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夏洛特2023-02-28

周一，美国公布的耐用品订单和达拉斯联储商业活动指数均为负值，黄金受到提振冲破1820美元。

夏洛特2023-02-27

和技术，以避免规避制裁。此外围绕中国的头条新闻可能喜忧参半，这是因为中国的乌克兰和平计划和其与俄罗斯的关系，以及由于美中准备进行贸易谈判，尽管没有分享细节并在各种问题上相互批评。此外，美国钻井公司减少原油钻井平台，也给油价带来上行压力。在过去8个月里，石油钻井平台数量一直在稳步增加，但随着原油价格从2022年初的高点下跌，美国钻井公司减少钻井平台数。活跃钻机数是衡量未来供应的一个指标。美国油服公司贝克休斯(Baker Hughes)最新数据显示，截至2月24日当周，原油钻井总数减少7座至600座，预期为609座；天然气钻井总数持平于151座，预期为152座；原油和天然气钻井平台总数减少1座至758座，预期为762座。中国经济复苏提升原油需求的乐观预期也支撑了油价。中国人民银行在其2022年第四季度货币政策报告中透露，随着疫情防控放松和消费改善，经济将在2023年反弹。今年的货币政策要精准有力，既要支持扩大内需，也要兼顾长期经济增长和物价稳定。当局将坚持以市场供求为基础的有管理的浮动汇率制度，引导资金进入普惠金融、技术创新和绿色发展等领域。然而，值得注意的是，最近发达经济体的数据更加强劲，这使得它们各自的央行得以扞卫自己的鹰派倾向，并建议进一步加息，尽管市场对经济衰退的担忧正在逼近。在担心未来需求低迷的情况下，能源价格也面临同样的挑战。而高于预期的美国原油库存继续挑战着原油需求前景。美国能源信息署(EIA)最新数据显示，上周原油库存增加764.8万桶，至约4.79亿桶。美国原油库存处于2021年5月以来的最高水平。近期美联储官员的鹰派言论和美联储最近一次会议的记录显示，大多数官员对通胀和劳动力市场紧张状况仍然持鹰派态度，预示着将进一步货币紧缩。进一步加息的前景支持了美元指数，该指数录得连续第四周上涨。本月迄今，美元指数上升约2.5%。美元坚挺使得以美元计价的原油对持有其他货币的投资者来说更加昂贵。此外，美国总统拜登准备进一步出售战略石油储备(SPR)，以缓解石油短缺，这也对能源价格构成了压力。摩根大通在一份报告中表示，短期原油价格更有可能走低至70美元，而不是上涨，“因为全球增长逆风增强，俄罗斯石油泛滥加剧了‘隐性’库存。”该行还表示，预计OPEC将减产以限制油价下跌。接下来，美国石油学会(API)和美国能源信息署(EIA)的每周石油库存数据可能会让原油交易员兴奋，但主要注意力将放在风险催化剂上，以确定明确的方向。尽管如此，围绕俄罗斯和中国之间隐藏联盟的传言可能会让原油买家抱有希望。美元指数美元指数周五小幅低开并触及104.421低点后再度回升，突破105.00关口，达到1月6日以来新高105.32，因强劲的通胀数据支撑了美联储继续加息，提升了美元的吸引力，同时地缘政治紧张局势提振了美元的避险需求。根据美联储观察(Fed Watch)工具显示，市场参与者预计年底联邦基金有效利率为5.3%，而美国央行在12月会议上暗示的利率为5.1%。美联储鹰派的担忧可能与强劲的美国数据有关，这表明强劲的通胀压力，以及美联储官员的乐观言论。美国经济分析局周五报告称，美国1月份个人消费支出(PCE)价格指数同比增幅从12月份的5.3%升至5.4%，高于市场预期的4.9%。美联储青睐的通胀衡量指标——核心个人消费价格指数(Core PCE Price Index)年率从4.6%升至4.7%，分析师预测为4.3%。从月率来看，核心和整体个人消费支出价格指数均上升0.6%。此外，1月份个人收入环比增长0.6%，为2022年8月以来最大增幅，个人支出环比增长1.8%。数据高于普遍预期，这可能加剧金融市场对美联储可能在整个夏季继续加息的担忧，并将加强美联储在更长时间内维持利率在较高水平的决心。更令人担忧的是，通胀的历史路径已被大幅修正，这使得通胀更有可能在年底超过美联储的预测。美联储可能不得不将终端利率推高，超过去年12月份经济预测摘要中所指出的5.25%。美国人口普查局和住房与城市发展部联合发布的数据周五显示，美国1月新屋销售增长7.2%，远高于市场预期的2.5%，年化后达到67万套，为2022年3月以来新高。美国2月密歇根大学消费者信心指数终值录得67，为2022年1月以来新高，好于前值和预测值66.40，不过现状指数从72.60降至70.70，预期为72.70，而预期指数升至64.70，好于预期的62.50，前值为62.30。另一方面，克利夫兰联储梅斯特上周五对CNBC表示，他的基金利率高于去年12月的中位数，但仍认为需要在一定程度上高于5%。这位政策制定者还补充说，通胀风险仍倾向于上行。波士顿联储主席柯林斯也表示：“为了应对‘过高的’通货膨胀，需要进一步加息。”此外，美联储理事杰斐逊表示：“美国的工资增长太高，无法及时、可持续地恢复美联储2%的通胀目标。” 其他方面，德国和欧盟领导人批评了中国的12点和平计划，并引发了市场的地缘政治担忧，这反过来又打压了市场情绪，华尔街基准股指出现了2023年以来最大单周跌幅，而美国两年期国债收益率升至2022年11月初以来的最高水平。美元升至七周高位，此前一系列强劲的美国经济数据强化了美联储将不得不进一步加息且加息周期将更长的观点。澳大利亚国民银行表示，数据显示美国经济在年初时过热，这增加了美联储在未来几个月进一步收紧政策的紧迫性。现实情况是，2023年伊始，美国经济的状况比许多人预期的要好。市场目前预计美国利率将在7月份达到5.4%的峰值，并在年底前保持在5%以上。荷兰国际集团分析师在一份报告中表示，美元周五走强，并可能因地缘政治局势紧张而进一步上涨。对美国制裁升级的担忧可能会促使投资者重新评估他们持有的部分资产。目前美元正处于季节性走强时期（美元通常在2月和3月走强）。美元指数可能由于地缘局势继续上升，可能升至105.60/106.00区域。技术分析美国原油日图：保利加通道收敛，油价在中轨下方发展；14日均线下穿20日均线，后者看涨；随机指标走高。 4小时图：保利加通道扩散，油价在中轨上方发展；14均线转涨，20均线持平；随机指标自超买区回撤。 1小时图：保利加通道上扬，油价向中轨回落；14和20小时均线看涨；随机指标走低。综述：预计日内油价将在74.60-77.60区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注2月24日高点76.60，突破后将上探2月8日低点77.10，然后是2月21日高点77.60和2月17日高点78.25，以及2月9日高点78.80和2月15日高点79.15；而下方支持留意2月21日低点75.90，跌破后将下探1月6日高点75.45，然后是2月17日低点75.05和2月6日高点74.60，以及2月24日低点74.10和2月22日低点73.80。布伦特原油日图：保利加通道收敛，油价靠近中轨发展；14和20日均线看跌；随机指标走高。 4小时图：保利加通道扩散，油价在中轨上方发展；14和20均线看涨；随机指标在超买区企稳。 1小时图：保利加通上扬，油价向中回落；14和20小时均线看涨；随机指标走低。综述：预计日内油价将在81.40-84.30区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注2月27日高点83.40，突破将上探2月2日高点83.60，然后是2月20日高点84.30和2月17日高点84.85，以及2月13日低点85.10和2月15日高点85.80；而下方支持留意2月21日低点82.50，跌破将下探2月17日低点81.80，然后是2月6日高点81.40和2月24日高点81.05，以及2月22日低点80.40和1月5日高点79.95。周一关注：美国1月耐用品订单美国1月成屋签约销售指数美国2月达拉斯联储制造业活动指数美联储理事杰斐逊发表讲话 2023-02-27

