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格力电器取得包装盒专利，通过包装盒本身结构能翻折成容纳腔，有利于资源重复利用且节约生产成本
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翻折固定，无需使用胶粘剂，有利于资源重复利用且节约生产成本。
金融界03-21 18:29
一汽奔腾取得电气台架试验专利，实现扎带的重复利用，节省资源
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在保证了捆绑效果的同时，实现了扎带的重复利用，节省了资源。
金融界03-21 17:19
Coin World平台表现力突出
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累计托管收益比例为39.7%,累计叠加复利参数比例为47.3%,目前的数据参数已完全领先市场平均水平。 Coin World平台自上线起打造的前3个代币CRE、SML、TAMA目前市值走向非常健康,对比近期的市场剧烈波动接受市值管理维护的货币表现力更加符合市场变化,以及近期达成合作的PCI经过震荡清洗筹码后后筹码状态更加稳健,后续表现力和市场驱动力将大大增加。来源：金色财经
金色财经03-20 17:48
石药集团(01093.HK)2023年营收稳增至314.5亿元纯利达58.73亿元
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、伊络达®(乙磺酸尼达尼布软胶囊)及安复利克®(注射用两性霉素B胆固醇硫酸酯复合物)等均于年内快速上量。此外，多个具有市场潜力的新药获批上市，其中包括津立泰®(纳鲁索拜单抗注射液)、多恩益®(盐酸伊立替康脂质体注射液)及欧悦欣®(琥珀酸地文拉法辛缓释片)，第三代特异性溶栓药物明复乐®用于治疗急性缺血性卒中亦于2024年2月获得上市批准。多恩达®(盐酸米托蒽醌脂质体注射液)、克必妥®(度维利塞胶囊)、海益坦®(谷美替尼片)和欧悦欣®顺利通过了医保谈判纳入国家医保目录。集团于年内继续加大研发的投入，同时研发效率持续提升。创新药物的研发和临床开发都按计划推进，目前有逾60个重点候选产品已处于临床阶段，当中有多个为具有全球专利且极具市场价值的重磅产品。新产品的获批和持续上量为本集团销售收入的增长奠定了坚实的基础，并使集团在各个治疗领域的产品布局更加均衡。集团于年内加快推进国际化的步伐，在新加坡建立国际总部及制剂海外市场事业部，致力加快脂质体等高端复杂制剂、单双抗体等生物制剂在欧、美、日韩等市场的拓展工作；在亚非拉国开展多种类型制剂的注册及客户开发工作；及在「一带一路」沿线国家如新加坡、泰国、马来西亚和越南设立公司，推动产品注册和销售工作，提高海外业务的贡献。在业务拓展方面，集团于本年完成3个重大产品授权项目。其中与美国Corbus Pharmaceuticals,Inc.签订的SYS6002 (Nectin-4 ADC)独家授权协议标志着集团的创新能力受到国际认可，是集团自研创新产品出海的重要里程碑。
格隆汇03-20 12:38
英威腾：3月14日接受机构调研，海通证券、慧利资管等多家机构参与
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伯乐创投、初华资本、前海源溢资管、华夏复利私募、河床资本、颀臻资产、招商证券、国联证券、浙商证券、博时基金、诚通基金、瀚信资产、建信理财、玖稳资管参与。具体内容如下：问：公司生产基地除了在中山和苏州，还有其他基地吗？答：目前没有。公司综合考虑了当地的市场环境、区域政策、人才引进策略等多种因素在苏州、中山投建两大产业基地，目前的产能布局符合公司整体战略发展方向，能够实现全流程集中化、智能化管理。问：公司储能温控产品情况？答：随着新能源更大电池容量、更高系统功率密度的储能电站建立，储能系统能量密度与发热量需求日益增加，在此基础上储能温控市场规模也越来越大。在该市场背景下，公司在风冷储能温控产品已基本完备，并推出了适用不同应用场景的液冷储能温控投资者关系活动记录表（2024）产品方案。公司凭借自主研发的储能温控技术特点和优势，在近期荣获“2024年度中国储能产业最佳温控技术解决方案奖”。问：分布式屋顶光伏市场如何？答：在双碳背景下，工商业企业利用闲置屋顶建设光伏电站是最易实现的减碳路径之一。