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【原油收市】美国需求难抵全球供应风险担忧,油价小幅上涨
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接参与,这将是一个令人担忧的问题。”
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总统埃尔多安呼吁地区国家提供支持。 胡塞武装对红海船舶的袭击支撑了油价。该组织称,在联合军事行动中,他们使用多架无人机袭击了以色列海法港的一艘船舶。 盘初,美国能源信息署(EIA)报告称,上周美国原油库存增加360万桶,令接受路透社调查的分析师感到意外,此前他们预计库存将减少,随后油价下跌。 瑞银分析师Giovanni Staunovo指出,美国库存正在增加,而其他地区的库存正在下降,“我认为石油市场是一个不同的故事,” Staunovo说,“上周我们看到日本和欧洲的石油库存下降。所以市场似乎正在收紧,只是美国还没有收紧。” 瑞银预计未来几周油价将会上涨。 石油交易商担心美国夏季驾车高峰期期间汽油消费疲软。 美国汽油消费量约占全球石油消费总量的10%,上周该国汽油需求较上年同期下降3.6%,至每天约890万桶。尽管炼油厂削减产量,但燃料库存却意外增加。 库存增加违背了多头的预期,他们原本预计美国夏季驾车出行旺季期间原油和燃料产品需求将增加。更广泛的金融市场也对原油产生了推拉效应。股市波动加剧了原油波动,而强势美元(这降低了以美元为基础的商品的吸引力)增加了看跌压力。 Tortoise Capital Advisors投资组合经理Rob Thummel表示:“石油市场发出的混杂信号使得油价难以突破这一交易区间。我们将在未来几个月内了解夏季需求情况,从而知道油价的走向。” 期货和现货市场也都显示出供应过剩的迹象。WTI 的即期价差已从上周的 1.15 美元高位降至 72 美分左右。与此同时,由于海外需求疲软,位于主要枢纽休斯顿的 WTI 米德兰现货价格跌至 10 月份以来的最低水平。 沙特能源部长强调,OPEC+ 最近的协议保留了暂停或逆转产量变化的选项,油价仍有望实现月度上涨。俄罗斯石油出口量创下三个多月来最大降幅,中东和乌克兰持续的冲突也推高了油价。本周晚些时候,交易员将关注美国通胀数据,以寻找未来利率走势的线索。
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慧宣鑫语
06-27 05:00
ETF市场日报:AI应用概念全天活跃,万家半导体设备ETF基金(159327)明日起开始募集
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暂停购买之后,金价不降反升,与此同时,
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、印度等EM国家央行买盘仍在强势介入。自2022年以来,市场参与者又增加了波兰、卡塔尔和新加坡等国家央行,所以对于中国央行此次暂停购金的行为,市场无需过度担忧,黄金的全球需求依然坚实。 活跃度方面,债券、货币型基金成交额放量,日经ETF(513520)换手率上升 具体来看,华宝添益ETF(511990)、政金债券ETF(511520)、短融ETF(511360)、银华日利ETF(511880)成交额超百亿元。 换手率方面,基准国债ETF(511100)换手率近3000%、日经ETF(513520)成交额超100%。另一只日经ETF(159866)成交额近60%。 ETF发行市场方面,万家半导体设备ETF基金(159327)明日起开始募集,大成恒生医疗ETF基金(159303)明日上市 具体来看,万家半导体设备ETF基金(159327)募集期至7月11日止。 国泰君安认为,自2024 年4 月19 日证监会发布《关于资本市场服务科技企业高水平发展的十六项措施》之后,上周6 月19 日,证监会发布了《关于深化科创板改革 服务科技创新和新质生产力发展的八条措施》,提出完善科技型企业精准识别机制,且明确了未盈利科技企业并不等同于表现不佳的企业,致力于为科技创新企业提供灵活便利的融资环境,从而全面促进新质生产力的发展。尽管上周科技板块涨幅回落,但伴随政策的推进和产业的进展,后续科创板及科技企业的发展环境将更加友好,科创及科技成长板块或将有更好的表现。建议继续更新相关科技主题产品。 大成恒生医疗ETF基金(159303)紧密跟踪恒生医疗保健指数,反映恒生综合指数里主要经营医疗保健业务成份股公司的表现。 平安证券认为,国金证券预计,2024年二季度到三季度医药将迎来行情整体转换,由防守转入进攻,成长性较好的板块(如创新药、优质医疗器械以及部分性价比突出的仿创药等)将进一步受到市场重视,从总体来看,医药板块的整体配置比例有望触底回升。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-26 17:38
美国制裁!针对支援伊朗军事行动的国际影子银行网络
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动的无人机。 受制裁的实体包括由伊朗-
