBI将推出LittleMami一番赏（lchiban Kuji）第二期,总奖池超过500,000$

FTs系列。该系列三款稀有特别款已成功拍卖，累计成交价超过60,000$！ LittleMami社区的参与者不要错过！活动时间开始时间：2024/02/18 18：00 UTC8（新箱子开启）结束: 2024/05/31 18:00 UTC8 入口（活动开始后即可跳跃）点击APP首页顶部搜索栏，然后点击搜索列表中的【一番くじ】推荐；或输入关键词【一番赏】【lchibanKuji】，然后点击出现的应用卡。关于‘一番くじ’(lchiban Kuji) “一番くじ”（lchiban Kuji）起源于日本，是一种100%中奖的动漫IP抽奖形式。常见于动漫游戏周边商品系列，均为限量版商品，涵盖手办、毛绒玩具、日用百货等多种品类。它的特点是100%的奖品。同时，重点是，一番奖励还有一个特别奖励“LAST”。随着社区的完善，将为盒子贡献最大的玩家提供限量版终极奖品。 LittleMami '一番くじ' (lchiban Kuji) 的玩法 LittleMami一番くじ（lchiban Kuji），每个月更新9盒，3个月总共27盒。每个盒子包含 100 个抽奖品，其中奖品如下。抽奖需要Littlemami游戏代币（LG），每次抽奖30,000 LG。最后的奖项颁发给每个盒子贡献最大价值的参与者。玩家可以自由选择所有盒子，并可以根据盒子中剩余奖品的数量来抽奖，使得奖品不仅是运气问题，也是策略问题。主界面什么是LMC？代币名称：littleMami币符号: LMC 合约地址：0x8983CF891867942d06AD6CEb9B9002de860E202d 存取款：已启用 LMC 是我们 Metaverse 的官方货币，支持交易、易货和挖矿活动。这种统一的硬币弥合了虚拟世界和现实世界之间的差距。什么是MARS NFT？代币合约：0x19e8d057bd3a92ed3970387235af81918f6933df （未来正式合约发布时，本预发布合约将按1:1替换）悬疑剧情即将展开，一万个冷冻基因发射到火星，星际奥德赛正式启动。这 10,000 个基因被称为 MARS，是人类探索宇宙的开拓者。他们的使命是在火星上开辟道路，并引导下一代冒险家前往仙境。什么是MARS KEY? 代币合约：0x184Dc67916e43b833e2be1D21e60FaD48B172fFa MARS 是 10,000 个 NFT 的集合，为 web3 创新而推出。MARS 体现了反抗、爱与和平。它是来自火星的灯塔，守护着银河系。每个持有者都拥有独家经验、IP 许可和特殊访问权限。改变web3，多元化才是未来。什么是LMC TOOL? 代币合约：0xE39f09F241DB18033eE6C04452ccEF850F9B9B47 LMC TOOL是基于LittleMami元宇宙生态的一系列可合成NFT，包括奶糖、奶瓶和奶枪三种类型，旨在为用户带来全新的NFT交易方式和游戏体验。什么是LG 代币名称：LittleMami游戏币符号：LG 合约地址：0xd6591bBb8A4867cEa5ec732f9c30379C4A8bE730 存取款：已启用 LG是LittleMami游戏生态系统的官方游戏内货币，旨在支持游戏内的交易、购买虚拟物品以及参与挖矿活动。 LG 弥合了虚拟游戏世界与真实游戏世界之间的差距，为 LittleMami Game 社区提供增强的互动性和可能性。来源：金色财经

金色财经02-17 21:55

2024年值得关注的一些比特币L2叙事项目

，例如 DAO、DEX、NFT、代币、拍卖、借贷平台、存储解决方案以及介于两者之间的一切。通过Taproot-style交易，将任何数据嵌入比特币区块链现在是可行的，确保永久存储在比特币网络上并继承其特性，例如可访问性和不变性。Trustless Computer 正在努力实现在比特币网络上运行的图灵完备虚拟机。你现在已经可以创建钱包，从水龙头中获取一些TC并开始体验。来源：金色财经

