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百度2024年Q1业绩电话会分析师问答
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工智能中受益的系统,每个季度产生数亿元
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的增量收入。自去年下半年以来,我们一直在使用ERNIE来升级我们的货币化系统,增强广告技术的各种方面。这包括增加能力、完善[不清晰]系统、自动化创意生成,以及为我们的广告商增加战略形成。 广告商已经看到了更好的转化和更多的销售线索。这种改进激励广告商增加他们在百度的支出。在第一季度,与AI相关的增量广告收入在季度环比基础上增长,我们预计这一趋势将持续。增量收入帮助我们缓解了宏观环境的疲软,并且还为我们用ERNIE重建用户产品赢得了一些时间。 正如我在开场白中强调的,我们相信ERNIE为我们的在线营销业务提供了一个重要的长期机会。代理作为领域的虚拟[不清晰]。广告商可以通过多[不清晰]对话使用自然语言建立他们的在线存在并与潜在客户互动。 随着AgentBuilder的引入,广告商可以轻松创建定制的ERNIE代理。当广告商向这些代理表达他们的意图时,他们可以更有效地实现他们的目标,无论是帮助潜在客户了解他们的产品还是提高客户服务质量。代理还可以帮助丰富我们的内容提供并改善百度上的用户体验。 虽然仍处于早期阶段,ERNIE代理已经帮助一些广告商实现了更好的LOI(投资回报率)。例如,我们有一个在线教育客户。他们使用AgentBuilder创建了其AI代理,注入了产品介绍和专业知识等关键见解,同时不断提供反馈以供改进。这个代理通过提供全天候的高质量咨询,显著增强了公司在线客户服务。采用ERNIE代理使这家在线教育公司的广告转化率提高了20%。我认为这只是一个开始。我们相信代理将成为新AI时代内容和服务的主要形式。我们将继续改进ERNIE代理的能力。 代理不仅将提升用户体验,提高广告商的转化率和投资回报率,而且随着时间的推移,还将促进在我们平台上直接产生的交易量的增加。这种转变应该有助于我们将传统的CPC模型转变为更高效的CPS模型。 接线员 您的下一个问题来自摩根士丹利的Gary Yu。 Gary Yu 嗨。感谢管理层给我提问的机会。我有一个关于AI云业务的问题。一些同行业公司的价格削减举措对百度AI云业务有何影响,我们应该如何考虑随着竞争加剧,云收入的盈利能力,以及我们应该如何——未来可持续的云增长展望应该是怎样?谢谢。 Dou Shen 是的Gary,我是Dou。正如我们已经提到的,通用人工智能和基础模型正在将云行业从通用计算转变为AI计算。这种转变正在重塑云行业内部的竞争格局,为我们提供了宝贵的机会,确立我们作为AI云领导者的地位。 我们相信我们提供了中国最高效的AI基础设施和最先进的大规模平台,用于模型训练和推理。结果,越来越多的企业选择我们在公有云上进行模型训练、微调和AI原生应用开发。这一日益增长的需求显著提升了我们的AI云收入。 自去年下半年第二季度以来,我们的AI云收入增长已经开始加速,从第三季度的同比下降到去年第四季度增长11%,然后进一步加速到今年第一季度的12%。收入加速由两个主要因素支持:由通用人工智能和基础模型直接产生的增量收入,以及它们为我们的传统云业务提供的新的机遇。 正如Robin刚刚提到的,在今年第一季度,通用人工智能和基础模型的收入占我们AI云收入的6.9%,然后我们传统的CPU云业务正在利用通用人工智能和基础模型提供的机会。这两个因素都是我们AI云的重要增长驱动力。 另外,虽然智能交通业务仍然低迷,但其对第一季度整体AI云业务的影响比前几个季度要小得多,所以我们预计我们的AI云将继续从这一大趋势中受益,在接下来的几个季度保持强劲的收入增长势头。 在利润方面,百度AI云继续产生非GAAP营业利润,正如我们在过去几个季度所见。我们致力于可持续和健康的收入增长。在本季度,我们继续专注于通过缩减低利润业务来实现高质量的收入增长。 关于您刚刚提到的一些竞争对手的定价政策变化,对于云供应商来说,调整某些产品的定价实际上是相当普遍的。这是我们过去多次观察到的趋势。鉴于我们的云产品已经从传统的CPU云扩展到高价值的AI产品和服务,CPU云定价的行业变化对我们AI云的发展影响最小。 实际上对于云平台服务,通过利用我们独特的专有四层AI架构和我们在端到端自动化方面的强大能力,我们已经将ERNIE的推理成本降低到去年3月变种的1%以下。今年5月,ERNIE每天处理约2亿次API调用,或大约2500亿个令牌。我们相信ERNIE的不断普及将继续提高其性能,提高效率,然后进一步降低成本。 评估不同模型在不同工作负载下的价格和性能比也很重要,而不仅仅是专注于一些表面价格。我们相信我们的先进AI基础设施和先进的大规模平台为我们的客户提供了最佳价值。 展望未来,利用我们强大的AI能力,我们旨在不断吸引新客户并鼓励现有客户增加在百度AI云上的支出。同时,我们的目标是持续产生积极的非GAAP营业利润。 谢谢Gary。 接线员 您的下一个问题来自摩根大通的Alex Yao。 Alex Yao 嗨,晚上好管理层,感谢您接受我的问题。 鉴于中国芯片短缺,百度如何保持其承诺提供差异化价值,同时加强其在中国[不清晰]技术中的领先地位?谢谢。 Robin Li 嗨Alex。我们在这方面的看法非常不同。我们正在采取应用驱动的方法来推动我们的AI。