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香港法院驳回政府《愿荣光归香港》禁制令，谷歌等互联网公司取得重要胜利暂缓退出中国？

香港政府的数据请求，就连总部位于北京的字节跳动公司(ByteDance Ltd.)也决定停止在香港提供TikTok应用。香港人权律师Mark Daly在裁决后表示，鉴于政府最初试图寻求禁令，人们仍然担心政府限制言论和信息自由流动。他说：“法治，包括对人权的尊重，需要适当的平衡和可预测性，而这种努力似乎由于一些可疑的原因造成了更多的混乱。” 香港城市大学(City University of Hong Kong)专攻中国政治的助理教授Dongshu Liu说，香港政府正试图在法律体系范围内找到压制个人自由的方法，《国家安全法》给了他们灵活性。他说：“如果香港继续像过去三年那样发展下去，要保持国际金融中心的地位将非常具有挑战性。”

Sue 1评论2023-07-28

省广集团：公司营销服务对象较多元化，涵盖汽车、快消、通讯、大健康等多个行业，包括游戏行业

更大的正增长吗？省广集团董秘：公司与字节跳动仅为日常业务合作。投资者：董秘，您好！有消息称：TikTok将于8月在美国推出电商业务销售中国制造产品。请问贵公司作为TikTok的唯一代理，这对贵司业绩有何积极的正面影响？新的海外市场是否可以达成远超过中国市场10倍的收益? 省广集团董秘：公司与字节跳动仅为日常业务合作。省广集团2023一季报显示，公司主营收入27.99亿元，同比上升2.27%；归母净利润4596.53万元，同比上升0.55%；扣非净利润4455.35万元，同比上升55.08%；负债率43.77%，投资收益169.51万元，财务费用1491.25万元，毛利率10.55%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入1.18亿，融资余额增加；融券净流入1159.56万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，省广集团（002400）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）省广集团（002400）主营业务：广告营销业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-28

中国罕见举动！政策松动迹象：腾讯、美团等科技巨头收到这一要求……

一战略的态度有所冷淡。知情人士去年说，字节跳动公司解散了其风险资本和投资团队，并将彻底改革其独立的战略投资部门。阿里巴巴今年5月表示，其将公司分拆为六个不同部门的计划，将需要派遣大约一半的投资团队到不同的业务部门。