兴业投资2023-02-27

HYCM兴业投资原油日评:地缘政治&供应收缩，国际油价连续两日收高

和技术，以避免规避制裁。此外围绕中国的头条新闻可能喜忧参半，这是因为中国的乌克兰和平计划和其与俄罗斯的关系，以及由于美中准备进行贸易谈判，尽管没有分享细节并在各种问题上相互批评。　　此外，美国钻井公司减少原油钻井平台，也给油价带来上行压力。在过去8个月里，石油钻井平台数量一直在稳步增加，但随着原油价格从2022年初的高点下跌，美国钻井公司减少钻井平台数。活跃钻机数是衡量未来供应的一个指标。美国油服公司贝克休斯（Baker Hughes）最新数据显示，截至2月24日当周，原油钻井总数减少7座至600座，预期为609座；天然气钻井总数持平于151座，预期为152座；原油和天然气钻井平台总数减少1座至758座，预期为762座。　　中国经济复苏提升原油需求的乐观预期也支撑了油价。中国人民银行在其2022年第四季度货币政策报告中透露，随着疫情防控放松和消费改善，经济将在2023年反弹。今年的货币政策要精准有力，既要支持扩大内需，也要兼顾长期经济增长和物价稳定。当局将坚持以市场供求为基础的有管理的浮动汇率制度，引导资金进入普惠金融、技术创新和绿色发展等领域。　　然而，值得注意的是，最近发达经济体的数据更加强劲，这使得它们各自的央行得以捍卫自己的鹰派倾向，并建议进一步加息，尽管市场对经济衰退的担忧正在逼近。在担心未来需求低迷的情况下，能源价格也面临同样的挑战。而高于预期的美国原油库存继续挑战着原油需求前景。美国能源信息署（EIA）最新数据显示，上周原油库存增加764.8万桶，至约4.79亿桶。美国原油库存处于2021年5月以来的最高水平。　　近期美联储官员的鹰派言论和美联储最近一次会议的记录显示，大多数官员对通胀和劳动力市场紧张状况仍然持鹰派态度，预示着将进一步货币紧缩。进一步加息的前景支持了美元指数，该指数录得连续第四周上涨。本月迄今，美元指数上升约2.5％。美元坚挺使得以美元计价的原油对持有其他货币的投资者来说更加昂贵。　　此外，美国总统拜登准备进一步出售战略石油储备（SPR），以缓解石油短缺，这也对能源价格构成了压力。　　摩根大通在一份报告中表示，短期原油价格更有可能走低至70美元，而不是上涨，“因为全球增长逆风增强，俄罗斯石油泛滥加剧了‘隐性’库存。”该行还表示，预计OPEC将减产以限制油价下跌。　　接下来，美国石油学会（API）和美国能源信息署（EIA）的每周石油库存数据可能会让原油交易员兴奋，但主要注意力将放在风险催化剂上，以确定明确的方向。尽管如此，围绕俄罗斯和中国之间隐藏联盟的传言可能会让原油买家抱有希望。　　美元指数　　美元指数周五小幅低开并触及104.421低点后再度回升，突破105.00关口，达到1月6日以来新高105.32，因强劲的通胀数据支撑了美联储继续加息，提升了美元的吸引力，同时地缘政治紧张局势提振了美元的避险需求。　　根据美联储观察（Fed Watch）工具显示，市场参与者预计年底联邦基金有效利率为5.3％，而美国央行在12月会议上暗示的利率为5.1％。美联储鹰派的担忧可能与强劲的美国数据有关，这表明强劲的通胀压力，以及美联储官员的乐观言论。　　美国经济分析局周五报告称，美国1月份个人消费支出（PCE）价格指数同比增幅从12月份的5.3％升至5.4％，高于市场预期的4.9％。美联储青睐的通胀衡量指标——核心个人消费价格指数（Core PCE Price Index）年率从4.6％升至4.7％，分析师预测为4.3％。从月率来看，核心和整体个人消费支出价格指数均上升0.6％。此外，1月份个人收入环比增长0.6％，为2022年8月以来最大增幅，个人支出环比增长1.8％。数据高于普遍预期，这可能加剧金融市场对美联储可能在整个夏季继续加息的担忧，并将加强美联储在更长时间内维持利率在较高水平的决心。更令人担忧的是，通胀的历史路径已被大幅修正，这使得通胀更有可能在年底超过美联储的预测。美联储可能不得不将终端利率推高，超过去年12月份经济预测摘要中所指出的5.25％。　　美国人口普查局和住房与城市发展部联合发布的数据周五显示，美国1月新屋销售增长7.2％，远高于市场预期的2.5％，年化后达到67万套，为2022年3月以来新高。　　美国2月密歇根大学消费者信心指数终值录得67，为2022年1月以来新高，好于前值和预测值66.40，不过现状指数从72.60降至70.70，预期为72.70，而预期指数升至64.70，好于预期的62.50，前值为62.30。　　另一方面，克利夫兰联储梅斯特上周五对CNBC表示，他的基金利率高于去年12月的中位数，但仍认为需要在一定程度上高于5％。这位政策制定者还补充说，通胀风险仍倾向于上行。波士顿联储主席柯林斯也表示：“为了应对‘过高的’通货膨胀，需要进一步加息。”此外，美联储理事杰斐逊表示：“美国的工资增长太高，无法及时、可持续地恢复美联储2％的通胀目标。” 　　