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美国PMI数据公布后，美国国债收益率小幅扩大跌幅，10年期国债收益率日内下跌2.2个基点，至4.301%。

者对风险的偏好是否会继续提升。尽管美国国债收益率持续上升，美联储未来几个月降息的希望逐渐渺茫，但美国股市仍频创新高。 GraniteShares首席营收官Paul Marino表示：“对这些数字的反应可能会被视为对市场本身的一次投票。如果英伟达的表现好于预期，而股价出现下跌，那么就反映了投资者的焦虑。”GraniteShares管理着与英伟达股价挂钩的ETF基金。由于投资者对AI的商业潜力感到兴奋，2023年英伟达股价上涨至三倍，今年以来又上涨了近40%。过去一年，英伟达一直都是美国股市关键的驱动因素，在所谓的“Magnificent Seven”成长型科技股中表现突出。去年年中，英伟达市值突破万亿美元大关。本月早些时候，英伟达又超过了亚马逊和Alphabet，成为美国市值排名第三的公司。不过，近期的回落使得该公司市值排名重新降至第五。凭借上涨的市值，英伟达对包括标准普尔500在内的美股关键指数产生了重要影响力。截至周二收盘，英伟达的股价上涨对标准普尔500指数当天的4%涨幅贡献了超过1/4。本月早些时候，标准普尔500指数已创下历史新高。过去几年，AI技术的繁荣刺激了市场对英伟达芯片的需求，而英伟达的收入和利润也大幅增长。最近一个财年，英伟达的营收上涨超过一倍，突破600亿美元，而净利润则飙升至近300亿美元。不过，分析师对英伟达业绩展望的快速调升也意味着，尽管股价大涨，但该公司的前瞻市盈率却有所下降。LSEG的数据显示，在周三财报发布前，英伟达的前瞻市盈率为31倍，而一年前的前瞻市盈率为47倍。根据期权分析服务公司Trade Alert的数据，周三晚些时候，英伟达期权的定价表明，投资者预计在财报公布后的两个交易日内，该公司股价将上下波动约10%。英伟达近1.7万亿美元的市值若有10%波动，将大致相当于高通或康卡斯特当前的市值。在去年2月和5月发布季度财报后的次日，英伟达股价分别飙升14%和24%，但最近几个季度的股价反应都较为温和。从对英伟达股价未来几天走势的期权押注来看，一些交易员认为，本周末该公司股价将跌至500美元以下，而另一些交易员则认为周五前将涨至1300美元，接近翻番。英伟达股价周三收于674.72美元。尽管英伟达一直是AI领域的标杆公司，但并不是唯一一只受益于AI热潮的股票。最近几周，超微电脑和ARM等公司的股价都出现大幅上涨。甚至在半导体和科技行业之外，各行各业公司都在讲述自己的AI故事。今年1月和2月，在标准普尔500指数成分股公司的季度财报电话会议中，有38%提到了AI，这一比例略高于截至去年6月底的季度。当时，AI就已成为一个突出的行业和市场主题。

