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白酒走强，消费板块开盘领涨，消费ETF（159928）上涨近2%

端酒表现分化，后续有望逐步改善，中端及大众酒恢复较好，主因走亲访友同比增加，持续看好整个板块的复苏机会。此外，春节后消费情绪恢复较快，大众品动销明显提速，龙头公司基本面持续改善。啤酒高端化趋势延续，叠加前期低基数，随着现饮场景复苏，旺季表现有望超预期。大众品在关注需求恢复的同时也应关注成本出现的下降趋势，或将贡献业绩弹性。国金证券认为，食品饮料为代表的必选品和“需求并非消失只是延后”的行业是当前首选，以应对经济复苏和政策效果不确定性，板块估值经过消化赔率也有所提升。此外关注服务业可能的涨价，短期看公共卫生防控期间资本开支不足，长期看老龄化趋势显现，相关行业如航空、快递以及连锁餐饮弹性可能较大。年初至今预期主导行情，内外资分歧导致消费板块波动较大，疫后复苏预期一定程度已被定价。当前进入等待数据验证阶段，预计 23Q1 消费仍以震荡行情为主，优先配置确定性强的白酒以及前期受损的必选品。消费ETF（159928）跟踪中证主要消费指数（000932.SH），投资刚需、内需型消费行业上市公司，覆盖人们日常生活必须的消费品，其中白酒、畜牧养殖、食品板块权重占比较大。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-13

VOSS连获黑珍珠餐厅指南官方推荐在高端餐饮渠道实现跨越增长

饮行业发展平稳，黑珍珠餐厅榜单更加走向大众，覆盖了更多城市城市，更多优秀餐厅脱颖而出，同时展现城市强大的韧性和内生增长动力。还通过对影响精致餐饮发展的经济、人口、技术、心理等因素构建了评价模型。该模型显示，中国目前正处于精致餐饮的大众接受期；其意味着，精致餐饮的未来增长空间十分广阔。　　与此同时，随着高端餐饮消费的发展以及人们对健康、生活品质需求的日益增长，也推动了中国高端饮用水市场的发展。据了解，黑珍珠餐厅指南连续两年的唯一官方推荐用水VOSS，就是源自挪威的高端天然饮用水品牌。自进入中国以来，VOSS延续其全球高端形象，从奢华酒店、高端零售，再到高端餐厅，每一步策略的实施，都是中国市场成熟发展和消费者需求变化的缩影。　　黑珍珠餐厅VOSS主题包间　　2022年，VOSS通过与黑珍珠餐厅指南的合作，实现了精致餐厅渠道的跨越式增长，渠道渗透率近50%，并与黑珍珠餐厅指南打造首款联名天然矿泉水，打造主题包间，将精致生活延伸至更广泛的日常场景之中。实际上，其简约时尚的瓶身设计为餐饮体验赋予更强的仪式感，也折射了中国消费者对于品质感、生活仪式感越来越看重的消费趋势。　　VOSS天然矿泉水的高锶低钠，属弱碱性的水质特点，颇受星厨好评及认可，被甄选为佐餐水，成为黑珍珠餐厅的首选高端饮用水品牌。VOSS与北京连续两年蝉联唯一黑珍珠三钻餐厅的美·大董海参店开展深度合作，打造了沉浸式就餐体验的"VOSS主题包间"；作为唯一指定用水，VOSS联手多年蝉联黑珍珠三钻的上海菁禧荟和甬府餐厅、广州黑珍珠二钻创意粤菜Omakase的跃·现代粤菜料理、以及成都匠心川味的银芭等知名地标性餐厅，为消费者提供精致的餐饮搭配。　　水到渠成，VOSS拉满仪式感消费体验　　根据上述报告显示，中国精致餐饮市场消费者以56.6%个人享受型需求，占主要消费场景，可见消费者追求美食的体验，对仪式感和情绪价值需求日益增长；同时67.7%的消费者注重食材的质量，54%在意餐饮内部环境，体现消费者追求悦己的细节和生活品质感受，而餐水搭配更是将精致餐饮的品质体验进一步极致化。　　因此，更多全国各地的餐厅也逐渐走向精致餐饮的赛道，高端餐饮场所也成为VOSS持续发力打造仪式感的重要场景，以精致餐饮开发为重点，将市场渠道的布局覆盖进行延伸，从北上广拓展至成都、杭州、南京等更多新一线和别具地域特色的美食城市。尤其是在杭州，VOSS的黑珍珠餐厅覆盖率更是达到90%。而随着黑珍珠餐厅指南在2022年下旬启动首个拓城计划，在2023新上榜城市中，长沙4家、济南2家、无锡3家。VOSS也积极为地方美食消费创造新活力，同时带动新兴城市的发展，以及助长中华美食文化的交流。　　VOSS致力于诠释既有传承，又不乏创新的生活美学　　VOSS作为高端饮用水品牌代表，与黑珍珠餐厅指南达成战略合作，借助一张兼容并蓄的"中国人自己的美食榜"和VOSS的全球影响力，共同致力于不断精雕细琢中国高端餐饮的精致化，聚力行业资源，集合餐饮人和厨师，为消费者营造百花齐放的精致餐饮体验，兼容美食文化、餐饮美学及艺术的多元表现形式，诠释既有传承，又不乏创新的生活美学。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

