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对话清华教授胡翌霖：超人类主义与Web3的哲学思辨

这个东西在西方也断了，西方在传统上是由基督教以及形而上学来提供寄托的。西方的古代，包括近代早期，讲自由、平等、博爱的时候，那个时候它的科学和神学和其他的一些社会的、伦理的维度，在教育上，其实是并列的，是一块发展、前进的。而西方到了 20 世纪前后，也同样遇到了前面讲的上帝死了的问题，就是价值的层面、意义的层面空虚了，所谓的虚无主义的观念，当时西方也没有解决，所以当时也很难指望中国来解决这个事情。但是我们现在回过头来看，其实是中国面临的是自己的传统的断裂，这件事情还是比较可惜的，就是说中国其实本来是能够解决西方的这个意义危机、价值空虚的问题，为什么呢？因为你看，西方的问题就是上帝死了，要进入到一个世俗化的世界，这个时候如何来承载人的超越性的诉求？人永远有超越性的诉求的，这个问题就是怎么超越的问题。那如果神学宗教提供不了，谁来提供？这个在西方造成了信仰的真空，造成了虚无主义的泛滥。但是问题是中国本来就没有上帝，本来就没有宗教，“宗教”其实是西方的概念。中国的所谓的宗教，它解决的不是超越性的问题，它解决的是功利性的问题。所以中国你可以拜观音，你可以拜道教，拜太上老君，随便哪个神都可以拜，谁给你福利就拜谁。中国是求个多子多福，求个发财，求个官运——中国拜的神，是求这些东西。你看，这些东西其实不是超越性，不是超越于你有限的肉体生命，寻求一种超越此世的意义的寄托。超越性在中国历来都不是由宗教提供，不是由佛教、道教、基督教这样一些东西来提供。所以中国本来就已经在一个相对世俗化的敬鬼神而远之的主流文化氛围之下。不需要宗教来解决超越性问题，神佛只需要解决日常世俗性的问题就可以了。这样一个文化传统之下，中国人以前也没有所谓的意义崩塌的问题，只有到了现代，反而和西方人一样，也陷入了各种意义的崩塌，或者是虚无主义的问题。所以中国的问题和西方是不一样的，西方是因为上帝死了，是因为科学和宗教的冲突。而在中国，没有上帝死了这回事，是传统丢了，中国传统本能够解决超越性寄托的这样一个维度，但在近代丢了，这是我的一个重要的观点。而这个维度，在五四的时候，还是有可能说我们再续一续，但是没有续上，那就断了。所以到现在，我们只能是怎么样想办法把传统复兴起来的问题，这个传统是丢掉了。所以在中国的问题不是上帝死了，而是传统丢了。那么简单来说，什么传统？中国什么传统是寄托了超越于此世，超越于有限的、短暂的个人的生命之外的这样一个意义寄托的维度的呢？中国其实是，我经常喜欢叫「史文化」。中国其实历史是有多方面的，对于帝王将相来说，就是“究天人之际通古今之变”的史书修订，对于普通人来说就是所谓的香火传承。这个香火传承其实就是说你一直要让子孙后代记着你，一直要有个牌位，有个记录、家谱，把你的事迹，把你的名字记下来。所以中国其实一直是通过这个维度来寄托超越性：我死之后还是有意义的，意义超出了我短暂的生命。这个寄托在哪呢？中国是寄托对于历史、对于祖宗—后代的传统的信仰之中。所以中国古代神仙可以随便拜，你拜完观音你再去拜太上老君，拜完太上老君再去拜孔夫子，但是你的祖宗不能随便拜的，你只有一个祖宗，不能说哪个祖宗灵光、灵验，你就去拜哪个祖宗。所以中国的信仰和西方的一神教对标的，就是解决这个超越性诉求的这个东西，其实是「史文化」这个东西，这个你可以说从甲骨文就已经到一直到清代（清代其实已经断了差不多了），一直到明代（二十四史到明史），史文化一直是源远流长，中国是靠这个东西来解决自己的超越性的意义诉求。而这个东西到了近代因为各种的原因，各种不断的西方化等等，把中国的这个传统给打掉了，所以现在也面临了类似的问题。当然我们接下来可能可以讨论一下中国传统的智慧，这种解决超越性诉求的这样一种方案，或者说这样一种维度，能不能够、有没有可能在一个新的时代、以一种新的面貌去复兴起来？ baiyu：刚才胡老师简单的提到了五四运动早期的历史，这里面可以给大家一个参考，就是刚才提到一些关键词，比如说救亡压倒启蒙，还有当时学界、社会上的一些争论，德先生、赛先生以及如何对待儒家。我记得复旦大学的丁耘老师有一本书叫《儒家与启蒙》，里面其实讨论过这个问题。我其实想加一点点回应，就是你刚刚提到的，当时救亡的压力更大，所以要发展科学，要发展资本主义的工业这样一套的东西。我去年在海外转了一圈，去中东，去迪拜，还有东南亚，我就感觉：世界上不同的地域，在轮番上演相同的故事。就是美国和西欧先发展，然后北京和上海，我们也要发展。救亡可能丢掉了一些我们的传统，然后你会发现最后你去迪拜，去伊斯坦布尔，土耳其有土耳其的传统，那他们现在也是在发展发展发展；曼谷也一样，曼谷在发展发展发展，好像就在不停的重复那些故事，好像他们也是在救亡、要发展。可是我们知道吗，你即使发展成美国那样又怎么样？就是我们刚才已经聊到西方人的一些危机的事情。现实世界其实这样的事情是在不停的在上演。何以可能——「史文化」的复兴与区块链技术的应用 baiyu：接着聊刚才胡老师提到的，如果说中国人的意义是在此世的，是在现世的，不是在彼岸。比如留取丹心照汗青那样一种精英的追求；而普通人是要进祠堂，写入到家族的历史当中，我要认祖先，这样的一个意义所在。我们说复兴传统肯定不是全盘的，把历史上所有的文化，包括一些糟粕的东西也要捡起来；而且另外一个维度是你要结合新的技术条件，现在的条件最大的一个特征肯定就是信息技术了。那我们今天的语境当然就是指区块链的这样的一个条件下，你觉得在这样的一个时代背景下，我们怎么去复兴它？或者说它跟区块链的技术，有哪些东西是非常契合的？然后是可以做的？胡老师：是这样的，就是虽然我在强调复兴，但是我没有说就是我们逆势而动，明知不可为而为之，一定要复古，崇尚古代，贬低科技的发展，我绝对是没有这个意思的。科技的发展当然是好事，但是你永远是要把它当做手段，而不是目的，科技的发展不是目的本身，你的目的永远是人本身。说得自私一点是为了自己，说的无私一点是为了人类。你不是为了科技而发展科技，你是为了人类而发展科技。所以说你首先还是要想清楚，人到底求什么。因为你可想而知，科技再怎么发展，也无非就是人多活了 20 岁，多活了 30 岁，你不可能说多活万万岁，永生不死，你哪怕永生不死，你还是要解决生活的意义的问题。不然不就是也像尼采讲的永恒轮回，佛教讲的那个永恒轮回，永世不能超脱。如果你本身没有找到生命的意义，没有找到人的意义的话，那科技发展得再怎么样，它其实对于人的意义的寻求反而是破坏性的。因为科技的发展永远是紧迫的，那紧迫的追求永远会压倒所谓玄学的追求。所以你救亡永远救不完，因为你稍微落后一点，你就有生存危机了，所以你不能够等到救完亡之后，才开始考虑启蒙的问题，考虑生命意义的问题，而是在一开始就要考虑，不然就永远也没时间、没机会去考虑这个问题。所以我不是说要反对西方化、反对科技。不管是北京、上海、迪拜，都要现代化，都要发展科技，这个我觉得没有什么问题。但是我要强调的就是，在发展科技的同时，或者是更早，需要讨论这样一个意义和价值的归宿的问题。这是我对你前面说的补充。我刚才一直讲五四的年代，科学派的胜出是情有可原，因为当时是西方化和科学技术的力量是大势所趋。而现在，某种意义上又有一个新的技术趋势。关注到我们这个对话的，大家首先是会关注到所谓的 Web 3，或者区块链，或者 DAO 这样一些新的科技的趋势。我们当然会觉得这些科技趋势可能是代表着一个新的动向，或者是时代发展的一个趋势。那么我们顺应这个新的趋势，我们可以顺势地，有没有可能去做一些价值先行？我前面一直强调，你不能等到发展完科技，你才来讨论价值问题，因为你永远等不完，对吧？科技发展不完的，所以我们看着这个趋势，我们就先讨论价值复兴的这样一个问题。所以我觉得现在是正是这样一个时候。而历史给我们的是什么呢？历史给我们的不是一些可以直接或拿过来参考的方针方法，肯定不是这种，而是一些启发，或者说大的思路是什么。所以本质上说，我与其想要去强调中国古代的一些传统精神，不如说我还是要强调我们区块链技术所内涵的一种基本的精神，而我觉得这种精神恰好和中国传统的精神是匹配的。所以说我们回到讲区块链，区块链究竟是什么东西？