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中国支付协会建议不使用ChatGPT等人工智能工具，防止“跨境数据泄露”！

境数据泄露等风险”，建议中国人不要使用微软支持的OpenAI公司的ChatGPT和类似的人工智能工具。中国支付清算协会在周一的一份声明中表示：“支付行业人员在使用ChatGPT等工具时必须遵守法律法规，不得上传与国家和金融行业有关的机密信息。”该协会由中国人民银行管理。虽然ChatGPT在中国是禁止使用的，但这款应用在中国却吸引许多人产生了巨大的兴趣，许多公司争相将该技术整合到自己的产品中，并推出与之竞争的解决方案。虽然中国居民无法创建OpenAI账户，但虚拟专用网和外国电话号码正帮助一些人绕过这些限制，进入ChatGPT聊天框。除了中国，意大利政府也暂时禁止使用ChatGPT，并对其涉嫌违反隐私规则展开调查。一些欧洲国家正在研究是否需要对ChatGPT采取更强硬的措施。中国对聊天机器人的兴奋帮助推动了科技、媒体和电信(TMT)股的反弹，分析师警告存在泡沫风险。中国官方媒体《经济日报》周一发表了一篇评论，敦促监管机构加强监管，打击人工智能行业的投机行为。在此情况下，中国计算机、媒体和通信设备方面的股票周一暴跌3.4%至5.6%。

白兔捣药秋复春2023-04-10

市场又变了！非农给美联储加息“添一把火” 本周风险重重黄金等待破局

股市，成长型股票苹果公司、亚马逊公司和微软公司在盘前交易中下跌。 MSCI亚太股指小涨0.2%。欧洲、中国香港和澳大利亚股市因复活节假期休市，预计交易量将清淡。在亚洲市场，美债收益率全线下跌。上周五，美国月度就业数据提振了市场对美联储5月加息的押注。这些数字也缓解了人们对世界最大经济体正在走向衰退的担忧。美国3月份新增就业人数23.6万人，略弱于分析师预期，但投资者关注的是显示就业市场弹性的整体数据。此前，2月份新增就业人数经上修后为32.6万人。美国3月份雇主保持了强劲的招聘步伐，将失业率推低至3.5%，并提高了美联储下个月再次加息的可能性。掉期交易显示，美联储在5月议息会议上加息25个基点的几率升至约三分之二，高于数据公布前的约50%。投资者一直在积极消化今年晚些时候降息的预期，因为经济数据低于预期，表明美国经济正在放缓。 “我们看到，市场假设美联储对‘疲软’数据采取更宽松的政策，而美联储实际将如何看待这些数据，两者之间存在脱节，”花旗经济学家在一份报告中说。“不仅高通胀和依然强劲的劳动力市场使降息不太可能，而且我们认为持续过高的通胀，包括本周核心CPI环比增长0.5%，将导致进一步加息。” 花旗预计，美联储将在接下来的会议上三次加息25个基点，政策利率将达到5.50-5.75%。 “美联储仍将认为有必要进一步冷却劳动力市场，”布朗兄弟哈里曼全球外汇策略主管Win Thin在研报中写道，“本周的CPI和PPI数据可能会突显通胀仍顽固地处于高位这一事实，因此我们预计美联储本周言论的鹰派倾向将继续。” 美联储的下一个重要数据是定于4月12日公布的消费者价格报告。美联储官员将在5月3日公布下一次利率决定。 OPEC+通过减产重燃通胀恐慌，因此下一轮美国数据将必须显示服务业方面的明显缓解，“才能让投资者真正消除通胀担忧，”Saxo Capital Markets市场策略师Charu Chanana在一份报告中写道。“我认为我们还没有走到那一步。” 债市方面，虽然美国股市因耶稣受难节休市，但美债收益率在非农数据公布后飙升，两年期国债收益率(通常与利率预期保持一致)上周五跃升至3.993%。目前下跌至3.9306%。本周市场焦点将转向美国消费者价格指数(CPI)数据、美联储(Fed)会议纪要，以及摩根大通、花旗集团(Citigroup)和富国银行(Wells Fargo & Co.)等美国大型银行的第一季业绩。根据Refinitiv IBES的估计，分析师预计标准普尔500指数成分股公司第一季度利润将萎缩5.2%，与年初预测的增长1.4%截然相反。汇市方面，日元兑主要货币周一下跌，此前美国非农就业数据支撑了美联储进一步升息的理由，突显与日本的差距越来越大，日本央行继续将指标公债收益率(殖利率)维持在接近零的水平。瑞穗分析师Masafumi Yamamoto和Masayoshi Mihara在一份客户报告中写道，美元兑日元走强，尽管通胀和利率大幅上升，但美国劳动力市场持续强劲增长。 “欧元区、英国和澳大利亚等地的收益率将跟随美国的收益率走高，因此收益率差距不会大幅扩大，”他们说，“相对于这些国家，日本的收益率差将受到更大的影响。” 其他资产方面，油价稳定，金价跌破2000美元。加密货币变化不大。

