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OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”

12%。以下是这则新闻的节选：据《华盛顿邮报》报道，经过两天的激烈辩论，联合卫理公会同意了一次历史性的分裂：要么创立新教派，要么”保持神学和社会意义上的保守“。大部分参加五月教会年度会议的代表投票赞成进一步禁止 LGBTQ 神职人员的任命，并制定新的规则”规范“主持同性婚礼的神职人员。但是反对这些措施的人有一个新计划：于2020 年组成一个新教派”基督教卫理公会“。要达到上述效果，成本不容小觑：从公开数据看，训练一个 BERT 模型租用云算力要花约 1.2 万美元，训练 GPT-2 每小时要花费 256 美元，但 OpenAI 并未公布总计时间成本。考虑到 GPT-3 需要的算力是 BERT 的 2000 多倍，预估发布当时的训练成本肯定是千万美元级别，以至于研究者在论文第九页说：我们发现了一个 bug，但没钱再去重新训练模型，就先这么算了吧。 2、背后DALL·E 2，从文本到图片 GPT-3杀青后，OpenAI 把大模型的思路迁移到了图片多模态（multimodal）生成领域，从文本到图片主要有两步：多模态匹配：将 AI 对文本的理解迁移至对图片的理解；图片生成：生成出最符合要求的高质量图片。对于多模态学习模块，OpenAI 在 2021 年推出了 CLIP 模型，该模型以人类的方式浏览图像并总结为文本内容，也可以转置为浏览文本并总结为图像内容（DALL·E 2中的使用方式）。 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) 最初的核心思想比较简单：在一个图像-文本对数据集上训练一个比对模型，对来自同一样本对的图像和文本产生高相似性得分，而对不匹配的文本和图像产生低相似性分（用当前图像和训练集中的其他对的文本构成不匹配的样本对）。对于内容生成模块，前面探讨了文本领域：10 年代末 NLP 领域生成模型的发展，是 GPT-3 暴力出奇迹的温床。而计算机视觉 CV 领域 10 年代最重要的生成模型是 2014 年发布的生成对抗网络（GAN），红极一时的 DeepFake 便是基于这个模型。GAN的全称是 Generative Adversarial Networks——生成对抗网络，显然”对抗“是其核心精神。注：受博弈论启发，GAN 在训练一个子模型A的同时，训练另一个子模型B来判断它的同僚A生成的是真实图像还是伪造图像，两者在一个极小极大的博弈中不断变强。当A生成足以”骗“过B的图像时，模型认为它比较好地拟合出了真实图像的数据分布，进而用于生成逼真的图像。当然，GAN方法也存在一个问题，博弈均衡点的不稳定性加上深度学习的黑盒特性使其生成。不过 OpenAI 大模型生成图片使用的已不是 GAN 了，而是扩散模型。2021年，生成扩散模型（Diffusion Model）在学界开始受到关注，成为图片生成领域新贵。它在发表之初其实并没有收到太多的关注，主要有两点原因：其一灵感来自于热力学领域，理解成本稍高；其二计算成本更高，对于大多高校学术实验室的显卡配置而言，训练时间比 GAN 更长更难接受。该模型借鉴了热力学中扩散过程的条件概率传递方式，通过主动增加图片中的噪音破坏训练数据，然后模型反复训练找出如何逆转这种噪音过程恢复原始图像，训练完成后。扩散模型就可以应用去噪方法从随机输入中合成新颖的”干净“数据。该方法的生成效果和图片分辨率上都有显著提升。不过，算力正是大模型研发公司的强项，很快扩散模型就在大公司的调试下成为生成模型新标杆，当前最先进的两个文本生成图像模型——OpenAI 的 DALL·E 2 和 Google 的 Imagen，都基于扩散模型。DALL·E 2 生成的图像分辨率达到了 1024 × 1024 像素。例如下图”生成一幅莫奈风格的日出时坐在田野里的狐狸的图像“：除了图像生成质量高，DALL·E 2 最引以为傲的是 inpainting 功能：基于文本引导进行图像编辑，在考虑阴影、反射和纹理的同时添加和删除元素，其随机性很适合为画师基于现有画作提供创作的灵感。比如下图中加入一只符合该油画风格的柯基： DALL·E 2 发布才五个月，尚没有 OpenAI 的商业化api开放，但有 Stable Diffusion、MidJourney 等下游公司进行了复现乃至商业化，将在后文应用部分介绍。 3、OpenAI的使命——开拓通往 AGI 之路 AIGC 大模型取得突破，OpenAI 只开放了api和模型思路供大家借鉴和使用，没去做下游使用场景的商业产品，是为什么呢？因为 OpenAI 的目标从来不是商业产品，而是通用人工智能 AGI。 OpenAI 的创始人 Sam Altman 是 YC 前总裁，投出过 Airbnb、Stripe、Reddit 等明星独角兽（另一位创始人 Elon Musk 在 18 年因为特斯拉与 OpenAI ”利益相关“离开）。他在 21 年发布过一篇著名的博客《万物的摩尔定律》，其中提到 OpenAI，乃至整个 AI 行业的使命是通过实现 AGI 来降低所有人经济生活中的智能成本。这里所谓 AGI，指的是能完成平均水准人类各类任务的智能体。因此，OpenAI 始终保持着学术型企业的姿态处于行业上游，成为学界与业界的桥梁。当学界涌现出最新的 state-of-art 模型，他们能抓住机会通过海量算力和数据集的堆叠扩大模型的规模，达到模型意义上的规模经济。在此之后克制地开放商业化 api，一方面是为了打平能源成本，更主要是通过数据飞轮效应带来的模型进化收益：积累更富裕的数据优化迭代下一代大模型，在通往 AGI 的路上走得更坚实。定位相似的另一家公司是 Deepmind——2010年成立，2014 年被谷歌收购。同样背靠科技巨头，也同样从强化学习智能决策领域起家，麾下的 AlphaGo 名声在外，Elon Musk 和 Sam Altman 刚开始组局创办 OpenAI，首要的研究领域就是步 AlphaGo 后尘的游戏决策 AI。不过 19 年后，两者的研究重心出现了分叉。DeepMind 转向使用 AI 解决基础科学如生物、数学等问题：AlphaFold 在预测蛋白质结构上取得了突破性的进展，另一个 AI 模型 AlphaTensor 自己探索出了一个 50 年悬而未决的数学问题：找到两个矩阵相乘的最快方法，两个研究都登上了 Nature 杂志的封面。而 OpenAI 则转向了日常应用的内容生成 AIGC 领域。 AIGC大模型是通往 AGI 路上极为重要、也有些出乎意料的一站。其重要性体现在 AI 对人类传达信息的载体有了更好的学习，在此基础上各个媒介之间的互通成为可能。例如从自然语言生成编程语言，可以产生新的人机交互方式；从自然语言生成图片和视频，可以革新内容行业的生产范式。意外性则是，最先可能被替代的不是蓝领，而是创作者，DeepMind 甚至在协助科学家一起探索科研的边界。 OpenAI 的模式也给了下游创业者更多空间。可以类比当年预训练语言模型发展初期，Hugging Face把握机会成为大模型下游的模型开源平台，补足了模型规模膨胀下机器学习民主化的市场空间。而对 AIGC 模型，未来会有一类基于大模型的创业公司，把预训练完成的 AIGC 模型针对每个子领域进行调优。不只需要模型参数优化，更要基于行业落地场景、产品交互方式、后续服务等，帮助某个行业真正用上大模型。正如 AI 的 bitter lesson 一样矛盾，投资者需要短期投资回报率、研究者需要短期投稿成功率，尽管OpenAI 走在通往 AGI 正确的路上，这条路道阻且长，短期很难看到极大的突破。而 Sam Altman 展望的大模型应用层公司很有可能有更高的高投资回报，让我们来介绍下主要的分类与创业者。百家争鸣的 AIGC 大模型应用层对应 OpenAI 大模型发布的顺序，模型应用层相对最成熟的是文本生成领域，其次是图片生成领域，其他领域由于还未出现统治级的大模型相对落后。文本领域天然应用场景丰富，且 GPT-3 开放 api 很久，细分赛道很多。