区块链这个技术本身有一些基本的特点。区块链提供的是什么？两个东西：一个是去中心化，就是从权力上讲的基本的特点；另一个就是它的实现方式，提供一个公开的不可篡改的历史记录。而这件事情既是一个非常新的事情，从来没有一个技术能够做到这样一件事情。之前的时代，我们经常会讲历史就是胜者为王，败者为寇，历史是胜利者书写的、是任人打扮的小姑娘……人们以前都爱这么说。遇到区块链之后，我们终于能够把历史坚固的刻在区块链上，刻在人的公共世界。区块链不是一个东西，但是它是一个公共的空间。刻录历史是区块链的一个基本的应用倾向。所以我觉得我们是顺应科技的发展，我们不是要逆势而动，不是要反科技，而我们顺应的是什么呢？区块链的基本特点就是去中心化和对历史的尊重。我觉得总结起来就是这两点。而对历史的尊重又恰好和我们中国传统的文化的精神内核相匹配，就是我们前面讲的，中国的精神的寄托就在于历史，就在于前面 baiyu 讲了留取丹心照汗青，前一句叫人生自古谁无死，我经常喜欢讲这两句话。人生自古谁无死，就是说这样一个悲惨的现状，每个人都要死，每个人都逃避不了自己生命的有限性。然后一句就是解决方案，怎么样去超越有限的生命，我们就把自己的丹心，把自己的人格、品格烙印在汗青上，所谓的史书上面。这是中国古代人的诉求。当然史书是高雅文化的诉求，但在低端文化里也有这样的诉求。我们普通的老百姓都会讲：你不能晚节不保，什么叫晚节不保？这个节也是历史。你做了一辈子好事，本来能够留个好名声，结果晚年做了一件坏事，完蛋了，盖棺论定时你就得不到好名声了。还有就是一些糟粕中也有体现，比如说什么贞节牌坊，诸如此类。这也是一种追求，一种记录嘛。你哪怕是死了，你的名声也要记录下来，也要去传承下去，人就是在追求这些东西。在传统上，其实它是靠宗族社会，通过一些社会化的机制去留存、去实现。而在我们现代，这样一些保存历史记录的机制一度被淘汰了，或者说一度被瓦解，而我们现在顺应区块链的新趋势，我们就可能能够复兴出来某种东西：就是说我们有新的一些技术手段，来提供一种对历史尊重的文化氛围，而在这个文化氛围里头，有可能够以我们中国人的方式重建某种民间的信仰或态度——能够直面生死，因为我的生命本身是短暂的，但是我的事迹，我的功绩，我的所作所为，我的言行能够重新地被承认，被留存于世。我觉得是这样的，所以我不仅仅是在讲中国智慧，我讲的主要还是顺应区块链技术的一种可能性。 baiyu：对，工业时代的时候技术的变化，最后带来了整个思想的启蒙，关键词是自由、平等、博爱。那你觉得在区块链时代，这个技术，用你的话来说，它所允诺的就是去中心化和不可篡改，也就是注重历史，你会觉得这两个关键词可能是未来时代的一个很底层、很关键的词语，对吧？然后它作为账本，构成了整个社会的历史，而历史又会构成我们的意义，然后是一个很重要的价值支撑，是这样吗？胡老师：首先我们先找到这种底层的价值，底层的价值往往应该是非常简单的，所谓自由平等，这就是非常简单的一个口号。它没说出什么，但是又把什么都说了。所以在启蒙时代其实核心观点无非就是自由平等，这个自由平等是由印刷术带来的，那个技术环境，印刷术把知识去中心化了，其实当时发生的是这样一件事情，就是传统上那个书籍非常的昂贵，然后对于解释权、解经权都掌握在世家贵族以及达官贵人手中，每个人都能够有书籍的话，就瓦解了知识的垄断。印刷术内涵着底层的价值，印刷术其实对于自由平等非常重要。你们知道，世界上所有的商品里头只有书籍，只有印刷书，它是要求把价格印在商品上的，而不是贴标签贴上去。为什么会这样做？这是启蒙时代的一个要求。就是说，在知识面前应该人人平等，不能讨价还价，不能囤积居奇，对吧？这是一个基本的诉求。所以某种意义上我们重新看启蒙时代、启蒙运动，它是顺应了印刷术这种新技术的一个精神内核。所以现在如果我们正在发生一个新的社会变革，能够和工业革命、启蒙时代相媲美的一个新的变革时代的话，那么我们现在也是在顺应一个新的技术的逻辑，这个逻辑我刚才讲就很简单，就是去中心化和不可篡改，就这两条。当然问题是实际的实践不是那么简单的，因为口号很简单，但是实践有很多，比如美式民主，它也是实践自由平等，苏联共产主义、中国的核心价值观，它也是实现自由民平等，都是这些概念，它有完全不同的、非常不同的一些实践的方式。所以我说，当我们把握了区块链技术的一些核心逻辑之后，我们还有很大的空间可以做，就是怎么样去实践出来它的逻辑。通过不同的社会的组织方式、不同的技术的风格、不同的群体，能够把这样一个东西贯穿出来。所以这就是我讲的，就是说我们可不可以顺势加入中国文化、中国智慧，以我们自己的方式去诠释区块链技术的新的逻辑，这个时代的逻辑。 baiyu：这里我觉得我们可以再深入一点，沿着你刚才说的，你抛出去中心化和不可篡改，也就是注重历史这样的一个最基本的观念，而且结合区块链作为一个账本，可以成为历史作为社会的基石，但是在这个之上，可以有不同的实践的路线。可能有人走到了超人类主义的方案上，然后我们可以走到恢复我们的史学传统的路子上。如果我们畅想一下具体的实践，有哪些东西是可以去推进的？因为我知道你之前写一个白皮书，是“华文DAO”，那个方案也挺有趣的，你可以介绍一下一下吗？胡老师：这个就有点喧宾夺主了，因为我们现在是在 SeeDAO主场。当然这也是我们 Web 3 时代的一个特点，就是说我们可以同时搞很多的 DAO，你可以 DAO 中做 DAO ，一个人可以搞多个试验。因为我们传统上你要去搞一个社会革命，那真的是要抛头颅，撒热血，也不可能你既参加这边的游击队，又参加那边的革命党。但是我们现在可以说有多重的试探方式，每一个 DAO 都可以有它的一种组织方式，自己的纲领，它们之间有互通也有微妙的区别，所以这是也是一个好处。我之前设想的这个“华文道”就是也没有真正跑起来，我们看看能不能将来找到一些主理人，行动力比较强的人，或者是和 SeeDAO 之类的其他的 DAO 合作，我们再跑跑看。简单来说是这样，我们立足于中华文化，在 DAO 的时代、在 Web 3 的时代去探索一种治理方式。DAO 的好处就是说我们可以有无数个探索。去探索什么呢？就是去探索一种适应于新时代的治理方式。那么我设想的探索的治理方式，其实就是复兴史官文化。因为历史不仅仅是简单地说事无巨细地记录下来：我今天打了个喷嚏，明天我摔了一跤，事无巨细都记录下来，这个其实构不成历史。真正要尊重历史，一方面有一个底层的东西，就是说我们能够刻录下来，能够有区块链来记录下账本。但是另一个很重要的问题就是要去甄别什么东西重要：哪一些事件是重要的，哪一些事件是值得更多的去花费笔墨的，哪一些事件是次要的，哪一些事件是无关紧要的。尊重历史还有这样一个维度，这个维度其实就是需要去用社区去治理来解决的。注重历史，其实不是中国的特色，西方人也注重，西方的科学家也是争个优先权争的头破血流，到底谁冠名这个符号，也是要争个头破血流。所有的文化都有对历史的尊重，对功绩承认的尊重。中国古代的好处就是把对历史的尊重制度化了，通过一整套的史官体制，专门的书记员，以一些制度化的流程来书写历史。书写历史的很重要的一个环节就是说要评定。所以中国古代的历史向来都不是简单的、单纯的事件记录，它是要评定的。所以我们说盖棺论定。什么叫盖棺论定？就是你一个人的评定，一定要等你死了之后才能够定下来评论，才能够定下来你是什么样的一个人。因为你不死，你随时可能晚节不保。盖棺之后论定有一整套的流程，皇帝的流程是最多的，其他的普通人也有自己的一些机制，把它记录下来，把它编撰起来。所以我的设想就是说我要搞一个 DAO，它就建立在这个方面，一方面当然是弘扬中国文化。我当时设想的就是，我们的 DAO 发行的会员标识NFT，我们就发行《千字文》，非常优美的，「天地玄黄、宇宙洪荒」，就是出自《千字文》，每人一个字。然后你们要是形成组织，可以组词。字是中国的文化特色，然后这个字是可以留名，你怎么样去留一个名字，用字来承载你的名声，这是一个基本的单元，就是你的社区参与者是以字或者词作为一个身份认同的标识。然后这个社区干什么事？这个社区的核心活动就是修历史。修什么历史？当然一个部分就是社区内部本身的历史。社区什么时候建立、什么时候发展，做了些什么事情？这些东西我们都记录下来，不仅要记录下来，而且要去编撰。