FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

Pepe成为第三大市值迷因币达70亿美元　6月要买入那些Meme Coin百倍币？

新AI币WienerAI（$WAI）人工智能AI迷因币预期上升100倍 WienerAI（$WAI）- 一种开创性的AI代币加密货币投资，融合了人工智能、犬类忠诚以及香肠的显而易见的吸引力，形成了一个独特的全球运动。作为首个维纳犬/狗/人工智能混合体，WienerAI不仅仅是一个数字资产——他是宇宙中最强大的赛博生物。凭借其精确的视觉模块，致力于成为加密货币榜单上的“头号狗”，$WAI将释放其独特的质押奖励，并建立起不可阻挡的香肠军团。你准备好加入行列了吗？点击这里访问WienerAI WienerAI （$WAI）是一个搞笑迷因币，与ScottyAi这种在几周内筹集了数百万美元的类似项目非常相似，它将人工智能世界与犬类忠诚度融合在一起，$WAI提供每日质押奖励，目前为购买者提供1958%的奖励，作为ERC20区块链上的代币，$WAI意图在该领域内超越其他狗狗币。点击这里访问WienerAI 结语： Pepe的崛起展示了迷因币在加密货币市场中的巨大潜力和吸引力。随着市场情绪的波动和投资者的热情，Pepe能否持续保持其增长势头，进一步巩固其在迷因币中的领导地位，仍有待观察。然而，无论如何，Pepe在短短时间内取得的成就已经成为加密货币历史上的一个重要篇章。总结来说，Pepe的惊人表现不仅展现了迷因币在当前加密市场中的重要性，也提醒投资者在追逐高回报的同时要保持谨慎，认真考虑投资风险。随着市场的不断发展和变化，我们将继续关注Pepe及其他迷因币的未来走势。

Business2Community05-28 20:18

嘉利国际产能高位运行已锁定主要客户旗舰型号的三年订单，AI服务器订单稳健成长

代号：1050.HK）欣然宣布，受惠于人工智能（「AI」）发展浪潮，2024年初以来，来自主要客户 (包括惠普、戴尔及联想等) 的AI服务器订单需求强劲；加上，通用型服务器在市场上的库存已被消化，传统服务器订单需求恢复，集团2024年第二季度的产能使用率保持在高位。管理层相信，通用型及AI服务器的需求增长势头今年将会持续，有望拉动集团的服务器生产业务。嘉利国际一直是惠普、戴尔及联想等服务器品牌巨头的主要服务器外壳供应商，在过去一年积极配合客户在AI领域的布局，已成功开发多款AI服务器相关的模具，并已锁定主要客户若干旗舰型号的订单，为未来三年的营业额奠定了稳固基础。部分AI服务器，如H100及H200液冷服务器，预计于下半年陆续量产。此外，集团已启动多个新产品导入(NPI)阶段的AI服务器项目，其中部分项目已开始模具设计及生产。嘉利国际产品涵盖搭载辉达GPU平台中较高U数的AI服务器机壳，提供4U、5U、8U、13U等规格，充分反映嘉利国际在AI服务器外壳的生产质量已得到领先品牌的认可。另外，集团已添购新的NCT设备，增强其应付高组合小批量的生产能力。 - 完 –

译资信息技术（深圳）有限公司05-28 17:15

马斯克斥巨资建设xAI“超级算力工厂”，AI人工智能ETF(512930)连续6日资金净流入

机构，融资后估值达到30亿美元。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626)，前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.88%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-28 10:19

