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助推热潮！北京经济和信息化局宣布支持中国企业挑战ChatGPT

的方法，并在道德治理等领域进行研究。微软支持的OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT已成为历史上增长最快的消费应用程序，并迅速提高了中国对美国人工智能有多先进的认识。虽然中国国内居民无法创建OpenAI账户来访问人工智能(AI)聊天机器人，但中国企业正争相将该技术整合到自己的产品中，百度和阿里巴巴集团等中国科技巨头正准备推出与之竞争的服务。到目前为止，中国监管机构尚未对ChatGPT发表评论。尽管中国官方媒体已就股市风险发出警告，但目前中国市场对国内ChatGPT概念股进行了狂热的追捧。上周百度公司宣布“类ChatGPT应用”文心一言(ERNIE Bot)将在今年三月份完成内测，面向公众开放。目前文心一言在做上线前的冲刺。消息传出后，百度股票应声上涨超过13%。据称，百度已经掌握了ChatGPT的相关技术。百度在人工智能四层架构中，有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言位于模型层，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。 #ChatGPT火爆全网#

白兔捣药秋复春2023-02-13

视源股份：目前公司海外业务以教育ODM为主，同时也在布局自有品牌的销售

感谢您的持续关注！投资者：请问公司与微软合作AI具体有哪方面的内容？视源股份董秘：尊敬的投资者：您好，公司早在2018年就与微软亚洲研究院建立科技创新合作关系，就双方感兴趣的课题进行联合研究，以推动AI在未来教育和企业服务等领域的应用。感谢您的持续关注与支持！投资者：董事长您好，请问公司是否有AI方面的发展计划？公司已经开始在C端学习机等产品方面发展并获得了不错的成绩，作为投资者的我，最近看了《AI未来进行时》，书中提到了孩子成长过程中的AI伙伴，它可以为孩子提供个性化的学习方式，也可以帮助学习关键技能，如创造力、沟通技巧及同理心，还能与孩子对话，倾听并理解心声等。目前公司在教育市场的有利地位，可以考虑进一步朝这些方向发展！视源股份董秘：尊敬的投资者：您好，感谢您的宝贵建议！公司于2014年成立的中央研究院，主要研究方向包括视觉计算、信号处理、机器人控制与系统、自然语言处理和语音识别等，其相关研究成果已逐渐应用公司教育业务、企业服务业务等实际场景，持续丰富并提升产品功能与体验，强化公司产品的综合竞争力。目前希沃网课学习机中的AI护眼助手，可全面监测孩子学习时的坐姿、观看距离和环境光线，通过智能护眼提醒孩子养成健康用眼习惯，同时兼容多款学习APP，满足个性化发展需要。未来，公司将持续加大在AI领域的投入，深入研究基础技术，系统地构建更多的应用场景，将相关技术应用于更广泛的领域，感谢您的持续关注与支持！视源股份2022三季报显示，公司主营收入160.47亿元，同比上升5.01%；归母净利润15.93亿元，同比上升30.34%；扣非净利润14.15亿元，同比上升34.7%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入70.67亿元，同比下降3.45%；单季度归母净利润9.16亿元，同比上升15.67%；单季度扣非净利润8.56亿元，同比上升16.79%；负债率43.74%，投资收益1.47亿元，财务费用-6458.29万元，毛利率27.84%。该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级5家；过去90天内机构目标均价为86.92。近3个月融资净流入508.6万，融资余额增加；融券净流出3771.0，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，视源股份（002841）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力优秀，营收成长性一般。财务健康。该股好公司指标4星，好价格指标3星，综合指标3.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）视源股份（002841）主营业务：液晶显示主控板卡和交互智能平板等产品的设计、研发与销售,涵盖一系列数字化软硬件产品、数据管理及服务的综合解决方案以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-13