编撰是什么意思？就是衡量功绩。你这个人到底有多少功劳？你这个人到底做了这件事情能够记录多少？比如说通过 SBT 等等记下来。但是是通过社区的讨论，而不是通过个别的、少数人的一锤定音，当然最后的编撰，总是需要少数人去编撰的，但是价值的评定这些东西可以是一个社区的工作，这是第一方面。当然第二方面就是对社区之外的事情记录历史，最理想的范畴就是：我们是新时代的史官。我们对包括中国传统，包括民国史五四运动史等等，这些东西也应该有一个去中心化的方式去记录它、编撰它，这是最大的一个理想，就把二十四史续上，把清史、民国史续上。小的立场就是，我们 Web 3 世界，也需要历史，对吧？现在我们说整个中国人，整个华人群体在这个 Web 3 世界的形象是很差的。因为人家一说你就是割韭菜、急功近利，不做什么好事。但其实我们知道华人做的贡献是不少的，其实也有很多很积极的、很重要的工作。这些东西我觉得都应该有一个系统的记录，把它们编撰起来，也翻译成英文，给老外看看，也翻译成中文，让自己人看看，不要很多我们自己中国人其实也都不了解，进入这个圈子就先找什么地方薅羊毛，什么地方割韭菜，是吧？他们不知道我们有一些非常积极的、非常重要的贡献，非常好的成果。当然也有一些是失败了，但是它也是值得铭记的一些事迹。这些东西我觉得就需要有一个组织去把它们整理起来，把它们记录下来，而且要做一个评定。也包括国外的项目，就比如说我们现在说那些 NFT 项目，什么 DAO 项目，他们到底有哪些黑历史，他们到底怎么火起来的，做了些什么事情，怎么有些项目又衰败了，有些还能够很热闹，这些事情也是值得去记录的。所以我觉得现在世界上就缺了一批记录者，而且这个记录者应该是要有一套文化、有一套规范、有一套制度去记录，顺应区块链的基本特点去中心化和尊重历史，以这样一个基本的态度去记录。所以我当时是想搞这样一个 DAO ，但是暂时还没有搞起来，当然慢慢酝酿，说不定还可以再搞一搞。当然我也希望，即便我们自己不把华文道搞起来，其他的 DAO 包括 SeeDAO ，也能够听到我的忽悠，能够去重视这一块的建设，或者是做一些合作也好，或者是做一些独立的创新也好，就是把记史的社区化、制度化这件事情做起来。而且我认为把这件事情做起来的很多的潜在的后果，潜在的影响会扩散。就比如说某些地方的政策，一个基本的特点就是让你不留痕，全靠口头传达，它不给你留记录，它也不给你说这个政策是谁定的，谁拍脑门想出来这个政策，谁负责这个事情，没有记录，对吧？那么他们怕什么呢？怕的就是记录，是吧？如果他们真的不怕记录，那么为什么要不留痕？他们就怕这个东西。所以当我们有一个历史记录，给各个事件、各个行动都附加上可靠的、组织化的一个记录的话，那我相信它会倒逼很多的行为、很多的事情、风气等等文化，能够变得更好。 baiyu：我觉得这说到这里就回应了最开始咱俩开始聊的时候，你说最近也想证明一下科技史在它也是有用的。咱们两个在北京聊完之后，我就一直在想这些事情。其实 SeeDAO 之前有一些苗头，比如说我们 SeeDAO 是有一位史官的，而且我们把她称呼为史官，她是一个独立的纪录片的导演。我们当时邀请她来记录 SeeDAO 一些比较重要的一些转折。比如说我们历史上有一次社区很动荡，最后大家就讨论了社区的元规则，就类似于 DAO 的宪法，那样有一个过渡时期，我们是有记录的，然后一些大的会议平时我们也有记录。其次 SeeDAO 历史上曾经想发起一个项目叫耻辱柱，耻辱柱就是有点像你说的记不好的东西。但是我们从来没有在思想上把这个东西拔高到这样的一个地步，就是说它是新的时代的一个价值的基石，以及历史可以在整个社会上、在人的意义上起到这样重大一个作用。我们确实没有把它思考到这个维度，我们最多思考到一个什么呢？就是透明对社区很重要，而透明其实就像你上次跟我讲的，我觉得很有道理：透明其实是去中心化和不可篡改这两个基本原则的一个推论，基本上是一个副产品。我们之前一直相信的是透明的账本对于一个组织来说非常非常重要。如果你有透明的账本，那你就可以让信息充分的流通，信息可以披露，这样很多的治理的难题自然就解决了，协调的难题也解决了。但是我必须得回应一下，就是哲学有用，科技史有用。胡老师：科技史有两重用处。第一重就是，比如说工业革命和启蒙时代，包括我前面讲的印刷术对文艺复兴到启蒙和我们现在这个技术时代的类比，从技术史的角度；另一方面从历史学的角度上，我能够得出的一个结论，你刚才讲的透明是重要的，但是它不够。现在的问题是它可以透明，但是给你淹没掉，就是什么东西都记，但是没有人去管，没有编撰。历史学家搞的事情，不就是从乱七八糟的、浩如烟海的史料记录里头，编撰出来一条线索，或者编撰出来一些重要的事情，所以这个编纂的事情是和记录本身同样重要的一层。而加上了这一层我们才能够说，历史能够承载价值。因为你如果只是把它透明的摆在那，但是又给你淹没掉，用大量的垃圾的信息都给你淹掉，那你就会觉得什么都不重要，还不如追一个偶像团体，打榜重要。所以这样一个事情也是需要有人专门努力的去做的，而不是简单的流程记录就能够自动的形成对历史的价值的寄托的。 baiyu：就光有原材料不够，浩如烟海的史料，而且现在也有 AR ，去中心化存储的那样的基础设施，以太坊其实也能存东西，但是编撰，把它整理成线索，变成可读的历史，这也是非常重要。我们要记史，肯定不是说完全恢复到太史公他一个人，或者个别史官来记，而是要有一种机制，有一种去中心化的机制，或者 DAO 的机制，总之是有主创，但也有社区的意见，大家也可以一起来，就有点像上链的过程，就是我们要把东西要上链打包，打包之前其实有一个共识机制，得建立一个共识机制来修这个史。胡老师：对，就是你完全应该像区块链机制那样，是要有人打包的，那个打包者毕竟还是少数人，你不能所有人都动笔写，你写一句，我写一句，那肯定是一团乱七八糟的东西。一部历史的主笔可能也就是几个人，但是这个主笔所反映的一些价值取向，以及一些基本的判断，这个事情是需要共识的。其实中国古代太史公他们编史，也是有共识的，也不是一个人的事。但是总的来说还是一小撮人，一个专门的史官群体，甚至是帝王将相本身，他们来决定，这个就不够去中心化，真正去中心化就是我们还是要把这个机制变成一种自下而上的，能够把历史写出来的机制，这个机制其实就直接可以用区块链的机制，大家竞争打包，打包完了之后，你如果不满意你可以分叉，回到前一个区块后面再续写，对吧？其实完全就可以按照区块链精神来做这个事情。当然这个不能完全是靠算力竞争，可能还是需要有一个社区的机制。比如说我们搞一个 DAO，这个 DAO 里头有一定的投票权，这个投票权和你的身份，和你的贡献等等有关，然后你再去投票来决定历史的编撰的取向等等，这样是能够兼顾于去中心化和区块链不可篡改历史的这种方式。商业探索——区块链作为底层账本与上层NFT引用 baiyu：那我们最后再聊一个问题，我们刚才谈了很多理念的东西。这里面我想到一个比较实际的问题，就是如果我们有了这样的一套机制，它可以来记录这个历史，它在商业上是怎么可持续的？但是这个问题问你不一定合适，我们就随口一聊。就是比如说我跟 SeeDAO 的史官聊，独立纪录片导演来聊，怎么样持续的来记录历史。其实独立纪录片遇到的问题就是要筹钱，要找捐款，它可能很难像商业电影那样去播放，那在 SeeDAO 来说，那当然就只能 SeeDAO 的金库、公共资源来记录 SeeDAO 的历史。它有点相当于依靠一个大的循环，就是说这个记录只能依靠集体本身才能够记。比如说国家的历史得依靠国家的财政的预算，那一个组织可能要依靠组织的预算，这个事情你觉得它能够脱离一个组织、一个框架、一个边界来修，还是说可以变成一个公链这样单独的一个东西？胡老师：这个问题就非常好。当然这也是我当时要说我要搞一个 DAO 来做这个事情的一个初衷。就是说DAO 和一个传统的组织，比如说维基百科，或者是NGO，区别在哪？区别就在于 DAO 更容易实现经济上的一个反馈。我大概是这么想：首先一点，当然我们可以由至少不追求短期利益的人来推动这个事情，像维基百科就是这样，它赚不了多少钱，你去撰稿，有赚钱吗？很多人就是他不要赚钱，他不是冲着钱去的。维基百科那么重要，对我们多有影响，那么伟大的一个东西，它市值多少？