大致可以根据生成内容不同分为两类：机器编程语言生成、人类自然语言生成。前者主要有代码和软件行为的生成等，后者主要有新闻撰写、文案创作、聊天机器人等。而图片领域当前还专注于图片自身内容的生成，预期随着未来3D、视频相关内容生成能力的增强，会有更多结合不同业务场景如游戏、影视这样细分领域的创业公司。以下是海外各子领域创业公司的梳理，接下来将针对几个领域的重要公司进行介绍。 1、编程语言文本领域最成熟的应用暂时不在人类自然语言，而是在代码等机器语言的生成领域。因为机器语言相对更结构化，易学习；比如鲜有长文本的上下文关系、基于语境的不同含义等情况。（1）代码生成：Github Copilot 代表公司是微软出品的 Github Copilot，编程中的副驾驶。该产品基于 OpenAI 专门用 GPT-3 为编程场景定制的AI模型 Codex。使用者文字输入代码逻辑，它能快速理解，根据海量开源代码生成造好的轮子供开发者使用。提高一家科技公司 10% 的 coding 效率能带来很大收益，微软内部已进行推广使用。相比低代码工具，Copilot 的目标群体是代码工作者。未来的低代码可能是两者结合：低代码 UI 界面实现代码框架搭建，代码子模块通过 Copilot 自动生成。正如 Copilot 的 slogan：Don’t fly solo，没有 Copilot 的帮助 coder 的工作会变得繁冗，没有 coder 的指引 Copilot 生成的内容可能会出现纰漏。也有用户报告了一些侵犯代码版权、或代码泄露的案例，当前技术进步快于版权法规产生了一定的空白。（2）软件行为生成：Adept.ai Adept.ai 是一家明星创业公司。创始团队中有两人是Transformer 模型论文作者，CEO 是谷歌大脑中大模型的技术负责人，已经获得 Greylock 等公司 6500 万美元的 A 轮融资。他们的主要产品是大模型 ACT-1，让算法理解人类语言并使机器自动执行任务。目前产品形态是个 chrome 插件，用户输入一句话，能实现单击、输入、滚动屏幕行文。在展示 demo中，一位客服让浏览器中自动记录下与某位顾客的电话，正在考虑买 100 个产品。这个任务需要点击 10 次以上，但通过 ACT-1 一句话就能完成。软件行为生成颠覆的是当下的人机交互形式，使用文字或语音的自然语言形式来代替当下人与机器的图形交互模式（GUI）。大模型成熟后，人们使用搜索引擎、生产力工具的方式都将变得截然不同。 2、自然语言自然语言下还有多个应用型文本生成领域值得关注：新闻撰写、文案创作、对话机器人等。（1）新闻撰写最著名的是 Automated Inights。他们的结构化数据新闻撰写工具叫做 wordsmith，通过输入相应数据和优先级排序，能产出一篇基于数据的新闻报道。该工具已在为美联社每季度自动化产出 300 余篇财报相关报道，在雅虎体育新闻中也已经崭露头角。据分析师评价，由 AI 完成的新闻初稿已接近人类记者在 30 分钟内完成的报道水准。 Narrative Science是另一家新闻撰写生成公司，其创始人甚至曾预测，到 2030 年，90%以上的新闻将由机器人完成。（2）文案创作该领域竞争较为激烈，有copy.ai、Jasper、copysmith 等公司。他们基于 GPT-3 的能力加入了文案领域的人工模板与结构，为商家和个人创作者提供了快速为自己的商品、内容进行宣传的能力。以copysmith 为例：（3）对话机器人前面提到的 Adept.ai 由Transformer 模型的一作和三作联合创立；而二作也创业了，他创办的 Character.ai 是当前对话机器人中使用效果最逼真的。该对话机器人可以自定义或使用模板来定义角色的家庭、职业、年龄等，在此基础上保持一贯的设定和符合设定的对话风格。经常能体现出一定的共情对话能力带给人惊喜，并且支持多语言互通。比如他们有已训练好的马斯克等名人和一些动漫角色，与他们对话会有很棒的代入感。而商业化的对话机器人，在客服、销售等行业有巨大的市场空间，但如今还为成熟。主要出现的问题有二：其一，客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定，AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容；其二，AI 的多轮对话能力较弱，无法保证持续有效的跟进问题。（4）创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难，难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。但基于短文本创作仍有一些有趣的应用，例如基于GPT-3的 AI Dungeon，可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年，有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型，但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型，就像当年的 Hugging Face 那样，并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型：（1）Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚，同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构，生成效果让许多插画师担心起了失业。尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众，但其生成时间略长有待优化，可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。（2）MidJourney 该模型发布后不久，Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney，和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV（计算机视觉）研究为主，更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord，使用 Discord Bot 进行交互，打造了相当良好的社区讨论环境。使用中印象深刻的有几个重要功能：MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品，用户可以对作品进行打分，每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。同时，MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南，指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。基于良好的产品和社区体验，MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。目前收费模式采用了订阅制，个人用户有两个档位，每月最多 200 张图片（超额另收费）的 10 美元/月，以及”不限量“图片的 30 美元/月；对企业客户，单人一年收费仅有 600 美元，且生成的作品可以商用（当前法规尚不完善，仍可能存在一定版权问题）。（3）Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生，那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代，公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型，与当年的 Hugging Face 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