超启2023-07-28

新冷战环境下矿机厂商的生存思考

较为成功的标杆有华为、传音控股，以及以字节跳动、米哈游为代表的文娱类公司出海。矿机行业的独特性在于，无论经过多少质疑，它在一定程度上都代表了高端制造与新兴金融的结合。在过去多年中，由于行业高度垄断，矿机厂商的出海仅限于产品出海，配套服务能力滞后。同时，强卖方市场和强买方市场的周期性切换让矿机厂商没有充分动力去建设服务能力。不过在 2021 年后，随着机构客户的兴起，矿机厂商已经逐渐意识到服务的重要性。目前，一些矿机厂商开始在海外市场建设服务站点和分公司，这是好事情。但同时需要注意的是，全球化依然需要在地视角，因地制宜建设团队，熟悉当地法规制度、办事习惯和文化来维系长线客户关系，才能逐渐构建起服务能力的护城河。这些都不是朝夕之功，需要日积跬步，才能将成功的管理模式和业务模式复制。罗马非一日建成，通往成功的路也往往只有一条，失败之路上却各有各的陷阱。笔者亲眼所见的是，一些公司遍地开花，跑马圈地的游牧模式终将资源耗尽，铩羽而归。 3. 美国政府和加密货币：美国政府与加密货币关系复杂，通过绞杀「丝绸之路」获得大量比特币。加密货币的匿名性与黑色交易，以及为伊朗、俄罗斯等制裁名单国家提供资金渠道，都是美国政府不允许的。它们不会容忍美元霸权地位受到挑战，就如同不愿接受中国的和平崛起一样。SEC 在三箭资本、FTX 等一系列爆雷事件之后，对 Coinbase，Binance 和 Tether 的接连诉讼可以看出美国民主党政府对加密货币的必杀决心。 4. Tether 及其战略：作为全球最大的稳定币，维护住 BTC 市场的稳定发展至关重要。据一位资深从业者的消息，泰达的某高管不久前透露他们要将每年 40 亿美元的利润规划出固定比率的钱来购买 BTC，与此同时他们还将拓展挖矿业务，每年投入几亿美元来支持算力支撑和矿机生产商的动力。这么看来，泰达俨然成为了本行业不可多得的唐吉诃德。笔者这里要大胆设想一下，在挤兑狂潮席卷加密友好银行的背景下，泰达的野心或许是想扮演加密行业的「泰联储」，靠一次关键救市彻底坐稳江湖老大的地位。八、对不久未来的一点点猜想比特币的发展不是一个政府或者一个机构可以左右的，尤其在当今和未来一段时间里东西方文明的冲突、地缘政治的冲突、货币霸权垄断的冲突、能源紧张、去全球化下的新冷战等等，世界可能更需要加密货币，尤其是比特币。「机构牛」的周期性再现从 2010 年到现在，比特币已经被单方面宣布「死亡」474 次了（参见 99Bitcoins），这足以说明比特币是打不死的小强。笔者观察到的是，一连串爆雷洗礼之后，比特币又出现死灰复燃的苗头，美国政府和机构投资人对比特币往往各行其是。在美国政府看来，美元霸权是核心，比特币最多是个黑手套，别想洗白。而在机构看来，能割韭菜才是真香。全球最大资管公司贝莱德亲自下场力推比特币现货 ETF，其对 ETF 的申请记录也是百胜一败，如果成功，在不远的未来，大概率还是会看到 2021 年机构牛的盛况。机构入场会进一步推动比特币行业资金结构的变化。早年的币圈和矿圈基本上都是赌性十足的投机主义者，往往短期里赚的盆满钵满或者赔得精光。所以行业一直是少数人「闷声发财」。2018 年后期和 2019 年初期，逐渐出现了传统华尔街金融基金的机构投资人、家族基金（老钱）、传统能源背景的公司的入局，行业的成分在逐渐改变，老钱进场，币价也开始随华尔街同频起舞了。当然，这也就意味着比特币的波动性会更小。比特币「姓什么」不重要能赚钱很重要至于加密货币的合规化，也一直是波动性的，SEC 和 CFTC 日常掐架。近几天美参议员将推出新的加密监管法修订版，以扩大 CFTC 的权力，其中就规定了即使是非去中心化的资产，只要不涉及公司债务和股权，也可以作为商品来监管，看来美国人也懂「后人的智慧」，比特币姓什么的问题也就先搁置争议。