它没什么钱的，它不需要太多的钱。反而是如果是大家都冲着钱去，维基百科就可能编不好了。因为利益牵扯太多的话，那可能就会刷量，对吧？如果是写一篇文章，写一个词条我赚一点钱，那我可能大量的垃圾词条就上去了，就可能有各种利益的纷争了，就反而搞不好。一个伟大的记录，一个共创的作品，可能就不需要太多的钱，而是很多时候我们需要调动人们的自发性，因为大家很多人确实是自发的愿意做这个事。某种意义上，这就是一个终极追求。说到底，你赚钱有什么用？你像那些富豪赚完钱，那不还是要追求做一些大事业，做一些改变世界的事情，做一些青史留名的事情。如果说社区能够做得好，这个项目能够做得大，那么其实我觉得反而会有很多人愿意自掏腰包去投资，也要来搞这个事情，而不是说我需要很多的经济利益回报。这是一方面。另一方面我觉得利益的回报是会有的，面包会有的，但是我希望的是一个什么局面呢？是一个长期的反馈机制，就是说不是当场写一篇文章，我就立刻得到一个报酬，当然你可以得到一点小报酬，你真正渴望的是一个长期的肯定，当你的东西长期来说得到肯定之后，那么你可能源源不断的从里头再收获到一些经济的利益。这个事情正好是我们 NFT 技术能够给我们带来的一种可能性。NFT 技术，当然现在看都快被玩坏了，NFT 市场也都变成刷量，就是炒地板价的，那就变成了这个流动性的市场。如果我们回归到作为收藏品的本意来说，作为一个收藏品，那么这个收藏品的价值，某种意义上，首先，它就是有历史性的。比如加密朋克之所以之前就是因为它有历史意义。又比如当时推特创始人把自己第一条推特，截了个图就去拍卖，拍卖了很高的价格。为什么有人会认这个值钱？这不就是认那个历史嘛，对吧？第一条推特有历史意义，有历史价值。这条推特，哪怕就是我截个图，我都能够拍卖出那么那么高的价值。但是问题是，这种类型的 NFT 其实是缺乏的，现在只有很个别的像推特老总他卖了一条，但是其他的一些重要的历史事件，其他的一些历史意义的事情，它们并没有做成 NFT 去发售。如果能够有一个很好的机制，能够把历史变成 NFT 然后去发售的话，那是不是应该有市场空间的，是吧？我们有个正版的历史，我们这个历史编撰的比较好，那么这个历史的事件越是重要，它可能价值就越大。而这个事件的重要性，可能当初价值还不大，但是到 10 年之后你一看，这当时是一个非常重要的一个事情。那么反过来说，到了 10 年之后，这个 NFT 的价值就可能被炒高了，因为它是一个收藏品，一个纪念品。NFT 的机制又能够保证，当你的 NFT 的价值被炒高之后， NFT 的发行者又能够收到利益的反馈，传统的 NFT 市场是这样的，是吧？NFT能保证在长远上，如果这个事情是有价值的，那么你也能够得到长远上的一个持续不断的经济利益的反馈。我觉得 NFT 加上 DAO 加上历史记录，是能够做出来这样的一种系列产品——我们的产品就是打包完了的史书。我们前面讲史书就是打包，史书也是一个区块，不是一句话一句话散装的，我们要有专人负责打包一个史书，这个史书可能就打包成什么呢？做成一个 NFT 的样子去发售，然后你发售，你买的就是一个纪念品，这个史书的内容是透明公开的，但是这个史书的所有权，收藏的所有权是个人的，是你可以买到的，藏家会去收藏的，就像是去收藏第一条推特一样。如果这个历史意义大家能够认同的话，那么大家会去收藏的。你看现在 NFT 市场没有，还没有这个品类，虽然有这个第一条推特那样一个孤品，但是没有这个品类，就是历史纪念 NFT。所以如果我们能够把这样一个历史记录品类，如果我们借着 DAO，借着这个一整套可靠的、完善的生产机制去把这一整个 NFT 品类生产出来，那么我们就能够使得历史记录，也包括那些被记录的人，都能够从这样一个事情里头获得一个长期的利益，短期可能收获不到很大，但你从长期上来说，能够有正向的反馈，一个积极的回报的，这是我大概的设想。 baiyu：我大体很认同你说的，在内容的创作或者是声誉的维护这一块，可能很难直接用短期的利益直接量化，事实上我们看到市面上的一些内容代币化的一些社区如果做的比较短期确实就问题比较大。你刚才讨论的那个东西启发了我，就是除了你直接可以把历史的片段当做 NFT，然后去发售。因为我前段时间跟有一个项目聊过，叫 likecoin，他们自己在 cosmos 上19 年就做了一条链，这条链专门就是用来做出版的，做去中心化出版，就是我可以出版我的书籍。而且更酷的是，它把 ISBN 的那一套系统写在底层了，它自己建了一个ISCN，世界上每一本通过它发行的书籍都有一个唯一的编号。其次就是它提供了一整套的底层，在链的层面提供了一套设施，让每个人都可以去创建一个自己的链上的图书馆。我们知道图书馆的信息系统其实挺复杂的，一般一个人是做不了的。我想说什么呢？其实我刚才听下来，就咱们那个历史，它是一个一个的区块的，然后它是一条一条的交易信息，那我其实完全可以把它当做是一个社会的底层的基础设施。你看我们写史书，或者说你们作为学者去写研究文章，你们经常是要引用的，你是要引用那个历史的，就是说我再去发散。这个过程完全就有点像你在公链上去做一个应用，你就是在引用它，你在调用底层 SDK，你在调用底层的接口。在 NFT 二创里面，其实经常大家会讲一个逻辑，就是说我可以改变原来的授权的模式，原来 IP 要授权是，你先要给我一笔钱，然后我再把 IP 授权给你，你去做 NFT 二创。但这个过程完全可以反过来，就是说你授权给他，只有他卖出去了钱的时候，比如说他写了一本很好的书，这本书卖出去了，他有收益，他引用了谁，谁给他授权的，然后他反过来再给那个钱，其实这样的话底层就也能够赚到钱。我想想好像还挺说得通。你底层都是历史嘛，历史一个片段，然后上面你写文章的人，你去拍电影的人，或者任何你只要引用了它，那就相当于你在生产 NFT 的作品，你的 NFT 作品肯定是有消费者的。可能底层直接的历史，我会觉得有一点点难卖，但是你上面的东西是可以卖的，他卖了的话收入有一部分，肯定是要给到底层的东西，这样的话就底层也可以持续了。胡老师：我觉得你这个部分说的更大了，我觉得这个设想是更重要的一个设想，就是说它不仅是历史了。某种意义上是图书馆，但是图书馆某种意义上，你可以说图书馆保存的就是历史，每一本书，不管它是什么书，其实本质上都是记录。所以这也涉及到就是这样一个问题，我前面讲的，散装的历史记录本身是不够的，它需要层级，一层一层的去提炼、去编撰。做学术也是这样，仍然还是需要有一个遴选的机制，包括像图书馆也是这样，图书馆不是说你书越多越好，而是说书要有一个遴选的机制，你要选择好的书，以一个分门别类、能够便于索引的方式去把它组织起来。所以其实我觉得这个方向是大有可为的，不仅仅是编撰历史，而是说把这种文献、资料、数据等等，它其实都可以做一个遴选和编撰的工作。所以我们设想的就是，这个工作首先不能完全靠散兵有勇自发的去做，而是说应该有一些社会化、社区化的机制，或者用 DAO 的机制来去承担这样的工作。另一方面让这些工作能够有一个长期经济利益的一个反馈。比如说我要把传统对标于图书馆的布置，怎么选书怎么布置怎么排列，像这样一些工作。包括做学术，你是怎么引用、怎么样去文献综述等等这样一些工作，把它变成产品，那么可能可以起到一个比较机制化，能够永远的、长期的坚持下去，能够不断的发展壮大的这样一种机制。而不是随便你搞一下，我搞一下这样的一个机制。可能这方面是我们可以带着我们的中国智慧，带着我们的独特的一些组织去做的。 baiyu：我们今天聊了很多的关键词，西方的、上帝已死之后出路的问题，中国这边的史学的传统，然后胡老师引出了区块链作为历史账本，去中心化、不可篡改两个核心的概念。然后我们可以做的，像华文 DAO 的事情，华文 DAO 现在缺一个主理人，胡老师他们有几个朋友，白皮书也写了，理念都有了，现在缺一个能够牵头统筹去执行的主理人。如果听众当中大家对这件事情感兴趣，也可以联系到 SeeDAO 这边，或者直接找胡老师那边，大家可以去尝试一下。以及更大的，我们后面又聊到了区块链甚至可以作为底层的那个账本，可以是一个一个的块来记历史，这个历史又可以被上层的 NFT 引用之后，甚至可能经济上也可以循环起来，胡老师也给出了他的方案。这是我们今天讨论的主要的一些内容。来源：金色财经