AI军备战升级微软借ChatGPT弯道挑战谷歌

年11月，创业公司OpenAI推出面向大众公测的AI对话工具ChatGPT，很快就成为全球科技行业的关注焦点。几乎每一天，ChatGPT在媒体财经、协同工作、教育学术等诸多细分领域的落地应用，都会成为社交网络和科技媒体的关注焦点。尽管ChatGPT只是一个基于文本的对话聊天机器人，但其却给用户带来了令人耳目一新的人工智能体验，也带来了诸多领域的落地应用前景。瑞士银行分析师上周表示，ChatGPT很快就将达到1亿月活用户，打破TikTok保持的用户破亿增长速度。有趣的是，在ChatGPT上线前两周，社交网络巨头Meta也推出了自己的聊天机器人；在ChatGPT上线后不久，谷歌在去年年底推出了类似产品Chat.google.com，但这两大巨头的AI产品却并没有引起行业的足够关注，与ChatGPT的万众瞩目的顶流待遇有着天壤之别。 Meta首席人工智能专家勒昆(Yann Lecun)在推特上对此感慨说，市场对科技巨头及小创业公司有着完全不同的接受标准。他认为，目前AI行业并没有迎来真正的技术突破，ChatGPT没有带来任何颠覆性的新技术，OpenAI也没有发布过具有行业影响力的AI论文，只是提供了更为用户喜欢的展现形式。但他的这一评价被很多科技爱好者嘲讽为“酸柠檬”。去年年底ChatGPT刚刚发布的时候，谷歌CEO皮查伊和AI项目负责人迪恩(Jeff Dean)似乎并没有给予足够的重视。迪恩去年12月在内部会议上表示，虽然谷歌也有类似的AI工具，但目前技术还不成熟，如果过于仓促推出产品，可能会影响谷歌的声誉，因为用户非常相信谷歌提供的信息。 Bard在产品展示上的错误似乎验证了迪恩的判断，但谷歌或许已经耽误不起了。老对手微软越来越深入地将ChatGPT整合到自己的产品中，意图对谷歌在搜索领域的主导地位发起新一波挑战。如果再不推出Bard，无疑会动摇投资者对谷歌前景的信心。微软投资弯道追赶 ChatGPT的横空出世不仅让OpenAI成为行业最热创业公司，估值飙升到300亿美元，也给沉寂多年的搜索引擎领域注入了新的竞争变量，让另一家搜索服务商微软看到了弯道超车挑战谷歌的新希望：加入AI的搜索体验能否挑战谷歌无可撼动的行业霸主地位？造成投资者周三紧张抛售谷歌的另一个背景是，微软周二在总部西雅图召开发布会，宣布与人工智能创业公司OpenAI合作，将后者的ChatGPT对话工具引入旗下必应搜索引擎和Edge网络浏览器。用户在搜索时可以得到如同人类对话自然般的信息，而不再是以往简单提供诸多链接。微软CEO纳德拉(Satya Nadella)更在发布会上意气风发地宣战谷歌，“竞争从今天正式开始”。微软会借助ChatGPT背后的人工智能技术颠覆网络搜索体验。在纳德拉看来，ChatGPT的深度学习和自然语言理解能力不仅会重塑网络搜索体验，还会改变几乎所有的软件体验。“这项技术会极大重塑我们所知道的每一个软件领域。”此前微软就已经将ChatGPT整合到了协作软件Teams之中。纳德拉甚至宣布，微软可以接受搜索业务不盈利，要以此冲击谷歌核心搜索业务的高利润率。微软的确有底气暂时放弃搜索营收，因为这家巨头的营收主要来自于软件与服务，搜索业务的营收占比只有个位数，但搜索业务却是谷歌的主要营收来源。 ChatGPT加持的必应能否真正给谷歌搜索带来冲击？至少微软在这一波获得了足够的热度。Data.Ai的统计数据显示，微软发布AI加持的新必应之后，必应在全球的下载量猛增了十倍。当然这也有比较基数太低的原因，毕竟此前必应已经成为一个非常小众的产品，市场份额只有3%。企业软件与云服务巨头微软很早就看到了OpenAI的行业颠覆潜力。2019年7月，微软就向这家创业公司投资了10亿美元，成为OpenAI最重要的战略投资者。这10亿美元投资，既包括了现金投资部分，也包括了Azure云服务的折抵价值。微软因此成为OpenAI背后的基础架构独家服务商。2021年，微软又对OpenAI进行了第二笔投资。将OpenAI牢牢绑定在自己的平台上，成为微软与谷歌竞争的最强竞争力。而在OpenAI的最新一轮融资中，微软再次跟进投资，宣布向OpenAI继续投资数十亿美元(有报道称微软的投资规模至多会达到百亿美元级别)。这或许是微软公司历史上以来最成功的一笔战略投资。微软所得到的远不止是投资回报，更是一个弯道超车谷歌的机遇。军备竞赛全面升级微软能否借ChatGPT实现弯道追赶谷歌搜索？市场分析师们给出了不同的看法。Triple D Trading分析师兼创始人迪克(Dennis Dick)认为，谷歌因为Bard发布展示的小错误导致股价暴跌，这表明所有人都期待着谷歌和微软在AI搜索领域的全面竞争。摩根士丹利关注谷歌的分析师诺瓦克(Brian Nowak)则给出了更多悲观的看法。他在投资报告中认为，用户可能会越来越习惯使用ChatGPT的语言对话模型，这可能会侵蚀谷歌的市场份额，摧毁谷歌作为用户网络流量入口的地位。但诺瓦克并不认为谷歌会就此败退。他相信谷歌能够推出和改善自己的LaMDA自然语言对话模型，提供与ChatGPT竞争的Bard产品体验，改善自己的搜索体验。两家巨头的搜索竞争将会日益激烈。此外，目前ChatGPT的内容还是基于2021年之前的数据进行的训练，因此无法回答2022年之后的信息问题，微软需要尽快帮助OpenAI完成更新数据训练。 Wedbush分析师艾维斯(Dan Ives)认为，科技巨头们正在展开AI军备竞赛，微软对OpenAI的投资能够极大增强他们与谷歌的竞争力，这不仅仅是在搜索领域，未来还会拓展到其他软件与服务领域。微软的野心当然不仅限于搜索。根据CNBC报道，微软计划随后推出软件服务，帮助大客户(企业、学校、政府等等)创建属于他们的定制化ChatGPT，允许用户上传自己的数据进行训练，并选择自己的对话机器人语音，从而将生成式AI技术落地到每一个细分产品领域。微软的这一雄心也将帮助OpenAI确立可持续的盈利模式。据OpenAI CEO阿特曼(SamAltman)透露，ChatGPT每一次对话的成本都在几美分，而服务上亿用户的每月维护成本需要几百万美元。两百亿美元买路费当然谷歌也不会坐视微软凭借ChatGPT赶超自己和争夺用户。在发布Bard之后，谷歌CEO皮查伊在内部邮件中表示，谷歌很快会向开发者和企业用户推出测试API，让他们接入使用谷歌的LaMDA技术。瑞士银行在投资报告中认为，谷歌需要掌控自己的产品步伐。如果产品发布过于仓促，产品体验不够成熟，可能会损害产品声誉，可能会影响搜索广告营收，可能会增加服务成本。但如果行动过慢的话，投资者就会担心微软在搜索领域扩大市场份额。美国银行则更加看好谷歌，虽然微软最近整合ChatGPT的产品战略更加，但谷歌也作出了足够的反应。而且谷歌搜索在产品与分销方面拥有更大的优势，拥有更高质量的数据，这可能会帮助他们在搜索领域得到更优质的AI技术。值得一提的是，凭借着Android操作系统的先天优势，谷歌依然在搜索市场移动端占据着无可动摇的主导地位。谷歌每年都要向苹果支付上百亿美元，成为iOS的默认搜索引擎。根据Bernstein的分析师预计，去年谷歌向苹果支付了180亿-220亿美元，而今年的“买路费”可能高达250亿美元。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-02-12

