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AI狂欢，代表性指数大幅上涨超5%

市值突破1万亿美元的上市公司。其他例如台积电、AMD涨幅都超7%。AI技术目前迎来井喷式发展，同时存储器价格跌幅明显趋缓，存储厂商有望迎来库存拐点。景顺长城基金此前在该赛道提前布局，全球芯片LOF（501225）受投资者广泛关注，截至5月26日9点52分，场内成交额突破950万，位列所有LOF基金第二。（场外可关注A类：501225，C类：016668）。同时，景顺长城纳斯达克科技指数(QDII)(A类：017091，C类：017092)紧密跟踪纳斯达克科技市值加权指数，截至2023/5/25，第一大权重股英伟达占比高达15.3%，值得关注！（数据来源：纳斯达克官网）本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-26

A股头条：英伟达涨24%，市值逼近万亿美元！重磅，中美商务部长将会面！10天9板妖股：存在非理性炒作风险

份股，距1万亿美元市值大关仅一步之遥。台积电涨12％，AMD涨11.2％，量子之歌跌超41％，大健云仓跌超19％，网易有道、高途跌超14％。　　期货市场：美元指数报104.20，在上周五止步三连涨后再度连涨四日上涨，并连续三日创两月新高；美元兑日元一度涨至140.20上方，刷新去年11月以来半年高位；离岸人民币兑美元报7.0919元，较周三纽约尾盘跌258点；比特币涨破2.66万美元刷新日高，较日低回涨超700美元涨近3％；两年期英债收益率两日升超40个基点，两年期美债收益率日内一度升近20个基点。纽约黄金上涨1.06％报1943.70美元；俄罗斯打击OPEC+减产预期，纽约原油下跌3.4％报71.83美元，纽约天然气下跌3.79％报2.307美元。　　　　市场策略　　周二个股指探底回升，上证指数盘中再度下跌超1％，尾盘拉回收复大部分失地。大盘3200点失而复得，对前期周线缺口回补。值得关注的是，虽然外资仍保持流出态势，但当前A股赚钱效应并不缺乏，题材炒作热度仍存，短期超卖后有反弹需求。　　题材掘金　　核医学：5月25日举办的2023核技术应用产业国际大会上，中国原子能科学研究院核技术应用综合研究所专家表示，核医学领域常用的99Mo、1251、1311等8种医用同位素，保守估计每年需求量将以5％一30％的速度增长，年平均增速25％，预计到2030年需求总量将增加10倍以上，届时全球放射性药物市场规模将达到119.3亿美元。　　标的：东诚药业（002675）、中广核技（000881）　　卫星互联网：由银河航天自主研制的新一代可堆叠平板卫星（通信卫星）预计于今年下半年择机发射。银河航天是我国商业航天及卫星互联网领域的第一家独角兽企业，此卫星主要用于卫星互联网巨型星座的快速部署。目前，该公司几款卫星产品都在抓紧研制当中。万物互联”是发展趋势，卫星通信可以为基础建设相对薄弱的区域提供低成本的网络覆盖解决方案，这正是全球掀起建设低轨卫星互联网狂潮的原因。日前发布的数字经济促进法（专家建议稿）提出，国家鼓励符合法定条件的组织参与卫星互联网基础设施建设，构建通信、导航、遥感空间基础设施体系。　　标的：钺昌科技（001270）、海格通信（002465）　　公告精选　　【重大事项】　　钧达股份 002865：淮安二期年产13GWN型TOPCon项目预计今年建设完成　　天孚通信 300394：光通信行业800G光模块产品市场的整体需求规模存在较大不确定性　　新中港 605162：公司不涉及虚拟电厂业务　　丰立智能 301368：公司精密减速器产品目前尚未应用于人型机器人领域　　长城汽车 601633：关于《声明》引发的关注将按照法律法规和上市规则等要求及时履行信息披露义务　　恒盛能源 605580：公司目前无储能和虚拟电厂业务　　中科信息 300678：公司没有从事CHATGPT产品研发脑机接口设备并非公司自主研发　　10天9板杭州热电 605011：目前股价与公司基本面严重偏离可能存在非理性炒作风险　　剑桥科技 603083：日常经营情况未发生重大变化　　5连板睿能科技 603933：公司主要从事工业自动化控制产品的研发、生产、销售和IC产品的分销业务　　【并购重组】　　东山精密 002384：拟发行可转债募资不超过48亿元　　诺德股份 600110：拟定增募资不超过25亿元　　【增持减持】　　旗滨集团 601636：拟以不超过4.5亿元回购2500万股-5000万股　　湖北宜化 000422：控股股东拟增持5000万元-1亿元　　海默科技 300084：高管马骏拟减持不超5万股　　达刚控股 300103：英奇投资拟减持不超过3％股份　　九丰能源 605090：史带金融拟减持不超过1.05％股份　　晶雪节能 301010：垒土崆峒拟减持不超过3％　　健之佳 605266：2名董事拟合计减持不超4.97万股公司股份　　佳力图 603912：安乐集团拟减持不超过3％　　吉华集团 603980：副董事长杨泉明拟减持公司不超0.32％股份　　【其他事项】　　健盛集团 603558：控股股东一致行动人易登贸易拟增持2000万元-4000万元　　恒瑞医药 600276：公司药品美司钠注射液通过仿制药一致性评价　　有研新材 600206：5.18亿元向中国稀土集团转让其持有的有研稀土38.72％股份　　胜通能源 001331：拟对胜通新加坡增资4600万美元　　上港集团 600018：拟注册及发行相关债券　　西安银行 600928：经发控股拟将所持公司3.52％股份转让其子公司　　长春高新 000661：控股子公司注射用金纳单抗临床试验申请获得批准　　楚环科技 001336：与朔州市平鲁区人民政府签订战略合作框架协议　　温氏股份 300498：拟以4.375亿元将温氏乳业35％股权转让给筠诚控股　　钒钛股份 000629：控股子公司钒电解液产线已完成设备安装和热负荷试车调试　　捷捷微电 300623：拟在南通苏锡通科技产业园设立全资子公司　　新晨科技 300542：公司通过CMMI5级评估认证　　君实生物 688180：7000万股限售股6月2日解禁上市　　宸展光电 003019：子公司拟向ITH增资不超1357.19万美元　　海正药业 600267：子公司获得兽药产品批准文号批件　　神州细胞 688520：控股子公司产品SCT650C获得澳大利亚Ia期临床试验伦理许可　　天合光能 688599：控股子公司天合富家能源股份有限公司拟进行增资扩股　　超讯通信 603322：目前生产经营活动正常未发现需要澄清或回应的媒体报道或市场传闻　　天赐材料 002709：子公司投资设立中外合资企业　　浙江建投 002761：拟14.91亿元受让云辰置业51％股权　　腾亚精工 301125：目前公司生产经营情况正常内外部经营环境未发生重大变化　　晶科能源 688223收问询函：要求说明新建产能的必要性与合理性　　凯众股份 603037：转让苏州炯熠部分股权并引入小米智造作其战略投资人　　桂东电力 600310：目前公司无超超临界机组和虚拟电厂业务　　皇氏集团 002329：收到屋顶分布式光伏项目设备及运维框架协议招标项目中标通知书　　交易提示　　【新股申购】　　1.西山科技（科创板）　　申购代码：787576 　　发行价格：135.80 　　发行市盈率：109.28 　　申购评级：建议申购　　【停复牌】　　ST美置：股票自2023年5月26日开市起停牌　　【限售解禁】　　

