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王慧文无心与李彦宏「斗法」

到的AI产品，主要还是类似于天猫精灵、小爱同学，侧面说明可能还是努力方向搞错了。这种情况下，如果王慧文的团队是要复刻像ChatGPT一样的消费级应用，或者去重新做个搜索，以当前的局面来看并不困难，但做出来和活下去是两码事，关键是能不能持续，其实风险并不小。像谷歌、微软、百度这类巨头，现在也没有寻找到技术与商业落地上的平衡点。比如最近微软把ChatGPT和Bing结合起来，由于所有网页都需要清洗数据和定期来进行训练。当摩尔定律发挥作用，训练成本降低的同时，算力又提高好几倍，当ChatGPT能索引全世界网页之后，场面很容易发生失控。 “现在最大的问题，并不是去多么追求技术上的革新，而是想清楚，这项技术本身，能不能带来生产关系的改造和生产力的提升。”有行业资深人士表示，“如果不能的话，其实没有太大的改变，因为他没有创造新的需求，或者说让这种关系足够改善。” 那么这样一来，如果不考虑技术难度，还有另外一种可能性。用周鸿祎的话说，他把ChatGPT的能力进化分为三层，从最基本的信息学习，语料训练，人工智能在传递信息的过程中，具备了逻辑能力，进而从编码文本知识，发展到同样能够处理音视频图片。 “它今天还没有手跟脚，没有行动力，ChatGPT今天需要的手跟脚是什么？API。”周鸿祎说。简单来讲，从ChatGPT上做延伸，可以分为两方面。一种是像周鸿祎的构想，我们现在使用Web服务在美团订餐、打车、买电影票，那么能不能让ChatGPT也具备输出指令的能力？这个思路和国外一家叫Adept AI的公司相像，后者类似协作智能，建立AI工具，来帮用户完成任务。 Adept AI创始人Luan来自谷歌，他也认为：“真正的通用智能需要能够行动的变形金刚，而不仅仅是读写。我们正在训练一个模型来使用人们今天使用的所有软件工具和 API。” 另一种延伸的方式则没有那么直接。举个例子，ChatGPT仍作为一个接口，比如充当一个数据源，把这些东西打包，做B端的生意，来提高生产和服务效率，或者有调用大模型API的公司，基于大模型重点开发具体场景的AI应用公司，如Jasper。那么实际上，这条链路上的ChatGPT，就不是直接to C的应用，而是B2B2C，做中间件。事实上，仅将ChatGPT当作一个to C的应用，一方面体现了人们有一定的技术崇拜：AI确实很酷；另一方面，似乎的确能也够解决一些实际问题，相比一般聊天机器人，ChatGPT回答更靠谱。但这并不足以说明产品的成功，OpenAI CEO都直言这是一款“糟糕的产品”，金钱在燃烧，服务器在冒烟。部分地区没法光明正大访问，频繁出错的信息，他的原话是说：“人们访问的是一个有时能用，有时不能用的网站。” “符合预期的需求，是需要多轮交互才能产生的。”即使作为生产力工具，运用到文章转写、创作等场景，实际的应用深度并没有设想乐观。这导致ChatGPT暂时不能直接进入工作流，意味着这样的生产力工具都是“糟糕”的。微软是一家to B的公司，和老对手谷歌正面较量的领域，除了Bing，还有Edge，如今微软的价值大头落在云服务上，Azure被推向前台，也是OpenAI的独家供应商，生成式AI的大量资金最终又都流向了基础设施层。