其他方面，德国和欧盟领导人批评了中国的12点和平计划，并引发了市场的地缘政治担忧，这反过来又打压了市场情绪，华尔街基准股指出现了2023年以来最大单周跌幅，而美国两年期国债收益率升至2022年11月初以来的最高水平。　　美元升至七周高位，此前一系列强劲的美国经济数据强化了美联储将不得不进一步加息且加息周期将更长的观点。澳大利亚国民银行表示，数据显示美国经济在年初时过热，这增加了美联储在未来几个月进一步收紧政策的紧迫性。现实情况是，2023年伊始，美国经济的状况比许多人预期的要好。市场目前预计美国利率将在7月份达到5.4％的峰值，并在年底前保持在5％以上。　　荷兰国际集团分析师在一份报告中表示，美元周五走强，并可能因地缘政治局势紧张而进一步上涨。对美国制裁升级的担忧可能会促使投资者重新评估他们持有的部分资产。目前美元正处于季节性走强时期（美元通常在2月和3月走强）。美元指数可能由于地缘局势继续上升，可能升至105.60/106.00区域。　　技术分析　　美国原油　　日图：保利加通道收敛，油价在中轨下方发展；14日均线下穿20日均线，后者看涨；随机指标走高。　　4小时图：保利加通道扩散，油价在中轨上方发展；14均线转涨，20均线持平；随机指标自超买区回撤。　　1小时图：保利加通道上扬，油价向中轨回落；14和20小时均线看涨；随机指标走低。　　综述：预计日内油价将在74.60-77.60区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注2月24日高点76.60，突破后将上探2月8日低点77.10，然后是2月21日高点77.60和2月17日高点78.25，以及2月9日高点78.80和2月15日高点79.15；而下方支持留意2月21日低点75.90，跌破后将下探1月6日高点75.45，然后是2月17日低点75.05和2月6日高点74.60，以及2月24日低点74.10和2月22日低点73.80。　　布伦特原油　　日图：保利加通道收敛，油价靠近中轨发展；14和20日均线看跌；随机指标走高。　　4小时图：保利加通道扩散，油价在中轨上方发展；14和20均线看涨；随机指标在超买区企稳。　　1小时图：保利加通上扬，油价向中回落；14和20小时均线看涨；随机指标走低。　　综述：预计日内油价将在81.40-84.30区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注2月27日高点83.40，突破将上探2月2日高点83.60，然后是2月20日高点84.30和2月17日高点84.85，以及2月13日低点85.10和2月15日高点85.80；而下方支持留意2月21日低点82.50，跌破将下探2月17日低点81.80，然后是2月6日高点81.40和2月24日高点81.05，以及2月22日低点80.40和1月5日高点79.95。　　周一关注：　　美国1月耐用品订单　　美国1月成屋签约销售指数　　美国2月达拉斯联储制造业活动指数　　美联储理事杰斐逊发表讲话

金融界2023-02-27

XRP能否在2023年达到 10 美元？

提出了加密货币禁令的可能性。G20 的头条新闻和美联储的担忧共同导致 XRP/USD 继续承压。跨链桥提案可能为加密货币的互操作性铺平道路 2 月 23 日，Ripple 的软件工程师 Mayukha Vadari 在 GitHub 上发布了一份关于新的跨链桥接协议的提案，并在 Twitter 上分享了链接。拟议的协议由 XRPL 和 RippleX 开发人员开发，旨在提供跨不同网络的互操作性，同时确保链桥上资产的安全。尽管出现了这种积极的发展，但在没有重大触发因素或催化剂的情况下，XRP/美元价格继续下跌。 XRP 价格预测 2 月 26 日，XRP/USD 对以 0.37782 美元的价格开始交易。它的最高价为 0.37858 美元，最低价为 0.37589 美元。目前，该货币对的交易价格为 0.37642 美元，在过去 24 小时内下跌了 0.39%。此外，XRP/USD 的价值在过去一周下跌了 4.5% 以上。 XRP/USD 一直在 0.3850 美元下方挣扎，同时在 0.3750 美元附近获得支撑。如果看跌突破 0.3750 美元的支撑区域，Ripple 可能会进一步下滑，直到下一个支撑区域 0.3702 美元或 0.3620 美元。 MACD 和 RSI 等领先技术指标现在进入买入区域，表明市场目前正在进入买入趋势。此外，看涨突破 0.3847 美元水平可能会引发波及 0.3975 美元水平。来源：金色财经

金色财经2023-02-27

金色早报 | 冰岛成为比特币人均哈希率最高的国家

金色财经2023-02-27

A股头条：突发！中央工作组出手，宜春锂矿选矿企业全行业停产整顿；比亚迪降价；北京流感病例数超过新冠

今日要闻包括：职工医保门诊共济保障机制改革，个人账户结余的归属不变；港交所下月修改主板上市规则，无盈利科技公司可来港上市；巴菲特2023年致股东公开信来了..

