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挑战英伟达，AMD重磅官宣人工智能芯片计划，AI人工智能ETF(512930)冲击5连涨

产业链以及AI手机产业链的爆发。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-05 09:47

被骗了！马斯克解释为何将英伟达芯片从特斯拉转移到X

埃隆·马斯克将原计划用于特斯拉的12,000个英伟达AI芯片转移至X和xAI，此举引发投资者质疑。马斯克在X上发文解释了这一转移的原因以及英伟达公司内部电子邮件对汽车制造商采购计划的质疑。

Sissi06-05 07:34

分析师预测：英伟达引领加速计算领域，市值或破10万亿

一些华尔街分析师预测，到2030年，英伟达的市值将升至10万亿美元。

佳华16806-05 01:15

美国银行预测：芯片股持续狂飙至2026年，这三大方向迎来黄金时代

美国银行表示，芯片股直到2026年中期才会达到顶峰，并且这三个子行业将在那之前蓬勃发展。

Heidi06-04 21:28

怎么克服人性交易的弱点？

平台来克服这些弱点。 AI交易的优势人工智能（AI）交易在解决人性交易弱点方面具有显著优势，主要体现在以下两个方面：数据驱动 AI交易以数据为基础，通过大数据分析和机器学习算法，消除了情绪化因素对交易的影响。具体表现在：客观决策：AI交易系统根据历史数据和市场趋势进行客观的分析和预测，不受情绪、贪婪或恐惧等因素的影响，从而避免了情绪化决策带来的风险。智能模型：AI交易系统能够根据不同的市场条件和变化实时调整交易策略，确保交易决策始终基于最新的数据和情况。自动化执行 AI交易具有自动化执行的特点，可以完全替代人为的交易干预，从而减少了人为干预可能带来的误差。具体表现在：快速执行：AI交易系统能够在毫秒级的时间内快速响应市场变化，并根据预设的交易策略自动执行交易，避免了人为交易延迟带来的损失。纪律执行：AI交易系统始终按照预设的交易策略执行交易，不受情绪或个人偏好的影响，保持交易纪律，从而降低了交易风险。 AI交易以数据驱动和自动化执行为特点，消除了人性交易的情绪化因素和信息不对称问题，从而提高了交易决策的科学性和准确性。接下来，我们将介绍3EX AI交易平台，探讨如何利用AI交易来帮助交易者克服人性交易的弱点。 3EX AI交易平台介绍 3EX AI交易平台是一款基于人工智能技术的智能交易系统，旨在帮助交易者更科学、更有效地进行交易。该平台具有智能分析、自动交易、风险管理等特点和功能，能够为交易者提供全面的交易解决方案。通过先进的机器学习算法和实时监控功能，交易者可以更准确地预测市场走势和价格变化，及时发现交易机会和风险，并在无需人为干预的情况下执行交易。 3EX AI交易平台通过交易员的交易建议和个性化设置，帮助交易者制定个性化的交易策略。交易者可以根据自身偏好和风险承受能力设定个性化的交易参数和规则，平台还能根据交易者的交易情况和市场变化实时调整交易策略，确保交易策略始终与市场保持同步。如何克服人性交易的弱点克服人性交易的弱点的关键在于科学合理的交易策略。通过3EX AI交易平台，交易员可以借助文字描述生成个性化的交易策略。平台基于大数据分析和机器学习算法，为交易员提供客观、科学的交易建议和策略。交易员可以根据自身风险偏好和市场情况，在平台上设定个性化的交易参数和规则，从而制定适合自己的交易策略。这种基于数据和算法的交易策略，能够消除情绪化因素的影响，提高交易的准确性和盈利性。在制定交易策略和做出决策时，策略回测起着至关重要的作用。通过回测，交易员可以评估和验证不同的交易策略的有效性和稳定性，从而做出更理性的决策。3EX AI交易平台提供了强大的策略回测功能，能够帮助交易员在历史数据上模拟交易，并评估不同策略的盈利能力和风险水平。通过策略回测，交易员可以深入了解交易策略的优势和不足，从而更加自信地做出决策，避免情绪化的交易行为，提高交易的成功率和盈利水平。结论通过本文的分析，我们可以看到AI交易在克服人性交易的弱点方面具有明显优势。首先，AI交易以数据驱动和自动化执行为特点，消除了情绪化因素对交易的影响，帮助交易者做出更客观、更理性的交易决策。其次，AI交易平台通过智能分析和个性化设置，帮助交易者制定科学合理的交易策略，实现个性化的交易体验。因此，通过利用3EX AI交易平台，交易者可以克服人性交易的弱点，提高交易的成功率和盈利水平。随着人工智能技术的不断发展和应用，AI交易将对交易市场产生深远影响。首先，AI交易将成为交易市场的主流趋势，取代传统的人性交易方式，成为交易者的首选工具。其次，AI交易将进一步提升交易市场的效率和稳定性，减少交易风险，促进市场的健康发展。最后，AI交易将为交易者带来更多的交易机会和收益，推动整个交易市场向着更加科学、更加智能的方向发展。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经06-04 16:29