WorldBrain以 Web3技术赋能AI 实现AI真正去中心化

在数字化时代，人工智能（AI）已成为推动社会进步的关键力量。然而，随着AI技术的飞速发展，算力资源紧张和安全问题逐渐浮出水面。近日，OpenAI”超级对齐"团队解散，暴露了AI领域亟待解决的两大核心问题。科技公司一味儿追求明星产品，忽视了 AGI的安全治理。特斯拉囤积3.5万块H100 GPU进行AI训练，Meta的Llama3大型语言模型是在2.4万块英伟达H100 GPU上训练的。从ChatGPT到Sora、Claude 3、Llama 3等，大模型参数从百亿级、千亿级迈向万亿级，大型人工智训练和运行模型所需的巨大计算资源以及能耗。在AI技术飞速发展的同时，我们必须更加关注其底层基础设施的建设，以及对AI伦理和安全的考量。对此，WorldBrain提出创新解决方案，利用区块链技术对AI芯片、进行任务调度与资源共享，以Web3技术赋能AI，实现AI真正去中心化。随着人工智能技术的不断进步，我们正站在一个新时代的门槛上，这个时代将由去中心化智能定义。 WorldBrain实现AI真正去中心化 WorldBrain是一个模仿人脑建模的分布式智能神经网络系统。它采用 “WorldModel” 世界模型，通过Web3将人工智能、神经科学和区块链技术结合起来，构建适用于未来所有AGI 终端的操作系统。通过利用分布式计算技术及 DePIN网络，让全球范围内任何物理设备均可自由接入WorldBrain去中心化网络，确保个人数据自主可控及隐私安全，让分布式AI真正服务于全人类。相较于中心化AI，WorldBrain去中心化AI正成为一个日益重要的发展领域。随着技术的不断进步和社会各界需求的日益增长，其重要性和优势可能会持续增强，主要体现在以下几个方面：个人自主控制和所有权。中心化AI由单一实体或组织控制和管理，包括数据访问和决策过程等由少数巨头科技公司掌握。WorldBrain以 Web3技术赋能AI，实现AI真正去中心化，控制权分散，由多个参与者通过智能合约和自治组织（DAO）实现自我管理，确保个人数据自主可控及隐私安全。能耗及成本低。中心化AI通常建立在单一的、集中的服务器或数据中心上，所有的数据和计算任务都通过这个中心点进行，使用及维护成本极高。WorldBrain通过利⽤分布式计算技术及 DePIN ⽹络，全球范围内任何物理设备均可⾃由接⼊ WorldBrain 去中⼼化⽹络，其创新单个APP神经元设计能耗极低，单个APP神经元的功耗仅占智能手机总功耗的1/20，极大降低了计算成本。高等级安全和隐私保护。中心化AI透明度较低，数据和决策过程通常不公开。且数据存储在中心化的数据库中，容易受到数据泄露和单点故障的风险。WorldBrain采用分布式存储技术，即便损失30%的神经元，网络系统仍能稳健运行。系统公开透明，所有参与者都可以访问和验证数据和算法，且所有的交易和交互都是公开和不可篡改的。完善的激励机制。WorldBrain 的去中心化可以减少大型企业或组织对AI技术的垄断，使得更多的个人和小型企业有机会参与和受益。建立完善激励机制，节点参与网络维护、数据贡献和计算任务将获得WBC代币奖励，鼓励更多的参与者贡献和创新。值得一提的是，WorldBrain采用人工智能领域模仿人脑构建的高级模型WorldModel，它是实现AGI的关键技术，通过先进算法模拟人类认知机制，推动WorldBrain去中心AI向更高智能和自主性发展。 WorldBrain可持续发展和社会责任 WorldBrain由OpenAI 旗下Worldbrains 基金会发起，Worldbrains基金会是一家非营利性独立组织，致力于推动人工智能领域的研究、创新和发展。Worldbrains强调人工智能的道德使用，努力确保人工智能技术的应用符合社会和道德标准，促进人工智能的可持续发展。立项之初，基金会就将可持续发展和社会责任纳入 WorldBrain 的发展策略中。注重解决社会问题和推动社会公益，利用 WorldBrain 的力量促进社会的公正和可持续发展。同时，建立有效的监管和治理机制，确保 WorldBrain 的发展和应用符合法律法规和伦理原则。基金会监管机构加强对 WorldBrain 的监管和监督，制定相关政策和准则，同时与产业界、学术界和社会各方合作，形成共识和合作共治的治理模式。 WorldBrain以其在AI领域的前瞻性和区块链技术的深度融合，正引领着一场科技革新。WorldBrain神经网络系统自不久前上线以来，迅速获得了市场的高度认可，其链上持币地址在不足一个月的时间内就突破了7万，WBC未来值得业界和投资者的期待。 WorldBrain提供了一个去中心化、开放、透明的环境，让全球用户能够参与并受益于AI的发展，共同塑造普遍繁荣的人工智能生态系统，也为AI的未来治理和发展提供了新的思路和模式。来源：金色财经