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货币兑换商赛义德·穆罕默德·莫萨纳伊·纳吉比控制的27家掩护公司,这些公司分布在香港、阿联酋和马绍尔群岛,以及位于德黑兰的一家货币兑换公司。 制裁措施包括冻结这些个人和公司在美国的任何财产或金融资产,并禁止美国公司和公民与他们进行任何商业交往。美国财政部副部长沃利·阿德耶莫强调,美国将继续追捕那些试图为伊朗支持的破坏稳定的恐怖活动提供资金的人,并将与国际合作伙伴及全球金融业共同加强对资助恐怖主义活动资金流的监控。 此外,美国之前已对伊朗影子银行业务实施了制裁。2023年3月,美国对39家与影子银行系统相关的公司实施了经济制裁,这些公司协助掩盖受制裁的伊朗公司与外国买家之间的金融交易,特别是伊朗生产的石化产品。
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Anna Sui
06-26 03:01
望变电气(603191.SH):公司八万吨高端磁性新材料项目计划于2024年6月30日全线投产
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继续以印度、东南亚、中东等地区为主,以
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和墨西哥作为洲际跳板,穿透到北美加拿大、南美哥伦比亚等区域。输配电及控制设备将以云变公司为变压器出口基地,建立老挝、马来西亚、越南、柬埔寨和缅甸等东南亚办事处。同时设立南亚大区销售中心参与孟加拉、斯里兰卡和尼泊尔等国家的主电网投标工作。公司将在阿联酋迪拜设立销售中心,参与沙特、伊拉克的主电网投标工作。当前公司正在就部分国家主电网投标的准入资格进行相关认证工作,美国部分产品的UL认证也在积极办理中。同时公司拟在埃塞俄比亚设立非洲办事处,更好地配合大型央企在非洲市场的电力总承包投标工作。 7、中国的电力设备出口到美国和欧盟地区需要什么认证?认证周期是多久? 答:常见的电力电气电子产品在美国的准入有UL认证、FCC认证、DOT认证等;在欧盟地区的准入CE认证、IECEE-CB认证、ENEC认证等。产品类型不同,认证标准不同,测试要求不同,因此认证周期也有不同。 8、根据进展公告显示云变电气2022和2023年经营亏损,原因是什么?收购过后如何改善经营状况?公司对于云变电气今年业绩指引如何? 答:云变电气之前搬迁工厂对产能和产量有一定影响,导致摊销的固定性费用较多;2022年和2023年硅钢都处于高价格,导致产品成本增加;企业相关人工成本和管理成本比较高。收购过后,我们可通过增量业绩消化部分固定性费用;通过发挥望变电气自产硅钢片产业链优势;通过集团统筹供应商体系建设降低采购成本等综合措施持续提升毛利率;全方位提升云变电气的盈利能力,积极回报股东。公司对于云变电气内部针对经营团队有业绩要求,今年利润贡献需视整合具体情况而定,届时以公告为准。 9、公司取向硅钢出口收入是否有分区域的拆分数据?公司高牌号产品未来主要面向海外客户还是国内客户? 答:公司取向硅钢出口主要区域是沙特、
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、印度等15个国家和地区,终端客户涉及到欧美地区。海外客户对牌号的需求与国内客户一致,高中低牌号都有需求。 10、公司取向硅钢出口结算方式? 答:公司会根据实时国际贸易环境灵活切换,不限于以CIF履约,实时调整为FOB、CFR等。 11、请问公司2024年收入和利润预期? 答:2024年随着相关募投项目陆续完成,输配电及控制设备版块产能会有一定幅度提升,结合国家相关政策及基础设施建设的推进,输配电及控制设备版块有望继续维持今年稳定增幅。取向硅钢版块随着公司八万吨高端磁性新材料项目的新产能释放,在经营业绩上会有一定贡献,具体相关业绩请届时以相关公告为准。 12、请公司从专业角度对取向硅钢未来价格走势做个预判? 答:2024年3月以来,取向硅钢整体价格持续上涨。总体而言,随着国家的“双碳”、“变压器能效升级”政策、关于新形势下配电网高质量发展的指导意见以及其他一系列推进“电力装备绿色低碳”的政策发布,特别是近期颁布的中国电力变压器能效限定值及能效等级新标准,我们预计高牌号取向硅钢的价格因节能变压器的需求增加而持稳或上升,一般取向硅钢的价格因需求稳定而保持相对稳定。 13、请问未来宝钢、首钢、太钢的产能释放,加上类似涟钢等民营企业硅钢的投资建设,高牌号取向硅钢会出现产能过剩的情况吗? 答:在“双碳”经济的影响及新能源行业高速发展的情况下,结合国家能源局颁布的关于新形势下配电网高质量发展的指导意见等一系列政策,特别是近期颁布的中国电力变压器能效限定值及能效等级新标准,高牌号取向硅钢产品的市场需求也会随之提升,我们预估新增产能释放与新增需求量基本一致,因此不会出现高牌号取向硅钢产能过剩的情况。 14、华菱涟源投产取向硅钢和无取向硅钢项目,是否会影响对公司取向硅钢原料卷的采购?是否存在无法供货的风险? 答:生产高磁感取向硅钢原料卷的企业主要有 宝钢、首钢、太钢、华菱涟源和安阳钢铁等大型钢企;华菱涟源生产取向硅钢前端原材料产能充裕,能覆盖自身需求同时也能覆盖包括望变电气在内的客户需求;同时2024年5月公司又与涟钢签订《联合实验室战略框架合作协议》,进一步巩固了公司和涟钢的合作;因此原料供应是有保障的。 15、美国等国外变压器行业的现状和未来对中国变压器、取向硅钢需求的影响?是否有取向硅钢的需求量具体量化数据? 答:全球能源转型以及用电量提升带动了电网建设需求,以变压器为代表的电力设备出口增速上行,预期对国内取向硅钢出口利好。