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对话类AI“Grace”开测
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据Tech星球报道,
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内测的对话类AI项目已经开启测试,代号为Grace。目前,供测试使用的网站已经初搭建完毕,需要邀请或授权的相关账号登录后才可使用。
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金融界
2023-08-06
ChatGPT爆火这半年:热钱、巨头与监管
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上市 华为云 2019 盘古 未上市
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2016 火山方舟 未上市 京东云 2012 言犀 上市 昆仑万维 2008 天工 上市 360 1992 360智脑 上市 公司类型 公司 成立时间 大模型及相关产品 融资轮次 AI公司 商汤科技 2014 日日新 上市 科大讯飞 1999 讯飞星火 上市 云从科技 2015 从容 上市 达观数据 2015 曹植 C轮 出门问问 2014 序列猴子 D轮 智谱Al 2019 ChatGLM B轮 澜舟科技 2021 孟子 Pre-A轮 MiniMax 2021 Glow 股权投资 面壁科技 2022 VisCPM 天使轮 深言科技 2022 CPM 股权投资 聆心智能 2021 Al乌托邦 Pre-A轮 衔远科技 2021 ProductGPT 天使轮 思必驰 2007 DFM-2 IPO终止 公司类型 公司 成立时间 大模型及相关产品 融资轮次 2023年成立都初创AI公司 光年之外 2023 暂无 A轮 百川智能 2023 baichuan 股权投资 零一万物 2023 暂无 股权投资 国内AI大模型相关公司部分统计 今年的一众AI明星项目中,智谱AI、聆心智能、深言科技和面壁智能,都是清华实验室孵化的公司。深言科技、面壁智能两家公司均成立于2022年,且有AI行业内知名学者的技术背书。 比这几家清华系AI公司成立时间更短的是一些互联网行业大佬创立的AI公司,光年之外、百川智能和零一万物均成立于这波大模型热潮开始之后。 美团联合创始人王慧文在2023年年初成立的光年之外,一度融资5000万美元,已是彼时中国大模型行业为数不多的融资案例。与智谱AI、西湖心辰这类已有大模型为基础的公司不同,光年之外是2023年2月开始,从零开始做大模型,其难度可想而知,6月29日,美团公告宣布收购光年之外的全部权益,总代价包括现金约2.33亿美元(合人民币16.7亿元)、债务承担约3.67亿元、及现金1元。 “起码要有自然语言处理背景的人,有一定大模型训练实操经验的人,以及数据处理、大规模算力集群等方面的专业人才。如果同时还要做应用,那应该还要有对应领域的产品经理和运营人才。”陈润泽如此描述一个大模型核心团队的标配。 大公司的AI赌注 过去半年中,老牌互联网大厂们的AI新闻漫天纷飞。对AI大模型的投入,看似是在追热点,但如百度、阿里、华为这样的大公司,在AI上投下的赌注,显然不是跟风。 巨头们在AI上的押注很早就已开始,对这些公司来说,AI并不是一个新鲜的话题。虎嗅根据企查查数据不完全统计,各大厂在2018年开始就对人工智能相关的企业有不同程度的投资,从投资企业来看,大多是人工智能应用方面的企业,尽管涉及到一部分AI芯片企业,但是数量并不多,涉及大模型方面的企业几乎没有,并且大厂所投资的人工智能相关的公司大多与其业务息息相关。 大厂投资机构 投资企业数 平均持股比例 最高持股比例 100%持股企业数 阿里巴巴 23 36.25% 100% 5 百度风投 25 5.50% 15% 0 腾讯投资 54 17.54% 100% 2 三家互联网大厂投资AI相关公司情况|数据来源:企查查 2017年阿里达摩院成立,研究对象涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域,将人工智能的能力赋能到阿里的各个业务线中。2018年,百度提出了“All in AI”的战略。 有所不同的是,生成式AI的出现,似乎是一个转折点。