例如,使用最先进的大型语言模型解决所有高中数学问题可能不是目前的最高优先事项,而在很多应用中,为用户生成令人信服的购买正确产品的理由更为重要。考虑到这一点,我们正在利用我们独特的四层AI技术栈来优化ERNIE模型的成本和性能,并确保客户和开发者可以轻松使用AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder等工具构建应用程序。 对于AI基础设施层,模型训练和推理效率高的一个关键因素是我们在GPU集群管理方面的优越能力。我们最近取得了一个突破,将来自不同供应商的GPU集成到一个大规模的、统一的计算集群中,允许我们使用不太先进的芯片进行高效的模型训练和推理。我们的深度学习框架PaddlePaddle通过不断的创新和增强,帮助不断降低模型训练和推理的成本。PaddlePaddle兼容50多种不同的芯片,其中许多是国产设计的,开发者社区已经增长到1300万。 ERNIE 3.5和ERNIE 4.0仍然是复杂任务的旗舰模型,我们正在通过推出轻量级大型语言模型、引入模型开发和应用开发的套件、应用MOE方法进行模型推理以获得更好的性能和更低的成本,使ERNIE更加易于访问和负担得起。凭借我们的应用驱动思维,我们已经广泛使用ERNIE来改造我们自己的产品,我们在训练和使用ERNIE以及在其上开发AI原生应用程序方面获得了经验和洞察力。我们正在将所有这些能力提供给我们的客户和开发者。 通过所有这些努力,我们正在围绕ERNIE培养一个充满活力和健康的生态系统。我们可以看到,我们实际上是在采取一种全面的方法来开发通用人工智能和大型语言模型,这与我们的一些竞争对手非常不同。我们在芯片储备和市场准入方面应该足以支持我们未来支持数百万AI应用程序。 从长远来看,我认为中国将形成自己的生态系统,可能是芯片性能较低但最高效的本土软件栈。在应用层、模型层和框架层有充足的创新空间。凭借我们自身开发的四层AI基础设施以及我们强大的研发团队,我们对AI的投入以及我们在构建围绕ERNIE的生态系统方面的应用驱动方法,我对百度在长期内成为中国AI生态系统的领导者非常有信心。 谢谢。 接线员 您的下一个问题来自高盛的Lincoln Kong。 Lincoln Kong 感谢管理层接受我的问题。关于广告业务,与我们的同行相比,广告增长的主要拖累是什么?我们看到了广告预算和广告商情绪的趋势,特别是进入第二季度,4月和5月的情况如何?我们应该如何考虑2024年的正常化广告增长?谢谢。 Robin Li 是的,你们知道,我们在第一季度的在线营销收入同比增长了3%。虽然传统搜索正在成熟,我们正在努力使用通用人工智能改造用户体验。目前,我们大约11%的搜索结果页面充满了生成结果。这些结果为用户提供了更准确、更好的组织和直接的答案,有时还使用户能够做他们以前不能做的事情。我们还没有开始对这些通用人工智能结果进行货币化,因此收入需要一些时间来跟上。宏观环境的疲软也导致了我们广告业务的疲软。 我们的广告商来自广泛的行业,大多数是中小企业。这使得我们的广告收入对宏观环境高度敏感,特别是对线下经济。在第一季度,房地产和特许经营等行业的广告商情绪仍然疲软。特别是在房地产行业,不仅开发商和代理商的广告支出受到抑制,而且影响还扩展到了上游和下游行业。 例如,能源、化学品、机械、建筑材料等上游行业,以及家庭装修、家具等下游行业,在我们的平台上都看到了受限的广告支出。此外,许多线下领域的中小企业需要更多时间来恢复,因为它们在过去几年受到了严重打击。 当我们进入第二季度时,我们还没有看到广告商情绪的改善。鉴于情绪改善的有限可见性,再加上第二季度的艰难比较,我们的在线营销收入在基本面上应该保持稳固,但从增长的角度来看,未来几个季度将保持疲软。超越近期挑战,我们预计在线营销在可预见的未来仍将是百度的主要业务。 搜索是互联网时代最受欢迎的应用程序之一,百度仍然是中国最大的搜索引擎,拥有近7亿月活跃用户。搜索很可能是通用人工智能时代的主要应用程序之一。技术创新将使我们能够以更自然的方式更好地吸引用户与开发者和商家,直接将用户的意图与最相关的产品和服务提供以更自然的方式联系起来。 谢谢。 接线员 您的下一个问题来自杰富瑞的Thomas Chong。 Thomas Chong 嗨,晚上好。感谢管理层接受我的问题。 关于成本削减,我们还有多少空间?之前,您提到投资和AI收入贡献之间会有滞后。如果我们打算扩大AI产品,我们应该如何考虑2024年的利润率趋势?谢谢。 Rong Luo 嗨Thomas,非常感谢您的提问。 我认为我们的宏观挑战仍在影响我们的[不清晰]业务,但我们有信心我们仍然有办法继续优化运营效率。我们将严格管理每个业务的成本[不清晰],必要时我们将采取进一步的措施,包括我们尝试简化[不清晰]结构以提高敏捷性并支持战略灵活性,我们还将重新分配资源以优先考虑关键结构领域。 如果我看看我们的业务,对于移动生态系统,我认为我们仍然可以管理成本和费用,所以移动生态系统增长并继续保持强劲的盈利和现金流为正。对于AI云,正如Dou刚刚提到的,我们将继续逐步淘汰低利润的业务和产品,以便我们可以继续在非GAAP基础上产生营业利润和利润率。 如果我们看长期,通用人工智能相关云业务的正常化利润率应该高于传统云业务。对于其他业务,我们的目标是减少损失,正如我们在过去几个季度所讨论的,特别是我们的智能驾驶业务,通过提高运营效率和UI改进,为机器人出租车带来收益。 许多投资者问我,我们在ERNIE上的投资将如何影响净利润率。实际上,我们的再投资主要与模型训练和推理的资本支出有关。在2023年,我们进行了大量购买,这些购买在不同的时间到达,不同的折旧[不清晰]。