金色财经2023-05-08

比亚迪：我们会收集并反馈相关团队！

爱国情怀、美满家庭、儒家、道家、佛家、基督教、伊斯兰教、宇宙探索、自然科学等主题，将这些主题通过座舱内的饰件、雕刻、贴画、座椅印刷图案、门把手或档把造型等表达。比亚迪董秘：您好，感谢您对公司的认可和支持，您的建议我们会收集并反馈给相关团队！投资者：关于高端系列车型外观内饰设计的建议（1）：人类有两大类需要，一类是实用性需要，一类是精神性需要。目前新能源汽车的竞争还主要集中于安全、动力、底盘、车机、冰箱彩电大沙发、智能驾驶等技术功能层面，满足的是人们对安全和感官等的实用性需要。未来，随着新能源汽车对于实用性需要的满足趋于饱和，人们将更追求汽车对自己精神需求的满足，因此汽车外观内饰的个性化艺术气质和文化内涵将可能上升为决定车型成败的最关键因素比亚迪董秘：您好，感谢您对公司的认可和支持，您的建议我们会收集并反馈给相关团队！投资者：关于智能驾驶系统命名的建议：目前，华为、特斯拉等一众公司都是用英文单词首字母缩写来命名自己的智能驾驶系统。这种命名方式对中国人来说抽象单调，缺乏意境和个性，不符合中国人以名寓意的文化心理，也无法让人产生美好联想和留下深刻印象。建议比亚迪为自己的智驾系统取一个类似“云辇“那种既有文化内涵，又贴切传神，易于提高人们关注度的中文名称，比如以中国古代保佑旅途平安的路神“缧祖”或者“平安之眼”等来命名。比亚迪董秘：您好，感谢您的认可和支持，您的建议我们会收集并反馈给相关团队！投资者：公司近期有分红计划吗比亚迪董秘：您好！根据公司董事会预案，2022年度公司拟分配10派11.42元（含税），具体信息请以公司公告为准！投资者：请问公司是否以用数字人民币购车了比亚迪董秘：您好，具体购买方式请咨询公司您的对口销售，或电话垂询比亚迪汽车官方客服4008303666。感谢您对公司的支持！投资者：董秘你好，南宁八菱科技股份有限公司是一家优秀的散热器生产企业，最近贵公司有内部员工声称八菱科技已经在根据贵公司的要求，设计对应的锂电池组散热器，用以配套南宁弗迪电池制造基地生产的电池组。请问贵公司与之签订供应合同为何不公告？比亚迪董秘：您好，具体信息请以官方公告为准！投资者：请问公司为什么不面向海外市场多上市几款车型？另外海外出口车型为何只有纯电车型而不兼顾混动车型？比亚迪董秘：您好，感谢你对公司的关注，公司海外业务拓展正在推进中，未来车型矩阵将不断完善。具体信息请关注公司官方公告、微信公众号！投资者：比亚迪未来发展方向比亚迪董秘：展望二零二三年，世界百年未有之大变局加速演进，地缘政治风险持续，各国经济循环模式进入重构期，货币紧缩周期的连锁反应蔓延，全球经济下行的风险加剧。中国经济受到复杂多变的外部环境干扰，同时面临国内总需求收缩、信心不足等挑战，但中国经济韧性强、潜力大，经济基本面长期向好的趋势不变。在汽车及电池业务方面，公司将坚定发展战略，强化核心技术的自主可控，持续推出更多更具竞争力的产品；积极响应市场需求，进一步提升交付能力；加强市场敏锐度，以消费者需求为导向，不断提升服务质量，持续推进品牌建设，保持新能源汽车行业领先身位，助力中国自主品牌引领全球新能源汽车浪潮。在新能源乘用车领域，公司将继续深化新能源汽车核心技术研发，例如公司推出的“易四方”技术以四电机独立驱动为核心，从感知、控制、执行三个维度围绕新能源汽车的特性进行全面重构，为消费者带来极致安全、极致性能和极致体验的跨时代产品。而伴随着“易四方”等核心技术的成熟与应用，公司正式发布了全新百万级高端品牌——仰望。“仰望”品牌全系车型将标配搭载“易四方”技术平台，并率先应用公司的众多创新技术，树立新能源汽车行业新标杆。除了“仰望”品牌外，本集团将于本年内推出一个极具专业性、个性化的全新品牌。届时，本集团将形成“比亚迪”品牌、“腾势”品牌、“仰望”品牌和专业个性化全新品牌的品牌矩阵，覆盖从家用到豪华、从大众到个性化，全面满足用户多方位全场景的用车需求。在海外乘用车业务领域，公司将加速海外市场开拓，推进出海进程，继续携手合作伙伴深耕海外各地市场，为全球消费者提供差异化、有竞争力的产品和优质的服务。在纯电动大巴领域，公司将继续助力全球公交系统的绿色升级，为不同国家和地区带来可持续、零污染、智能化的公共交通解决方案，通过高效领先的创新技术，推出受市场认可的零排放高质绿色环保公共交通产品及服务，促进低碳社会快速普及健康发展。在城市轨道交通领域，公司在绿色低碳、智能智慧、集成高效等方面不断创新，将电动车产业链延伸到轨道交通领域，着力推广低碳环保的城市轨道交通产品—“云轨”及“云巴”，不断开拓城市应用和国际合作，助力城市打造低碳交通，实现绿色智能交通可持续发展。在市场化布局方面，公司将着手培育更多具有市场竞争力的业务，实现市场化运营，进一步释放各业务的发展潜力，提升本集团整体价值。同时，公司将结合自身业务特点，持续通过战略投资等方式在产业链核心领域进行布局，与产业链上下游合作伙伴相互赋能，助力公司市场化进程，加速全球汽车产业转型升级。在二次充电电池方面，公司将积极推进创新技术应用，进一步扩大客户基础和业务范围，推动相关业务持续发展。光伏业务方面，公司将积极把握行业发展脉络，集中资源，着力技术研发，推动产品转型升级，以优质的产品迎接行业爆发性增长机遇。在手机部件及组装业务方面，公司将积极把握市场机遇，加大核心技术研发，强化垂直整合优势，深化大客户战略。在保持传统业务行业龙头地位的同时，公司将积极探索业务发展空间，拓宽产品领域，持续加大研发投入，为公司的业务长远发展注入新动能。比亚迪2023一季报显示，公司主营收入1201.74亿元，同比上升79.83%；归母净利润41.3亿元，同比上升410.89%；扣非净利润35.65亿元，同比上升593.68%；负债率76.95%，投资收益2.45亿元，财务费用591.0万元，毛利率17.86%。该股最近90天内共有40家机构给出评级，买入评级33家，增持评级7家；过去90天内机构目标均价为354.01。近3个月融资净流入8.37亿，融资余额增加；融券净流出1365.84万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，比亚迪（002594）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力较差，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）比亚迪（002594）主营业务：以新能源汽车为主的汽车业务、手机部件及组装业务、二次充电电池及光伏业务,并积极拓展城市轨道交通业务领域。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-06

波场学院聚焦高校人才培养区块链教育成果引媒体关注

，波场领导团队已协助美国田纳西州最大的基督教会大学贝尔蒙特大学设立了首届“区块链和 NFT 入门”课程。此外，在2022年哈佛大学波场“黑客之家”活动中获胜的一个团队已加入顶级初创企业加速器项目，将为初创企业的发展腾飞助力。该报道提到，波场学院与康奈尔大学等名校的合作已有最新进展。康奈尔大学区块链社团和加利福尼亚大学欧文分校（UCI）区块链社团正在分别撰写关于产块和匿名交易的论文，并将在完成后由波场TRON发布。这一消息同时引发多家权威媒体关注，著名加密货币分析平台CoinMarketCap、全球主流财经媒体雅虎财经、知名加密行业媒体Crypto Briefing等均对此进行了报道。据悉，波场学院于2022 波场黑客松大赛“黑客之家”活动举办期间正式启动，致力于汇集全球顶尖学府的人才，培养新一代区块链领导者和开发者。目前已与UCI 区块链社团 (加利福尼亚大学欧文分校)、普林斯顿区块链社团（普林斯顿大学）、得克萨斯区块链社团（得克萨斯大学奥斯汀分校）等七所高校的区块链社团达成合作关系。以下为原文报道：区块链社团锐意创新波场学院硕果累累自成立以来，波场学院一直致力于汇集全球顶尖学府的人才，培养新一代区块链领导者以及开发者。近期，波场学院取得两大成就。首先，波场“黑客之家”活动的获胜团队之一已加入顶级初创企业加速器项目。“黑客之家”是波场黑客松大赛开设的线下活动，面向搭建区块链应用的大学生。这是首次有黑客之家的获胜团队加入到顶级加速器项目当中，对波场学院意义重大。该项目将为初创企业的发展腾飞助力，提供必要的指导以及人脉资源。有消息称，波场学院将于后续几个月发布公告，公开有关获胜团队及其开发的最小化可行产品的更多信息。另一大喜人成就是波场领导团队协助位于美国田纳西州纳什维尔市的贝尔蒙特大学设立了首届“区块链和 NFT 入门”课程。该校校长 L. Gregory Jones 曾任杜克大学神学院院长，他致力于培养目标明确、品格优秀、才智双全、有创业头脑，且面对难题擅于寻找创新性解决方案的多元化领导者。贝尔蒙特大学以其音乐学院闻名遐迩，设有音乐商务、作曲专业以及其他为培养歌手和音乐创作者设立的一系列课程。该校的其他热门专业还包括护理、法律、神经科学、教育、商业、设计、市场营销等。波场学院的其他进展如下：康奈尔大学区块链社团将撰写一篇关于产块的论文，完成后将由 TRON DAO 发布。加利福尼亚大学欧文分校（UCI）区块链社团正在撰写一篇关于匿名交易的论文，完成后将由 TRON DAO 发布。来源：金色财经

金色财经2023-04-10

张彦溱：4.6今日黄金行情走势分析，提前休市，关键点位高空低多

　　明天由于是耶稣受难日，几乎所有信仰基督教的国家和地区都休市放假，所以市场几乎不会动，那么今天就是本周的最后一个正常交易日了。　　以目前黄金的这种位置来看，大概率不会有特别夸张的波动了，交易上可以做做短线波段。关注上方2022--25压力，下方支撑2007--2003，高空低多即可！　　操作建议：　　建议反弹2022-25附近做空，止损2030，目标2010-2007；　　回调2003-7附近不破多，止损1998，目标2018-22；（仅供参考，具体实盘为准）　　4.6今日原油行情走势分析：　　原油目前在横盘整理，是突破上轨进一步延续涨势，还是就此承压回落，继续维持宽幅区间震荡。目前还难确定。还需要多加观察形态和动能的转变。4小时图处于横向整理的状态，回踩的幅度不深。但冲高又缺少动能。局部暂时留意79.0-82.0之间的突破。小周期图有点横向整理蓄势再冲高的迹象，但上轨的阻力依旧要重点留意。　　原油：可在79.70-79.50附近短多，防守在79.0，目标80.60-81.60.先看在区间整理，突破再调整思路。（仅供参考，具体实盘为准）　　任知名财经频道分析解说师《黄金网》《汇通网》《中金网》等多家知名财经论坛专业撰稿人，擅长黄金原油白银短中长线操作，投资有风险，入市需谨慎，建议仅供参考；本文张彦溱原创，用心写好每一篇分析，传递有价值的投资理念。如有雷同纯属抄袭，读者请擦亮眼甄别，尊重原创！

