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11月17日涨停复盘：芯片产业链持续火爆，HBM概念盘中发酵，CPO板块午后崛起，抖音概念4股2连板

00，支撑这一称号需要两大关键技术：即台积电主导的CoWoS高端封装和头部存储厂持续迭代的HBM（高带宽存储）。无人驾驶：17日早盘，工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部等四部门发布关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知。六、市场情绪

金融界2023-11-17

【一周科技动态】全球都在等英伟达财报；"大科技组合"创历史新高！

2.4倍。英伟达在10月已经确定追加台积电CoWoS先进封装订单，而下周公布的Q3业绩也是截止10月底的。目前市场预期营收将同比增长171%至160.8亿美元，其中数据中心将增长233%至127.9亿美元，游戏业务也将增长71%至27.0亿美元。毛利率有望上升至72.4%以上，EBIT也将达到60%以上，带来收EPS将同比增长4倍多指3.36美元。以这个水平来看2024财年的PE为45倍。而刚刚过去的Q3，对冲基金在13F中也展示了对NVDA的持续热情，进入前十权重的增加了6%，持仓的基金增加了2%。当然，英伟达财报也将可能迎来波动。根据历史表现，英伟达财报前的平均股价变动预期±7.2%。实际变动平均为±7.2%。开盘涨跌平均为±6.0%，盘中涨跌幅为±2.8%。所以从历史上来看，做空波动率的交易胜率更高一些。特斯拉Cybertruck会成为股价助推剂？特斯拉股价最近波动较大，上周因拜登支持UAW进驻，但投资者基本没当回事。眼下最重要的事是11月30日的Cybertruck上线，因为比起Dojo超算这样的还难以产生现金流的业务，极具科技感的Cybertruck可能成为推动特斯拉股价的重要因素。新能源汽车行业的整体供求关系正在改变。一方面是供给量增大，传统车企的进入、新势力的持续发力，让特斯拉也感到压力，不断尝试的降价，效果也在逐步削弱；另一方面作为可选消费的汽车需求也没有变得那么强，且油价的下行也给了油车喘息的机会。 Cybertruck的最大问题肯定是产能了，Musk也早就提醒，Cybertruck量产“非常困难”，至少要等到18个月后，Cybertruck才能成为“重要的正现金流贡献者”。虽然目标是每年20万辆，生产比最初的设计要难得多。在国内，皮卡占据汽车市场的份额依旧只有仅仅2%，新能源皮卡的渗透率更是只有1%左右，远低于新能源商用车的11.3%，主要原因就在于新能源皮卡车型过少。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1432%，率先创下了历史性高，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报156.61%，仍未达到历史新高。年化回报在37.33%，高于SPY的11.47%。夏普比率4.6，高于SPY的1.3%。同时，过去5个工作日的回报为5.2%，超过SPY的3.8%，且夏普比率高达68.3，高于SPY的39.5.