目前美国通胀不下，美债高企找不到接盘侠，美元信誉进一步折损。默默抛币也是美国政府为了回收美元以提振信心的措施之一。所以，在这个背景下，加密货币的合规化究竟是真合规还是新瓶装旧酒还有待观察。不过，一代新韭换旧韭，只要流动性还在，就可以接着奏乐接着舞。亚洲仍然不容忽视 2021 年中国对比特币落下重锤，两年后美国起诉币安 Binance、Coinbase 几大交易所，现在中国又默许香港对 Web3.0 和加密货币的扶持，可见各国政府对加密货币的态度暧昧不清。这两年，资金又开始回流亚洲，新加坡如火如荼，香港更是不想放弃亚洲金融一哥的地位。新加坡和香港分庭抗礼，资金持续争抢过程中，最大赢家肯定是加密货币。值得注意的是，2023 年 6 月，日本的《资金决算法案修订案》在上议院投票通过，成为世界上首个颁布稳定币法案的国家。在可见的未来中，亚洲仍然是加密货币行业版图的重要一极。此外，全球经济下行的背景中，非洲和南美洲小国越来越多的政府也持开放态度。新冷战的格局下，美国政府对币安 Binance 和 Coinbase 监管后的结果也并不一样，币安 Binance 在美国的市场份额仅剩 0.9%，而 Coinbase 在美市场份额在 6 月份从 48.4% 跃升至 55%。在加密货币的隐秘战线上，中美可能都会扶持各自的中心化交易所，以吸引海外资金并在必要时采取措施来防止资金大规模出逃。在中亚地区，哈萨克斯坦一直被寄于最多的目光。2021 年，该国一跃成为哈希算力增长最快的区域，随后又因电荒和政策原因大幅回落。哈萨克斯坦政府过去一年从加密货币挖矿实体征收了 700 万美元税款，而截至今年 4 月，该国政府对加密挖矿的征税为 54.1 万美元，如果按照这个标准下去，可以推算 2023 年全年的征收税额也不过 162 万美元左右，这主要是由于该国加密矿业遭受政策打击所致。作为一个资源型国家，利用过剩电能创收本无可厚非，上一轮政策主要是对非法挖矿和加密挖矿低电税的回应。作为税收来源之一的加密货币挖矿产业不会被彻底禁止，政策打击的力度主要取决于该国政府能从其中获取多少利益。笔者看到的是，该国随后计划引入新的法规，包括矿工许可证、使用获得许可的交易所和矿池等，这些措施将进一步减少逃税，提高产业透明度，而非将矿业逐出境内。目前矿业税收锐减也说明了该国的矿业需要一段时间恢复，以重建资本的信心。另外，提高电能运用的效率需要引进更先进的机器和设备，所以未来一段时间，可能会看到该国政府在有关矿机进口增值税、数字采矿税费方面有所松动。绿色挖矿：比特币矿业必须递交的「投名状」在经过上一个「加密寒冬」后，比特币矿业进入盘整期。当前比特币矿业面临的情况：1）政治正确：减碳框架下关于比特币矿业的可持续性问题；2）资金来源：比特币 ETF 对矿业是双刃剑，ETF 的推出无疑会拉高币价有助矿工收益，但是 ETF 为机构投资者提供了零门槛的入金渠道，既然如此，谁还会花力气搞大规模的矿场基建和设备采买？3）上市的挖矿股已经开始寻找新的所谓「多元化收入」的叙事，也就是用挖矿的显卡做 AI。时至今日，面对强大的美国政府，比特币矿业无法「圈地自萌」，要想生活过得去，就必须带点「绿」。首先，对于挖矿的可持续性问题。在全球减碳的框架下，绿色挖矿是未来行业合规的必经之路，这也就意味着长远来看，只有资金雄厚和深耕政府关系的企业才能活下来。目前业内的上市公司已经有所行动，成立 BMC 矿业协会定期披露运营数据。这些公司还需要组建专业的游说团队来澄清加密矿业电力结构的持续优化，以及作为新能源电力补贴来源的作用。其次，矿业公司还在北美外的其他地区如北欧等寻找廉价水电，并且加大与能源型，特别是新能源公司的捆绑力度。最后，ESG 无疑将是未来上市公司的叙事标配，比特币矿企更是不能免俗，不妨成立类似绿色基金会的组织，每年拨一些钱作为给美国决策精英的「投名状」，以谋求在法理和公众层面更大的话语权。来源：金色财经