ChatGPT两个月活跃用户破亿创纪录，引发多位美国议员关注

到越来越多的监管。 ChatGPT是由微软支持的私营公司OpenAI开发的，免费向公众开放。它的普遍存在引发了人们的担忧，即ChatGPT等生成式人工智能可能被用来传播虚假信息，而教育工作者则担心学生们会利用它来作弊。众议院科学委员会(House of Representatives Science Committee)民主党众议员Ted Lieu最近在《纽约时报》(New York Times)发表的一篇评论文章中表示，他对人工智能以及“它将以令人难以置信的方式继续推动社会发展”感到兴奋，但也“被人工智能吓坏了，尤其是不受限制和不受监管的人工智能”。 ChatGPT介绍了ChatGPT起草的一项决议，该决议称国会应该关注人工智能，“以确保人工智能的开发和部署以安全、道德、尊重所有美国人的权利和隐私的方式进行，确保人工智能的好处得到广泛分配，风险最小化。” 据民主党议员的助手说，今年1月OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼前往国会山，会见了参议员马克·华纳、罗恩·怀登、理查德·布卢门撒尔和众议员杰克·奥金克洛斯等以技术为导向的议员。怀登的一名助手表示，这位议员向奥特曼施压，要求确保人工智能不包含会导致现实世界歧视的偏见，比如住房或工作。 “虽然参议员怀登认为人工智能在加速创新和研究方面具有巨大潜力，但他的重点是确保自动化系统不会在这一过程中使歧视自动化，”怀登的助手Keith Chu说。另一名国会助手称，讨论的重点是人工智能的变化速度以及如何使用人工智能。据媒体报道，出于对抄袭的担忧，纽约和西雅图的学校已经禁止了ChatGPT。一位国会助理表示，他们了解到的担忧主要来自关注作弊的教育工作者。 OpenAI在一份声明中表示：“我们不希望ChatGPT在学校或其他任何地方被用于误导性目的，因此我们已经在开发缓解措施，帮助任何人识别该系统生成的文本。” 在接受《时代》周刊采访时，OpenAI的首席技术官Mira Murati表示，欢迎包括监管机构和政府在内的各方投入。她说：“现在(监管机构介入)为时不早。” 当被问及应该如何监管时，ChatGPT本身表示了异议，并表示：“作为一个中立的AI语言模型，我对可能制定或不制定的具体法律没有立场，以监管像我这样的AI系统。”但它接着列出了监管机构可能关注的领域，比如数据隐私、偏见和公平，以及答案书写方式的透明度。 #ChatGPT火爆全网#