金色财经02-17 19:54

最新研报：区块链行业L2叙事有哪一些项目值得关注

，例如 DAO、DEX、NFT、代币、拍卖、借贷平台、存储解决方案以及介于两者之间的一切。通过Taproot-style交易，将任何数据嵌入数字货币BTC区块链现在是可行的，确保永久存储在数字货币BTC网络上并继承其特性，例如可访问性和不变性。Trustless Computer 正在努力实现在数字货币BTC网络上运行的图灵完备虚拟机。你现在已经可以创建钱包，从水龙头中获取一些TC并开始体验。来源：金色财经

金色财经02-17 19:54

上海2月份拍牌下周六举行警示价92100元

上海国拍公司今天发布，2月份车牌拍卖将于2月24日举行，本月个人额度投放8500辆，个人在用车有效额度委托拍卖3304辆，合计拍卖总数11804辆。警示价为92100元。

金融界02-17 08:55

美国政府利息支出将赶超国防支出债务占美国GDP的97%至116%

时会出现。” 美国政府通过向全球投资者拍卖国债来筹集资金。赤字越大，必须发行越多的债券来为原本没有资金支持的支出提供资金。投资者可能会要求更高的收益率来购买大量美国国债，这将损害债券价格。最终，随着消费者支出和商业投资的减少，抵押贷款和企业贷款等借贷成本上升将导致经济放缓。强劲的经济帮助股市创下新高。长期的缓慢增长将给公司的盈利和股价带来压力。随着利息成本上升，政府必须发行更多债务来支付债券持有人。这反过来又进一步增加了利息支出并增加了发行量。根据美国国会预算办公室的数据，公众持有的联邦债务预计将从2023年创纪录的26万亿美元增加到2034年的48万亿美元，是2008年未偿债务金额的8倍多。这将使债务占目前国内生产总值的97%至116%。道富环球市场北美宏观策略主管Lee Ferridge表示：“在其他条件相同的情况下，更大的政府赤字意味着更高的短期和长期利率。这意味着增长放缓，理论上，这也意味着资产价值下降。” 市场反应如何？到目前为止还好。去年夏天，当美国财政部告诉华尔街将发行数量惊人的债券时，股票和债券大幅下跌。但在财政部调整借贷计划以出售更多短期债券并减少长期债券后，市场出现反弹。 10年期国债收益率继10月底短暂触及5%后，最近徘徊在4.2%左右，这是投资者对债务兴趣重新燃起的一个迹象。基于市场的投资者持有风险较高的长期债务所需的额外收益率（即期限溢价）在秋季市场困境期间飙升后，已回落至持平甚至负值。债务负担不断增加并不一定是坏事。增加债券发行和财政支出可以促进经济增长，支撑股票等风险资产。但分析师们正在争论所有债务何时会成为拖累。一些人怀疑这可能会导致经济摆脱危机或下一次衰退的能力减弱。 Hartford Funds固定收益策略师、财政部债务管理办公室前副主任Amar Reganti表示：“在我的整个职业生涯中，对债务和联邦赤字一直抱有‘天塌下来’的看法。通常情况下，它不会影响日常市场。” 有答案吗？对于那些担心的人来说，没有无痛的解决方案。政策鹰派经常提倡采取紧缩政策作为补救措施，但政府支出的削减可能会打击就业并减缓增长。国会还可以提高税收来增加政府收入，特朗普政府减税政策的延长或到期是即将到来的选举的热门话题之一，但这也引发了人们对损害经济的担忧。两者在政治上都不是权宜之计，这也是分析师预计财政状况不会因11月选举结果而发生巨大变化的原因之一。即使实施更紧缩的财政政策，如果它有助于引发衰退，自动稳定器也会启动，税收收入也会下降。结果是：赤字更大。 Amar Reganti说：“当你大幅减少赤字支出时，无论是通过大幅提高税收还是削减支出，你很有可能会加速经济衰退。这变成了一个恶性循环。”