金色财经2023-07-26

省广集团：有关公司业绩情况请详见公司披露的定期报告

跃式的发展空间？省广集团董秘：公司与字节跳动仅为日常业务合作。投资者：董秘你好，请问贵公司跟meta合作是否会对公司收入基本面发生重大影响，是否会有大幅增长省广集团董秘：相关业务目前对公司业绩暂无影响。省广集团2023一季报显示，公司主营收入27.99亿元，同比上升2.27%；归母净利润4596.53万元，同比上升0.55%；扣非净利润4455.35万元，同比上升55.08%；负债率43.77%，投资收益169.51万元，财务费用1491.25万元，毛利率10.55%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入5510.52万，融资余额增加；融券净流入956.87万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，省广集团（002400）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）省广集团（002400）主营业务：广告营销业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-26

省广集团：公司与字节跳动仅为日常业务合作

：2020年4月10日，省广集团正式与字节跳动ByteDance签署出海合作协议，成为TikTok Ads出海核心代理，获得TikTok（抖音国际版）等多款海外流量产品在五大洲150多个国家和地区的出海代理权！现如今TikTok（抖音国际版）在海外火爆，请问是否能够给公司带来积极影响省广集团董秘：公司与字节跳动仅为日常业务合作。投资者：秘董你好!与META合作预计近几年提升公司百分之几利润。谢谢。省广集团董秘：感谢您的关注，目前双方仅为日常的广告业务合作关系。省广集团2023一季报显示，公司主营收入27.99亿元，同比上升2.27%；归母净利润4596.53万元，同比上升0.55%；扣非净利润4455.35万元，同比上升55.08%；负债率43.77%，投资收益169.51万元，财务费用1491.25万元，毛利率10.55%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入5510.52万，融资余额增加；融券净流入956.87万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，省广集团（002400）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）省广集团（002400）主营业务：广告营销业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-26