张彦溱2023-04-06

中国留英学生疯狂骚扰女同学，被判入狱28个月并驱逐出境！

土耳其女同学是穆斯林，马还给她寄了一本基督教的书，并在书的背面写下“寻求真理很重要”，另外还给她寄了1公斤猪肉。杜伦司法机构获悉，马的骚扰让该女生数次精神崩溃，还耽误了两周的课程。去年12月1日，马被警方逮捕，但得到保释，保释条件是不得与该女生联系。但在12月21日，马又给女生发信息，请求“宽恕”，并要求她撤销指控。马提出，愿意在工作后将自己一个月的薪水给女生，以求不被追究。马曾经给受害者的妹妹发信息，还曾给受害者父亲语音信箱留言。英媒称，马曾在一些发送给女生的消息中威胁自杀，还说，如果她告诉警方自己违反了保释条件联系她，自己也“有办法处理”。马凯晨对女生说，自己从未想要骚扰她，并建议二人可以成为炮友。得知女生在学习中文后，马还承诺出钱让她去中国旅行，并真的给女生订了一张飞往北京的机票。上周五（3月24日），马凯晨在杜伦刑事法庭被判处28个月监禁，他将在英国服刑一半，然后被驱逐出境。除此之外，法庭还对马发出限制令，禁止他在15年内接触或接近受害者。他的辩护律师称：“他几乎没有什么社会经验，也根本没有适应大学生活，他的行为是完全错误的。他感到非常孤独，也十分抱歉。”

英伦投资客2023-03-30

突发丨女枪手扫射校园！多名孩子死亡！加拿大一中学一月内收到三次炸弹威胁！紧急疏散！

月 27 日），美国纳什维尔的一所私立基督教小学发生枪击事件，一名女抢手血洗校园，造成三名儿童和三名成人死亡！暴力事件发生在圣约学校，这是一所长老会学校，有大约200名学前班到六年级的学生。杀戮事件发生之际，美国全国各地的社区正从一连串的校园暴力事件中解脱出来，包括去年德克萨斯州乌瓦尔迪的一所小学发生的大屠杀；一年级学生在弗吉尼亚枪杀了他的老师；以及上周在丹佛发生的枪击事件，造成两名行政人员受伤。这是一个突发新闻更新。美联社对现场情况进行了报道。在一早发生的枪击事件中，三名儿童不幸丧生！医院官员说。嫌犯在与警方对峙后也已死亡。其他学生在离开被警车包围的学校时手牵着手步行到安全地带，前往附近的教堂与父母团聚。纳什维尔大都会警察局在推特上说，枪手在被警察“逮捕”后死亡。早上，可以看到携带步枪、重型背心和头盔的警察穿过学校停车场，并绕过建筑物的草地周边。WTVF 的直升机镜头还显示，警官们环顾校园和附近道路之间的林区。（图片来源：CTV News）警方称，枪手是一名来自纳什维尔的 28 岁女性，最初称她看起来只有十几岁。当局正在努力查明她的身份以及她是否与学校有联系。悲剧发生了大约 14 分钟。警方在上午 10 点 13 分接到了关于一名活跃射手的初步电话警方发言人唐亚伦在新闻发布会上说，当警察听到二楼传来枪声时，他们开始清理学校的第一层楼。唐亚伦说，来自一个五人小组的两名警官开火回应，于上午 10 点 27 分开枪打死了嫌疑人。他说，枪击发生第一时间没有警察在场或被派往学校，因为这是一所教会办学的学校。学校的受害者在小门罗卡瑞尔儿童医院和范德比尔特大学医学中心被宣布死亡。一名警官的一只手被切割玻璃弄伤。市长约翰·库珀在推特上写道：“在一个悲惨的早晨，纳什维尔经历了一场学校枪击事件。我的心与遇难者家属同在。我们整个城市都与你们站在一起。” Jozen Reodica 听到附近办公楼外传来的警笛声和消防车的呼啸声。由于她的建筑物处于封锁状态，她拿出手机记录了混乱情况。根据学校网站，圣约学校成立于 2001 年，学校位于纳什维尔市中心以南富裕的绿山社区，靠近该市的顶尖大学，也是著名的蓝鸟咖啡馆的所在地——音乐家和歌曲作者钟爱的地方。该网站称，该小学有 33 名教师。学校网站的格言是“牧养心灵，赋予思想力量，庆祝童年”。（图片来源：CBC）加拿大安省汉密尔顿一所学校一个月内第三次收到了炸弹威胁，汉密尔顿警方在上午 9 点 20 分左右发布了一条推文，内容是针对 Glendale 中学的炸弹威胁。学校被疏散，警方警告居民该地区有大量警力。上午 11 点 20 分左右，警方表示学校已经清理完毕，教职工和学生可以返回校园。周一的事件是在学校的一名工作人员上周 3 月 21 日收到炸弹威胁之后发生的。学校随后被疏散，并在威胁被清除之前对该事件进行了搜查。（图片来源：the record）警方没有在更新中提供有关威胁或是否提出指控的更多细节。警方也没有说明另外两起事件是否与这起事件有关。校务委员会表示，如果学生因事件而感到焦虑，如果他们需要支持，工作人员将提供帮助。学校还向家长发送了一封由学校校长戴夫·施罗德 (Dave Schroeder) 签名的信，详细说明了周一事件的经过。信中写道：“汉密尔顿-温特沃斯教育局 (HWDSB) 认真对待每一个威胁并向警方报告。在这些情况下，工作人员会与警方联系。学生和教职工的安全是我们最关心的问题，”。 2 月 27 日，学校还收到了另一份炸弹威胁。威胁在当天上午 9 点左右被清除。学校董事会表示，周一的炸弹威胁是通过电子邮件发送的，其中包含与上周事件中的“类似信息”。尽管学校董事会措辞强硬，但警方尚未透露他们是否有嫌疑人，或者他们是否计划就周一或其他两次炸弹威胁指控任何人。汉密尔顿警方证实，周一事件中的信息与上周的炸弹威胁相似，但没有说明之前的炸弹威胁是否与这起事件有关。汉密尔顿警方发言人 Indy Bharaj 说：“没有任何迹象表明他们有关联，这几起事件确实在炸弹威胁电子邮件本身的一些信息上有相似之处，而且电子邮件地址本身也有一些相似之处。我们并没有排除他们有联系。” Bharaj 说：“这些信息确实具有证据价值，所以我们不能向公众发布。但一旦调查取得进展，警方可能会发布更多信息。”

加拿大乐活网2023-03-28

英前首相鲍里斯被控误导议会，或被取消议员资格！国王查尔斯将访问法国德国...

花、安息香、琥珀和橙花香料。涂油礼是基督教中极为神圣的一种仪式，曾是信徒入教的基本宗教礼仪，后来演变成为一种赋予少数人以特殊政治身份和权利的典礼。苏纳克拒绝英国重新加入欧盟科研资助框架“地平线” 虽然在北爱问题上取得了突破，英国首相苏纳克拒绝英国立即重新加入欧盟科研资助框架——“地平线”（Horizon）。去年，欧盟因北爱尔兰贸易争端阻止英国科学家加入该框架。此前（3月2日），英国皇家化学学会（RSC）、罗素集团（Russell Group）等18家研究机构联合要求英国和欧盟结束有关“地平线”的僵局。英国工业联合会创新主管Naomi Weir认为加入该框架是“双赢”。但英国政府高级官员们表示，苏纳克对“地平线“的价值以及英国参与的成本“持怀疑态度”，并在考虑英国“B计划”、全球研究计划在内的其它选项。尽管英国原本打算给为期7年的“地平线”贡献150亿英镑的经费，但3年已经过去，双方现在必须就英国需要提供多少资金达成一致。伦敦城市机场率先取消携带液体禁令据英媒报道，伦敦城市机场（London City airport）有意在3月底率先取消携带液体禁令，成为英国境内首个解除相关限制的机场。届时，伦敦城市机场将全面更新现有安检设备，采用新一代电脑断层扫描系统，旅客可随身携带多达2升的液体，也无须在安检时将笔记电脑和手机从手提行李取出。英媒认为，伦敦城市机场决定在3月底实施这一新规，是考虑到4月初是英国的复活节假期，新措施有助提升旅客便利和安检效率，并且减少塑胶袋使用量。目前，英国各机场规定旅客必须将随身携带的乳液、手部消毒液等物品放置进塑胶袋中，且总容量不超过100毫升。英国公立医院要求医学生填补NHS罢工时人员空缺从3月13日起，NHS初级医生将罢工72小时，试图解决薪酬和人员配置的纠纷，英国公立医院将面临前所未有的服务中断。据英媒报道，尚未获得行医资格的医学院学生被要求在医院提供临床支持，以填补人员缺口。该消息一经曝光立即引起了医生工会的谴责。他们对安全问题表示担忧，并表示医学生应该拒绝承担超出他们能力范围的任务。还有人担心，让医学生出现医疗事故时，可能会面临法律上的困难。苏格兰和英格兰东北部发布冰雪黄色预警当地时间3月3日，英国气象局（The Met Office）发布冰雪黄色预警，预计苏格兰部分地区和英格兰东北部地区下周一（3月6日）、周二（3月7日）或出现降雪和结冰。苏格兰北部、东部地区以及英格兰东北部远至赫尔等地均会受影响，道路交通可能会延误，铁路服务和航班也会延误或取消。此外，从周一（3月6日）凌晨1点到周三（3月8日）午夜，英格兰所有地区都将经历寒冷天气。 UKHSA极端事件和健康保护负责人Agostinho Sousa博士说：“在这样的时期，要关注家人、朋友和亲戚的健康状况，他们可能更容易受到寒冷天气的影响。如果你患有基础病，或者年龄超过65岁，尽量把家里温度提高到至少18℃。” 英国政府投入2500万英镑，推广纯电动绿色巴士当地时间3月2日，英国政府在官网上宣布投入至少2500万英镑，在全英范围内推广本土制造的纯电动绿色巴士。作为首批推出的巴士，117辆净零排放的绿色巴士将在约克郡（Yorkshire）、诺福克郡（Norfolk）、朴茨茅斯（Portsmouth）和汉普郡（Hampshire）试运行，为当地的乘客提供更环保的出行选择。据了解，英国政府计划一共投资3亿英镑推广绿色巴士，它们将由北爱尔兰巴士供应商Wrightbus制造，由公交公司FirstBus运营，创造数百个高技能工作岗位。