对于拥有数据、算力和算法资源优势的科技巨头来说,人工智能对他们已经不光是赋能场景,而是需要承担基础设施的角色,毕竟,生成式AI的出现,意味着针对人工智能产业的分工已经开始。 以百度、阿里、华为、腾讯,四家云供应商为代表的大厂,虽然都宣布了各自的AI策略,但明显各有侧重。 在过去的半年时间里,巨头纷纷发布自己的大模型产品。对于百度、阿里这样的大厂来说,他们入局大模型的时间并不算晚,基本在2019年。 百度自2019年开始研发预训练模型,先后发布了知识增强文心(ERNIE)系列模型。阿里的通义千问大模型也是始于2019年。除了百度和阿里的通用大模型,6月19日,腾讯云发布了行业大模型的研发进展。7月7日,华为云发布了盘古3.0行业大模型产品。 这些侧重也与各家的整体业务,云战略,以及在AI市场里的长期布局有所呼应。 百度的主线业务盈利能力在过去的5年中,出现了较大波动。百度很早就看到了基于搜索的广告业务在国内市场中的问题,对此,百度选择了大力投入AI技术寻找新机会。这些年来,百度不仅邀请过吴恩达、陆奇等业界大佬出任高管,在自动驾驶上投入热情也远超其他大厂。如此关注AI的百度,势必会在这波大模型之争里重手投注。 阿里对通用大模型同样表现出了极大的热情。一直以来,阿里云一直被寄予厚望,阿里希望走通技术路线创造集团的第二增长曲线。在电商业务竞争日趋激烈,市场增长放缓的大环境下,依云而生的AI产业新机遇,无疑是阿里云在国内云市场上再发力的好机会。 相比百度和阿里,腾讯云在大模型方面选择了优先行业大模型,而华为云则公开表示只会关注行业大模型。 对于腾讯来说,近年来主营业务增长稳中向好。在通用大模型的前路尚不明朗的阶段,腾讯对于AI大模型的投注相对谨慎。马化腾在此前的财报电话会上谈及大模型时曾表示:“腾讯并不急于把半成品拿出来展示,关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好,而且更关键的是场景落地。” 另一方面,从腾讯集团的角度看,腾讯目前有4所AI Lab,去年也发布了万亿参数的混元大模型,腾讯云投身行业大模型方面的动作,更像是一种“不把鸡蛋放在同一个篮子里”的投注策略。 对于华为来说,一直以来都是重手投注研发,过去10年里华为在研发方面的总投入超过9000亿元。但由于手机业务遇到发展障碍,华为在很多技术研发上的整体策略或也正在面临调整。 一方面手机业务是华为C端技术最大的出口,如果手机业务不为通用大模型买单的话,那么华为研发通用大模型的动力就会明显下降。而对于华为来说,把赌注押在能快速落地变现的行业大模型,似乎是这场AI博弈当中的最优解。正如华为云CEO张平安所说“华为没有时间作诗”。 不过,对科技巨头来说,无论赌注多大,只要能赌对,就能够先一步抢占基础设施的市场份额,从而在人工智能时代获得话语权。 拿着锤子找钉子 对于商业公司来说,所有的决策仍然落到经济账上。 即便是一笔不小的投入,越来越多有远见的公司创始人也意识到,这是一项未来必须要做的事情,即便前期投入可能完全看不到回报。 AI大模型的研发需要一笔不小的投入,但越来越多企业创始人、投资人都认为,这是一项”必要投入”,即便眼下完全看不到回报。 由此,很多在上一波AI浪潮下诞生的人工智能公司,都在沉寂良久之后看到了新的曙光。 “3年前,大家都说GPT-3是通向通用人工智能的可能性。”李志飞在2020年就开始带着一班人马研究GPT-3,彼时出门问问正处在一个发展的转折点,他们希望探索新业务,但经过一段时间的研究之后,李志飞的大模型项目中止了,原因之一是当时模型不够大,另外就是找不到商业落地场景。 不过,2022年底ChatGPT问世以后,李志飞仿佛被扎了一剂强心针,因为他和所有人一样,看到了大模型的新机会。今年4月,出门问问发布了自研的大模型产品——序列猴子。眼下,他们准备拿着新发布的大模型“序列猴子”冲刺港交所,出门问问已在5月末递交了招股书。 另一家老牌AI公司也在跟进,去年7月,思必驰向科创板递交了IPO申请,在今年5月被上市审核委员会否决。 俞凯坦言,就连OpenAI,在GPT2阶段也是用微软的V100训练了将近一年的时间,算力和A100差好几个量级。思必驰在大模型前期积累阶段,也是用更为经济的卡做训练。当然,这需要时间作为代价。 相比于自研大模型,一些应用型公司有自己的选择。 一家在线教育公司的总裁张望(化名)告诉虎嗅,过去半年,他们在大模型应用场景的探索上不遗余力,但他们很快发现在落地过程中存在诸多问题,例如成本与投入。