金融界2023-02-27

解读摩根大通的「DeFi 机构」外汇交易

些令人难以置信的轰动。我记得看到这些头条新闻，对他们正在做的事情很感兴趣。上周，奥纬咨询 (Oliver Wyman) 和摩根大通 (JP Morgan) 撰写的一份报告又出现了更多的头条新闻，我把我能找到的公开信息进行了分析，以确保我对他们所做的事情有尽可能完整的理解。完全披露，我只能使用公开信息 ( 我很想就此事更深入地采访他们的团队成员之一 )，所以我的理解和发生的现实之间可能存在差距，但尽我的新闻能力，基于我所能找到的 Onyx 团队的信息、采访和评论，以下是我对他们「DeFi 机构」外汇交易的分析。公共区块链，许可池和协议在交易完成后，Onyx 的部门主管 Tyrone Lobban 在采访和播客中就 JPMC 应该如何应对区块链基础设施世界发表了一系列生动的评论，他对大型金融机构面临的挑战以及 JPMC( 摩根大通 ) 可能如何解决这些具体问题的清晰表述，给我留下了深刻的印象。从采用的角度来看，私有区块链很难起步，它们需要参与者的持续维护，并且高度受中心化的影响，有效地否定了去中心化和透明的核心概念。我所见过的几乎每一个承诺「企业」或「机构级」功能的区块链尝试都失败了。除此之外，私有区块链实际上只是私有数据库，在使用典型的云数据库基础设施时，与所有技术支持的公司面临相同的安全风险。关于私人许可的区块链的说明，在法律的眼中，私人许可的区块链基本上是私人数据库的同义词，几十年来，私人数据库一直被允许用于证券交易，特别是在 2006 年 DTCC（美国中央证券存托机构）推出直接注册系统之后，该系统使「数字数据库」被资本市场参与者广泛使用，特别是经纪人、转让代理人和证券交易所。我不同意私人许可的区块链方法，因为它给我的感觉是两面派，让市场参与者容易受到欺诈。一方面，你试图通过简单地使用「区块链」这个词来立即建立信任和可信度，但另一方面，这是一个完全受控制的环境，区块链架构师可以完全控制所有编写和记录的内容。我对使用私有许可区块链的担忧是，从技术上讲，欺诈玩家很容易回滚整个交易链，以合法或非法地删除交易。通过回滚机制来补救一项历史交易的错误或是抹除交易历史，与开放的区块链存在天壤之别。出于这个原因，我相信私人许可的区块链不会像公共无许可的区块链那样有影响力，因为公共无许可的区块链应该始终保持账本的历史性和不可更改性，除非有任何灾难性的崩溃或操作上的停顿。我认为大型金融机构没有理由不使用带有私人许可协议的公共区块链，获得受控环境的好处，而在数据的历史性和不可更改性方面没有欺诈的风险。 Onyx 在与 EVM 兼容的侧链 Polygon 上进行这项交易，以保持最低的交易费用和低延迟时间，但除此之外，他们构建的环境是一个许可的环境，协议本身只允许白名单上的交易者访问进入交易。换句话说，Onyx 没有使用私有区块链，而是选择使用公共区块链，但却是一个私有的许可协议，有链上身份和其他控制措施，使交易成为可能并符合规定。参阅无需许可协议 Aave Arc，以了解更多关于公共区块链和私有许可协议的组合。在其核心，这是一个简单的外汇交易，双方持有不同面额的货币，并通过 Aave Arc 协议将一个货币抵押给另一个货币，该交易与标准外汇交易之间需要注意的重要区别如下：首先，Aave 是一个借贷协议，而不是一个去中心化的交易所。这意味着 SBI 和 JPMC 分别抵押了他们的资产（代币化的货币存款），并收到对方的资产作为交换。在 DeFi 世界中，通常抵押你的资产——比如 ETH，反过来你会收到一个流动性池（LP）代币，只要他们持有 LP 代币的所有权，将他们的抵押资产（ETH）放在池子里用于借贷，就能为持有人提供收益。这也是一样的，只不过不是 ETH 和 LP 代币，而是代币化的日元和代币化的新加坡元。接下来，Aave 不是一个涉及法币的外汇支持协议。他们是一个去中心化的借贷平台和开源的数字资产和加密货币的流动性协议。据我所知，Aave 不是一个货币传输机构，他们也没有任何方法将法币从一个机构转移到另一个机构，这使得这项交易在使用他们的技术创造一个全新的市场方面，是一个巨大的飞跃，符合法规。由于 Aave 无法绕过的法币限制，JPMC 的交易是代币化存款，而不是稳定币或法币本身。这种区别虽然很微妙，但绝对是至关重要的，因为其他资本市场的参与者，如 Figure（区块链技术的金融服务公司），也采取了类似的方法在链上执行交易，即代币化工具作为银行的负债，而不是像 USDC 这样的稳定币，在托管银行中被存放并由纸质法币作为支撑。与其说是在英镑和美元之间交易，不如说是将新加坡元和日元代币化。代币化货币与稳定币的对比在上个月的 Duke 数字资产活动中，USDF 联盟的首席执行官 Rob Morgan 发表了几个声明，感觉与 Onyx 的立场一致，特别是关于稳定币的管理和全面支持与代币化存款的灵活性，可以作为银行负债并支持创造信贷。这触及了部分准备金制度的核心，其缺陷我将在此分析中完全搁置，但我想强调的是，对于像 USDC 这样的传统稳定币，每一个流通中的 USDC 币都必须在经过审计的银行金库中有 1:1 的实际美元支持，而对于代币化存款，银行可以在储户的资产之上作为银行的负债创造信贷。代币化存款和稳定币之间的这种差异也是许多这些专有支付系统的主要方法，如 JPM Coin、Figure 或 Signature Bank，能够全天候运行交易，而不是受现代银行系统的传统时间约束。就在上周（截至本文写作时），Oliver Wyman 和 Onyx 发布了一份研究报告，研究代币化存款作为促进即时或瞬时交易、日内结算和抵押的方法的价值。从这张图中，我们了解到 JPMC 的方法是与现有的银行基础设施协同构建区块链，而不是寻求彻底取代它。我以前说过，在这里再重复一遍：我相信资本市场的未来将是链上 / 链下系统的混合组合，允许更快的结算，但保持现有的法币和合规渠道。交易流程由于 Aave 是一个借贷协议，这些代币化存款的明确目的是被白名单和批准的交易方借走，由 SBI 提供代币化日元的抵押品，Onyx 提供代币化新加坡元的抵押品。