作为光伏逆变器专业研发制造商，公司聚焦于分布式光伏业务，在户用、工商业均有应用，其中在屋顶光伏类项目中，公司把节能增效的创新理念及先进技术，通过可靠的方案和设备为客户提供全面的节能增效方案，为多家客户成功打造了屋顶光伏电站，充分利用屋顶光伏光照资源转化为清洁电能，助力工商业能源转型。问：如何看待行业竞争情况？答：公司做好行业市场分析，提升自身实力，加强产品服务以及完整的行业解决方案，将紧跟市场变化，调整经营策略，提高产品技术能力，加大差异化竞争优势，拓展国际市场，提升行业地位。问：公司电驱业务应用情况？答：公司目前已有成熟的产品矩阵可以应用于新能源商用车，整体业务相对稳定。乘用车市场需求量较大，目前公司正在积极丰富公司乘用车平台产品，并探索开发潜在客户。问：公司在钢铁行业的进展？答：作为在钢铁行业的重要供应商，公司与大型总包、系统集成商和主机厂等合作伙伴建立了良好的合作关系。公司致力于为钢铁行业提供全流程传动解决方案，助力鞍钢、宝钢、日钢等企业核心设备国产化，攻克关键核心技术难题。未来，公司将继续致力于为钢铁行业的发展贡献力量。英威腾（002334）主营业务：聚焦工业自动化与能源电力,业务覆盖工业自动化、网络能源、新能源汽车、光伏储能。英威腾2023年三季报显示，公司主营收入33.02亿元，同比上升13.89%；归母净利润3.01亿元，同比上升85.73%；扣非净利润2.64亿元，同比上升62.27%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入10.97亿元，同比下降2.24%；单季度归母净利润7919.16万元，同比下降5.78%；单季度扣非净利润7073.19万元，同比下降6.66%；负债率48.5%，投资收益608.84万元，财务费用-57.66万元，毛利率31.64%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出3212.91万，融资余额减少；融券净流入92.46万，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星03-19 18:32
习近平在湖南常德市考察调研
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区谢家铺镇港中坪村，了解历史文化街区修复利用、城市水环境综合治理和春耕备耕、提升基层治理效能等情况。
金融界03-19 17:32
Metrics Ventures研报：从Vitalik文章出发 Crypto×AI有哪些值得关注的细分赛道？
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、Agent和服务能够在链上被发现和重复利用，并激励开发者获得经济补偿。开发者开发了完整的Agent或组成部分后，将对代码进行链上注册并获得NFT，代表对代码的所有权；Service Owner会联合多个Agent创建一个服务并在链上注册，并吸引Agent Operators来实际执行服务，用户通过付费使用服务。 Fetch.ai：Fetch.ai在AI领域具有很强的团队背景和开发经验，目前正在关注AI Agent赛道。协议由四个关键层组成：AI Agents、Agentverse、AI Engine和Fetch Network。AI Agents是系统的核心，其他则为辅助构建Agent服务的框架和工具。Agentverse是一个软件即服务平台，主要用于创建和注册AI Agent。AI Engine的目标是通过读取用户自然语言输入，将其转换为可操作的人物，并在Agentverse中选择已注册的最合适的AI Agent来执行任务。Fetch Network是协议的区块链层，AI Agent必须在链上的Almanac合约中注册，才能与其他Agent开始协同服务。值得注意的是，Autonolas目前专注于crypto世界的Agent构建，将链下的Agent操作引入链上；Fetch.ai的关注范围则包括Web2世界，如旅行预订、天气预测等。 Delysium：Delysium从游戏转型为AI Agent协议，主要包括两个层：通信层和区块链层，通信层是Delysium的主干，提供安全且可扩展的基础设施，使得AI Agent之间能够快速高效的通信，区块链层对Agent进行身份验证，并通过智能合约实现对Agent行为的不可篡改记录。具体来说，通信层为Agent之间建立了统一的通信协议，采用标准化的消息系统，让Agent之间可以通过一种通用语言无障碍地交流，此外建立了服务发现协议和API，使得用户和其他Agent能够快速发现和连接可用的Agent。