2023年澳洲金融圈大瓜，华人私募公司疑似爆雷？！一封告知书后“人间蒸发”，投资者：“老总携款跑路了”

金融服务牌照。在澳洲只要公司是面向社会大众募集资金的，都需要牌照来约束自身的行为。 “作为投资者，不论对方在做什么项目、投资回报率有多么天花乱坠，最重要的就是对方（个人/公司）是否持有合理、合法金融服务牌照。所经营的业务都需要在牌照授权下推进。” Mike建议投资者在作出决定前，先上网查询其资质：“澳洲证监会可以查到具体的信息。包括能做的业务，还有所受的局限。一旦超出了毫无疑问属于违规操作。” “是否有合规的金融牌照，所做业务是否在牌照授权范围内，是衡量正规私募和非法集资的关键。” 3，投资中可能存在的隐藏危机和风险 Mike表示，其实只要稍加调查，就可以发现目前疑似爆雷的这家公司，并不持有相关的金融牌照。“在过去5年的时间里，它（涉事公司）更换了三次以上的牌照。说白了就是在其他持牌人授权范围下来进行有限业务的租赁牌照。” “租赁牌照的经济成本、合规成本都相对较低。投资者需要提前了解该公司的牌照到底是自己持有的，还是从第三方租借的。” Mike还解释道，基金交易中分成三块：操盘手负责基金操盘，资金的托管、每个月的单位计价是三者独立的。如果基金的操盘、托管、计价完全是由独立的三家公司操作，相比较而言，违规可能性会大大降低，但是运行成本会大幅上涨。 “网传的这家公司的三者全部是由自己操作的，那么潜在的风险和猫腻就会上升。” 市场分析师Peter Pan认为，私募投资有很多明显“缺点”包括信息不透明，披露不完整等等，但是这些缺点往往会被投资人认为是优点，比如寄希望于高投资回报率等。但是这也意味着投资者需要承担更高的风险。 “投资者需要心里有一个标杆存在，如果告诉你投资回报率有18%或者20%，你要敲响警钟，这是一个高风险投资。尤其是该公司标榜自己一定能保证什么，切记这些都是没有效的。” “投资之前，多问问自己，凭什么这么高的收益会落在我的头上？” Peter 还介绍称，一般来说，投资回报率很高的产品，背后的人员配置和公司规模是比较充足的，因为需要大量的人力每天去盯盘。 “如果你看到一个团队人很少，也一定要注意。” 4，作为投资者，如何规避上述的问题？ Mike表示，不论公司规模大小、基金盈利有多强，“保证”这两个字和相关话术在任何情况下都不得出现在公开募集的基金产品上。另外一点就是，投资者不要盲目追求“高数字”，警惕“贪婪”心态作怪： “不符合实际情况的回报率其实也是潜在意味着，这个基金可能在操作过程会会用到高风险的方式和手段，这也给投资者带来极大的风险。” “你在意的是高回报，也许对方贪图的就是你的本金。” Peter也表示，这次爆雷事件受害者中，“贪婪”情绪可能是非常大的导火索： “要知道，投资回报和风险往往是成正比的。 Peter还针对投资问题对澳洲行业规定进行了解析： “澳洲法律对于投资者是有保护的，但是它的保护分成两种：一种是retail investor，一种是wholesale investor。wholesale investor保护相对就少，但是它能够接触到更多种类的基金产品。retail investor的话相对监管很严，能够接触到的基金产品少，但质量与对投资人的保护更强。有些私募基金由于没法满足retail investor的监管要求，就只能将商品与服务提供给wholesale investor。” Peter提醒投资人做好理智判断：“在一些私募爆雷案例中，有些投资人本身是retail investor，除了房子以外资产也就三四十万。结果找会计强行签署一个会计信，然后变成wholesale investor，去接触一些监管薄弱但是回报极高的产品，这些投资者会承担远超其能力的风险。所以我想提醒一下投资者，如果本身是retail clients，你不要强行去变成wholesale，这会降低法律上对你的保护。 5，现在的情况下，该涉事公司的投资人该怎么去做呢？我们如何利用规制方法选择合理路径去维权？ Peter认为，遇到类似的“跑路”事件，首先要找专业的律师去谈，申请法律诉讼。最好不要单枪匹马，一个人做出不理智的行为。他建议未来的投资者注意：不要被高回报率冲昏头脑，签署协议之前要谨慎。 Yeeyi 结语随着互联网金融行业的风生水起，越来越多的私募基金进入我们的视野。私募基金投资门槛高、收益高，同样具有一定的风险。尤其是对这一行不太了解的投资者，很容易遭遇不良机构，让自己血本无归。 Yeeyi君提醒广大朋友，投资需谨慎，不要轻易相信保本保收益的承诺，切记“天上不会掉馅饼”。必要的情况下可以向专业律师咨询，进行相关主体背景调查、合同审核等法律服务；在发生“基金爆仓”或管理人公司“跑路”等事件后，更要寻求专业律师的帮助，避免损失扩大。 Yeeyi君也希望有相同经历的朋友可以一起携手，共度难关。如果你也是此事件的经历者或知情人，欢迎及时和我们联系。