虽然年度折旧费用将在整个2024年可用,但对我们的整体成本费用和季度收益的影响是相当可预测和可管理的。折旧费用计入研发费用的计算能力使用和培训,以及计算能力减少的模型推理和业务费用。在第一季度,我们可以看到百度核心的非GAAP研发和营业成本都略有增加,而非GAAP营业利润率实际上由于[不清晰]支出在其他项目(如销售、一般和行政费用)上的支出,我们已经扩大到23.5%。 我们相信,我们手中的芯片足以支持未来一到两年的收益[不清晰],并且由于今年中国高性能芯片的能力,2024年,我们预计我们的资本支出将比去年少。 总之,对通用人工智能和大型语言模型的投资将对近期利润率产生可控的影响,随着我们的收益货币化已经开始起飞,我们预计将有越来越多的收入和利润来自这类业务,无论是移动生态系统还是AI云。总体而言,我们相信高质量增长和投资应该非常平衡。多年来,我们以坚定的成本纪律,取得了坚实的收入增长记录,我们打算继续在这种业务基础上建设我们的未来。 非常感谢您。 接线员 您的下一个问题来自瑞银的Billie Wan。 Billie Wan 晚上好。感谢管理层接受我的问题。我的问题是关于股东回报。 我们应该如何考虑当前500亿元
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回购计划的执行速度,以及您当前的回购计划?我们应该期待其他多元化的方法来提高股东回报吗?谢谢。 Robin Li 是的,非常感谢您的问题。我认为我们非常重视我们的股东,我们一直在努力增加股东回报。过去四年,我们一直在市场上一致回购股票,平均每年约10亿美元。总的来说,我们已经分配了大约37%的自由现金流用于股票回购计划。 我认为
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[不清晰]并且向前看,我们将继续从市场上回购更多股票,因为我们相信我们的长期增长机会,我们非常致力于股东回报。此外,我们已经利用当前的股票回购计划来防止在外流通股份总数的任何显著增加,旨在减少我们股东在百度的经济利益的潜在稀释。在2023年,您可以看到我们的在外流通股份总数与去年同期持平,与2022年的1.2%增长和2021年的3.2%增长相比。 在这个季度,在外流通的总股份开始减少——我们可以看到与前几个季度相比下降了0.5%。我们正在采用可持续和循环的股票回购计划策略,用于公开市场。同时,我们也在考虑我们面前的机会。现在我们面临着通用人工智能和基础模型的巨大机会,我们已经制定了一个[不清晰]计划来利用它,所以我们希望有灵活性,根据认为必要和最符合长期股东价值的利益进行投资。 此外,我们相信为股东创造价值的最有效方式是通过建立强大的基础基本面。我们的核心营销业务保持稳定,我们相信随着时间的推移,AI将帮助我们建立另一个增长引擎。 非常感谢您的问题。 接线员 您的下一个问题来自美国银行证券的Miranda Zhuang。 Miranda Zhuang 谢谢,晚上好管理层。感谢您接受我的问题。 我的问题是关于机器人出租车。管理层能否分享更多关于机器人出租车计划的更新,以及今年的地理覆盖范围?我想之前您提到Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE(单位经济效益)盈亏平衡。我想了解继续改善UE背后的逻辑是什么。今年的车队规模预计有多大,以及它可能如何影响成本?谢谢。 Robin Li 当然Miranda,让我给你更多关于机器人出租车业务的信息。 在2023年,Apollo Go在改善关键城市区域单位经济效益方面取得了显著进展。让我以武汉,Apollo Go的最大运营为例来解释我们是如何实现的。我们在2022年在武汉启动了Apollo Go的商业运营。从那时起,我们见证了运营UE的持续增强,这可以归因于无人驾驶运营规模的扩大和每辆车成本的降低。 关于规模扩张,我们的车队一直在稳步增长。与一年前相比,我们在武汉的完全无人驾驶车队增长了三倍,今天达到了大约300辆。与此同时,由于当地政府对我们的自动驾驶技术的认可不断提高,我们的完全无人驾驶运营的服务区域和服务时间也在不断扩大。 我们的完全无人驾驶打车服务的运营覆盖区域比一年前增加了八倍,现在覆盖了武汉超过700万人。Apollo Go的运营时间也从最初的仅非高峰时段逐渐扩展,增加了高峰时段的运营,并最终在今年3月扩展到全天候。规模扩张导致收入方面的UE持续改善。每辆车的每日乘车次数和每次乘车的距离都在增长。 当谈到成本时,大部分是劳动力成本和硬件支出。我们一直在展示一致的安全运营记录,这有助于我们增加完全无人驾驶打车运营的部署。在4月,完全无人驾驶订单的比例上升到70%——这比2022年8月的仅10%和去年第四季度的45%有所上升。我们预计这个数字在未来几个季度将达到100%,从而使我们能够将与安全官员相关的成本最小化。 除了降低劳动力成本,我们还坚定地推动降低硬件成本。我们第六代机器人出租车RT6的大规模生产和时间表仍在正轨上。采用电池更换解决方案,RT6的大规模生产价格(不包括电池)低于3万美元。我们将使用RT6作为未来车队扩张的主要车辆,它应该有助于显著降低每辆车的硬件折旧成本,进一步改善我们的UE,并使我们更接近盈利。 展望本季度,我们计划将武汉运营的完全无人驾驶车队在今年年底前扩大到1000辆,比去年年底增加了三倍以上。我们的重点仍然是改善区域UE并缩小Apollo Go业务的损失。随着运营效率和成本降低的持续改进,我们相信Apollo Go将首先在武汉实现运营UE盈亏平衡,一旦实现,我们可以迅速扩大运营。 谢谢。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