这家公司的研发团队有50人-60人,开始做大模型研究以来,他们扩充了研发团队,新招了一些大模型方面的人才,张望说,偏底层模型方面的人才很贵。 张望从未想过从头开发大模型,考虑到数据安全和模型稳定性等问题,他也不打算直接接入API做应用。他们的做法是参考开源大模型,用自己的数据做训练。这也是很多应用公司目前的做法——在大模型之上,用自己的数据做一个行业小模型。张望他们从70亿参数的模型开始,做到100亿,现在在尝试300亿的模型。但他们也发现,随着数据量增多 ,大模型训练会出现的情况是,可能新版本不如上一个版本,就要对参数逐一调整,“这也是必须要走的弯路。”张望说。 张望告诉虎嗅,他们对于研发团队的要求就是——基于公司的业务探索AI大模型场景。 这是一种拿着“锤子”找“钉子”的方法,但并不容易。 “目前最大的难题是找到合适的场景。其实有很多场景,即便用了AI,效果也提升不了太多。”张望说,例如在上课的场景中,可以用AI大模型赋能一些交互模式,包括提醒学员上课功能、回答问题和打标签等,但他们试用了AI大模型之后,发现精准度不行,理解能力和输出能力并不理想。张望的团队尝试过一段时间后,决定在这个场景里暂时放弃AI。 另一家互联网服务商小鹅通,也在AI大模型爆发后第一时间开展了相关业务的探索。小鹅通的主要业务是为线上商家提供数字化运营工具,包括营销、客户管理以及商业变现。 小鹅通联合创始人兼COO樊晓星告诉虎嗅,今年4月,当越来越多的应用基于生成式AI诞生时,小鹅通看到了这个技术背后的潜力,“例如MidJourney,生成式AI对于设计图像生成方面的提效确实有目共睹。”樊晓星她们在内部专门组织了AI研究的业务线,寻找与自身业务相关的落地案例。 樊晓星说,在将大模型接入业务的过程中,她所考虑的就是成本和效率,“大模型的投入成本还是蛮高的。”她说。 互联网行业的“钉子”算是好找的,AI落地真正的难点还是在工业、制造这样的实体产业。 俞凯告诉虎嗅,这一波AI浪潮仍然是螺旋式上升、波浪式前进,在产业落地上面的矛盾一点都没变化,只是换了一个套壳而已。所以从这个意义上看,这两次AI浪潮的规律是相同的,最好的办法就是学习历史——“上一波AI浪潮的教训,这次就别再犯了。” 虽然很多厂商在AI大模型的落地方面都喊出了“产业先行”的口号,但很多实体产业的场景真的很难与目前的AI大模型相匹配。比如在一些工业检测场景应用的AI视觉检测系统,即便对AI模型的需求没有高到10亿参数的量级,但初期的训练数据仍然捉襟见肘。 以一个简单的风电巡检场景为例,一个风场的巡检量达到七万台次,但同样的裂痕数据,可能只会出现一次,机器可以学习的数据量是远远不够的。扩博智能风电硬件产品总监柯亮告诉虎嗅,目前风机叶片的巡检机器人还做不到100%的精确分析叶片裂痕,因为可供训练和分析的数据量太小了,要形成可靠的全自动巡检和识别,还需要大量的数据积累和人工分析。 不过,在工业数据积累较好的场景中,AI大模型已经可以做到辅助管理复杂的三维模型零件库了。国内某飞机制造企业的零件库就已经落地了一款基于第四范式“式说”大模型的零件库辅助工具。可以在十万余个三维建模零件中,通过自然语言实现三维模型搜索,以三维模型搜三维模型,甚至还能完成三维模型的自动装配。这些功能,在很多卡住制造业脖子的CAD、CAE工具中都需要经过多步操作才能完成。 今天的大模型和几年前的AI一样面临落地难题,一样要拿着锤子找钉子。有人乐观地相信,今天的锤子和过去完全不一样了,但到了真金白银地为AI付费时,结果却有些不同。 彭博社在7月30日发布的Markets Live Pulse调查显示,在514名受调投资者中,约77%的人计划在未来六个月内增加或保持对科技股的投资,且只有不到10%的投资者认为科技行业面临严重的泡沫危机。然而这些看好科技行业发展的投资者中,却只有一半人对AI技术持开放的接受态度。 50.2%的受访者表示,目前还不打算为购买AI工具付费,多数投资公司也没有计划将AI大范围应用到交易或投资中。 卖铲子的人 “如果你在1848年的淘金热潮里去加州淘金,一大堆人会死掉,但卖勺子和铲子的人,永远可以赚钱。”陆奇在一次演讲时说。 高峰(化名)想当这样的“卖铲子的人”,准确地说,是能够“在中国卖好铲子的人”。 作为一名芯片研究者,高峰大部分科研时间都在AI芯片上。过去一两个月,他感到了一种急迫性——他想做一家基于RISC-V架构的CPU公司。在一家茶室,高峰向虎嗅描绘了未来的图景。 然而,要从头开始做AI芯片,无论是在芯片界,还是在科技圈,都像是一个“天方夜谭”。 当AI大模型的飞轮飞速启动时,背后的算力逐渐开始跟不上这一赛道中玩家的步伐了。