基本流程可以细分为以下几点：请记住，代币化存款是银行的一种负债。在详细介绍该交易的播客中，Lobban 称代币化存款是「有效的债务工具」，但它可以起到维持现代银行系统流动性的作用，与储备支持的稳定币不同，后者通常必须基于稳定币发行者本身的储备授权来支持。这种必要的准备金支持既会使信用创造变得困难，也会给整个系统带来流动性问题，这一点 Lobban 在交易完成后的几次采访中也提到了。考虑到这一点，这里再看一下视觉效果：这是该交易的总体思路——利用 Aave( 并非外汇提供商 ) 协议来支持两个交易对手之间的资产借贷。它经过了 Aave 协议，由双方质押和借入，并不是双边解决的，当然，也可以通过 Uniswap 这样的去中心化交易所来实现。链上 ID（身份）管理为了适当地促进这种交易，必须构建一个将这些钱包的身份关联到链上的系统。请记住，大多数支持资产代币化的公共区块链是假名的，而不是匿名的，这意味着通过适当的基础设施和工具，你可以确认和维护钱包所有者的身份。为了执行这项交易，Onyx 将凭证分成两部分，这两个组件都需要继续执行： 1. 实体的 ID（如 Vertalo） 2. 个人交易者的 ID（如 Collin Sellers） Onyx 获得了身份证书的支持，称为「可验证的证书」，以管理实体的身份，以及个人交易者的身份。Lobban 在多个场合提到，他们所建立的这一部分是他们非常自豪的事情。 ID 产品也很有趣，因为它的权限被设计为在用户级别进行管理，而不是由政府或中央实体管理。具体来说，有人指出 Onyx： 1. 不在链上写入个人身份信息（PII），并且 2. 他们只允许由最终用户设置 ID 的「可编程性」，防止技术的武器化来对付最终用户。对这种细节的注重确实引起了我的关注，因为链上身份将是基于区块链的资本市场的一个重要因素，但如果它被用来对付你，特别是法外的武器，这也会对隐私、产权和交易自由构成危险。我很高兴听到 Onyx 高度意识到这一点，并努力将控制措施纳入其系统，以防止身份技术被用来对付交易者、企业实体或其他人。几个世纪以来，美国一直领导着全球资本市场，正是因为个人、企业、甚至政府在国内和国际上都有稳定和可靠的产权，我相信在我们利用大数据、区块链和人工智能等新兴技术建立新市场时，我们必须将此放在首位。公共协议，许可访问我从 Onyx 团队那里反复听到的一件事是，他们坚持不要求 Aave 修改他们现有的智能合约和池化协议，而是要求 Onyx 按现状进入 Aave 的宇宙，只在 JPMC 认为有必要的时候在协议之外进行应用更改，这种混合方法是我期望在未来从大型金融机构看到更多的方法。考虑到监管方面的限制，以下是分成几个步骤的流程：为了使这个图表简单易懂，我省略了 JPMC 和 SBI 将他们的代币化存款发送到 Aave Arc 协议中，而是显示了直接输入 Aave 协议的允许过程，以及每个交易对手所持有的银行负债。但是，让我们再次记住，Aave 之前的一切都完全由 Onyx 管理，以支持合规性、银行标准和他们自己的内部要求，这意味着它实际上看起来是这样的：这是在公共区块链上执行的，通过一个私人许可池，使用私人许可协议，支持使用代币化存款作为银行负债的货币对货币的外汇交易，这些操作十分令人震撼。交易不产生 Gas（交易费用）这里需要注意的最后一点是围绕着使用 Gas 来支付的交易本身。由于巴塞尔协议 III 的限制，以及围绕监管和合规的内部标准，摩根大通作为一家银行不能持有或保管加密货币，这在向 Polygon 网络支付交易费用时是一个挑战；在这种情况下，交易的执行成本约为 18 美元。严格来说，不是国际清算银行监管下的银行「不能」持有加密货币，而是截至 12 月 22 日，在银行托管中持有加密货币的风险权重为 1250%，从资产负债表管理的角度来看，加密货币非常沉重，难以处理。摩根大通 (JP Morgan Chase) 首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 从不羞于表达对整个加密行业的鄙视，因此摩根大通作为一家机构选择不持有任何加密货币 ( 目前 ) 也就不足为奇了（Block unicorn 注释：因为在区块链网络上的每一笔交易都需要支付交易手续费，在以太坊网络交易则是用 ETH 作为交易手续费，在 Polygon 网络交易，则是使用 MATIC 代币作为交易手续费）。为了满足他们的情况需求，Onyx 雇佣了一家名为 Biconomy 的公司，该公司拥有「无 Gas 交易」的概念，允许 JPMC 创建钱包，但不对其进行托管，其明确的目的是为了无需支付 Gas，然后在链上写入许可，规定谁可以在支付网络交易时使用该钱包。这也被称为「元交易」，它更多的是被 DeFi 领域被广泛使用。从 Biconomy 中，我们可以看到元交易的定义，使交易无「Gas」。无 Gas 的交易是如何做到的？发送元交易与发送标准交易（从发件人到收件人，再到签名确认交易）类似，只不过不是直接发送到区块链上，而是将元交易发送给第三方，由第三方来处理 Gas。中转者不是 Onyx，而是一个独立的第三方，负责保管加密货币并处理 Gas 费用，然后将交易上传到区块链上。我必须说，对于处理 JPMC 的合规标准有多严格，使用元交易来实现「无 Gas」，既简单又出色。我希望看到其他银行机构与 Gas 费供应商或数字资产托管人建立共生关系，以支持未来像这样的智能合约许可交易。总结大型金融机构在链上执行 DeFi 许可交易而言，Onyx 的「DiFi 机构」交易是非常独特，该过程包括：公共区块链、授权协议、授权的流动性池，Aave Arc、以及管理完整的合规组件、实体 ID 和交易者 ID 的链上身份、无 Gas（元）交易、代币化的银行存款（不是稳定币）、利用借贷协议的外汇交易。随着我们看到越来越多的机构围绕区块链构建产品，我希望看到其他参与者采用类似的方法，并希望他们能够从这个过程中学习，应用成功例子的经验，了解各种细微的差别，并使用这些经验在区块链上建立去中心化应用。撰文：CollinSellers 编译：Blcok unicorn 来源：金色财经