暂时没有就美国变压器增量的官方数据,且应用场景不一样,所需变压器容量和取向硅钢也不一样。 16、输配电版块在新能源领域的毛利率是否可以稳定? 答:新能源领域竞争仍然激烈;公司有取向硅钢产线,与同行相比有一定的成本优势,毛利率处于正常水平。 17、公司输配电版块使用自用硅钢具有成本优势,但仍与同行业的毛利存在一定差异,公司对此如何看待? 答:输配电产品涉及电压等级、变压器容量、运用场景、运用领域等诸多差异,因此输配电产品不同公司毛利率不同是正常状态;公司输配电产品毛利率趋势与同行一致。 18.海外取向硅钢的需求牌号倾向?东南亚市场取向硅钢的需求判断? 答:海外取向硅钢的需求根据下游客户需求不同而不同,高低牌号均有较好的需求。东南亚市场取向硅钢的需求因东南亚工业发展、基础设施建设以及存量电力设施升级改造需求而持续增加。 19、公司如何看待铜材价格上涨对输配电产品毛利率的影响? 答:铜价上涨对公司输配电及控制设备的存量订单毛利有一定影响;公司时时关注大宗材料价格走势,会根据大宗材料价格走势并结合在手订单情况通过供应商锁定一定比例数量原材料价格;新接订单主要材料报价与市场价格一致,因此铜材涨价对公司输配电产品毛利率影响是有限的。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-25 11:20
中国“暂停行动”必须重视!加拿大皇家银行:黄金价格被高估 短期“观望”勿陷鸽派陷阱
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度和香港的黄金出口大幅下降,而对中国和
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的出口仅小幅下降。
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圈内人
06-25 07:49
【欧股收市】投资者期待央行决议及最新数据,欧洲股市收高
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市场上周经历了动荡的一周。 本周瑞典和
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央行将公布货币政策决定,而值得关注的数据包括西班牙周二公布的国内生产总值数据和意大利周五公布的国内生产总值数据。全球情绪也将受到美国个人消费支出价格指数的影响,该指数是美联储首选的通胀指标,将于周五公布。 法国大选 虽然欧洲股市反弹,但人们对本周末举行的法国首轮大选感到不安。 Shore Markets分析师马奥尼表示,“欧洲市场正处于复苏模式,普遍上涨势头正在形成。” 他表示,“尽管人们对本周末法国议会选举的担忧持续,但法国股市仍在上涨,因为投资者逢低买入,法国巴黎CAC 40指数在一个月内下跌了近10%。” 两周前,法国总统马克龙的中间派政党在欧洲议会选举中被极右翼政党国民联盟(RN)击败,随后他宣布提前举行立法选举,市场陷入混乱。 马奥尼警告称,“随着法国政局发生重大转变的临近,欧洲市场所持的积极基调可能受到质疑。” 德国6月份商业信心 与此同时,投资者忽略了一项重要调查结果:德国6月份商业信心意外下降,这给人们对欧洲最大经济体强劲反弹的希望泼了一盆冷水。 Ifo研究所发布的一项调查显示德国6月份商业信心“恶化”,但DAX指数中的德国蓝筹股仍上涨1%。不过由于经济难以摆脱停滞,预期更加悲观。 牛津经济研究院分析师马特乌什·厄本表示:“今天的结果与越来越多的指标一样,发出了有关欧元区最大经济体走向的混杂信号。” 焦点个股 汽车股上涨1.5%,因欧盟和中国同意就计划对中国制造的电动汽车征收关税举行谈判。 德国建筑巨头Hochtief上涨近10%,成为斯托克指数中表现最好的股票。因为Jefferies将这家德国建筑公司的评级从“持有”上调至“买入”,理由是该公司在高科技基础设施项目方面的投资不断增加。 比利时制药公司argenx涨超9%,此前该公司表示美国FDA批准了用于治疗慢性炎症性脱髓鞘性多发性神经病的药物Vyvgart Hytrulo。 英国保诚集团股价上涨7.3%,此前该保险集团启动了一项20亿美元的股票回购计划。 Eurofins Scientific股价暴跌16.1%,因做空机构浑水表示持有这家法国测试公司的空头头寸。
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Sissi
06-25 01:28
未来一周“超级央行周”全球经济政策展望
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,但并未表示通胀已得到控制。 同一天,