迪星妮2023-02-13

奥拓电子：公司主要为苹果、腾讯、微软、奈飞、亚马逊等众多世界500强企业提供了XR虚拟拍摄解决方案

证券之星2023-02-13

金融界科技主题沙龙成功举行 ChatGPT狂飙资本市场春潮涌动

提到“最先会与软件和应用相关，如百度、微软等做上层应用的企业会最先受益，这背后是对芯片、AI算力的需求与角逐，也是一场行业科技赛。” 　　陈楚仪也分享道：“AIGC在消费端的数字变革内容目前在游戏、3D、资产生成、聊天机器人、元宇宙等领域；在产业端，基于AIGC技术的合成数据（synthetic data）迎来重大发展，为AI模型训练开发提供强大助推器，助推一些新产业，同时还将助力破解AI‘深水区’的数据难题，持续拓展产业互联网应用空间；在社会价值领域，AIGC也在助力可持续社会价值的实现。” 　　陈楚仪认为，“如何让AIGC从一个热潮变成一个可持续发展的技术”是一个非常值得关注的议题。高算力也意味着高能耗，在绿色低碳经济的倡导下，如何平衡高能耗和绿色发展，是未来推进AIGC技术纵深发展的一大议题。因此陈楚仪表示：“这其实是能源革命与信息革命交叉的领域。” 　　在元宇宙领域，于贞彩称：“在应用层面，ChatGPT的技术可以运用到虚拟人的身上，针对平台大量用户时，虚拟NPC可以替代一部分人工客服，适当减少人员配置，从而减少成本；另外在平台搭建时，针对用户侧运营，也可以丰富平台的生产内容。” 　　何静也补充道：“ChatGPT比元宇宙更出圈的原因是更通俗、实用，应用性更强，可以解决眼前的问题，受众面也更广，但AIGC板块的发展会加剧元宇宙行业的发展”。　　面对行业替代，何静表示，“首先公关行业暂时没法替代，其次是共情性与共鸣性，最容易替代的是基础性人才，会促使更多人考博。因此ChatGPT更多的是替代归纳总结型人才。” 　　同时，何静称，我国在智能对话交互方面仍与国外存在差异，未来若接入此端口，在机器人交互方面会有好的发展。　　在自动驾驶方面，何儒斯也分享了观点，他表示“现在已经有很多如云从科技，在AI领域已积累了很多东西，只是过程中需要找一些产业化的点，完善个人助手的能力，对我国的科技公司来说未来会逐渐放开手脚；芯片行业虽然面临内外部竞争格局，但不乏优秀芯片设计厂商跟进，未来几年可能会在不同领域出现同样优秀的芯片产业，继而解决我们现在面临的困境。” 　　新情境、新挑战　　面对未来商业化落地，ChatGPT热门概念股神州泰岳董事会秘书张开彦表示：“作为软件公司，也在探索我们自然语言处理技术的落地场景。