05-17 16:01
中国石油化工股份(00386)上涨2.15%,报5.22元/股
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020年全年资产总额达到1.85万亿元
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,营业收入达到23,507.39亿元
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,归属于上市公司股东的净利润为33.1亿元
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。公司下属100余家全资子公司、控股和参股子公司、分公司,业务覆盖范围广泛,涵盖油气开发、炼油、化工、销售、科研、外贸等领域。 截至2024年一季报,中国石油化工股份营业总收入7899.67亿元、净利润187.21亿元。
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金融界
05-17 15:58
三七互娱(002555.SZ):子公司拟投资湖杉明芯基金
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杉明芯基金暂定的目标总认缴规模为不超过
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15亿元,最终以实际募集情况为准。公司全资子公司安徽泰运拟作为有限合伙人以自有资金出资不超过2,000万元,无锡湖杉拟作为普通合伙人以自有资金出资不超过1,500万元。本次投资湖杉明芯基金后,湖杉明芯基金将投资于半导体产业链(包括上游半导体/传感器/光电/材料领域,下游应用领域,如5G、物联网产业链、工业智能和新能源汽车电子等产业)。
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格隆汇
05-17 15:52
海陆重工(002255.SZ):2024年整体经营计划是实现新签订单不低于30亿元
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体经营计划是实现新签订单不低于30亿元
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,公司也会朝着这个目标不断努力,力争保持主业的稳定状态。
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格隆汇
05-17 15:50
百度2024年Q1业绩电话会高管解读财报
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核心总收入同比增长4%,达到238亿元
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,非GAAP营业利润率达到23.5%,比一年前有所提高。特别是,百度AI云的收入同比增长12%,同时继续在非GAAP基础上实现营业利润。 2024年是我们走上通用人工智能(gen-AI)之路的第二年。随着我们在基础模型方面的领导地位的巩固,我们正在将公司从以互联网为中心的业务转变为以AI为先的业务。鉴于ERNIE是中国最强大的大型语言模型(LLM),我们正在积极推动我们的2C业务和2B业务采用ERNIE,以提供更好的用户体验,增加广告商的投资回报率,使开发人员能够编写代理和应用程序,让客户享受更有效和更高效的模型。 虽然我们在具有挑战性的环境中运营传统业务,并在短期内经历较低的收入增长,但我们仍然相信,从长远来看,AI将为我们带来持续的收入和利润增长。我们预计我们的云业务将加速增长,我们的机器人出租车业务的亏损将在今年剩余时间内缩小。我们预计移动业务在短期内将保持疲软,并在明年通用人工智能成为我们现有产品的新核心时开始恢复。 放眼短期之外,通用人工智能和基础模型将为我们带来巨大的机会,开启一个新的创新周期。企业和个人开发人员已经迅速从对错过这一机会的恐惧转变为利用像ERNIE这样的基础模型来构建AI应用程序。百度已经做好了充分的准备,以极大地受益于这一技术转型。 我们认为,模型推理是长期机会之一,它将成为我们AI云收入未来的关键增长驱动力。在4月份,ERNIE每天处理约2亿次API调用,比去年12月的约5000万次有了显著增长。这一相当大的增长表明,ERNIE的日益普及可以指向模型推理的强劲未来收入潜力。 为了加速ERNIE的采用,我们正在围绕它构建一个充满活力和健康生态系统。我们相信,随着时间的推移,ERNIE生态系统将包含数百万应用程序,特别是由不同行业的企业和个人开发人员开发的代理,满足人们日常生活和工作中的各种需求。我们在移动和桌面上的庞大用户群将使我们能够将这些代理和应用程序分发给任何需要的人,只要合适。 这个生态系统的锚点是ERNIE模型家族,包括我们的旗舰模型ERNIE 3.5和ERNIE 4.0,以及我们在第一季度推出的轻量级模型。在整个季度中,我们继续提高ERNIE的效率,利用我们独特的专有四层AI架构和我们在端到端优化方面的强大能力。例如,ERNIE将其训练效率提高了5.1倍,其推理成本仅为2023年3月版本的约1%。 为了使ERNIE越来越易于访问和负担得起,我们现在在我们的大规模平台上提供三组工具。