暴涨的算力需求,使英伟达成了最大的赢家。但GPU并非解决算力的全部。CPU、GPU,以及各种创新的AI芯片,组成了大模型的主要算力提供中心。 “你可以把CPU比喻为市区,GPU就是开发的郊区。”高峰说,CPU和AI芯片之间,需要通过一个叫做PCIE的通道连接,数据传给AI芯片,然后AI芯片再把数据回传给CPU。如果大模型的数据量变大,一条通道就会变得拥挤,速度就上不去,因此需要拓宽这条路,而只有CPU能够决定这条通路的宽窄,需要设置几车道。 这意味着,中国在大模型上,即便突破了AI芯片,仍有最关键的CPU难以破局。哪怕是在AI训练上,越来越多的任务可以被指派给GPU承担,但CPU依旧是最关键的“管理者”角色。 2023WAIC大模型展区展出的部分国产芯片 自1971年英特尔造出世界上第一块CPU至今50余年,在民用服务器、PC市场,早已是英特尔和AMD的天下,英特尔更是建立起涵盖知识产权、技术积累、规模成本、软件生态于一体的整个商业模式壁垒,且这种壁垒从未衰退。 要完全抛开X86架构和ARM架构,基于一个全新架构研发完全自主的CPU芯片,可以说是“九十九死一生”,基于MIPS指令集的龙芯,在这条路上走了20多年,更不用说是 RISC-V这样未被充分开垦和验证过的开源架构。 指令集,就像一块块土地,基于指令集开发芯片,就相当于是买地盖房子。X86的架构是闭源的,只允许Intel生态的芯片,ARM的架构需要支付IP授权费,而RISC-V是免费的开源架构。 产业界和学术界已经看到了这样的机会。 2010年,加州伯克利两位教授的研究团队从零开始开发了一个全新的指令集,就是RISC-V,这个指令集完全开源,他们认为CPU的指令集不应该属于任何一家公司。 “RISC-V或许是中国CPU的一道曙光。”高峰说。2018年,他在院所孵化了一家AI芯片公司,彼时他表示,自己不想错过 AI浪潮发展的机会,这一次,他依然想抓住,而这个切入点,就是RISC-V。在大模型以及如今国产替代的时代,这个需求显得更为紧迫,毕竟,极端地考虑一下,如果有一天,中国公司用不了A100了,又该怎么办。 “如果要取代ARM和X86,RISC-V的CPU需要性能更强,也需要和Linux上做商业操作系统的人参与到代码的开发中。”高峰说。 高峰不是第一个意识到这个机会的人,一位芯片行业投资人告诉虎嗅,他曾与一家芯片创业公司创始人聊起,用RISC-V的架构去做GPU的机会。如今,在中国已有一些基于RISC-V架构做GPU的公司,但生态依旧是他们面临的最大的问题。 “Linux已经示范了这条路是可以走通的。”高峰说,在Linux这套开源操作系统中,诞生了红帽这样的开源公司,如今许多云服务都建立在Linux系统上。“需要足够多的开发者。”高峰提出了一个方法。这条路很难,但走通了,将是一条光明的道路。 飞轮转得太快了 大模型的“应激反应”下,感到急迫的不光是高峰。 国内某AI大模型公司联创告诉虎嗅,今年初他们也曾短暂上线过一款对话大模型,但随着ChatGPT的升温,有关部门提高了对大模型安全性的重视,并对他们提出了很多整改要求。 “在没有特别明确的监管政策出来之前,我们不会轻易把产品开放给普通用户,主要还是To B的逻辑。”左手医生CEO张超认为,在《管理办法》出台之前,贸然将生成式AI产品开放给C端用户,风险很大。“现阶段,我们一方面在持续迭代优化,另外一方面也在持续关注政策、法规,保证技术的安全性。” “生成式AI的监管办法还不明确,大模型公司的产品和服务普遍很低调。”一家数字化技术供应商,在6月发布了一款基于某云厂商通用大模型开发的应用产品,在发布会上,该公司技术负责人向虎嗅表示,他们被这家云厂商要求严格保密,如果透露使用了谁的大模型,他们会被视为违约。而对于为何要对案例保密,这位负责人分析,可能很大一部分原因是要规避监管风险。 在全球都对AI提高警惕的当下,任何市场都不能接受监管的“真空期”。 7月13日,网信办等七个部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》(下文简称“《管理办法》”),该办法自2023年8月15日起施行。 “《管理办法》出台后,政策会从问题导向转为目标导向发展就是我们的目标。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟认为,新规是重“疏”而不重“堵”。 浏览美国的风险管理库,是王渝伟每天必需的功课,“我们正在为利用GPT等大模型进行细分行业的商业应用提供风控合规的方案,建立一套合规治理框架。”