楼喆02-17 02:52

一文探究首个ERC404标准GameFi项目——龙蛋EGGX

自2月10日去中心化拍卖平台Bounce Brand在社交媒体上表示将支持ERC404的拍卖起，以太坊ERC404代币就正式进入大众视野，仅一周内，其首发代币项目Pandora就是暴涨12000%，市值一度在3天内突破3亿美金，引起市场新一轮热潮。在市场投资者热情不断高涨之下，不少项目已经抓住这一时机，争先恐后的发行了自己版本的ERC-404代币，OKX和Binance也在其官方平台宣布，会在其Web3钱包上支持ERC-404代币，更是将市场对于ERC-404的期待。与此同时，市场上关于基于ERC-404后续可衍生发展的赋能项目探讨也如缕不绝。鉴此，首个ERC404标准GameFi项目——龙蛋EGGX横空出世，致力于改变NFT赛道格局，扭转发展停滞局面。什么是龙蛋EGGX? 据了解，ERC404实现了ERC20和ERC721的结合，做到了图币属性的双结合，可以在OKX NFT市场和Opensea上交易，也以在Uniswap上交易。而EGGX在推广初期，就获得了大量的用户关注，吸引了众多NFT玩家。其全新一套的发行方式也彻底改变了以往NFT赛道的格局。据官方资料显示，EGGX发行方式是为玩家在Uniswap中每购入1万枚EGGX，钱包就会自动mint一枚NFT，相反的，玩家每卖出1万枚EGGX，系统则自动销毁钱包中的一个NFT，这在整个加密历史都是前所未有的开创性实例。EGGX算是全球最早一批以erc404协议上线的项目，据了解团队已经对404协议已经有相对资深的研究，才能在第一时间将该协议发布出来。 404协议的出现，将之前因流动性危机而出现很大市值降幅的nft资产盘活，引发图币二象性的交易的新机会。市面上，已经持续围绕404协议在优化的新的迭代协议，目的是降低gas费，以及确保NFT资产的稳定。 Eggx项目在本轮404热潮中保持了良好的反脆弱性，在铭文和404陷入低谷的阶段，社区氛围良好，uniswap上交易额稳定，经受住了市场交易情绪回冷带来的困扰。官方团队在保持高效沟通的同时，稳步推进游戏生态的开发工作，是404赛道为数不多的给token和NFT带来应用级的项目，因此比大多数项目生命力更强，生命周期更长。 EGGX代币详情：代币：EGGX 总量：100,000,000枚 NFT总量：10000 图币：1枚NFT=10000EGGX 算式：nReplicant NFT = [（n/10000）ERC404] 官方合约： 0xe2f95ee8B72fFed59bC4D2F35b1d19b909A6e6b3 当前距离ERC404的兴起距离现在也就一周的时间，而EGGX在如此短的情况下就率先抢走先机，拿下404协议GameFi赛道第一城，背后的实力不容小觑。据EGGX早期玩家表示，最初是在关注404相关信息的时候发现的EGGX官方推特，然后开始对项目有所了解。之所以看好和参与EGGX，完全是被项目方早起发布的项目信息所吸引，在如此早期就对项目做出了非常清晰的Road map，同时看到制作的龙蛋图片非常精良，个人判断下来背后的团队是一个有经验且愿意投入的团队，因此决定跟进EGGX。 ERC404将引领新一代图文的流动性革命在铭文赛道热潮还未完全退散的当下，ERC404的出现也带给市场新的活力，但事实上还是有很多人对ERC404保持观望的态度，对其背后所产生的意义并不明确。甚至有人表示ERC404终将会成为昙花一现，和大多数的流量项目一样消失。对此，EGGX的早期玩家则认为，ERC404绝对是一个革命！众所周知，NFT在上一轮牛市爆发出了非常强劲的创新力，同时注入了强大的文化基因。但是NFT的缺陷也非常明显，就是流动性非常差，因此才发展出了opensea和blur等market place改善交易环境。但是这依然改变不了挂单撮合成交的深度低和交易速度慢等特点，因此ERC404的出现就像当年DEX的AMM一样具有革命性，他将图币二象性的结合，使NFT具备了FT的交易特性，用户完全链上与swap交互，深度和速度的问题完美解决！虽然，大众对于ERC404的特性大多都将其定义为二象性，但是EGGX早期玩家“空”表示，ERC404本身就是图币一体，简单来说，就是如果是普通的图类，我们可以随时卖掉，如果是具有潜力价值可以选择在NFT上出售，大大的解决了流动性。 ERC404还面临哪些阻力？在加密研究员“INO”看来，ERC404其中的一个特性就是他很难运用于传统的游戏产业，传统游戏行业在过去最流行的就是免费、公平发售以及还会有一些BRC20的玩法。而现阶段，这种玩法逐步开始去机构化，注重社区的公平方式，只有获取了强大的一个社区的这种文化和支持，这种项目才能在这一期里逐渐壮大起来。而这也是ERC404的核心，它除了解决NFT的技术流动性，还急剧降低了公平发售的门槛。目前很多的玩法例如白名单这类均不如ERC404这么有亲和力，且ERC404也比BRC20增加了盲盒玩法。除此之外，ERC404还处于很早期，很多能量没有爆发出来，最主要是的没有爆品出圈，当前阶段的这些项目从各方面来看并没有真正的把ERC404协议的原生玩法玩起来。