兴业投资：经济复苏推升需求，国际油价日线三连阳

国交付战机以确保“改变世界”的胜利。《华盛顿邮报》写道，“英国是仅次于美国的乌克兰最大军事援助国。根据最近的一份议会简报，到目前为止，它已承诺提供28亿美元，并承诺在2023年达到这一数字。上个月它同意派遣挑战者2坦克。”俄罗斯副总理诺瓦克昨日对记者称，就欧盟上周出台的针对俄罗斯石油产品的禁运，莫斯科将在3月初推出反制措施。然而，美国的库存报告限制了油价涨势，因为供应的增加使得油价更便宜。由于需求仍然疲弱，美国原油和燃料库存上周升至2021年6月以来的最高水平。美国能源信息署(EIA)的最新数据显示，截至2月3日当周，美国原油库存增加242.3万桶至4.613亿桶，预期增加245.7万桶，前值增加414万桶；汽油库存增加500.8万桶，录得2022年12月2日当周以来最大增幅，预期增加127.1万桶，前值增加257.63万桶；精炼油库存增加293.2万桶，录得2022年12月2日当周以来最大增幅，预期增加9.7万桶，前值增加232万桶；俄克拉荷马州库欣原油库存增加104.3万桶，前值增加231.5万桶。美国上周战略石油储备(SPR)库存维持在3.716亿桶不变。此外，上周美国国内原油产量增加10万桶至1220万桶/日，为2020年4月10日当周以来最高。同时，伊拉克下调3月原油销售价格，也给原油市场带来一定负面影响。伊拉克国家石油营销组织SOMO表示，伊拉克将3月份销往亚洲的巴士拉中质原油价格定为较阿曼/迪拜均价贴水1.10美元/桶；伊拉克将3月销往北美和南美的巴士拉中质原油官方销售价格定为较阿格斯含硫原油均价贴水1.50美元/桶；伊拉克将3月销往欧洲的巴士拉中质原油价格定在较布伦特原油贴水6.95美元/桶。此外，俄罗斯原油产量保持稳定，也缓解供应紧缺局面。俄罗斯副总理诺瓦克周三表示，俄罗斯本月迄今的原油产量与1月980万桶/日至990万桶/日的规模一致。美元指数美元指数周三整体上保持在103.00-103.55区间内横盘整理，美联储官员周三表示，随着联储推进控制通胀的努力，还会有多次加息，这加剧了市场的谨慎情绪，为美元需求提供支撑。但没有决策者暗示，1月份强劲的就业报告可能会引发更激进的政策行动，令美元涨势受限。富国银行经济学家预计，美元将比以往更加疲软，并认为美元已经开启长期贬值。由于国际经济增长更具韧性，以及近几个月来一些海外央行(尤其是欧洲央行和日本央行)的鹰派转变，我们认为美元已经开启了长期贬值的进程。在短期内，随着美国经济陷入衰退，我们预计美元贬值将是渐进的，而美联储不愿过早降息。预计美元将在2024年加速贬值，因为我们相信美联储将比外国央行更迅速地启动降息。美元估值取决于美国通胀和美国短期利率，德国商业银行经济学家在分析报告中指出因为美元也可以短期买卖。但由于外汇市场似乎是展望未来的，因此可以预计美元现在的走势，毕竟，更长期的收益率才是决定性的。实际5年期x5年期国债收益率与相应欧元区国债收益率之间的利差最近有所收窄(当时欧元/美元主要升值)。现在这一切都结束了。这意味着：市场并不预期通胀会上升，而是认为美联储将必须更加努力地控制通胀。这就是美元升值的原因；而不是因为更高的美国收益率提高了美国当前货币政策的有效性。关于美联储官员的讲话，美联储理事沃勒表示，预期紧缩的货币政策将持续比预期更长的时间，从而暗示将为2.0%的通胀目标进行长期斗争。纽约联邦主席威廉姆斯表示，劳动力市场仍然非常强劲，并指出他们在利率方面还有更多工作要做，将联邦基金利率目标区间上调至5.00%-5.25%“似乎是对我们今年为缓解供需失衡所需采取行动的非常合理的看法”，他还说，数据将决定加息的路径。而美联储理事库克表示，由于通货膨胀率仍然过高，央行仍然专注于恢复价格稳定。在评估已经采取的紧缩行动在经济和通胀方面的效果之际，以较小的步伐行动是合适的。她补充说，他们需要在一段时间内实行限制性的货币政策。值得注意的是，美国财长耶伦也提到，“尽管通货膨胀仍然居高不下，但有令人鼓舞的迹象表明，许多经济部门的供需不匹配正在缓解。”耶伦还提到，加强与中国有关方面在经济问题上的沟通很重要，这反过来缓解了上周末美国击落中国无人汽艇并将其称为间谍的消息导致的美中紧张局势。此外，美国总统拜登也试图平息中美角力，他说:“我们打算与中国完全竞争，但我们不寻求冲突，就像迄今为止的情况一样。” 展望未来，周四来自欧洲的多项有关通胀和增长的统计数据可能会让美元指数交易员高兴，因为欧洲央行官员也持鹰派立场，如果经济数据表现强劲，可能会拖累美元指数。美国每周首次申请失业救济金人数也可能影响美元。技术分析美国原油日图：保利加通道趋平，油价上行暂受制于中轨；14和20日均线看跌；随机指标进入超买区。 4小时图：保利加通道上扬，油价跟随上轨发展；14和20均线看涨；随机指标在超买区走高。 1小时图：保利加通道收敛，油价在中轨上方发展；14和20小时均线看涨；随机指标走低。综述：预计日内油价将在77.10-79.70区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注1月27日低点79.00，突破后将上探2月1日高点79.70，然后是1月30日高点80.40和1月23日低点81.05，以及1月19日高点81.45和1月20日高点81.90；而下方支持留意2月3日高点78.00，跌破后将下探1月30日低点77.65，然后是2月8日低点77.10和1月31日低点76.55，以及2月1日低点76.05和1月6日高点75.45。布伦特原油日图：保利加通道趋平，油价上测中轨；14日均线看跌，20日均线看涨；随机指标进入超买区。 4小时图：保利加通道上扬，油价跟随上轨发展；14和20均线看涨；随机指标在超买区走高。 1小时图：保利加通道上扬，油价在中轨上方发展；14和20小时均线看涨；随机指标走低。综述：预计日内油价将在83.50-86.20区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注1月31日高点81.75，突破将上探2月1日高点86.20，然后是1月23日低点86.90和1月30日高点87.35，以及1月26日高点88.00和1月24日高点88.70；而下方支持留意1月30日低点84.60，跌破将下探2月7日高点84.10，然后是2月8日低点83.50和1月11日高点82.95，以及2月1日低点82.35和1月3日低点81.75。周四关注：美国每周申请失业金人数 2023-02-09