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央行可能会将利率维持在50%,等待消费者价格增长从上个月的75%放缓。官员们相信,下半年借贷成本将开始大幅下降。 欧元区四大经济体中有三个经济体的通胀数据将于本周末公布。预计报告将显示法国和西班牙通胀放缓,意大利物价增长仍将疲软。 这些数据可能会给官员们带来鼓励,因为上个月该地区的通胀率超过了预期。欧洲央行的消费者价格预期调查也将于周五公布。 其他报告包括周一公布的德国Ifo商业信心指数,预计该指数将显示该地区最大经济体的企业信心进一步逐步改善。 计划发表讲话的政策制定者包括法国央行行长弗朗索瓦·维勒鲁瓦·德加洛,在即将举行的立法选举之前,法国经济将受到投资者的密切关注。欧洲央行首席经济学家菲利普·莱恩以及德国和意大利央行行长也将出席会议。 与此同时,英国6月20日的决定更接近8月可能降息。英国央行预计会避免在7月4日大选前公开发表意见。英国的数据包括周五公布的第一季度GDP最终数据,包括经常账户数据。 非洲 津巴布韦预计将于周三首次下调基准利率,这是该国自四月份推出新货币ZiG以应对通货紧缩以来的首次下调。 赞比亚将于周四公布2024年前三个月的增长数据,这可能会揭示灾难性干旱带来的部分影响。干旱预计将导致今年的经济增长从2023年的5.2%降至2.5%。 肯尼亚六月份的通胀数据将进一步显示洪水和暴雨对当地食品价格的影响。 拉美 墨西哥央行将在周一公布其周四货币政策决定前的最后一次消费者价格数据,而该数据很可能令墨西哥央行大失所望。随着通胀再次升温并进一步超出目标,墨西哥央行几乎肯定会在第二次会议上维持利率在11%不变。 (来源:彭博) 巴西央行是本周的焦点,周二公布的货币政策会议纪要,周四发布的季度通胀报告。夹在这两者之间的是月中基准消费者价格指数的读数。尽管决策后公告的语气相对温和引起了一些人的关注,但将基准利率维持在10.5%并不令人意外。 阿根廷经济可能在2024年初陷入技术性衰退,季度环比和年度同比均出现大幅下滑。彭博调查的分析师预计,阿根廷经济将同比下降5.4%,创下疫情以来的最大降幅。 (来源:彭博) 尽管该地区许多其他以通胀为目标的大型央行要么被搁置一边,要么愈发强硬,但哥伦比亚央行预计将把利率下调半个百分点至11.25%——较去年13.25%的峰值下降200个基点——并且有望在2024年底达到8.5%。
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Sissi
06-23 07:03
解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战
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于AI审查的问题已经有很多讨论。例如,
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曾一度暂时禁止OpenAI(后来他们在OpenAI改进其合规性后取消了禁令)。我们认为这种国家级别的审查从根本上说并不值得关注,因为各国需要拥抱AI才能保持竞争力。 更有趣的是,OpenAI会自我审查。例如,OpenAI不会处理NSFW(不适合在工作场合观看)内容,也不会预测下届总统选举的结果。我们认为在OpenAI因政治原因不愿涉及的AI应用领域,存在一个有趣且巨大的市场。 开源是解决这一问题的一个好办法,因为一个Github仓库不受制于股东或董事会。一个例子是Venice.ai,它承诺保护用户隐私并以非审查的方式运作。当然,关键在于其开源性,这使得这一切成为可能。Web3 AI可以有效提升这一点,通过在低成本的GPU集群上运行这些开源软件(OSS)模型以进行推理。正因为如此,我们相信OSS + Web3是铺平非审查AI道路的理想组合。 真正的好处 #4:避免向OpenAI发送个人可识别信息 许多大型企业对其内部企业数据存在隐私顾虑。对于这些客户来说,很难信任像OpenAI这样的集中式第三方来处理这些数据。 对于这些企业来说,使用web3可能会显得更加可怕,因为他们的内部数据突然出现在一个去中心化网络上。然而,对于AI而言,隐私增强技术方面已经有一些创新: 诸如Super协议之类的可信执行环境(TEE) 诸如Fhenix.io(由Hack VC管理的基金组合公司)或Inco Network(均由Zama.ai提供支持)和Bagel的PPML之类的完全同态加密(FHE) 这些技术仍在不断发展,通过即将推出的零知识(ZK)和FHE ASICs,性能也在不断改善。但长期目标是在微调模型时保护企业数据。随着这些协议的出现,web3可能会成为更具吸引力的隐私保护AI计算场所。 真正的好处 #5:利用开源模型的最新创新 在过去的几十年里,开源软件(OSS)一直在侵蚀专有软件的市场份额。我们将LLM视为一种高级专有软件,正逐渐成为开源软件的颠覆对象。一些值得注意的挑战者包括Llama、RWKV和Mistral.ai。随着时间的推移,这个列表无疑会不断增长(在Openrouter.ai上提供了更全面的列表)。通过利用由开源模型提供支持的web3 AI,人们可以充分利用这些新创新。 我们相信,随着时间的推移,一个开源的全球开发工作力量,结合加密激励,可以推动开源模型以及构建在其之上的代理和框架的快速创新。一个AI代理协议的例子是Theoriq。Theoriq利用开源模型创建了一个可组合互联的AI代理网络,可以组装在一起创建更高级的AI解决方案。 我们对此深信不疑的原因在于过去的经验:大多数“开发者软件”在经过时间的推移后逐渐被开源软件所超越。微软过去是一家专有软件公司,现在成为了贡献最多的Github公司,这是有原因的。如果你看看Databricks、PostGresSQL、MongoDB等是如何颠覆专有数据库的,就会发现整个行业就是一个被开源软件颠覆的例子,所以先例在这里是相当强大的。 然而,这也有一个小陷阱。OSS LLMs存在一个棘手的问题,就是OpenAI已经开始与组织签订付费数据许可协议,比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去,由于获取数据的经济壁垒,OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。 