金融界02-22 22:20

陈健豪；美盘黄金能走出震荡吗？数据公布前后如何布局？

073%，报103.99。美国20年期国债标售结果公布后，美债收益率回升，基准十年期美债收益率重新站上4.30%，对美联储政策利率最敏感的2年期美债收益率收报4.651%。　　由于美联储会议纪要削弱了提前降息的希望，现货黄金盘中短线急挫，一度跌破2020关口，最终收涨0.08%，报2025.99美元/盎司；现货白银失守23关口，最终收跌0.53%，报22.89美元/盎司。　　随着交易员权衡原油现货市场供应趋紧的迹象，国际原油反弹。WTI原油收涨1.1%，报77.98美元/桶；布伦特原油收涨0.76%，报83.09美元/桶。天然气方面，美国天然气期货日内暴涨12%。　　美股三大股指涨跌不一，道指、标普500指数小幅收涨，纳指跌0.3%。英伟达(NVDA.O)收跌近3%，Coinbase(COIN.O)跌超6%。纳斯达克中国金龙指数涨0.97%，理想汽车(LI.O)涨超4%，阿里巴巴(BABA.N)涨超3%。　　欧股主要股指多数收涨，德国DAX30指数收涨0.29%；英国富时100指数收跌0.73%；欧洲斯托克50指数收涨0.32%。　　港股全日低开高走，恒指低开64点后曾最多跌108点，低见16138点，在内地股市影响下随之转，恒指最多涨逾508点高见16756点，午后升幅一路收窄。截至收盘，恒指收涨1.57%，科指收涨2.66%，恒指大市成交额放大至1224亿港元。盘面上，半导体、空运物流股走强，内险、内银及中资券商股表现强势；零售商、农产品、煤炭股等跌幅居前。个股方面，龙湖集团(00960.HK)涨超9%，商汤(00020.HK)涨超7%，中国平安(02318.HK)涨超6%，招商银行(03968.HK)、药明生物(02269.HK)涨超5%；汇丰控股(00005.HK)跌近4%，周大福(01929.HK)跌2%，中国石油股份(00857.HK)跌超1%。　　A股两市股指低开高走，三大指数盘中一度集体涨超2%；午后冲高回落，截至收盘，沪指涨0.97%，深证成指涨0.79%，创业板指涨0.36%。盘面上，汽车产业链全天走高，汉马科技、中捷精工等多股涨停；银行板块大幅上涨，平安银行涨停。酒业板块拉升，兰州黄河、岩石股份等涨停；Sora概念持续走高，因赛集团等多股涨停；教育板块尾盘拉升，传智教育、东方时尚涨停；国资股、新质生产力、建材、房地产等概念板块拉升。两市约4000只个股上涨，成交金额逾9800亿元。　　2024.2.22周四恒指小纳指德指美黄金原油天然气铜操作建议：　　指数方面：　　恒指02合约策略：　　恒指昨日整体上偏多头运行，技术面上是2小时级别38ma均线以及日线级别38ma均线的支撑上涨，恒指目前依旧是多头趋势无疑，且目前早盘的外围指数纳指非常强势性的多头，今日恒指操作上建议考虑做多思路，日内恒指建议回踩至下方16320-16350做多单，止损16262，止盈16500-16550；恒指若冲高先关注16550能否强势破位，破位的话则看前高16770；　　小纳指03合约策略：　　纳指昨晚后半夜强势反弹，技术面上日线级别38ma均线与日线级别布林中轨的有效支撑，日内纳指建议回踩至下方17700-17680做多单，止损17652，止盈17750附近；　　德指03合约策略：　　德指技术面上是30分钟级别38ma均线与1小时级别布林中轨有效支撑，日内建议德指17190-17210做多单，止损17162，止盈17250-17280；　　商品方面：　　美黄金04合约策略：　　黄金当前前方阻力依旧是日线级别布林中轨，下方支撑是4小时级别布林中轨以及2小时级别38ma均线，日线级别来看多头排列，今日有望破位日线级别的阻力，日内黄金看好多头，建议黄金考虑2032-2035做多单，止损2027.5，止盈2040-2045；　　