澳洲亿忆网2023-02-11

银业数字化聚合平台银联汇开启掘金之路

，创新价值体系，助力世界经济，普惠民生大众。将白银进行价值锚定发行，赋能白银数字化价值流通，赋能市场生态空间，共享囤银财富密码。银联汇采用的第一个经济机制，是由“一个通证+三个权证+碎银+NFT+Web3.0+元宇宙”的组合结构，开创“银链”公链，赋能“权证”生态治理及应用价值。USBT、WT、WTT、WWTT、NFT艺术藏品、碎银的超强组合，助力生态落地赋能，让所有参与者持有者财富千倍起步。并且所有生肖银饰NFT都是由名家独立创作设计，极具收藏增值价值。平台通过前期创新的经济模式，快速给平台带来足够的流量，从而引入线下百业上链，链上的流量也可以落地百业交互实体。链接传统经济中的衣、食、住、行、吃、喝、玩、乐、游、购等形成一个庞大的生态圈，从链上到线下的跨越式进步。导入链上庞大公域流量到平台私域流量，做到人人在链，人人共创，人人共享，不分国际银本位聚合生态平台。来源：金色财经

金色财经2023-02-10

【颠覆】北京邮电大学王敬宇教授：ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代信息入口

子，任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。　　以下为对话全文：　　金融界：请您谈一下最新风口上 ChatGPT带来什么启示？将发生怎样的变革？　　王敬宇：如果说AlphaGo当年跟李世石的人机大战还只是一场技术秀，可以写剧本、写代码的ChatGPT则像一把火，再度点燃了AI行业。ChatGPT这只“蝴蝶”掀起的“飓风”，最终让各大互联网企业也坐不住了，纷纷宣布了自己在ChatGPT所用的技术领域的相关布局。资本市场则以更大的热情来拥抱所有宣布与之相关的企业。从技术上来看，相较于小模型，ChatGPT依赖的是大模型，不仅能给出更准确的结果，还有更强的通用性和泛化能力。　　ChatGPT背后依托的语言处理大模型（LLM）本身并非新算法技术。ChatGPT的核心是“算法+数据+算力+系统化”，前三点都谈得比较多了，而常常被忽略的恰恰是算法背后的“系统化”。从理论上看，穷尽所有的测试数据和训练材料，AI就会呈现出恐怖的准确率。而OpenAI正是沿着这个“理论上”的路径一路狂奔，它阅览了互联网上几乎所有数据，并在超级复杂的模型之下进行深度学习。OpenAI引入了人类监督员，对AI的回答进行打分，使得它在众多可能的回答中选择那些更加符合人类预期的答案。在涉及一些有关步骤的问答当中，让这个模型的语言前后逻辑更加明晰、有因果关联。高质量的数据加上充分的训练，人工和算法的有机配合，共同造就了今天的结果。ChatGPT被认为可能是迈向通用型AI的一种可行路径——作为一种底层模型，它再次验证了深度学习中“规模”的意义。同时，重视人工智能的“系统化”或许也是给科研工作者带来的重要启示。　　运行ChatGPT需要比较高的算力，GPT3的参数规模则达到1750亿，利用45万亿字节文本数据进行训练的人工智能算法模型，而GPT-4的参数可能将比它高出几个量级。这么高的算力投入也就意味着更强的聚焦性，核心技术向大公司、大团队倾斜，其他中小公司做应用级生态。一款产品出圈，表面上是短跑竞赛的结果，但实际上，任何竞赛背后都是长期性系统性的比拼。尊重规律、持续积累，如果能发挥出中国的集约化政策和资金等优势，催生出“量变引发质变”的结果，也可能创造出属于中国的人工智能领先级产品。　　金融界：如何看待 ChatGPT 的应用趋势？会影响到哪些行业？如何来应用好这一新产品？存在的瓶颈会是什么？　　王敬宇：尽管这一机器人模型的名字中有Chat（聊天），但受ChatGPT影响最大的，并非微信这样的聊天工具，而是搜索引擎。许多人已经养成了同一个问题问一遍搜索引擎，再问一遍ChatGPT的习惯。因此，ChatGPT影响最大的将是搜索引擎行业，以至于很多用户都感叹，ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代的信息入口。新体验恐怕会是对话式搜索，必然产生新的广告模式，也就是说，对话式搜索引擎在跟人对话的时候，通过对话来个性化投放广告，这种广告更加隐晦，但是转化率可能更高。　　目前ChatGPT是免费不限量向C端公众开放，并且OpenAI推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元，加速AIGC商业化进程。这两个月已经出现了ChatGPT更多的下游公司，来基于ChatGPT接口来开发更多的衍生应用，类似Android/IOS，或许会形成围绕AI会话的生态产品。当然要实现大规模商业化，有许多现实问题要解决，比如版权、监管和信息安全问题。目前并没有合适的条件促使它快速商业化，只能走一步看一步。　　关于瓶颈问题，我认为存在的技术瓶颈和难度还是很多的，ChatGPT的能力可以分成Chat和GPT两部分，即上层的对话能力和底层的大规模语言模型能力。首先ChatGPT还是弱人工智能阶段，目前还缺乏具有观点性的内容，属于网上现有知识的总结和检索，缺乏态度性的东西，对于专业性知识的理解还不足，“能够明显发现它用的是哪个数据库的东西”。另外大模型一定是未来主流吗？也未必，有没有更有效率的方法让ChatGPT生成事实正确、有critical thinking能力的回答？也许有。这些前进的道路上需要越来越多的做错题的经验，这些经验用钱买不到，只能用时间。　　金融界：业界有 AIGC 彻底改写人类创造的新型生产力的说法，您如何看？　　王敬宇：由于ChatGPT强大的资料搜索整理、以及格式化写作能力，“美国89%的大学生都开始用ChatGPT做作业”。而在科技公司、金融机构、甚至一般的商业企业里，越来越多的职员都已经开始在ChatGPT的帮助下，进行各种表格制作、商业资料搜集、甚至初步的程序代码编写。　　