金色财经05-27 20:20

重磅！美媒记者曝光：苹果接近与OpenAI达成协议 ChatGPT将引入iPhone系统

接近与OpenAI达成协议，将后者旗下人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT集成到iOS 18，双方的合作伙伴关系预计将于WWDC 2024上官宣。#ChatGPT火爆全网# 由于不放心让OpenAI成为iOS主要新功能的单一供应商，苹果仍在努力与谷歌达成协议，提供Gemini作为一种替代选项。外媒此前曾报道，苹果计划将AI工具集成到Safari、照片和备忘录等核心应用中。古尔曼表示，这家iPhone制造商仍在与谷歌达成协议，将Gemini作为“选项”提供，但市场不应该指望6月会推出这项服务。据Android Authority消息，此前传闻苹果正在开发自己的Ajax AI模型，用于设备上的文本分析、智能回复和摘要。因此，ChatGPT和其他OpenAI技术将用于分析较长的文本、图像生成以及类似的高要求任务。无论如何，OpenAI的交易应该会给苹果一些喘息的空间，因为它无疑正在开发自己的聊天机器人，就像它在推出苹果地图之前提供的谷歌地图一样。据熟悉该公司计划的人士透露，OpenAI正在探索制作自己的AI芯片，并且已经评估了潜在的收购目标。路透社消息称，该公司尚未决定继续推进这一计划。但据知情人士透露，至少从2023年开始，该公司就讨论了各种方案来解决OpenAI所依赖的昂贵AI芯片短缺问题。这些选择包括构建自己的AI芯片、与英伟达(NVIDIA)等其他芯片制造商更紧密地合作，以及在英伟达之外实现供应商多元化。 OpenAI首席执行官Sam Altman将收购更多AI芯片作为公司的首要任务。他曾公开抱怨图形处理单元的稀缺，而该市场由英伟达主导，该公司控制着全球80%以上最适合运行AI应用程序的芯片市场。获得更多芯片的努力与Altman发现的两个主要问题有关，支持OpenAI软件先进处理器的短缺，以及运行支持其努力和产品所需硬件的“高昂”成本。自2020年以来，OpenAI在其最大支持者之一微软构建的大型超级计算机上开发了其生成式AI技术，该超级计算机使用了10000个英伟达图形处理单元(GPU)。运行ChatGPT对公司来说成本非常高，根据Bernstein分析师Stacy Rasgon计算，每个查询的成本约为4美分。如果ChatGPT查询规模增长到谷歌搜索的10%，则最初需要价值约481亿美元的GPU，每年需要价值约160亿美元的芯片才能维持运营。

颜辞05-27 16:09

新高下，周期股or科技股？

科技龙头股如英伟达、微软、谷歌等受益于人工智能(AI)产业的发展趋势,盈利能力持续提升,为股价上涨提供了有力支撑。科技公司资本开支和股票回购规模增加,反映了对未来需求的乐观预期。科技股尤其是龙头股的涨幅主要源自盈利增长,而非单纯估值扩张。科技股面临的挑战科技股头部集中度进一步增强,表现过度依赖少数龙头股如英伟达。金融条件收紧可能会压制科技股的估值,削弱其上涨动力。周期股的投资机会周期板块如能源、工业等受益于经济复苏和通胀预期,估值有所修复。地产需求边际改善,有利于相关周期股的盈利修复。周期股面临的挑战周期股的涨幅主要依赖于估值扩张,而非实际盈利的改善。通胀问题未解决,金融条件可能持续收紧,将约束周期股的持续上涨空间。一季度周期板块如能源、工业等盈利表现仍较疲弱,修复力度有限当前，美股空间有限，短期内科技龙头股因其强劲的盈利能力和充沛的现金流，具有相对优势。周期股的修复还需要时间。