吴世春：今年是从业以来最难一年，有投资人失业后去做滑雪教练

很多好资产都面临“资金堰塞湖”，比如说字节跳动，至少就2000亿美元资金，封在一级市场退不出来。如果能退出的话，这里面至少有一半的钱还可以继续投到早期项目里。另外，原来的教培领域，也有差不多一两千亿美金投在里面，没有退出渠道，只有足够顺畅的退出机制，钱才能流转起来，才会带来信心和更好的预期。现在美股这条路断了，然后港股又没有流动性，就看今年下半年蚂蚁这类公司在港股能不能顺利上市，这个很重要、很关键。二、中国非常需要在每一个卡脖子领域，都做出国产替代这两年科技投资赛道有什么变化，资本集中在一些热点项目，会不会出现估值偏高的泡沫？吴世春：其实热点的话，总是会把很多的注意力和关注力集中在一个方向，但实际上社会发展应该是均衡的。当大家都在看ChatGPT带来的生成式AI爆发的时候，我认为一些新领域赛道，其实同样值得关注，所以我们投资从不盲从热点，就像共享单车、穿戴设备很热的时候我们没投，反而去投了一些看起来很传统的冷赛道，像星河动力这样的公司，反而他们更能经得起时间考验。你在选择项目的过程中，会考察社会情绪或者说年轻人的一些喜好变化吗？你说的投人心，能不能展开讲讲？吴世春：社会情绪，本身就会带来消费习惯的一些变化，比如原来国货没有那么受欢迎，现在老百姓更能接受中国的国货品牌。过去几年，这个社会情绪越来越明显，特别是95后、00后，他们是很自信的一代。我们看消费品投资，会很关注他们对年轻人的吸引程度，像我们投的叁省货仓，它就符合现在年轻人线下逛商店，又追求性价比的一种心态。过去30年里，日本诞生了优衣库、无印良品等知名零售企业，我觉得中国也会诞生很多这样的公司。中国非常需要在每一个卡脖子领域，都做出国产替代，找到中国的替代品很重要。投早投小是个避风港，在实践中有哪些标准？完全没有盈利甚至营收的公司，会投吗？吴世春：我们投早投小的话，是希望投到整合式的创新，叫做团队期权。我提了一个概念叫MSOTC（M：管理梦想，造梦者；S：超级销售，把产品卖出去；O：行业老炮，深知行业痛点；T：技术领军，技术牛人合权威；C：内容头部，内容就是生产力）。我很强调三种角色的价值，一是CEO角色，第二是technology，就是技术能力，还有行业老炮也很重要，他知道这个行业的痛点、机会、坑在哪里，这就会避免很多坑，及时抓住一些机会。第二是超级销售，就是能够在产品可能不完善、不成熟的时候就把东西卖出去，这个能力很重要。很多创业者，老想把一个产品做得很好，尽善尽美才去卖。其实很多产品要在不完善的时候，就要有一些天使客户能够支持你。最后一个就是content，就是内容头部能力。现在你卖一个产品，不管To B 还是To C，要把内容做好非常重要。不仅得写文案、写故事，还得拍视频、上直播。像我们投的徕芬， CEO就是一个社恐，但他也能够上直播。他一个社恐能上直播，我社恐也能讲脱口秀。早期，不可能有盈利要求，可能连收入都还没有，但创业者需要有行业老炮的能力，能够有超级销售的能力，能够把内容做好的能力。我们投珞石机器人的时候，他们整个公司就三个人，连办公室都没租，但现在也是机器人里面第一名。我们投星河动力的时候，他们零部件都还没研发出来，更不要说收入了，但它现在可能是最快能上市的中国火箭公司。三、大模型是巨头的盛宴，未来不是“百模大战”而是“万模齐发” 最近大模型很火，你会用什么标准去考察这些做大模型的公司，哪类公司更有胜出机会？吴世春：投资的本质，就是胜率与赔率，现在这么多钱、这么多优秀的团队冲进去做大模型，最后谁会胜出，胜出以后，其他没胜出的人，他们有没有被卖的价值？有没有能力投到第一名，投到第一名你能不能赚到钱？大模型在中国的第一名会是谁？我觉得，这是一张明牌，很可能就是已有的那几个巨头，因为他们有应用场景，有钱，有研发，又有决心。而且这种明牌，就是只要知道怎么干的话，对大公司来说根本不用犹豫，能够拉升股价，又能够带动其他产品。所以，我会分成三种类型，一种是巨头，他们会成为基础设施，会成为大模型平台类的胜出者。一种是目前已有的一些公司当中，快速拥抱生成式AI，它有一定场景、数据、客户，有一定收入，所以他们会成为其中一些胜出者。然后，还有一种是那种AI领域的原住民，他们就是光脚的创业者，这个人群可能会有很多，但跑出来的不会那么多。在这些人里，我们就要选择那些“打不死的小强”，能够折腾，有很强的商业思化，能够边打边赚钱的团队。有投资人说现在投资大模型的窗口期已经过去了，你怎么看，有什么选择标准吗？吴世春：我前面说过，大模型市场已经是明牌，留给创业者的机会很少，新入局者需要找到一些别人看不懂、看不起的机会，然后花几年时间打磨。我个人认为，创业者可以等待巨头们去建好高速公路，然后周边的加油站、便利店等一些服务设施，也许是个机会。建高速公路必然要花大价钱，这条路不是小公司或者风险投资能干的事情。所以其实一开始，也产生了一点波澜，比如王慧文、王小川他们，但实际上很快就会发现，这里面的机会属于巨头。至于垂直的应用型模型，就属于那些已有场景、已有客户、已有产品的公司，他们可以更好地拥抱生成式AI，我觉得未来会诞生很多中模型、小模型，不是百模大战，而是万模齐发。四、市场经济的法则是“适者生存” 企业家或者创业者目前最担心的是什么？为什么他们现在的信心这么不足，主要原因？政府怎么做，会让企业家会放心？吴世春：你这个命题很大。第一，我觉得身处不同行业水温完全不一样，像王传福、李想，他们现在完全没问题，政府在支持他们，支持新能源汽车产业。假设你是一个教培行业的企业老板，你说你现在心态是怎么样子，假设你是一个房地产企业家，你现在心态怎么样子？所以不同的行业与人，很难给一个标准建议。另外，巨头、中型企业、微型企业，体感也不一样，现在中国非常多元化，如果用市场经济的八个字来总结，就是 “想生就生，该死就死”。为什么呢？就是如果一个人想创业，提供一个很好的市场环境、法制环境，让创业者打拼成长。这个行业已经进入了一个衰退期，已经没有竞争力了，就不要社会保护它，不要干预它，该死就死。所以，其实，我觉得市场经济不是需要做什么，反而不做什么很重要。当下，青年人就业备受关注，大学生还有创业的窗口期吗？吴世春：其实看“泛创业”机会，一直都还在。比如说你做个网红，开个淘宝店、烧烤店，这种机会一直都在。但如果是那种严格定义上的创业，要有风险投资，要去融资的话，变得越来越难了，因为现在第一要求项目有科技含量，第二需要很深的行业背景，光这两点话，就把很多大学生拦在创业的门外了。你说家里支持十几万去开一个奶茶店，这叫不叫创业？我觉得也是一种创业，但与那种光鲜靓丽的创业、几年就走上人生巅峰的这条路相比，可能有差距。我也鼓励很多大学生从小做起，从赚第一分钱开始，不要看不起任何东西，像喜茶的老板，就是从一家很小的餐饮店开始打磨；我们投的理想汽车，李想开始也就是一个互联网的小站长。我非常鼓励大家学习互联网时代的站长，一开始就做一个很小的项目，然后慢慢积累自己的人脉，不断强化自己的认知，锻炼自己的赚钱能力、商业化思维，这些东西会为创业打下一个很好的基础。过去很多人吃到了互联网的红利，赚得盘满钵满，现在互联网创业还有机会吗？吴世春：互联网行业是一个非常容易赢家通吃的赛道，非常依赖于流量，然后现在流量基本枯竭了，这个行业的机会越来越少、越来越稀缺了。所以，如果让我做一些建议的话，不要再去这个赛道折腾、寻找机会和等待了，基本上资本也很难在这些领域继续砸下重金了。文章来源：百度APP财经