真正的好处 #6:通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识 在web3 AI推理中,验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用,因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是,尽管AI推理还处于初级阶段,但除非采取措施来削弱这种行为的动机,否则这种欺骗是不可避免的。 标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而,正如前面提到的,由于当前高端Nvidia芯片短缺,AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理,冗余计算将严重削弱web3的价值主张。 更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下,可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练,或者推理是否正确运行(称为zkML)。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源,这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而,随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出,这一情况可能会得到改善。 更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中,您只需验证验证者生成结果的一小部分,但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者,从而产生强大的经济禁止效应。这样一来,您可以节省冗余计算(例如,参见Hyperbolic的"Proof of Sampling"论文)。 另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案,例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。 真正的好处 #7:通过可组合的开源软件堆栈节省费用(OpenAI的利润) web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止,我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是,web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率(例如OpenAI,根据本文撰写时的信息,其年收入超过10亿美元)的机会。这些成本节约来自于使用开源软件(OSS)模型而不是专有模型,从而实现了额外的成本节约,因为模型创建者并不试图盈利。 许多开源软件模型将始终完全免费,这为客户提供了最佳的经济效益。但是,也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑,Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型(参见此处)。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本(包括计算成本和数据成本)。所以这些模型需要以某种方式实现变现。 有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”(IMO)的概念,即将模型本身进行Token化,留下一部分Token给团队,并将模型的一些未来收入流向Token持有人,尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。 其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是,如果这种情况变为现实,开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是,从现实角度来看,市场将会二分,其中一些模型将完全免费。 一旦选择了开源软件模型,您可以在其上进行可组合的层次操作。例如,您可以使用Ritual.net进行AI推理,以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者(两者都得到了Hack VC的支持)。 真正的好处 #8:去中心化的数据采集 AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过,去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据(然后可以在其他地方,甚至是传统的web2平台上用于训练)又如何呢? 这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情(得到了Hack VC的支持)。