老虎证券05-27 15:51

“国家队”AI大模型正式发布，AI人工智能ETF(512930)持续获资金积极布局

)国产算力产业链；3)AI应用。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。据了解，Blackwell平台已全面投入生产，为万亿参数规模的生成式人工智能奠定了基础。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626)，前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-27 10:01

新闻周刊丨BNB市值超越黑石集团 Coinbase宣布成立技术反诈骗联盟

osukhin分享了公司的目标，即通过人工智能(AI)聊天机器人为没有技术编码技能的梦想家提供支持，该机器人可以为他们创建去中心化应用程序(DApps)。此外，NEAR 基金会还成立了专注于人工智能项目的孵化器和投资部门HZN，为早期Web3 x AI项目提供支持。 ▌Vitalik：以Layer 2为中心的生态系统要想成功，需要理解并解决协调等挑战以太坊联合创始人Vitalik Buterin发文表示，“Layer2”和“分片”在公共讨论中经常被描述为区块链扩展的两种对立策略。但当你深入了解底层技术时，会发现一个谜团：实际的扩展方法是完全相同的。两者都有某种形式的数据分片，都有欺诈证明或ZK-SNARK证明，都有解决跨{rollup,shard}通信的方法。主要区别在于：谁负责构建和更新这些部分，以及他们拥有多少自主权。一个以Layer2为中心的生态系统在技术上非常真实地实现了分片，但这是一个可以创建自己规则的分片。这非常强大，能够激发大量的创造力和独立创新。但它也有关键挑战，尤其是在协调方面。像以太坊这样的以Layer2为中心的生态系统要想成功，就需要理解这些挑战，并正面解决它们，以尽可能多地获得Layer1为中心的生态系统的优势，并尽可能接近拥有两者的最佳特性。加密货币 ▌各大加密货币交易所宣布超过1,200个职位空缺包括币安、Coinbase、OKX和Crypto.com在内的主要加密货币交易所正在扩大员工队伍，总共提供1,200多个职位空缺。币安以460个职位领先于这一招聘热潮，其次是OKX的414个职位、Crypto.com的335个职位和Coinbase的224个职位。此次招聘活动受到市场乐观情绪的推动，尤其是围绕比特币和以太坊交易所交易基金(ETF)的乐观情绪，以及风险投资的增加。这一趋势与过去两年该行业经历的大规模裁员相比发生了明显转变。积极的市场前景和对加密货币行业的信心重燃推动了这一招聘热潮，标志着这些领先的交易所将进入增长和扩张时期。 ▌Variant Fund首席法务官：如果现货以太坊ETF获得批准，可能标志着美国对加密货币政策的重大转变 Variant Fund首席法务官Jake Chervinsky在X上发文称，如果现货以太坊ETF获得批准，我在华盛顿认识的所有与此进程关系密切的人都会感到震惊。这意味着在SAB 121投票之后，批准可能标志着美国加密货币政策的重大转变，也许比ETF本身更重要。 ▌前Heartland Tri-State银行CEO承认挪用4700万美元购买加密货币，导致银行倒闭前Heartland Tri-State银行首席执行官Shan Hanes周四承认挪用了4710万美元用于个人加密货币购买，导致该银行倒闭。