上个季度,我们为企业和个人开发人员推出了AppBuilder和ModelBuilder,以便开发应用程序和构建模型。在4月,我们通过引入AgentBuilder进一步发展,这是一个包含工具的平台,可以轻松创建AI代理。这是因为我们设想AI代理将成为由通用人工智能和基础模型驱动的最重要的应用程序形式之一。通过使用自然语言作为编程语言,开发人员将能够在不编写任何代码的情况下构建AI代理。目前,我们的平台上每天都会创建新的早期代理,并且它们每天一起被分发数百万次,服务于包括教育、法律、B2B、旅游等在内的广泛垂直领域。 所有这些举措都源于我们在构建和运行ERNIE以及开发AI原生应用程序方面的丰富经验和洞察力。我们相信,只有在其上构建的众多应用程序被用户和客户广泛使用时,ERNIE的真正价值才能实现。 我很高兴注意到,ERNIE正在通过API扩展到智能设备。上个季度,我们自豪地宣布了与中国三星和荣耀等所有智能手机品牌之间的合作伙伴关系,帮助他们使用ERNIE增强其原生应用程序体验。这个季度,我们很高兴与Oppo、Vivo和小米等更多领先的智能手机制造商扩展合作,他们利用ERNIE API提升用户体验。此外,我们的影响力现在超出了智能手机,包括PC和电动汽车。ERNIE API现在被联想这样的顶级PC品牌用来为其PC的默认浏览器中的AI助手赋能。中国领先的智能电动汽车制造商蔚来开始使用ERNIE API来增强其车辆的驾驶室体验。我们与各种智能设备的合作伙伴关系的扩大为大规模用户采用提供了充足的机会,为ERNIE启用的应用程序成为进入生成性AI世界的入口铺平了道路。除了我刚刚提到的品牌,我们还获得了很多值得注意的新客户,如携程、[不清晰]和新加坡旅游局。 我们的消费者业务是另一个长期机会。我们一直在重建我们所有的面向消费者的产品。我们的目标是构建我们的专有AI原生应用程序,可能是ERNIE生态系统的潜在杀手级应用程序。通过这样做,我们应该能够创造新的增长机会。例如,在用通用人工智能和大型语言模型重建后,百度文库,我们的一站式文档创作商店,在第一季度经历了付费用户的双位数同比增长。ERNIE在百度搜索中的渗透率增长比预期的要长,因为用户基数在数百万的规模,用例通常对成本和响应时间非常敏感。我们需要一系列针对不同场景优化的ERNIE模型,以获得最佳的性价比。经过几个季度的试错,我们正在巩固我们的策略。 展望未来,我们计划加速推出和采用新的产品特性,如多模态生成性搜索结果、搜索中的多[不清晰]交互,以及最近分发的ERNIE代理。我们在这一独特的技术变革中处于全球前沿,我们对自己的创新能力充满信心。 根据定义,我们正在未知领域运营。一如既往,我们希望保持灵活性,以适应不断演变的消费者需求和用户如何将新产品特性融入他们的日常生活中。 现在,让我回顾一下第一季度每个业务的主要亮点。 在第一季度,AI云收入达到47亿元
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,同比增长12%,并继续在非GAAP基础上产生营业利润。收入增长主要由通用人工智能和基础模型推动。在第一季度,这类收入占总收入的6.9%。目前,这部分收入主要来自模型训练,但模型推理的收入增长迅速。我们相信,随着客户采用率的提高,通用人工智能和基础模型的收入将继续上升。 例如,在我们内部的云收入中,百度核心,其他[不清晰]组,如移动生态系统组和智能驾驶组,越来越多地利用ERNIE的力量。结果,他们向AI云组的支付中有15%被分配给通用人工智能和基础模型。 企业选择百度AI云来训练和托管他们的模型,因为他们相信我们在中国拥有最强大和高效的AI基础设施,用于模型训练和推理。与我们的同行相比,我们帮助企业在我们的AI云上训练各种规模的模型,同时也降低了模型推理成本。这主要归因于两个原因:第一,我们自行开发的四层AI架构使我们能够在每一层进行创新和优化,实现持续的效率提升;第二,我们在GPU集群管理方面具有优越的能力和洞察力。 利用我们的技术专长,我们现在可以将来自不同供应商的GPU集成到一个统一的计算集群中,以训练一个大型语言模型。我们的平台在由数百甚至数千个GPU组成的GPU集群上展示了这种设置的非常高的效率。这是一个重要的突破,因为进口GPU的可用性有限。 AI云的另一个增长驱动力是我们向GPU云客户交叉销售我们的CPU云服务。由于我们的GPU云在现有和新客户中得到了高度认可,我们看到客户越来越多地将他们的CPU云使用转移到百度。 [不清晰]在大众市场方面,我们采取了许多举措,使ERNIE模型家族越来越负担得起,比开源模型更高效。本季度的一些亮点是。我们已经扩展和增强了我们的ERNIE模型产品组合,在ModelBuilder上提供了总共三个轻量级大型语言模型和两个特定任务的大型语言模型。这些模型帮助企业和专业开发人员使用ERNIE在模型开发中平衡模型性能和成本,以吸引更广泛的受众。此外,我们的专家混合(MOE)方法可以将用户查询划分为不同的任务,为每个任务分配最合适的模型,并仅将ERNIE 3.5或4.0用于最复杂的任务。这种方法允许在保持与使用更高级模型类似的性能水平的同时,实现更快的响应和更低的推理成本。 上个季度,我们向开发人员介绍了AppBuilder。在整个季度中,我们继续丰富和完善AppBuilder的工具,使开发人员可以在我们的平台上仅通过三个步骤轻松创建AI原生应用程序。随着4月份AgentBuilder的推出,任何人都可以在百度上用几句话创建一个AI代理。总的来说,我们对我们的AI云收入的[不清晰]保持信心,并且我们的目标是继续在非GAAP基础上产生营业利润。 