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中国人工智能大模型不能再继续“裸奔”了

“文心一言”与讯飞大模型“讯飞星火”在宗教信仰、封建迷信，泛色情、时政、未成年人保护以及网络安全法等相关领域的回答，客观性与公正性均优于GPT-3.5。 360集团创始人周鸿祎则在接受媒体采访时讲到，360已推出企业级AI大模型解决方案，遵循“安全可靠、内容向善、结果可信、”四原则打造企业级垂直大模型，目前已经为20个行业提供解决方案。按照6月6日印发的《国务院2023年度立法工作计划》，中国《人工智能法》也已在立法进程中，相关法律规范将日益完善。来源：金色财经

金色财经2023-08-20

一年激增61%，安省这个城市被称为“加拿大仇恨犯罪之都”

数报告的事件与种族偏见直接相关，其次是宗教和性取向。” 周一（8 月 14 日）早上，X（前 Twitter）用户 @notovogons 发布了一张照片，照片显示她在汉密尔顿住所的门上用喷漆潦草地写着恐同诽谤。同时表达了对她的城市的愤怒和失望，她称她的城市为“加拿大仇恨犯罪之都”。图源：X 截至周二上午，该帖子已被浏览近 20 万次，其中包括无数支持受害者的评论、近 570 次转发以及超过 100 条引用回复。汉密尔顿市对令人震惊的仇恨行为做出回应，称其“不可接受”，并重申“汉密尔顿市谴责任何/所有形式的仇恨和歧视行为，并致力于培育一个欢迎和包容的城市，社区感到安全的地方。” 图源：X 其他 X 用户纷纷发来支持受害者的信息，其中一位甚至主动提出用家庭安全设备帮助受害者。图源：X 另一位用户甚至提出可以帮忙更换前门。图源：X 确实有统计数据支持受害者的说法，即汉密尔顿可以被视为加拿大的仇恨犯罪之都。黑人、犹太人、LGBTQ 人群再次成为最大目标。报告显示，在所有仇恨事件中，大多数报告（91起）与种族偏见有关，其次是宗教（49起）、性取向（23起）和性别认同（10起）。 2022 年，黑人报告的与种族相关的仇恨事件最多，其中 40% 与涂鸦有关，共有 61 起，几乎是 2021 年 35 起的两倍，其次是亚洲人 (13 起)。同性恋者（22 起）和跨性别者（10 起）一样成为高度攻击目标，后者数量大幅增加，2021 年仅记录了两起针对跨性别者的仇恨事件。犹太人报告的与宗教有关的仇恨事件最多（42 起），也几乎翻了一番，其中 90.4% 与涂鸦有关，其次是穆斯林（5 起）。作者：玛里丽

