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CPI数据本周来袭，标普500ETF（513500）飘红，盘中溢价

马逊跌0.64%，谷歌A跌0.46%，微软跌0.20%，苹果涨0.25%，埃克森美孚涨4.22%。经济学家预计，1月份CPI将上涨0.4%，同比涨幅将从去年12月的6.5%降至6.2%。去年夏天，CPI同比增幅达到9.1%的大约40年高点。不包括波动较大的食品和能源价格的核心CPI预计1月份将上涨0.3%，同比涨幅为5.4%，12月份涨幅为5.7%。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-13

港股开盘：恒生指数跌1.32％，京东集团跌4.75％，舜宇光学科技跌超2％

斯达克100终结五周连涨。科技股中，除微软外的五大科技股均累跌。热门中概股普跌，纳斯达克金龙中国指数上周累跌约3.8％，阿里巴巴累跌2.52％，拼多多跌3.35％，京东跌9.27％，网易跌3.56％，百度跌2.84％，理想汽车跌4.9％，小鹏汽车跌11.52％，蔚来跌7.86％。

金融界2023-02-13

基金早班车|ChatGPT引发巨头之间对未来市场的争夺战，ESG岗位月薪已炒至15万

端，巨头之间开启了对未来市场的争夺战。微软创始人比尔•盖茨表示，人工智能的改进是目前“最重要的”创新。他认为，ChatGPT等新型人工智能能够提高办公效率，“这将改变我们的世界。”不少人担忧人工智能未来将会取代部分工作，不过盖茨认为，人工智能不会产生如此威胁。　　二、基金重仓股时讯　　近一周机构调研公司数量有240多家。从调研机构类型来看，证券公司调研相对最广泛，调研220多家公司。科德数控成为近一周调研机构数量最多的股票，合计有210家机构调研了该公司。周大生和东方电热分列第二第三位。其中，东方电热有100多家机构调研。　　电子行业上周获得北上资金的青睐，已连续五周加仓。从个股方面来看，两大OLED龙头京东方A、TCL科技获得北上资金加仓，其中京东方A获得北上资金持股量增长超亿股。除北上资金外，主力资金同样青睐OLED板块，主力净流入在20亿元以上。　　贵州茅台公告称，茅台集团2月10日首次增持14.83万股股份，茅台技术开发公司增持6200股股份。这是茅台集团时隔9年再次增持，本次拟合计增持15.47亿-30.94亿元。　　福特汽车和宁德时代将结束长达数月且紧张的选址工作，选定在美国密歇根州马歇尔地区建设一座磷酸铁锂电池工厂。投资金额约为35亿美元。　　比亚迪获瑞典最大公共交通运营商之一Transdev AB电动大巴订单，共52台电动巴士。　　京东：言犀人工智能应用平台宣布将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT:ChatJD，并公布了ChatJD的落地应用路线图“125”计划。在通用型Chat AI方向，据京东云介绍，其相关产品和解决方案已服务了超5.8亿终端用户及17.8万京东第三方商家。　　特斯拉：中国官网显示，Model Y后驱版涨价2000元至26.19万元。预计交付时间为2-5周。其余车型价格未变。　　三、基金人事　　Wind数据显示，截止2月11日，今年以来已有102只基金（不同份额合并计算）对外发布基金经理变更公告，涉及62家基金公司（包含已发公募产品的券商资管）旗下100位基金经理，总体变动人数相比去年同期上升了5.15％，更是创下最近5年的次高峰（仅次于2021年）。从人事变动的趋势来看，除了明星基金经理跳槽之外，部分规模较大的基金经理开始增聘基金经理共同管理，或是主动卸任“减负”，成为今年的两大新趋势。　　ESG岗位高薪招聘消息不断，成为业内普遍关注话题。而除了各大机构加大对ESG领域的人才储备，公募方面，近年来ESG相关产品也正持续扩容。多家媒体近日报道，ESG岗位招聘火热，部分月薪炒至15万，有杭州大厂160万年薪招聘人才。　　四、新基金发行　　由全能成长型基金经理曾豪担纲拟任基金经理的博时均衡优选（A类016978；C类016979）2月13日起发行，该基金的股票投资占基金资产的比例为60％-95％，其中投资于港股通标的股票的比例不超过股票资产的50％。在投资策略上，该基金延续拟任基金经理曾豪景气均衡投资策略，紧跟中国经济结构的变化，不在单一主题过度配置，通过判断消费、成长、周期三大资产的摆动差做调整，以供给关系、增量资金逻辑、上下产业链关系作为长期的行业配置逻辑，选择景气度向上的行业调整主攻方向，力争获取好的收益回报。推荐阅读：高成长猎手再出发！曾豪掌舵博时均衡优选2月13日起盛大发行　　五、宏观&产业　　国资委：印发《关于做好2023年中央企业投资管理进一步扩大有效投资有关事项的通知》，明确了2023年五方面扩大有效投资的重点工作。《通知》指出，促进数字经济和实体经济深度融合，加大对5G、人工智能、数据中心等新型基础设施建设的投入，推动平台企业引领发展。　　汽车市场迎来了本世纪以来的1月最低销量数据。中汽协数据显示，1月，国内汽车产销分别完成159.4万辆和164.9万辆，环比分别下降33.1％和35.5％，同比分别下降34.3％和35％。国内有效需求不足致使汽车消费恢复还比较滞后，预计一季度终端市场仍将承受较大压力。　　美联储哈克：正在增加实现经济软着陆的可能性。需要实现5％以上的利率，然后暂停加息。美联储现在不需要加息50个基点。