厉害啦2023-04-10

今年一季度全球科技业宣布裁员近17万超去年全年

过2.5万人，亚马逊宣布裁员1.8万，微软、Alphabet均宣布了万人级别的大裁员，除此以外，戴尔、IBM）、支付巨头PayPal、云通讯公司Twilio、电子签名解决方案供应商DocuSign、软件服务提供商Salesforce、流媒体音乐服务平台Spotify等行业巨头纷纷加裁员大军。　　分析师预计，在高成本和需求放缓的打击下，今年第一季度美国科技公司的盈利将同比暴跌15％，是至少自2006年以来的最大降幅。

金融界2023-04-10

中国版OpenAI赛道又迎来一位互联网大佬！沉寂已久王小川官宣复出，大谈上ChatGPT，追上于GPT-4或需3年时间

前搜狗团队为基础，加上来自百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司以及其他创业公司的核心成员。　　目前已经获得5000万美元启动资金，争取年内发布国内最好的大模型和颠覆性的产品　　王小川：追上于GPT-4或者GPT-5可能需要3年左右的时间　　对于目前国内各厂商中国版OpenAI的研发进度和水平，王小川表示“追上ChatGPT水平，我觉得今年内可能就能够实现，但对于GPT-4或者GPT-5，我认为可能需要3年左右的时间，应该不会低于两年。” 　　此前，王小川注册了五季智能（北京）科技有限公司成立，王小川担任法定代表人，注册资本 500 万人民币，经营范围包括人工智能应用软件开发；人工智能双创服务平台；人工智能理论与算法软件开发；人工智能通用应用系统；人工智能公共数据平台；人工智能硬件销售等。　　值得注意的是，王小川投身人工智能领域早有苗头。　　2月15日，王小川在微博大谈对OpenAI理解和认知。王小川表示“OpenAI的成功，首先是技术理想主义的胜利。中国需要自己的OpenAI，就需要技术理想主义。大厂受限于自己的业务牵引，追逐资本热点的创业公司更动作变形。不止如此，这种理想主义还需要有爱国之心、商业智慧和学术尊重去获得政府支持、推动企业联盟和学术界协同。我相信中国能诞生自己的OpenAI。 ???” 　　王小川沉寂已久曾向往生命科学领域　　在投身OpenAI赛道之前，2021年王小川把“心头肉”搜狗卖给了腾讯。2021年9月4日，搜狗已宣布与腾讯完成合并。合并完成后，搜狗将成为腾讯控股间接全资子公司。　　2021年10月15日，在腾讯向搜狗发出收购邀约383天后，搜狗正式并入腾讯。王小川发布内部邮件卸任搜狗CEO的，与搜狗的正式告别。内部邮件称从搜狗融入腾讯大家庭，向新而行，共赴山海。　　当时，王小川透露曾透露动向。王小川称“二十年来萦绕在我心中的还有对生命科学的好奇。往后二十年，若能为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做出一点贡献，生命就更有意义了”。　　以下是王小川公开信全文：　　今天我正式宣布，创建“百川智能”，一家研发并提供通用人工智能服务的中国公司。　　生活在二十一世纪初是如此幸运，波澜壮阔的互联网革命还没有谢幕，通用人工智能时代又呼啸而来。多年前我曾断言，机器掌握语言，通用人工智能时代就来了；我也有畅想，搜索的未来是问答。ChatGPT的腾空出世，地动山摇，这一切都开始成为现实。ChatGPT发布到今天，仅仅131天，每天都有扑面而来的新进展、新突破。131天恍如隔世！　　大半个世纪以来，科学家们前赴后继，努力创造通用智能机器。这一天终于到来，我们找到了一条巧妙的路径，用AI成功将语言转化成了数学模型。语言是知识、思考、沟通和文化的载体。