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“木头姐”：谷歌搜索令人失望 ChatGPT是颠覆性的创新

直是它的弱点。他分享了一张图表，显示在微软必应与ChatGPT整合后，谷歌流量份额出现了小幅回落。　　他说：“失去市场份额在战术上是最优的（但在战略上是灾难性的）。” 　　伍德以对尖端颠覆性创新的押注而闻名，她说openai-微软ChatGPT是这个十年的“iPhone时刻”，改变了一切。　　“颠覆性的创新，” 她说。

金融界2023-03-10

拐点时刻来了？美数据连传坏消息美元美股双双跳水、黄金一柱擎天

0个行业都出现了裁员，”他补充道。从微软和谷歌母公司Alphabet到PayPal等科技公司今年已经裁员上万人，从而在经济前景不明朗的情况下努力抑制开支，以保护利润率。（图源：layoffs.fyi）彭博经济研究所经济学家ElizaWinger表示：“申请失业救济人数的上升只是我们对未来两个月的预期，届时申请失业救济人数应该会随着裁员公告的激增而急剧上升。显然，越来越多的公司正在为经济放缓、裁员和放缓招聘做准备。” 尽管初请失业金人数激增，但劳动力市场依然强劲。本周发布的私人就业人数和职位空缺报告显示，招聘和对工人的需求强劲。每周初请失业金人数可能波动较大，尤其是在节假日前后，而且这些数据是在总统日附近公布的。初请失业金人数的4周移动平均数小幅上升至19.7万人，为1月以来的最高水平，这消除了部分波动。市场走势：美元美股携手跳水黄金一枝独秀随着交易员消化鲍威尔的评论并等待可能严重影响美联储下一次利率决定的关键就业数据，周四股市震荡下跌。道琼斯工业平均指数下跌逾70点或0.2%，而标准普尔500指数和纳斯达克综合指数均下跌0.2%。（道指30分钟走势图，来源：FX168）富国银行投资研究所全球投资策略主管Paul Christopher表示：“交易震荡，成交量不大，因为没有人愿意在周五的就业报告推土机面前捡镍。” 他表示，就业报告将作为投资者重新评估经济和美联储短期前景的清算，并补充说市场目前正在重新定价。在周五备受关注的非农就业报告公布之前，投资者收到了更多关于劳动力市场状况的消息。截至3月4日当周的初请失业金人数增幅超过预期，表明劳动力市场可能开始放缓。而周三的ADP就业报告和JOLT数据表明经济具有弹性，加剧了人们对美联储需要更多加息以减缓经济增长的担忧。一些经济学家，包括花旗的经济学家，预计继1月份的井喷数据之后，周五的就业数据将带来正面的惊喜。策略师Alex Saunders在周三给客户的报告中写道，强劲的就业增长可能意味着市场的坏消息。周五的数据预计将显示2月份雇主增加20.5万个工作岗位，远低于1月份的51.7万个。薪资预计环比增长0.3%，同比增长4.7%。 “鉴于好消息对市场来说就是坏消息，我们认为这可能会导致股市进一步抛售，并支持美联储大幅加息的理由，”Saunders说。汇市方面，周四美元下跌，此前数据显示美国上周初请失业金人数增幅超过预期，令人们寄希望于疲软的劳动力市场将降低美联储重新加快加息步伐的可能性。 “许多交易员松了一口气，因为我们开始看到劳动力市场出现一些疲软，”纽约OANDA高级市场分析师Edward Moya表示。“令人担忧的是，如果我们明天获得强劲的就业报告，那只会巩固加息半个百分点的预期。” 美元兑一篮子货币一度下跌逾0.5%至105.15低点，进一步从周三触及的3个月高点105.88回落。（美元指数30分钟走势图，来源：FX168）贵金属方面，上周美国初请失业金人数反弹提振了人们对美联储加息步伐将不那么激进的希望，美元应声回落，黄金趁机跳涨。数据公布后，现货黄金持续走高并刷新日高至1835.68美元，较日低拉升近24美元。（现货黄金30分钟走势图，来源：FX168） RJO Futures高级市场策略师Bob Haberkorn表示：“由于鲍威尔关于加息的言论，黄金经历了艰难的一周......但申请失业救济人数的大幅增加导致黄金走高”，同时美元走软。美元指数下跌0.4%，令黄金成为更具吸引力的投资对象。 “我们可能开始看到劳动力数据出现裂缝这一事实让黄金交易员认为美联储可能无法在下次会议上加息半个百分点，”Haberkorn说，并补充说周五的非农就业人数或将推动金价上涨至1850美元。