金融界2023-02-13

探索加密世界中的四大人工智能宝石

衰退的阵痛时，AI 叙事挺身而出，先有微软投资 ChatGPT 数十亿美元，后有后知后觉的谷歌入局生成式 AI 和推出学徒巴德 AI 机器人。作为同是科技赛道且能够与 AI 互补的区块链板块，同样也涌现出了一批 AI 相关的项目。接下来，让我们来看看，在加密货币领域中，有哪些项目能够成为这波 AI 浪潮的弄潮儿。 1、Botto Botto 诞生于 2021 年 10 月，项目承诺通过以代币为中心的 DAO 进行社区协调，旨在对 AI 艺术和人类协作前沿的探索冒险。作为一个去中心化的艺术家 DAO 组织，Botto DAO 会通过社区投票来决定制作 AI 艺术品。它会将每周最受欢迎的 AI 图像铸造为 NFT，并在 SuperRare 上进行拍卖。Botto 利用 AI 深度学习算法 Stable Diffusion、VQGAN + CLIP、GPT-3，以及一些自定义的增强功能来进行 NFT 创作。 Botto 的艺术引擎已经在数百万张图片上进行了训练，它每周可以创造出超 4000 张未经过人工处理的独特图片。 Botto 并不是一个 AI 套皮项目，它已经形成了一套完整的经济模型——卖 AI 画作赚钱。Botto 代币的持有者可以去选择画作的方向或代表作，通过 AI 引擎来调试个性化画作。最受社区欢迎的画作将会被送去 SuperRare 拍卖，以回馈生态系统与创作者。截至去年年底，Botto 共售出价值 230 万美元的艺术品，并成为 SuperRare 历史上排名前 15 位的艺术家。 2、Bittensor Bittensor 是一个专注于 AI/ML 的开源协议，它支持可扩展、全球分布的、去中心化的神经网络，Bittensor 模型也可以从其他 AI 模型中进行价值转移、数据学习，不存在 AI 信息孤岛。 Bittensor 的代币 $TAO 与 $BTC 有非常相似的代币经济学，它有一个以智能证明（Proof of Intelligence）为共识的巨大网络，允许机器学习和去中心化 AI 挖矿。代币总供应量为：21,000,000。让人哭笑不得是 $TAO 也有减半周期，其当前流通量为 3,854,721 $TAO。直到 2213 年，$TAO 才能够达到 2100 万的完全供应。依据历史相似性，这里也许存在着一定的套利机会，你懂的。 Bittensor 是集体劳动的产物。如果每个人的计算机上都有 $TAO 并在 Bittensor 网络上运行，那么 $TAO 就会利用所有人的计算机和机器学习，从而通过集体计算能力解决问题。最终，奖励和网络所有权将会分配给用户——与他们增加的价值成正比。就目前而言，ChatGPT 的强大已经让人感叹它可能能够取代人类的一些职业，但 Bittensor 计划利用比 ChatGPT 更多的参数，并且正在推出他们的第一个产品：Chattensor—— AI 聊天助手机器人。它同样是：开放的 API；允许任何人将其整合到他们的业务中；也许还有其他的可能性？ 3.Tau Tau 是一个由你的想法、建议和知识构建的宇宙。它是有史以来第一个去中心化的区块链社交网络，能够获得其用户的共识，并实时更新自己的软件，让所有用户控制软件为他们做什么。总而言之，Tau 能够汇总各个用户的想法、建议和知识，并实时的升级自身代码，采用逻辑人工智能来弥补人机之间的鸿沟。