维特根斯坦说，语言的边界就是世界的边界。当AI掌握了语言后，就开始认知世界，成为有知识、能思考、善表达、会学习的智能体。我把这样的智能体称为“语言AI”。　　人类个体总有消亡的一天，但能够将毕生的知识通过语言记录下来供新生命学习、继承，文明因此延续。人类协作也需要个体之间通过语言沟通。掌握了沟通和世界知识的语言AI不再只是人类的“工具”，而将成为我们的伙伴和超级助理，成为人类文明的一部分。　　智能时代会改写互联网时代的范式。‘连接’会被‘陪伴’取代，‘信息服务’会被‘知识服务’取代，‘免费与广告’会被‘付费与高品质’取代。　　智能时代也会改写自工业时代以来的范式。曾经是专业化社会分工带来规模效应与效率提升，而未来会是逆专业化分工：之前需要很多公司协作完成的工作，会因为AI的赋能‘端到端’的完成。　　智能时代将再一次开启“文艺复兴”。每个人都会因为AI的助力而变得更加强大。用好AI，一个人就可能做一个公司，解决之前难以解决的难题，也更容易成为自己想成为的人。社会也会更加扁平，以前少数人才能享有的智力服务，也能更普惠。　　告别搜狗后，我已开启新的远征：立志往后二十年，为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做出一点贡献，核心路径是构建生命健康数学模型，并已经付诸行动。ChatGPT的出现，也将成为新远征的重要助力。　　不仅如此，ChatGPT是我过往经历的延续和升华。2019年我将搜狗的使命升级为“让表达和获取知识更简单”，愿景定义为“帮助每个人轻松地对话和书写。便捷地获得知识和服务，提升工作效率和生活品质”。　　搜狗输入法和搜狗搜索的数据制备和产品形态，也与ChatGPT接近。它们都是把互联网上的全部语言数据收集、清洗，压缩成数据库并构建超级产品。随着深度学习的发展，这些产品都多次迭代升级，全面用上了Transformer/Bert等技术。输入法猜你想说什么，搜索猜你想要什么。而ChatGPT把这些能力推到了一个全新的高度，是输入法、搜索之外，第三个把全网数据转化成语言服务的超级产品。搜狗未尽的使命在机器掌握了语言后终于可以实现。　　很多朋友认可我的技术理想主义和技术驱动的创业经验，鼓励和支持我做中国的OpenAI。也有很多搜狗和非搜狗的技术大拿，得知我有做大模型的想法，主动申请参与组队，甚至“带资入组”。　　我最动心的是，能和一群有理想的人，用极致的技术驱动创造出颠覆性的智能产品。这一次，百川智能将借助语言AI的突破，构建中国最好的大模型底座，并在搜索、多模态、教育、医疗等方面增强，帮助大众轻松、普惠的获取世界知识和专业服务。　　筹建百川智能不到两个月，已有多位技术合伙人和领军人物的加入。到这个月底将会有近50人规模的精英团队。大模型的训练也已经启动，进展顺利。按照现在的进度，争取年内发布国内最好的大模型和颠覆性的产品。　　我们是中国公司，但我们并不希望只是“中国的OpenAI”，而是能建立世界级的视野和技术品质，让中国享有世界级的产品，产生有世界影响力的技术的突破，进而服务海外。百川本意是众多的河流汇集奔赴海洋，象征着众多数据、行业知识汇聚成为一个强大的智能体系，生生不息。百川也象征着集百家智慧，更多人与我一道共赴山海。我们呼唤中国的领军人物、行业产品经理和远在美国的同仁的加入。　　通用人工智能时代刚刚开启，我们作为第一批跨入新时代的人类，带着焦虑和好奇去拥抱它，思考和探索“我是谁？”我们还可以把自己的智慧注入它，做新时代的开创者，让后代们有一个更美好的未来，繁荣和延续人类文明。　　百川智能CEO 王小川　　2023年4月10日