会员

夏洛特2023-03-10

TikTok在加拿大增长速度最快但最不受信任？当地人呼吁政府加强监管打击有害信息！

等企业和媒体品牌，以及谷歌、维基百科、微软和苹果等国际巨头。只有十分之一的受访者表示，他们对TikTok、Facebook或Twitter有高度信任。约50%的受访者对TikTok的信任度较低，高于2021年的36%，而只有7%的受访者对TikTok的信任度较高，低于同期的16%。调查显示，42%的受访者对Facebook的信任度较低，高于一年前的37%。约40%的受访者对Twitter的信任度较低，高于2021年的31%。三分之二的受访者表示，政府应要求网络平台采取负责任的行动，减少其平台上有害内容的数量。超过80%的加拿大人支持要求平台迅速删除举报的非法内容，封锁自动或机器人账户，将经核实的信息标记为虚假，并为用户提供工具来核实在线内容。

绿山墙的安妮2023-03-10

京东集团发布Q4及全年财报：京东云持续发力前沿技术和数字基础设施

，Vega v2模型超越Google、微软、Facebook、OpenAI等国际顶尖机构，以平均分91.3的成绩登顶全球榜首。　　京东云作为更懂产业的数智化解决方案提供商，持续发力前沿技术和数字基础设施，在人工智能、云计算等领域保持技术能力的行业领先性，并依托自身的产业实战经验将技术沉淀为服务，落地各产业场景，为千行百业打造数智供应链构建高效驱动力，推进现代化产业体系建设，助力产业重塑全球竞争力。

金融界2023-03-09

集成ChatGPT后微软必应日活量首次破亿

　　微软消费领域首席营销官Yusuf Mehdi宣布，自集成了ChatGPT的AI版必应（Bing）推出一个月后，必应每日活跃用户首次突破1亿人，每天大概有三分之一用户，会与基于ChatGPT开发的Bing Chat AI进行交互。另外，得益于此，必应移动端使用率也有所增长。

金融界2023-03-09

生成 AI 的下一步发展是多模型吗？

多媒体输出。换句话说，多模型方法。微软最近推出了一种名为 Kosmos-1 的多模型大语言模型 (MLLM)。人工智能研究工作室 Alethea.AI 推出了 CharacterGPT，它可以从文本中生成字符。两年前，Google AI 还发布了 MURAL：Multimodal, Multitask Representations Across Languages 模型，用于图文匹配。它部署了应用于图像-文本对的多任务学习，并结合了涵盖 100 多种语言的翻译对。然而，马利克说，“它有两个基本的限制，包括可以获得多少数据——是否有办法避免需要注释数据和缺乏计算能力——尽管预计未来会增加 ”。 Mallick 是 IIT-Kharagpur 校友，也是加州计算机视觉公司 Big Vision 的创始人。早在 2006 年，当没有人真正了解 AI 或其巨大潜力时，Mallick 与他人共同创立了 TAAZ——一家为美容和时尚行业创建视觉和学习解决方案的计算机视觉公司。 OpenCV 是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，由英特尔于 1999 年创立。英特尔前计算机视觉工程师 Gray Bradsky 与主要来自俄罗斯的工程师团队开发了它。他在英特尔工作期间开发了 OpenCV 的第一代迭代。 2002 年，他们发布了该软件的 0.9 版开源版本。该公司最近推出了两门新课程，作为其“Kickstarter 活动”的一部分，内容涉及如何使用 AI 高效地创作艺术。第一门课程《人人都能 AI 艺术生成（AI Art Generation for Everyone）》不需要任何 AI 或编程背景，而第二门课程《高级 AI 艺术生成（Advanced AI Art Generation》则需要基本的编程知识。版权和知识产权问题 AI 生成的艺术有能力彻底改变艺术世界并发掘未开发的可能性。然而，它也带来了盗版和版权侵权的复杂挑战，引发了人们对所有权和知识产权的担忧。最近，像 Midjourney 和 Stability AI 这样的图像生成平台因使用艺术家的作品来训练他们的生成 AI 算法而被起诉，激怒了艺术家社区。与此同时，Shutterstock 通过引入自己的 AI 工具采取了更负责任的立场，与 Getty Images 形成鲜明对比的是，Getty Images 禁止在生成 AI 艺术作品中使用其照片。 Mallick 博士将 YouTube 早年与版权威胁的现状相提并论。他说，与 YouTube 类似的解决方案，由像谷歌这样的大公司参与进来，谈判交易并向版权所有者付款，可以在这里发挥作用。 ChatGPT 与 DALL.E OpenAI 广受欢迎的聊天机器人 ChatGPT 在不到三个月的时间里获得了超过 1 亿用户，使其成为家喻户晓的名字。截至 2023 年 2 月，ChatGPT 的每日访问量超过 2500 万次。但与 ChatGPT 相比，文本-图像模型（如 OpenAI 的 DALL-E 或 StabilityAI 的Stable Diffusion）的采用率存在明显差距。 Mallick 解释说，ChatGPT 拥有如此高采用率的主要原因之一是因为写作能力是每项工作所需的主要技能，无论你是程序员、作家还是社交媒体经理。在 OpenAI 和贝恩公司的帮助下，甚至可口可乐也在使用生成式 AI 进行营销。 “小学学习教授的三项主要技能是——阅读、写作和算术，而不是艺术或摄影，因为这些是高级技能。此外，在文本上训练 NLP 模型更容易，因为它的计算强度低于图像数据。” 此外，随着研究人员结合不同的技术和方法，生成式 AI 正在巩固并变得更加复杂。通过利用 NLP 和计算机视觉的优势，Stable Diffusion 模型代表了生成式 AI 向前迈出的重要一步。传统的生成模型，如生成式对抗网络 (GAN)，由于缺乏语言概念，因此理解世界的能力有限。虽然 GAN 可以创建逼真的图像，但它们需要使用特定的数据集进行训练，例如人脸或猫的图像。相比之下，Stable Diffusion 模型利用从文本数据中获得的知识来理解单词如何聚集在一起并与世界相关。这使他们能够在不依赖特定数据集的情况下生成更复杂和多变的图像。他说，“Stable Diffusion 模型是生成式 AI 的重大进步，正是因为它们不依赖监督学习。通过利用从无监督学习中获得的知识，这些模型可以生成复杂多样的图像，而无需手动标记数据，从而使其更加灵活。” 来源：金色财经