金融界2023-05-26

美股收盘：纳指涨超200点 Ai板块多走高英伟达大涨24%创新高

.94％；微软涨超3％，谷歌涨超2％，台积电涨超12％，量子之歌跌超41％，大健云仓跌超19％，网易有道、高途跌超14％。　　截止收盘，道琼斯指数下跌35.20点，跌幅0.11％报32764.72点；标普500指数上涨36.03点，涨幅0.88％报4151.27点；纳斯达克综合指数上涨213.93点，涨幅1.71％报12698.09点。　　纽约商品交易所6月份交割的黄金期货下跌20.90美元，收于每盎司1,943.70美元，跌幅1.1％，最活跃合约的价格创下3月21日以来的最低收盘水平。7月银价下跌33美分，或1.4％收于每盎司22.91美元，这是自3月22日以来最活跃的合约结算价。钯金6月期货合约收于每盎司1,415.60美元，上涨近1.3％。7月铂金期货下跌0.3％报1,026.30美元。7月份交割的铜期货上涨3美分，至每磅3.59美元涨幅0.7％。　　纽约商品交易所7月交割的西德克萨斯中质原油期货下跌2.51美元，收于每桶71.83美元跌幅3.4％。ICE欧洲期货交易所7月全球基准布伦特原油期货下跌2.10美元，至每桶76.26美元跌幅2.7％。交易最活跃的8月布伦特原油期货下跌2.05美元，至每桶76.18美元跌幅2.6％。6月份汽油价格下跌近1.8％至每加仑2.67美元，而6月份取暖油价格下跌2.8％至每加仑2.35美元。6月份天然气下跌3.8％至2.31美元/百万英热单位。　　周四热门中概股多数下跌，纳斯达克金龙指数跌2.18％。台积电涨超12％，普益财富涨超8％，慧荣科技涨超4％，能链智电、日月光半导体涨超3％，网易、乐居、奇景光电涨超2％，联电、怪兽充电、华住酒店涨超1％。　　量子之歌跌超41％，大健云仓跌超19％，网易有道、高途跌超14％，万物新生跌超11％，迅雷、BOSS直聘、雾芯科技跌超8％，亿咖通科技、小鹏汽车跌超7％，格林酒店、虎牙、陆金所、聪链集团、金融壹帐通、名创优品跌超6％，知乎、金山云跌超5％。老虎证券、优品车、涂鸦智能、蔚来、亚朵集团、哔哩哔哩、京东、叮咚买菜跌超4％，小i机器人、挚文集团、途牛、新东方、百济神州、亘喜生物、洪恩、斗鱼、腾讯音乐、爱奇艺跌超3％，阿里巴巴、搜狐、达达集团、小牛电动、携程、1药网、趣店、九洲大药房、理想汽车跌超2％，水滴公司、中通、延续跌势、360数科、禾赛科技、拼多多、满帮、诺亚财富跌超1％。　　拜登称谈判有成效将就债务上限和预算达成协议　　美国总统拜登表示，就债务上限和支出问题进行的谈判富有成效，且双方将达成协议。拜登在白宫发表讲话称，他提议冻结支出两年。　　美国共和党谈判代表服软不再坚持要求大幅增加国防开支　　知情人士透露，美国共和党的债务上限谈判代表搁置了大幅增加国防开支的要求，逐步开始接受拜登预算案中关于仅小幅增加防务开支的提议。　　双方在国防支出方面的分歧缩小代表民主党人一次重大胜利。拜登对明年的国防预算支出是8863亿美元，比现在高出3.3％，而共和党一直希望进一步提高这个数字。不具名知情人士透露，五角大楼将收到8420亿美元拨款。因尚未达成最终协议，知情人士要求匿名。　　“借来的”时间不多了美国财政部现金余额跌破500亿美元　　美国财政部现金余额降至2021年以来最低水平，如果不及时取消或提高债务上限，联邦政府可能在下月初资金告罄。　　根据周四的数据，财政部现金余额周三降至495亿美元，低于前一天的765亿美元和5月12日的1400亿美元。由于采取一系列措施避免触及31.4万亿美元债务上限，近期财政部现金余额一直面临下行压力。周三创下5月15日以来单日最大降幅。　　道明证券策略师Gennadiy Goldberg表示，“这恰好说明了我们现在离悬崖有多近，虽然国会一些人质疑财政部的数学，但我觉得现金余额已经很能说明问题，我们真的很快就要到悬崖了。坦白讲，现在的时间是借来的”。　　日元跌破1美元兑140日元美联储加息押注推升美债收益率　　日元自去年11月以来首次跌破1美元兑140日元，原因是日本和美国货币政策之间的分化打击了对日元的需求。日元一度下跌0.4％，报1美元兑140.01日元，为去年11月以来最弱。　　交易员周四完全消化了美联储未来两次政策会议再加25个基点的预期，最快下月加息的可能性超过二分之一。与此同时，美国收益率上升，对政策敏感的美国2年期国债收益率一度上涨近15个基点至4.52％。　　穆迪：美国能否保住AAA评级关键看6月15日　　随着联邦政府距离耗尽现金的日子越来越近，投资者对美国主权信用评级的关注度上升，穆迪表示，美国能不能维持AAA评级关键要看其能否在6月中旬支付国债利息。　　6月15日，美国财政部需支付约20亿美元的债券利息。财政部长耶伦上周日警告称，如果国会不提高债务上限，6月15日美国政府完全支付所有账单的可能性相当低。　　“这对我们来说是一个非常重要的日子，” 穆迪高级副总裁William Foster表示，虽然需要支付的利息数额不算大，但“如果错过支付日，那就是违约。我们将把美国主权信用评级从AAA下调至AA1”。　　生怕错过美股行情华尔街大行开始反思自己的悲观预测　　曾认为美国股市2023年无路可走的策略师和投资组合经理已然改变了调门，因为他们现在担心的是和潜在的行情失之交臂。　　摩根士丹利的Andrew Slimmon认为，自己不久前标普500指数今年12月将收在近4,200点的预测太低了。这位高级投资组合经理在接受电话采访时表示，随着市场消化2024年盈利复苏的预期且投资者FOMO启动，该基准股指年底前有望升向4600点。　　“如果我是财务顾问，到了10月、11月，因为我大量持有现金而没有为我的客户赚到钱，我会开始变得紧张，” 他说，“我的猜测是，现金将在今年晚些时候开始重新流入市场。”