英伦投资客2023-03-05

OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”

新计划：于2020 年组成一个新教派”基督教卫理公会“。要达到上述效果，成本不容小觑：从公开数据看，训练一个 BERT 模型租用云算力要花约 1.2 万美元，训练 GPT-2 每小时要花费 256 美元，但 OpenAI 并未公布总计时间成本。考虑到 GPT-3 需要的算力是 BERT 的 2000 多倍，预估发布当时的训练成本肯定是千万美元级别，以至于研究者在论文第九页说：我们发现了一个 bug，但没钱再去重新训练模型，就先这么算了吧。 2、背后DALL·E 2，从文本到图片 GPT-3杀青后，OpenAI 把大模型的思路迁移到了图片多模态（multimodal）生成领域，从文本到图片主要有两步：多模态匹配：将 AI 对文本的理解迁移至对图片的理解；图片生成：生成出最符合要求的高质量图片。对于多模态学习模块，OpenAI 在 2021 年推出了 CLIP 模型，该模型以人类的方式浏览图像并总结为文本内容，也可以转置为浏览文本并总结为图像内容（DALL·E 2中的使用方式）。 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) 最初的核心思想比较简单：在一个图像-文本对数据集上训练一个比对模型，对来自同一样本对的图像和文本产生高相似性得分，而对不匹配的文本和图像产生低相似性分（用当前图像和训练集中的其他对的文本构成不匹配的样本对）。对于内容生成模块，前面探讨了文本领域：10 年代末 NLP 领域生成模型的发展，是 GPT-3 暴力出奇迹的温床。而计算机视觉 CV 领域 10 年代最重要的生成模型是 2014 年发布的生成对抗网络（GAN），红极一时的 DeepFake 便是基于这个模型。GAN的全称是 Generative Adversarial Networks——生成对抗网络，显然”对抗“是其核心精神。注：受博弈论启发，GAN 在训练一个子模型A的同时，训练另一个子模型B来判断它的同僚A生成的是真实图像还是伪造图像，两者在一个极小极大的博弈中不断变强。当A生成足以”骗“过B的图像时，模型认为它比较好地拟合出了真实图像的数据分布，进而用于生成逼真的图像。当然，GAN方法也存在一个问题，博弈均衡点的不稳定性加上深度学习的黑盒特性使其生成。不过 OpenAI 大模型生成图片使用的已不是 GAN 了，而是扩散模型。2021年，生成扩散模型（Diffusion Model）在学界开始受到关注，成为图片生成领域新贵。它在发表之初其实并没有收到太多的关注，主要有两点原因：其一灵感来自于热力学领域，理解成本稍高；其二计算成本更高，对于大多高校学术实验室的显卡配置而言，训练时间比 GAN 更长更难接受。该模型借鉴了热力学中扩散过程的条件概率传递方式，通过主动增加图片中的噪音破坏训练数据，然后模型反复训练找出如何逆转这种噪音过程恢复原始图像，训练完成后。扩散模型就可以应用去噪方法从随机输入中合成新颖的”干净“数据。该方法的生成效果和图片分辨率上都有显著提升。不过，算力正是大模型研发公司的强项，很快扩散模型就在大公司的调试下成为生成模型新标杆，当前最先进的两个文本生成图像模型——OpenAI 的 DALL·E 2 和 Google 的 Imagen，都基于扩散模型。DALL·E 2 生成的图像分辨率达到了 1024 × 1024 像素。例如下图”生成一幅莫奈风格的日出时坐在田野里的狐狸的图像“：除了图像生成质量高，DALL·E 2 最引以为傲的是 inpainting 功能：基于文本引导进行图像编辑，在考虑阴影、反射和纹理的同时添加和删除元素，其随机性很适合为画师基于现有画作提供创作的灵感。比如下图中加入一只符合该油画风格的柯基： DALL·E 2 发布才五个月，尚没有 OpenAI 的商业化api开放，但有 Stable Diffusion、MidJourney 等下游公司进行了复现乃至商业化，将在后文应用部分介绍。 3、OpenAI的使命——开拓通往 AGI 之路 AIGC 大模型取得突破，OpenAI 只开放了api和模型思路供大家借鉴和使用，没去做下游使用场景的商业产品，是为什么呢？因为 OpenAI 的目标从来不是商业产品，而是通用人工智能 AGI。 OpenAI 的创始人 Sam Altman 是 YC 前总裁，投出过 Airbnb、Stripe、Reddit 等明星独角兽（另一位创始人 Elon Musk 在 18 年因为特斯拉与 OpenAI ”利益相关“离开）。他在 21 年发布过一篇著名的博客《万物的摩尔定律》，其中提到 OpenAI，乃至整个 AI 行业的使命是通过实现 AGI 来降低所有人经济生活中的智能成本。这里所谓 AGI，指的是能完成平均水准人类各类任务的智能体。因此，OpenAI 始终保持着学术型企业的姿态处于行业上游，成为学界与业界的桥梁。当学界涌现出最新的 state-of-art 模型，他们能抓住机会通过海量算力和数据集的堆叠扩大模型的规模，达到模型意义上的规模经济。在此之后克制地开放商业化 api，一方面是为了打平能源成本，更主要是通过数据飞轮效应带来的模型进化收益：积累更富裕的数据优化迭代下一代大模型，在通往 AGI 的路上走得更坚实。定位相似的另一家公司是 Deepmind——2010年成立，2014 年被谷歌收购。同样背靠科技巨头，也同样从强化学习智能决策领域起家，麾下的 AlphaGo 名声在外，Elon Musk 和 Sam Altman 刚开始组局创办 OpenAI，首要的研究领域就是步 AlphaGo 后尘的游戏决策 AI。不过 19 年后，两者的研究重心出现了分叉。DeepMind 转向使用 AI 解决基础科学如生物、数学等问题：AlphaFold 在预测蛋白质结构上取得了突破性的进展，另一个 AI 模型 AlphaTensor 自己探索出了一个 50 年悬而未决的数学问题：找到两个矩阵相乘的最快方法，两个研究都登上了 Nature 杂志的封面。而 OpenAI 则转向了日常应用的内容生成 AIGC 领域。 AIGC大模型是通往 AGI 路上极为重要、也有些出乎意料的一站。其重要性体现在 AI 对人类传达信息的载体有了更好的学习，在此基础上各个媒介之间的互通成为可能。例如从自然语言生成编程语言，可以产生新的人机交互方式；从自然语言生成图片和视频，可以革新内容行业的生产范式。意外性则是，最先可能被替代的不是蓝领，而是创作者，DeepMind 甚至在协助科学家一起探索科研的边界。 OpenAI 的模式也给了下游创业者更多空间。可以类比当年预训练语言模型发展初期，Hugging Face把握机会成为大模型下游的模型开源平台，补足了模型规模膨胀下机器学习民主化的市场空间。而对 AIGC 模型，未来会有一类基于大模型的创业公司，把预训练完成的 AIGC 模型针对每个子领域进行调优。不只需要模型参数优化，更要基于行业落地场景、产品交互方式、后续服务等，帮助某个行业真正用上大模型。正如 AI 的 bitter lesson 一样矛盾，投资者需要短期投资回报率、研究者需要短期投稿成功率，尽管OpenAI 走在通往 AGI 正确的路上，这条路道阻且长，短期很难看到极大的突破。而 Sam Altman 展望的大模型应用层公司很有可能有更高的高投资回报，让我们来介绍下主要的分类与创业者。百家争鸣的 AIGC 大模型应用层对应 OpenAI 大模型发布的顺序，模型应用层相对最成熟的是文本生成领域，其次是图片生成领域，其他领域由于还未出现统治级的大模型相对落后。文本领域天然应用场景丰富，且 GPT-3 开放 api 很久，细分赛道很多。大致可以根据生成内容不同分为两类：机器编程语言生成、人类自然语言生成。前者主要有代码和软件行为的生成等，后者主要有新闻撰写、文案创作、聊天机器人等。而图片领域当前还专注于图片自身内容的生成，预期随着未来3D、视频相关内容生成能力的增强，会有更多结合不同业务场景如游戏、影视这样细分领域的创业公司。以下是海外各子领域创业公司的梳理，接下来将针对几个领域的重要公司进行介绍。 1、编程语言文本领域最成熟的应用暂时不在人类自然语言，而是在代码等机器语言的生成领域。因为机器语言相对更结构化，易学习；比如鲜有长文本的上下文关系、基于语境的不同含义等情况。（1）代码生成：Github Copilot 代表公司是微软出品的 Github Copilot，编程中的副驾驶。该产品基于 OpenAI 专门用 GPT-3 为编程场景定制的AI模型 Codex。使用者文字输入代码逻辑，它能快速理解，根据海量开源代码生成造好的轮子供开发者使用。提高一家科技公司 10% 的 coding 效率能带来很大收益，微软内部已进行推广使用。相比低代码工具，Copilot 的目标群体是代码工作者。未来的低代码可能是两者结合：低代码 UI 界面实现代码框架搭建，代码子模块通过 Copilot 自动生成。正如 Copilot 的 slogan：Don’t fly solo，没有 Copilot 的帮助 coder 的工作会变得繁冗，没有 coder 的指引 Copilot 生成的内容可能会出现纰漏。也有用户报告了一些侵犯代码版权、或代码泄露的案例，当前技术进步快于版权法规产生了一定的空白。（2）软件行为生成：Adept.ai Adept.ai 是一家明星创业公司。创始团队中有两人是Transformer 模型论文作者，CEO 是谷歌大脑中大模型的技术负责人，已经获得 Greylock 等公司 6500 万美元的 A 轮融资。他们的主要产品是大模型 ACT-1，让算法理解人类语言并使机器自动执行任务。目前产品形态是个 chrome 插件，用户输入一句话，能实现单击、输入、滚动屏幕行文。在展示 demo中，一位客服让浏览器中自动记录下与某位顾客的电话，正在考虑买 100 个产品。这个任务需要点击 10 次以上，但通过 ACT-1 一句话就能完成。软件行为生成颠覆的是当下的人机交互形式，使用文字或语音的自然语言形式来代替当下人与机器的图形交互模式（GUI）。大模型成熟后，人们使用搜索引擎、生产力工具的方式都将变得截然不同。 2、自然语言自然语言下还有多个应用型文本生成领域值得关注：新闻撰写、文案创作、对话机器人等。（1）新闻撰写最著名的是 Automated Inights。他们的结构化数据新闻撰写工具叫做 wordsmith，通过输入相应数据和优先级排序，能产出一篇基于数据的新闻报道。该工具已在为美联社每季度自动化产出 300 余篇财报相关报道，在雅虎体育新闻中也已经崭露头角。据分析师评价，由 AI 完成的新闻初稿已接近人类记者在 30 分钟内完成的报道水准。 Narrative Science是另一家新闻撰写生成公司，其创始人甚至曾预测，到 2030 年，90%以上的新闻将由机器人完成。（2）文案创作该领域竞争较为激烈，有copy.ai、Jasper、copysmith 等公司。他们基于 GPT-3 的能力加入了文案领域的人工模板与结构，为商家和个人创作者提供了快速为自己的商品、内容进行宣传的能力。以copysmith 为例：（3）对话机器人前面提到的 Adept.ai 由Transformer 模型的一作和三作联合创立；而二作也创业了，他创办的 Character.ai 是当前对话机器人中使用效果最逼真的。该对话机器人可以自定义或使用模板来定义角色的家庭、职业、年龄等，在此基础上保持一贯的设定和符合设定的对话风格。经常能体现出一定的共情对话能力带给人惊喜，并且支持多语言互通。比如他们有已训练好的马斯克等名人和一些动漫角色，与他们对话会有很棒的代入感。而商业化的对话机器人，在客服、销售等行业有巨大的市场空间，但如今还为成熟。主要出现的问题有二：其一，客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定，AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容；其二，AI 的多轮对话能力较弱，无法保证持续有效的跟进问题。（4）创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难，难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。但基于短文本创作仍有一些有趣的应用，例如基于GPT-3的 AI Dungeon，可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年，有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型，但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型，就像当年的 Hugging Face 那样，并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型：（1）Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚，同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构，生成效果让许多插画师担心起了失业。尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众，但其生成时间略长有待优化，可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。（2）MidJourney 该模型发布后不久，Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney，和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV（计算机视觉）研究为主，更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord，使用 Discord Bot 进行交互，打造了相当良好的社区讨论环境。使用中印象深刻的有几个重要功能：MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品，用户可以对作品进行打分，每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。同时，MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南，指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。基于良好的产品和社区体验，MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。目前收费模式采用了订阅制，个人用户有两个档位，每月最多 200 张图片（超额另收费）的 10 美元/月，以及”不限量“图片的 30 美元/月；对企业客户，单人一年收费仅有 600 美元，且生成的作品可以商用（当前法规尚不完善，仍可能存在一定版权问题）。（3）Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生，那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代，公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型，与当年的 Hugging Face 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