金融界2023-04-10

洲明科技：成为微软ISV合作伙伴，将在元宇宙建设上找到更多机会

2.SZ)在互动平台表示，近日，公司与微软达成合作协议，正式成为微软ISV合作伙伴。此次合作，将为洲明科技与微软双方客户带来更加先进的技术和有效的数字化解决方案，同时也将推动智能制造的发展，加速数字化转型。公司与微软双方作为跨界科技企业，具有深厚的技术积累和产业经验，可以为元宇宙的发展贡献力量，洲明科技与微软将会在元宇宙的建设上找到更多的合作机会，共同推动元宇宙的繁荣发展。洲明科技将与微软一起智造未来，为数字时代的制造业赋能。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-10

沪指六连阳，医药再回暖！

美工成像、精准建模、NPC替代等工作：微软GDC中国行大会展示了GithubCopilot将注释转换成代码；CICEROAI在策略游戏中达到玩家级表现；Modbox接入Chatgpt并和玩家进行高复杂度对话；《骑马与砍杀2：霸主》中利用AI增强游戏人设；Ghostwriter辅助剧情设计；Roblox的AI工具通过对话生成游戏代码；Midjourney快速完成美工级图片绘制等进展。AI在游戏行业研发应用已经越过诸多门槛，在实验室阶段有了众多有效进展，持续有个例落地，未来AI有望不断赋能游戏，为行业提供崭新增长点。建议感兴趣的小伙伴关注游戏ETF（516010）和游戏沪港深ETF（517500）的投资机会，不过也要警惕开年以来游戏板块过热，涨幅积攒到一定程度，市场情绪过热后反转的回调风险，建议逢低、分批、定投布局建仓。 4月7日地产链涨势较好，建材ETF涨1.38%，家电ETF涨0.72%，主要受地产销售持续回暖的利好消息驱动。有关部门表示，1-2月份房地产销售收入由负转正，3月份增速进一步提升，同比增长17.9%。根据克而瑞数据此前发布，3月百强房企单月累计实现销售金额7457亿元，同比+28.7%，环比+43.8%；1-3月百强房企累计实现销售金额16635亿元，同比+2.2%，整体表现超市场预期。拿地数据看，根据民生证券研究所统计，截至2023年3月31日，全国重点23城推出土地140宗，规划建面1240万方平米，环比增长17.8%；成交地块114宗，成交规划建面1045.83万平方米，环比增长高达124.7%；成交土地出让金935.63亿元，环比增长53.0%。前期“三支箭”为代表的利好房企融资等政策或逐渐落地生效，房企拿地积极性不断提升。而1-2月投资端数据看，1-2月房地产开发投资同比跌幅从去年12月12.7%收窄至5.7%。投资同比跌幅收窄，或显示地产基本面回升拐点正在出现。但同时需要注意，3月为房地产传统旺季，地产回暖的持续性仍需要进一步观察。投资角度看，地产链上可关注中游的建材板块及下游的家电板块。建材板块同时受益于基建与地产，基建在稳经济中依然发挥重要作用；经济复苏叠加去年存量项目较多的背景下，重大项目正在逐渐落地形成实物工作量，这个过程中对建材板块构成一定利好，可关注建材ETF（159745）。而地产销售的复苏对下游家电板块也会有一定的拉动作用，家电板块同时受益于低基数下，内需回暖拉动利润修复的逻辑，也可关注家电ETF（159996），但需要警惕海外经济疲软、出口下降带来的波动风险。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-10

价格崩盘！知名歌手“炒房”血本无归，元宇宙房产暴跌，一场击鼓传花的炒作结束了

元宇宙业务负责人离职。　　海外方面，微软刚刚成立四个月的工业元宇宙团队，已完全解散，而美国All in元宇宙的巨头Meta一边裁员一万多人。一边大砍运营预算。　　元宇宙炒房从当初风靡全球，到如今潮水退去，仅仅不到一年时间，这过山车实在是太刺激了。