由于基础设施的不同，未来我们会看到关于ERC404科普的速度会越来越快，甚至会引领一个新的时代。虽然ERC404的热度居高不下，但同时它也随着市场的发展而受到影响。据业内专家表示，当前404协议还属于特别早期，很多地方还有待提升，比如gas fee特别高，早期项目带来的泡沫空气rug无处不在，因此更需要有经验有能力愿意持续付出团队在404赛道创业创新。其认为ERC404将来一定能改变NFT行业，成为gamefi、socialfi等赛道最有力的基础设施。 EGGX早期玩家“空”表示，当前阶段的ERC404还需要大量的优化，首先是对Gas做出优化，虽说以太链上贵是很正常的，但是作为一个游戏来说，特别是以后要涉及到频繁交易，如果能下降其实是有利于这个游戏的，因为NFT的交易是互通的。其次是对编码的优化，由于稀缺性质NFT会一直不断的烧毁，虽只有一万个NFT，但可能除了转移或买卖，会产生几万个编号。有很多优化方式可以供团队去选择，所以说权限肯定不能丢，因为整个生态都还刚发展。 EGGX首当其冲，开启404新赛道从项目本身出发，以ERC404为项目基础的EGGX在产品模型上实际已经超越了很多同类项目。EGGX图片设计精美，是目前404里审美最在线的；其次，EGGX的玩法很有特点，类似集邮和集五福，并且投资回报非常高；第三，项目方有能力有担当，曾经出现过的问题，项目方都积极回应和及时处理，比如V2V3 pool的参数调整、LP合并等。加密研究员“INO”表示，从GameFi发展到现在，我们已经看到很多很牛的游戏，他们很多游戏都是从上一个周期开始融资，直到下一个周期才走入大众视野，但伴随着，他们的项目的整体核心已经很难掉头，几乎很难再适应ERC404的设定。所以，像EGGX这种完全从协议原生的集卡玩法才能真正在ERC404浪潮中爆发出来，成为范例，甚至会引爆很多领域。据了解，目前EGGX的中文爱好者们已经自发组织了中文推特用于转发和翻译官推，同时也组织了中文爱好者的tg社群。目前持币用户在ave.ai上显示多达八百多人，不到一周的时间超过很多知名铭文的用户量。据团队表示，EGGX社区的下一步计划将持续支持项目方在中文区的发展，目前中文区的基础结构已经搭建完毕，推特、电报都有建立好，甚至有些伙伴自行组织了微信群，接下来中文区的爱好者们将会尽量多组织ama、space等活动。在EGGX发展的同时，一些社区成员对于EGGX当下发展所面临的一些风险有所担忧，因为在此之前，项目方曾经撤池，后来据了解是项目方进行swap的参数调整，是有利于用户交易和项目发展。而对此，项目团队表示，对于这些风险事件，建议大家多学习和关注项目推特，尽量全面的了解项目和团队，对团队有信心，而不是遇到一点风吹草动就被甩下车。但是同时在筛选项目的时候，也要搽亮双眼，要善于发现早期的优秀项目，这样才能获得巨大的投资收益。按照传统的GameFi的估值来看，目前的这个项目已经超过半数的代币进行流通，所以其流动性是比较全面的了，但是整体的市值，才300多万美金，相较于上来就是上千万美金的游戏项目来说，整体的市值是偏低的，这个可能是跟全部流通以及早期有关系，团队也在深度关注其代币和NFT资产的流动性和资产价格问题。如果404协议的这个细分领域爆发，那么EGGX的空间还是很大，后市的预期会不错。在产品的后续规划上，可以看出EGGX团队是很懂ERC404和GameFi玩法的成熟团队。在ERC404原生玩法的基础上，EGGX建设出一系列丰富的GameFi和SocialFi生态。即将上线的EGGX收集应用，将盲盒、收集、交换等功能集于一身，既能满足收集癖好，还能在社群内形成强烈的交换社交驱动。之后上线的EGGX孵化，是一款社交型的质押挖矿应用，还有持有EGGX将有可能不断获得优质erc404和Gamefi项目的空投，成为一个收益不断的金蛋。除此之外，上线不到一周的EGGX已经在印尼雅加举办了当地的沙龙活动，EGGX团队分布在北美和东南亚，并在东南亚深耕Web3Gaming社群，所以在gamefi领域中有着比较强的经验，并且东南亚地区本身在GameFi中有着极强的社区能力和线下推广能力，玩家们也乐见团队在东南亚的资源可以持续被挖掘，然后能够力争成为404细分领域中的Axie。 EGGX早期玩家“空”还表示，EGGX目前的整体项目进度都处于领先状态，一定能成为404 gamefi龙头，这种龙头效应是最重要的。并且随着项目机制的发展，项目的热度会不断提升，也会吸引更多投资机构的注意。实际上，很多机构在挑选项目时也会考虑现象级的问题，提供产品是有很大的风险性价比，“空”同时认为，当前的整个NFT市场很难解决这个问题，所以ERC404肯定是一个突破口，最重要的是谁是第一个做出来真正的应用，而且是在这么短的时间能够先出布局规模，肯定就是抢占了先机。所有项目在后续的推进中，只要初步的机制规划好，后续就会放下顾虑，迎来真正的爆发期。 EGGX官方链接：官推：@EGGX_ERC404 官网：https://eggx.app TG爱好者群中文： https://t.me/EGGX_chinese TG官方群英文： https://t.me/EGGxCommunity 来源：金色财经