老虎证券2023-11-17

微软首款5nm自研芯片Maia亮相----能和H100掰手腕

品毫不逊色。具体说来，Maia采用的是台积电5nm节点工艺，拥有1050亿个晶体管，并支持微软首次实现的8位以下数据类型，即MX数据类型。在算力方面，Maia在MXInt8格式下的算力可以达到1600 TFLOPS，在MXFP4格式下则为3200 TFLOPS，足够与英伟达的H100和AMD的MI300X掰手腕。Maia在网络IO方面相当优秀，而在显存带宽方面则稍逊一筹。与目前使用第二代Trainium/Inferentia2芯片的亚马逊相比，纸面上的各项指标都堪称碾压式领先。不过Maia是在LLM热潮出现之前就开始设计的，因此显存带宽只有1.6TB/s。虽然比Trainium/Inferentia2高，但明显低于TPUv5，更不用说H100和MI300X了。此外，微软采用了四层HBM工艺，而非是英伟达的六层，甚至AMD的八层。根据一些业内人士分析，微软在设计芯片时加载了大量的SRAM，从而帮助减少所需的显存带宽，但这似乎并不适用于现在的大模型，因此实际效果目前还不好说。 Maia的另一个有趣之处在于微软对网络的处理。就AMD和英伟达而言，它们都有自己专属的Infinity Fabric和NVLink，用于小范围芯片的高速连接（通常为八个）。如果要将数以万计的GPU连接在一起，则需要将以太网/InfiniBand的PCIe网卡外接。对此，微软采取了完全不同的方式：每个芯片都有自己的内置RDMA以太网IO。这样每个芯片的IO总量就达到了4.8Tbps，一举超过了英伟达和AMD。同时为了充分发挥Maia的性能，微软专门打造了名为“Ares”的机架和集群，并首次采用了名为“Sidekick”的全液冷设计。这些机架是为Maia高度定制的，比标准的机架更宽。具体来说，微软在一个机架上搭载了八台服务器，其中每台服务器有四个Maia加速器，也就是共计32个Maia芯片。此外还配备网络交换机，而且Maia机架的功率可以达到约40KW，这比大多数仍只支持约12KW机架的传统数据中心也要大得多。还有点需要说明的是，微软使用的是自己从第三方获得SerDes授权，并直接向台积电提交设计要求，而不是依赖Broadcom或Marvell这样的后端合作伙伴。在发布会进行的同时，OpenAI的CEO奥尔特曼就表示，第一次看到Maia芯片的设计时，自己和同事都感到非常兴奋，而OpenAI也在第一时间就用GPT-3.5 Turbo对Maia进行了测试与改进。而在CPU方面，Cobalt是一款基于Armv9架构的云原生芯片，针对通用工作负载的性能、功率和成本效益进行了优化。具体来说，Cobalt共有128个核心，并支持12条DDR5通道。与微软第一款基于Neoverse N1的Arm CPU相比，基于Neoverse N2的Cobalt 100在性能上提升了40%。与Arm传统的只授权IP的商业模式不同，Neoverse Genesis CSS（计算子系统）平台可以使CPU的开发更快更容易，且成本也更低。就Cobalt而言，微软采用的是两个Genesis计算子系统，并将它们连接成一个CPU。 Arm此前曾表示，有一个芯片项目从启动到完工前后只用了一年多。虽然没有说究竟是谁，不过根据业内人士推测很可能就是微软。可以说，微软在Maia芯片上花费了许多心思。在设计上的独具匠心不仅让Maia具有高性能，还能控制每个内核和每个虚拟机的性能和功耗。目前微软正在Microsoft Teams和SQL Server等工作负载上测试Cobalt，预计明年正式向客户提供用于各种工作负载的虚拟机。事实上很多人都不了解的一点，微软在芯片开发上的历史颇为悠久。二十多年前，微软就和Xbox合作，还为Surface设备共同设计了芯片。2017年左右，微软就开始构建云硬件堆栈。这次发布的新品Maia芯片和Cobalt都是在微软内部构建的，微软对整个云服务器堆栈进行了深入检修，以优化性能，功耗和成本。微软硬件系统负责人Rani Borkar（拉妮·博卡尔）对此表示：“我们正在重新思考AI时代的云基础设施，并从尽可能优化该基础设施的每一层。” 现在可以明确的一点，微软、AMD、Arm、Meta、英特尔、英伟达和高通在内的集团，都在推动大模型时代的数据格式的标准化进程。二、万物皆可Copilot 与两款芯片同步的，微软Copilot也迎来了全新时代。就在发布会现场，纳德拉宣布Bing Chat的普通版和企业版正式更名为Copilot。除了自家的Edge，Copilot还可以兼容Chrome，Safari等，并且很快就上线移动设备。Copilot免费版可以在Bing和Windows中直接访问，还有专门入口https://copilot.microsoft.com/ 今年初，微软还曾多次提到要与谷歌在搜索和AI领域保持竞争。但现在回看，微软显然是醉翁之意不在酒，悄无声息的就把目光投向了ChatGPT。就在OpenAI宣布每周有一亿人使用ChatGPT后，Bing Chat直接改名。这不得不让外界猜想，尽管有价值数十亿美元的合作关系，双方关系也相当好，但微软和OpenAI仍在争夺同一批客户，而Copilot就是微软试图抛给消费者和企业的最佳选择。同时发布会上还发布了一款低代码工具Copilot Studio，允许用户可以在同一网页上进行构建、部署、分析、管理内容。更重量级的是，Copilot Studio与OpenAI的GPTs无缝集成。与之配套的还有一个可供分析的仪表板，允许管理员集中监视使用情况并实时分析，在管理中心内控制访问权限。微软还将Dynamics 365 Guides也集成到了Copilot，将AIGC与混合现实（MR）相结合，帮助一线员工完成复杂的任务。未来的工程师无需搜索大量文档或纸质手册，仅通过自然语言和手势就能查询信息。三、微软：我们和英伟达是互补对于芯片来说，最重要的就是性能。跟英伟达的H100、H200，AMD的MI300X比较，Maia表现如何呢？对此问题，博卡尔没有正面回应，只是重申微软与英伟达、AMD的合作对于自家Azure云业务的未来很重要。需要提前说明的是，微软所做的内存权衡其实是非常不利的，这使得微软很难与英伟达竞争。比如H100的内存带宽是Maia的两倍多，H200是其三倍，而MI300X还要更高。因此，Maia在大模型推理方面的性能劣势明显。就每秒处理更大批的token而言，GPT-4推理的性能大约是H100的1/3。不过这本身并不是一个大问题，因为制造成本与英伟达的巨大利润率弥补了大部分差距。问题是电源和散热仍需要更多成本，而且token到token的延迟更差。在聊天AI和许多协同Copliot工具等对延迟极为敏感的应用中，Maia很难与英伟达和AMD竞争。后两种GPU都可以使用更大的批处理量，同时可接受延迟，因此它们的利用率会更高，性能TCO也比Maia高得多。而在GPT-3.5 Turbo等参数较小的大模型中，情况可能要好一些。但微软不可能只部署针对过去产品的优化硬件。随着时间的推移，GPT-3.5 Turbo迟早要被逐步淘汰。不仅在硬件上强强联合，微软在发布会上还宣布将英伟达AI代工厂服务（Nvidia AI Foundry）引入Azure。此外微软还推出了全链条开发工具Azure AI Studio，它提供了完整周期的工具链，是一个端到端的平台，包括模型的开发、训练、评估、部署、定制等等。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