金融界2023-05-26

中国概念股收盘：荔枝涨17%，量子之歌跌超41％、有道、高途跌超14％

.94％；微软涨超3％，谷歌涨超2％，台积电涨超12％，量子之歌跌超41％，大健云仓跌超19％，网易有道、高途跌超14％。　　截止收盘，道琼斯指数下跌35.20点，跌幅0.11％报32764.72点；标普500指数上涨36.03点，涨幅0.88％报4151.27点；纳斯达克综合指数上涨213.93点，涨幅1.71％报12698.09点。　　周四热门中概股多数下跌，纳斯达克金龙指数跌2.18％。　　台积电涨超12％，普益财富涨超8％，慧荣科技涨超4％，能链智电、日月光半导体涨超3％，网易、乐居、奇景光电涨超2％，联电、怪兽充电、华住酒店涨超1％。　　量子之歌跌超41％，大健云仓跌超19％，网易有道、高途跌超14％，万物新生跌超11％，迅雷、BOSS直聘、雾芯科技跌超8％，亿咖通科技、小鹏汽车跌超7％，格林酒店、虎牙、陆金所、聪链集团、金融壹帐通、名创优品跌超6％，知乎、金山云跌超5％。　　老虎证券、优品车、涂鸦智能、蔚来、亚朵集团、哔哩哔哩、京东、叮咚买菜跌超4％，小i机器人、挚文集团、途牛、新东方、百济神州、亘喜生物、洪恩、斗鱼、腾讯音乐、爱奇艺跌超3％，阿里巴巴、搜狐、达达集团、小牛电动、携程、1药网、趣店、九洲大药房、理想汽车跌超2％，水滴公司、中通、延续跌势、360数科、禾赛科技、拼多多、满帮、诺亚财富跌超1％。

金融界2023-05-26

【美股盘中】英伟达带领科技股崛起三大股指全面反弹债务上限取得进展

nced Micro Devices和台积电，它们的股价都上涨了超过10%。VanEck Semiconductor ETF上涨了8.5%。 Certuity联合首席投资官Dylan Kremer表示：“总体来说，技术创新可以抵消经济放缓或利率上升带来的不利影响，特别是科技和成长股。” Wedbush管理总监Dan Ives在周四的一份报告中的评论中指出：“在覆盖科技股和大型科技公司22年的时间里，从未见过像这样的大型科技公司给出如此巨大的业绩范围预测。这证实了我们的观点，即像微软、谷歌、亚马逊、甲骨文、Meta（Facebook）、苹果和Salesforce等行业巨头在人工智能的商业化方面已经取得了长足的进展。” 美国债务上限的提高谈判仍在继续中，市场表现受到了影响，因为违约期限正在迅速临近。据报道，美国国会领导人和美国总统乔·拜登之间的谈判在周四取得了进展，双方只需就700亿美元的支出达成一致即可敲定协议。这些谈判的不确定性给股市带来了压力，道琼斯工业平均指数和标普500指数的周线上可能出现下跌。Fitch Ratings将美国长期外币发行人违约评级的AAA级评级列为负面观察，称持续的谈判增加了政府可能无法按时偿付部分债务的风险。Fitch表示仍然预计在“X日期”之前能够达成解决方案。其他个股方面，云计算公司Snowflake的股价下跌了超过16%，因为该公司提供的第二季度营收低于预期。百思买股价上涨了略多于2%，因为该公司报告了每股收益为1.15美元，而华尔街预期为1.11美元。然而，这家科技零售商的营收低于市场预期，同店销售额在该季度下降了10%。在经济方面，截至5月20日的美国失业金申请人数低于预期，共有229,000份申请。经济学家预期为245,000份。季度国内生产总值（GDP）的第二次修订显示，美国经济在第一季度增长了1.3%。初步数据显示增长率为1.1%。

楼喆2023-05-26

决策分析：美初请数据“引发”大行情！金价暴跌，直逼1940 受英伟达业绩提振，美股上扬

其他半导体股票跟随走高，包括AMD和台积电，它们各自上涨约9%。 Certuity联席首席投资官Dylan Kremer表示：“宏观观点是，技术创新可以抵消经济放缓或利率上升带来的不利影响。尤其是科技股和成长股并没死。” 周四华盛顿继续进行提高美国债务上限的谈判，违约期限也正迅速临近。众议院议长麦卡锡表示谈判正在取得进展，但主要的阻力仍然存在以巩固协议。围绕谈判的不确定性本周打压了市场，道琼斯指数和标准普尔500指数有望出现周跌幅。惠誉将美国AAA长期外币发行人违约评级列入负面观察名单。该评级机构表示，正在进行的债务上限谈判增加了政府可能无法偿还部分债务的风险，然而，惠誉表示，仍然希望在X-date之前达成解决方案。由于围绕美国债务上限谈判的乐观情绪降低了对黄金的避险需求，而强劲的经济数据助长了美联储再次加息的押注，金价周四跌至两个月以来的最低点。最新公布的美国数据并没有让短期利率市场利率水平回落，互换市场完全定价美联储到七月会议前加息25个基点。现货黄金向下触及1940，现报1945.59美元/盎司，日内跌幅0.58%。周四发布的数据显示，上周美国初请失业金人数新增22.9万人，低于预期的24.5万人，且前一周的数字下修1.7万人至22.5万人。华尔街日报称，美国首次申请失业救济人数一直保持在相对较低的水平，尽管科技、金融和其他行业的员工遭遇了裁员浪潮。这与最近公布的零售销售、工厂生产和企业活动数据相符。这些数据都显示，美国经济在第二季度初恢复了增长速度。其也表明，尽管美联储自2022年3月以来加息了500个基点，但就业市场一直保持弹性。同时，商务部将第一季度GDP年率从1.1%上修至1.3%，强劲的增长主要是因为私人库存投资的数据上修。作为经济的主要推动力，消费者支出的年增长率从3.7%小幅上调至3.8%。通胀指标（包括PCE和核心PCE指数）也意外地走高。物价和名义GDP的上升轨迹与下半年降息预期背离，因此，若6月份市场对美联储的定价升至近期新高也不足为奇。美国第一季PCE物价指数年化季率修正值 4.2%，美国第一季核心PCE物价指数年化季率修正值 5%，高于预期4.90%。 OANDA高级市场分析师Edward Moya表示：“一轮相当令人印象深刻的经济数据表明，美国仍显示出如此强大的弹性，关于可能再次加息的争论正在升温。”