金色财经02-16 18:27

龙蛋EGGX: 一文探究首个ERC404标准GameFi项目

自2月10日去中心化拍卖平台Bounce Brand在社交媒体上表示将支持ERC404的拍卖起，以太坊ERC404代币就正式进入大众视野，仅一周内，其首发代币项目Pandora就是暴涨12000%，市值一度在3天内突破3亿美金，引起市场新一轮热潮。在市场投资者热情不断高涨之下，不少项目已经抓住这一时机，争先恐后的发行了自己版本的ERC-404代币，OKX和Binance也在其官方平台宣布，会在其Web3钱包上支持ERC-404代币，更是将市场对于ERC-404的期待。与此同时，市场上关于基于ERC-404后续可衍生发展的赋能项目探讨也如缕不绝。鉴此，首个ERC404标准GameFi项目——龙蛋EGGX横空出世，致力于改变NFT赛道格局，扭转发展停滞局面。什么是龙蛋EGGX? 据了解，ERC404实现了ERC20和ERC721的结合，做到了图币属性的双结合，可以在OKX NFT市场和Opensea上交易，也以在Uniswap上交易。而EGGX在推广初期，就获得了大量的用户关注，吸引了众多NFT玩家。其全新一套的发行方式也彻底改变了以往NFT赛道的格局。据官方资料显示，EGGX发行方式是为玩家在Uniswap中每购入1万枚EGGX，钱包就会自动mint一枚NFT，相反的，玩家每卖出1万枚EGGX，系统则自动销毁钱包中的一个NFT，这在整个加密历史都是前所未有的开创性实例。EGGX算是全球最早一批以erc404协议上线的项目，据了解团队已经对404协议已经有相对资深的研究，才能在第一时间将该协议发布出来。 404协议的出现，将之前因流动性危机而出现很大市值降幅的nft资产盘活，引发图币二象性的交易的新机会。市面上，已经持续围绕404协议在优化的新的迭代协议，目的是降低gas费，以及确保NFT资产的稳定。 Eggx项目在本轮404热潮中保持了良好的反脆弱性，在铭文和404陷入低谷的阶段，社区氛围良好，uniswap上交易额稳定，经受住了市场交易情绪回冷带来的困扰。官方团队在保持高效沟通的同时，稳步推进游戏生态的开发工作，是404赛道为数不多的给token和NFT带来应用级的项目，因此比大多数项目生命力更强，生命周期更长。 EGGX代币详情：代币：EGGX 总量：100,000,000枚 NFT总量：10000 图币：1枚NFT=10000EGGX 算式：nReplicant NFT = [（n/10000）ERC404] 官方合约：0xe2f95ee8B72fFed59bC4D2F35b1d19b909A6e6b3 当前距离ERC404的兴起距离现在也就一周的时间，而EGGX在如此短的情况下就率先抢走先机，拿下404协议GameFi赛道第一城，背后的实力不容小觑。据EGGX早期玩家表示，最初是在关注404相关信息的时候发现的EGGX官方推特，然后开始对项目有所了解。之所以看好和参与EGGX，完全是被项目方早起发布的项目信息所吸引，在如此早期就对项目做出了非常清晰的Road map，同时看到制作的龙蛋图片非常精良，个人判断下来背后的团队是一个有经验且愿意投入的团队，因此决定跟进EGGX。 ERC404将引领新一代图文的流动性革命在铭文赛道热潮还未完全退散的当下，ERC404的出现也带给市场新的活力，但事实上还是有很多人对ERC404保持观望的态度，对其背后所产生的意义并不明确。甚至有人表示ERC404终将会成为昙花一现，和大多数的流量项目一样消失。