金融界2023-04-09

下一个“AI王炸” 别只盯着OpenAI DeepMind也在憋大招

DeepMind，显得有些低调和沉默。微软靠OpenAI打了一场胜仗，而谷歌推出的Bard翻了车，和谷歌同属AlphaBeta的DeepMind却没有出来力挽狂澜的意思。同样是半学术、半企业科研性质的前瞻性AI Lab，DeepMind也瞄准了通用人工智能AGI，但实现路径上，却有着和OpenAI不同的选择。这段时间我们能看到科技圈在集体“追风口”，大量资源（注意力、算力、人才、政策等）都被投入到OpenAI引领的大语言模型热潮中，有些高校甚至出现了“不做LLM就没有算力用”的局面。“中国没有自己的OpenAI”也被认为是创新滞后的现实证明。有人说OpenAI的AI属于“精英教育路线”，一路砸钱供它读到博士，一毕业就是王炸，惊艳全场，这点确实没错，也是非常值得很多国内AI Lab学习的。追逐OpenAI的赛道已经十分拥挤。别忘了，DeepMind默默烧钱、长期锚定的很多研究方向，也非常具有前沿性和想象力，2016年的AlphaGo、2020年的AlphaFold都曾一鸣惊人。下一个“AI王炸”，可能就是DeepMind做出来的。大家知道有种新闻叫“震惊体”，每一次出现“AI王炸”级产品，就会有大量“震惊体”出现，比如“阿尔法狗要取代人类”“AlphaFold抢了生物学家的工作”“有了ChatGPT人类还有价值吗？” 感到“震惊”，有时真的只是因为知道的太少、太晚，在这些“AI王炸”技术尚在成长阶段，忽视了它们，等能力发展到实用程度，又开始恐慌、焦虑。届时，我们会不会又会陷入新一轮的追逐跟风，接着抱怨“中国没有自己的DeepMind”呢？所以，我们不妨来预测一下，DeepMind正在憋的大招里，哪些可能成为下一个王炸，读者们可以有个心理准备，提前对“震惊体”脱敏。 AI要取代科学家，够不够震惊？ ChatGPT走红之后，很多白领人士都担心自己的岗位要被取代了。而科学家可是智力水平站在金字塔顶端的人类，职业生涯肯定稳稳的吧？ AI+科学，正是DeepMind长期锚定的赛道，已经产出了很多突破性的研究成果，覆盖了数学家、物理学家、生物学家的专业领域。已经问世的AlphaFold和AlphaFold 2就在生物学界掀起了海啸级的影响，彻底改变了蛋白质结构预测的传统方法，也引发了各大高校和科研机构的复现、优化、应用。基于这一新技术，DeepMind一夜之间改变了生物制药行业，也因此成为“数字生物学”这一新兴领域的先驱。目前，AI+生物学的潜力还没有完全释放出来，AI技术在生物制药和生命科学中的应用，还停留在少数环节中探索、案例级尝试的阶段。DeepMind也正在与行业展开合作，比如与Isomorphic Labs 合作，以“AI-FIRST”原则重构药物发现过程，在著名的生物医学研究中心弗朗西斯·克里克研究所（Francis Crick Institute），建了一个湿实验室，加强AI技术与生物实验的结合，同时还在不断扩大AI for science团队，加快基础生物学的研究。或许，下一个抗癌新药、生物计算领域的大突破，就会在DeepMind诞生。（AlphaFold揭示了蛋白质宇宙的结构）你可能会说，生物学是一门实验科学，有成熟的程式，被AI技术改变很合理。数学、物理这样的基础科学，突破几乎来自天才式的直觉和灵感，有的数学家甚至是在梦中取得突破。比如阿基米德就是在洗澡时灵光一现，发现了浮力定律；拉马努金在梦中发现了3900个公式……AI估计就不好使了吧？数学、物理，这些涉及抽象世界和人类深层直觉的领域，DeepMind也已经取得了突破。帮助数学家发现他们从未发现的发现——DeepMind发表在《自然》杂志上的一篇论文显示，研究人员与顶级数学家合作，为一个几十年来都没有结局的数学猜想，通过机器学习（ML）找到了突破口。使用AI来处理海量或无法直接推理的数据，可以大大增强数学家的洞察力，从而更快地找到证明猜想和新公式的方法，已经被DeepMind证明是可行的。牛津大学数学系教授Marcus Du Sautoy形容AI技术在纯数学中的应用，“就像伽利略拿起望远镜，能够深入凝视数据宇宙，看到以前从未发现过的东西”。未来随着探索的增多，很多未被证实的数学猜想，都有可能因AI的加入而突破。希望届时大家不会又以为AI进化出了什么超能力，被“AI取代数学家”之类的标题给骗了。 AI参与核聚变的研究进程——核物理无论从学术还是社会政治经济的角度，都是非常重要的。大家可能都听过中国核物理学家造原子弹的艰苦故事，其中很多工作和牺牲能不能由AI来代劳呢？DeepMind还真搞成了。它们与瑞士等离子体中心，合作开发了一个AI系统，通过强化学习，控制系统可以很好地协调TCV（由许多磁线圈组成），确保等离子体永远不会接触容器壁，这样就可以减少核聚变的热量损失。同时，还能将等离子体精确地雕刻成不同的形状，方便科学家研究等离子体在不同条件下的反应，从而提高对核聚变反应堆的理解。