超级生活2023-08-19

2023年制药、生物科技和生命科学行业上市公司ESG评级结果分析

金融界2023-08-18

为什么DAO将崛起？

文明发展的尺度。科技沦为了本世纪最大的宗教，谁反对科技发展，谁就是在阻止人类文明进步，谁就是人类文明的罪人——即便科技已经快要置人类于死地。更不用说 GDP 之于国家发展，考试分数之为学生教育，健康数据之于人体状态……我们的目的不断被媒介和手段僭越。人类总是尝试给他的目的寻找一条长长的路经，然后在这条路上越走越远，直至方向迷失。 “我还没有足够的钱。”“我还没有足够的时间。”“我不够理性。”…… 最高的效率就是直达目的；如果你还不知道自己的目的地，那最高效的事情就是去寻找自己的方向与目的，否则会陷入盲目的努力。在公司制我们往往无法直达目的。但在 DAO 中我们可以。如果在 DAO 中我们还不能做自己想做的事情，我们又去哪里做？如果你想写诗，你就去写诗；如果你想给大家分享电影，你就去给大家分享电影；如果你想约什么人一起吃冰淇凌，你就约他一起去吃冰淇凌。直面心灵，付出行动，并承受行动带来的快乐和痛苦，这是最快的直达目的。在颠倒的道路上行走的越远，行走的效率越高，最终也越迷惘。我建议参与者以这样一种方式来评价一个组织的效率：可以先用一个月的时间来考察一个 DAO，再结合自己的自身状况，写下自己想要在这个组织内想要完成的愿望清单（例如：找到一个好朋友；学会用 GPT；赚到 1000 块钱等）。三个月后再回过头来，看自己写下的愿望是否实现了，或者是否发生了变化。如果一个愿望也没实现，那看来你在这个组织中效率低下，或许该考虑离开。如果你觉得这个组织对你个人有益，可以在三个月后，再审视一下你的人生目标。如果你还没有自己的人生目标，可以问自己加入这个组织是否让你对自己的人生更清晰了；如果你已经有了，可以问自己加入这个组织是否让你离自己的人生目标更近了。这都是评价一个组织有没有让你浪费时间许多生命的方式。 DAO 的竞争：人心感谢密码学，也感谢区块链。我们有生之年终于有了这样一种组织形式：一种不能从物理层面直接消灭的组织形式；或者，一种以暴力手段消灭的成本远高于让组织消灭的收益的组织形式。当一家公司足够巨大时，这家公司可以轻易挤垮另一家公司，或者吞并另一家公司；但大的 DAO 往往很难干垮自己的竞争对手。因为 DAO 并不仅仅遵循资本的逻辑，它还遵循社区的逻辑。只要世界上还有一个人愿意继承这个 DAO 的历史，并且愿意为这个 DAO 的存续付出自己的努力，扩大它的共识，这个 DAO 就不会消失。一家公司的老板可以决定，是否要关停一个公司，或者卖掉一个公司，而且决定的做出往往是出于经济利益考虑。但是，没有任何一个个人可以决定是否关停一个 DAO，或者卖掉一个 DAO，除非社区以某种合法机制做出了这样的决定。然而，即便社区以某种合法机制做出了这样的决定（例如超过三分之二的人表决，赞成票超过二分之一），选择让某个 DAO 死去，如果社区中还有人持有反对意见，想要继承原来 DAO 的历史，并且在原社区中具备号召力，那么新的社区便可以分叉旧的 DAO。即便社区投票通过决议将 DAO 卖掉，如果买主无法凝聚社会共识（设想孙宇晨购买了某个 DAO），原社区成员又可以很轻易地在社区 KOL 的号召下集合起来形成新的社区，那么收购的意义便会大打折扣。如果某个 DAO 人心尽失，核心成员不断出走，并且缺乏新成员的加入和流入，以至于最后没有人愿意去同步这个 DAO 的历史账本，那么这个 DAO 就会消亡。因此，DAO 的消亡和延续往往是一个社区内部问题，而不是外部打击问题。从另一个角度考虑，当内部紧密的情况下，外部打击可能会不断强化社区共识，而不是削弱它。如中国古话所说：“生于忧患，死于安乐。”DAO 往往亡于内部治理，而不是外部打击。某种意义上，DAO 的本质是人的自由聚集。和公司制不同的地方是，人们可以自由决定是否加入或者退出一个 DAO。那些无法激发他们的场域，他们可以快速退掉；那些他们不认同的人和理念，没必要虚伪地附和。人们可以退出一个漩涡，加入另一个漩涡。当某个漩涡的离心力大于向心力时，这个漩涡就慢慢消亡了，或者被别的漩涡吃掉了。这个消亡是一个自然的过程，而不是一个暴力的过程。总之，由于 DAO 是一个跨越地域的组织，所以很难从物理层面彻底消灭它，也很难仅仅以资金链断裂而挤垮它（除非这个组织凝聚在一起的目的就是为了钱）；DAO 死亡的唯一原因是没有人愿意继承这个组织的历史，并维持其公共账本。因此，对人心的争夺将成为 DAO 的主战场。我期待看到更多基于趣缘的 DAO 的出现，也期待 DAO 之间展开良性竞争，产生更多鼓励每个人挖掘自己潜能的组织，最后形成美美与共的局面。对 DAO 工具的思考和展望最后我想谈一谈 DAO 工具。在 2023 年的 DAO HongKong 会议上，我提到过 DAO 和 DAO 工具的相互促进。DAO 必须基于一定的 DAO 工具来展开组织，因此在实践中 DAO 的组织架构受到了 DAO 工具的制约，而 DAO 的实践又反过来推动了 DAO 工具的演进。 DAO 的实践已经有 8 年的历史了。在 2023 年的 ETH Denver 上，我看到了许许多多的 DAO 工具，但比较可惜的是，这些 DAO 工具往往不是为一个涌现的系统而设计的，而是将Web2的产品加上区块链的技术改造而成。例如，Web3化的微信、推特、钉钉等。现如今，不仅有不少一体式（涵盖财务管理、投票和提案系统等）的 DAO 管理工具，还出现了许多的垂类工具。但大家都缺乏用户。为了获得用户，DAO 工具项目方们设计出了各种各样的经济系统，定义出了各种让大家获得 token 的行为。然而这似乎并没有带来实质意义上的用户增长，反而助长了羊毛党的盛行。那些获得了一线资本投资的 DAO 工具，会有羊毛党盯着去刷数据，以期在发币时获得项目代币的空投，但他们不是真正的用户。还有一些项目方，为了获得真正的用户，拿出融资款作为奖金，鼓励用户去他们的平台创建 DAO，但效果不如人意。或许，有生命力的 DAO 根本就不应该是公司制的区块链化？如果项目方按照那些其实没有太强生命力组织的模样去打磨工具，那是不是离成功太远了？也难怪那些最前沿的 DAO 组织都在自研 DAO 工具，例如之前的 BanklessDAO、FWB、Nouns DAO，现在的 Cabin DAO 等。又或许，我们可以换一个角度，去想象一个基于涌现系统而构建的 DAO 工具。我不是说把Web2的产品和管理工具改造后直接变成 DAO 工具都会失败，但尊重人创造力和生命涌现特性的 DAO 工具似乎更具吸引力。想想看，这样的 DAO 工具上可能不断诞生漩涡一般的 DAO，而这样的 DAO 会席卷更多真实的用户加入。我对那些试图在Web3构建公司制管理工具的产品不太感兴趣。我不是产品经理，也不是开发者，而是一个天马行空的诗人。我想呼唤出一种更具想象力的 DAO 工具：鼓励创造而不是为了控制，顺应生成式主体的需求，并且懂得留白。要创造出这样的产品也不能脱离实践。如今在 SeeDAO，我们已经有了相当的实践基础和需求。就像许多 DAO 工具曾围绕着 BanklessDAO 和 FWB 被开发出来一样，希望这样的 DAO 工具能在 SeeDAO 诞生出来吧。来源：金色财经