对此，EGGX的早期玩家则认为，ERC404绝对是一个革命！众所周知，NFT在上一轮牛市爆发出了非常强劲的创新力，同时注入了强大的文化基因。但是NFT的缺陷也非常明显，就是流动性非常差，因此才发展出了opensea和blur等market place改善交易环境。但是这依然改变不了挂单撮合成交的深度低和交易速度慢等特点，因此ERC404的出现就像当年DEX的AMM一样具有革命性，他将图币二象性的结合，使NFT具备了FT的交易特性，用户完全链上与swap交互，深度和速度的问题完美解决！虽然，大众对于ERC404的特性大多都将其定义为二象性，但是EGGX早期玩家“空”表示，ERC404本身就是图币一体，简单来说，就是如果是普通的图类，我们可以随时卖掉，如果是具有潜力价值可以选择在NFT上出售，大大的解决了流动性。 ERC404还面临哪些阻力？在加密研究员“INO”看来，ERC404其中的一个特性就是他很难运用于传统的游戏产业，传统游戏行业在过去最流行的就是免费、公平发售以及还会有一些BRC20的玩法。而现阶段，这种玩法逐步开始去机构化，注重社区的公平方式，只有获取了强大的一个社区的这种文化和支持，这种项目才能在这一期里逐渐壮大起来。而这也是ERC404的核心，它除了解决NFT的技术流动性，还急剧降低了公平发售的门槛。目前很多的玩法例如白名单这类均不如ERC404这么有亲和力，且ERC404也比BRC20增加了盲盒玩法。除此之外，ERC404还处于很早期，很多能量没有爆发出来，最主要是的没有爆品出圈，当前阶段的这些项目从各方面来看并没有真正的把ERC404协议的原生玩法玩起来。由于基础设施的不同，未来我们会看到关于ERC404科普的速度会越来越快，甚至会引领一个新的时代。虽然ERC404的热度居高不下，但同时它也随着市场的发展而受到影响。据业内专家表示，当前404协议还属于特别早期，很多地方还有待提升，比如gas fee特别高，早期项目带来的泡沫空气rug无处不在，因此更需要有经验有能力愿意持续付出团队在404赛道创业创新。其认为ERC404将来一定能改变NFT行业，成为gamefi、socialfi等赛道最有力的基础设施。 EGGX早期玩家“空”表示，当前阶段的ERC404还需要大量的优化，首先是对Gas做出优化，虽说以太链上贵是很正常的，但是作为一个游戏来说，特别是以后要涉及到频繁交易，如果能下降其实是有利于这个游戏的，因为NFT的交易是互通的。其次是对编码的优化，由于稀缺性质NFT会一直不断的烧毁，虽只有一万个NFT，但可能除了转移或买卖，会产生几万个编号。有很多优化方式可以供团队去选择，所以说权限肯定不能丢，因为整个生态都还刚发展。 EGGX首当其冲，开启404新赛道从项目本身出发，以ERC404为项目基础的EGGX在产品模型上实际已经超越了很多同类项目。EGGX图片设计精美，是目前404里审美最在线的；其次，EGGX的玩法很有特点，类似集邮和集五福，并且投资回报非常高；第三，项目方有能力有担当，曾经出现过的问题，项目方都积极回应和及时处理，比如V2V3 pool的参数调整、LP合并等。加密研究员“INO”表示，从GameFi发展到现在，我们已经看到很多很牛的游戏，他们很多游戏都是从上一个周期开始融资，直到下一个周期才走入大众视野，但伴随着，他们的项目的整体核心已经很难掉头，几乎很难再适应ERC404的设定。所以，像EGGX这种完全从协议原生的集卡玩法才能真正在ERC404浪潮中爆发出来，成为范例，甚至会引爆很多领域。