从2023年5月到7月，Hanes至少从这家位于埃尔克哈特的银行向加密货币账户进行了10次电汇。该银行的倒闭导致投资者的股权全部损失。堪萨斯州银行委员会查封了这家银行，后来被Dream First Bank收购。美国检察官Kate E.Brubacher将Hanes描述为“骗子和操纵大师”，他将面临最高30年的监禁，宣判定于2024年8月8日。 ▌陈冠希主导策划的NFT项目“2426C”疑似倒闭据Superme情报网，在2022年2月份由陈冠希主导策划的NFT项目“2426C”疑似倒闭，目前2426C的官推与Instagram的自2023年4月6日再没有更新内容；Discord频道也“相当冷清，已没有运营痕迹”。有网友在陈冠希的Instagram账户下询问但没有得到回复。陈冠希在项目初期转发的当时成交价最高的某款NFT，已从当时的18.88 ETH跌至目前的0.025 ETH。此外，ETHSuperme情报网指出，陈冠希当年站台发售的NFT总收入约3,800万人民币。此外，除了陈冠希外，余文乐等一些其他艺人站台的NFT项目也接近归零。 ▌特朗普：对加密货币公司及相关行业持积极和开放态度唐纳德·特朗普（Donald Trump）在Truth Social上明确表达对加密货币的支持。特朗普表示：“对加密货币公司及相关行业持积极和开放态度，美国必须成为领导者”。他还批评拜登希望加密行业“慢慢痛苦地消亡”。此外，特朗普还表示，绝不会允许创建CBDC，并让反对加密货币的国会议员远离比特币。重要经济动态 ▌美联储梅斯特：今年降息三次的预期已不再合适克利夫兰联储主席梅斯特周一表示，她认为美联储货币政策具有限制性，通胀将朝着美联储2%的目标回落，但不会很快。梅斯特此前认为，美联储今年可能会降息三次，但“从我目前看到的经济演变情况来看，我认为这不再合适，”她表示。“鉴于第一季度通胀进展停滞不前，通胀风险已经上升，坦率地说，实际情况比我预期的要强劲一些。” ▌美联储理事沃勒：可能考虑在今年年底降息美联储理事沃勒表示，政策必须压低通胀；开始看到政策对需求构成下行压力；货币政策已经足够紧缩；就数据来看我们好像不需要加息；如果数据支持，可能考虑在今年年底降息。 ▌高盛CEO所罗门预计美联储今年将不会降息高盛集团首席执行官所罗门(David Solomon)表示，他目前预计美联储今年不会降息，因为得益于政府支出，经济已展现出更强的韧性。“我仍然没有看到令人信服的数据表明我们将降息，”他在波士顿学院的一个活动上表示，并补充说他目前预测降息“零次”。对人工智能基础设施的投资也推动经济在面对美联储的货币紧缩时更具韧性。所罗门还表示，与六个月前相比，经济在某种程度上“真实可感”地放缓的风险更大。他提到了地缘政治的脆弱性，并表示人们将不得不长期忍受这一点。 ▌美国财长：利率高位运行考验美国债务美国财政部长耶伦称，利率长远来看维持较高水平的前景，让控制美国借款需求变得更难，凸显出在与共和党议员的预算谈判中着力于增加财政收入的重要性。耶伦表示，“我们已经上调了利率预期，这确实有影响。这使得保持赤字和利息支出处于可控状态变得更具挑战性。”她重申，强调经通胀调整的利息支付相对于GDP这个比率指标。这一比率在过去一年上升，但白宫预计未来十年将稳定在1.3%左右。“我没有硬性规定，但我不希望看到它高于2%，”她说。这是她在这一指标上截至目前最为明确的评论。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经05-26 13:03