金色财经2023-02-26

AI 赋予文字无限力量：“由文本生成一切”的一年

成合理的图像，DALL-E上了多个新闻头条。扩散模型（diffusion model）登场虽然一些人工智能先驱感叹，如果我们想实现“真正的”通用智能，深度学习不是办法，但“文本到图像”模型无疑适合运用深度神经网络的力量。深度学习模型中的一些互补性进展，使得“文本到图像”模型取得了进一步的飞跃：扩散模型被发现，实现了极高的生成图像质量。（参见论文Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis）。 DALL-E 2的发布时间距离DALL-E约一年多，利用扩散模型的技术进步，创造出比DALL-E更逼真的图像。而DALL-E 2的风头很快就被Imagen和Parti抢去——前者使用扩散模型展现了惊艳的水准，后者则摸索出了一种补充性的自回归方法来生成图像。故事并没有到此结束。Midjourney是一个用于图像生成的商业扩散模型，由同名实验室发布。稳定扩散（Stable Diffusion）模型借鉴了对潜在扩散模型的新研究，可以用有限的计算资源进行训练，因为Stability AI公司选择公开该模型及其权重，Stable Diffusion的发布受到了万众瞩目。神经网络架构的创新并不是促成以上改进的唯一原因。雅虎在2015年发布了Yahoo Flickr Creative Commons 100 Million Dataset（YFCC100M），在当时是有史以来最大的公共多媒体数据集合。最近，Large-scale Artificial Intelligence Open Network（LAION）发布的数据集更在规模上令YFCC100M黯然失色。2021年发布的LAION-400M包含4亿个图像-文本对，然后是2022年发布的LAION-5B包含50亿个图像-文本对。值得注意的是，虽然这些数据集能够大规模地训练图像-文本模型，但它们并非没有问题。The Decoder的报告曾发现LAION的数据集包含未经同意发布的病人图像，研究人员也评论说，该数据集的质量并不纯正。如此庞大的数据集必然会有其他的伦理问题出现，OpenReview上的作者和审稿人似乎就这些问题进行了颇有见地的意见交流。从文本到一切！如果人工智能模型可以将文本转换为图像，那么它们可以将文本转换为视频吗？当然可以！10月份，一批从文本到视频的生成软件面市。Meta公司的Make-a-Video可以根据文本和静止图像生成视频，而谷歌大脑的Phenaki可以根据一系列构成故事的提示词生成一个连续视频。也许更有用，或者说更令人担忧的是，这些生成模型也能胜任代码的编写。当用户注意到GPT-3可以写出像样的代码时，GPT-3开始登上新闻头条，声名鹊起。从那时起，代码生成语言模型的能力有了很大的进步。OpenAI的Codex能将自然语言转化为代码，并且许多其他类似的模型也在纷纷效仿。DeepMind的AlphaCode也能以合理的水平解决编程问题。这些技术进步彼此追赶的速度令人印象深刻，正如Kevin Roose等人所评论的那样：“AI的发展速度如此惊人，怎么强调都不为过。我刚写完一篇关于AI惊人发展速度的文章，市场上就有了一些重大发布，包括OpenAI的Whisper（语音到文字的转录软件）和文字到视频的生成软件。” 而且AI还可以更进一步：文本也可以转化为其他媒介，包括音频、动作和3D。而且，正如我们的同伴Jacky Liang博士所展示的，语言模型甚至可以根据自然语言指令编写机器人政策代码。看起来生成式AI的可能性是无穷无尽的。我们只是看到了人工智能模型创造力的雏形。我预计，随着越来越强大的模型开发出来，文本将能够指导大量的发明创新。红杉资本最近发布的《生成式AI应用格局》，已经展示了许多不同的细分赛道。在一个特定的生成赛道内，有许多可能性和商业领域可以应用这种类型的生成工具。文本生成不仅可以承担文章的写作，还可以承担平台的后期语言调整；图像生成和文本转3D工具可以为游戏、信息应用和市场营销创造各种工艺品；其他应用提供了生成文档的能力。而且，正如上图所指出的，音乐、音频和生物/化学方面的应用还没有到来。 ChatGPT和更多的“文字到文字” 即使是在“文本到文本”领域，也有海量的事情可以做：最近推出的ChatGPT在互联网上炸开了锅，基本上是因为该模型有能力以对话的形式全面回答问题。你可以要求它为你制定一个简单的锻炼计划，写一个课程大纲，建议你做什么，向你某位哲学家的作品，以及其他很多事情。