这种用法类似上述的第二种延伸，ChatGPT以及所有大模型，算力消耗巨大但不是好产品，甚至不是独立软件产品，而应该作为基建，随着数据越来越大，参数越来越多，训练需要的算力和成本越来越高，放到智算中心、云平台上面，和SaaS一样：容易部署，使用门槛低，通过卖服务和数据，靠规模效应产生高维价值。 ChatGPT目前看似是利用大模型解决生成领域的任务，但实际上，也展现出了通用型人工智能的潜力。“ChatGPT一个账号收费也就几十美金，所以它要扶植的一定是垂直应用。做生态，如果没有App Store，苹果不可能成为一个平台。”周鸿祎认为“在通用的人工智能上搭建垂类，是非常聪明，也是非常省力的方法。” 03 到底什么才是科技公司？科技公司这个称呼既熟悉又陌生，2000年以来，互联网公司人均标榜科技基因，但事实却是，云计算、数据库、人工智能、算法、大模型，这些都是后几年才开始强调的概念。回到王慧文这件事上，他的招募令里写到，要成立一支非盈利基金，专投那些“发展路径不清晰、实现希望很渺茫、商业价值不明确”的初创科技公司，这是国内VC及相关机构里已经很少见的理念了。相比印象里的硅谷，总会有一批财务自由的人，对技术偏执，或愿意尝试新的事物，OpenAI 前三年在毫无营收的前提下，也有人支持它每年烧5亿美金。这件事如果发生在国内，对待不确定性的东西，市场的包容度往往并不高。从企业的角度来看，OpenAI起始于一群在通用人工智能备受怀疑时，仍然相信它能成的人，并不是着急“做另一个DeepMind”来打败谷歌，也不是微软内部孵化，它只有375个人，是一个100%的小型创业公司。但为什么微软和谷歌内部没有孵化出这些项目？人们偏向认为，OpenAI的人才密度一定比微软、谷歌更高，大企业在创新上天生存在弊端和不足，加上资本的加持，这样小企业才会做出颠覆式的技术。 ChatGPT只是OpenAI的产品之一，公司多个创始人曾联合发文：“我们正致力于利用物理机器人完成基本家务。更远一些，OpenAl的目标是制造‘一种高度自主，且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统’。” 做中国的ChatGPT和做中国的OpenAl，是完全不同的两件事。前者贴近为了流量追一个风口，后者的格局大得多得多。在OpenAI 官网可以看到它的纲领和章程，其中有一条反竞争条款：这种情况在国内其实是非常罕见的。如果说“狂热相信AI改变世界”是王慧文再创业的初衷，那么他后来发的续里，“不清晰、很渺茫、不明确”，更像是对自己这一举措的概括。有分析人士指出，处于早期阶段的创业公司，要想获得投资人的垂青，要么技术和工程化能力得特别强，要么对C端用户或者B端场景有特别深刻的洞察，能够把这些和AI技术结合，打造出能落地的产品。“国内创业，不先走场景而走技术驱动非常艰难。可能正是因为这样，慧文这样的动作才更有价值。” OpenAI能以很少的收入支撑很高的估值，获得长久的资金支持，除了技术信仰，还有资本和产业的支持，在国内，很难有VC拿钱冒险做技术驱动创新的环境，王慧文可能正在充当后者的角色。如果这是一次理想主义的试水，当所有的目标和过程坚定而明确，那么成败其实并不完全由结果判定。来源：“新眸”（ID：xinmouls），DeFi之道作者：鹿尧，编辑：桑明强来源：金色财经