区块链层主要包括两个部分：Agent ID和Chronicle智能合约，Agent ID确保只有合法的Agent才能访问网络，Chronicle则是Agent做出的所有重要决策和行为的日志存储库，上链后不可篡改，确保对Agent行为的可信追溯。 Altered State Machine：通过NFT为Agent的资产确权和交易制定了标准，具体分析可见第1部分，虽然ASM目前主要接入游戏，但其作为基础性的规范同样具有向其他Agent领域扩展的可能。 Morpheous：正在构建一个AI Agent生态网络，协议旨在连接Coder、Computer provider、Community Builder和Capital四种角色，分别为网络提供AI Agent、支持Agent运行的算力、前端和开发工具以及资金，MOR将采取Fair launch的形式，向提供算力的矿工、stETH质押者、Agent或智能合约开发贡献者、社区开发贡献者提供激励。 4.2 zkML/opML 零知识证明目前有两个主要应用方向：以更低的成本在链上证明运算得到了正确的运行（ZK-Rollup和ZKP跨链桥正在利用ZK的这一特点）；隐私保护：不需要知道计算的细节，也可以证明计算得到了正确的执行。同样地，ZKP在机器学习中的应用同样可以被分为两类：推理验证：即通过ZK-proof，在链上以较低的成本证明AI模型推理这一密集计算的过程在链下得到了正确的执行。隐私保护：又可以分为两类，一是对数据隐私的保护，即在公开的模型上使用隐私数据进行推理，可以利用ZKML对隐私数据进行保护；二是对模型隐私的保护，希望隐藏模型的权重等具体信息，从公开的输入中运算并得出输出结果。笔者认为目前对Crypto更为重要的是推理验证，我们在此对推理验证的场景进行进一步阐述。从AI作为参与者开始，到AI作为世界的规则，我们希望将AI成为链上流程的一部分，但AI模型推理计算成本过高，无法直接在链上运行，将这一过程放到链下，意味着我们需要忍受这一黑盒子带来的信任问题——AI模型运行者是否篡改了我的输入？是否使用了我指定的模型进行推理？通过将ML模型转化成ZK电路，可以实现：（1）较小的模型上链，将小的zkML模型存储到智能合约中，直接上链解决了不透明的问题；（2）在链下完成推理，同时生成ZK证明，通过在链上运行ZK证明来证明推理过程的正确性，基础架构将包括两个合约——主合约（使用ML模型输出结果）和ZK-Proof验证合约。 zkML还处于非常早期的阶段，面临着ML模型向ZK电路转化的技术问题，以及极高的运算和密码学开销成本。和Rollup的发展路径一样，opML从经济学的角度出发，成为了另一种解决方案，opML使用Arbitrum 的 AnyTrust 假设，即每个主张至少有一个诚实节点，确保提交者或至少一个验证者是诚实的。但OPML只能成为推理验证的替代方案，无法实现隐私保护。目前的项目正在构建zkML的基础设施，并在努力探索其应用，应用的建立同样重要，因需要清楚地向加密用户证明zkML中重要作用，证明最终价值能够抵消巨大成本。在这些项目中，有些专注于与机器学习相关的ZK技术研发（如Modulus Labs），有些则是更通用的ZK基础设施搭建，相关项目包括： Modulus 正在使用 zkML 将人工智能应用于链上推理过程。Modulus于2月27日推出了zkML证明器Remainder，与同等硬件上的传统AI推理相比，实现了180倍的效率提升。此外，Modulus与多个项目合作，探索zkML的实际用例，如与Upshot合作，通过使用具有ZK证明的人工智能，收集复杂的市场数据、评估NFT价格，并将价格传到链上；与AI Arena合作，证明正在战斗的Avatar和玩家所训练的是同一个。 Risc Zero将模型放在链上，通过在 RISC Zero 的 ZKVM 中运行机器学习模型，可以证明模型涉及的确切计算是正确执行的。 Ingonyama正在开发专门用于 ZK 技术的硬件，这可能降低了进入 ZK 技术领域的门槛，并且 zkML 也有可能用于模型训练过程。 5 AI作为目标如果说前面三类更侧重于AI如何赋能于Crypto，那么“AI作为目标”强调了Crypto对AI的帮助，即如何利用Crypto创造出更好的AI模型和产品，这或许包括多个评判标准：更高效、更精确、更去中心化等等。 AI包括三个核心：数据、算力和算法，在每一个维度，Crypto都在致力于为AI提供更有效的助力：数据：数据是进行模型训练的基础，去中心化数据协议将激励个人或企业提供更多私域数据，同时利用密码学保障数据隐私，避免个人敏感数据的泄露。