其中在金融方面会是比较好的行业，本身市场空间够大，同时在智能自然语言处理方面结合比较紧密，相对来说不是太复杂的行业落地场景会很快。AIGC的爆火，主要在于能够直接降低生产成本、人工成本，企业应用冲动就会比较明显。” 　　对于ChatGPT，徐葳谈到“目前业界处于基于焦虑的‘快上’的状态下，感觉没有这个就会落后。其实有挑战，技术上的主要挑战是，ChatGPT虽然可以生成一段很好的文字，但是这段文字事实的正确性验证还有挑战。商业模式上主要挑战是，我们花了十倍百倍的算力代价生成了这个自然语言的话，是不是能够给平台带来更高的收入？如果不能，就会导致互联网行业整体形成内卷从而利润下降。从科研的方面，大模型对于算力和数据的需求，未来可能会造成更强的数据和基本垄断，垄断会打击创新。至于这个技术未来怎么走，是要做得更大更好，还是即使牺牲性能也要做得更便宜，还要看商业模式来决定。” 　　针对AIGC对我国带来的挑战，汪小东从软件角度谈到两个方面，“第一个挑战是大模型算法，ChatGPT上线后有1亿人帮其训练模型，我们若开发一个模型与之对抗，这一点上较难；第二个挑战是合成数据方面，我国在仍存在距离。ChatGPT最恐怖之处在于，用机器训练机器，用AI训练AI，但目前有了样板后，我们的落地也会加快。” 　　那我国是否有弯道超车的机会呢？　　唐昕龙谈到，“我国最大的机会点在于我们有更多的数据量，在算力、算法差距不大的情况下，如果有大的数据量和更多的应用去喂养，有可能形成更多独特的应用渠道，有可能会在其他细分领域能做到。” 　　总体而言，本次ChatGPT的火爆有喜有忧，喜是又重新可以看到在信息技术方面的大的创新，忧的是还需在算力方面补短板，建立自己的算力根基。　　本次活动也是金融界上市公司研究院近期关于科技系列沙龙中的第一场活动。当前，资本市场投资主题正从“瓦特”转向“比特”，未来将是信息科技与人工智能领域投资的春天。金融界上市公司业务总经理邢静表示：“本次沙龙仅是一个开始，围绕着科技与AI话题，金融界持续与产学研资各方进行持续互动和沟通，持续举办一系列线下研讨活动，期待能够碰撞出更多思维火花，产生更多价值连接，并通过金融界平台向外传递，为投资者指明新方向。” 　　金融界上市公司研究院是以媒体+智库为特点的新型研究机构，秉持“与好行业、好公司共同成长”的使命，通过聚焦地产家居、生物医药、科技、新能源等垂直领域的行业最新动态，快速组织行业特色沙龙和高峰论坛等一系列活动，为产、学、研、资各方搭建价值连接平台。