总之，在过去的几年里，DeepMind在数学、物理、化学、生物学、量子、气象、材料等多个科学领域，创造性地探索了大量AI for science的可能，带来了全新的科学研究方法，必然会催生全新的科学发现和技术突破，下一个“AI王炸”很可能就在其中。现实版《西部世界》够不够炸裂？ DeepMind的目标也是实现通用人工智能。具体怎么做呢？OpenAI专心搞语言，DeepMind就专注“训狗”——搞强化学习。弱人工智能，只能在有限的环境中解决特定问题，没有发展出人类身上那种通识智能。那种“通用”智能的机器，大概就类似于《西部世界》或者《底特律》中的机器人，能够在复杂的环境里执行任务。实现AGI，OpenAI是用大量数据和充分训练来促成大语言模型的“智能涌现”，而DeepMind则选择了“正向教育”——希望通过强化学习，给AI系统以“奖励最大化”的刺激，驱使智能体自主去学习复杂的能力。因为只有表现出这些能力，智能体才能获得奖励（比如生存下去）。听起来，是不是跟工作犬执行主人的口令，主人根据结果来进行奖励或惩罚是一个路子？在一篇论文中，DeepMind的研究人员写道：“奖励足以推动智能体表现出通用智能的迹象和行为，包括学习、感知、社会智能、语言、概括和模仿。” 上一只震惊世界的狗是击败人类棋手的“阿尔法狗（AlphaGo）”，而下一只可能就是被DeepMind用强化学习训练出来的AI了。（ANYmal机器人的运动技能是通过模仿狗MoCap来学习的）比如这只机器狗，就通过强化学习不断试错，从而具备了两个重要的能力：一是使用历史经验，一般来说电机控制的AI智能体，一开始不知道对每个关节施加什么力，需要大量数据才能迈出步子，不然就会随机抽搐并迅速摔倒，而借助RL可以利用以前学到的运动技能，从而缓解“起步”时的尴尬。二是减少特殊行为，此前智能机器人一般会用一种很不自然、不够人性化的方式来避障，虽然看起来很有趣，但不够实用。DeepMind采用强化学习训练，偏向于让智能体学习更多的自然行为，可以安全高效地控制真实世界的机器人/机器狗，将机械控制与认知智慧相结合。类似的强化学习实验还有很多，比如让智能体在网络游戏中展开随机互动，让智能体在模拟的三维世界里搭积木、打扫房间……基本逻辑都是基于人类反馈的奖励模型。 ChatGPT只能解决语言问题，《西部世界》里的人机融合新物种，更灵活的通用家政机器人，可能还真得靠DeepMind的强化学习路线来实现。像人脑一样思考的AI，够不够有趣？ DeepMind虽然没有跟风推出类ChatGPT的大语言模型，但并不代表它对这个领域毫无建树，只不过二者关注的技术方向不太一样罢了。随着使用者的增多，大家可能都发现了类ChatGPT模型的一些限制，比如非常注重数据和语料。深度学习靠规模数据、庞大算力、充分训练而“大力出奇迹”的暴力美学，在大模型时代发挥到了极致。这带来了一系列问题，比如中文语料不足，训出来的大模型效果不好，有的中文LLM会用英文语料进行训练，再将答案翻译回中文，这种做法当然是符合业界常规的，但问题在于很多价值观、常识性的东西，是没有办法对齐和翻译的。而且“暴力计算出奇迹”的大炼模型，打造的语言模型是不可解释的黑盒，金融、政务、工业等行业是不敢用的，无法支撑可靠的决策。不知道OpenAI和国内厂商打算怎么解决“暴力计算”的弊病，反正DeepMind倒是一直在琢磨不同的路线——不搞暴力美学，大搞神经科学。 DeepMind认为大脑才是机器智能模仿的对象，希望通过对脑科学、神经运动学、元学习等“人类本位”的研究，来提升深度学习模型的鲁棒性、可解释性、可靠性等，让AI达到人类水平的理解能力。比如重新认识大脑的工作机制，借鉴多巴胺通过调节神经元之间突触连接的强度，提出了一种基于奖励的强化学习理论；在3D游戏世界中创建了模拟心理学实验室Psychlab，能够实施经典的心理实验，显著改进了智能体UNREAL的性能；发现在人工神经网络倾向于避开精确设计的代码，倾向于对成本函数进行暴力优化（不追求奖励最大化，而是追求成本最小化，不做错就没有损失），而人脑的机制却往往会专注在任务实现和奖励上，从这个角度去优化深度神经网络的结构。 2023年发表的一篇新论文中，DeepMind则针对大脑中的回放（replay）机制，提出这是一种组合计算的形式，可以衍生出新的知识，在神经网络中整合回放机制，有望让AI用极少的数据学到新东西，提高认知智能，更接近“智能涌现”。大脑的智慧让人类爬上了万物之灵的宝座，AI不靠人工而靠智能，为什么不可能呢？当初OpenAI要走NLP这条“冷门”的路，很多人也觉得不可能，直到产品虽不成熟、但能力十分惊艳的ChatGPT出现，人们才开始纷纷夸赞OpenAI的长期主义。这些年DeepMind默默搞的研究，可能就是下一个“王炸”。我们都希望中国AI也能诞生影响世界的元创新，其实AI领域并没有那么多独门秘技，很多灵感或技术路线都是公开的，但我们为什么总是听过就算、见过就忘呢？除了灵光一现的idea， OpenAI和DeepMind不断投入的耐心，强大的工程能力，前沿研究与商业化的平衡，也是值得学习和借鉴的。不能总是热泪盈眶，总是不长记性，直到下一个《震惊！XXX的XXX又颠覆世界了》…… 来源于：36氪来源：金色财经