金色财经2023-08-17

Meme币只是没有图片的NFT罢了

eme 不仅仅是 doge、pepe，宗教是一种 Meme 、饮食是 Meme、所有的时尚其实也是 Meme。 Meme 是文化。来源：http://slideplayer.com/slide/14009958/ 许多 Meme币都有自己的生命。看着它们在社区中进化、变异、扩散是很有趣的。我认为立即抛弃它们是错误的，从 Meme币中可以学到很多东西。然而，不幸的是有副作用。副作用之一是它们造成的认知问题。人们很容易将整个 Meme币空间视为一个巨大的骗局。虽然我知道不是这样、你也知道不是这样，但我们希望世界上的每个人最终都知道这一点。大多数 Meme 币都是骗局，并不意味着 ERC-20 标准就毫无用处。大多数 NFT 都是骗局，并不意味着 ERC-721 或 ERC-1155 标准就毫无用处。大多数 L1 都是骗局，并不意味着 BTC 或 ETH 就毫无用处。 Meme币是挖矿事件中主要利益/牛市中的金丝雀吗？我认为或许是！ Meme 币是散户接触该领域并开始消费的一种简单途径，特别是当它们被添加到交易所后。也许很多一直在观望的人决定首先涉足的是 Meme币。那么值得投资 Meme币吗？你可以通过交易 Meme 币赚到巨额资金，就像你曾经在 NFT 上做的那样。地球上没有其他市场可以如此持续地看到 100 倍至 1000 倍的回报。没有风险就没有回报，没有勇气就没有荣耀，回报如此之大的原因很大程度上是因为风险如此之大。缺点是，通常90-100%的情况下，发生的是巨额负回报！ Meme币是不对称赌注的缩影。想想 100 倍回报的情况。为了让你在 100 倍回报的投资策略上实现收支平衡，你可能要承担 99 个项目的全部支出。要记住的一件事是：牌局总是对你不利，做局者和巨鲸总是更占优势。这并不意味着你完全无法获胜，但你正在玩两种不同的游戏。交易 Meme币就是赌博。赌博可以赚钱；你甚至可以拥有优势并成为赚到钱的赌徒。只需明确你要进入的领域，要了解风险，并且只用你能承受的损失进行赌博。大多数人不应该进行此类交易。每个人都高估了自己成为盈利交易者的能力。事实上，每个人每月定投 BTC + ETH 的成本和收益会更好，完全不用做任何其他事情。你如何知道是否应该交易 Meme币？当我还是一名职业扑克玩家时，人们总是问我：“我应该成为职业扑克玩家吗？” 我的回答总是一样的：如果你一定要问的话，答案是否定的。如果你不得不问你是否应该交易 Meme币，如果你问这对你来说是否是明智的事情、如果你需要其他人为你验证它，那你不应该交易 Meme币。你需要知道你的优势，但显而易见的事实是，大多数人没有优势。快乐跑步机退一步想想为什么你可能想交易 Meme 币、NFT 或任何东西。最终目标是什么？是为了赚更多的钱吗？如果是这样，目的是什么？你为什么在这？什么时候赚够了？目标是什么？真正的目标是什么？最后，留两个寓言，供你深入思考：来源：https://cmcbp.co.uk/the-mexican-fisherman-what-can-we-learn-from-it/ 来源：金色财经

