，AI数字人的爆发自有其逻辑。 首先，元宇宙概念的爆火，让被视为关键要素的数字人也乘势而起，逐渐进入了发展新阶段。事实上，数字人并不是什么新兴概念，早在20世纪八十年代就已经出现了将虚拟人物引入到现实世界中的想法，不过受多方因素影响，虚拟人行业的发展较为平缓。现如今，随着诸多科技大厂竞相追逐元宇宙，并试图占据更多的主动权，被看做元宇宙入口的数字人，自然也就成为了众多大厂瞄准的目标，引得不少实力强劲者来此布局。 其次，底层技术的成熟，为AI数字人的落地应用提供了基础。在商汤科技联合CARA共同发布的AI数字人白皮书中，从生产自动化和拟人化两个维度，将数字人的进化历程划分为五个阶段，其中达到L4级时，数字人能够实现部分智能化交互；L5级则能够实现完全智能化交互，而数字人智能化交互程度的加深，则依赖于底层的AI技术的迭代。随着相关核心技术的不断提升，数字人的智能化交互水平也日渐提高，依靠AI驱动的数字人数量逐渐增多。 此外，资本市场的看好，同样为AI数字人行业的发展提供了一臂之力。AI数字人的落地应用需要技术为支撑，而技术的研发也需要大量的时间和资金的投入，资本市场的看好使大量热钱流入AI数字人领域，相当一部分AI数字人厂商，尤其是初创型厂商就能够凭此进行技术研发，推出不同于其他AI数字人厂商的产品及服务。 据天眼查数据不完全统计,2021年全年,数字人相关投资共27笔,融资金额从数百万元人民币到数千万元美元不等，行业的投融资环境得到了持续改善。 百度智能云领先 作为代表性的头部企业，百度早在2019年就发布了“虚拟数字人战略”，并宣布正式进军数字人行业。经历多年的探索，如今的百度已经在AI数字人领域占据了一席之地，并先后推出了度晓晓、希加加等AI数字人。据IDC发布的相关报告显示，百度智能云凭借着在多方面的出色表现，已经居于数字人行业第一梯队。 一方面，百度智能云出色的AI能力，为其推出AI数字人产品提供了底层支持。今年4月， 百度发布了《百度人工智能专利白皮书2022》，首次披露了高价值专利成果。其中，2021年百度深度学习专利申请量、自动驾驶专利族数量均排名全球第一；白皮书的另一组数据显示，截至2022年4月，百度全球人工智能专利申请超过了2.2万件。有强大的AI技术实力作为依托，百度也能够推出更加出色的AI数字人产品。 另一方面，百度拥有产业级的知识增强大模型，这为其AI数字人落地提供了助力。以百度所推出的AI数字人度晓晓为例，度晓晓不仅能够在百度APP为用户答疑解惑，与用户进行个性化聊天，写作、编曲、画画也不在话下，而度晓晓之所以能够实现如此多的功能，离不开百度文心大模型的支持。据了解，AI数字人的对话能力，使用的是对话生成大模型—文心PLATO；数字人的画画能力，使用的是文心大模型—跨模态图文生成模型ERNIE-ViLG。 除此之外，百度智能云同时布局服务型数字人和演艺型数字人赛道，拓宽了其AI数字人的应用范围。按照应用场景来划分的话，数字人可分为演艺型数字人和服务型数字人两类，而百度智能云在服务型数字人和演艺型数字人两大赛道均有涉猎。 例如，在演艺型数字人领域，百度智能云打造了央视网虚拟主持人小C、航天局火星车数字人祝融号、百度App代言人龚俊等一系列数字人；在服务型数字人领域，百度智能云与浦发银行联合打造了国内首个金融数字人“小浦”。 商汤科技不容小觑 与百度类似，被并称为“AI四小龙”的商汤科技，在AI数字人领域同样取得了颇为亮眼的成绩。据IDC相关报告显示，从六大维度对11家主流AI数字人企业进行综合评估，可将AI数字人市场分为2-3个梯队，其中百度智能云、商汤科技、小冰公司居于第一梯队。 一来，商汤科技有显著的技术优势。数据显示，从2018年-2021年，商汤科技研发支出分别为8.49亿元、19.16亿元、 24.54亿元以及36.14亿元，占当年营业收入的比重分别为45.8%、63.3%、71.21%以及76.89%。得益于商汤科技在科研领域的持续加码，其在技术方面筑起了很高的壁垒。截至2021年底,商汤科技累计拥有11494件全球专利资产,与2020年底相比增长了96%,其中78%为发明专利。 在数字人领域，商汤科技围绕“拟人化”和“自动化”两大维度，持续进行与数字人相关的AI技术和算法的研发与投入，不断夯实自身AI数字人的生产力底座。据了解，在计算机视觉方面，商汤科技视觉相关的算法模型累计超过30000个；在语音语义理解方面，商汤科技自研并具备了包括语音识别、语义理解、语音合成等多项技术能力。 二来，商汤科技提供企业级AI数字人解决方案，为千行百业赋能。现如今AI数字人不仅仅局限于泛娱乐领域，而是随着技术的不断升级逐渐深入至其他行业，助力企业实现降本增效。基于此，商汤科技面向泛娱乐、商业零售、金融服务、文博文旅等全行业提供企业级的AI数字人解决方案。据悉，商汤AI数字人面向全行业所提供的企业级解决方案，已经落地金融网点、手机银行、购物中心、品牌营销等多个场景。 以商汤科技为宁波银行上海分行打造的AI数字人“小宁”为例，“小宁”不仅能够主动接待前来办理业务的顾客，还能够提供各类业务咨询和服务办理。据了解，目前“小宁”能回答550个以上常见业务问题，以及由此衍生的3000个以上相关业务问题；通过运营管理平台的持续运营优化，每天能够新增50个以上衍生问题。可以说，AI数字人的应用在一定程度上提升网点的服务速度和质量。 AI数字人依旧道阻且长 去年，数字人领域迎来了一波“超生潮”，比如超写实数字人AYAYI、新华社数字记者和全球首位数字航天员“小诤”、AI手语主播等等。这一系列数字人的诞生，从侧面印证了AI数字人已经进入了新的发展阶段，但是AI数字人所面临的挑战却依旧严峻。 一方面，技术仍待提升。毋庸置疑，相较于之前AI技术已经有了长足进步，这也是AI数字人得以诞生发展甚至走入人们生活的根本。但是受技术等多方因素影响，AI数字人距离实现完全智能化交互仍有一段距离。据IDC报告认为，当前的数字人大多处于人大多处于L1-L3阶段，即依赖算法驱动肢体、姿态、口型、表情等，数字人只可执行简单的决策和操作。 另一方面，AI数字人领域的竞争同样不容忽视。在技术成熟、市场需求增长等多方因素的共同作用下，AI数字人市场规模持续扩大，价值也日益显现，AI数字人所蕴含的广大前景也吸引了不少玩家来此布局。 据天眼查数据显示，我国现有“虚拟人”、“数字人”的相关企业38.6万余家，从2017-2021年，5年新增注册企业增速复合增长率近66.3%，其中2021年新增注册企业近18万家，注册企业增速达到了155.2%。尽管各路玩家的竞相涌入能够促进AI数字人行业的发展，但AI数字人厂商所面临的竞争压力也随之水涨船高。 总体来说，AI数字人面临的挑战不少，不过随着百度智能云、商汤科技等实力雄厚的玩家不断探索破局，AI数字人所面临的技术难点、数字人制作周期较长等问题也会被解决。换而言之，AI数字人的未来值得期待。lg...
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