金色财经2023-03-09

微软中国发布声明：始终严格遵守个人隐私保护与数据安全等方面的各项法律法规

　　金融界3月9日消息今日，微软中国发布声明，微软表示，针对日前国内某些自媒体传播的有关个人用户使用微软消费类产品和服务的误解，特做以下说明: 　　微软始终严格遵守个人隐私保护与数据安全等方面的各项法律法规。微软提供的所有产品与服务以及跨境数据管理，都严格遵从法律法规。　　微软始终严格保护并捍卫用户隐私。在处理个人数据时，微软仅在法律法规允许的范围内并获得用户许可的情况下，才会收集在提供和维持服务时所必须的最基本数据，这不包括个人用户在应用中与设备上存储的数据。　　捍卫客户的隐私是微软的立命之本，秉承合法、合规、公开、透明的原则，针对个人用户收集的数据类型、使用数据的方式以及处理数据时所依照的程序等方面，我们在Microsoft 隐私声明中做了详尽的介绍和具体说明。微软在确保使用我们产品和服务的每位用户都享有隐私选择并捍卫其隐私选择的同时，帮助用户加强用户对数据的控制。

金融界2023-03-09

鲍威尔“放鹰”、美股可能已在“悬崖”边！摩根大通：标普500指数恐再大跌20%

步伐。” 鲍威尔在国会听证会的第二天略微软化了鹰派语调，称政策制定者将等待新的就业和通胀数据，然后再决定本月晚些时候加息多少。鲍威尔周三对众议院金融服务委员会表示：“我们还没有就3月份的会议做出任何决定。”他说：“如果——我要强调的是，目前还没有就此做出决定——但如果整体数据显示有必要加快紧缩速度，我们将准备加快加息步伐。” 周三，有“小非农”之称的美国2月ADP就业人数增加24.2万人，远超市场预期的20万人，1月人数也从10.6万人上修至11.9万人。美国周五将公布2月非农就业报告，“小非农”的强劲表现或预示非农数据强于预期。摩根士丹利高管Mike Loewengart表示，目前所有迹象都表明，在美联储下一次决议之前，劳动力市场仍保持弹性。尽管摩根大通等投行在近期表达看空美股的立场，但华尔街上仍然存在美股多头，比如Fundstrat研究主管Tom Lee。 Tom Lee周三重申自己的观点，即随着通胀继续降温，美股仍有可能较当前水平上涨20%。