兴业投资2023-02-09

HYCM兴业投资原油日评：经济复苏推升需求，国际油价日线三连阳

国交付战机以确保“改变世界”的胜利。《华盛顿邮报》写道，“英国是仅次于美国的乌克兰最大军事援助国。根据最近的一份议会简报，到目前为止，它已承诺提供28亿美元，并承诺在2023年达到这一数字。上个月它同意派遣挑战者2坦克。”俄罗斯副总理诺瓦克昨日对记者称，就欧盟上周出台的针对俄罗斯石油产品的禁运，莫斯科将在3月初推出反制措施。　　然而，美国的库存报告限制了油价涨势，因为供应的增加使得油价更便宜。由于需求仍然疲弱，美国原油和燃料库存上周升至2021年6月以来的最高水平。美国能源信息署（EIA）的最新数据显示，截至2月3日当周，美国原油库存增加242.3万桶至4.613亿桶，预期增加245.7万桶，前值增加414万桶；汽油库存增加500.8万桶，录得2022年12月2日当周以来最大增幅，预期增加127.1万桶，前值增加257.63万桶；精炼油库存增加293.2万桶，录得2022年12月2日当周以来最大增幅，预期增加9.7万桶，前值增加232万桶；俄克拉荷马州库欣原油库存增加104.3万桶，前值增加231.5万桶。美国上周战略石油储备（SPR）库存维持在3.716亿桶不变。此外，上周美国国内原油产量增加10万桶至1220万桶/日，为2020年4月10日当周以来最高。　　同时，伊拉克下调3月原油销售价格，也给原油市场带来一定负面影响。伊拉克国家石油营销组织SOMO表示，伊拉克将3月份销往亚洲的巴士拉中质原油价格定为较阿曼/迪拜均价贴水1.10美元/桶；伊拉克将3月销往北美和南美的巴士拉中质原油官方销售价格定为较阿格斯含硫原油均价贴水1.50美元/桶；伊拉克将3月销往欧洲的巴士拉中质原油价格定在较布伦特原油贴水6.95美元/桶。　　此外，俄罗斯原油产量保持稳定，也缓解供应紧缺局面。俄罗斯副总理诺瓦克周三表示，俄罗斯本月迄今的原油产量与1月980万桶/日至990万桶/日的规模一致。　　美元指数　　美元指数周三整体上保持在103.00-103.55区间内横盘整理，美联储官员周三表示，随着联储推进控制通胀的努力，还会有多次加息，这加剧了市场的谨慎情绪，为美元需求提供支撑。但没有决策者暗示，1月份强劲的就业报告可能会引发更激进的政策行动，令美元涨势受限。　　富国银行经济学家预计，美元将比以往更加疲软，并认为美元已经开启长期贬值。由于国际经济增长更具韧性，以及近几个月来一些海外央行（尤其是欧洲央行和日本央行）的鹰派转变，我们认为美元已经开启了长期贬值的进程。在短期内，随着美国经济陷入衰退，我们预计美元贬值将是渐进的，而美联储不愿过早降息。预计美元将在2024年加速贬值，因为我们相信美联储将比外国央行更迅速地启动降息。　　美元估值取决于美国通胀和美国短期利率，德国商业银行经济学家在分析报告中指出因为美元也可以短期买卖。但由于外汇市场似乎是展望未来的，因此可以预计美元现在的走势，毕竟，更长期的收益率才是决定性的。实际5年期x5年期国债收益率与相应欧元区国债收益率之间的利差最近有所收窄（当时欧元/美元主要升值）。现在这一切都结束了。这意味着：市场并不预期通胀会上升，而是认为美联储将必须更加努力地控制通胀。这就是美元升值的原因；而不是因为更高的美国收益率提高了美国当前货币政策的有效性。　　关于美联储官员的讲话，美联储理事沃勒表示，预期紧缩的货币政策将持续比预期更长的时间，从而暗示将为2.0％的通胀目标进行长期斗争。纽约联邦主席威廉姆斯表示，劳动力市场仍然非常强劲，并指出他们在利率方面还有更多工作要做，将联邦基金利率目标区间上调至5.00％-5.25％“似乎是对我们今年为缓解供需失衡所需采取行动的非常合理的看法”，他还说，数据将决定加息的路径。而美联储理事库克表示，由于通货膨胀率仍然过高，央行仍然专注于恢复价格稳定。在评估已经采取的紧缩行动在经济和通胀方面的效果之际，以较小的步伐行动是合适的。她补充说，他们需要在一段时间内实行限制性的货币政策。　　值得注意的是，美国财长耶伦也提到，“尽管通货膨胀仍然居高不下，但有令人鼓舞的迹象表明，许多经济部门的供需不匹配正在缓解。”耶伦还提到，加强与中国有关方面在经济问题上的沟通很重要，这反过来缓解了上周末美国击落中国无人汽艇并将其称为间谍的消息导致的美中紧张局势。此外，美国总统拜登也试图平息中美角力，他说:“我们打算与中国完全竞争，但我们不寻求冲突，就像迄今为止的情况一样。” 　　展望未来，周四来自欧洲的多项有关通胀和增长的统计数据可能会让美元指数交易员高兴，因为欧洲央行官员也持鹰派立场，如果经济数据表现强劲，可能会拖累美元指数。美国每周首次申请失业救济金人数也可能影响美元。　　技术分析　　美国原油　　日图：保利加通道趋平，油价上行暂受制于中轨；14和20日均线看跌；随机指标进入超买区。　　4小时图：保利加通道上扬，油价跟随上轨发展；14和20均线看涨；随机指标在超买区走高。　　1小时图：保利加通道收敛，油价在中轨上方发展；14和20小时均线看涨；随机指标走低。　　综述：预计日内油价将在77.10-79.70区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注1月27日低点79.00，突破后将上探2月1日高点79.70，然后是1月30日高点80.40和1月23日低点81.05，以及1月19日高点81.45和1月20日高点81.90；而下方支持留意2月3日高点78.00，跌破后将下探1月30日低点77.65，然后是2月8日低点77.10和1月31日低点76.55，以及2月1日低点76.05和1月6日高点75.45。　　布伦特原油　　日图：保利加通道趋平，油价上测中轨；14日均线看跌，20日均线看涨；随机指标进入超买区。　　4小时图：保利加通道上扬，油价跟随上轨发展；14和20均线看涨；随机指标在超买区走高。　　1小时图：保利加通道上扬，油价在中轨上方发展；14和20小时均线看涨；随机指标走低。　　综述：预计日内油价将在83.50-86.20区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注1月31日高点81.75，突破将上探2月1日高点86.20，然后是1月23日低点86.90和1月30日高点87.35，以及1月26日高点88.00和1月24日高点88.70；而下方支持留意1月30日低点84.60，跌破将下探2月7日高点84.10，然后是2月8日低点83.50和1月11日高点82.95，以及2月1日低点82.35和1月3日低点81.75。　　周四关注：　　美国每周申请失业金人数