王渝伟说。 美国的AI巨头们正排着队向国会表忠心。7月21日,谷歌、OpenAI、微软、Meta、亚马逊、AI创业公司Inflection、Anthropic,七家最具影响力的美国AI公司,就在白宫签署了一份自愿承诺。保证在向公众发布AI系统前允许独立安全专家测试他们的系统。并与政府和学术界分享有关他们系统安全的数据。他们还将开发系统,当图像、视频或文本是由AI生成时向公众发出警告,采用的方法是“加水印”。 7家美国AI巨头排代表在白宫签署AI承诺 此前,美国国会听证会上,OpenAI的创始人山姆·奥特曼表示,需要为人工智能模型创建一套安全标准,包括评估其危险能力。例如,模型必须通过某些安全测试,例如它们是否可以“自我复制”和“渗透到野外”。 或许山姆·奥特曼自身也没有想到,AI的飞轮会转得这么快,甚至有失控的风险。 “我们一开始还没有意识到这件事情这么紧迫。”王渝伟说,直到上门来咨询的公司创始人越来越多。他感到,这一次的人工智能浪潮正在发生与过去截然不同的变化。 今年年初,一家最早接入大模型的文生图公司找到王渝伟,这家公司希望把自己的业务引入中国,因此,他们想了解这方面的数据合规业务。紧接着,王渝伟发现,这类的咨询越来越多,更明显的变化是,前来咨询的不再是公司的法务,而是创始人。“生成式AI的出现,原有的监管逻辑已经很难适用。”王渝伟说。 从事大数据法律工作多年的王渝伟发现,生成式AI与上一波AI浪潮正在呈现更加底层的变化。例如,上一次的AI更多是基于算法进行推荐,还有就是一些人脸识别,都是针对一个场景,针对一些小模型,在具体应用场景当中进行训练,涉及的法律问题不外乎知识产权、隐私保护的问题。而在这个生成式AI生态之上的不同角色,例如提供底层大模型的公司,在大模型之上接入做应用的公司,存储数据的云厂商等,对应的监管都不尽相同。 目前大模型所带来的伴生风险已经有了共识,业界明白,商业化应用势必会放大这种风险,要想保持业务的连续性,就需要重视监管。 难点就是,“如何找到一条既能做好监管,又能不影响行业发展的路径。”王渝伟说。 结语 对于整个行业来说,在对技术加深探讨的同时,也正在引发更为深远的思考。 在AI逐渐占据科技产业的主导地位之时,要如何确保技术的公正、公平和透明性?当头部公司紧紧掌控技术和资金流向时,如何确保中小企业和初创公司不被边缘化?大模型的开发和应用蕴含巨大潜力,但盲目跟风是否会导致我们忽视其他创新技术? “从短期来看AI大模型正在被严重高估。但从长期看,AI大模型被严重低估了。” 半年时间里,AI热浪翻涌。然而对于中国的创业公司和科技巨头来说,在热炒的市场氛围中,如何保持清醒的判断,做出长远的规划和投资,将是检验其真正实力和远见的关键。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-04
中国重振信心还需数年时间!PAG:投资者仍等待具体政策举措
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,国务院总理李强会见了美团、阿里巴巴和
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等主要互联网公司的高管,以示支持。 Shan说,虽然中国官员一直在鼓励私营企业扩大投资,改善增长前景,但他们还没有出台“重大刺激措施”。他补充说,如果政府希望这样做,它其实有充足的工具。 他说,货币政策和财政政策都有扩张的空间。“情绪相当疲软,信心仍然相当低迷。” Shan说,PAG专注于收购,这占私募股权市场的10%左右,大多数资本都进入了成长型和风险企业。 他说,过去几年成长型企业方面的亏损和疲软的市场人气,使得收购方面“或多或少成了买方市场”。 “人们对中国市场仍持谨慎态度,”他表示。“但由于企业需要资金,市场上也有很好的机会。”
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云涌
2023-08-03
库克:苹果将捐赠支持北京河北救灾,此前多家知名企业出手驰援,捐赠总额超3亿元
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8月1日和8月2日,网易、京东、腾讯、