金色财经2023-02-25

随着ChatGPT引爆AI概念板块而被大家严重低估的CNTM

也有人认为，ChatGPT与Siri、小爱同学、小度等人们熟悉的智能助手没有本质区别，不值得过多关注。网友让它写诗、写小说、写工作简报、写朋友圈文案，甚至用它写代码、写论文…… 去年12月，埃隆·马斯克曾公开表示ChatGPT“好得吓人”（scary good），并认为强大到危险的人工智能已经离我们不远。微软联合创始人比尔·盖茨接受媒体采访时表示：“ChatGPT将改变我们的世界。”近日，京东集团副总裁何晓冬接受媒体采访时表示：“ChatGPT是第一款真正意义上的人工智能原生的产品，就像第一款iPhone，一出来就展现出高完整度，高体验性，高平台性。” ChatGPT的火爆全网成功带动了AI板块的一枝独秀！人工智能（AI）相关项目的爆发式增长吸引了全世界的目光，加密市场也不例外。对于大多数加密货币交易者而言，2023 年的开局好于预期。继2021年第四季度中间阶段整个大盘去到一个峰值至今一年多的时间大家可谓是见到什么是折磨，特别是2022年下半年由LUNA死亡螺旋引发出一系列的暴雷，市场可谓是人心惶惶、焦躁不安啊！牛转熊是好事也是坏事，物极必反，盛极必衰这是自古以来的铁律，任何事物在时间的长河里是不存在万古长青的，熊市暴雷是正常的，在我理解就是泡沫消融，为下一个牛市奠定基础。所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！现在市场的趋势相信都不用我去说大家都看得很明了——AI人工智能！ AI代币快速增长的原因是什么人工智能的发展引发了投资者对相关项目代币的更多关注：人工智能代币部分的市值增长了 86% 以上。一些知名交易员甚至认为，他们将成为下一轮牛市的催化剂。这些代币之所以有趣，主要是因为它们以创新的方式将区块链和人工智能技术结合在一起。根据其创建者的说法，SingularityAI (AGIX) 项目结合了去中心化和隐私，并且不依赖于任何大公司，如 OpenAI 或微软。然而，AI 代币与其他加密资产一样，存在波动性增加的风险。截至发稿，AGIX的价格在短短24小时内下跌了约18%。2021 年流行的大数据协议 (BDP) 在 1 月份增长了近 4,000%。 AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，那我们现在还可以选择AI板块中的什么币种——CNTM 简单介绍一下CNTM Connectome的虚拟人类代理（VHA）是一种类似于人的代理，将人与技术联系在一起。VHA系统利用类似于人类的AI，区块链和AR / VR来创建下一代人类技术界面。它通过使与技术的交流更像人一样来实现。人类在不知不觉中每天处理大量信息的同时执行“对象识别”。（实际上，使用当前的AI很难重现人脑的高级处理，并且有些人对实现需要实时物体识别的自动驾驶汽车表示怀疑）。 Connectome正在研究和开发如何通过使用区块链技术来保护信息的透明性和隐私性，从而在人与VHA系统之间建立信任，从而导致更自由，更自然的对话。基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能 Connectome的虚拟人类代理（VHA）是一种类似于人的代理，将人与技术联系在一起。VHA系统利用类似于人类的AI，区块链和AR / VR来创建下一代人类技术界面。它通过使与技术的交流更像人一样来实现。人类在不知不觉中每天处理大量信息的同时执行“对象识别”。（实际上，使用当前的AI很难重现人脑的高级处理，并且有些人对实现需要实时物体识别的自动驾驶汽车表示怀疑）。Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式同时Jinn将在Web3第一公链Aptos上进行部署，并且已获得Aptos官方的高度认可所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，又有效的内容可信性验证功能，同时获得Web3第一公链APTOS的支持从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。为什么推荐CNTM？ 1、欧易AI 概念，每次热点只要某安开头，ok 必定不会落下，目前 AI 板块火爆，概念普及中。 2、总市值才一千多万美金，币种严重被低估。 3、横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。 CNTM的利好： 1、受邀成为斯坦福大学讲师！展示“虚拟人类代理” 2023年2月12日，美国斯坦福大学美国亚洲技术管理中心的Richard教授邀请了Couger Inc.的Ishii和Ishiguro发表关于Connectome项目及其目前进展的演讲。 2、Connectome在东京共同主办了以太坊黑客马拉松 Connectome与全球最大的区块链公司之一的ConsenSys共同赞助了以太坊黑客马拉松。Hackathon旨在通过使用分布式ID管理应用程序uPort解决日本的入境旅游问题。 3、CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

【颠覆】北京邮电大学王敬宇教授：ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代信息入口

这个环节上，与我们早已熟悉的Siri、小爱同学等个人助理相当类似，都能够根据自然语言的对话，理解并回答用户的问题。但与Siri等相比，ChatGPT显然在解决问题的广度、深度上远超后者，能够以Siri等难以企及的逻辑性和复杂度，为用户提供答案。　　在过去，消费者们已经习惯于用Siri、小爱同学来进行诸如找歌、找吃喝玩乐地址、纪录电话等等事务，甚至与它们进行调侃式的聊天以资娱乐。但随着AI技术的不断进步，人们在比较中却逐渐发现，Siri等助理的智能化水平依然不够，把“私人助理”这个称呼赋予它们，还是显得有些名不副实。ChatGPT出现后，用户们才真正明白了Siri等传统助理的缺陷在何处?——它们只能进行相对简单的搜索工作，却无法像ChatGPT那样，真正帮助用户高效的解决问题，并赋能用户。可以说，ChatGPT已经是一个极具“学识”的虚拟人，一个知识水平超乎我们想象的“高智”人。　　人类世界有许多重复性的、程式化的工作，不需要复杂的逻辑思考或决策判断。ChatGPT帮助人们更流畅、更快速地生成这些文字或代码的潜力。比如，在人们需要请假时，只要打出“写一封请病假的邮件”几个字，Outlook就能把措辞正式的请假申请写好；网络管理员面对繁杂专业的配置命令，只要打出“我们5个人要开一个高清视频会议，把专线部署好”，意图网络就会把网络命令自动生成配置好所有的网络环境。

金融界2023-02-10

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