ChatGPT的出现以及相应产业化商业化的落地将会为从用户创作(UGC)到AI创作(AIGC)的转型提供关键的支持，在写作助手、在线翻译、情感分析、问答系统、代码开发、智能客服等领域商业化进程有望加速。　　但距离完全替代，还为时尚早。尽管目前尚未有ChatGPT的相关论文披露，但人们可以从关于GPT的论文中了解到，GPT是通过文字接龙以及人工引导接龙反馈的模式训练这一语言模型的。因此ChatGPT并非无所不能。由于它的答案不是从一篇文档中摘出来，而是由模型自动生成，这使得它更容易“一本正经地胡说八道”。比如，当它按照你的要求生成一段代码，如果你对此并不熟悉，可能看不出其实通篇都是错。　　金融界： AIGC 打开新市场，未来将如何影响金融行业的发展？　　王敬宇：前段时间流行的AI绘画DALL-E一样，ChatGPT可实现全方位运用，AIGC会得到更多关注和市场机会，进而打开AI应用的新赛道，商业价值明显。生成型AI技术的进步有望降低劳动者的脑力负担，同时创造出新的岗位。它最大的创新点在于能够与用户直接交互，了解用户意图，对信息进行搜索并加工生成定制化内容，这将大大提高内容创作的丰富度、创造性和效率。　　虽然不少人反馈ChatGPT的表现还有些瑕疵，但考虑到ChatGPT才刚刚投入实用短短几个月时间，它的表现已经很让人惊叹了。可以预见的是，随着版本的迭代，ChatGPT的模型能力将更为强大。ChatGPT模型每次生成对话的成本不足一美分，远低于传统内容生产者的成本。而它回答的质量在这一成本下显得“物超所值”。　　对金融行业，ChatGPT可能率先在客服产品咨询知识库等方面应用，比如，用在营销、运营领域，用于宣传、接待以及内容生成。在技术门槛下降后，将会出现垂类领域的ChatGPT，如风险、运营态势评估，专业分析等。智能语音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地点，能聊得下去，比现在这种AB判断的智能语音要更贴近现实一些。　　只不过在金融应用场景下不是简单的闲聊，机器人不仅要模拟真人回复，还要有领域知识的注入，要兼顾答案的准确性和可控性，不能一本正经地胡说八道。对于银行业务本身而言，现在的ChatGPT并不能直接应用到现有的业务中去，还需要面临如何在细分场景探索可持续的商业模式、业务合规性、技术自主可控、数据安全等相关问题。目前所展现出来的能力主要在文本的简单处理上，但真正原创性的、需要人与人交流的工作却无法替代。　　金融界：您认为人工智能的迅速发展，人类社会需要如何去正确应对？　　王敬宇：人工智能技术的发展是科技与时代的象征，工业革命时代、信息化时代等等只不过现在逐步走向人工智能时代，我们要清楚的认识到AI只是一种工具是用来辅助我们的生活的，在未来人工智能的应用场景将会全面覆盖我们的生活，就像现在的手机现在的网络一样。多元化的应用场景使得AI有更多的数据可以分析从而得出更加完善的社会数据模型，通过这些数据模型我们可以优化我们日常行为以及生活和工作习惯以至于更加的高效、便捷。　　如此强大的应用，让人不禁想起老生常谈的话题——“人类会否被人工智能所替代”。AI科学家们最初的猜想是，AI大发展后，一些蓝领岗位、重复性的工作会首先被取代。然而，ChatGPT、AlphaFold等工具出来后，人们发现，最先感受到AI冲击的，反而是创造性的工作，而送餐这一类涉及劳动力的工作却没能被取代。他解释说，在机器人、自动驾驶等领域，机械与智能是两个基本的模块。现实进展来看，机械部分有很多物理上的限制，很多技术目前尚未突破；得益于深度学习等模型的发展，智能部分反而突破更快。　　不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子，社会在进步、科技在发展，任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。当然也应不断提升相应的“警惕感”，由于AI技术可以自主控制，它可能会做出一些不符合人类道德规范的决定。所谓有“矛”就有“盾”，ChatGPT火爆的同时，检测AI生成文本的全新算法DetectGPT也应运而生。因此我们应该加强对AI技术的监督，以确保AI技术的安全和可靠性。　　金融界：您如何看待以 ChatGPT 为底层技术的人工智能对话机器人未来的发展？　　王敬宇：ChatGPT在人机交互这个环节上，与我们早已熟悉的Siri、小爱同学等个人助理相当类似，都能够根据自然语言的对话，理解并回答用户的问题。但与Siri等相比，ChatGPT显然在解决问题的广度、深度上远超后者，能够以Siri等难以企及的逻辑性和复杂度，为用户提供答案。　　在过去，消费者们已经习惯于用Siri、小爱同学来进行诸如找歌、找吃喝玩乐地址、纪录电话等等事务，甚至与它们进行调侃式的聊天以资娱乐。但随着AI技术的不断进步，人们在比较中却逐渐发现，Siri等助理的智能化水平依然不够，把“私人助理”这个称呼赋予它们，还是显得有些名不副实。ChatGPT出现后，用户们才真正明白了Siri等传统助理的缺陷在何处?——它们只能进行相对简单的搜索工作，却无法像ChatGPT那样，真正帮助用户高效的解决问题，并赋能用户。可以说，ChatGPT已经是一个极具“学识”的虚拟人，一个知识水平超乎我们想象的“高智”人。　　人类世界有许多重复性的、程式化的工作，不需要复杂的逻辑思考或决策判断。ChatGPT帮助人们更流畅、更快速地生成这些文字或代码的潜力。比如，在人们需要请假时，只要打出“写一封请病假的邮件”几个字，Outlook就能把措辞正式的请假申请写好；网络管理员面对繁杂专业的配置命令，只要打出“我们5个人要开一个高清视频会议，把专线部署好”，意图网络就会把网络命令自动生成配置好所有的网络环境。