金融界2023-02-09

劲爆行情箭在弦上！鲍威尔与拜登讲话重磅来袭欧元、英镑、日元、澳元和黄金最新交易分析

美元走强以及美国国债收益率上升。据《华盛顿邮报》2月4日报道，拜登的助手表示，拜登2月7日在国会发布的国情咨文将主要关注政府在过去两年取得的成就，向美国公众解释立法议程将如何改善他们的生活等。以下是Economies.com所撰文章的主要内容：欧元/美元欧元/美元维持在1.0745下方，这令我们的看空观点仍然有效。从4小时图来看，50周期指数移动平均线(EMA)形成看空压力，等待该货币对测试下一看空目标1.0635。 (欧元/美元4小时图来源：Economies.com) 随机指标目前传递正面信号，这可能导致欧元/美元出现一些横向波动，然后再恢复预期中的跌势。除非欧元/美元突破1.0745，且日收盘位于该位上方，否则看空预期仍将有效。预计今日欧元/美元交投将位于支撑位1.0650以及阻力位1.0800之间。今日对于欧元/美元的预期趋势为看空。英镑/美元英镑/美元接近1.2000关口，目前显现窄幅横盘交易。值得注意的是，随机指标逐步失去其正面动能，等待这一因素推动英镑/美元恢复看空倾向，并瞄准下一目标1.1940。 (英镑/美元4小时图来源：Economies.com) 因此，只要英镑/美元维持在1.2115下方，那么看空趋势情景仍将有效。预计今日英镑/美元交投将位于支撑位1.1950以及阻力位1.2100之间。今日对于英镑/美元的预期趋势为看空。美元/日元美元/日元一度接近我们等待的目标价位133.30，然后开始出现回落，随机指标传递明显的看空信号，这可能令美元/日元在未来几个交易时段承受看空压力，并跌向首个看空目标131.20，下一目标位于130.30。 (美元/日元4小时图来源：Economies.com) 因此，除非美元/日元反弹突破133.30，且保持在这一水平上方，否则我们仍然预测该货币对在未来几个交易时段呈现跌势。预计今日美元/日元交投将位于支撑位131.20以及阻力位133.00之间。今日对于美元/日元的预期趋势为看空。澳元/美元澳元/美元开始今日交易后呈现明显的升势，并尝试重回看涨通道，随机指标传递正面信号，但澳元/美元难以突破阻力线0.6955，在获得关于下一趋势方面更加清晰的信号之前，我们将保持观望。 (澳元/美元4小时图来源：Economies.com) 需要指出的是，假如澳元/美元延续升势，并突破上述阻力，这将推动该货币对重回主要看涨轨道，首个看涨目标瞄准0.7015，更高目标看向0.7155；另一方面，若澳元/美元跌破0.6925且保持在该位下方，这将推动该货币对出现更多看空调整，下一目标位于0.6780。预计今日澳元/美元交投将位于支撑位0.6880以及阻力位0.7000之间。今日对于澳元/美元的预期趋势为中性。黄金金价维持在1878.80美元/盎司下方，这令看空趋势情景仍然有效。1878.80美元/盎司是金价此前失守的支撑位。目前等待金价测试下一回调目标1828.70美元/盎司。 (现货黄金4小时图来源：Economies.com) 从4小时图来看，随机指标逐步失去其正面动能，这支持金价下跌预期。需要指出的是，若金价突破1878.80美元/盎司，这将止住预期中的跌势，并推动金价重回主要看涨趋势。预计今日金价交投将于支撑位1850.00美元/盎司以及阻力位1890.00美元/盎司之间。今日对于黄金价格的预期趋势为看空。