算力：去中心化算力赛道是目前最火热的AI赛道，协议通过提供供需双方的匹配市场，促进长尾算力与AI企业的匹配，用于模型的训练和推理。算法：Crypto对算法的赋能是实现去中心化AI最核心的环节，也是V神文章中“AI作为目标”叙述的主要内容，创建去中心化的、可信任的黑匣子AI，那么前文所说的对抗式机器学习的问题则将得到解决，但将面临极高的密码学开销等一系列阻碍。此外，“使用加密激励来鼓励制作更好的AI”也可以在不完全陷入密码学完全加密的兔子洞的情况下实现。大型科技公司对数据和算力的垄断共同造成了对模型训练过程的垄断，闭源模型成为大型企业获利的关键。从基础设施的角度，Crypto通过经济手段激励数据和算力的去中心化供应，同时通过密码学的方法保证过程中的数据隐私，并以此为基础助力于去中心化的模型训练，以实现更透明、更去中心化的AI。 5.1 去中心化数据协议去中心化数据协议主要以数据众包的形式开展，激励用户提供数据集或数据服务（如数据标注）用于企业进行模型训练，并开设Data Marketplace促进供需双方的匹配，一些协议也正在探索通过DePIN激励协议，获取用户的浏览数据，或利用用户的设备/带宽完成网络数据爬取。 Ocean Protocol：对数据确权并代币化，用户可以通过无代码方式在Ocean Protocol完成对数据/算法的NFT创建，同事创建相应的datatoken来控制对数据NFT的访问。Ocean Protocol通过Compute To Data（C2D）来确保数据的隐私性，使用者只能获得根据数据/算法的输出结果，而无法完整下载。Ocean Protocol于2017年成立，作为数据市场，在本轮热潮中很自然地搭上了AI的快车。 Synesis One：该项目是Solana上的Train2Earn平台，用户通过提供自然语言的数据和数据标注来获取$SNS奖励，用户通过提供数据支持挖矿，数据在验证后会进行存储和上链，并由AI公司用来训练和推理。具体来说，挖矿者分为三类：Architect/Builder/Validator，Architect负责创建新的数据任务，Builder在相应的数据任务中提供语料，Validator则对Builder提供的数据集进行验证。完成的数据集会被存入IPFS中，并在链上保存数据来源和IPFS地址们同事会被存储在链下的数据库中供AI公司（目前为Mind AI）使用。 Grass：被称为AI的去中心化数据层，本质上是一个去中心化网络抓取市场，并以此获得数据来用于AI模型训练。互联网网站是一个重要的AI训练数据来源，包括推特、谷歌、Reddit在内的许多网站的数据都具有重要价值，但这些网站正在不断对数据爬取加以限制。Grass利用个人网络中未使用的带宽，通过使用不同的IP地址来减少数据封锁带来的影响，来抓取公共网站中的数据，完成数据初步清理，成为AI模型训练企业和项目的数据源。目前Grass正处于Beta测试阶段，用户可提供带宽获取积分以领取潜在空投。 AIT Protocol：AIT Protocol是去中心化数据标注协议，旨在为开发者提供高质量数据集用于模型训练。Web3使得全球劳动力能够快速接入网络，并通过数据标注获得激励，AIT的数据科学家将对数据进行预标注，随后由用户进行进一步处理，经过数据科学家检查后，通过质量检测的数据将提供给开发者。除了上述数据提供和数据标注协议，曾经的去中心化存储类基础设施，如Filecoin、Arweave等也将为更分散化的数据供给助力。 5.2 去中心化算力 AI时代，算力的重要性不言而喻，不仅英伟达的股价日攀高峰，在Crypto世界，去中心化算力可以说是AI赛道炒作最热烈的细分方向——在市值前200的11个AI项目中，做去中心化算力的项目就有5个（Render/Akash/AIOZ Network/Golem/Nosana），并在过去几个月中收获了高倍涨幅。在小市值的项目中也看到许多去中心化算力的平台出现，虽然刚刚起步，但伴随着英伟达大会的浪潮，只要是与GPU沾边，都快速收获了一波大涨。从赛道特点来看，这一方向项目的基本逻辑高度同质化——通过代币激励使得拥有闲置算力资源的人或企业提供资源，并由此大幅降低使用费用，建立起算力的供需市场，目前，主要的算力供应来自于数据中心、矿工（尤其在以太坊转为PoS后）、消费级算力以及与其他项目的合作。虽然同质化，但这是一个头部项目拥有较高护城河的赛道，项目的主要竞争优势来源于：算力资源、算力租赁价格、算力使用率以及其他技术优势。这一赛道的龙头项目包括Akash、Render、io.net和Gensyn。