美原油04合约策略：　　原油日线级别收出下影线阳线，重新止跌走多头，目前4小时级别已破位38ma均线形成金叉，原油今日建议操作上考虑做多思路，即回踩至下方77.80-78做多单，止损77.38，止盈79附近；　　天然气04合约策略：　　回踩至下方1.830-1.800做多单，止损1.760，止盈1.900附近；　　铜03合约策略：　　3.8750-3.8850做多单，止损价3.8525，止盈3.9050附近；　　以上分析仅个人观点，仅供参考，由于日内行情波动复杂，时间较长，本操作建议不一定正确，请理性看待，若据此操作，自负盈亏！市场有风险，投资须谨慎！　　① 16:15 法国2月制造业PMI初值　　② 16:30 德国2月制造业PMI初值　　③ 17:00 欧元区2月制造业PMI初值　　④ 17:30 英国2月制造业及服务业PMI 　　⑤ 18:00 欧元区1月CPI年率终值及月率　　⑥ 20:30 欧洲央行公布1月货币政策会议纪要　　⑦ 21:30 加拿大12月零售销售月率　　⑧ 21:30 美国至2月17日当周初请失业金人数　　⑨ 22:45 美国2月Markit制造业及服务业PMI初值　　⑩ 23:00 美国1月成屋销售总数年化　　⑪ 23:00 美联储理事杰斐逊发表讲话　　⑫ 23:30 美国至2月16日当周EIA天然气库存　　⑬ 次日00:00 美国至2月16日当周EIA原油库存　　⑭ 次日00:00 美国至2月16日当周EIA库欣原油库存　　⑮ 次日00:00 美国至2月16日当周EIA战略石油储备库存　　⑯ 次日02:00 美联储理事鲍曼发表讲话　　⑰ 次日06:00 美联储理事丽莎·库克发表讲话 · 　　文/陳健豪，期貨黃金原油、股指恒納德指每日在線指導，準確率和利潤是檢驗實力的唯一標準，歡迎投資朋友前來咨詢交流！市場是無情的，投身交易，一定要先深知風險，沒有承擔風險的能力，還請遠離！　　一、模擬賬戶學習做單　　剛開始炒現貨黃金的的新手投資者，切勿着急開立真倉賬戶入金做單，一定要有足夠的耐心，循序漸進，應該先免費申請一個模擬賬戶，先模擬學習操作流程及做單技巧，一邊模擬一邊總結心得，記錄每日得失。如果你在模擬賬戶中，能獨立的制*單的策略，每日或每月的盈利幾率有提高或逐漸提升，那麼，就可以在*真倉賬戶，入少量資金操作，這樣就大大提高了自己賺錢的勝算。　　二、嚴格止損和止盈控制風險　　不管是初入金融投資的新手還是資深投資者，一定要確立自己可以容忍虧損的範圍，設置好止損，在行情波動大時，虧損的金額達到了你容忍虧損的範圍，可以立即平倉，才不至於賬戶出現巨額虧損，建議平時做單無論行情波動大家與否，設置虧損的範圍最好是帳戶總額3-10%。　　三、交易做單切勿過度頻繁　　投資交易做單時切忌為了小波動而賺那麼點小錢，而在一周內或者一天內頻繁交易做單，建議頻繁交易可以偶爾嘗試，但不可作為長期的盈利模式。因為頻繁交易需要收取手續費，基本上把你僥幸得來的盈利全部回吐，即使略有盈餘，但這恰好會讓你狂妄自大而更加瘋狂，終有一天你會體力不支而倒下或者巨虧出場。　　四、順勢做單　　現貨黃金市場的行情一般在下午3點到5點和晚上7點到12點時區波動比較大，因此順勢非常重要，新手投資者只要抓住一小段趨勢做上一單即可，不要因小失大，最好不要持倉過夜。　　五、明確長短線　　很多投資者一般都習慣看日線圖、周線圖與短線操作做單，將金價長期的波動趨勢當成短線來操作，而把金價短期的波動當成長線來操作，完全不顧短線和長線交易區別，這是不正確的，長期如此操作下去，日後虧損會越來越大。陳健豪一對一微信添加；wy39749