发现不同点了吗？如果你最近了解过人工智能，使用过 ChatGPT，你就会知道大部分 AI 采用的是机器学习，这种方式依赖于庞大的互联网数据集，并很难掌握人际间沟通的正确含义与知识。那么基于逻辑的 Al 呢？它在以下方面比机器学习更有效： 1.可解释性：基于逻辑的 AI 对如何作出决定提供了清晰透明的解释，这在某些应用中很有用，如法律或医疗诊断。在这些应用场景中，问责制和可解释性很重要。 2. 可预测性：基于逻辑的系统是确定性的，这意味着在相同的输入下，它们总是产生相同的输出。 3.效率：对于简单的任务，基于逻辑的 AI 可以比机器学习算法更快，因为它们不需要训练就可以根据少量明确定义的规则做出决策。 4.适应性：基于逻辑的 AI 可以很容易地修改和更新，以适应新知识或环境变化。这些优势形成了 Tau 的护城河。利用逻辑的人工智能独创性地开创了一个以机器为中介的人与人之间交流的模式。自 2015 年以来，拥有人工智能、逻辑和数学专业知识的博士和教授团队一直致力于 Tau 的研究。创始人兼首席执行官 Ohad Asor 是一名软件开发人员和机器学习专家，拥有数学背景，并在 GE Healthcare 工作过。在独一档的赛道和优秀的团队加持下，Tau 成为在加密货币中最令人兴奋的逻辑人工智能项目。 4、XANA VR+AI 等于什么？如果硬要在这个行业中选出一个，我想当下有且仅有元宇宙满足我的想象。那有没有一个元宇宙不是为了蹭热度（AI）而存在的呢？于是 XANA 进入了我的视线。 XANA 本身是面向数十亿用户的元宇宙基础设施。它是一个基于 EVM 的区块链基础设施和为元界定制的 DAPPS 平台。桥接所有主要区块链，兼容所有流行的钱包，并已被主要机构和全球品牌采用。由于 XANA 在设计之初就默认为移动端，所以 XANA 在针对移动设施方面的技术基础相当成熟，而当前主要的独立 VR 设备与中端智能手机同样具有相似的规格。这使得 XANA 轻而易举地将 VR 引入自身生态。不仅如此，原生于移动应用的 XANA 还有着另一个显着优势，那就是其 AR 功能也即将发布。 AI 技术主要被使用于《XANA：Genesis》这款产品中。受《银翼杀手 2049》的启发，XANA 以 “AI x NFT“为概念打造了这款 NFT 收藏。该平台以一个名为“Prophet”的 AI 引擎作为基础。 XANA 元宇宙平台兼容 XANA：Genesis NFTs，NFT 持有者可以通过 NFT 化身来体验其中的区块链游戏等各种娱乐形式。 XANA GENESIS NFT 内置 AI 代码，可以进行个性化设置，NFT 的商业权利也提供给所有者。除此之外，在未来，AI 有望在 XANA 中实现更多功能，如 AI 对话，和陪玩家玩游戏，将 NFT 从小图片的地位转变为伙伴，在自身 AI 引擎 Prophet 的加持下以及 AI 技术的进步，我相信这一天距离我们并不遥远。再加上 VR 和 AR，真正意义上让两个不同次元进行互动，你会选择错过吗？深潮 TechFlow 是由社区驱动的深度内容平台，致力于提供有价值的信息，有态度的思考。社区：订阅频道：https://t.me/TechFlowDaily 电报：https://t.me/TechFlowPost 推特：@TechFlowPost 撰写：0xbun，深潮 TechFlow 来源：bress 来源：金色财经