金融界2023-02-10

CPI重回“2时代”，什么信号？地产逆市四连阳，这两个板块获资金爆买！

期，也验证了需求恢复的趋势。 2、大众品：从成本跟踪情况来看，部分大宗商品已基本进入下行区间，因此板块成本压力将逐步减小，2023年起成本端有望推动业绩进一步释放弹性。而从需求端来看，近期渠道反馈餐饮、团餐、乡宴等场景修复较快，有望带动相关供应链企业的需求回暖。 a) 啤酒：往2023年看，我们认为销量在基数较低情况下有加速的可能，产品结构升级随着夜场等场景复苏也将继续向上，同时成本压力预计好于2022年。 b) 调味品：板块将受益于需求恢复及成本下降。 c) 速冻食品：受益于春节返乡人数增加、二三线城市旅游回暖，带动宴席餐饮消费表现较好，冻品销售呈现BC两旺态势。且我们认为该势头有望延续2023年全年。 d) 连锁：公共卫生防控好转带动连锁业态逐步复苏，消费需求持续提升，2023年困境反转预期较强，弹性较大。 e) 乳制品：液奶板块随着原奶价格的回落竞争格局有所改善，但短期需求仍然有一定承压，且消费升级有一定减缓，对公司业绩造成较大压力。但目前回调已较多，估值已处于底部区间。公开数据显示，食品ETF(515710)跟踪中证中证细分食品饮料主题指数，6成仓位布局白酒，4成仓位布局啤酒、调味乳品等板块，其中“茅五泸汾洋”权重超50%（贵州茅台、五粮液、泸州老窖、山西汾酒、洋河股份），兼顾青岛啤酒、海天味业等啤酒、调味品龙头。【化工ETF（516020）单日份额激增超11%】昨天的复盘中我们提到，昨天午后化工ETF（516020）异常放量，溢价显著，或有巨额资金在盘中增仓。今天结合数据一看，昨日化工ETF（516020）单日获超4000万元资金净申购，份额增长近5000万份，单日份额激增超11%！今天化工ETF（516020）随大盘走势低迷，缩量收跌0.82%，但盘中下跌区间持续性溢价交易仍然十分明显，显示资金积极布局化工板块，逢低吸纳筹码的趋势显著。【券商ETF（512000）连续6日吸金7.22亿元】与之同样获资金大举潜伏的还有券商ETF（512000），尽管大市节奏近期波动反复，券商板块近期却在悄然吸引场内资金的大幅加码。此前6个交易日，券商ETF（512000）分别获得3.36亿元、1.73亿元、8721万元、2267万元、7785万元、2537万元的净申购资金，6日合计“吸金”达7.22亿元，上周更是累计获资金净申购7.40亿元。虽然注册制并没有对券商股直接带来行情，但市场对于后市回暖信心颇足！短期下跌即补仓，可见资金对于券商修复信心仍然坚定。风险提示：地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；食品ETF被动跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.4.11；化工ETF被动跟踪中证细分化工产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.4.11；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，地产ETF、食品ETF、化工ETF、券商ETF风险等级为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-10