陈健豪02-22 22:14

负利率时代结束后日本央行货币政策可能是何模样

新的收益率上限，取代目前1%的10年期国债收益率参考。抑或是，当局可以放弃这一点，继续公布他们打算每月购买的债券估计规模。最重要的是，该行将给予市场参与者更大的灵活性来决定收益率水平，同时在收益率过快上升时继续干预。

金融界02-22 22:11

韩国央行维持利率和预测不变仍高度关注通胀

政策决定公布后，对政策敏感的3年期韩国国债收益率在3.43%左右盘整。韩元守住稍早因美元走软和整体风险偏好改善而获得的涨幅。韩元兑美元上涨0.3%，报1美元兑1,331.65韩元。韩国央行在声明中表示，将在足够长的时间内维持限制性政策立场，直到相信通胀率将向目标水平靠拢。该行还表示，将全面评估通胀放缓、金融稳定和经济增长风险、家庭债务增长、主要国家货币政策操作以及地缘政治风险等因素。

金融界02-22 21:50

美债新一轮抛售将至十年期美债收益率瞄准4.5%

促使投资者以近两年来最大的幅度解除美国国债多头头寸。这一趋势本周得到了加强，市场对10年期美国国债收益率将突破4.5%的合约需求强劲，这是去年11月以来美国国债收益率从未突破的水平。周二的资金流动包括一个目标收益率高达4.85%的头寸，而上周的其他资金流动包括目标收益率为4.55%和4.60%的头寸。周三尾盘，10年期美国国债收益率略高于4.3%。在此之前，债券市场今年遭受了新一轮的损失，原因是美国居高不下的通胀和依然强劲的经济增长，促使交易员下调了对美联储今年降息幅度的预期。在美国国债期货方面，最新仓位数据显示，在2月13日公布1月CPI数据高于预期的当周内，资产管理公司对净多仓的平仓量为2022年3月以来最大，相当于近26万份10年期国债期货的净多头头寸。与此同时，上周五的未平仓合约数据显示，在美国公布了高于预期的生产者价格指数后，前端空头头寸不断增加。在美国国债现货市场，摩根大通周三公布的最新客户调查显示，所有客户的净多头头寸降至去年4月以来的最低水平。与过去一周期权市场的活动一样，交易员继续支付较高的溢价，以对冲美债抛售和收益率上升的风险。隔夜美国财政部进行的20年期美债拍卖的结果可谓是“灾难性”的，得标利率为4.595%，大幅高于上次拍卖的4.423%。预发行利率为4.562%，“尾部”高达3.3个基点。这是自2020年5月推出20年期美国国债拍卖以来，该期限美债的最大尾部利差，表明需求疲软。此次拍卖的投标倍数为2.39，创2022年8月以来最低，显著低于前次的2.53，更是大幅低于最近六次拍卖的平均水平2.59。作为衡量需求的指标，包括对冲基金、养老基金、共同基金、保险公司、银行、政府机构和个人在内的直接竞标者（Direct Bidders）获配比例为19.7%。作为衡量海外需求的指标，通常由外国央行等机构通过一级交易商或经纪商参与竞标的间接竞标者（Indirect Bidders）获配比例仅为59.08%，创2021年5月以来最低。作为承接所有未购买供应的“接盘侠”，一级交易商（Primary dealers）本轮获配比例高达21.2%，创2021年5月以来最高。这样惨淡的拍卖结果导致周三各种期限的美债收益率急剧上升，10年期美债收益率一度上升至4.325%。需求为何如此糟糕尚不清楚，也许可以归因于FOMC会议纪要引起的紧张情绪，但这应该不会有如此大的影响，因为它已经相当过时，不能反映最新的通胀飙升。

金融界02-22 21:31

欧洲央行会议纪要“鹰歌缭绕” 投资者缩减降息押注

于预期和美联储上次会议纪要的拖累，美国国债价格在前一天暴跌后小幅走高。债券收益率与价格成反比。安联全球投资公司(Allianz Global Investors)高级固定收益专家Massimiliano Maxia表示：“对美联储可能在夏季之后而不是6月份降息的担忧正在打压美国和欧元区的债券价格。” 安联全球投资者的基本假设是美联储在6月份采取首次行动。 Maxia补充道：“如果工资持续增长且通胀比预期更加粘性，欧洲央行也可能会推迟。” 货币市场充分消化了欧洲央行6月份首次降息25个基点的影响。