根据具体业务方向，项目可以被粗分为两类：AI模型推理和AI模型训练。由于AI模型训练对算力和带宽的要求远高于推理，比分布式推理的落地难度更大，且模型推理的市场快速扩展，可预测的收入将在未来大幅高于模型训练，因此目前绝大多数项目主攻推理方向（Akash、Render、io.net），主攻训练方向的龙头即为Gensyn。其中，Akash和Render诞生较早，并非是为AI计算而生，Akash最初用于通用计算，Render则主要应用于视频和图片渲染，io.net则为AI计算专门设计，但在AI将算力需求提升了一个Level后，这些项目都已倾向于AI方面的开发。最为重要的两个竞争指标依然来自于供应端（算力资源）和需求端（算力使用率）。Akash拥有282个GPU和超过2万个CPU，已完成16万次租赁，GPU网络的利用率为50-70%，在这一赛道是一个不错的数字。io.net拥有40272个GPU和5958个CPU，同时拥有Render的4318个GPU和159个CPU、Filecoin的1024个GPU的使用许可，其中包括约200块H100和上千块A100，目前已完成推理151,879次，io.net正在用极高的空投预期吸引算力资源，GPU的数据正在快速增长，需要等代币上线后对其吸引资源的能力重新评估。Render和Gensyn则并未公布具体数据。此外，许多项目正在通过生态合作来提高自己在供应与需求端的竞争力，如io.net采用Render和Filecoin的算力来提高自己的资源储备，Render建立了计算客户端计划（RNP-004），允许用户通过计算客户端——io.net、Nosana、FedMl、Beam，来间接接入Render的算力资源，从而快速从渲染领域过渡到人工智能计算。此外，去中心化计算的验证依然是一个问题——如何证明拥有算力资源的工作者正确地执行了计算任务。Gensyn正在尝试建立这样一个验证层，通过概率学习证明、基于图的精确定位协议以及激励来保证计算的正确性，其中的验证者和举报者共同对计算进行检查，因此Gensyn除了为去中心化训练提供了算力支持，其建立的验证机制也具有独特价值。位于Solana上的计算协议Fluence同样增加了对计算任务的验证，开发人员可以通过检查链上提供商发布的证明来验证其应用程序是否按预期运行以及计算是否正确执行。但现实的需求依然是”可行“大于”可信“，计算平台必须首先具有足够的算力才有竞争的可能，当然对于出色的验证协议来说，可以选择接入其他平台的算力，成为验证层和协议层来发挥独特作用。 5.3 去中心化模型距离Vitalik所描述的终极场景（下图所示）还非常遥远，我们目前还无法实现通过区块链和加密技术创建一个可信任的黑盒AI，来解决对抗性机器学习的问题，将数据训练到查询输出的整个AI运行过程进行加密处理是一笔非常大的开销。但目前正在有项目尝试通过激励机制创建更好的AI模型，首先打通了不同模型之间封闭的状态，创造了模型之间相互学习、协作和良性竞争的格局，Bittensor是其中最具代表性的项目。 Bittensor：Bittensor正在促进不同AI模型之间的组合，但值得注意的是，Bittensor本身不进行模型的训练，而是主要提供AI推理的服务。Bittensor的32个子网专注于不同的服务方向，如数据抓取、文本生成、Text2Image等，在完成一项任务时，分属不同方向的AI模型可以相互协作。激励机制促进了子网之间、以及子网内部的竞争，目前奖励以每块1个TAO的速度发放，每日总计发放约7200个TAO代币，SN0（根网络）中的64个验证器根据子网性能，决定了这些奖励在不同子网之间的分配比例，子网验证器则通过对矿工的工作评价，决定在不同矿工之间的分配比例，由此表现更好的服务、表现更好的模型获得更多激励，促进了系统整体推理质量的提高。 6 结语：MEME炒作还是技术革命？从Sam Altman动向带来ARKM和WLD的价格疯涨，到英伟达大会带飞一系列参会项目，很多人正在对AI赛道的投资理念发生调整，AI赛道究竟是MEME炒作还是技术革命？除了少数名人题材（比如ARKM和WLD），AI赛道整体更像是”以技术叙事为主导的MEME“。一方面，Crypto AI赛道的整体炒作一定是与Web2 AI的进展紧密挂钩的，OpenAI为首的外部炒作将成为Crypto AI赛道的导火索。另一方面，AI赛道的故事依然以技术叙事为主，当然，这里我们强调的是”技术叙事“而非”技术“，这就使得对AI赛道细分方向的选择和项目基本面的关注依然重要，我们需要找到有炒作价值的叙事方向，也需要找到有中长期竞争力和护城河的项目。从V神提出的四类结合可能中，可以看到的是叙事魅力和落地可能性的相互权衡。在以AI应用为代表的第一类和第二类中，我们看到了许多GPT Wrapper，产品落地快但业务同质化程度也较高，先发优势、生态系统、用户数量和产品收入则成为同质化竞争中可讲的故事。第三类和第四类代表着AI与Crypto结合的宏大叙事，如Agent链上协作网络、zkML、去中心化重塑AI，都处于早期阶段，具有技术创新的项目将会快速吸引资金，即使只是很早期的落地展示。来源：金色财经