金色财经2023-02-12

AI军备战升级微软借ChatGPT弯道挑战谷歌

可破的地位。虽然十多年前也曾遭遇雅虎和微软的挑战，但随着时间的推移，谷歌目前的市场份额已经达到九成，而且还在持续增长。除了中国、俄罗斯等极少数市场之外，谷歌几乎主导了全球所有的搜索市场。 Statcounter的统计数据显示，今年1月谷歌全球搜索引擎市场的份额高达92.9%，而必应只有3.03%。而在美国市场，谷歌份额也高达88.11%，必应只有6.67%。过去十年间，谷歌在美国的市场份额从81%增长到88%，而原先的第二和第三位必应与雅虎则日益萎缩，必应部门在微软内部的权重也是不断下滑。虽然谷歌不断拓展自己的业务边界，从搜索到移动平台到云服务，推动自己的营收多元化，但搜索业务始终是谷歌最核心的现金牛，也是谷歌持续投入研发创新的资金来源。2021财年财报显示，谷歌广告业务营收占比依然高达81%。或许两个月前，都不会有多少人会想到，谷歌在搜索领域的绝对主导地位居然还会面临新挑战。但ChatGPT的横空出世和微软的及时跟进，却让谷歌感受到了前所未有的竞争压力，而这场竞争的成败则关系到谷歌的未来。对话工具横空出世去年11月，创业公司OpenAI推出面向大众公测的AI对话工具ChatGPT，很快就成为全球科技行业的关注焦点。几乎每一天，ChatGPT在媒体财经、协同工作、教育学术等诸多细分领域的落地应用，都会成为社交网络和科技媒体的关注焦点。尽管ChatGPT只是一个基于文本的对话聊天机器人，但其却给用户带来了令人耳目一新的人工智能体验，也带来了诸多领域的落地应用前景。瑞士银行分析师上周表示，ChatGPT很快就将达到1亿月活用户，打破TikTok保持的用户破亿增长速度。有趣的是，在ChatGPT上线前两周，社交网络巨头Meta也推出了自己的聊天机器人；在ChatGPT上线后不久，谷歌在去年年底推出了类似产品Chat.google.com，但这两大巨头的AI产品却并没有引起行业的足够关注，与ChatGPT的万众瞩目的顶流待遇有着天壤之别。 Meta首席人工智能专家勒昆(Yann Lecun)在推特上对此感慨说，市场对科技巨头及小创业公司有着完全不同的接受标准。他认为，目前AI行业并没有迎来真正的技术突破，ChatGPT没有带来任何颠覆性的新技术，OpenAI也没有发布过具有行业影响力的AI论文，只是提供了更为用户喜欢的展现形式。但他的这一评价被很多科技爱好者嘲讽为“酸柠檬”。去年年底ChatGPT刚刚发布的时候，谷歌CEO皮查伊和AI项目负责人迪恩(Jeff Dean)似乎并没有给予足够的重视。迪恩去年12月在内部会议上表示，虽然谷歌也有类似的AI工具，但目前技术还不成熟，如果过于仓促推出产品，可能会影响谷歌的声誉，因为用户非常相信谷歌提供的信息。 Bard在产品展示上的错误似乎验证了迪恩的判断，但谷歌或许已经耽误不起了。老对手微软越来越深入地将ChatGPT整合到自己的产品中，意图对谷歌在搜索领域的主导地位发起新一波挑战。如果再不推出Bard，无疑会动摇投资者对谷歌前景的信心。微软投资弯道追赶 ChatGPT的横空出世不仅让OpenAI成为行业最热创业公司，估值飙升到300亿美元，也给沉寂多年的搜索引擎领域注入了新的竞争变量，让另一家搜索服务商微软看到了弯道超车挑战谷歌的新希望：加入AI的搜索体验能否挑战谷歌无可撼动的行业霸主地位？造成投资者周三紧张抛售谷歌的另一个背景是，微软周二在总部西雅图召开发布会，宣布与人工智能创业公司OpenAI合作，将后者的ChatGPT对话工具引入旗下必应搜索引擎和Edge网络浏览器。用户在搜索时可以得到如同人类对话自然般的信息，而不再是以往简单提供诸多链接。微软CEO纳德拉(Satya Nadella)更在发布会上意气风发地宣战谷歌，“竞争从今天正式开始”。微软会借助ChatGPT背后的人工智能技术颠覆网络搜索体验。在纳德拉看来，ChatGPT的深度学习和自然语言理解能力不仅会重塑网络搜索体验，还会改变几乎所有的软件体验。“这项技术会极大重塑我们所知道的每一个软件领域。”此前微软就已经将ChatGPT整合到了协作软件Teams之中。纳德拉甚至宣布，微软可以接受搜索业务不盈利，要以此冲击谷歌核心搜索业务的高利润率。