“中国的前路非常艰难”！有医院科室医生几乎全阳、殡仪馆堆满尸袋情况还会变得多糟？

种超过100万剂的速度。但在印度韦洛尔基督教医学院研究病毒的Gagandeep Kang博士表示，优先考虑老年人接种疫苗是关键。美国疾病预防与控制中心(CDC)驻华办事处创始主任Ray Yip说，与其他国家不同，中国是优先考虑为流动性更强的年轻人接种疫苗，以防止病毒的传播。一项针对60岁以上人群的接种活动于12月展开，但目前尚不清楚该行动有多成功。他们“没有给予足够的重视，以确保每个人都得到全程疫苗保护，”Yip说。“他们如何完成这种特殊的追赶努力，可能会产生一些决定性的结果。” 负重不堪的医院在保定和廊坊周围，随着重症病例的激增，医院的重症监护病床和工作人员已经青黄不接。本周三，美联社记者看到许多病人只能躺在地上，而其他一些人则是开车从一个医院赶到另一个医院为自己的亲属寻找床位。中国国家卫生健康委员会表示，中国在12月9日每10万人拥有10张重症监护病床位，总数为13.8万张，高于11月22日的每10万人只有四张重症监护病床位。这意味着报告的床位数量在不到三周的时间里增加了一倍多。但这个数字“可能是错误的”，武汉大学人民医院呼吸内科医生余昌平(音译)说。“这个数字不可能在这么短的时间内急剧上升，”他说。即使相信这些数字，重症监护病床位的增加本身并不意味着医疗系统为病例激增做好了准备，因为从全球经验看，压力点在于是否有足够的专业医护人员来照顾那些需要重症监护的患者。国家卫健委说，中国只有8万名医生和22万名护士在重症监护设施工作；另有17.77万名护士有可能在这些单位里工作。余昌平说，最近几周他看到了越来越多的新冠患者，他的科室几乎所有的医生都被感染了。“我们也承受着压力，因为我们在短时间内接收了大量的患者，”他说。为了保护其卫生系统，北京已经改建了临时医院和集中隔离设施，将发热门诊的数量从94个增加到1263个。但农村地区可能会遭遇麻烦，因为中国绝大多数重症监护病床都在城市里。数字工具和远程医疗的使用，可能会为医院提供一些喘息的空间：LEK咨询公司在上海对120名城市地区的公立和私立医院高管进行了一项全国调查，超过三分之一的医院使用了某种形式的远程医疗，大约31%的医院在医疗中使用了数字工具。今年早些时候，中国批准了辉瑞公司用于治疗新冠的药物Paxlovid以及两种中国国内的治疗方法：一种由真实生物科技制造的用于艾滋病的抗病毒药物，已被用于治疗新冠，另一种是腾盛博药生产的病毒阻断抗体混合剂。但目前尚不清楚这些药物的可及性有多广泛。情况还会如何恶化？科学专家们不确定情况到底会变得有多糟，因为死亡率取决于疫苗接种率、人们的行为方式以及加强医院能力的努力等各种因素。西雅图华盛顿大学的健康指标与评估研究所(IHME)预测，如果病毒得以不受控制地传播，到2023年底死亡人数可能达到100万。但该研究所健康指标科学教授Ali Mokdad表示，政府可能能够通过恢复保持社交距离的措施来减少死亡人数。香港大学的另一项研究也预测，在病毒在全中国国范围内传播，并且当局无法提供疫苗加强剂和抗病毒治疗的情况下，将会有近百万人死亡。美国哈佛大学陈曾熙公共卫生学院传染病动力学中心联合主任Bill Hanage在12月14日与记者的一次电话会议中估计会有200万人死亡。 “未来几个月，中国的前路非常、非常艰难，”Hanage说。“但在没有接种疫苗的情况下，情况会变得更加、更加糟糕。” 中国感染病例激增会否蔓延到世界其他地区？中国邻国印度已要求其各邦政府保持警惕，不要让基因组测序工作停下脚步。美国麻萨诸塞大学医学院的Jeremy Luban表示，感染的大幅增加提高了出现更危险变异毒株的可能性。Luban认为“没有具体理由担心”任何已经在中国滋生了任何令人警觉的变种，“当然出现很多感染总是一件坏事。” Luban补充说：“中国的病毒传播速度越能得到控制，就越好。”

夏洛特2022-12-24

涉嫌严重侵犯宗教自由美国将中国、伊朗等国列为特别关注国

数明显增加。联合国专家称，这是针对包括基督教皈依者和无神论者在内的不同信仰或宗教活动的更广泛政策的一部分。美国对中国西部新疆地区的人权问题表示严重关切。新疆是1000万维吾尔族人的家园。此次为美国连续第23年将中国列为特别关注国。人权组织和西方政府长期以来一直指责北京虐待主要是穆斯林的少数民族，包括强迫他们在拘留营劳动。美国指责中国进行种族灭绝。北京坚决否认有任何滥用职权的行为。被指定为特别关注国家的其他国家包括古巴、厄立特里亚、尼加拉瓜、巴基斯坦、沙特阿拉伯、塔吉克斯坦和土库曼斯坦。美国1998年的《宗教自由法》要求总统(其任命国务卿行使这一职能)指定那些被认为有系统地和持续地侵犯宗教自由的国家为特别关注的国家。该法案为布林肯提供了一系列政策回应，包括制裁或豁免，但这些都不是自动的。

夏洛特2022-12-03

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