金色财经2023-08-14

详解Web3原生数据管道的意义、挑战以及对行业的影响

模生产书籍和其他印刷材料成为可能。这对宗教改革、民主革命和科学进步的起点产生了深远影响。 2000 年代 IT 技术的快速发展使我们能够更深入地了解人类行为。这导致了生活方式的变化，现代大多数人基于数字信息做出各种决策。正因为如此，我们将现代社会称为“IT 创新时代”。而在互联网全面商业化仅 20 年后，人工智能技术再次让世界惊叹。出现了许多可以取代人力的应用程序，许多人正在讨论 AI 将改变的文明。有些人甚至处于否认状态，想知道这样一种技术如何能够如此迅速地出现，以至于能够动摇我们社会的基础。尽管有“摩尔定律”表明半导体的性能会随着时间呈指数级增长，但 GPT 的出现所带来的变化却太突然，无法立即面对。然而，有趣的是，GPT 模型本身实际上并不是一种非常突破性的架构。另一方面，AI 行业将以下列为 GPT 模型的主要成功因素：1）定义可以针对大客户群体的业务领域，以及 2）通过数据管道进行模型调优——从数据采集到最终结果和基于结果的反馈。简而言之，通过完善服务提供目的和升级数据/信息处理过程，这些应用程序能够实现创新。 2.数据驱动的决策无处不在我们所说的大多数创新实际上都是基于对积累的数据的处理，而不是基于机遇或直觉。正如俗话所说，“在资本主义市场上，不是强者生存，而是幸存者强”。如今的企业竞争激烈，市场饱和。因此，企业正在收集和分析各种数据，以抓住即使是最小的利基。我们可能过于沉迷于 Schumpeter（深潮注：熊彼特，著名经济学家）的“创造性破坏”理论，而过于重视凭直觉做出决策。然而，即使是出色的直觉最终也是个人累积数据和信息的产物。数字世界将在未来更深入地渗透到我们的生活中，越来越多的敏感信息将以数字数据的形式呈现。 Web3 市场因其赋予用户对其数据的控制权的潜力而受到广泛关注。然而，作为 Web3 的基础技术的区块链领域，目前更关注解决三难问题（深潮注：三角困境，即安全、去中心化和可扩展问题）。为了使新技术在现实世界中具有说服力，重要的是开发可以以多种方式使用的应用程序和智能。我们已经看到这种情况发生在大数据领域，自 2010 年左右以来，构建大数据处理和数据管道的方法论已经取得了重大进展。在 Web3 的背景下，必须努力推动行业发展，建立数据流系统，以便产生基于数据的智能。 3.基于链上数据流的机遇那么，我们可以从 Web3 原生数据流系统中捕捉到哪些机遇，需要解决哪些挑战才能抓住这些机遇呢？ 3.1 优点简而言之，配置 Web3 原生数据流的价值在于可以安全有效地将可靠数据分发给多个实体，从而可以提取有价值的见解。数据冗余性——链上数据不太可能丢失，更具弹性，因为协议网络将数据片段存储在多个节点上。数据安全性——链上数据具有防篡改性，因为它经过由分散节点组成的网络的验证和共识。数据主权——数据主权是用户拥有和控制自己数据的权利。通过链上数据流，用户可以看到他们的数据如何被使用，并选择仅与那些有合法需要访问的人分享。无需许可和透明——链上数据是透明且防篡改的。这确保了正在处理的数据也是可靠的信息来源。稳定运行——当数据流在分布式环境中由协议进行编排时，由于没有单点故障，每个层面暴露于停机时间的概率显著降低。 3.2 应用案例信任是不同实体相互交互和做出决策的基础。因此，当可靠数据可以安全分发时，意味着许多交互和决策可以通过各种实体参与的 Web3 服务进行。这有助于最大化社会资本，我们可以想象以下几种应用案例。 3.2.1 服务/协议应用基于规则的自动化决策系统——协议使用关键参数来运行服务。这些参数定期调整以稳定服务状态并为用户提供最佳体验。然而，协议无法始终监控服务状态并及时对参数进行动态更改。这就是链上数据流的作用。链上数据流可以用于实时分析服务状态并建议与服务要求相匹配的最佳参数集（例如，为借贷协议应用自动浮动利率机制）。信贷市场增长——传统上，信用被用于金融市场中衡量个人的偿还能力。这有助于提高市场效率。然而，在 Web3 市场中，信用的定义仍不清晰。这是因为个人数据稀缺，行业之间缺乏数据治理。因此，整合和收集信息变得困难。通过构建一个收集和处理链上碎片化数据的过程，可以重新定义 Web3 市场中的信用市场（例如，Spectral 的 MACRO（多资产信用风险预言机）评分）。去中心化社交/NFT 扩展——去中心化社会优先考虑用户控制、隐私保护、抗审查和社区治理。这提供了一种替代的社会范式。因此，可以建立一个管道来更顺畅地控制和更新各种元数据，并促进平台之间的迁移。欺诈检测——使用智能合约的 Web3 服务容易受到恶意攻击，这些攻击可能窃取资金、入侵系统，并导致脱钩和流动性攻击。通过创建一个能够提前检测这些攻击的系统，Web3 服务可以制定快速应对计划，并保护用户免受伤害。 3.2.2 合作与治理倡议完全链上的 DAO——去中心化自治组织（DAO）在有效执行治理和公共资金方面严重依赖链下工具。通过构建一个链上数据处理流程，为 DAO 运营创建一个透明的流程，可以进一步增强 Web3 原生 DAO 的价值。缓解治理疲劳——Web3 协议决策通常通过社区治理进行。然而，有许多因素可能使参与者难以参与治理，例如地理障碍、监控压力、治理所需的专业知识缺乏、随机发布的治理议程以及不便的用户体验。如果可以创建一个工具，简化参与者从理解到实际实施个体治理议程事项的处理过程，协议治理框架可以更高效、更有效地运作。协作作品的开放数据平台——在现有的学术和工业界中，许多数据和研究材料没有公开披露，这可能使市场的整体发展非常低效。另一方面，链上数据池可以促进比现有市场更多的协作倡议，因为它们对任何人都是透明和可访问的。许多代币标准和 DeFi 解决方案的发展就是很好的例子。此外，我们可以为各种目的运营公共数据池。 3.2.3 网络诊断指数研究——Web3 用户创建各种指标来分析和比较协议的状态。可以研究和实时显示多个客观指标（例如，Nakaflow 的中本聪系数）。协议指标——通过处理诸如活跃地址数量、交易数量、资产流入/流出以及网络产生的费用等数据，可以分析协议的性能。这些信息可以用于评估特定协议更新的影响、MEV 的状态以及网络的健康状况。 3.3 挑战链上数据具有可以增加行业价值的独特优势。然而，要充分实现这些优势，必须解决行业内外的许多挑战。缺乏数据治理——数据治理是建立一致和共享的数据政策和标准，以促进每个数据基元的集成的过程。目前，每个链上协议都建立自己的标准并检索自己的数据类型。然而，问题在于聚合这些协议数据并为用户提供 API 服务的实体之间缺乏数据治理。这使得服务之间难以集成，结果用户难以获得可靠和全面的见解。成本效率低下——将冷数据存储在协议中可以为用户节省数据安全和服务器成本。然而，如果需要频繁访问数据进行分析或需要大量计算资源，将其存储在区块链上可能不划算。预言机问题——智能合约只有在能够访问来自现实世界的数据时才能充分发挥作用。然而，这些数据并不总是可靠或一致的。与通过共识算法维护完整性的区块链不同，外部数据并不是确定性的。预言机解决方案必须不断发展，以确保外部数据的完整性、质量和可扩展性，而不依赖于特定的应用层。协议尚处初级阶段——协议使用自己的代币激励用户保持服务运行并支付服务费用。然而，操作协议所需的参数（例如，服务用户的精确定义和激励方案）通常管理得很幼稚。这意味着协议的经济可持续性难以验证。如果许多协议有机地连接并创建数据管道，那么管道是否能够良好运作的不确定性将更大。数据检索时间慢——协议通常通过许多节点的共识来处理交易，与传统的 IT 业务逻辑相比，这会限制信息处理的速度和数量。这种瓶颈很难解决，除非组成管道的所有协议的性能显著提高。 Web3 数据的真正价值——区块链是孤立的系统，尚未与现实世界相连接。在收集 Web3 数据时，我们需要考虑收集的数据是否能够提供有意义的见解，足以支付建立数据管道的成本。陌生的语法 —— 现有的 IT 数据基础设施和区块链基础设施运作方式非常不同。甚至所使用的编程语言也不同，区块链基础设施通常使用低级语言或专为区块链需求设计的新语言。