微软的确有底气暂时放弃搜索营收，因为这家巨头的营收主要来自于软件与服务，搜索业务的营收占比只有个位数，但搜索业务却是谷歌的主要营收来源。 ChatGPT加持的必应能否真正给谷歌搜索带来冲击？至少微软在这一波获得了足够的热度。Data.Ai的统计数据显示，微软发布AI加持的新必应之后，必应在全球的下载量猛增了十倍。当然这也有比较基数太低的原因，毕竟此前必应已经成为一个非常小众的产品，市场份额只有3%。企业软件与云服务巨头微软很早就看到了OpenAI的行业颠覆潜力。2019年7月，微软就向这家创业公司投资了10亿美元，成为OpenAI最重要的战略投资者。这10亿美元投资，既包括了现金投资部分，也包括了Azure云服务的折抵价值。微软因此成为OpenAI背后的基础架构独家服务商。2021年，微软又对OpenAI进行了第二笔投资。将OpenAI牢牢绑定在自己的平台上，成为微软与谷歌竞争的最强竞争力。而在OpenAI的最新一轮融资中，微软再次跟进投资，宣布向OpenAI继续投资数十亿美元(有报道称微软的投资规模至多会达到百亿美元级别)。这或许是微软公司历史上以来最成功的一笔战略投资。微软所得到的远不止是投资回报，更是一个弯道超车谷歌的机遇。军备竞赛全面升级微软能否借ChatGPT实现弯道追赶谷歌搜索？市场分析师们给出了不同的看法。Triple D Trading分析师兼创始人迪克(Dennis Dick)认为，谷歌因为Bard发布展示的小错误导致股价暴跌，这表明所有人都期待着谷歌和微软在AI搜索领域的全面竞争。摩根士丹利关注谷歌的分析师诺瓦克(Brian Nowak)则给出了更多悲观的看法。他在投资报告中认为，用户可能会越来越习惯使用ChatGPT的语言对话模型，这可能会侵蚀谷歌的市场份额，摧毁谷歌作为用户网络流量入口的地位。但诺瓦克并不认为谷歌会就此败退。他相信谷歌能够推出和改善自己的LaMDA自然语言对话模型，提供与ChatGPT竞争的Bard产品体验，改善自己的搜索体验。两家巨头的搜索竞争将会日益激烈。此外，目前ChatGPT的内容还是基于2021年之前的数据进行的训练，因此无法回答2022年之后的信息问题，微软需要尽快帮助OpenAI完成更新数据训练。 Wedbush分析师艾维斯(Dan Ives)认为，科技巨头们正在展开AI军备竞赛，微软对OpenAI的投资能够极大增强他们与谷歌的竞争力，这不仅仅是在搜索领域，未来还会拓展到其他软件与服务领域。微软的野心当然不仅限于搜索。根据CNBC报道，微软计划随后推出软件服务，帮助大客户(企业、学校、政府等等)创建属于他们的定制化ChatGPT，允许用户上传自己的数据进行训练，并选择自己的对话机器人语音，从而将生成式AI技术落地到每一个细分产品领域。微软的这一雄心也将帮助OpenAI确立可持续的盈利模式。据OpenAI CEO阿特曼(SamAltman)透露，ChatGPT每一次对话的成本都在几美分，而服务上亿用户的每月维护成本需要几百万美元。两百亿美元买路费当然谷歌也不会坐视微软凭借ChatGPT赶超自己和争夺用户。在发布Bard之后，谷歌CEO皮查伊在内部邮件中表示，谷歌很快会向开发者和企业用户推出测试API，让他们接入使用谷歌的LaMDA技术。瑞士银行在投资报告中认为，谷歌需要掌控自己的产品步伐。如果产品发布过于仓促，产品体验不够成熟，可能会损害产品声誉，可能会影响搜索广告营收，可能会增加服务成本。但如果行动过慢的话，投资者就会担心微软在搜索领域扩大市场份额。美国银行则更加看好谷歌，虽然微软最近整合ChatGPT的产品战略更加，但谷歌也作出了足够的反应。而且谷歌搜索在产品与分销方面拥有更大的优势，拥有更高质量的数据，这可能会帮助他们在搜索领域得到更优质的AI技术。值得一提的是，凭借着Android操作系统的先天优势，谷歌依然在搜索市场移动端占据着无可动摇的主导地位。谷歌每年都要向苹果支付上百亿美元，成为iOS的默认搜索引擎。根据Bernstein的分析师预计，去年谷歌向苹果支付了180亿-220亿美元，而今年的“买路费”可能高达250亿美元。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-02-12