移动生态系统继续提供健康的利润率和强劲的自由现金流。在第一季度,我们的在线营销收入同比增长了3%。收入增长受到了宏观环境的挑战。同时,我们一直在努力将用户体验从传统的移动产品转变为生成性AI体验。这种转型正在进行中,货币化尚未开始。 [不清晰]利用收益重建我们的货币化系统,以实现更好的转化和效率提升。在本季度中,我们进一步加强了我们的广告定位能力,并扩大了实时广告生成。这一努力提高了转化率并产生了额外的收入。ERNIE代理也代表了货币化升级的长期机会。 最近,我们看到不仅是品牌广告商,而且中小企业也逐渐采用ERNIE代理。我们为中小企业设计了这些代理,作为虚拟店面和服务台,全天候为消费者服务。我们相信,使用代理可以提高中小企业的销售率,增强它们的接近度,并扩大它们在用户中的影响力。这将是我们将传统的CPC模型转变为更高效的CPS模型的重要一步,同时提高百度用户体验。 展望未来,我相信AI原生应用程序将带来更大的机会,特别是对于通用人工智能启用的搜索。通用人工智能补充了传统搜索,扩大了总可寻址市场。自去年第二季度以来,我们一直在使用ERNIE重建百度搜索。现在,越来越多的搜索结果由ERNIE在各种家庭应用中生成,如文本、图像、第三方链接、兴趣点和引用。这些结果是[不清晰]实时生成的,直接解决用户的问题和问题。通过这样做,我们已经改进并将继续增强搜索体验,这对于增加百度搜索的使用至关重要。 虽然用户对这种产品和特性翻新的反馈是令人鼓舞的,但重要的是要注意,我们仍处于使用ERNIE重建百度搜索的早期阶段。鉴于百度搜索有着20多年的历史,用户行为将逐渐演变,这个过程可能需要时间。总的来说,我相信搜索将是在通用人工智能时代最有可能的杀手级应用程序之一,我们正走在正确的道路上,以利用这一潜力。 我提到ERNIE代理是货币化的重要机会。随着新推出的AgentBuilder,创造者、发布者和服务提供商将发现在百度上构建代理越来越容易。这对于增强百度的内容提供和最终在我们的平台上提供AI原生用户体验至关重要。 转到智能驾驶,我们认为Apollo Go是全球最大的自动驾驶打车服务提供商,以向公众提供的乘车次数衡量。在第一季度,Apollo Go向公众提供了约826,000次乘车,同比增长25%。在4月,乘车总数超过了600万次。我们继续朝着实现Apollo Go的单位经济盈亏平衡努力。为了实现这一目标,我们的策略是在关键地区实现UE盈亏平衡,然后在其他地区复制成功。 为了达到区域盈亏平衡点,我们专注于扩大[不清晰]一个完全无人驾驶的打车服务,并提高每辆车的利用率。武汉,Apollo Go的最大区域运营正在朝着这个目标取得进展。在武汉,Apollo Go正逐渐成为城市交通网络的重要组成部分。Apollo Go的运营区域比上个季度扩大了一倍多,服务超过700万人口,并在扩张过程中取得了用完全无人驾驶车辆穿越长江的显著里程碑。 此外,我们的车辆在3月初开始在武汉全天候运营,进一步扩大了Apollo Go的影响力并提高了车辆利用率。所有这些进展导致完全无人驾驶乘车的快速增长。在第一季度,完全无人驾驶车辆提供的乘车次数占武汉总乘车次数的55%以上,比去年第四季度的45%有所上升。这一数字持续上升,在4月超过了70%,并有望在接下来的几个季度持续快速增长,并在不久的将来达到100%。 展望未来,我们计划在今年晚些时候在我们的武汉Apollo Go运营中部署我们的RT6,这一代机器人出租车,这将显著降低硬件折旧成本。随着无人驾驶运营的扩大和成本结构的持续改进,我们相信Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE盈亏平衡。随着Apollo Go的持续进展,我们将密切监控效率并坚持优化我们整体智能驾驶业务的运营。 在汽车解决方案方面,我们的Apollo自动驾驶(ASD)技术不断发展。我在上一次收益电话会议中提到,Apollo是使用视觉基础模型进行自动驾驶的全球先驱。现在,我们完全依赖视觉的最先进的自动驾驶解决方案已经提供给OEM。ASD可以有效地导航中国100多个城市的复杂城市环境,并计划在未来几个月扩展到数百个城市。这使我们能够使高级自动驾驶在从高端到经济型车型的广泛乘用车范围内变得可行,价格低至15万元
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,这证明了我们的技术领导地位。 就这样,让我将电话会议转交给Rong,以了解财务结果的详细信息。 Rong Luo 谢谢Robin。现在,我将详细介绍我们第一季度的财务结果。 总收入为315亿元
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,同比增长1%。百度核心的收入为238亿元
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,同比增长4%。百度核心的在线营销收入为170亿元
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,同比增长3%。百度核心的非在线营销收入为68亿元
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,同比增长6%,主要由AI云业务推动。 [不清晰]的收入为79亿元
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,同比下降5%。营业成本为153亿元