金融界2023-07-26

通力股份闯关深市主板 TCL创始人迎来第六个IPO

PPO、阿里、谷歌、亚马逊、安克创新、字节跳动、联想等。公司产品主要包括音箱产品、可穿戴设备、AIoT产品和精密组件及附件等。招股书显示，2020年-2022年，通力股份实现营收分别为850,760.64万元、975,389.93万元、1,003,120.12万元;实现归母净利润34,721.98万元、28,465.70万元、37,189.94万元。（图片来源：通力股份招股书）通力股份拟募集资金10.15亿元，分别用于智能产品的精密制造技术改造升级项目、总部技术创新研发中心建设项目、电声产品的产能扩充项目、补充流动资金。（图片来源：通力股份招股书）风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-24

谁拖了中国ChatGPT的后腿？

tGPT”的基本环境和前提。阿里巴巴、字节跳动和滴滴也都有基于自身需求的自然语义训练模型。可以说，在训练复杂的上百亿参数的自然语义模型方面，中国的公司和研究机构的“家底”并不薄弱，起点也并不比美国同行低——至少在2016年前后的时候是如此。这几年中美人工智能界在大模型领域产生的差距，不是意识、起点和能力的问题，而是道路和方法的问题。中国与美国在类ChatGPT的人机对话模型领域的差距，也不是所谓的监管导致的。如果你与ChatGPT就一些更丰富的宗教、文化、民族和地缘政治等议题展开过坦率的交流的话，你会意识到它在看似拒绝和审慎讨论这些议题的背后隐藏着某些特定的立场倾向，是与美国社会普遍公认的主流价值观微妙重合的。可以说，任何一个，而不是某一个自然语义的复杂模型，其模型建构、语料采集、训练和参数调整的过程，都是基于特定价值体系的“内容审查”的过程，都有着维系其价值体系的自觉。我们不是应该不应该在自然语义模型里“生成”中国的价值立场的问题，而是它该如何生成，才能真正地制衡英语主导全球互联网语料库必然导致的世界观与文化霸权，加强中文语言理解基准在全球自然语义处理体系的权重，进而为世界人工智能和人机对话的发展提供文化上的多样性。我也严重不同意中文互联网信息内容质量太糟糕导致中国类ChatGPT模型语料源头被“污染”的说法，这同样是既偷懒又显得大聪明的判断。因为互联网上的信息总量原因，英语内容无疑是世界上最多的，质量堪忧的极端化内容也是最多的，它们都会影响自然语义模型训练的过程和结果。ChatGPT在早期的训练中优先使用内容质量较高的社交论坛Reddit上的高赞内容，是有特定的语料选择倾向的。如果中国优先选择知乎和得到等知识类社区，以及主流媒体优先作为语义模型的语料库的话，就不存在语料被污染的问题。更遑论以大部分持“中文内容质量低”的人们的外语水平和阅读广度，根本不足以支撑他们的论断。但是无论如何，ChatGPT的横空出世，对我这么一个多年来一直呼吁“告别硅谷崇拜”的人来说，的确是一个不大不小的刺激，也是一个观念的挑战。这不是因为我觉得中国和美国在人工智能领域竞争的差距就此拉大了，而是因为ChatGPT这样的通用人工智能人机对话模型，是一个真正可能从全人类——而不是某一个特定领域和行业的角度，推动社会生产协作与文明进程的工具。其意义大于移动互联网的出现，堪比电子邮件和搜索引擎的诞生。作为一个人工智能大国，中国早就不是电子邮件和搜索引擎诞生时期的信息技术产业一穷二白的国家了，但是，我们却没有让这类能影响人类文明进程的通用人工智能的创新首先发生在中国，训练一个基础语料由中国文化与价值体系为建构的模型。更何况，ChatGPT的模型训练方式，很大程度上依靠的是“大力出奇迹”的参数升级、反复训练和模型依据生成内容反馈持续迭代优化——这原本是中国团队最擅长的工作方法。当一家美国的创业公司用从微软融来的钱不惜代价投入巨额算力成本，大量雇佣非洲和中东的数据工人进行信息标注、用最高效率的迭代与Google这样的巨头进行自研语义处理大模型的“军备竞赛”时，你还是有一种很不真实的感觉——这究竟是一家旧金山公司还是一家深圳公司。像ChatGPT这样的自然语义处理模型应该可以诞生在中国但却没有诞生在中国，其原因还得从中国从事人工智能的科技公司——无论巨头还是创业公司这些年在干什么开始说。很多人可能从来没意识到的一个问题是：像ChatGPT这样的超大规模通用自然语义处理模型，由一家AI创业公司建构最可能产生奇迹，而在一家科技巨头内部通常不会实现更好的结果。这就是为什么Google的LaMDA对话应用模型和近期仓促上阵的Bard都没有大放异彩的原因，也是百度接下来势必面临的挑战。为什么？首先是因为通用自然语义处理建模太烧钱了。其实，烧钱通常并不是大公司的本事，反倒是创业公司的特权。科技巨头几乎都是上市公司，百亿美元级别的投资砸在一项相当长时期看不到回报的事上，首席财务官在面对董事会和股东大会时的压力是很大的，也经常是被股价惩罚的，这导致大公司不敢做大冒险，不大冒险就不会有大迭代。什么叫“大力出奇迹”？就是先花大钱出大力，然后再祈祷奇迹的发生，而不是默认一定得出现奇迹，然后再决定花钱出力。可惜，大公司只能是后者。这也是为什么即便从ChatGPT受益颇丰的微软，也只敢从一开始的10亿美元，历时四年，直到今年的百亿美元，一笔一笔，持续地追加投资，以支持OpenAI在微软的“体外”，多年如一日地训练GPT模型。微软通过投资OpenAI获得的股权享有整合ChatGPT模型能力进入其Office和搜索引擎的优先权，它未来会不会吃掉OpenAI可能是一件不太好说的事，但至少市值近万亿美元，一年收入几百亿美元的微软，是绝对不敢一开始就“大力出奇迹”，兀自凭一己之力训练这个模型的。其次，因为人们对科技巨头从事创新事业的容错度很低，而对创业公司的错误和偏差较为优容。Google为了应对以ChatGPT的压力，仓促推出了人机对话测试版Bard，被发现一些对话出现了基本的事实错误，于是被无限放大，市值一夜蒸发千亿美元。