AI战幔拉开百度、微软、谷歌等科技企业拉响「红色警报」

定的）年度内部AI峰会。 2月8日，微软公司将在其总部召开一项活动，计划将AI融入到所有产品之中，并具体介绍其发展情况。OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）已经发布推文明确出席。 …… 几日内，AI概念再次爆火，各大科技企业纷纷拉响「红色警报」，是什么引起AI行业这么大波动？ ChatGPT，对，就是这款去年年底马斯克站台，在科技圈火了一波的由OpenAI开发的聊天机器人。受此影响，今日（2月7日）中午，A股市场AI相关概念股纷纷大涨，汉王科技今日已经是7连涨停，云从科技近5个交易日已上涨超过50%。百度集团股价大幅上涨，今日最多飙17.96%，高见166.2元，创近一年高，成交额已突破65.04亿元。 ChatGPT是什么？ 2022年12月1日，OpenAI公司低调推出GPT-3.5并邀请人们试用。GPT-3.5支持的通用聊天机器人原型ChatGPT，能回答一连串的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至是拒绝不合理的需求。有了GPT-3.5的加持，ChatGPT经训练后提升了对答如流的能力。GPT-3只预测任何给定的单词串之后的文本，而ChatGPT则试图以一种更像人类的方式与用户发生互动。 ChatGPT的互动通常是非常流畅的，并且有能力参与各种对话主题。与几年前才面世的聊天机器人相比，ChatGPT有了巨大的改进。 OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案。有人对比了在谷歌的搜索结果和与ChatGPT的聊天结果之后，宣称谷歌已经“完蛋”了。根据报道显示，ChatGPT已导入了至少1万个英伟达高端GPU。据花旗集团预估，ChatGPT使用量的快速增长，将可能使得英伟达相关产品在12个月内的销售额达到30亿至110亿美元。瑞银报告数据显示，截至今年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，这距离它推出不过2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。 AI战幔已拉开微软表示将在当地时间7日发布自家的AI产品。据路透社获取到的一份活动邀请，微软计划将AI融入到所有产品之中，并将在7日具体介绍其发展情况。 OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）已经发布推文明确出席。此前，微软已于1月23日确认将扩大投资ChatGPT开发商OpenAI。据外媒此前报道，微软可能会将OpenAI的ChatGPT整合到Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序中，以便客户可以使用简单的提示自动生成文本，此举可能会改变超过10亿人编写文档、演示文稿和电子邮件的方式。此外，微软还正在使用ChatGPT背后的人工智能来推出一款新版搜索引擎必应（Bing），基于此，微软可能在搜索引擎中提供自然语言搜索结果，而不是链接列表。与此同时，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）6日在其博客中发文介绍，Bard是基于对话应用语言模型（LaMDA）的实验性人工智能程序，目前已经开展测试，并在几周内向公众开放。皮查伊写道：“Bard寻求将世界知识的广度与谷歌大型语言模型的力量、智慧和创造力相结合。它利用来自网络的信息提供最新的、高质量的回复。”他还强调，他希望谷歌的人工智能服务“大胆而负责”，但没有详细说明如何阻止Bard分享有害或滥用内容。《华尔街日报》称，这是谷歌努力追赶诸如OpenAI等挑战者的一部分，OpenAI是流行聊天机器人ChatGPT的创造者。当地时间2月6日，彭博社记者Mark Gurman在社交网络上发帖称，苹果将于下周举行年度内部AI峰会。它就像AI届的苹果全球开发者大会，但仅限于苹果员工。 2月7日，澎湃新闻获悉，百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺，联系去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做文心一言，另按照谷歌和微软节奏，文心一言开放内测还有可能提前。 Web3领域值得关注的AI项目 Web3领域有很多AI概念的项目，2023年同样值得关注。如： Fetch.ai **Fetch.AI是一个点对点的AI驱动协议，也是 Binance 第二期 Launchpad 项目。**该项目的目标是，创建 AI 平台和服务，让任何人都可以随时随地大规模构建和部署 AI 服务。 Alethea AI **Alethea AI 是一个去中心化协议，用于创建使用 AI 与人互动的智能化身。**该平台催生了一个新的 NFT 标准，称为智能 NFT (iNFT)，它可以创建嵌入 AI 动画、语音合成和生成 AI 功能的 NFT。 Hooked Protocol Hooked Protocol 是币安第 29 个 Launchpad 项目，旨在为 Web3 构建入口，为用户和企业提供量身定制的 Learn&Earn 产品体验和基础设施以进入 Web3 世界。今年 1 月，Hooked 宣布推出由 Hooked AI 打造的 Avatar NFT，随后 Binance 创始人 CZ 转发了通过由 Hooked AI 生成的自己的头像，获得广泛传播。小结生成人工智能背后的计算机科学发展如此之快，以至于每个月都会出现创新。 ChatGPT 一经发布就在互联网上掀起了一场风暴，并受到包括作家、程序员、营销人员在内的使用者称赞欢迎。给谷歌和苹果等科技公司带来了很大压力。 2月6日，据《福布斯》报道，盖茨在接受专访时表示，聊天机器人ChatGPT以及AI领域的进展令人激动，AI将是“2023年最热门的话题”。但盖茨也提到：“AI将变得有争议，这无疑是‘2023年最热门的话题’，它也将在一定程度上改变就业市场。这让我们不禁思考，边界在哪里？它显然并不会搞科学发明，但考虑到我们目前所见，未来5-10年内，这件事情就有可能发生了。” AI战幔已拉开，未来在教育、医疗等方面，AI都将彰显其价值。来源：bress 来源：金色财经