金融界2023-02-13

DMG全球领先Web3社交媒体聚合平台

队，成员来自于谷歌、Facebook、微软等一线互联网企业，在产品研发、团队管理、全球化发展战略上积累了丰富经验。核心技术团队多年深耕区块链加密市场，成功开发过数款拥有过亿用户的移动社交类应用，在东南亚、中东、美国拥有丰富的线下资源和运营经验。作为全球首个Web3聚合社交平台，DMG目前已与Mico、Coin Club、Kitty Live等十余个知名社交类应用达成深度合作。项目致力于应用区块链技术解决互联网数据安全与隐私保护难题，通过搭建区块链底层架构和去中心化社交服务协议，支持开发者基于底层公链搭建应用，构筑安全互信的区块链社交生态，让数据资产价值回归个体。 DMG生态将是一个广阔繁荣的价值体现应用生态。因社交网络是用户的刚需，其具备高度粘性和可迅速发展成网络效应的特征，给DMG生态打下了坚实的基础，具备高度可行性。传统中心化平台因占据了价值链上游，通过自主研发布局应用生态，或是通过搭建平台收取高额的流量税，独享了社交网络红利。DMG秉承开放、协作、分享、价值回馈的原则，愿与生态内所有用户及开发者一道，共同打造DMG开发者生态。促进生态安全与繁荣发展，为web3.0社交行业繁荣发展贡献力量。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

随着ChatGPT引爆AI概念板块而被大家严重低估的CNTM

为强大到危险的人工智能已经离我们不远。微软联合创始人比尔·盖茨接受媒体采访时表示：“ChatGPT将改变我们的世界。”近日，京东集团副总裁何晓冬接受媒体采访时表示：“ChatGPT是第一款真正意义上的人工智能原生的产品，就像第一款iPhone，一出来就展现出高完整度，高体验性，高平台性。” ChatGPT的火爆全网成功带动了AI板块的一枝独秀！人工智能（AI）相关项目的爆发式增长吸引了全世界的目光，加密市场也不例外。对于大多数加密货币交易者而言，2023 年的开局好于预期。继2021年第四季度中间阶段整个大盘去到一个峰值至今一年多的时间大家可谓是见到什么是折磨，特别是2022年下半年由LUNA死亡螺旋引发出一系列的暴雷，市场可谓是人心惶惶、焦躁不安啊！牛转熊是好事也是坏事，物极必反，盛极必衰这是自古以来的铁律，任何事物在时间的长河里是不存在万古长青的，熊市暴雷是正常的，在我理解就是泡沫消融，为下一个牛市奠定基础。所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！现在市场的趋势相信都不用我去说大家都看得很明了——AI人工智能！ AI代币快速增长的原因是什么人工智能的发展引发了投资者对相关项目代币的更多关注：人工智能代币部分的市值增长了 86% 以上。一些知名交易员甚至认为，他们将成为下一轮牛市的催化剂。这些代币之所以有趣，主要是因为它们以创新的方式将区块链和人工智能技术结合在一起。根据其创建者的说法，SingularityAI (AGIX) 项目结合了去中心化和隐私，并且不依赖于任何大公司，如 OpenAI 或微软。然而，AI 代币与其他加密资产一样，存在波动性增加的风险。截至发稿，AGIX的价格在短短24小时内下跌了约18%。2021 年流行的大数据协议 (BDP) 在 1 月份增长了近 4,000%。 AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，那我们现在还可以选择AI板块中的什么币种——CNTM 简单介绍一下CNTM Connectome的虚拟人类代理（VHA）是一种类似于人的代理，将人与技术联系在一起。VHA系统利用类似于人类的AI，区块链和AR / VR来创建下一代人类技术界面。它通过使与技术的交流更像人一样来实现。人类在不知不觉中每天处理大量信息的同时执行“对象识别”。（实际上，使用当前的AI很难重现人脑的高级处理，并且有些人对实现需要实时物体识别的自动驾驶汽车表示怀疑）。 Connectome正在研究和开发如何通过使用区块链技术来保护信息的透明性和隐私性，从而在人与VHA系统之间建立信任，从而导致更自由，更自然的对话。基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能 Connectome的虚拟人类代理（VHA）是一种类似于人的代理，将人与技术联系在一起。VHA系统利用类似于人类的AI，区块链和AR / VR来创建下一代人类技术界面。它通过使与技术的交流更像人一样来实现。人类在不知不觉中每天处理大量信息的同时执行“对象识别”。（实际上，使用当前的AI很难重现人脑的高级处理，并且有些人对实现需要实时物体识别的自动驾驶汽车表示怀疑）。Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式同时Jinn将在Web3第一公链Aptos上进行部署，并且已获得Aptos官方的高度认可所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，又有效的内容可信性验证功能，同时获得Web3第一公链APTOS的支持从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。为什么推荐CNTM？ 1、欧易AI 概念，每次热点只要某安开头，ok 必定不会落下，目前 AI 板块火爆，概念普及中。 2、总市值才一千多万美金，币种严重被低估。 3、横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。 CNTM的利好： 1、受邀成为斯坦福大学讲师！展示“虚拟人类代理” 2023年2月12日，美国斯坦福大学美国亚洲技术管理中心的Richard教授邀请了Couger Inc.的Ishii和Ishiguro发表关于Connectome项目及其目前进展的演讲。 2、Connectome在东京共同主办了以太坊黑客马拉松 Connectome与全球最大的区块链公司之一的ConsenSys共同赞助了以太坊黑客马拉松。Hackathon旨在通过使用分布式ID管理应用程序uPort解决日本的入境旅游问题。 3、CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