Dan19772023-05-26

美股开盘：纳指涨超200点芯片股多数走高英伟达大涨26%

8％；英伟达大涨26％股价创历史新高；台积电涨10％，AMD涨超9％，美光科技涨4％。　　截止发稿，道琼斯指数5上涨54.34点，涨幅0.17％报32854.26点；标普500指数上涨32.00点，涨幅0.78％报4147.24点；纳斯达克综合指数上涨209.30点，涨幅1.68％报12693.46点。　　周四进入休会周，美国国会两党仍未达成债务解决方案　　白宫与美国国会两党周三再次展开债务谈判，但仍未取得突破性进展，共和党与白宫只是再次强调谈判富有成效，正在接近解决危机。众议院共和党高层称，众议院将在周四休会，开始为期一周的阵亡将士纪念日休假。然而，休会之后就是6月，而美国财政部长耶伦多次警告，美国财政部最高可能在6月1日出现无法付款的情况。迟迟未能解决的债务上限问题加剧了市场对政府违约的担忧。　　鹰声不断！美联储博斯蒂克：政策需保持灵活，2024年前不会降息　　亚特兰大联储主席博斯蒂克周三表示，在考虑是否进一步加息时，央行需要保持灵活性。而且，他并不认为在2024年之前，美联储会降息。同一日，美联储理事克里斯托弗·沃勒表示，该行在6月会议上决定继续调高利率或是维持利率不变都是有可能的。　　打响“第一枪”!惠誉将美国主权信用评级展望下调至“负面” 　　当地时间周三晚间，惠誉将美国AAA级长期外汇发行人违约评级置于负面观察，指出其在债务上限上采取了边缘政策。惠誉在一份声明中表示:“将美国评级列入‘负面观察’名单反映出，尽管X日（美国政府耗尽现金的时刻）即将到来，但政治党派之分日益加剧，阻碍了达成提高或暂停债务上限的决议。” 　　美经济支柱要倒？美国商会：债务违约将对小企业造成“毁灭性打击” 　　随着拜登政府和共和党人之间的债务上限谈判进展甚微，美国眼下正处于债务违约的危险边缘。美国最大商业游说团体美国商会日前警告称，如果在6月初的最后期限之前不能达成解决方案，“对小企业的影响可能是毁灭性的”，并指出在违约的情况下，经济衰退、利率飙升导致信贷紧缩加剧、通胀攀升以及美元贬值的可能性很高。　　AI行情不是泡沫！研究机构和美银唱反调：科技股还能涨　　市场研究公司DataTrek Research周三在一份报告中表示，对人工智能（AI）的炒作尚未形成泡沫，随着散户投资者进一步涌入，科技股还有更多上涨空间。DataTrek的研究基于各种谷歌趋势搜索查询，结果显示，关键词“ChatGPT”的搜索兴趣远远超过了比特币，这意味着机构投资者可能一直在推动近期AI相关科技股的上涨，如果散户投资者更多地参与到这一领域，科技股还有很大的上涨潜力。　　AI热潮大赢家！英伟达Q1业绩超预期，Q2营收指引大超预期　　英伟达Q1营收为71.9亿美元，同比下降13％，但好于市场预期的65亿美元；调整后每股收益为1.09美元，市场预期0.92美元。展望未来，英伟达预计第二财季营收将达到110亿美元左右，较市场预期的71.8亿美元高53％。　　苹果WWDC将发布iOS 17，新系统将使iPhone“变身”智能显示屏　　据报道，苹果计划为iPhone设计一个新的界面，以智能家居显示屏的风格显示日程安排、天气和通知等信息，这将是其iOS 17系统更新中即将推出的一系列新功能的其中一部分。据知情人士透露，当iPhone锁屏并水平放置时，该界面就会出现。这一想法是为了让iPhone放置在桌子上或床头柜上更为有用。此举是将实时信息更多地嵌入公司软件的更广泛努力的一部分。据报道，苹果计划在北京时间6月6日举行的全球开发者大会（WWDC）上发布新系统以及混合现实头显等。　　百思买调整后每股收益超预期　　百思买一季度业绩实现营收94.7亿美元，超过预期的95.4亿美元；调整后每股收益1.15美元。公司维持2024财年业绩指引不变，预计资本开支约8.5亿美元。　　Snowflake下调全年产品营收指引　　Snowflake公布了第一季度财务业绩。数据显示，第二季度营收指引低于预期，表明在经济形势不确定的情况下，许多公司正在削减云软件支出。　　网易一季度实现净收入同比增加6.3％，拟派发一季度股利每股0.093美元　　网易第一季度净收入250亿元，同比增加6.3％；毛利润149亿元，同比增加16％；归属于公司股东的净利润为68亿元；每股基本净利润0.31美元，拟派发一季度股利每股0.093美元。本季度，来自于手游的净收入占在线游戏净收入的72.3％，上一季度和去年同期该占比分别为66.4％和66.9％。　　有道一季度营收11.6亿元，广告业务同比增79.7％　　有道Q1净收入达11.6亿元，其中学习服务净收入为7.3亿元，智能硬件净收入为2.1亿元，在线营销服务净收入2.2亿元。受益于AI助力，广告业务同比增79.7％。　　微博一季度经营利润9650万美元，经营利润率23％　　微博2023年第一季度净收入4.14亿美元，同比下降15％，依据固定汇率计算同比下降7％；经营利润为9650万美元，经营利润率为23％；归属于微博股东的净利润为1.005亿美元，每股摊薄净收益为0.42美元，拟派发特别现金股息为每股普通股及美国存托股0.85美元。

金融界2023-05-25

美股半导体板块盘前走高

高，英伟达现涨27％，AMD涨10％，台积电涨超6％。

金融界2023-05-25

决策分析：惠誉举动让人想起2011年！全球市场极度警惕美元涨破104

似服务提供动力。在英伟达公布财报后，台积电和韩国SK海力士的股票在亚洲也大幅上涨。欧洲股市料开盘走高，欧洲斯托克50指数期货上涨0.09%，德国DAX指数期货上涨0.10%，富时指数期货上涨0.15%。在货币政策方面，根据5月2日至3日的会议纪要，美联储官员上个月“普遍同意”，进一步加息的必要性“已变得不那么确定”。会议将基准利率上调0.25个百分点，至5.00%-5.25%。澳大利亚国民银行外汇策略主管Ray Attrill表示，会议纪要反映出，多位美联储官员在5月议息会议后发表的评论在很大程度上存在分歧。 Attrill说：“那些主张美联储不要停止当前5.0-5.25%利率的人似乎愿意在6月份至少暂停加息。” 不过，根据CME的FedWatch工具，市场目前预计6月份加息25个基点的可能性为33.6%，而上周的这一比例为28%。 6月1日左右到期的美债(即政府资金告罄的所谓“X日”)数周以来一直承压，目前出现进一步抛售，6月1日到期的国库券收益率被推高至7.628%。通常与利率预期同步的两年期美国国债收益率上升7个基点，至4.413%。在外汇市场，衡量美元兑六种主要货币的美元指数上涨0.183%，触及104.06的两个月新高。日元兑美元汇率下跌0.08%，英镑兑美元汇率当日下跌0.19%。美国原油期货下跌0.17%，至每桶74.21美元，布伦特原油期货当日下跌0.01%至78.35美元。现货金上涨0.1%，至1,958美元。日内焦点与风向标： 14:00 德国6月Gfk消费者信心指数 14:00 德国第一季度未季调GDP年率终值 18:00 英国5月CBI零售销售差值 20:30 美国至5月20日当周初请失业金人数 20:30 美国第一季度实际GDP年化季率修正值 22:00 美国4月成屋签约销售指数月率