事实上Google不是不清楚这一点，要不是被逼急了，它也不会这么冒失。Google在2021年公布的LaMDA模型，参数级别和信息搜索能力都明显高于当时OpenAI训练的GPT-3，但Google迟迟不敢公测其效果，就是因为害怕它出现失误，引发公众的不信任和股价的下滑。 Google在乎的，OpenAI都不在乎。从ChatGPT发布的第一天起，它就公开地说自己没有信息检索能力，语料库也只到2021年12月，更回答不了很多关于价值和道德判断的问题，还经常犯事实错误。对ChatGPT的自我“摆烂”，测试者很宽容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、寻医问诊等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连贯性一系列能力惊叹不已，对它犯的错误轻轻带过。 2019年3月，在GPT-2模型取得前所未有的成功后，成立了4年的OpenAI决定由一家非盈利的基金会转变成为一家商业公司。毕竟没有任何一家基金会能受得了它的首席科学家年薪150万美元，2019年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）出任OpenAI的CEO。接着，OpenAI获得了微软的10亿美元投资。2020年5月，OpenAI推出的GPT-3模型，参数从GPT-2的15亿陡升至1750亿，形成了一个前所未有强大的自动学习系统。可见，一家含着金汤匙出生、融得到巨资、有巨头业务捆绑加持的人工智能初创公司，从事通用的人工智能自然语义模型建构与开发，不计成本投入模型训练，是最理想的状态。最强大的模型带来的想象力和商业回报足以刺激微软和其它的投资者。那么，怎么这个逻辑在中国就跑不通了？中国曾经有没有一个强大的通用自然语义人工智能模型，哪怕就是一个雏形？要回答这个问题，不妨看看微软首次投资OpenAI的时间：2019年7月。在微软押注OpenAI的GPT模型之后4个月，也就是2019年11月，微软负责必应搜索业务、同时也是微软人工智能最高负责人的全球资深副总裁、中国香港籍计算机科学家沈向洋宣布离开工作了20余年的微软。而沈向洋对微软通用人工智能模型的最后一个贡献，就是由微软亚洲互联网工程院在2014年主导研发的聊天机器人——小冰。 2020年7月，小冰从微软独立出来，成为一家中国的人工智能创业公司，沈向洋出任董事长，原微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛出任CEO。小冰独立之际已发展至第六代以上，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。小冰曾经引发公众讨论的，除了充满情感和女性性征的聊天机器人之外，还有它在汉语诗歌创作领域的惊艳表现——她出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，收获了不少好评，以及更多的争议。毫无疑问，一个能写诗，进行简单情感和基于常识的对话的小冰机器人，是几年前全世界范围表现上乘的对话式通用人工智能模型。沈向洋主导的团队不可能不懂搜索，更不可能不懂人工智能。而沈向洋从微软出走和小冰的“独立”，加之微软CEO纳德拉主导的对OpenAI的投资和合作绑定，其实是中美最顶级的人工智能操盘手，在通用人工智能模型领域的一次正式的分道扬镳。那么，今天的小冰，还写诗么？它在做什么？这两年，小冰早就不写诗了。它在忙着商业化。它成立了游戏工作室，为游戏提供NPC脚本对话内容；它与冬奥会合作，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统；它为万得资讯提供人工智能生成的上市公司公告文本摘要；它给万科等企业定制了客服专用的虚拟数字人......它在努力地成为一家“赋能”各行各业，同时让自己能造血赚钱的人工智能解决方案公司。一句话，昔日代表了通用自然语义人工智能模型较高水准、中国人撑起全部格局的人工智能团队，现在成了一个生成式人工智能与决策型人工智能混合的、为具体的场景提供具体解决方案的人工智能供应商。你不能说这是小冰的“堕落”，毕竟它只从资本市场融资了数亿元人民币。按照ChatGPT的模型训练方法，这些钱一天就花完了。没了微软的护身庇佑，小冰得自己顾自己的命。可是，我也从来没听说过百度、腾讯或者字节跳动，想过要投资小冰，支持它继续搞通用自然语义人工智能的大模型。不仅仅是小冰。过去几年中国也有其它从事通用人工智能自动建模和异构计算，让国内外7-8种芯片通过该模型接入软件的创业团队，但只要是拿这个模型出来融资，就搞不定任何的一个投资人。中国的投资机构从未表现过对通用人工智能模型的兴趣，和哪怕一点点的想象力。 “超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，当然也少不了教育从事人工智能创业的科学家。“你得在这个行业有点数据”，这是他们最爱教育AI创业者的一句话。在某一个行业有数据，而且要专注在某一个细分领域提供解决方案，这是中国大多数号称投资人工智能的VC和PE们的思维定式。然后看的就是“场景有多大”，安防摄像头的场景足够大，于是估值模型就变成了中国这么大，能安多少个摄像头？每个摄像头多少钱？总的摄像头盘子有多大？好，盘子足够大，摄像头这个细分领域我们投了。再看看港口智慧物流，中国有多少个港口？有多少个是深水港口？每个港口码头能为AI解决方案付多少钱？原来就付这么点儿钱啊，看来“港口”这个场景不够大，那我们不投。AI虚拟数字人做客服？能跟元宇宙挂上啊，那有故事有想象力，好，我们可以投投试试。