不够值得注意的是，ChatGPT的知识有严重的局限性。事实上，如果你要求ChatGPT提供关于某个特定主题的更多细节（例如普鲁斯特关于时间性质的想法），它就会开始自己绕圈子——挺符合你对一篇高中生作文的期望。事实上，ChatGPT的存在可能会改变我们对写作技巧的某些方面的理解。 > 也许有理由感到乐观，如果你把这一切放在一边。也许每个学生现在都能立即进入更高的写作层次，每个学生都可以直接进入写作事业的更精细的方面，任何难以模仿的东西都将变得更明显。逗号连接、主谓不一致、冗长的修饰语等令人头痛的机械性问题都不复存在，写作的基础技能已经直接给定了。正如我所提到的，ChatGPT似乎还只能对它所阐述的主题作比较浅层次的描述，无法太深入。它可以写得足够流畅，并给你一些所需要的细节，但如果你能提供它所缺乏的深入分析和深刻理解，它就还不能替代你的工作。文本能超越自己吗？通过在多模态数据集上训练模型，我们可以理解文字、语言中编码的信息如何映射到图像、三维图像和我们周围世界的其他表现形式。“文本到图像”表明，生成的图像可以反映精确的文字描述。但是生成式AI还不能做到尽善尽美，Stable Diffusion模型在其生成的图像中明显存在着赋予人类正确手指数量的问题。但值得注意的是，在“文本到图像”系统中，仅仅通过扩大语言模型就能实现改进。Imagen使用仅在文本上训练的T5编码器（110亿个参数），产生的图像比DALL-E 2更逼真，后者的文本编码器已被训练为产生类似于匹配图像嵌入的文本嵌入。也就是说，将文本转化为其他模态的可能性（我们可以做什么，以及我们用目前的方法能走多远）并不明显。对那些看到真正发展限制的观点，我感同身受：尽管“文本到图像”数据集可以告诉我们这个世界的很多景象，但它们不存在于物质世界中，缺乏像我们一样能够与物体、与其他人类互动的能力，并通过互动从周围世界中收集视觉和非视觉信息。但是显然，有很多事情可以做。谷歌最近的RT-1（变形机器人）展示了如何利用自然语言来解决机器人任务。 “ChatGPT可以为你策划一场主题派对，但它能帮你在派对结束后打扫屋子吗？很可惜不能。我在谷歌机器人的朋友刚刚公布了RT-1，一款带有眼睛、手臂和轮子的变形机器人！” 正如François Chollet在一次采访中向我指出的那样，在“文本到图像”这个领域，神经网络的能力可以大放异彩。我也对潜在的二级应用场景感到兴奋，比如在文本指导下的分子设计和其他并不显而易见的创意。然而，我认为要真正发掘“文本到X”模型的潜能，着实需要有更好的界面：我们需要以更好的方式，向模型表达我们的意思、概念和想法。提示工程作为一门学科出现，可以反映出我们目前与GPT-3等模型的交流方式是低效的。展望未来，我认为在我们使“文本到一切”成为现实的过程中，我们需要解决两个驱动发展的问题： 1. 我们如何构建界面，使我们能够更好地将我们的意图传达给AI模型？ 2. 这些模型能够为我们带来哪些有用的生成结果或行动？但是在实际问题之外，我认为另一个问题更有意思：文本到{文本、图像、视频等}的模型并不完美，但非常好用。在将想法以图像或视频的形式呈现出来这一方面，这些模型远比普通人，甚至是本身颇有艺术造诣的人类要好得多。正如Daniel Herman关于ChatGPT提出的问题：对从事艺术、从事视频制作而言，文本到一切意味着什么？我们是否会进入这样一个时期：艺术的基础知识变得更加商品化，任何人都可以通过不同的媒介，以更精细的艺术手法传递自己的思想？在那里，水彩画的技巧被简化为提示中的文字，剩下的就是人类和AI系统之间的共舞互动？一如既往，我们不应该夸大这些AI系统的能力——它们经常会出现显而易见的错误。但是，当遇到正确的问题时，AI可以表现得很出色，为人类提供更多空间去做更有趣的事情，并追寻写作、艺术的更高层次。而且，除了这些直接的应用之外，“文本到X”模型及其基础技术还有哪些尚待探索的进一步应用？研究人员已经在考虑如何使用NLP模型来预测蛋白质的氨基酸序列，这是预测字母序列的一个明显的应用，离生成文本只有一步之遥。投资者和人工智能报告的作者Nathan Benaich，在我最近与他的谈话中提到，他对最先进的扩散模型如何应用于生物和化学领域感到兴奋。今年是“从文本到一切”的一年，如果说从今年的惊人发展中可以学到什么的话，那就是文本作为一种“发出指令”的媒介，正变得更加强大。你不需要艺术培训，也不需要一套数字艺术软件或绘画工具，也能来把“漂浮的城市”这一想法变成视觉现实。你可以把它说出来或打出来，让它存在。你将用你的文字创造什么？来源：DeFi之道作者：Daniel Bashir 来源：金色财经