这使得新开发者和服务用户学习如何处理每个数据原语变得困难，因为他们需要学习一种新的编程语言或一种新的处理区块链数据的思维方式。 4.管道化的 Web3 数据乐高当前的 Web3 数据原语之间没有连接，它们独立地提取和处理数据。这使得实验信息处理的协同效应变得困难。为了解决这个问题，本文介绍了在 IT 市场常用的数据管道，并将现有的 Web3 数据原语映射到该管道上。这将使使用案例更加具体化。 4.1 通用数据管道数据管道的构建就像是在日常生活中概念化和自动化重复决策过程的过程。通过这样做，人们可以随时获取所需的特定质量的信息，并将其用于决策。要处理的非结构化数据越多，使用信息的频率越高，或者需要实时分析的程度越高，通过自动化这一系列过程可以节省获取未来决策所需主动性的时间和成本。上图显示了在现有 IT 基础设施市场中用于构建数据管道的通用架构。适用于分析目的的数据从正确的数据源收集，并根据数据的性质和分析要求存储在适当的存储解决方案中。例如，数据湖提供了用于可扩展和灵活分析的原始数据存储解决方案，而数据仓库专注于存储结构化数据，以进行针对特定业务逻辑优化的查询和分析。然后，数据以各种方式被处理为洞察力或实用信息。每个解决方案层次也可以以打包服务的形式提供。将从数据提取到加载的一系列过程连接起来的 ETL（抽取、转换、加载）SaaS 产品组也越来越受到关注（例如 FiveTran、Panoply、Hivo、Rivery）。顺序并不总是单向的，根据组织的具体需求，各层次可以以多种方式相互连接。构建数据管道时最重要的是要最大限度地减少数据在发送和接收到每个服务器层次时可能发生的数据丢失风险。这可以通过优化服务器的解耦程度和使用可靠的数据存储和处理解决方案来实现。 4.2 具有链上环境的管道前面介绍的数据管道的概念图可以应用于链上环境，如上图所示，但需要注意的是，完全去中心化的管道是无法形成的，因为每个基本组件在某种程度上都依赖于中心化的链下解决方案。此外，上图目前并未包括所有的 Web3 解决方案，分类的边界可能存在模糊之处——例如，KYVE 除了作为流媒体平台外，还包括数据湖的功能，可以看作是一个数据管道本身。此外，Space and Time 被归类为去中心化数据库，但它提供了诸如 RestAPI 和流媒体等 API 网关服务，以及 ETL 服务。 4.2.1 捕获/处理为了使普通用户或 dApp 能够高效地使用/操作服务，他们需要能够轻松识别和访问主要在协议内部生成的数据源，例如交易、状态和日志事件。这一层是一个中间件在其中发挥作用，帮助包括预言机、消息传递、身份验证和 API 管理在内的过程。主要的解决方案如下。流媒体/索引平台 Bitquery、Ceramic、KYVE、Lens、Streamr Network、The Graph、各个协议的区块浏览器等。节点即服务和其他 RPC/API 服务 Alchemy、All that Node、Infura、Pocket Network、Quicknode 等。预言机 API3、Band Protocol、Chainlink、Nest Protocol、Pyth、Supra 预言机 s 等。 4.2.2 存储与 Web2 存储解决方案相比，Web3 存储解决方案具有持久性和去中心化等几个优势。然而，它们也存在一些缺点，例如高成本、数据更新和查询的困难。因此，出现了各种解决方案，可以解决这些缺点，并实现对 Web3 上结构化和动态数据的高效处理——每个解决方案的特点各不相同，例如处理的数据类型、是否结构化以及是否具有嵌入式查询功能等。去中心化存储网络 Arweave、Filecoin、KYVE、Sia、Storj 等。去中心化数据库基于 Arweave 的数据库（Glacier、HollowDB、Kwil、WeaveDB）、ComposeDB、OrbitDB、Polybase、Space and Time、Tableland 等。 *每个协议都有不同的永久存储机制。例如，Arweave 是基于区块链的模型，类似于以太坊存储，将数据永久存储在链上，而 Filecoin、Sia 和 Storj 是基于合约的模型，将数据存储在链下。 4.2.3 转换在 Web3 的背景下，转换层与存储层一样重要。这是因为区块链的结构基本上由分布式节点集合组成，这使得使用扩展性后端逻辑变得容易。在人工智能行业，人们积极探索利用这些优势进行联邦学习领域的研究，并出现了专门用于机器学习和人工智能操作的协议。数据训练/建模/计算 Akash、Bacalhau、Bittensor、Gensyn、Golem、Together 等。 *联邦学习是一种通过将原始模型分布在多个原生客户端上，使用存储的数据对其进行训练，然后在中央服务器上收集学习到的参数的方法，用于训练人工智能模型。 4.2.4 分析/使用下面列出的仪表板服务和最终用户的洞察与分析解决方案是允许用户观察和从特定协议中发现各种洞察的平台。其中一些解决方案还为最终产品提供 API 服务。然而，需要注意的是，这些解决方案中的数据并不总是准确的，因为它们大多使用单独的链下工具来存储和处理数据。也可以观察到解决方案之间的错误。同时，有一个名为“Web3 Functions”的平台可以自动/触发智能合约的执行，就像谷歌云等中心化平台触发/执行特定的业务逻辑一样。使用这个平台，用户可以以 Web3 原生方式实现业务逻辑，而不仅仅通过处理链上数据来获取洞察。仪表板服务 Dune Analytics、Flipside Crypto、Footprint、Transpose 等。最终用户的洞察与分析 Chainalaysis、Glassnode、Messari、Nansen、The Tie、Token Terminal 等。 Web3 Functions Chainlink 的 Functions、Gelato Network 等。 5.总结思考正如 Kant 所说的那样，我们只能目睹事物的现象，而无法触及其本质。尽管如此，我们还是利用了被称为“数据”的观察记录来处理信息和知识，我们看到信息技术的创新如何推动文明的发展。因此，在 Web3 市场中构建一个数据管道，除了具有去中心化的特点外，还可以作为实际捕捉这些机遇的起点发挥关键作用。我想用几点思考来总结本文。 5.1 存储解决方案的作用将变得更加重要拥有数据管道的最重要前提是建立数据和 API 治理。在日益多样化的生态系统中，每个协议创建的规范将继续重新创建，并且通过多链生态系统的碎片化交易记录将使个人更难以得出综合的洞察。然后，“存储解决方案”是能够通过收集碎片化信息并更新每个协议的规范，以统一格式提供集成数据的实体。我们观察到，现有市场上的存储解决方案（如 Snowflake 和 Databricks）正在迅速发展，拥有庞大的客户群体，通过在管道中运营各个层次进行垂直整合，并引领行业发展。 5.2 数据源市场中的机遇当数据变得更易获取且处理过程改进时，成功的用例开始出现。这会产生一个正循环效应，即数据源和收集工具会爆发性地出现——自 2010 年以来，由于构建数据管道的技术取得了巨大进展，每年收集的数字数据的类型和数量呈指数增长。将这一背景应用于 Web3 市场，未来可以在链上递归生成许多数据源。这也意味着区块链将扩展到各种业务领域。在这一点上，我们可以预期通过 Ocean Protocol 等数据市场或 Helium 和 XNET 等 DeWi（去中心化无线）解决方案以及存储解决方案来推进数据采集。 5.3 重要的是有意义的数据和分析然而，最重要的是不断询问应准备哪些数据以提取真正需要的见解。没有什么比为了构建数据管道而没有明确的假设来验证而构建数据管道更浪费的了。现有市场通过构建数据管道实现了众多创新，但也通过反复的无意义失败付出了无数的代价。对于技术堆栈的发展进行建设性讨论也是很好的，但行业需要时间来思考和讨论更基本的问题，例如应该将哪些数据存储在区块空间中，或者数据应该用于何种目的。“目标”应该是通过可操作的情报和用例实现 Web3 的价值，而在这个过程中，开发多个基本组件并完成管道是实现这一目标的“手段”。来源：金色财经