三星希望进口更多ASML EUV光刻机 5年内新增50台

作为世界第二大合约芯片制造公司，希望与台积电争夺领先地位，目标是到2030年成为全球最大的半导体芯片制造公司。有消息称，三星将从ASML购买更多先进的芯片制造设备。消息人士称，三星希望2024年从总部位于荷兰的ASML进口更多的EUV光刻机，但具体细节未公布。三星计划未来5年内进口50台这类设备，每台价值约1.53亿美元。

金融界2023-11-16

三星将巨资投资半导体大量采购ASML光刻机

EUV光刻设备的厂商有五家：三星电子、台积电、英特尔、SK 海力士和美光。其中，台积电约占供应量的 70%，剩下四家公司争夺剩下的30%。三星电子于去年6月推出了全球首个采用全栅极（GAA）技术的3nm代工技术，因此该公司一直在努力确保采购更多EUV光刻设备，目标是在明年上半年进入3nm世代的第二代工艺，在2025年进入2nm工艺，在2027年进入1.4nm工艺。此前，三星电子宣布计划到2025年拥有100台EUV光刻机。市场估计三星目前的EUV机群约为40台。如果这50台设备的能够顺利交付，那么三星到2028年将能够拥有约100台设备，使其在半导体制造领域的竞争实力得到进一步提升。

金融界2023-11-16

伯克希尔清仓通用和宝洁，减持惠普和亚马逊

他长期持有的典型策略，透露他突然退出了台积电的投资，尽管他称赞这家芯片制造商是一家“出色的企业”。

金融界2023-11-15

2025年的AMD

前好像只有一个限制，那就是芯片公司能从台积电获得多少产能，其增长潜力可能高达数十亿美元。来源：YCharts 市场普遍预计，到2025年，AMD的销售额将再增长16%，达到307亿美元。同样，在经历了2023年末和2024年初的疲软时期，美联储预计将降息，这将让经济有望强劲的情况下，这一收入目标似乎非常平淡无奇。考虑到英伟达25财年（截止至1月）的收入目标已经达到了800亿美元，这让AMD的收入目标显得非常保守，因为人工智能芯片没有额外的增长。只要将目标略微提高到2025年，AMD将产生如下财务模型： 2025年收入= 320亿美元毛利增长56% = 179.2亿美元(22年第二季度达到54%的峰值) 运营支出增长 23% = 73.6亿美元(占2022年第二季度收入的24%) 营业收入= 105.6亿美元 13%的税= 13.7亿美元每股收益= 91.9亿美元/1.63亿股= 5.64美元。这个2025年的模型假设人工智能芯片在2025年有足够的产能，以实现溢价利润率，并使运营支出更符合长期财务目标。这一模式的毛利率和运营费用将超过2022年PC市场放缓影响财务之前的峰值水平。结论 2025年，AMD有望重新回到了每股收益在5 - 6美元区间的基本情况。考虑到对人工智能芯片需求的预测，以及同行英伟达已经带来的提振，这个数字似乎非常保守。最大的问题是台积电提供这些人工智能芯片的速度有多快，因此分析师更多地关注2025年的数字，届时产能可能不会受到限制。 $美国超微公司(AMD)$