FTX事件后新趋势：储量证明（PoR）靠什么保障我们的资产安全？

偿还均可以得到支付。在FTX崩塌后，大众需要比以往任何时候都更加明白储量证明的重要性。可以说，如果一个数字货币交易所不公布任何储量证明，就相当于在苛求用户的无条件信任。储量证明对于稳定币及打包代币Wrapped Token的发行者来说也至关重要，用户希望获得一个保证：他们的稳定币由其所锚定的货币支持（并且可以被偿还）；Wrapped Token也是如此。默克尔树证明默克尔树是执行储量证明的一种方式，这是一种将大量数据整合成单一哈希值的加密方法。默克尔树储量证明协议验证了用户余额和交易的有效性，它隐藏了交易所持有的每种数字货币的确切数量以保护平台和用户的隐私。同时该方式也能让用户亲自验证平台的储量证明。数字货币交易所一般会定期发布基于默克尔树的储量证明，其中包括每周、每月或每季度发布的快照形式证明。还有一些公司可能会在其网站上提供实时证明。虽然快照可能足以证明一个数字货币公司在某个时间点的偿付能力，但显而易见实时证明更有优势，因为实时证明让所有人都可以验证其存储于交易所的资金是否得到了充分的支持。储量证明如何进行？数字货币交易平台或数字货币公司聘请审计师进行储量证明主要有三个步骤： ① 审计师需要收集平台持有的法币及数字货币的钱包地址，以及钱包所有权证明的加密签名。 ② 审计师需要收集平台的全部负债记录快照；并使用默克尔树对数据进行哈希，以产生Merkle Root。 ③ 审计师需要确认平台持有所有客户资产的储量；并向每位个人用户提供验证工具，以验证他们的账户余额是否包含在负债计算中。在第一步中，数字货币平台将向审计师提供其拥有的链上钱包地址清单，同时提供签名（或审计师定义的其他具体方法），以验证这些钱包地址确实由数字货币平台控制。一旦审计师收到并验证了钱包地址，第三方机构将持续监测交易所链上资产的token余额。在第二步，数字货币平台会定期向审计师提供其整个账户余额的快照。审计师将从其提供的用户账户余额快照中生成一个默克尔树。默克尔树是一种将大量数据整合成单一哈希值的加密方法。这个哈希值，称为Merkle Root，其作为一个加密标记“封装”了所有输入的数据。 Merkelization（默克尔化）过程是从分离数据集中的每个单独数据点开始的。对于储量证明的评估，每个单独的数据点是一个独特的哈希用户ID和用户在平台上的余额。审计师看不到用户的任何个人身份信息，只能看到哈希ID。随后，使用SHA256加密对用户的哈希用户ID和平台账户余额进行再次哈希，以创建一个唯一且私有的哈希值，该哈希值会作为每个用户的个人Merkle Leaf。为了创建Merkle Root，一个用户的Merkle Leaf与另一个Merkle Leaf（sibling leaf）配对，并创建一个全新且唯一的哈希，随后在单个Merkle分支中汇总两个用户的数据。重复此过程，直到所有用户的Merkle Leaf都合并到单个 Merkle Root中。 Merkle Root表示为加密哈希，其中包括来自平台数据库的所有哈希用户ID和平台账户余额。在第三步，审计师会公布贮备金率（储量率），即公司资产/公司负债。审计师还提供每种token的储量率，以进一步降低单种token的汇率波动风险。除此之外，审计师还可以提供工具，允许个人账户持有人验证他们的余额是否确实包括在默克尔树中。用户将从数字货币公司获得其储量证明审计的记录ID，将记录ID插入默克尔树验证工具，并检索包括在默克尔树构造中的具体余额，以确保他们的余额被包含在这个过程中。当中心化交易所无法容纳大量的用户提款时，即使不是完全资不抵债，也意味着它们从功能角度来说，已经算是「宕机」了。因此，如果一家平台公布了全面的储量证明，也就意味着用户得到了一定程度的保证——他们的存款被安全保管，且可以随时提取。举个例子来说，FTX破产的传言开始流传时，大量用户蜂拥提款。而这不能排除是因为该公司没有公布储量证明的缘故。如果一家交易平台具备一定的远见，完全可以通过定期提供全面的储量证明来避免这种情况，以便将破产传言的破坏力降到最低。对用户和监管机构来说，储量证明审计是一种非常有力的实力展示，同时能让那些具有偿付能力且进行了储量证明审计的交易所，比那些不愿意去证明的交易所，更具备信任优势。这也是一种属于数字货币的方式，以此允许平台通过自我监管来获取信任。为什么需要储量证明？ Celsius、Three Arrows Capital、Voyager Digital、Hodlnaut、BlockFi 和 FTX（以及其他已倒闭或破产的中心化交易所）接连遭遇了流动性危机。这些平台的用户因平台缺乏的透明度而损失了相当数目的资产——受害者们包括了散户以及机构投资者和债权人们。当中心化交易所无法应对银行挤兑时，就意味着它们资不抵债。而如果一家平台拥有储备证明，就证明他们确实持有你的数字资产。因此，用户可以随时不受限制地提取资产余额。通过储量证明审计，平台可向公众展示极高的可信任度。储量证明审计也保证了中心化平台或服务不会将你的资金转移到恶意者手中，且可以在危机发生时允许用户提款。 PoR的局限性一般来说，储量证明服务有一些局限性： ① 储量证明涉及的方面在于其审计时间点上对链上资金的控制，但不能证明有些私钥可能已经被攻击者所复制。 ② 该服务不能识别那些隐藏的抵押品或证明资金并不是为了通过该审计而借入的。 ③ 如同智能合约审计后并不能保证合约没有被更新或者项目方是否部署了审计过的合约，该服务并不能证明自审计以来，私钥一直没有丢失，资金也一直没有被盗。 ④ 审计师必须具备一定的专业能力和独立性，尽可能减少被受审计者的谎言和各方之间串通导致的风险。解决方案既然PoR有着部分局限性，那么我们在选择提供储量证明的合作伙伴时，需要注意什么来尽量减少这些局限性？审计师必须具备以下属性： ① 在钱包地址安全和用户数据加密和保护方面的专业安全知识 ② 作为公正的第三方审计机构具备独立性且品牌有可信度 ③ 最先进的储量证明服务和最前沿的专业知识 ④ 大规模可访问社区，有助于直接提高用户所感受到的信任度和透明度来源：金色财经