风枫2023-02-07

会员

一个气球引发的外交事件！华盛顿“炸开锅”：布林肯无限期推迟中国之行后发声、五角大楼称击落或造成平民伤亡

产损失”。一名匿名的美国国防官员向《华盛顿邮报》表示，该气球大约有两三辆公共汽车那么大，下面装有传感器和其他设备。（图源：路透社）莱德称，预计该气球将在美国领空上空停留“几天”。他拒绝透露气球目前的确切位置及其他进一步信息。此外，白宫新闻秘书卡琳·让-皮埃尔周五告诉记者称，拜登总统在周二听取了关于疑似中国间谍气球飞越美国领空的情况介绍，并要求军方提出备选方案。让-皮埃尔说，美国军方官员“强烈建议”不要采取“动能行动”，因击落气球产生的碎片可能给地面上的平民带来风险。拜登表示同意。她说：“拜登总统认真对待军方的......建议，显然，总统将始终把美国人民的安全和保障放在第一位。我们正在密切跟踪（气球），并保持所有选项”。拜登当天在出席活动时并未直接回应媒体的相关提问。美国国务院的匿名高级官员周五就布林肯访华计划向媒体通报情况时表示：“我们已经注意到中华人民共和国的遗憾声明。但是，这个气球出现在我们的领空是对我们主权以及国际法的明显侵犯，发生这种情况是不可接受的。在与我们的机构间伙伴以及国会协商后，我们得出结论，此刻布林肯国务卿前往中国的条件并不合适。” 该官员称：“我们相信通过外交手段来负责任地处理我们拥有的最复杂的双边关系。我们致力于在任何时候，包括在这次事件中，与中国保持开放的关系”，并指布林肯当天已与王毅传达了访华行程推迟的信息，“但国务卿表示，他将计划在条件允许时尽早前往中国”。该官员称：“同时，我们将与中国保持开放的沟通渠道，以解决我们对这一持续事件的关切，并负责任地管理我们国家之间的竞争。” 这一事件引起了美国国会的警觉。“这不是巧合，就在布林肯应该访问北京之前发生，”参议院情报委员会最高共和党人、佛罗里达州参议员马可·卢比奥说。 “他们做这些事情是为了羞辱对方，展示实力，传递信息。我不认为这是巧合。我认为这肯定与此有关，”卢比奥周五在电台脱口秀节目《迈克·加拉格尔秀》中说。蒙特州民主党参议员乔恩·泰斯特在一份声明中表示，他正在就此事与国防部和情报官员联系。马姆斯特罗姆空军基地的三个核导弹发射井之一位于该州。但截至周五上午，特斯特表示，他仍在“等待有关此事是如何发生的，以及政府采取了哪些措施来保护我们的国家的真正答案，在我得到答案之前，我会让每个人承担责任。” （来源：推特）这一事件发生在中美关系高度紧张的时刻。北京在南海的领土扩张和积极控制台湾的努力长期以来一直令美国官员担忧，但最近他们的担忧变得更加迫切。周四，奥斯汀在菲律宾首都马尼拉，两国宣布菲律宾将允许美国扩大进入其军事基地的权限。这个岛国战略上位于中国南海的东南角，距离台湾约750英里。奥斯汀说，“随着中国继续在西菲律宾海提出非法主张，”扩大美国军队的出入范围“尤其重要”。菲律宾指的是南海的部分地区。众议院议长凯文·麦卡锡要求向所谓的“八人帮”、参众两院的共和党和民主党领导人，以及参众两院情报委员会的两党领导人通报情况。

市场焦点2023-02-04

Web3中文｜元宇宙如何更具包容性？

人女性因在线上发声而遭受处罚。根据《华盛顿邮报》最近的一篇报道，Facebook实际上知道其算法对黑人用户造成了不同程度的伤害，但却选择了不作为。一个民主的元宇宙美国国家公共广播电台主持人Audie Cornish在采访Meta元宇宙副总裁Vishal Shah时问道：“如果目前的Instagram都无法很好地解决有害评论问题，你又要如何处理元宇宙中的仇恨言论呢？你如何应对元宇宙中可能发生的仇恨集会？”同样，当前黑人因在网上公开反对种族主义和性别歧视而受到惩罚，那么他们在元宇宙中又该怎样做呢？确保元宇宙具有包容性和民主价值观需要设计的正义和社交媒体监管。设计的正义充分考虑那些弱势群体的利益，以避免现有的不平等现象长期存在。联邦法律规定，社交媒体公司无需为用户行为承担责任。这意味着他们有权利监管却不用担责，但如果要解决当前的社交媒体问题，对科技巨头进行监管至关重要（就构建下一代互联网而言也同样重要）。小结我并不反对元宇宙。相反，我支持构建一个民主的元宇宙。不过，为了实现这一目标，我认为需要监管互联网公司并为之建立更为完善的监管框架，然后更加公正地设计流程。就目前的情况来看，建设元宇宙的成本是大于它带来的好处的，但我相信这种情况以后会发生改变。来源：nftnow 作者：Breigha Adeyemo 编译：Dali@Web3CN.Pro 声明：web3中文编译作品，内容仅代表作者立场，且不构成投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-02-01