李开复10年前精准预测：人工智能2027年或取代50%工作岗位

顶级风险投资家李开复2017年表示，他预测到2027年人工智能将取代50%的工作。这一预测曾被质疑，但目前看来是“惊人地准确”。

Sissi05-26 06:49

区块链和人工智能之间的协同与冲突

最近这些年，区块链领域锣鼓喧天，人工智能（AI）领域鞭炮齐鸣，但这两大变革性技术却似乎交集不多。但从概念上看，区块链和 AI 有不少互补之处，比如区块链技术固有的去中心化特性也许可以帮助解决 AI 的中心化问题，区块链透明且可验证的性质或许有助于解决 AI 模型的不透明问题。前段时间，「区块链 X AI」的概念炒作让不少相关加密货币市值大增，整个板块的市值一度超过 200 亿美元，如图 1 所示。这说明市场对这一组合相当看好，投资者也颇有信心。图 1：不同细分领域的加密货币市值，2024 年 4 月 18 日数据但是，区块链和 AI 的整合实践中也暴露出了这两者存在的一些冲突之处，比如 AI 需要密集计算和大量存储，而区块链的分布式账本架构则强调冗余——每个节点都会存储和计算同样的信息。近日，清华大学和 Fraunhofer HHI 等机构的一个研究团队发布了一篇论文《Blockchain and Artificial Intelligence: Synergies and Conflicts》，分析了区块链和 AI 之间存在的技术协同和冲突。值得注意的是，该团队并没有埋头分析理论，而是着眼于加密货币市场，分析了市值超过 1000 万美元的「区块链 X AI」项目和一些特定用例。下面我们就来看看这篇论文讲了啥，得到了什么有趣或有用的见解。区块链 X AI：协同与冲突图 2 展示了区块链和 AI 之间的互补与对立之处。区块链和 AI 的协同之处去中心化与中心化。GPT 等当前最佳的大型语言模型（LLM）的训练和维护需要大量算力、电力和数据资源。举个例子，2020 年发布的 GPT-3 的训练过程的计算成本大约为 460 万美元。如此高的成本让 AI 大模型成为了少数几家大型科技公司的角力场——它们也基本上成了 AI 市场的垄断者。这样的垄断可能会妨碍竞争，这也是美国和欧洲等地区的政策制定者经常表达的担忧——这些地区在执行反垄断法方面非常积极，以维持市场平衡以及防止市场被单一实体主导。相比之下，区块链技术则是去中心化的；这样的特性或许能用于解决 AI 系统的中心化问题。只要部署得当，区块链的去中心化特性可防止任何一方控制整个网络。这一特性可帮助在 AI 系统内实现某种监管机制，实现更平衡的权力分布，并促进各方协同合作。因此，整合区块链技术可望解决 AI 领域内有关监管和垄断的争论，使 AI 治理变得更加包容和公平。透明度与黑箱本质。区块链技术的另一大特点是透明，其上的交易和记录都是可验证且不可篡改的。另一方面，AI 却宛如一个黑箱——人们很难明晰其决策背后的推理过程。也许我们可以使用区块链账本来记录 AI 的决策过程，实现透明的审计跟踪，从而提升 AI 应用的可信度。此外，区块链还能整合先进的加密技术（比如 zk-SNARK 等零知识证明）或使用安全硬件（比如 Trusted Execution Environments/可信执行环境/TEE）。这些技术可帮助验证特定的计算步骤是否被忠实准确地执行。数据管理和依赖。区块链可通过智能合约与星际文件系统（IPFS）等协议监管数据与数据访问权限。开源与闭源。区块链可通过加密协议实现共享所有权，进而实现细粒度的隐私配置，从而解决 AI 专有模型的局限性。如果能让共享式 AI 系统（由参与方联合训练和控制）的性能达到商业模型的水平，那么 AI 发展的透明度将会大幅提升。这也能促进人们创造更公正和全面的人工智能解决方案。区块链和 AI 之间的冲突尽管区块链和 AI 之间有上述协同共进之处，但它们之间的运营需求却存在重大冲突，妨碍了这两者的整合。计算成本和负载。对于 GPT-4 和 Llama 3 等大型语言模型（LLM），训练和推理都需要大量计算资源。区块链的共识机制、加密操作和不利的数据结构都会增加计算负担，从而影响可扩展性。存储限制和数据密集度。区块链的去中心化特性尽管能确保安全和冗余，但也会导致显著的存储需求，这对数据驱动的 AI 系统来说无疑是高成本和低效的。