金色财经2023-02-26

金色早报 | 过去一周USDC流通量增加6亿美元

头条 ▌ 过去一周USDC流通量增加6亿美元 2月25日消息，据官方数据，截至2月23日，Circle在过去7天时间里共发行21亿美元USDC，赎回15亿美元USDC，流通量增加6亿美元。USDC总流通量为422亿美元，储备量为423亿美元，其中储备银行中的现金108亿美元，短期美国国债约316亿美元。 Circle在过去30天时间里共发行183亿美元USDC，赎回197亿美元USDC，流通量减少约15亿美元。Circle在过去365天时间里共发行1843亿美元USDC，赎回1950亿美元USDC，流通量减少约107亿美元。行情截至发稿，据coinmarketcap数据显示： BTC最近成交价23160.78美元，日内涨跌幅-0.14%； ETH最近成交价1593.55美元，日内涨跌幅-0.93%； BNB最近成交价302.24美元，日内涨跌幅+0.11%； XRP最近成交价0.3778美元，日内涨跌幅-0.20%； DOGE最近成交价0.08073美元，日内涨跌幅-0.23%； ADA最近成交价0.3621美元，日内涨跌幅-0.99%； MATIC最近成交价1.25美元，日内涨跌幅-1.46%。政策 ▌印度尼西亚计划建立国家支持的加密货币交易所金色财经报道，印度尼西亚计划今年建立一个国家支持的加密货币交易所，以改进加密货币交易并减轻 FTX 崩盘带来的风险。据目前监管数字资产的商品期货交易监管机构称，该计划的一个关键板块是拟议的国家支持的加密货币交易所，私营平台将在该交易所执行交易。 ▌证监会：切实推动区块链技术在金融领域的创新应用金色财经报道，证监会2月24日发布关于政协十三届全国委员会第五次会议第03009号（财税金融类199号）提案答复的函。其中提出，根据中央网信办《关于印发国家区块链创新应用试点名单的通知》，人民银行、证监会积极配合中央网信办开展国家区块链创新应用试点工作，分别牵头建立全国“区块链+股权市场”、“区块链+贸易金融”特色领域试点。目前，应用试点工作正有序开展。下一步，人民银行、证监会将加强组织领导，注重协同推进，进一步强化能力建设，切实推动区块链技术在金融领域的创新应用。 ▌印度财长：欢迎G20支持建立协调一致的加密货币全球政策金色财经报道，印度财政部长Nirmala Sitharaman周五强调了多边协调的必要性，以应对许多发展中国家不断上升的债务脆弱性，并欢迎G20国家支持建立一个协调一致的加密货币全球政策。财政部在推特上写道，Sitharaman在闭幕词中欢迎对加密资产的支持，特别是在建立和理解宏观金融影响方面，从而为协调一致的加密资产全球政策提供信息。她还感谢国际货币基金组织（IMF）整理了一份关于加密资产宏观金融影响的综合文件，供G20 FMCBG审议。该部门表示，财政部长还强调了协调和补充努力的必要性，以支持负责任的技术创新和维护金融体系的稳定。区块链应用 ▌摩根大通宣布在希腊建立区块链创新实验室金色财经报道，摩根大通(JPMorgan)宣布在希腊建立一个创新实验室，该实验室将使用区块链工具开发解决方案。（news.bitcoin）加密货币 ▌比特币挖矿难度上调9.95%至43.15T，续创历史新高金色财经报道，数据显示，比特币挖矿难度上调9.95%至43.15T，目前全网算力为302.56EH/s。 Luxor首席运营官 Ethan Vera对此表示，随着更高效的机器进入市场、电费下降、基础设施建设和采矿经济随着比特币价格和有序交易费用的提高，网络哈希率继续上升。 ▌Nansen分析师：黄立成两天抛售逾千枚NFT，或系史上最大规模NFT抛售 2月25日消息，根据Nansen的数据，NFT大户黄立成在48小时内抛售了1010枚NFT，总计获得11680 ETH（约1860万美元）。Nansen分析师Andrew Thurman强调了过去两天的交易活动，并指出这可能是有史以来最大的NFT抛售。主要的出售活动包括90枚BAYC NFT（5707 ETH）、191枚MAYC NFT（3091 ETH）、112枚Azuki NFT（1644 ETH）和308枚Otherdeed NFT（582 ETH）。然而，值得注意的是，黄立成在抛售后迅速又回购了991枚NFT，Thurman认为这可能是一场游戏，既可以获得一些利润，也可以进行一次大规模的清洗交易，以产生巨大的Blur空投利润，或者是相当赤裸裸的市场操纵。（Cointelegraph） ▌Solana网络今日凌晨出现分叉事故导致交易处理受限金色财经报道，纽约时间周日清晨，Solana网络经历分叉事件，限制了用户执行交易和转账的能力，导致网络每秒处理约93个交易，远低于分叉前网络接近5000TPS的速度。目前验证者和Solana工程师正在讨论备选计划，包括可能的Solana网络重启或软件降级，目前尚未达成共识。（Coindesk） ▌Solana验证者正试图通过恢复到旧软件来恢复网络速度金色财经报道，据官方推特消息，Solana 验证者正试图通过恢复到旧版本软件来恢复网络速度，该修复过程或将需要几个小时事件，重置网络目前被视为恢复网络的“最后手段”。（Coindesk）重要经济动态 ▌柬埔寨女孩感染禽流感死亡，世卫正调查是否“人传人” 柬埔寨东南部波萝勉省乡村地区一名11岁女孩，感染高致病性禽流感病毒H5N1后，于22日死亡。据《卫报》2月24日报道，世卫组织表示，这名女孩的死亡，引起了人们对禽流感“人传人”的担忧。柬卫生部22日晚发布声明称，那名女孩2月16日开始生病，被送往柬埔寨首都金边的医院接受治疗。她在出现高烧、咳嗽、咽痛等症状后，于22日被确诊感染H5N1病毒，并很快死亡。同时，这名女孩的父亲也感染了该病毒。不过，目前还不清楚这两例病例是“人传人”引起的，还是父亲和女儿都与感染H5N1的动物密切接触的结果。（FX168）金色百科 ▌区块头区块头里面存储着区块的头信息，包含上一个区块的哈希值（PreHash），本区块体的哈希值（Hash），以及时间戳（TimeStamp）等等。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-02-26

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