云涌2023-05-25

英伟达FY2024Q1业绩电话会议记录

方面进展如何？作为其中的一部分，当您与台积电和您的其他合作伙伴处理更长的周期时间时，您如何考虑管理他们在那里的承诺以及您希望在未来几年管理您的交货时间的地方，以达到最佳匹配 - - 最匹配的供需？非常感谢。黄仁勋是的，CJ 谢谢你的提问。我会倒着开始。- 请记住，当我 - 当 ChatGPT 时刻到来时，我们正在全面生产 Ampere 和 Hopper。它帮助每个人明确了如何从大型语言模型技术过渡到基于聊天机器人的产品和服务。护栏和对齐系统的集成，强化学习人类反馈，专有知识的知识向量数据库，与搜索的连接，所有这些都以一种非常美妙的方式结合在一起，这就是我称之为 iPhone 时刻的原因，所有技术汇集在一起，帮助每个人意识到可以成为多么神奇的产品以及它可以拥有什么功能。所以我们已经全面投入生产。如您所知，NVIDIA 的供应链流程和我们的供应链非常重要。我们批量构建超级计算机，这些都是巨大的系统，我们批量构建它们。它当然包括 GPU，但在我们的 GPU 上，系统板有 35,000 个其他组件。网络、光纤、令人难以置信的收发器和 NIC、智能 NIC、交换机，所有这些都必须结合在一起，以便我们建立数据中心。因此，当那一刻到来时，我们已经全面投入生产。正如 Colette 所说，我们必须在下半年大幅增加采购量。现在，让我谈谈大局。为什么全世界的数据中心都在朝着加速计算的方向发展。众所周知，加速计算是一个全栈问题，但它是一个全栈挑战，但如果我们能在大量应用领域成功做到这一点，我们已经花了 15年。如果足够的话，几乎可以加速整个数据中心的主要应用程序。您可以将我们数据中心的能耗和成本大幅降低一个数量级。这需要 - 这样做要花很多钱，因为你必须做所有的软件和一切，你必须构建所有的系统等等，但我们已经 15 年没有了。发生的事情是，当生成人工智能出现时，它触发了这个已经准备了一段时间的计算平台的杀手级应用程序。因此，现在我们看到自己处于两个同时发生的转变中。当今世界价值 1 万亿美元的数据中心几乎完全由 CPU 组成，而且 1 万亿美元，每年 2500 亿美元，当然它还在增长。但在过去四年中，安装了价值 1 万亿美元的基础设施。而且它完全基于 CPU 和哑 NIC (ph)。基本上是不加速的。在未来，这一点现在已经很清楚了——随着生成人工智能成为世界上大多数数据中心生成信息的主要工作负载，现在很清楚——加速计算是如此节能这一事实，以至于数据中心的预算将非常显着地转向加速计算，你现在就看到了。就在我们说话的时候，我们正在经历那个时刻。虽然全球数据中心的资本支出预算有限，但与此同时，我们看到了令人难以置信的重组全球数据中心的订单。所以，我认为你正在开始 - 你看到了称之为 10 年过渡的开始，基本上回收或回收世界数据中心并将其构建为加速计算。数据中心的支出将从传统计算转向使用智能 NIC、智能交换机，当然还有 GPU 的加速计算，工作负载将主要是生成 AI。维韦克艾莉亚谢谢你的问题。我是否只想澄清可见性是否意味着数据中心销售额可以在第三季度和第四季度继续连续增长，或者它们是否维持在第二季度的水平？我只是想澄清一下。然后詹森，我的问题是，鉴于这种非常强劲的需求环境，这对竞争格局有何影响？它会在定制 ASIC 方面引发更多竞争吗？它会在其他 GPU 解决方案或其他类型的解决方案方面引发更多竞争吗？您如何看待未来两到三年的竞争格局变化？科莱特克雷斯是的，维维克。谢谢你的问题。让我看看我是否可以添加更多颜色。我们相信，我们今年下半年的供应量将大大超过上半年。因此，我们不仅期待我们在上个季度看到的需求，我们在第二季度的预测需求，而且还计划在今年下半年看到一些东西。我们只需要在这里小心。但我们不是来指导后半部分的。是的，与上半年相比，我们确实计划在下半年大幅增加。黄仁勋关于竞争，我们有来自各个方向的竞争。初创企业真的非常资金雄厚和创新的初创企业，在世界各地不计其数。我们有来自现有半导体公司的竞争。我们在内部项目中遇到来自 CSP 的竞争。你们中的许多人都知道其中的大部分。因此，我们一直都在关注竞争，而且我们一直都有竞争。但 NVIDIA 的核心价值主张是，我们是成本最低的解决方案。我们是 TCO 最低的解决方案。这样做的原因是，因为加速计算是我经常谈论的两件事，这是一个全栈问题，这是一个全栈挑战，你必须设计所有的软件、所有的库和所有的算法，将它们集成到框架中并对其进行优化，不仅针对一艘船的架构，而且针对整个数据中心的架构对其进行优化，一直到框架，一直到模型。工程和分布式计算的数量，基础计算机科学工作确实非常了不起。这是我们所知道的最难的计算。因此，第一，这是一个完整的堆栈挑战，你必须在整个过程中优化它，并且只需要在令人兴奋的堆栈数量上进行优化。我们有 400 个加速库。如您所知，我们加速的库和框架的数量非常惊人。第二部分是生成AI是一个大规模的问题，是一个数据中心规模的问题，这是计算机就是数据中心或者数据中心就是计算机的另一种思路，不是芯片，是数据中心以前从未发生过这样的事情。在这个特定的环境中，你的网络操作系统，你的分布式计算引擎，你对网络设备架构的理解，交换机和计算系统，计算结构，整个系统就是你的计算机，这就是你正在尝试的操作。因此，为了获得最佳性能，你必须了解全栈，你必须了解数据中心规模，这就是加速计算。第二件事是 - 利用率，它谈论您可以加速的应用程序类型的数量以及我们架构的多样性保持高利用率。如果你能做一件事并且只做一件事而且速度非常快，那么你的数据中心基本上没有得到充分利用，而且很难扩大规模。事实是，通用 GPU 事实上我们加速了这么多堆栈，使我们的利用率非常高，所以第一是吞吐量，那就是软件——这是一个软件密集型问题和数据中心架构问题。第二个是通用性问题，第三个是数据中心专业知识。我们已经建立了五个自己的数据中心，我们已经帮助世界各地的公司建立数据中心，我们将我们的架构融入到全世界” 从交付产品的那一刻到站起来进行部署，衡量数据中心运营的时间不是——如果你不擅长它而不是——不精通它，它可能需要几个月的时间。站在一台超级计算机上，让我们看看，世界上一些最大的超级计算机是大约一年半前安装的，现在它们正在上线，所以它不是 - 看到交付给运营大约是闻所未闻的年。我们交付运营以周为单位。我们采用了数据中心和超级计算机，并将其转化为产品，团队在这方面的专业知识令人难以置信，等等。