天公作美！难以置信的幸运降临欧洲俄乌战争或提前结束？

元(1.72亿美元)。#俄乌战争# 《华盛顿邮报》最近的一篇标题总结道：“欧洲的春天是普京不满的冬天。”布鲁塞尔智库Bruegel的高级研究员乔治·扎克曼(Georg Zachmann)在接受《华盛顿邮报》采访时表示，普京“当然希望把欧洲推到一些国家乞求天然气的边缘，从而破坏欧洲的团结，或者真正制造大规模动荡。”“但这并没有实现。” 虽然从长期来看，气温升高是一个令人担忧的趋势，但从短期来看，这对欧洲人来说是难以置信的幸运。然而，冬天还没有结束，专家警告说，欧洲领导人不应该过早地打如意算盘。一场持续的寒流可能会让欧盟再次陷入灾难。即使天气保持温暖，造成危机的根本问题也没有改变。欧洲情报机构(Eurointelligence)在一份报告中表示：“尽管这将在今年上半年给各国政府更多的财政喘息空间，但要解决欧洲的能源问题，需要在未来几年采取一致行动。”“没人应该相信这一切已经结束了。然而，能源和清洁空气研究中心(CREA)的一项新研究发现，继续加大对俄罗斯的能源制裁将是一个成功的策略。CREA报告称：“2022年天价化石燃料价格给俄罗斯带来的短期意外之财开始耗尽。”“因此，克里姆林宫收入的进一步削减将在实质上削弱该国继续进攻并帮助结束战争的能力。”

夏洛特2023-01-14

传统对冲基金“联手赵长鹏洗钱”？美国罕见传唤调查 BNB币价无惧上冲逾8%

拥有的证据是否足以带来收费。据接受《华盛顿邮报》采访的法律专家称，过去几年，币安因规避法规和寻找法律漏洞以维持其在世界各地司法管辖区的业务运营而享有盛誉。报道援引美国司法部前检察官的话说，该公司之前缺乏身份识别要求，这引起了立法者对该平台在洗钱中的作用的担忧。就在2022年，路透社的一份报告引用币安被用作“黑客、欺诈者和毒贩的中心”的证据，并与总部位于俄罗斯的暗网市场Hydra有联系。该公司的财务状况也被一些人认为是不透明的，2022年12月，区块链数据分析公司Nansen的一位代表告诉媒体：“链上数据不多，币安实体没有任何形式的金融访问或透明度。” 但最近，币安努力加强其对合规性的承诺，到2022年将其安全和合规人员增加500%。此外在2022年秋天，该公司组建一个全球顾问委员会，由来自蒙大拿州的前民主党参议员Max Baucus担任主席。与此同时，该交易所似乎急于改善与美国政府的关系，最近开始积极参与华盛顿特区的加密游说活动。 1月6日，币安在官方网站写道：“我们很高兴地宣布，我们已加入认证制裁专家协会(ACSS)，这是世界上唯一一个汇集了制裁合规专业人士的组织。ACSS成立于2018年，为其会员提供优质的教育和福利，我们是第一家正式加入该协会的加密货币交易所。” 画出内容重点：“我们将利用ACSS中的培训材料、综合数据库和深度网络来进一步提高我们团队的技能和专业知识。作为认证过程的一部分，制裁团队的所有合规专业人员，以及币安内的洗钱报告、合规运营和特别调查负责人都需要接受ACSS培训。” 延伸阅读：就因“赵长鹏出生于中国”？美证监会突然出手币安一个重磅政策反击币价闻讯瞬间推高币安币BNB行情展望 GMX是最初部署在第二层解决方案Arbitrum上的去中心化交易所，最近提议在币安智能链(BNB)上推出。根据GMX的说法，这种合作对GMX和币安都是互惠互利的。据Santiment报道，在BNB链上推出GMX可能有助于解决币安交易数量和速度下降的问题。速度下降表明币安币在地址之间传输的频率降低，这可能是链上整体活动下降的潜在迹象。 (来源:AmbCrypto) 这种活动下降可能是由于去中心化应用(dApp)使用率下降，根据Dapp Radar的数据我们观察到流行的去中心化交易所，例如PancakeSwap和Hooked，其网络上唯一活跃钱包的数量有所减少。Hooked的独立活跃钱包数量在过去7天内下降47.26%。 (来源:DappRadar) 尽管币安币链上的dApp活动持续下降，但币安币在总锁仓价值(TVL)方面仍然成功增长。根据DeFiLlama提供的数据，币安币的TVL在上周从41.3亿美元增加到42.3亿美元，但币安币的收入继续下降。尽管币安币产生的收入继续下降，但币安币见证了一些积极的发展。例如，币安币的波动性下降。币安币在市场上的波动性降低，可能会吸引那些正在寻找更稳定的资产进行投资的投资者。在低波动时期，投资者可能更愿意长期持有资产。这是因为价格突然波动的可能性较小。 (来源:Messari) 但利空消息也不能忽视，根据Messari的观察，市值主导地位有所下降。这也可能是一些投资者的担忧，因为它表明币安币可能正在失去市场份额给其他加密货币。#NFT与加密货币#

小萧2023-01-09

中国官媒“炮轰”美国等国限制中国旅客入境：“双标做法何其虚伪！”