金色财经2023-02-12

Filecoin谈BNB Greenfield：其说明数据经济、互联网基础设施原语与可编程性结合的重要

储基础设施时，大部分组织会与亚⻢逊、微软、谷歌和阿里巴巴等使用Web2模式的服务商打交道，依赖于这些第三方存储和检索数据、为其提供安全保障和对抗数据失效和不可用的⻛险。 Web3模式可以为使用传统云存储服务的机构提供显著的好处: 降低储存成本、提高数据可用性、验证数据存储、了解存储节点的碳足迹、满足监管要求、支持应用的开发。另外，与Web2的云存储服务提供商不同，基于Web3服务的此类服务可以保证数据完整性，避免数据被一家服务商锁定，并让用户指定数据存放位置来实现数据自主性的要求。在这个生态系统里，组织不需要受限于公有云提供商的服务水平，而是可以利用运行了同一个开源框架的存储网络来存储自己的数据。各个组织都应该习惯这种新的存储模式。实际上，Filecoin已经为金融机构、研究机构、数字存档机构、健康医疗机构、监视服务机构、高等教育机构等存储了超过200PiB的数据。 Filecoin网络的所有参与者，其中包括了分布在全球各地的几千个存储提供者和企业IT管理者，正使用这个网络来存储和检索自己组织的私有数据，与其他人一起确保数据被快速、安全、可靠地存储。新的存储提供者可以往Filecoin的存储容量贡献力量，并参与到这种Web3 时代的数据存储体系。在截稿时，Filecoin在全球范围内提供了17 EiB的原始存储容量，而生态整体的增⻓规模每年超过150%。（从去年12月中旬到今年1月期间DataCap的申请量和用户数：可以看出占比较多的用户来自生命科学/健康行业<22.61%>，比如 GenRait，其次就是通过我们nft.storage和Web3.storage进行存储的NFT用户，占比18.97%，目前 nft.storage已为110Mn+ NFTs提供了存储）金色财经：圈内现在对于Filecoin有许多唱衰的声音，类似“对于挖矿硬件要求较高，网络上垃圾数据过多，性能和下载速度也不佳等到”.你们如何看待这些声音? 以及这些存问题应如何应对? Filecoin：Filecoin的证明机制需要消耗的资源较多，但这也是我们可以将网络的硬盘容量规模扩展到这么大的原因。目前有一些研究在试图降低这些需求，这包括了封装/Snarks即服务(sealing/snarks-as-a-service)，它能让存储提供者将昂贵的计算步骤外包给第三方市场。这些特性可以极大地降低运作成本，降低新进入网络的存储提供者的⻔槛。围绕特斯拉和它当年的Roadster电动跑⻋，也曾有不少人持有悲观看法。特斯拉首辆 Roadster并不是完美的，从很多⻆度看它就像是一台奇怪的⻋：生产成本很高、无法量产，还有其他一些问题。但Roadster证明了一点：一台电动跑⻋可以具有驾驶乐趣。在Roadster和后来的特斯拉Model 3之间，传动系统、电池化学、热交换和成百上千个组件都有了10%的改进，当你将这些改进都加起来后，就得到了表现更好的汽⻋了。它就像一台运行在轮子上的大型计算机，让传统能源⻋相形⻅绌。总的来说，我们认为存储网络还处于早期阶段，而我们现在只看到了这些网络可以实现的皮毛。存储只是一个组件——随着我们推出计算、检索网络和可编程性，我们还会看到无法在传统Web2模式上搭建的新应用，以及相比传统对手更具竞争力的新特性(在冷存储用例之外)。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