Dan197702-22 20:57

Big Ideas 2024报告加密部分一览：机构配置将如何影响BTC

方案获得了市场青睐，包括稳定币、代币化国债和扩容技术。根据 ARK 的研究，随着链上金融资产价值的增加，与去中心化应用相关的市场价值可能会以每年 32% 的速度增长，将从 2023 年的 7750 亿美元增加到 2030 年的 5.2 万亿美元。智能合约是互联网金融系统的基础作为新生事物，智能合约正在推动一个全新的互联网原生金融系统。以最大的智能合约区块链以太坊为首，多个网络正在支持链上活动并争夺市场份额。稳定币凸显了智能合约的价值主张鉴于新兴市场出现恶性通胀，以及全球不稳定性增加，提供数字方式触达美元的稳定币的需求飙升。在过去三年里，全球每日活跃稳定币地址数量以每年 93% 的速度增长，从 17.1 万增至 120 万。2023 年，稳定币转账量超过万事达卡。传统金融资产正在转移到链上代币化使财务人员能够比在传统金融市场更容易地在公链上跟踪、交易和抵押资金。2023 年，代币化国债资金激增超过 7 倍，达到 8.5 亿美元。早期基金在 Stellar 区块链上启动，但以太坊在 2023 年成为代币化国债的最大市场。开发人员在熊市期间优化了协议面对 2022 年的加密市场危机及其后果，核心开发人员推进技术路线图并强化协议以支持下一轮牛市。以太坊成功迁移到PoS共识机制，Solana 创下了连续运行时间的新纪录。 L2网络已经扩展了以太坊生态系统中的交易自 2021 年初以来，已推出了超过 20 个L2网络，使以太坊能够以更低的费用将平均每日交易量扩展 4 倍。尽管取得了早期成功，但大多数 L2 网络都由中心化控制。L2 的激增使用户和开发人员的体验变得复杂。更低的成本正在提升链上参与度随着交易成本的下降，链上参与度（以每日活跃地址 (DAU) 与月活跃地址 (MAU) 的比率衡量）有所上升。像 Solana 这样的单体链为垂直扩展提供了一种替代方案智能合约网络设计需要权衡取舍。以太坊生态系统通过优先考虑底层去中心化，使其在扩展过程中变得更加复杂。Solana 通过优先考虑单层可扩展性，为用户和应用开发者保持了简单架构，并获得了吸引力。智能合约可以大幅降低金融服务成本由于全球经济增长、金融化程度提高和股权倍数级扩张等因素，全球金融资产价值从 2000 年的 140 万亿美元膨胀到 2020 年的 510 万亿美元。全球金融系统的运营成本也随着金融资产价值的增加而同步增长。作为总年度收入的 20 万亿美元的金融服务行业，其费率与所有金融资产价值相比为 3.3%。智能合约可以大大降低经济负担。到2030年，智能合约网络可能产生 4500 亿美元的费用智能合约可以以传统金融成本的一小部分促进链上资产的创建、所有权和管理。如果金融资产像互联网一样转移到区块链基础设施，并且去中心化金融服务的费率是传统金融服务的三分之一，那么智能合约到 2030 年每年可以产生超过 4500 亿美元的费用，创造超过 5 万亿美元的市场价值，分别以 78% 和 32% 的复合年增长率增长。 AI 在各种测试中表现出超人类水平的AI模型，比如 GPT-4，应该会催生前所未有的生产力爆炸。ChatGPT 的“iPhone 时刻”让企业措手不及，它们现在正争先恐后地利用AI的潜力。由于成本迅速下降和开源模型的出现，AI 可以实现远超提高效率的承诺。如果到 2030 年，知识工作者的生产力能够翻两番，正如我们所相信的那样，未来五到十年，实际GDP的增长可能会加速并打破纪录。 ChatGPT 让消费者满意，让企业惊叹自谷歌在 2017 年发明 Transformer 架构以来，经过多年的进步，ChatGPT 催化了公众对生成式 AI 的理解。不再仅仅是开发人员的工具，ChatGPT 的简单聊天界面使说任何语言的人都能够利用大语言模型 (LLM) 的强大功能。