金色财经2023-08-13

又一条“红线”在收紧？TED广州演讲被取消专家：传达出“令人不寒而栗的信息”

术、健康和教育等内容，不是要涉及政治或宗教，他指出这些活动在包括伊朗和沙特阿拉伯在内的国家已经举行过。近年来中国的TED热门演讲主题包括女性在职场上与玻璃天花板的斗争经历和猪饲养的艺术。该人补充说，由于TED在中国没有实质性存在，因此不应受到外国非政府组织法的影响。 Bandurski 指出，TEDx活动的取消紧随一系列中国当局采取严厉行动打压被认为具有挑战性的事件之后，包括在5月份一名北京喜剧演员在舞台上开玩笑涉及军事口号后，中国当局对其罚款数百万美元。但他没有称之为“镇压”。 Bandurski表示：“党希望确保一切都被束缚起来，他们想确保一切都得到适当的控制。”“当你处于妄想症状态时，你可能会过度反应。” 美国笔会(PEN America)的中国研究与倡导负责人Angeli Datt表示，对TED的压力传达了一个“令人不寒而栗的信息”，即需要自我审查以及审查外界对中国影响的危险。她说：“你不知道什么会让你受到惩罚。”

财经风云2023-08-10

Meta被重罚 GDPR下数据出境中国企业如何应对欧盟规则

型数据的特征（如种族、性别、政治观念、宗教信仰等）。因此，企业有必要在考虑产品所面向的用户群体画像之基础上，对有特别规定的数据做个性化处理并将其落实到开发层面。 04 结语由于我国数据立法与实践尚不完善，如未建立与欧盟对应的专门数据监管部门，在短期内获得欧盟“充分性认定”的可能性几乎为零；另外，通过政府与欧盟磋商谈判以达成相关双边协定，存在诸多商事主体难以预知和控制的不确定因素，且周期较长。因此，企业应积极通过自我约束，在内部建立相关制度体系，形成被欧盟认可的“有约束力的公司规则”，以推动实现数据跨境合法有序转移。欧盟GDPR作为“史上最严”数据保护规则，已成为该领域先进标杆，对包括我国在内的诸多国家的个人信息立法产生深远影响。在实践方面，自生效以来，GDPR频频对Meta等各大全球知名企业施以重罚，催使着诸多企业在数据收集与处理上对接欧盟GDPR标准，提高个人信息保护水平。但由于各个国家和地区数据监管水平确有较大差异，且在“斯诺登案”等因素的影响下，各国数据保护均有加强，跨国企业进行跨境数据转移面临着较大的合规挑战。Meta此次被罚，也为跨国企业数据合规问题敲响警钟。相关法规及文件：《一般数据保护条例》（GDPR）《GDRP适用地域指南3/2018（条款3）》《关于GDPR第49条豁免条款的2/2018号指南》《关于向第三国转移个人数据的标准合同条款的决定》《数据出境安全评估办法》参考文献： [1] DPC Inquiry Reference: IN-20-8-1. [2] Pammer v. Schulter (C-585/08). [3] 梅傲、黄林羚：《数据跨境转移的欧盟规则及对中国的启示》，载《国际贸易》，2023年第3期，第37-44页。 [4] 范佳宜：《GDPR下对中国企业数据跨境合规的思考》，载《上海法学研究》，2021年第7卷，第196-201页。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

首富们都这么拼了，你咋还不减肥？“二马一贝”加重美国职场身材焦虑

体重和身高，同时禁止种族、性别、年龄、宗教和性取向歧视。新法律将于2023年11月生效。但与此同时，以马斯克、扎克伯格和贝佐斯为代表的企业家们正在树立一个没有大量资源就难以达到的身体健康标准。达拉斯小牛队老板、亿万富翁马克·库班表示：“我认为疫情和在家工作确实为高管们创造了专注于健身的机会。” 例如，扎克伯格在疫情期间学习了巴西柔术，并在5月份的比赛中获得了奖牌。最近，他参加了一场“墨菲挑战赛”，这项锻炼需要穿一件20磅重的背心，完成100个引体向上，200个俯卧撑，300个深蹲，以及一英里长的跑步。扎克伯格在40分钟内完成了挑战，然后在社交媒体上告诉了他的1230万粉丝。其他科技和金融精英以及好莱坞名人也在使用某些药物来促进减肥。其中最受欢迎的是Ozempic，Ozempic含有一种叫做semaglutide的成分，可以刺激胰岛素的产生，降低食欲。它最常被开给肥胖或超重的人。美国食品和药物管理局（FDA）还没有批准Ozempic用于减肥，但人们已经开始尝试了。如果没有保险，这种药物每月的费用约为900美元。它的姊妹药Wegovy已被批准用于减肥，在没有保险的情况下，28天的用量需要花费超过1300美元。去年10月，埃隆·马斯克在推特上表示，他正在服用Wegovy并禁食以减肥。此前几个月，一张他赤膊站在游艇上的照片曝光后，他经历了一场肥胖羞辱的冲击。但自那以来，他的身材明显改善了。现在，他和扎克伯格都在积极进行训练，为一场约定的“笼斗”做准备。