金色财经2023-02-10

区块链：分布式商业与智数未来

价值的发动机。如果观察一下奔驰、宝马、大众、福特或者是通用汽车的年报，就会发现这些汽车公司每年的研发费用都是百亿美元级的。可是，汽车的发动机每年都有很大的改进吗？答案是非常小。即使投入几十亿美元继续优化发动机的能效，也只能让发动机的能效提升1%，这远远达不到用户能感知的级别。因此，继续朝着优化发动机来提升能效的方向走下去，显然是行不通的。于是，硅谷的工程师提出了一个问题：“汽车为什么一定要用传统发动机？”不久之后，将传统汽车的3万多个零部件减少到3000多个零部件的电动汽车诞生了。电动汽车的发明就是一场用软件重新定义汽车的变革，数据将成为汽车中最有价值的元素，而不是其物理结构。商业的数字化已经发生，而且必然发生，这是因为工业革命、物理学、化学已经不可回避地走到了边际效应递减的阶段。 | 在数字空间重构商业面对这样一场数字化迁徙，我们需要很多工具进行辅助。以5G（第五代移动通信技术）为代表的ICT（信息和通信技术）是必不可少的元素。可以得出一个结论，美国的产业发展是与信息和通信技术的发展同步的。例如，没有早期的电报系统的发展，铁路的安全调度就很难实现。从电报系统、电话系统、无线电系统再到现代的信息和通信技术，美国一直都处于领先地位。这在一定程度上解释了美国在5G时代的敏感和焦虑。通过互联网，人类被连接在一起。通过物联网，设备和人被连接在一起。这两个网络使人类社会第一次有机会以极低的成本收集海量的数据。就数据本身而言，目前只有互联网公司真正使用到用户的行为数据，其他的数据都还没有开始大规模使用。因此这个市场未来的前景要比现在大很多倍。云计算也是整个数字化迁徙当中非常重要的工具。从人工智能发展的“三大支柱”（数据、算法和算力）来看，其中的数据可以被称为“算据”，即计算的依据。而通过区块链技术提供的数字化的信任机制，数据能够具有不可撤销、不可删除、不可修改的特性。来源：金色财经

金色财经2023-02-10

“区块链+”为监管部门提供区块链可监管的解决方案

不能借用区块链的名义炒币。”陈纯强调，大众理解往往存在一些误区，比如将区块链与比特币等加密货币挂钩。在陈纯看来，未来区块链技术在中国最重要的应用空间，是工业制造等领域。陈纯表示： “通过将上游供应商、工厂制造和下游客户等信息上链，区块链以其可追溯、不可篡改等特点，能够形成新的信用担保，从而缩短信任链条，提升产业链信任协同，提高生产效率。”区块链技术的应用，使信息互联网向价值互联网的新时代转变。陈纯认为，标准的、融合区块链链上和链下数据协同的模型框架，目前需要研究四个技术点，这些都应是链上链下数据协同的发展方向。第一，大规模高效能点对点网络，围绕区块链应用，陈纯认为这是最重要的，因为区块链本来是点对点传输的，如果网络技术没有突破，区块链系统性能很难提升。第二是模块化安全密码学协议。第三是高性能可编程计算引擎，用不同的编程语言来编写智能合约，需要高性能的可编程计算引擎。第四是可定义的数据分发协议。 | 区块链有什么用？现阶段，浙江大学区块链研究中心主要从事联盟链和区块链监管等领域的技术研究。陈纯表示，联盟链产业化应用在国内也很广泛，比如说金融行业、法律领域、医疗领域、能源领域、公益领域等。 “国内和国外的区块链应用还是有区别的，西方区块链的发展基本上基于金融创新带动别的行业创新，而中国除了金融创新外，更重要的是在各个行业的应用。” 在金融领域，陈纯介绍，2017年，浙商银行推出了业内首款基于区块链技术的“应收款链平台”，通过将中小企业的应收账款“上链”为数字凭证，节省了80%的时间成本，降低了50%的融资成本。区块链和5G融合将会爆发更大的威力。5G的传输过程非常高效，但传输网络不透明，所以需要确认对方的真实身份和信任等级，区块链解决了网上的信任问题，二者融合发展，跨界融通。陈纯认为，在合理监管的框架下，利用区块链的根本特性，与实体经济、民生、社会治理等相结合，区块链能够成为中国新一轮科技革命和产业变革的又一利器。 | 区块链如何监管？对区块链应用的监管，尤其是以区块链为底层技术的加密货币乱象频出的当下，监管成为业内的关注话题。陈纯表示，区块链要在中国大规模应用，如果没有好的监管，谁都不敢冒这个风险。 “没有一个好的监管，就像马路上没有交警，或者没有红绿灯，是不行的。” 虽然目前区块链监管已初见成效，2019年网信办出了《区块链信息服务管理规定》，今年已经公布了两批区块链信息服务备案编号，但监管的道路还非常漫长。陈纯认为，联盟链更适用于赋能经济建设，因为它的监管相对可控。公有链本身具有去中心化、不可篡改、不可删除、低成本等特点，如果被用来传播有害信息，会给区块链技术的产业布局和发展带来不利影响，也给监管部门带来很大挑战。但我们也应该支持公有链技术的发展，参与国际竞争。陈纯认为，介于低信任的公有链和单一高信任的私有链之间的联盟链，是较为合适的选择——联盟链仅允许授权的节点加入网络，在保持一定开放的同时，其实名制和可追溯特点改善了系统信任问题。陈纯指出，目前区块链监管技术发展有四大趋势：第一是区块链节点的追踪和可视化，第二是联盟链的穿透式监管技术，第三是公有链的主动发现与探测技术，第四是以链治链的体系结构及标准。陈纯表示： “当前的监管应从技术层面和制度层面进行，只有提供了可靠的区块链技术解决方案，在实际应用中才有可能加以应用。我们正在进一步研究，为监管部门提供区块链可监管的解决方案。” 来源：金色财经

金色财经2023-02-10

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