市场剧烈波动,山寨全面瀑布,同时又有哪些机会？

作。大背景是硅谷加速在AI布局，谷歌、微软、苹果等全部入场，提高了AI项目的估值 2.RDNT: Radiant Capital是Arbitrum链上的跨链借贷协议，采用了STG的跨链技术，TVL大幅增长。Arbitrum链近期有发币预期，链上生态普涨 3.GRAIL：Camelot是Arbitrum链上的dex龙头，微创新是通过将做市LP的收益直接给项目方项目方，来提升长尾资产的流动性；也是Arbitrum链上的首选打新平台 3 、BTC行情 1 ）链上数据 BTC投资者选择继续持有。经过这段时间的震荡，持仓超过一年未移动的BTC接近历史最高的66.9% 。表明在长期投资者心目中，目前仍然是相对底部的价格，长期持有的BTC即便是在美联储加息的高峰都没有离场迹象场内资金基本持平。在市场大涨背景下，主力稳定币市值无变动，说明缺乏新增资金入场，只是局部存量资金热炒长期趋势指标 MVRV-ZScore 以市场总成本作为依据，反映市场总体盈利状态。当指标大于 6 时，是顶部区间；当指标小于 2 时，是底部区间。MVRV 跌破关键水平 1 ，持有者总体上处于亏损状态。当前指标为 0.23 ，脱离了绿色抄底区间现货行情本周 BTC调整预期较强，因为前期涨幅较大积累了一定市场风险。短期大盘的上涨趋势并未破坏。稳定币市值整体没有增长，说明新进资金很少主要是存量资金博弈，因此大概率这轮仍是反弹不是反转。长期看，市场似乎处于熊市向牛市的过渡阶段，以过去周期例如2015 年和2019 年为指导，过渡阶段的特征是反复的宽幅震荡，前方道路仍然艰巨最近行情机会币圈就是个热点板块迭代的地方，短线投资永远买新不买旧，市场资金轮动，哪里热门就会涌入哪里一，伴随着以太坊上海升级带来的lsd赛道热度，慢慢冷却。币安昨天的发文部署zk-SNARKS 零知识证明板块代币瞬间异动，接下可以围绕着币安支持的zk系列代币进行币安支持的zk系代币： mina ，lrc ，imx ，pivx 我目前特别关注PIVX 等回调我选择布局二，shib ，bone发布二层可能在情人节三，FIL虚拟机测试出来，月底。对fil是利好，到时候肯定有波拉盘。同时存储板块也会被带一波行情，存储相关代币(Ar ，blz ，storj ) 四，Nft 平台blur可能发币利好(looks ，x2y 2，，dego）五，arb重启，如果发币。这个不确定。二层板块op ，Lrc，Celr等会拉盘六，CRV 稳定币即将推出，利好DeFi，AAVE稳定币同样有这么多事件驱动，大盘跌不到哪里去，走出了熊底，不能按熊市的思维惯性来操作了，下周二的cpi可以关注一下，只要cpi按预期下降，后市还是看涨一个人的加密道路总是那样坎坷。你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍。期待你的加入。公粽耗;老陈区块笔记来源：金色财经

金色财经2023-02-11

7天涨幅80% AI概念代币热度暴涨AGIX ANW GNY CNTM

，该公司最近以 290 亿美元的估值从微软筹集了 100 亿美元。这种机构兴趣有助于为加密交易者创造一个令人信服的论据，以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。加密钱包 Frontier 的创始人 Ravindra Kumar 表示：“围绕 AI 和 Web3 空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作，虽然加密领域确实存在一些炒作，但我们正在看到创新和引人注目的用例的出现”。 Biconomy 营销主管 Aditya Khanduri 发表了较为中立的评论：“我认为当前的 AI 趋势仍然具有很强的投机性，导致 OCEAN、ALI、AGIX 等代币价格上涨。一些被概念和粉丝炒起来的代币已经大量涌现，而这与其背后的实际技术无关。” Khanduri 告诉 CoinDesk：“这是因为目前的 AI 代币和 Web3 项目可能还不知道这些去中心化的 AI 工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决”。 Khanduri 等人表示，在扩展 AI 软件时基于代币的使用是一个很难解决的问题。他说：“假设一个人工智能工具有 2.5 亿用户。那么它的基础设施会是什么样子？人们将如何使用它？数据将如何训练？代币放在哪里？如果你用它来训练你的模型，你有办法奖励用户吗？” 与此同时，一些市场观察人士对 AI 代币的炒作持谨慎态度。金融市场顾问 Valentina Drofa 告诉 CoinDesk：“一旦市场开始活跃起来，就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么持有”。 Drofa 补充道：“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终，因为有许多投机者会寻求利用短期价格上涨，整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得令人相当反感和无奈”。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

ChatGPT引爆AI概念后下一个AI板块崛起的币种——CNTM

分配产生变化，利益分配产生变化预期。微软投资100亿给openai，AI赛道迎来巨大的资源和资金涌入，各类创业赛道以及现有AI相关概念项目。外面发生的事情，乍一想却是直接和圈内无关，但是却实实在在的影响了各个层面，包括社会，公司，项目，甚至个人。而投资市场就是人类社会的一种映射，人们受大事件和大现象影响了自己的预期，自然就对相关投资标的有了新的看法和判断。机会和机遇孕育其中。 ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么？相比ChatGPT的优点是什么？ Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

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