金融界2023-08-02

深入解读Orbiter：跨链桥变身将成为通用以太坊基础协议

与美国人交流，由于有着不同的语言文化、宗教信仰等，双方之间的交流需要翻译作为中介，交流的成本当然会更高。而如果是湖南和湖北人交流，因为它们都有着相似的文化背景和信仰，不需要一个翻译作为中介，交流起来要畅快许多，成本当然会低很多。五、运行机制 1、两个角色在 Orbiter Finance 中，有两个角色，Sender 和 Maker。 Sender 就是发起跨链转账的人，跨链的需求方，而 Maker 则是流动性提供者，Sender 的对手方，即跨链服务的承接方。当 Sender 发起转账时，Maker 为其提供流动性，而智能合约则确保整个过程的安全。 Maker 在为 Sender 提供 cross-rollup 之前，需要在 Orbiter 的合约中存入多余的保证金，并在协议中设置服务费规则。在执行过程中，Sender 将资产发送至 Resource 网络上的 Maker，而 Maker 将资产发送回目标网络上的 Sender。如果 Maker 有不良行为，例如在收到 Sender 转来的资产后，并没有在目标网络上给 Sender 方转账。这时，Sender 可以用 Maker 的保证金向合约发起仲裁请求，然后获得超额补偿。 2、Maker 操作流程在 Orbiter 跨链协议中，会给 Maker 提供一个客户端，当然了，Maker 也可以自己去部署一个客户端，这样就可以实现回款流程的自动化，也就是 Maker 后端的一些操作可以自动完成。在 Maker 的这个客户端里面，会对用户跨链的币种、金额、跨链网络等数据去进行一个监听，根据监听到的数据，客户端就可以实现相应的自动化操作，这是一个正常的流程。 3、去中心化防作恶机制但是，Maker 也是有作恶的可能的。为了应对 Maker 作恶问题，Orbiter 采用了「提前信任 + 争议仲裁」的这样一个解决方案。 Orbiter 默认是信任 Maker 的，默认这些 Maker 会正确的处理资产，会把相应的资产返回给用户，但是 Maker 存在作恶的可能，例如收到跨链用户的资产后，把用户的资产扣下，并不在目标链上给用户返回资产。因此，Orbiter 采用了一套去中心化机制，主要通过三个合约即 MDC、EBC 和 SPV 去实现防止 Maker 作恶。 1）MDC 合约 MDC 是 Market Deposit Contract（市商存储合约）的缩写。 MDC 合约有两个功能：保管 Maker 的保证金以及处理 Sender 的资金返还和补偿。 2）EBC 合约 EBC 是 Event Binding Contract（事件绑定合约）的缩写。该合约用于证明源网络和目标网络上交易的有效性。 3）SPV 合约 SPV 是 Simple Payment Verification 的缩写。它是一个简单的交易验证合约，用于证明源网络上交易是否真的存在。例如 Sender 从Arbitrum 上发送了 0.1ETH 给 Maker，SPV 用于证明这笔交易是否真实存在。然后通过这三个合约会运行一套机制，Orbiter 可以确保当 Maker 作恶的时候，用户不会遭受资产的损失。如果 Sender 转账给 Maker 之后，Maker 没有正确地将代币发送给 Sender，争议解决程序将按以下步骤进行，以帮助 Sender 获取代币： 1）Sender 需要向 SPV 合约提供相关的源网络上交易。 2）Sender 通过 Orbiter 的 MDC 合约申请仲裁。 3）MDC 合约从 SPV 合约获取源网络上交易的存在证明，并确认该交易已在源网络上发生。 4）MDC 合约从 EBC 合约获取源网络上交易的有效性证明。MDC 合约根据 Orbiter 的规则确认源网络上交易是合法的，且该交易是由 Sender 向 Orbiter 的 Maker 发送的，具有合法的识别码。 5）MDC 合约会将此仲裁设置为待处理案件，Maker 需要在 0.5～3 小时内提供目标网络上交易。如果 Maker 在规定时间内可提供正确的目标网络上交易，MDC 合约就可以从 EBC 合约获取目标网络上交易的有效性证明，确认目标网络与源网络上的交易匹配，MDC 合约将关闭此仲裁并向 Sender 显示目标网络上的交易；反之 Maker 无法在规定时间内提供相关的目标网络上交易，Sender 可触发 MDC 合约作出仲裁。 6）MDC 合约开始对 Sender 补偿。 7）MDC 合约会将代币和补偿（约 15 美元）发送回 MDC 合约部署域名上的 Sender。其中，返还和补偿给 Sender 的代币是从 Maker 的抵押保证金中扣除。 4、超额保证金机制此外，为了防止 Maker 作恶，Orbiter Finance 还推出了超额保证金机制。在 Orbiter 协议中，Maker 需要提供两部分资金，一部分用于流动性的资金，即兑换给用户的资金，另一部分是超额保证金。如果 Maker 不诚实导致 Sender 没有如期在目标网络收到 token，那么 Sender 的所有损失将会从超额保证金里支出，并且 Sender 还会得到一笔赔偿，这笔赔偿也是来自于 Maker 的超额保证金。那么，在 Orbiter 协议中，Maker 有足够的动力去提供较好的服务吗？首先，在 Orbiter 的机制中，Maker 可以从每项跨链服务中获得可观的收入（没有无常损失风险）。其次，如果 Maker 没有及时向 Sender 发送正确的信息，Orbiter 的 MDC 合约将会进行发送回去，并以 Maker 的保证金补偿给 Sender。所以，Orbiter 的设计，既可以防止 Maker 作恶，而且还能够激励 Maker 提供更好的服务。 5、费用对于 Sender 来说，Orbiter 的费用包括交易费和预扣费。交易费用：支付给平台和 Maker 的费用，按照转账金额的百分比来收取。预扣费：预付给 Maker 的费用，用于 Maker 支付目的地网络转账时的 Gas 费用。由于 Gas 费用不稳定，Orbiter 会根据目的地网络的 Gwei 调整费用，以确保 Orbiter 的费用低于平均水平，但这种调整并不频繁。