2023 年，企业争先恐后地理解和部署生成式 AI。 AI 已经显著提高了生产力像 GitHub Copilot 和 Replit AI 这样的编码助手是早期的成功案例，它们提高了软件开发人员的生产力和工作满意度。AI助手正在提高知识工作者的绩效，有趣的是，它们对表现不佳的员工比高绩效者更有利。基础模型正在跨领域改进随着更大的训练数据集和更多参数，GPT-4 显著优于 GPT-3.5。越来越多的基础模型成为“多模态”——支持文本、图像、音频和视频——不仅更动态、更易于用户使用，而且性能也更高。文生图模型正在重塑图形设计在多伦多大学的研究人员首次推出现代文生图模型八年后，图像模型的输出现在已经可以媲美专业平面设计师的作品。人类设计师可以在几个小时内花费数百美元创建一个图像，例如一群大象穿过绿草地。文生图模型可以在几秒钟内以几分钱生成相同的图像。专业应用程序如 Adobe Photoshop 和消费者应用程序如 Lensa 和 ChatGPT 将图像模型集成到他们的产品和服务中。创作文字内容的成本已经暴跌在过去的世纪里，创作书面内容的成本在实际价值方面一直相对稳定。在过去两年里，随着 LLM 的写作质量提高，成本暴跌。 AI 训练性能正在迅速提高 AI 研究人员正在跨训练和推理、硬件和模型设计进行创新，以提高性能并降低成本。训练成本继续每年下降 75% 根据Wright定律，加速计算硬件的改进应该使 AI 相对计算单元 (RCU) 的生产成本每年降低 53%，而算法模型的改进可以进一步将训练成本降低 47%。换句话说，硬件和软件的融合可以推动到 2030 年 AI 训练成本每年以 75% 的速度下降。随着生产用例的出现，AI 的重点正在转移到推理成本研究人员在最初专注于 LLM 训练成本优化之后，现在将推理成本作为优先事项。基于企业规模的用例，推理成本似乎以大约 86% 的年增长率下降，甚至比训练成本下降更快。今天，与 GPT-4 Turbo 相关的推理成本低于一年前的 GPT-3。开源社区正在与私有模型竞争为挑战 OpenAI 和谷歌的闭源模型，开源社区及其企业巨头 Meta 正在将生成式 AI 的访问民主化。总而言之，开源模型的性能提升速度比闭源模型更快，最近中国的一些模型也助了一臂之力。语言模型性能提升需要细致的技术 GPT-4 在从 SAT 到高级酿酒师考试等标准化教育测试中，表现明显优于普通人类。然而，根据 WinnoGrande 的衡量，它在常识推理方面落后于人类水平。斯坦福大学的框架——语言模型整体评估 (HELM) 是最全面、不断更新的评估方法之一，其已经测试了 80 多个模型，针对 73 个场景和 65 个指标进行组合评估。语言模型会用完数据，限制其性能吗？计算能力和高质量的训练数据似乎是模型性能的主要贡献因素。随着模型变得越来越大，需要更多训练数据，数据不足会否导致模型性能停滞？Epoch AI 估计，到 2024 年，高质量的语言/数据来源，例如书籍和科学论文，可能会被耗尽，尽管仍存在大量未开发的视觉数据。定制的人工智能产品应该拥有更大的定价权随着开源替代品的出现和成本下降，将AI定制到最终用途应用程序的软件供应商应该能够更轻松地实现盈利。来源：金色财经

金色财经02-22 19:51

英国制造业PMI疲软英国2年期国债收益率随之下跌

数据显示，英国2年期国债收益率下跌5个基点，至4.589%，此前英国2月份制造业PMI预览值弱于预期，尽管服务业活动继续扩张。Ebury高级市场分析师Roman Ziruk说，数据显示，英国的商业活动“仍然不平衡”，尽管总体上“处于相对较好的位置”，而相比之下，欧元区PMI数据显示，该地区疲弱的经济出现了“隧道尽头的曙光”。

金融界02-22 19:32

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