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络,由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据,以供AI模型的训练。理论上,在大规模应用中,这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越,因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据,还包括更频繁地获取数据,以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的,不属于单个IP地址,因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外,他们还有一支人力网络,可以清理和规范数据,使其在被爬取后变得有用。 一旦获取了数据,您还需要一个链上的存储位置,以及使用该数据生成的LLM(大型语言模型)。在这方面,0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案,比AWS便宜得多(这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功),同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。 需要注意的是,在未来,数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前,对于LLM来说,现状是使用数据对模型进行预训练,并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而,由于互联网上的数据实时变化,这些模型始终略微过时,因此LLM推理的响应略有不准确。 未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时,LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样,LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。 三、结论 我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点,而且这个领域正在迅速变化,所以请随时加入并表达您的观点,因为我们愿意继续共同学习和建设。 来源:金色财经
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金色财经
06-22 09:48
七年加密之旅的7点思考
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、印度、澳大利亚、韩国、南非、俄罗斯和
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),以及三个已经推出并在实际使用的CBDC(尼日利亚、牙买加和巴哈马)。 与一些因反乌托邦风险而贬低CBDC的人不同,我认为我们在很大程度上已经处于反乌托邦状态,任何有可能让10亿人接触加密货币的事物都是值得冒险的。 6.加密货币与AI的交叉是一个大事件 2020年7月,我随着GPT-3的发布首次深入AI领域。我写下了“OpenAI的GPT-3是我们一直在等待的未来”。 和其他人一样,GPT-4让我震惊。 今年4月,我与Eric Bravick(一个有35年经验的AI老兵)一起创办了Collective的AI Web3加速器,与试图解决以下七个问题的项目合作: 解决上述任何一个问题的项目都会赚大钱。 7.加密货币在美国之外发生得更多 世界很大,很多地方对加密货币比美国友好得多。9月,去新加坡参加Token2049,这是“地球上最好的三个加密会议”之一。10月去迪拜参加未来区块链峰会,然后你就会明白为什么“我要搬到迪拜”。我迫不及待想参加11月在泰国的Devcon!巴黎区块链周是4月的亮点,因为其令人惊叹的加密社区,以及其蓬勃发展的AI生态系统。特拉维夫、里斯本、苏黎世、维尔纽斯和西贡是我加密旅行的其他亮点。今年的计划还包括9月的韩国区块链周,以及在香港的时间,这是中国新的加密资本。 来源:金色财经
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金色财经
06-21 17:10
美债收益率上升和美联储鹰派言论推高美元
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金价。世界黄金协会第一季度的数据显示,
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央行购金30吨,印度央行购金18.5吨。此外,周四弱于预期的美国经济报告对美联储政策来说较为温和,有利于贵金属价格。 标普500指数周四升至历史新高,减少了对贵金属的避险需求,并对金银造成利空。此外,周四美元走强和美债收益率上升对金属也不利。周四公布的美国5月房屋开工和建筑许可报告意外下降,显示对工业金属的需求减少。
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金融界
06-21 13:50
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