ChatGPT引爆AI概念后下一个AI板块崛起的币种是CNTM

分配产生变化，利益分配产生变化预期。微软投资100亿给openai，AI赛道迎来巨大的资源和资金涌入，各类创业赛道以及现有AI相关概念项目。外面发生的事情，乍一想却是直接和圈内无关，但是却实实在在的影响了各个层面，包括社会，公司，项目，甚至个人。而投资市场就是人类社会的一种映射，人们受大事件和大现象影响了自己的预期，自然就对相关投资标的有了新的看法和判断。机会和机遇孕育其中。 ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么？相比ChatGPT的优点是什么？ Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信不用我多说，大家内心都有数。 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

本周这些加密货币最值得关注

合约开发环境。在接下来的一周里，随着微软（纳斯达克股票代码： MSFT）和 Alphabet（纳斯达克股票代码：GOOGL）等老牌公司开始争夺人工智能市场份额，AGIX 的重点将放在代币能否维持以人工智能为中心的收益上。截至发稿时，AGIX 的交易价格为 0.41 美元，日涨幅接近 1.5%。在每周图表上，AGIX 上涨了近 30%。从技术分析的角度来看，AGIX 以看涨情绪为主。单日指标摘要在 14 点为“买入”，而移动平均线在 13 点表示“强烈买入”情绪。震荡指标在 9 点为“中性”。 GRT GRT 代币的上涨主要是由于其重要的链上指标持续增长。值得注意的是，The Graph ( GRT ) 是一种用于查询像以太坊这样的网络的索引协议，最近的一份报告显示，几个指标在季度稳定增长。该报告指出，由于开发人员对链上数据的可访问性提高，截至 2022 年 12 月，The Graph 主网上有 618 个活跃子图，环比增长 25%，同比增长 151%。此外，该报告还表明，在 The Graph 的网络上，索引器环比增长 33%，委托者环比增长 9%，策展人环比增长 2%。Indexers 处理和存储数据，Curators 识别有价值的子图，Delegators 通过委托 GRT 获得奖励。与此同时，该平台在 The Graph 上的查询费用收入在 2022 年第四季度环比增长 66%，同比增长 6,228%。该报告还预测，随着更多子图在未来几个季度迁移到主网，查询费用将持续增长。事实上，该代币以近 190% 的涨幅跻身 2023 年涨幅最大的代币之列。尽管该资产仍试图在加密货币领域站稳脚跟，但其价格势头令人感兴趣，尤其是在买卖压力趋势方面。值得注意的是，该资产的价格将面临调整的威胁，尤其是如果投资者开始获利了结。截至发稿时，GRT 的交易价格为 0.16 美元，过去 24 小时内涨幅超过 2%。对于技术分析，TradingView上的每日指标摘要是在 14 点“买入”，而移动平均线建议在 13 点“强力买入”。狗狗币 (DOGE) 许多早期投资者在人气高峰期通过出售模因币致富。在 2020 年和 2021 年的加密货币市场牛市中，狗狗币是提供最高收益的加密货币之一。然而，模因货币狂热持续存在，狗狗币具备成为 2023 年投资的十大加密货币之一的所有条件。在 Twitter 上使用狗狗币作为支付机制的可能性是它可能会让你在 2023 年变得富有的原因之一。众所周知，埃隆马斯克喜欢狗狗币，但一些投资者认为它可能在马斯克的长期发展中发挥更大的作用推特的战略。狗狗币可能是简化 Twitter 金融交易的理想解决方案，因为马斯克显然希望将 Twitter 开发成一个包含支付功能的“超级应用程序”。如果投资者屈服于 FOMO（害怕错过）并顺势买入，狗狗币价格可能最终会大幅上涨。狗狗币是可能让您在 2023 年变得富有的 10 大加密货币之一，但只有时间才能证明这是否真的有效。狗狗币价格也处于历史最低点。它已从最近的峰值下跌了近 70%。如果市场波动加剧并且买家成为主导，它很有可能让您变得更富有。 TRX 由于持续的网络发展和拟议的合作伙伴关系，TRON ( TRX ) 跻身于值得关注的加密货币之列。例如，波场 TRON 正在进军人工智能领域，创始人孙宇晨最近宣布为人工智能系统推出新的去中心化支付框架。据 Sun 称，该框架将适用于 AI 研究公司 OpenAI 及其旗舰项目 ChatGPT，该项目正在彻底改变基于文本的 AI 领域。此外，TRON 还得到了加密货币交易所 Binance等实体的支持。根据交易平台的说法，它已将 TRON 网络的提款限额重置为之前的水平，此举与社区反馈一致。在这一行中，Sun 透露他正在与 Binance 合作以降低提现费用。尽管主要由于网络开发活动和合作伙伴关系，TRX 的价格仍然值得关注，但该平台在未来几天可能会面临一些障碍。值得注意的是，加密分析平台Santiment最近的一份报告表明，TRX 的交易量大幅下降，这一事实可能会影响该协议的未来。该指标表明，活跃交易 TRX 的人越来越少，这可能会影响代币的流动性。截至发稿时，TRON 的交易价格为 0.06 美元，在日线图上上涨近 2%。另一方面，从技术分析的角度来看，TRON 仍然看涨。TradingView上的一日指标摘要建议在 15 点“买入”，而移动平均线建议在 14 点“强力买入”。由于加密货币市场面临新的监管审查，市场动力的潜力仍然不确定。但是，选定的加密货币显示出影响整个市场的迹象。然而，尽管它们具有潜力，但值得注意的是，加密货币市场是不稳定的并且容易快速波动。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