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、阿里巴巴、小米、星巴克、理想汽车、比亚迪等多家企业捐款捐物用于防汛救灾。据不完全统计,上述企业捐赠价值总额超过3.7亿元。 理想汽车向北京市慈善协会捐款2000万元,用于开展紧急救灾,包括灾后道路、桥梁、校园、家园等基础设施的修缮,以及困难家庭救助等领域的工作。 网易公益基金会决定首期向河北涿州等暴雨洪涝灾区捐赠500万元现金,以及价值500万元的应急物资,用于支持当地紧急救灾等工作开展。 8月2日,京东集团公益基金会宣布捐赠3000万元物资驰援防汛救灾。 8月2日,小米公益基金会发布微博称,紧急捐赠2500万元,用于保障北京、河北受灾群众的人身安全、采购紧急救灾物资和救援设备,及帮助灾后重建工作。 8月2日,腾讯基金会宣布追加抗汛救灾捐赠资金1亿元,捐赠资金将用于响应受灾地区紧急援助需求、过渡安置、灾后重建、复工复产、困难群众保障等工作。此前,腾讯基金会启动常态备灾资金近700万元,用于清理淤沙、环境恢复、转运安置等。 8月2日,北京
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公益基金会宣布捐赠1亿元,联合公益机构,为京津冀及福建等受灾严重的地区提供紧急救援,解决部分灾区物资缺乏的情况。
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称,后续还将重点聚焦青少年、老年人与残疾人等群体,支持灾后学校重建、房屋修缮及产业帮扶等。 阿里巴巴公益基金会宣布,将捐赠3000万元抗灾救灾款,用于保障京津冀等地受灾群众的人身安全、采购和发放紧急救灾物资,支持救援团队,及后续灾后重建工作。 拼多多宣布向中华慈善总会捐赠3000万元,用于抢险救灾,采购物资和救援设备,安置受灾群众,特别是对困难群众的帮扶,帮助各地灾后重建、复工复产。 8月2日,北京星巴克公益基金会也宣布捐赠100万元,援助京津冀地区的防汛救灾工作。 比亚迪宣布,捐款2000万元用于紧急救灾和灾后重建工作。
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金融界
2023-08-03
科技企业捐款捐物驰援北京、河北暴雨灾区 字节、腾讯捐赠超亿元、阿里公益基金会捐赠3000万
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了洪涝和地质灾害,牵动着社会各界的心,
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、腾讯、阿里巴巴、小米、理想汽车、滴滴、百度等企业纷纷出手,通过捐款、公益救援队等方式,驰援防汛救灾。 字节捐赠1亿元驰援京津冀闽等地 后续将支持学校重建、房屋修缮 8月2日,北京
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公益基金会宣布捐赠1亿元人民币,联合公益机构,为京津冀及福建等受灾严重的地区提供紧急救援,解决部分灾区物资缺乏的情况。后续还将重点聚焦青少年、老年人与残疾人等群体,支持灾后学校重建、房屋修缮及产业帮扶等。 7月31日,抖音、今日头条、
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公益平台联合多家媒体,开通“暴雨互助帮忙”通道,方便受灾用户求助。截至8月2日,抖音寻人通过“暴雨互助帮忙”通道及直播等渠道已找到7名失联者。同时,
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公益平台已上线中华社会救助基金会“备在灾前救在一线”等14个公益项目,为受灾地区筹款。 阿里巴巴公益捐赠3000万元 8月2日,阿里巴巴公益基金会宣布捐赠3000万元抗灾救灾款,用于保障京津冀等地受灾群众的人身安全、采购和发放紧急救灾物资,支持救援团队,及后续灾后重建工作。 阿里巴巴公益基金会表示,北京、河北灾害发生后,阿里公益第一时间联动盒马、大润发等针对受灾地区提供保供措施,并于8月1日下午为受灾比较严重的地区发放第一批紧急物资。 对于受灾较为严重的河北涿州,阿里巴巴公益基金会了解当地洪水未退,在无法获知进一步受灾情况下,已紧急资助杭州公羊救援队第一时间抵达参与现场救援。此外,淘宝平台已上线水灾救灾项目,为中国乡村发展基金会、爱德基金会等公益组织开通公众募捐通道。 腾讯追加捐赠1亿元支持抗汛救灾 8月2日,腾讯基金会追加抗汛救灾捐赠资金1亿元。捐赠资金将用于响应受灾地区紧急援助需求、过渡安置、灾后重建、复工复产、困难群众保障等工作。 