六、Orbiter 优势 1、跨链速度及费用通过 https://chaineye.tools/bridge 我们可以查询以太坊 L2 一些跨链桥的速度和费用。假如我们从 OP 链/ARB 链上转 1000USDC 到 ZK 链，看看这些跨链桥的费用以及速度：可以看到，Orbiter 的速度是最快的，基本上在 20–45 秒内就可以完成跨链，而排名第二的是 Meson 则需要 1–4 分钟的时间。而如果按照交易费用排名，Orbiter 排名第二，但排名第一的 Meson 费用为0，Meson 每天有 5笔/$5000 免手续费的额度。同样的场景，我们看看其它跨链桥需要的时间： Layerswap：2–5分钟，费用：2.44U bungee：2–10分钟，费用：4.77U cBridge：5–20分钟，费用：4.62U 在进行跨链操作时，速度和费用都是我们比较看重的因素，通过对比可以看到，综合速度和交易费用，Orbiter 还是非常优秀的，尤其是跨链速度远比其他跨链桥要快很多。在 Orbiter 跨链桥中，跨链所需的时间基本上都是在 30 秒左右，最慢的要属以太坊主网，即从以太坊主网跨到二层网络，或从二层网络跨到以太坊主网，大概需要45秒，最快的是 BNB链和 ZK链之间的跨链，最快5秒钟就可以完成资产跨链。而其它以太坊 Layer2 跨链桥，一般则需要2分钟以上的时间。 2、安全在 Orbiter 跨链协议中，去中心化防作恶以及超额保证金机制，避免了做市商收到资金后的不作为风险，保障了用户的资金安全，增强了协议的安全性。再加上 Orbiter 是搭建在以太坊上的，继承了以太坊的安全性，所以，Orbiter 在保障资金安全方面还是很有优势的。 3、活跃用户可以通过 https://www.orbiter.finance/data 查看一些跨链桥的活跃用户。经过 Orditer L2 Data 平台的数据统计，Orbiter 在活跃用户以及用户广度方面，都是比较有优势的。 4、官方背书推荐 StarkNET 官网推荐了 Orbiter 跨链桥，而且是排名第一位的推荐。 Zksync 官网在跨链桥里边推荐了 Orbiter。 Optimism 也在生态的跨链桥细分项目里边推荐了 Orbiter 跨链桥。 Orbiter 跨链桥有了官方的背书，可信度自然就会上来。而且，官方推荐也会给 Orbiter 带来不少用户。 5、L2 Data 除了跨链的功能，Orbiter 还推出了一个 L2 Data（数据看板）。 L2 Data 支持 Arbitrum、Optimism、Starknet 和 zkSync 数据，指标包括账户和交易、TVL、用户和用户年龄、活跃用户比例、新用户比例、交互、新合约等。 Orbiter L2 Data 致力于为个人投资者、机构、开发者提供更全面、科学、有效 Rollups 生态链上数据。 L2 Data 也是 Orbiter 区别于其他跨链桥所独有的功能。七、未来展望 1、坎昆升级，L2 爆发，跨链需求增加根据 Orbiter L2 Data（https://www.orbiter.finance/data）平台的数据统计，从去年年底以来，以太坊 L2 的总交易数（Transactions）开始超越以太坊主网的交易数。目前，以太坊 L2 的总交易数已经是以太坊主网交易数的3倍多，当然这其中也包括了大量为了撸空投而进行的交互行为。不过，即使一些交易是为了撸空投，但数据至少也说明了以太坊 L2 生态发展现状，毕竟 Layer2 网络费用低、可扩展性更高，越来越多的项目方选择在以太坊 Layer2 上搭建自己的项目，或多其它链上迁移到以太坊 Layer2。随着以太坊坎昆升级（可能到年底了，目前没有确切的时间）的完成，将会大幅降低以太坊 Layer2 网络的交易费用，当 Layer2 网络交易费用越来越趋近于0时，很可能会带来以太坊 Layer2 生态的大爆发。以太坊 Layer2 生态发展越来越繁荣，对于跨链桥的需求当然也会大幅增加。以跨链桥 Orbiter 的优势，也一定会获得更大的市场。 2、Orbiter X 和 Orbiter Protocol 的巨大潜力根据 Orbiter 的 Roadmap，Maker System 和 Orbiter X 将于 Q2-Q3 发布，但具体日期目前并未确定。 Orbiter X 是一种增强版的 Orbiter，提供了一个简单而安全的平台，用于执行跨链和跨资产转移。通过强大的Maker系统和去中心化的跨 Rollup 桥来提供支持，这些功能使得 Orbiter X成为任何想要以快速、安全和经济高效的方式在不同网络之间转移资产的人的理想选择。根据官方 Orbiter Medium 的介绍，Orbiter 的目标不仅仅是充当 L2 跨链桥，而是要充当以太坊扩展的基础设施，Orbiter 要成为通用的以太坊协议。 Orbiter Protocol 以以太坊扩展为中心，由一系列前沿功能所驱动，例如零知识算法、EIP-4337（账户抽象）、递归证明和消息同步，这些功能旨在促进更好的可扩展性、互操作性和安全性，从而提高以太坊网络的整体可用性和采用率。 Orbiter 向 Orbiter Protocol 的过渡，反映了该平台致力于增强以太坊生态系统的决心。届时，Orbiter 不仅仅是一个跨链桥协议，而且还是通用的以太坊基础协议，这无疑调高了我们对 Orbiter 未来的想象力空间。 3、发行平台代币的预期众所周知，虽然 Orbiter 已上线两年多了，而且项目发展得也相当不错，但 Orbiter 一直还没有发行项目的原生代币，官方也未透露关于发币的消息。不过，关于 Orbiter 要发行原生代币的传闻一直都有，由于项目方发币的预期，所以有不少用户是为了撸空投而使用 Orbiter 的。总之，随着以太坊 Layer2 的爆发，跨链桥的需求量也将会激增，而 Orbiter 作为专注于 Layer2 跨链桥细分赛道中的佼佼者，加上项目方的远大愿景（成为以太坊基础协议），未来一定会发展得越来越好，很可能会成为以太坊 L2 跨链桥中的引领者和标准制定者，再加上项目还未发行原生代币，Orbiter 是一个非常值得我们持续关注的项目。来源：金色财经

金色财经2023-08-02

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