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,同比增长1%,主要是由于流量获取成本和与AI云业务相关的成本增加,部分被内容成本的减少所抵消。 营业费用为107亿元
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,同比下降2%,主要是由于人员相关费用和其他研发支出的减少,部分被服务器折旧费用的增加和支持通用人工智能研发投入的托管费用的降低所抵消。百度核心的营业费用为94亿元
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,同比下降1%。百度核心的销售、一般和行政费用为45亿元
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,同比下降1%。销售、一般和行政费用占百度核心本季度收入的19%,而去年同期为20%。百度核心的研发费用为49亿元
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,同比下降1%。研发占百度核心本季度收入的21%,而去年同期为22%。 营业收入为55亿元
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。百度核心的营业收入为45亿元
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,百度核心的营业利润率为19%,非GAAP营业收入为67亿元
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。非GAAP百度核心的营业收入为56亿元
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,非GAAP百度核心的营业利润率为23.5%。 其他总收入净额为20亿元
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,同比下降52%,主要是由于长期投资的有利收益减少,部分被外汇净收益的增加所抵消。 所得税费用为8.83亿元
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,去年同期为12亿元
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。归属于百度的净利润为54亿元
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,摊薄每股ADS收益为14.9元
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。归属于百度核心的净利润为52亿元
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,百度核心的净利率为22%。 非GAAP归属于百度的净利润为70亿元
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。非GAAP摊薄每股ADS收益为19.91元
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。非GAAP归属于百度核心的净利润为66亿元
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,非GAAP百度核心的净利率为28%。 截至2024年3月31日,现金、现金等价物、受限制现金和短期投资为1918亿元
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,不包括爱奇艺的现金、现金等价物、受限制现金和短期投资为1858亿元
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。自由现金流为42亿元
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。不包括爱奇艺的自由现金流为33亿元
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。最后,截至2024年3月31日,百度核心大约有36,000名员工。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
05-17 15:50
冠龙节能(301151.SZ):2023年度公司外销收入占总营收比例为3.79%占比较小
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IF方式进行交货,其中结算方式基本采用
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结算,且2023年度公司外销收入占总营收比例为3.79%占比较小,故外汇汇率变动对公司出口订单收入影响不大。
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格隆汇
05-17 15:43
佳兆业集团(01638)上涨10.11%,报0.196元/股
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团控股有限公司是一家总资产2643亿元