金色财经2023-04-09

元宇宙房产崩盘林俊杰买虚拟地产浮亏91%

裁撤元宇宙部门。据媒体报道，上个月，微软也解散了4个月前刚刚成立的工业元宇宙团队，该团队的100名成员都已被解雇。 “元宇宙成为大厂裁员的‘第一刀’并不意外。”易观分析金融行业高级咨询顾问苏筱芮表示，元宇宙目前主要处于投入阶段，难以看到实际产出，盈利能力被外界普遍质疑，是大厂“降本增效”的主要对象。此外，元宇宙相关应用在用户当中反响平平，体验不佳、价格昂贵限制了元宇宙相关应用及设备的普及。去年年底， meta宣布将裁员超过1.1万人，这也是公司史上规模最大的一次裁员。公司还停止招聘5000个空缺职位，并取消更多低优先级项目。 2021年，当扎克伯格all in元宇宙，facebook改名meta时，资本市场以为属于虚拟现实的时代真的来了。但属于元宇宙的高光时刻仅仅存在了短短几个月，还没等到元宇宙成为“移动互联网的继承者”，从2021年9月开始，meta的股价一路下滑，较最高点缩水近50%。元宇宙地产为何昙花一现？元宇宙“炒房”的热度犹如昙花一现，谈及元宇宙虚拟地产的暴跌原因，有分析人士指出，“主要是全球加密资产的崩盘，而元宇宙的虚拟财产与加密市场紧密相连。” 事实上，除了所谓加密资产的崩盘、热点转移、游资离场等主要因素，虚拟地产价格暴跌的背后折射出的是——当前元宇宙发展仍处于早期阶段，商业化落地、虚拟地产应用场景严重不足，基于虚拟地产开发的游戏体验不佳。元宇宙“炒房”的核心在于虚拟空间自身的价值而不是地块的价值，这是基于元宇宙产业化所带来全新商业模式的价值。还是要等待元宇宙技术发展到一定程度，实现产业化落地，才能使虚拟地产进入到更加良性的发展轨道。在中泰资本董事王东伟看来，单纯从项目去看，虚拟土地意识太过超前，落地需要太长的周期。 “一个时代的到来，都有一个共同性，就是会解决很多生活问题，或者说是需要提高生活效率或者工作效率。比如电话、电脑、手机、互联网、移动互联网、电商等，每个时代都有杰出的代表。元宇宙的确有很大的想象空间，但现在炒的基本都是伪概念。” 更进一步，从底层逻辑来看，所谓的元宇宙平台上的虚拟房产，本质上是nft。nft是基于区块链技术发行的数字资产，由于其产权归属、交易流转都被记录并且不可以被篡改，因此每块地产都具有“独一性”。像是在decentraland中，平台共设计了9万个地块，并且未来不会再新增，以此确保土地的“稀缺性”。但这种“独一性”与“稀缺性”，某种情况上是与现实的实体经济“脱节”的。质疑的声音也从未断绝：“现实世界中，房地产是有价值的，因为土地是一种稀缺资源。然而这种稀缺性并不一定适用于元宇宙。因为在这些虚拟世界中，你可以修建无限的房产。” 在中国政法大学区块链金融法治研究中心主任胡继晔看来，元宇宙是对现实社会的模拟，它不能脱离现实而存在。“此前国外特别是韩国特别火的元宇宙虚拟地产炒作，现在价格暴跌，重要原因之一就是虚拟地产炒作完全脱离实体经济，沦为概念和预期的炒作。所以，元宇宙的发展一定要有结合实体经济的应用场景。” 来源：金色财经