据了解，目前EGGX的中文爱好者们已经自发组织了中文推特用于转发和翻译官推，同时也组织了中文爱好者的tg社群。目前持币用户在ave.ai上显示多达八百多人，不到一周的时间超过很多知名铭文的用户量。据团队表示，EGGX社区的下一步计划将持续支持项目方在中文区的发展，目前中文区的基础结构已经搭建完毕，推特、电报都有建立好，甚至有些伙伴自行组织了微信群，接下来中文区的爱好者们将会尽量多组织ama、space等活动。在EGGX发展的同时，一些社区成员对于EGGX当下发展所面临的一些风险有所担忧，因为在此之前，项目方曾经撤池，后来据了解是项目方进行swap的参数调整，是有利于用户交易和项目发展。而对此，项目团队表示，对于这些风险事件，建议大家多学习和关注项目推特，尽量全面的了解项目和团队，对团队有信心，而不是遇到一点风吹草动就被甩下车。但是同时在筛选项目的时候，也要搽亮双眼，要善于发现早期的优秀项目，这样才能获得巨大的投资收益。按照传统的GameFi的估值来看，目前的这个项目已经超过半数的代币进行流通，所以其流动性是比较全面的了，但是整体的市值，才300多万美金，相较于上来就是上千万美金的游戏项目来说，整体的市值是偏低的，这个可能是跟全部流通以及早期有关系，团队也在深度关注其代币和NFT资产的流动性和资产价格问题。如果404协议的这个细分领域爆发，那么EGGX的空间还是很大，后市的预期会不错。在产品的后续规划上，可以看出EGGX团队是很懂ERC404和GameFi玩法的成熟团队。在ERC404原生玩法的基础上，EGGX建设出一系列丰富的GameFi和SocialFi生态。即将上线的EGGX收集应用，将盲盒、收集、交换等功能集于一身，既能满足收集癖好，还能在社群内形成强烈的交换社交驱动。之后上线的EGGX孵化，是一款社交型的质押挖矿应用，还有持有EGGX将有可能不断获得优质erc404和Gamefi项目的空投，成为一个收益不断的金蛋。除此之外，上线不到一周的EGGX已经在印尼雅加举办了当地的沙龙活动，EGGX团队分布在北美和东南亚，并在东南亚深耕Web3Gaming社群，所以在gamefi领域中有着比较强的经验，并且东南亚地区本身在GameFi中有着极强的社区能力和线下推广能力，玩家们也乐见团队在东南亚的资源可以持续被挖掘，然后能够力争成为404细分领域中的Axie。 EGGX早期玩家“空”还表示，EGGX目前的整体项目进度都处于领先状态，一定能成为404 gamefi龙头，这种龙头效应是最重要的。并且随着项目机制的发展，项目的热度会不断提升，也会吸引更多投资机构的注意。实际上，很多机构在挑选项目时也会考虑现象级的问题，提供产品是有很大的风险性价比，“空”同时认为，当前的整个NFT市场很难解决这个问题，所以ERC404肯定是一个突破口，最重要的是谁是第一个做出来真正的应用，而且是在这么短的时间能够先出布局规模，肯定就是抢占了先机。所有项目在后续的推进中，只要初步的机制规划好，后续就会放下顾虑，迎来真正的爆发期。 EGGX官方链接：官推：@EGGX_ERC404 官网：https://eggx.app TG爱好者群中文：https://t.me/EGGX_chinese TG官方群英文：https://t.me/EGGxCommunity 来源：金色财经

金色财经02-16 15:59

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