因此，归根结底，我们的价值主张是，所有这些技术都转化为基础设施，以尽可能低的成本实现最高吞吐量。所以我认为 - 我们的市场当然非常非常有竞争力，非常大。但挑战真的非常大。亚伦雷克斯是的。感谢您提出问题并祝贺本季度。当我们考虑分析未来数据中心业务的各种不同增长驱动因素时，我很好奇，科莱特，考虑到您的云服务协议的扩展仍在继续，我们应该如何考虑软件的货币化效应成长？我很好奇——你认为我们在 AI 企业软件套件和其他软件收入驱动程序方面的方法处于什么位置？科莱特克雷斯谢谢你的问题。软件对我们的加速平台非常重要。我们不仅拥有大量的软件，我们包括在我们最近的架构中，而且基本上，我们拥有的所有产品。我们现在有许多不同的模型来帮助客户开始他们在生成人工智能和加速计算方面的工作。因此，我们从 DGX Cloud 获得的任何东西都可以提供这些服务，帮助他们构建模型，或者正如我们讨论的 NVIDIA AI 企业的重要性，本质上是 AI 操作系统。因此，随着我们的前进，所有事情都应该继续增长，包括架构和基础设施，以及该产品的可用性，以及我们将其货币化的能力 [音频不清晰]。如果他需要补充，我会将其转交给 Jensen。黄仁勋是的。我们可以实时看到生成式 AI 和 CSP 的增长，用于训练模型、改进模型以及部署模型。正如 Colette 之前所说，推理现在是加速计算的主要驱动力，因为生成 AI 已经在如此多的应用程序中得到了如此有效的使用。有两个部分需要新的软件堆栈，这两个部分是企业和工业。企业需要一套新的软件，因为许多企业需要拥有我们讨论过的所有功能，无论是大型语言模型、适应能力，还是针对您的专有用例和专有数据，使其与你自己的原则和你自己的操作领域。你希望能够在高性能计算沙箱中做到这一点，我们使用 DGX 云，并创建一个模型。然后你想在任何云中部署你的聊天机器人或你的人工智能，因为你有服务并且你与多个云供应商有协议并且根据应用程序，你可以将它部署在各种云上。对于企业，我们有 NVIDIA AI Foundation 来帮助您创建自定义模型，我们还有 NVIDIA AI Enterprise。NVIDIA AI Enterprise 是世界上唯一的企业安全且受企业支持的加速堆栈、GPU 加速堆栈。你必须不断打补丁，有 4,000 个不同的软件包构建了 NVIDIA AI Enterprise，代表了整个 AI 工作流的运行引擎，端到端的运行引擎。它是同类产品中唯一的一种，从数据摄取、数据处理，显然，为了训练人工智能模型，你有大量数据，你必须处理、打包、整理、对齐，只有一大堆您必须对数据执行的操作才能为训练做准备。如此大量的数据，可能会消耗大约 40%、50%、60% 的计算时间，因此，数据处理非常重要。然后它的第二个方面是训练模型，改进模型，第三个方面是部署模型进行推理。NVIDIA AI Enterprise 不断为所有这 4,000 个软件包提供补丁和安全补丁。对于想要部署他们的引擎的企业来说，就像他们想要部署 Red Hat Linux 一样，这是一个非常复杂的软件，以便在每个云和本地部署它，它必须是安全的，它有得到支持。因此，NVIDIA AI Enterprise 是第二点。第三个是全宇宙。正如人们开始意识到您需要使 AI 符合道德规范一样，对于机器人技术也是如此，您需要使 AI 符合物理学。使人工智能符合道德规范包括一项称为强化学习人类反馈的技术。就工业应用和机器人技术而言，它是强化学习 Omniverse 反馈。Omniverse 是机器人应用程序和行业中定义的软件的重要引擎。所以，Omniverse 也需要做一个云服务平台。因此，我们的软件堆栈，三个软件堆栈，AI Foundation，AI Enterprise 和 Omniverse 在我们有合作伙伴关系的世界所有云中运行，DGX Cloud 合作伙伴关系。Azure，我们在 AI 和 Omniverse 方面都有合作伙伴关系。通过 GTP 和 Oracle，我们在 DGX Cloud for AI 方面建立了良好的合作伙伴关系，AI Enterprise 已集成到所有这三者中，所以我认为 - 为了让我们将 AI 的范围扩展到云之外，并进入世界企业和世界各行各业，你需要两种新型——你需要新的软件堆栈来实现这一点，通过将其放入云中，将其集成到世界的 CSP 云中，这是我们合作的好方法与所有云供应商的销售和营销团队以及领导团队一起。蒂姆·阿库里多谢。我有一个问题，然后我也得到了澄清。所以，第一个问题是，Jensen，关于 InfiniBand 与以太网的争论，你能谈谈这场争论，也许你是如何看待它的结果的？我知道你需要低延迟——用于 AI 的 InfiniBand 的低延迟，但你能谈谈你的 InfiniBand 解决方案与你在核心计算端运送的东西的附加率，也许这是否同样排挤以太网就像您在计算方面一样？然后澄清一下，科莱特，尽管你仍然有大约 70 亿美元的股票回购授权，但没有股票回购。那只是时机吗？谢谢。科莱特克雷斯那是对的。我们有 70 亿美元的经常性回购授权。我们在上个季度没有回购任何东西，但我们确实有机会回购，我们也会在前进的过程中考虑这一点。谢谢黄仁勋 InfiniBand 和以太网是数据中心中的目标不同应用程序。好的。他们都有自己的位置。InfiniBand 有一个创纪录的季度。我们将迎来创纪录的一年。InfiniBand 有一个真正的——NVIDIA 的 Quantum InfiniBand 有一个特殊的路线图。这将是非常不可思议的。但是这两个网络非常不同。如果您愿意，InfiniBand 是为 AI 工厂设计的。如果该数据中心针对特定用例为少数人运行一些应用程序并且它持续运行并且该基础设施使您付出代价，请选择一个数字，5 亿美元。 InfiniBand 和以太网之间的差异可能是总吞吐量的 15%、20%。如果你在基础设施上花费了 5 亿美元，差异是 10% 到 20%，而它是 1 亿美元，那么 InfiniBand 基本上是免费的。这就是人们使用它的原因。InfiniBand 实际上是免费的。数据中心吞吐量的差异只是——它太大了，不容忽视，而且您正在将它用于那个应用程序，因此，如果您的数据中心是云数据中心及其多租户。这是一堆小工作，一堆小工作，由数百万人共享。那么以太网真的是我的答案吗？中间有一个新的部分，云正在成为一个生成的 AI 云。这不仅仅是 AI 工厂本身。但它仍然是一个多租户云，但它希望运行生成式 AI 工作负载。