天马行空2023-03-09

“木头姐”：谷歌搜索令人失望，ChatGPT是颠覆性的创新

d的专业知识。伍德认为，OpenAI-微软的ChatGPT是这个十年的“iPhone时刻”，改变了一切。“颠覆性的创新，”她说。

金融界2023-03-09

谷歌版ChatGPT首秀翻车之后新计划再度曝光！不惧OpenAI先发红利谷歌厚积薄发：让AI在产品中无所不在！

擎的最终挑战者，鉴于 OpenAI 与微软公司的密切关系，ChatGPT 似乎带来了双重威胁。根据谷歌在职员工、前员工，以及其他与该公司关系密切的人士的说法，目前谷歌的感觉是，自己在一个关键的优势领域处于落后位置，所以在公司内部引发了不小的焦虑。正如一名在职员工所说：“对任何与人工智能相关的项目都同时会有异常高的期望和极大的不安全感。” 谷歌一名前员工说，这方面的工作也让 Sundar Pichai 本人回到了产品经理的日子，深入到产品功能的细节中去，而这些工作通常是由远低于他职级的员工来完成的。与几年前相比，谷歌联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）也开始更多地参与公司的工作，布林甚至向谷歌的同类产品 Bard 提交了代码更改。一名知情人士透露，谷歌高级管理层已经宣布“红色指令”，其中要求谷歌的所有重要产品，包括用户数超过 10 亿的产品，必须在未来几个月内集成生成式人工智能技术。例如，谷歌于 3 月份宣布，视频平台 YouTube 的创作者很快就可以使用这项技术来虚拟换装。这也让一些谷歌员工联想到公司上一次这样的举动，从2011年开始努力推广但最终失败的社交网络 Google+。尽管这样的类比并不完全恰当，因为谷歌从未被视为社交网络领域的领导者，但在人工智能技术方面的优势是无可争议的。不过，这种行动给员工的感觉依旧很类似。例如，谷歌员工的奖金一度与 Google+ 是否成功挂钩，而谷歌的在职员工和前员工表示，目前至少一些员工的绩效会与生成式人工智能技术的产品化挂钩。 “红色指令”已经推动了数十个集成生成式人工智能技术的项目。一名谷歌员工说：“我们是所有策略都试试，但这与公司转型和保持竞争力所需要去做的事相去甚远。” 最终，围绕 Google+ 的全员行动失败了，这个社交网络并没有对用户形成吸引力。谷歌最终于 2018 年宣布，将关闭面向普通用户的 Google+。谷歌一名前高管认为，这次失败给公司带来了警示。拉里·佩奇的要求是，每款产品都必须要有社交元素，但最终结果非常糟糕。而谷歌发言人也反驳了“红色指令”与 Google+ 的类比。他表示，Google+ 项目涉及所有产品，但目前的人工智能项目主要是鼓励谷歌员工在内部测试公司的人工智能工具，这样的做法在科技行业很常见。他还表示，除了从事相关项目的人员，谷歌大部分员工并没有在人工智能方面花费额外的时间。谷歌并不是唯一一家坚信“现在人工智能就是一切”的公司。眼下硅谷正进入一个全面的炒作周期，许多风险投资人和创业者突然自称为“人工智能的梦想家”，同时开始远离区块链等此前热门的技术话题。一些公司在宣布整合人工智能技术后股价大涨。消息人士透露，Meta 首席执行官马克·扎克伯格也开始将关注重点从元宇宙转向人工智能。这一反他此前的说法，即元宇宙技术是 Meta 的基础，甚至为此将公司更名。对谷歌的一些员工来说，新的要求是好消息。他们很清楚，谷歌以往也会开展投机性的研究，但最终在商业化过程中却遭遇各种问题。一名知情人士说，已经在从事生成式人工智能项目的团队成员认为，他们现在能“提供得更多，产品影响力更大，而不仅仅只是做一些研究性的工作”。从长远来看，尽管 OpenAI 近几个月抢了风头，但相较之下谷歌在这方面有着更深厚的积累。早在 2016 年，Sundar Pichai 就将谷歌定位为一家“人工智能优先”的公司。多年来，公司也一直使用机器学习技术来推动其广告业务发展，同时也将人工智能融入 Gmail 和谷歌相册等关键的消费级产品，并使用人工智能来帮助用户撰写电子邮件和整理照片。行业研究公司 Zeta Alpha 近期的一项研究中分析了 2020 至 2022 年之间被引用最多的 100 篇人工智能研究论文，发现谷歌在这一领域处于主导地位。谷歌前人工智能研究员、创业公司 Vectara 联合创始人 Amin Ahmad 表示：“现在看来，谷歌是一家沉睡的巨人，尽管暂时落后，但它们正在奋起直追。我认为，谷歌在将这方面技术应用于核心产品方面做得非常好，远远领先于业内其他公司。” #ChatGPT火爆全网#

林沐2023-03-09

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