AI界新贵“出圈”：ChatGPT CNTM 和加密货币揭示何种未来？

布推出竞品，参与AI领域的新角逐。美国微软公司创始人比尔·盖茨日前称，AI将成为“2023年最热门的话题”。 “ChatGPT的出现是AI发展史上的里程碑事件，标志着人机无缝交互时代的来临，其可能再造搜索、推荐、手机助手等信息获取形式，对信息产业和AI行业产生深远影响。”黄民烈说。 ChatGPT面临哪些争议？ AI技术的发展也带来了诸多争议。以深度伪造(Deepfake)为代表的AI换脸技术此前引发了一波关于隐私权和真相的讨论。对此，黄民烈认为，ChatGPT已针对法律、道德等问题进行优化，其表现也比“同行”更好，研发者收集高质量人工反馈数据时，把涉及安全性和道德的问题作为ChatGPT的重要部分设计进去了，再通过强化学习，ChatGPT就学到了安全回复的能力。不过，ChatGPT仍面临道德问题。黄民烈举了一个例子：若用户要求ChatGPT作出违法举动，就会遭到拒绝；但如果用户借口创作小说要求ChatGPT提供违反法律的建议，就可能得到答案。 ChatGPT推出后，其强大的文字撰写能力得到了学生群体的青睐，被用作完成论文。迄今为止，美国、英国等国多所高校已明令禁止学生在校内使用ChatGPT。美国《科学》杂志近期也发表声明，称不接受使用ChatGPT生成的投稿论文，ChatGPT也不可以作为论文合著者出现。黄民烈认为，使用ChatGPT完成作业或学术论文的问题之一是侵犯版权。但不能“因噎废食”，“技术可以继续发展，并在此过程中对问题进行针对性治理”。另一方面，科技进步未能解决地区发展不平衡问题，全球科技鸿沟问题至今仍然存在。AI作为尖端科技，也只有少数国家能够在此领域进行大量投入。黄民烈称，与AI息息相关的大模型训练需要大量算力和数据，训练和推理成本也很高昂，无论是学术界还是科技界，只有少量的机构能负担起相关技术的研发，这在一定程度上已经造成了不公平问题。 “AI威胁论”是否危言耸听？随着AI技术日趋成熟，“AI威胁论”得到了更多关注。ChatGPT推出后，其具备的各种专业功能不断被发掘出来。有观点认为，程序员、翻译、客服等岗位最终都可能被AI取代。针对AI技术发展可能引发的失业问题，黄民烈认为， AI工具的普及将降低自由撰稿人、游戏制作者等职业的门槛，带来更多自由职业的机会。不过，未来人工智能生成内容(AIGC)、用户生成内容(UGC)及专业生产内容(PGC)进行更深入地结合后，一些职业的淘汰是不可避免的，“如何与AI共生是每个人可能都将面对的问题”。此外，科幻作品中的“AI威胁论”常包含一个重要因素——愈发强大的AI终将寻求消灭或取代人类。对此，黄民烈称，科幻作品中的反派AI形象都具有自我意识，但现实中的AI目前既没有自我意识也没有自主决策能力，现阶段，AI所有能力的来源都是人类提供的数据和反馈。“ChatGPT这类系统是典型的机器属性，仅为满足人的信息需求或完成任务而存在，并不具有人格、情感、风格等。机器属性和能够满足情感、社交、陪伴需求的类人属性相结合才是真正的数字生命体，也就是真正意义上的‘人工智能’。” Connected2Me（CNTM）是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台，其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用，其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场尽管2022年加密行业经历了Terra和FTX暴雷等黑天鹅事件，导致整个行业信心崩溃，但熊市期间仍然取得了一些正面的进展。币圈熊市也是需要热点来点燃市场的热情！币圈的热点好像就是这样转换的！之前的元宇宙然后动物园系列然后 defi 然后链游 GMT axs 之类的！然后就是 NFT 无聊猿 ape之类的然后就是公链 APT 等等现在是 ai 这个有几个月热度了 agix都十几倍了！ Connected2Me成就回顾基于人工智能的个性化金融服务：去中心化的理财产品AI测评；通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务； Connected2Me未来发展基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（Reward Model,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。下一代搜索引擎：Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信不用我多说，大家内心都有数。 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

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