在以太坊等通用区块链系统（GBPS）中，每一个节点都必须存储所有信息，因为冗余能保证该区块链网络的安全性和弹性，但却不利于可扩展性。由于以太坊虚拟机（EVM）上的新数据都会被储存成交易格式，那么 EVM 结构上的常见数据可能会有碍检索的速度。另一方面，AI 应用则会生成和处理大量数据，这就需要高效且可扩展的存储解决方案。伪匿名和安全性挑战。区块链允许通过非对称加密实现无许可、伪匿名的访问；而针对可能出现的女巫攻击（Sybil Attack），则可通过设置计算或资金屏障来保护网络。另外，某些用例是将区块链用作提升隐私保护和分布式 AI 训练的平台，使用的技术包括联邦学习等；而如果这些用例支持伪匿名地参与训练过程，则可能出现风险。这些方法容易被对抗式联邦学习攻击攻破，而想要确定恶意攻击者的身份却非常困难，因为根据设计，向整体 AI 模型提交的贡献是私密的并且难以测量。操作不匹配。大多数区块链虚拟机都使用了固定的账本操作以保证结果是确定的——这很重要，毕竟金融交易涉及的都是钱。而浮点运算则可能在计算中出现精度损失，尤其是当计算数量级相差巨大的多个数值时。但是，AI 训练的一种常见做法是将浮点参数归一化到 0 到 1 之间，因为这有助于实现稳定有效的梯度流并提供隐式的正则化，由此提升整体训练效果。区块链 X AI：用例研究基于上述区块链和 AI 的协同与冲突，可以来看看用例了。该团队调研了在整合区块链和 AI 方面做得最好的一些项目。他们关注的重点是已有产品，并发行了代币且市值超过 1000 万美元的项目。此外还有一些市值虽低于 1000 万美元，但用例新颖的项目。他们基于三个研究问题对这些项目进行了分类：该项目内区块链和 AI 技术协同整合的程度如何？区块链在该项目中的作用？ AI 在该项目中的作用？聚类分析结果如图 3 所示，其中包含 4 个主要聚类：AI 是区块链的外围技术、AI 参与到区块链中、区块链管理 AI 过程、区块链是 AI 的核心基础设施。 AI 是区块链的外围技术 AI 可帮助提升与区块链交互的用户体验、实现智能化分析、简化区块链应用的开发流程等。 AI 参与到区块链中 AI 可以积极地参与到区块链生态系统和治理结构中。该团队在论文中给出了两个探索方向：一是让 AI 智能体作为参与者或利益相关者加入到分布式网络中，比如让 AI 自己在 Dex 上炒币；二是让 AI 参与治理 DAO（去中心化自治组织），不过目前来看这方面还比较困难。区块链管理 AI 过程现在人们越来越多地使用区块链技术来管理 AI 过程，为资源共享、数据管理和应用部署创建一个去中心化框架。区块链是 AI 的核心基础设施以太坊等通用区块链系统（GPBS）面临这可扩展性、安全性和去中心化的三角权衡。以以太坊为例，其安全性由分散在全世界的数千个节点保证，验证者数量已超过 100 万。为了达成共识和最终确定（finality），每一个新的信息区块都必须到达这个全球网络的每个节点并被每个节点验证，而每个区块的大小都在千字节量级并且每 12 秒创建一个，这会导致高昂的存储和计算成本。因此，直接在链上执行或存储计算密集型的 AI 操作是不现实的；但现在 Layer2 rollup 正在成为一个比较热门的范式。简单来说，Layer2 rollup 就是指不在链上而在链下处理交易，之后将处理结果汇集后再记录到链上；这种解决方案既能提升吞吐量，也能降低成本，颇具成本效益。类似地，专门为 AI 用例开发的区块链必须（1）克服与高计算和存储成本、公共访问和底层虚拟机限制相关的挑战以及（2）将区块链单纯用作纯管理、治理和安全层。表 1 展示了将区块链用作核心基础设施的新系统。表 1：将区块链用作 AI 的基础设施，其中 DAI = 分布式人工智能、BC = 区块链、DT/FL = 分布式训练/联邦学习、C-Layer = 计算层、TA = 技术分析、DM = 分布式管理、PoS = 权益证明、 DPoS = 委托式权益证明、dBFT = 委托式拜占庭容错、FL = 联邦学习、DID = 去中心化身份、ZK = 零知识、DePIN = 去中心化物理基础设施网络、DC = 分布式计算、DD = 分布式数据、ASBS = 特定应用的区块链系统、IPFS = 星际文件系统、* = 成熟度低/没有公共代码，? = 信息不可用。来源：金色财经

金色财经05-25 09:17

24小时热点