所以，你看到的情况就是，中国的人工智能“四小龙”基本都在做摄像头和人脸识别的生意，都变成了AI的项目实施和集成商，商业模式一如30年前的东软和软通动力，自己活得举步维艰，巨额亏损，还得撑着中国人工智能产业的排面，撑着人工智能这一领域的估值和想象力。在相当长的一段时间内，几乎没有哪个人工智能领域的投资人发自内心地相信一个通用的模型能在各个行业复用。其中偶尔有几个对通用模型有点耐心和兴趣的，基本都是人民币基金，美元基金对中国团队搞通用模型的尝试真的是兴趣阙如。你以为是他们通过对比OpenAI和Google这样的公司的模型训练难度和水平，从而觉得中国团队做起这个事来有差距？那你还真是想多了。他们知道GPT模型研发是怎么回事的时间，也就是最近这俩月的事。那些大言不惭“在我眼里商汤和旷视就是卖安防摄像头的”的一线投资经理，那些傲然地跟创业者说“你这个模型又不是场景”的一线投资合伙人，更遑论那些历史上几乎不投人工智能，过去这么多年一直在鼓捣中国创业者“出海”搞加密货币的美元投资基金的合伙人，今天都突然摇身一变，宣称要支持创业者搞“中国的ChatGPT”了。那么你倒可以想想，他们的信誓旦旦和踌躇满志，含有几分对通用人工智能模型的理解和真诚，又有几分是投机和算计。你更可以想想，一个超级自然语义模型的训练可能一天就得烧几千万甚至上亿人民币，更何况现在提供大模型训练的算力模块——世界顶级的GPU，因为美国的无理禁运而变得越来越难以获取。以那些投资人过去这么多年的心性和行事风格，他们又能坚持得了几天，肯说服投委会投多少笔钱进去，还是能帮这些创业团队搞定GPU的问题？不定哪天，弄不好也就半年之后，他们就又开始催着这些做通用模型的团队，尽快“在细分领域实现商业化”。以百度对飞桨PaddlePaddle模型投入的坚持，尚且不可避免它从一开始就将这个模型产业实践化，尽快追求在不同行业的商业化。而在很大程度上，通用人工智能大模型的训练，存在着海量数据、高质量有创造力的内容输出和产业应用落地的“不可能之三角”。能实现海量数据和高质量有创造力的内容输出，就势必不能快速应用于某一个产业的具体落地——比如ChatGPT。要想在人类创造的互联网最大范围的海量数据里创造具体的产业落地场景，就一定无法提供最高质量的结果，因为基于海量数据的内容生成与精准决策系统一定存在冲突——这其实是个废物。如果想实现高质量的内容输出，以辅助精准的产业落地场景决策，就一定得牺牲最海量的数据，而以大多数精准的产业场景所拥有的数据，是无法支撑真正的大型模型训练和研究的——这是中国绝大多数“产业细分”人工智能解决方案今天面临的困境，也是所谓“产业ChatGPT”是个换汤不换药的伪命题的原因。那些今天摩拳擦掌要大举杀入“中国的ChatGPT”的创业者和投资人们，且不说你们兜里有几个钱和几块GPU，既然都上了这艘船，都觉得自己攥着船票，那通用人工智能的“不可能之三角”，你们决定舍掉哪一个角？这是个首先得想清楚的问题。换而言之，哪个投资机构——无论是财务投资机构还是大公司的投资部门，有持之以恒数年如一日投入训练自然语义大模型，无限拉长回报周期的定力？毕竟历史告诉我们，这是一群最没有定力，最着急找接盘侠的人。中国从来就不缺优秀的创业者和科学家，在人工智能领域同样不例外。中国和美国科技公司在人工智能领域的水平和积累是全球范围内最接近的，至少几年之前中国和美国在自然语义大模型的建构和训练上的差距也并不大。但是中国确实缺一些视野更开阔、不人云亦云、有定力有远见的投资机构和投资人。沈向洋、李笛、马维英、王小川和李志飞等这些人，他们出来做通用自然语义大模型的创业项目都挺靠谱，但问题是得换一批背后支持他们的投资机构和投资人，有一些太擅长“做局”和投机，在加密货币等赛道上浸淫太深的投资机构混杂在其中，是应该被拉进黑名单的。说句实话，尽管过去这么多年都没什么正经的投资机构在看通用人工智能模型，可毕竟还是有一些机构也投了不少回报周期极长的人工智能公司。比如那些投资了中国本土激光雷达和自动驾驶解决方案的VC，他们是对树立中国在全球汽车产业百年未有之变局中全新的竞争力做出过贡献的。还比如那些投资了中国本土GPU的VC——这注定是一个充满艰险，面临美国封禁和打压，回报周期极其漫长的赛道；但这些本土新崛起的GPU玩家——无论是瀚博、壁仞还是其它，它们未来是可能为中国的通用自然语义处理模型提供弹药的。它们背后的投资人，如果有一天真的谋定思动，出手加持中国的自然语义大模型项目的话，我对他们可能有一些更不一样的预期和信心。只是这样不咋咋呼呼、不拖后腿、不急功近利的投资人和投资机构，不是太多，而是太少，但中国的自然语义模型建构和训练需要这样的投资人和投资机构——无论它是财务投资者，还是战略投资方，或是有国家意志加持的资本机构。中国要有自己的通用自然语义大模型，它需要有为全球通用人工智能提供中国智慧、中国价值体系和中国方案的愿景，需要从语料库选择、模型建构与训练、参数调整的全过程前置规避风险和法律、道德与伦理问题，更需要的是定力和耐心。无论如何，它不能投机。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

异动快报：省广集团（002400）7月19日13点51分触及涨停板

广集团。该股为百度概念股，快手概念股，字节跳动概念股概念热股，当日百度概念股概念上涨0.76%，快手概念股概念上涨0.46%，字节跳动概念股概念上涨0.39%。 7月18日的资金流向数据方面，主力资金净流出6380.96万元，占总成交额5.38%，游资资金净流入2941.66万元，占总成交额2.48%，散户资金净流入3439.3万元，占总成交额2.9%。近5日资金流向一览见下表：省广集团主要指标及行业内排名如下：省广集团（002400）个股概况：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-19

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