国的旅客采取限制入境政策。央视援引《华盛顿邮报》批评美国政府的话说，“毫无意义”，美国政府的决定“不科学、不合理，方向错误”。有分析人士指出，这是某些国家又一次集体政治表演，又一次想把疫情的“锅”甩给中国，以遏制和孤立中国。 (截图来源：《华盛顿邮报》) 央视文章称，从科学上说，中国当前流行的毒株以BA.5.2、BF.7为主，之前已经在世界各地传播。这意味着任何地方都有可能出现新毒株，限制中国旅客入境有何意义？多国卫生健康专家都认为，没有必要对中国旅客实行入境显示措施。一些欧美国家的相关规定既缺乏科学一句，又不顾防疫实施，从效果看更是没用。央视评论直斥美国等一些国家，在三年来对中国防疫政策的态度自相矛盾漏洞百出，始终把防疫当政治牌打。当中国采取严格防疫政策、有力保护了本国人民健康和安全时，一些欧美国家说三道四，不停嚷着要中国“放开”，否则就是没有自由和人权。而当中国根据疫情变化优化调整防疫政策之后，某些西方政客和媒体又开始宣扬中国疫情“威胁”他国防疫，并出台违背事实、违背科学的入境限制政策。这种双标做法何其虚伪！央视称，在欧美一些人的政治逻辑里，无论中国“放开”或是“不放开”，怎么做都不对。他们翻脸比翻书还快的表现，醉翁之意不在酒。他们拙劣的政治表演妄图制造新一轮的分裂和对抗，将对全球早日走出疫情阴霾造成重大阻碍。评论强调，欢迎中国游客才是世界主流声音。中国正处于防疫调整其，面临困难和挑战，但疫情形式总体可控，曙光就在前方。中国采取的一系列方便中外人员往来的举措，受到很多国家欢迎。法国张开双臂欢迎，泰国等中国游客三年，各国旅游局和驻华大使馆的欢迎邀请，“才是世界的主流声音”。 1月3日，中国外交部发言人毛宁主持2023年第一场外交部例行记者会。有记者提问称，近期中方宣布将对新型冠状病毒感染实施“乙类乙管”并出台中外人员往来暂行措施，很多国家对此表示欢迎。但有一些国家这几日开始对来自中国的旅客采取临时防疫措施，包括入境后检测，对阳性人员进行隔离等。请问中方对此有何评论？毛宁表示，中方发布中外人员往来暂行措施后，不少国家反响热烈，我们对此表示赞赏，将继续因应疫情形势，不断优化调整防控措施，为中外人员安全健康有序往来创造更好条件，更好保障对外交流合作。毛宁表示，关于对中国旅客采取临时防疫措施的问题，前几天我的同事在记者会已经做过回应，我愿再次表明中方态度。我们愿同国际社会加强沟通，共同努力战胜疫情。同时也认为部分国家采取仅针对中国的入境限制措施，缺乏科学依据，一些过度做法更让人不能接受。我们对试图操弄疫情防控措施，以达到政治目的的做法表示坚决反对，将针对不同情况，本着对等原则，采取相应措施。

tqttier2023-01-03

“免费的疫苗来了”！欧盟帮助中国“遏制大规模爆发” 美专家：当然可能出现新变种

施后，遏制疫情在当地大规模爆发。美国《华盛顿邮报》引述防疫专家表示，中国大规模感染当然有可能出现一种新变种，但现在地球上任何地方也有大量的人感染，对中国人的旅行限制没有任何意义。欧盟委员会官员在不愿透露姓名的情况下表示，“免费提供中国疫苗”的提议是在周二(1月3日)欧盟卫生部官员会议之前的最近几天所提出。该倡议是卫生专员Stella Kyriakides努力的一部分，旨在安排欧洲应对北京放弃其所谓的“新冠清零”政策后可能出现的一波感染浪潮。官员说：“Kyriakides委员已与她的中国同行取得联系，以提供声援和支持，包括公共卫生专业知识以及通过变异适应的欧盟疫苗捐赠。” 该人士补充说，北京方面尚未对这一提议做出回应。 (来源:英国《金融时报》) 中国一直依赖其国产的Sinovac和Sinopharm疫苗，尚未大规模部署使用mRNA技术的西方疫苗。世卫组织(WHO)在2022年12月21日称，中国目前的疫苗接种覆盖率不足。据悉，中国的国产疫苗需要三剂才能预防弱势人群患重病。世卫组织突发卫生事件负责人迈克·瑞安(Mike Ryan)博士在新闻发布会上说，两剂疫苗只能为60岁以上的人提供50%的保护。“对于像中国这样庞大的人口，这只是不够保护。在如此庞大的人口中，有如此多的人处于弱势环境中，有了这样的覆盖率，我们真的必须把重点放在疫苗接种上。” 根据世卫组织的数据，只有40%的80岁以上的人接种了三剂疫苗。相比之下，在欧盟83%的成年人已全面接种疫苗，并且已提供超过17亿剂疫苗。已与8家疫苗开发商签订合同，提供多达42亿剂疫苗。然而，由于与制造商签订的长期合同下的大量疫苗订单，欧盟成员国库存过剩。欧盟官员说，这些可以运往中国。在成员国抱怨他们花钱购买被销毁的药物后，Kyriakides正在寻求与制药公司举行会议，以在未来几周内调整合同。与此同时，一些欧盟国家坚持要求，在1月8日限制解除后从中国抵达的旅客，必须提供新冠测试阴性或疫苗接种状况的证据。法国、西班牙和意大利都表示，他们将采取控制措施，因为他们担心尚未确定的新变种的传播。然而，Kyriakides呼吁采取协调行动。由于冠状病毒现在在欧盟流行，成员国官员上周选择不呼吁针对中国采取特定措施。他们在周二再次会面，周三将召开综合政治危机应对应急机制会议。中国驻欧盟代表团周日坚称，该国的疫苗接种率很高。“中国已接种超过34亿剂新冠疫苗，超过90%的人口已完全接种疫苗，超过92%的人口至少接种了一剂疫苗，”它说。它说中国游客没有构成任何威胁，并指出欧洲疾病预防控制中心认为对来自中国的游客金熊新冠筛查和其他措施是“不合理的”。 “随着中国跨境旅游搜索量的飙升，世界各地的旅游目的地都迫不及待地欢迎中国游客，”中国驻欧盟使团补充说。《华盛顿邮报》称，新冠病毒不断变异，让许多专家都很惊讶，有关接下来它会有什么变化的预测都是不确定的，也没有理由认为中国感染人数激增，会为新的变异毒株创造什么特殊条件。中国当然有可能出现新的变种，但随着病毒继续传播，地球上任何地方也可能出现这种变种。跟踪病毒演变的斯克里普斯研究所免疫学家克里斯蒂安·安德森在一份报告中说：“当有大量感染时，都存在出现新变种的风险，但这是我对中国情况最不关心的问题，我更关心的是数以千计的生命，可能数万或数十万因此而丧生。我们应该全力帮助中国和中国人民，包括紧急运送mRNA疫苗。” 另一名专家杰弗瑞·沙曼也认为，旅行限制似乎是为了在边境阻止病毒，但现在病毒已经无处不在，这么做毫无意义。安德森对此表示赞同，他说，对中国产生的新变种的恐惧完全被误导了，现在真正应该做的，是创建一个程序来对飞机废水进行排序，以密切关注来自国外包括中国的病毒变异株。然后可以将其与我们自己的家庭废水和临床监测相结合，以更全面地了解病毒变异的情况。#新冠疫情#

小萧2023-01-03

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