金色财经2023-04-09

人工智能来了，人类怎么办？调查显示80%HR愿使用ChatGPT替代人工

北美)讯最近谷歌推出了Bard，除了微软的必应聊天和OpenAI的ChatGPT，另一个科技巨头进入了生成人工智能领域。根据ResumeBuilder今年2月的研究，有一半的企业领导者表示自己正在使用ChatGPT，30%的人表示他们计划使用。ResumeBuilder的首席职业顾问Stacie Haller说，这些数据可能只是冰山一角。自调查完成以来，越来越多的专业人士开始使用生成式人工智能。 Haller说，年龄和当前的经济状况影响了结果，85%的受访者年龄在44岁以下，年轻员工更有可能采用新技术。“如果你现在38岁、40岁，是在科技的陪伴下长大的，这会成为第二天性。” Haller说，高使用率还与疫情后的就业市场有关。新冠疫情期间扩张后，公司正在通过自动化来适应新经济。“我们发现ChatGPT首先取代了人力资源部门的工作，即撰写职位描述或回复求职者的工作。我认识的喜欢写职位描述的人不多，而且我在这个圈子里待了很长时间。” 当企业将写作任务自动化时，就可以将资金用于公司更具战略意义的领域。数据显示，实施人工智能的公司中有一半表示节省了5万美元，十分之一的公司表示节省了10万美元。 ChatGPT产生影响的另一个领域是编程。Haller表示，公司正在使用生成式人工智能加快编程任务，并将节省下来的时间和金钱用于再培训和招聘。“如果能够生成足够好的代码来降低人工成本，他们就可以按照自己的代码预算支付给开发人员。或者更好的是，重新培训代码编写人员，让他们做需要做的工作。” ResumeBuilder发现，十分之九的受访企业都在寻找有ChatGPT经验的潜在员工。“ChatGPT数学不好，但候选人可以利用他们的即时工程经验，知道怎么输入会产生最好的结果。” 通过正确的指令，ChatGPT可以编写应用程序、构建代码和解决复杂的数学问题。越来越多的人担心生成式人工智能可能会取代工作，而且可能不是人们最期待的那些工作。最近的一项研究发现，虽然电话营销人员是“接触”生成式人工智能的职业，但教授和社会学家等职位也面临风险。在招聘方面，82%的受访者表示，他们在最近的ResumeBuilder更新中使用了生成式人工智能进行招聘。在受访者中，63%的人认为使用ChatGPT的候选人更有资格。 “当Photoshop出现时，人们认为它会取代一切，他们不能再相信图片了，”Haller说：“自工业革命以来，新技术已经改变了我们的工作方式。这只是下一步。”

迪星妮2023-04-09

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