老虎证券2023-11-15

11月15日涨停复盘：算力、芯片、汽车三大板块爆发，皇庭国际7连板领跑

目前生产的车辆有数十辆。半导体芯片：台积电CoWoS先进封装需求迎来爆发，英伟达等客户大幅追单，明年月产能拟拉升120%。光伏、碳中和：中美两国发表关于加强合作应对气候危机的阳光之乡声明，决定启动“21世纪20年代强化气候行动工作组”。机器人：特斯拉Optimus将于近期行走测试，明年将开始量产，零部件供应商受到资金的关注。 AI应用：微软将举行Microsoft Ignite全球技术大会，重点展示AI创新成果，AI应用商业化有望全面加速。六、市场情绪

金融界2023-11-15

加密货币行业类似于早期的互联网吗？

卡特；实现协议的工具：NVIDIA、台积电、苹果；有两种看待这种范式的方式：加密货币不同, 因为它允许协议积累价值。加密货币协议最终是毫无价值的，将来最有价值的将是应用程式。这个想法在Placeholder Ventures合伙人Joel Monegro的一篇文章中有所展开。您可以在这里阅读。就我个人而言，我相信协议和应用程式都可以积累价值：以太坊需要有价值才能成为资产的有效保管者，否则它在经济上就不安全。同样，应用程式也可以根据其效用收费。确实感觉到以太坊在合并后转向净通胀的‘货币’模型，通过烧毁费用，是改变‘瘦弱（无价值）协议’范式的一大步。结论：尽管许多加密货币领域的人想像著多链的未来，TCP/IP实际上是走向单一、庞大协议的一个例子——这是一个有趣的数据点。它的相等物（以太坊、其他L1）能够积累价值吗？还是应用程式最终将成为加密货币中最有价值的资产呢？ 3. 将发生一场洗牌在九十年代末的令人难以置信的科技繁荣中，帮助创造了美国历史上少数的预算盈馀之一，由于互联网推动著银行、股市，当估值与现实脱节时，所谓的“互联网泡沫”爆破。资本蒸发，弱者退出：投资、公司、项目、散户投资者，没有承诺的人离开，从而产生一种整合效应。我爸爸将这个过程称为“创造性毁灭”，因为尽管这很难受，但它会导致真正为世界（以及投资者）创造价值的竞争对手，而第一阶段的上升（泡沫）仅与资本市场如何为投机泡沫创造空间有关。结论：我们现在是不是正处于洗牌中？还是在真正的洗牌之前我们会有另一个上升？无论哪种情况，弱者都将退出（正在退出）。 4. 这将需要很长时间我爸爸如何看待当今的加密企业家？他说：“他们是孩子，一旦他们开始看起来像成年人，那就是我们看到加密改变世界的时候。” 很难知道加密的进展速度是快还是慢于Web 1.0和2.0，甚至更难确切知道这种进展将如何发展——但有一件事是肯定的，那就是它将比预期的时间更长，更困难。我真的很喜欢这条推文，它让事物变得明朗：特定项目的微不足道的细节和日常最终是愚蠢的——我们需要关注的是划时代的、世袭的变革。结论：耐心至关重要。 5. 马克·安德森是对的，除非证明错误 Web2和Web3世界的主要人物之一？风险投资公司A16Z的创始人马克·安德森。尽管这家风险投资公司在加密领域有一定的声誉（喷洒、祈祷，并且永远不卖），但在Web2方面它还有另一个声誉：是世界上有史以来最伟大的技术投资者。真的：CBInsights、福布斯和InvestorRank都同意。他们的平均年回报呈现出一个类似的故事。加密领域的人们不一定意识到马克·安德森已经走过一些圈子，起初是作为第一个网络浏览器（Mosaic，后来称为Netscape）的创始人，然后，作为Web3的最伟大的技术投资者，现在专注于加密领域。他的观点有一定分量，而他们在互联网拥有的所有权的理念和想法不应轻视。尽管最近的Web2创始人一代喜欢批评Web3，但感觉很多早期的互联网OG（原始人）都能欣赏这项。结论：老一辈大多站在我们这边。整体而言，批评者主要来自最新一代的科技创始人，或者那些一开始就不是互联网爱好者的人！事物真的会改变吗？尽管技术周期以不可预测的方式加速和变革，但我们对特定技术创新如何发展和扩散的模型一直保持不变。幂定律分布结合指数增长为创始人、员工、投资者，以及是的，客户创造数十亿美元的经济增长（请记住，加密也需要这个）。结论：老一辈大多站在我们这边。整体而言，批评者主要来自最新一代的科技创始人，或者那些一开始就不是互联网爱好者的人！来源：金色财经

金色财经2023-11-15

爱奇艺三季度获高毅资产国际增持近703万股

毅还买入近59万股阿里巴巴，华住集团、台积电、携程也获大幅加仓。拼多多遭卖出57万股，但仍稳居高毅美股头号重仓股。

金融界2023-11-14

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