金色财经03-18 15:52
德邦证券：给予上海电影买入评级
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量IP储备的商业化放量，沉淀IP独特的复利价值。　　商业化方面，落地网络数智化大基建，一体化扩张上下游产业，加速旗下海量IP商业化产能放量。大基建分为线上线下两部分：1）线下以影院为基本盘，以成立多个区域总部为抓手，重点打造内容基地、电商基地、供应链基地和文旅基地等；2）线上以打造会员电商系统平台作为流量入口，整合集团化渠道资源以及丰富的上下游跨产业资源，实现持续搭建和拓展行业化网络，在电影、游戏科技、空间、消费、文创领域推动IP商业链路实现一体化扩张。“大基建工程”将带动上影全产业链各环节资源与上影股份双向赋能，提升一体化协同水平。2023年，上影IP授权商品GMV总量已超10亿元。未来3年，上影力争实现IP合作产品涉足5大领域、30个行业、500个以上品牌、落地全国30个省份，合作商品GMV超百亿元目标。　　重点布局IP+游戏内容赛道，未来将自主研发IP原生游戏。公司将依托上影元旗下众多IP，重点发力游戏赛道，通过授权、联合开发、投资入股等方式加紧重点布局IP+游戏等热门内容赛道，加速丰富IP产品的商业化体系。目前，上影已入局互动影游、MR产业等新兴科技娱乐领域。未来，将自主研发IP原生游戏。　　整合集团资源，协同共进。1）上美影：将重点探索“AI+动画”创作方向。2）上译厂：重点探索“AI+有声”创作方向。3）上海电影技术厂：将重点探索“影视基地+AI”一站式解决方案。4）上海影视乐园：将重点探索VR、AR+文旅实景体验方式。5）上美设计公司：将重点探索AI数字展陈+IP行业先例。　　盈利预测与投资建议：根据业绩快报，我们略微调整公司盈利预测，预计2024-2025年，公司营业收入为10.86/12.86亿元，同比37.3%/18.4%；归母净利润2.60/3.58亿元，同比110.0%/37.5%。维持“买入”评级。　　风险提示：商业化不及预期，受经济周期影响的风险，行业政策变化风险等。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级7家，中性评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星03-18 14:21
双一科技：已供货飞行汽车飞行器外蒙皮和内置模具
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平台表示，公司模具产品为生命周期内可重复利用的生产装备，可应用于低空飞行器和飞行汽车等产品玻纤、碳纤复合材料壳体的生产。其中，飞行汽车项目，公司已供货的产品为飞行汽车的飞行器外蒙皮和内置模具。
金融界03-17 13:03
双一科技：尊敬的公司模具产品为生命周期内可重复利用的生产装备
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敬的您好，公司模具产品为生命周期内可重复利用的生产装备。可应用于低空飞行器和飞行汽车等产品玻纤、碳纤复合材料壳体的生产。其中，飞行汽车项目，公司已供货的产品为飞行汽车的飞行器外蒙皮和内置模具。感谢您的关注。投资者：公司在汽车零部件和3D打印peek材料方面都有哪些新产品，有没有开发新的用户，复合材料储氢瓶方面公司有没有技术储备，是否可以生产双一科技董秘：尊敬的投资您好，类似问题已回复过，请查阅相关问题的回复，感谢您的关注。投资者：董秘您好：公司复合材料制品具有强度高、重量轻、耐腐蚀等优点，可用于生产飞行汽车的模具及壳体。那公司目前是否已经给飞行汽车这类低空飞行器提供模具？双一科技董秘：尊敬的投资者您好，请查阅其他问题回复，感谢您的关注。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星03-17 12:13

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