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的综合性企业,主营业务涵盖综合开发、城市更新、健康医疗、旅游产业、文体科技、物业管理、航海运输、商业运营、酒店运营、足球俱乐部、国际教育等20多个产业领域。该公司已在全国超过50个重要城市开展业务,覆盖粤港澳大湾区、京津冀协同发展区域、长江经济带等主要经济区域。 截至2023年年报,佳兆业集团营业总收入261.59亿元、净利润-199.32亿元。
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金融界
05-17 15:39
中骏集团控股(01966)上涨10.0%,报0.209元/股
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2020年,公司销售规模超过1000亿
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,雇佣员工超过10000人,连续多年进入中国房地产开发企业50强和财富中国500强企业。 截至2023年年报,中骏集团控股营业总收入209.61亿元、净利润-79.91亿元。
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金融界
05-17 15:39
国瑞健康(02329)上涨21.15%,报0.063元/股
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业。2018年,公司实现签约销售总额约
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219亿元,较去年同期增长47%,签约建筑面积合计130万平方米,签约销售均价约
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16,800元/平方米,同比上升25%,其利润率水平连续5年稳居行业前列。 截至2023年年报,国瑞健康营业总收入25.06亿元、净利润-5.64亿元。
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金融界
05-17 15:38
中国越来越重要!大宗商品博客:黄金定价权向东移 “这两大信号”决定购买需求量
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黄金在全球范围内以美元计价,但黄金是以
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购买的,而
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在经济上与美元的联系越来越“脱钩”。换句话说,随着全球贸易的碎片化,全球价格也随之碎片化。文章称:“我们还怀疑涵盖该资产的银行很快就会开始以这种方式谈论它,如果你知道去哪里寻找的话,相关性就很好。” (来源:Twitter) 尽管如此,黄金仍与美元相关,黄金仍被定价为实际美国债券收益率的机会成本,这些相关性仍然存在。它们是简单的数学事实,无可否认这一点。 黄金尚未与收益率和美元脱钩,但贝塔值有所下降。虽然分歧已经出现,但这并不意味着关系已经破裂。 “所以,如果这些关系没有被打破,为什么金价会更高?简单的答案是,中国想要黄金。但还不止于此,它们现在也在推动相关性。现在我们都知道为什么他们想要黄金了。世界需要一种值得信赖的、没有交易对手风险的贸易价值储存手段来取代美国债券,”GoldFix强调。 “中国经济现在越来越多地控制着黄金价格,因此,黄金价格必须也与一些中国数据相关。这些数据将为了解宏观经济推动中国人民银行(中国央行)及其公众购买黄金的线索提供线索。” 那么什么是控制购买的因素呢? 文章解释:“现实中的相关性是供需行为的经济限制的表现,如果你的银行账户资金不足,你就会减少支出。这是控制你行为的相关性。这就是所有相关性的真实情况,它们是经济调控者与行为限制者的表现。” “那么假设黄金买家并不愚蠢,那么是什么限制了他们的行为呢?黄金现在与什么相关?” “换一种方式来说,如果黄金最近不受美元管辖,并且黄金忽略了美国债券可以赚取的利率,它关心什么?如果现在黄金与美元或美国利率无关,那么黄金与什么相关?答案是,中国的债券和中国的货币。” “对于本说明,我们忽略受政府限制的
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,这就只剩下他们的国内债券市场了。” GoldFix指出,中国的实际债券收益率现在正在急剧下降,中国正在利用有针对性的量化宽松来提振经济。因此,中国通过完全掩盖债券收益率,降低了公民拥有黄金和股票的机会成本。 “黄金目前与中国经济息息相关。从宏观角度看,中国正面临通货紧缩问题。从世俗角度来看,这是他们为金砖国家启动而重组财务的一部分。因此,当他们成功地压低
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时,随着他们的购买力减弱,黄金价格应该会有所下降。” “西方世界认为,通过引导其公民购买黄金,他们正在加剧通货紧缩的麻烦。中国认为,他们必须作为SOV购买更多的黄金,以便最终使金砖四国贸易的
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国际化。中国现在似乎正在采取一些平衡行动。”
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