这个新的细分市场是一个很好的机会，在 COMPUTEX 上，我在上一届 GTC 上提到了它。在 COMPUTEX 上，我们将宣布该细分市场的一个主要产品线，即以以太网为中心的生成 AI 应用类型的云。但 InfiniBand 的表现非常出色，我们的季度环比同比创下历史新高。斯泰西·拉斯根嗨，大家好。感谢您提出我的问题。我有一个关于生成 AI 的推理与训练的问题。所以，你说的推理是一个非常大的机会。我想，有两个子部分。就是说，除了推理之外，基本上与使用量成比例，而不是像训练更像是一次性的。你能不能给我们一些东西，即使它只是定性的，比如你认为影响大于培训，反之亦然，如果影响更大，那么大多少？这是否像机会一样，是 5 倍，还是 10 倍，对于生成 AI 中的这两个工作负载，您能给我们提供什么吗，这会有所帮助。黄仁勋是的。我会逆向工作。你永远不会完成训练。您总是——每次部署时，您都在收集新数据。当您收集新数据时，您将使用新数据进行训练。因此，您永远不会完成培训。您永远不会完成生成和处理扩充大型语言模型的 Vector 数据库。您永远不会完成对所有收集到的结构化 - 非结构化数据的矢量化。因此，无论你是在构建推荐系统、大型语言模型、矢量数据库，如果你愿意的话，这可能是未来计算的三个核心引擎的三个主要应用。这是一堆其他的东西，但显然这是三个非常重要的东西。他们总是在奔跑。你会看到越来越多的公司意识到他们有一个智能工厂，一个智能工厂，在这种特殊情况下，它主要致力于训练和处理数据以及向量化数据和学习数据的表示，等等等等。它的推理部分是 API，这些 API 可以是可以连接到各种应用程序的开放 API，也可以是集成到工作流中的 API。但是各种各样的 API，公司将有 100 个 API，其中一些是他们自己构建的，其中一些是可能的——其中许多可能来自我们正在合作的 ServiceNow 和 Adobe 这样的公司人工智能基金会。他们将创建一大堆生成式 AI API，公司可以将这些 API 连接到他们的工作流程中或用作应用程序。当然，还会有一大堆互联网服务公司。所以，我认为你第一次同时看到 AI 工厂和市场的显着增长——这个市场以前并不存在，但现在它实际上呈指数增长由弱者使用 API 进行 AI 推理。最终考虑它的简单方法是，世界上安装了 1 万亿美元的数据中心，它们曾经是 100% 的 CPU。在未来，我们知道我们已经在足够多的地方听到过它，我认为今年有一个 ISC 主题演讲实际上是关于摩尔定律的终结。现在我们已经在很多地方看到它，你不能通过通用计算合理地扩展数据中心，加速计算是前进的道路，现在它有了一个杀手级应用程序，它有了生成人工智能，等等考虑这一点的最简单方法是您的 1 万亿美元基础设施。从资本支出预算中使用的 GPU 数量到加速交换机和加速网络——连接它们的网络芯片，每个季度的资本支出预算都将大量依赖于生成 AI 和加速计算基础设施。最简单的思考方式是在未来四五年、十年内，这 1 万亿美元中的大部分，然后对数据中心的所有增长进行补偿调整，这将主要是生成人工智能，所以” 约瑟夫摩尔伟大的。谢谢。就推理的重点而言，我想对此进行跟进。很明显，这是围绕大型语言模型的一个非常大的机会，但云客户也在谈论尝试以非常显着的数量降低每次查询的成本。你们可以谈谈这对你们的影响，你们在 GTC 上推出的一些专业保险产品是从哪里来的，你们将如何帮助你们的客户降低每次查询的成本？黄仁勋是的。这是一个很好的问题。无论您是从构建一个大型语言模型开始，然后使用该大型语言模型非常大的版本，然后您可以将它们提炼成中型、小型和小型。还有那些小尺寸的，你可以放进你的手机和电脑等等，它们都有很好的——它们都有——这似乎令人惊讶，但它们都可以做同样的事情。但显然，零镜头或大型语言模型的泛化能力，最大的是通用性强得多，它可以做很多更令人惊奇的事情。大的会教小的，如何成为好的人工智能等等，你用大的来生成提示来对齐小的，等等。所以你从建造非常大的开始。然后你还必须训练一大堆较小的。现在，这正是我们有这么多不同规模的推理的原因。你看到我宣布了 L4、L40、H100 NBL——它也有 H100 HGX，然后我们有 H100 多节点和 NVLink 等等——你可以有任何你喜欢的模型尺寸。另一件重要的事情是，这些是模型，但它们最终连接到应用程序。应用程序可以有图像输入、视频输出、视频输入、文本输出、图像输入、蛋白质输出、文本输入、3D 输出、视频输入，在未来，3D 图形输出。因此，输入和输出需要大量的预处理和后处理。前处理和后处理不容忽视。这是大多数专用芯片论点都分崩离析的事情之一，这是因为整个推理处理的长度——模型本身只称其为数据的 25%。其余部分是关于预处理和后处理、安全、解码，以及诸如此类的各种事情。因此，我认为推理的多模态方面，推理的多样性，将在本地云中完成。它将在多云中完成，这就是我们在所有云中拥有 AI Enterprise 的原因。它将在本地完成，这就是我们与戴尔建立良好合作伙伴关系的原因，我们前几天刚刚宣布，称为 Helix 项目，它将集成到第三方服务中。这就是我们与 ServiceNow 和 Adobe 建立良好合作伙伴关系的原因，因为他们将创建一大堆生成式 AI 功能。因此，存在所有多样性，生成式人工智能的影响范围如此之广，你需要具备一些非常基本的能力，就像我刚才描述的那样，才能真正解决它的整个领域。哈兰苏尔你好。下午好，祝贺您取得了出色的成绩和执行力。我真的很感谢今天对您的网络产品的更多关注或一些关注。我的意思是，它确实是最大限度地发挥计算平台的全部性能不可或缺的一部分。我认为数据中心网络业务推动了每季度 10 亿美元正负收入的一部分，这比三年前增长了 2.5 倍，对吧，当你们收购 Mellanox 时。如此强劲的增长，但考虑到您的 InfiniBand、以太网解决方案、您的加速计算平台的非常高的附加值，网络运行率是否与您的计算出货量一致？然后，为了跟上计算复杂性、数据集、更低延迟的要求、更好的流量可预测性等显着增加的步伐，团队正在做什么来进一步释放更多的网络带宽？黄仁勋是的，哈兰。我真的很感激。所以，几乎所有想到人工智能的人，他们都会想到那个芯片，加速器芯片，事实上，它几乎完全没有抓住重点。我之前提到过，加速计算是关于堆栈的，关于软件和网络，请记住，我们很早就宣布了一个名为 DOCA 的网络堆栈，我们有一个名为 Magnum IO 的加速库。这两款软件是我们公司的一些皇冠上的明珠。