据腾讯官微介绍,此前腾讯基金会已联动多家机构开展救灾行动,启动常态备灾资金近700万元,用于清理淤沙、环境恢复、转运安置等。应河北涿州市政府需求,腾讯基金会联合公羊救援队,支持当地被困人员的航空转运、人员舟艇转运及物资运输、水淹车辆移除等救援行动,并同时联络蓝天、上海三栖、百灵等多家救援队伍,开展一线救援行动。此外,腾讯267名员工自发组成志愿团队配合专业救援队进行工作。同时,腾讯公司也持续为应急管理部“灾害应急救援救助平台”在河北的启用提供技术支持与保障。腾讯文档、微信搜一搜、腾讯地图、腾讯新闻、QQ浏览器等产品也均参与救援技术支持。 小米公益基金捐赠2500万元 8月2日早间,小米公益基金会官方微博发布消息,宣布紧急捐款2500万元,用于保障北京、河北受灾群众的人身安全、采购紧急救灾物资和救援设备,及帮助灾后重建工作。 理想汽车捐赠2000万元 8月1日,北京市慈善协会发布消息称,汛情发生后,北京市慈善协会第一时间发出倡议,动员社会各界伸出援手,积极捐款捐物,帮助受灾群众度过难关。 理想汽车在第一时间积极响应号召,捐赠2000万元用于支持北京市防汛救灾工作,开展紧急救灾、灾后道路、桥梁、校园、家园等基础设施的修缮以及困难家庭救助等领域的工作。 滴滴:公益救援队驰援暴雨救灾一线 滴滴出行于8月2日发布消息称,7月31日,由滴滴司机师傅组成、经过专业培训的“滴滴公益救援队”陆续参与到各地救灾工作中。根据滴滴出行消息,在北京,7月31日夜间至8月1日凌晨,首批9名队员在北京房山区窦店镇,共搜救转运受困群众19人。8月1日,第二批8名队员,接力加入了窦店镇田园新村及琉璃河镇的被困人员搜救行动,目前行动还在进行中。 在河北,7月31日,“滴滴公益救援队”太原分队的5名司机队员组成第一梯队,从太原连夜驱车赶往河北省保定市易县紫荆关镇教场村,开展救援工作。救援队到达村口时,通往该村唯一桥梁被洪水冲垮,断水断电断联2天,救援队果断决定通过无人机隔空投掷一部步话机,与村干部取得联系,进而开展灾情摸查,并制定救援方案。目前救援行动正在进行中。 京东健康:首批超4000件消毒急救用品运抵接收点 京东健康第一时间联合爱心品牌海氏海诺,通过北京市残疾人福利基金会,首批捐赠超4000件免洗乙醇消毒凝胶和急救包。其中,消毒凝胶能帮助现场人员在无洁净水源的情况下进行皮肤消毒;急救包中包含的创可贴、酒精棉球、碘伏消毒液、棉签、纱布、医用胶带、无菌敷贴等物品,可为人员外伤处置和防护提供有力支持。 据了解,首批4000余件物资已于8月2号下午运达指定接收地点,将尽快发放给北京市门头沟、昌平、房山等地的转移安置残疾人家庭,以及受灾严重地区“温馨家园”、职业康复站等基层残疾人综合服务机构中的残疾人。预计8月3日,京东健康还将派出骨科全职医生,随北京同心圆慈善基金会赴河北涿州等受灾严重地区,开展现场救援工作。 比亚迪宣布捐款2000万元驰援暴雨灾区 比亚迪慈善基金会向中国慈善联合会指款2000万元人民币,用于紧急救灾和灾后重建工作。 水滴公司旗下水滴公益联合公益组织筹款逾160万元,驰援暴雨洪灾 水滴公司旗下的互联网公开募捐信息平台水滴公益启动应急响应,在首页上线“驰援暴雨洪灾”专题,联合北京市红十字基金会、北京市缘梦公益基金会、深圳壹基金公益基金会等公益组织发起驰援灾区的募捐项目。水滴公益持续关注洪涝灾害的应急救援,截至目前已有10万多位爱心人士参与捐款,累计募集善款超过160万元,为洪涝灾害受灾群众提供应急食品、救灾物资以及灾后生活恢复。 同时水滴公司向北京市青少年发展基金会捐赠1000份应急救援包,用于此次北京雨情期间保障城市运行的一线工作人员,包括青年志愿者突击队、外卖小哥、快递小哥等,为他们提供雨披、雨靴、应急光源、消毒包扎用品等物资,以及士力架、方便面、火腿肠等方便即食食品。 网易公益基金会捐赠500万元现金及价值500万元应急物资支持当地紧急救灾 网易公益基金会8月2日也宣布,当前,全社会的救援力量已紧急奔赴灾区,网易公益基金会决定尽一份绵薄之力,首期向河北涿州等暴雨洪涝灾区捐赠500万元现金,以及价值500万元的应急物资,用于支持当地紧急救灾等工作开展。网易公益基金会表示,目前,近20万件网易严选手电筒、纯净水、方便食品等救灾应急物资,正在紧急调往灾区一线。同时,也会持续关注灾后重建等需要,尽所能帮助当地群众尽快恢复正常生活。
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金融界
2023-08-02
网信办建议未成年人每日使用智能手机时长小于2小时,科技公司股票应声暴跌!