从来没有人谈论它，因为它很难理解，但它使我们可以连接 10 个或 1,000 个 GPU。如果作为基础设施的数据中心的操作系统不是特别好，您如何连接 10 个或 1000 个 GPU，这就是我们如此着迷于公司网络的原因。我们拥有的一件伟大的事情——我们拥有 Mellanox，正如您所熟知的那样，它是世界上性能最高的，并且是高性能网络领域的明确领导者，这就是我们两家公司在一起的原因。您还会看到我们的网络从 NVLink 开始扩展，NVLink 是一种具有真正超低延迟的计算结构，它使用内存引用而不是网络包进行通信。然后我们采用 NVLink，我们将它连接到多个 GPU 中，我描述了超越 GPU 的范围。几天后我将在 COMPUTEX 上详细讨论这个问题。然后，它连接到 InfiniBand，其中包括 NIC，我们正在全面生产的 SmartNIC BlueField-3 和交换机，所有端到端优化的光纤。这些东西以令人难以置信的线路速率运行。除此之外，如果你想将智能人工智能工厂——智能事实——这个人工智能工厂连接到你的计算结构中，我们有一种全新的以太网类型，我们将在 COMPUTEX 上宣布，所以——计算结构的整个区域将所有这些 GPU 和计算单元连接在一起，一直通过网络，通过交换机，软件堆栈非常复杂。所以，我们——我很高兴你能理解它，但是——我们不会把它拆开，特别是因为我们认为整个事情应该是一个计算平台。我们将它作为组件出售给世界上所有的数据中心，这样他们就可以将它集成到他们想要的任何风格或架构中，而我们仍然可以运行我们的软件堆栈。这就是我们将其拆分的原因，我们这样做的方式要复杂得多，但它使 NVIDIA 的计算架构可以集成到世界上任何人的数据中心，从各种不同类型的云到本地各种各样，一直到 5G 的边缘，所以这种方式确实很复杂，但它给了我们难以置信的影响力。马特拉姆齐非常感谢。祝贺 Jensen，并祝贺整个团队。我想深入研究的其中一件事是 DGX Cloud 产品。你们已经在幕后进行了一段时间的研究，您将硬件出售给您的超大规模合作伙伴，然后将其租回用于您自己的业务，而我们其他人几个月前就公开发现了这件事. 我们期待 Colette 讨论的下几个季度在数据中心业务中的高知名度。也许你可以谈谈你看到的超大规模客户为自己的第一方内部工作负载与他们自己的第三方购买的混合，他们自己的客户与数据中心未来的巨大优势是什么您正在销售的系统，有可能支持您的 DGX Cloud 产品，以及自推出该产品以来您所了解到的有关该业务潜力的信息。谢谢。黄仁勋是的。谢谢马特。它是——没有太具体的数字，但理想的场景，理想的组合是 10% 的 NVIDIA DGX 云和 90% 的 CSP 云，原因——我们的 DGX 云是——NVIDIA 堆栈是纯 NVIDIA 堆栈。它按照我们喜欢的方式构建，并实现最佳性能。它使我们能够与 CSP 深入合作，创建性能最高的基础设施，排名第一。第二，它使我们能够与 CSP 合作创造市场，例如，我们正在与 Azure 合作，将 Omniverse 云引入世界各行业。世界上从未有过这样的系统，即计算堆栈。现在有了所有生成的 AI 东西和所有 3D 东西和物理东西，难以置信的大数据库和真正的高速网络和低延迟网络，那种虚拟的工业虚拟世界以前从未存在过。因此，我们与 Microsoft 合作，在 Azure 云中创建 Omniverse 云。因此，它允许我们第二，一起创建新的应用程序并一起开发新的市场。我们作为一个团队进入市场，我们通过让我们的客户使用我们的计算平台而受益，他们通过将我们置于他们的云中而受益，排名第一；但第二，数据和服务以及安全服务的数量以及 Azure、GCP 和 OCI 拥有的所有令人惊奇的东西，他们可以通过 Omniverse 云立即访问这些东西。所以这是一个巨大的双赢。对于客户而言，NVIDIA 云为这些早期应用程序工作的方式，他们可以在任何地方进行。因此，一个标准堆栈在所有云中运行，如果他们愿意使用他们的软件并在 CSP 云上自行运行并自行管理，我们对此感到很高兴，因为 NVIDIA AI Enterprise，NVIDIA AI Foundations。从长远来看，这需要更长的时间，但 NVIDIA Omniverse 将在 CSP 云中运行。好的。因此，我们的目标实际上是推动架构深入合作，以创造新市场和我们正在做的新应用程序，并为我们的客户提供在他们的任何地方运行的灵活性，包括本地等， - 这些是它的主要原因，而且效果令人难以置信。我们与三个 CSP 的合作伙伴关系以及我们目前拥有 DGX Cloud 以及他们的销售团队和营销团队，他们的领导团队确实非常出色。它很好用。黄仁勋计算机行业正在经历两个同时发生的转变，即加速计算和生成 AI。CPU 扩展已经放缓，但计算需求强劲，现在生成 AI 得到了增强。加速计算、NVIDIA 开创的全堆栈和数据中心规模方法是最好的前进道路。基于上个时代的通用计算方法，全球数据中心基础设施中安装了 1 万亿美元。公司现在竞相为生成人工智能时代部署加速计算。未来十年，全球大部分数据中心都将加速发展。我们正在显着增加供应以满足不断增长的需求。大型语言模型可以学习以多种形式编码的信息。在大型语言模型的指导下，生成式 AI 模型可以生成令人惊叹的内容，并且通过模型进行微调、防护、与指导原则保持一致并以事实为基础，生成式 AI 正在从实验室中脱颖而出，并正在走向工业应用。随着我们与云和互联网服务提供商一起扩展，我们也在为世界上最大的企业构建平台。无论是在我们的 CSP 合作伙伴之一内，还是在 Dell Helix 的本地部署中，无论是在 ServiceNow 和 Adobe 等领先的企业平台上，还是在 NVIDIA AI Foundations 的定制平台上，我们都可以帮助企业利用他们的领域专业知识和数据，安全可靠地利用生成人工智能. 我们将在未来几个季度推出一系列产品，包括 H100、我们的 Grace 和 Grace Hopper 超级芯片以及我们的 BlueField-3 和 Spectrum 4 网络平台。它们都在生产中。它们将帮助提供数据中心规模的计算，同时也是节能和可持续的计算。下周加入我们的 COMPUTEX，我们将向您展示接下来的内容。谢谢。

老虎证券2023-05-25

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