go
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。 自2019年以来,哔哩哔哩、快手和
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等视频分享平台提供了“青少年模式”,限制用户访问内容和使用时间,
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的应用程序抖音禁止青少年使用超过40分钟。 此前中国政府方面发出信号称,对中国科技行业长达数年的监管打压已经结束。有关部门表示,他们将寻求支持科技巨头的发展。
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Sue
2023-08-02
中国严打“精神鸦片”!公布限制儿童使用手机时限“新草案” 腾讯、微博闻讯暴跌
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戏称为“精神鸦片”。 腾讯旗下的微信和
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旗下抖音,是中国最受欢迎和使用最多的互联网服务之一,并且吸引了不成比例的未成年人。 监管机构表示,平台提供商将负责执法,但没有具体说明对违规行为的处罚。 中国的公司通常有责任执行此类政府法规。根据之前限制未成年人玩游戏的规定,公司要求用户实名注册,然后引入技术在授权时间之外切断客户。
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IreneLim
2023-08-02
仲量联行:香港甲级写字楼租金较2019年高峰时回落31%
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李嘉诚的长江中心迁至国际金融中心二期,
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搬到国际金融中心一期。仲量联行商业部执行董事严威程指出,今年下半年,香港写字楼市场仍会由整合办公室及提升工作空间的需求所主导。香港整体甲级写字楼市场在6月录得12.1万平方呎负净吸纳量,中环的空置率于6月底升全9.4%,尖沙咀空置率则回落至10.7%。
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金融界
2023-08-02
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捐赠1亿元驰援受灾地区
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8月2日,北京
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公益基金会宣布捐赠1亿元人民币,联合公益机构,为京津冀及福建等受灾严重的地区提供紧急救援,解决部分灾区物资缺乏的情况。
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金融界
2023-08-02
中澳消息!澳大利亚拟17项新建议:扩大TikTok禁令范围、限制政府设备使用微信
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成独特的国家安全风险,因为它们的母公司
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和腾讯总部位于中国,并受其国家安全法的约束。 他在一份声明中表示:“TikTok和微信等受控制的平台表明,敏感信息面临更广泛的网络安全风险。” 该委员会还建议澳大利亚,帮助印太地区发展中国家抵御“恶意信息行动”。作为由自由党参议员,帕特森领导的关于通过社交媒体进行外国干涉的5人委员会包括2名来自执政党工党的成员,尽管该报告的建议不具有约束力。 尽管许多建议都针对中国社交媒体平台,但一套11条透明度规则将要求所有大型社交媒体平台给国家附属媒体账户贴上标签,并披露澳大利亚政府何时对民选官员的账户进行内容审核和行动。 这意味着,澳大利亚此举并非完全指向中国,而是全球各国企业都将在该国面临审查。 据澳大利亚ABC News在7月的分析文章中提到,许多澳大利亚人从未使用过微信,这是中国科技巨头腾讯旗下的产品。2011年作为Weixin推出,次年国际版本WeChat随之推出。 很快,人们发现没有它几乎就无法生活。除了作为一个通信和信息平台,微信具有专门的功能,让用户可以支付账单、预订酒店和出租车、网上购物和购买日用品。 微信不仅是一个即时通讯工具,还是一个 “具有超级粘性”的应用程序,由于Facebook、WhatsApp和其他西方社交媒体在中国境内不被允许使用,这意味着微信的使用率很快就接近饱和点。 微信非常灵活、多变且资源丰富。它的许多功能与中国的传统习俗产生了共鸣,例如通过电子方式向朋友发送金钱礼物,即所谓的红包。 对许多国家的第一代中国移民来说,微信是天赐之物,使他们能够免费与彼此保持联系。目前,微信在200个国家和地区拥有多达13亿用户,以17种语言运行。
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圈内人
2023-08-02
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