Grayscale：5月表现最好的细分板块是什么？哪些因素会持续影响加密市场？

个子网，旨在支持 GPU 共享和其他与人工智能 (AI) 行业相关的活动（请参阅我们的报告《人工智能和加密协同效应的出现》）。[15] 加密市场受益于各种顺风因素，包括稳定流入美国上市的现货比特币 ETF、国会两党为行业带来监管清晰度而做出的努力以及以太坊生态系统内活动的增长。只要宏观市场背景保持良好，Grayscale Research 认为估值可以在整个（北半球）夏季及以后继续攀升。然而，必须强调的是，金融市场已经为一帆风顺做好了准备：许多传统资产的隐含波动率已经下降（图 5）。因此，尽管有利的背景可能持续，但市场可能会受到经济前景、美联储货币政策和/或即将到来的美国总统大选的不利消息的影响。图 5：隐含波动率跌至区间低端参考资料 [1] 来源：StakingRewards.com。数据截至 2024 年 5 月 31 日。 [2] 来源：Axios、American Banker。 [3] 来源：Axios、The Block。 [4] 来源：众议院金融服务委员会。 [5] 5 月中旬，由于交易员 Keith Gill（又名 Roaring Kitty）的 X 账户重新激活，公开股票市场也出现了类似的情况。来源：纽约时报。 [6] 例如，IMX (+13%)、PRIME (+18%) 和 YGG (+24%)。来源：Artemis。数据截至 2024 年 5 月 31 日。 [7] 来源：Artemis。数据截至 2024 年 5 月 31 日。 [8] 来源：Bloomberg、Grayscale Investments。数据截至 2024 年 5 月 31 日。 [9] 来源：The Block。 [10] 来源：Arkham。数据截至 2024 年 5 月 31 日。该资产还持有约 141k 比特币现金。 [11] “PEOPLE”在 2024 年 5 月也为金融加密行业的回报做出了重大贡献。 [12] 来源：Artemis，Etherscan。数据截至 2024 年 5 月 31 日。 [13] 来源：Decrypt，CoinDesk。 [14] 来源：The Block。 [15] 来源：Livepeer。来源：金色财经

金色财经06-04 15:09

Aethir: 破局算力瓶颈构建AI时代去中心化云基础设施

的技术革新再次引发了深刻的变革，那就是人工智能（AI）。人工智能已然超越了此前的所有技术概念，成为了继互联网之后的下一个巨大浪潮。从自动驾驶汽车到个性化推荐，从机器学习到生成式大语言模型，AI已经逐渐渗透到我们的生活的方方面面，也引发了社会的极度关注和投资热潮。行业和企业都在积极寻找使用AI赋能提升效率的可能，他们都明白AI的价值并期待利用AI来提升自己的生产力和竞争力。然而，AI的应用并非易事，企业必须初期投入大量的资源，包括时间，人力和资金来建设和维护。不同于传统的研发投资与产品价值之间的次线性关系，AI的发展显示出一种独特的特性：增加计算资源直接导致产品性能的提升，如大模型的训练，游戏领域的AI辅助开发和云游戏都需要海量的算力资源，最大的挑战就是获取算力成本的高昂。在AI模型的计算过程中，GPU（图形处理单元）扮演了核心角色。目前，高效的GPU供应几乎被Nvidia等巨头垄断，使得中小型企业很难获取到需要的算力资源。虽然很多企业急于尝试AI赋能，但事实上，供应和需求之间的差距正在日益加大。据CAPEX分析预测，2024年仅北美四大云厂商（Amazon、Microsoft、Google、Meta）的GPU采购需求已经在300万片量级。由于供不应求导致GPU价格难以下降且交付周期不断延长，许多公司在算力资源上的开支超过了其在AI领域投入资本总量的80%，算力的短缺已经成为制约行业发展的关键因素。特斯拉创始人马斯克曾公开表示，随着人工智能技术的快速发展，特别是在深度学习、自然语言处理等领域，对算力的需求呈现出爆炸性增长。然而，当前全球范围内的AI算力供应却难以满足这一需求，这将对AI技术的发展和应用产生深远影响。AI算力短缺的问题不仅存在于商业领域，还涉及到安全、医疗健康等重要领域。因此，解决AI算力短缺问题，不仅是科技企业和研究机构的责任，更是全社会共同面临的挑战。正是基于以上的问题，算力租赁（云算力）便成为了解决问题的关键。较少的前期成本、能够上下扩展的能力、区域可用性以及避免自建数据中心的分心，对于大多数初创公司甚至部分大型公司来说都很有吸引力。不同的组织和公司能够按需租用算力，而不必承受购买硬件的投入和维护的沉重负担。目前市场上关于云计算的服务商也五花八门，如亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云平台（GCP）都提供GPU实例，但这些国际巨头往往因为处于市场垄断地位而定价高企。虽然也有一些专门针对AI工作负载的新服务商，但是竞争力往往不强。尤其是目前美国等在AI领域处于领先地位的国家为了保护自己的优势，限制顶级芯片出口和算力的供应，导致部分国家和地区的客户既无法购买到足够的GPU，也无法在服务商处获得服务。 Aethir：构建AI时代去中心化云基础设施 Aethir作为新一代的云算力解决方案提供商，采用AI云算力+GPU DePIN的解决方案，来解决现有AI领域算力紧缺的问题。Aethir通过建立一套全新的、分布式的、基于人工智能的云算力网络，为全球范围内的企业和个人提供按需求匹配的高效、可扩展、灵活的算力租用服务。 Aethir可以优化计算密集型领域如AI、ML和云游戏的GPU利用率：一是通过资源池，让所有者将未充分利用的GPU贡献到网络中，形成强大的计算资源集体池，实现GPU全球分发，降低成本，民主化高级计算能力；二是通过去中心化所有权，超越传统所有权结构的限制，实现分布式资源占有，培育公平开放的技术格局，消除新消费者和创业者使用AI的壁垒，为全球互联的数字生态系统做出贡献。简单来说，在目前全球算力短缺、GPU供不应求的情况下，如何利用好闲置的GPU资源是关键。Aethir通过DePin的运作模式，激励用户或节点贡献出自己闲置的GPU算力并实现规模化，为需要的企业提供算力支持，满足对算力的需求。技术架构&代币经济我们都知道，人工智能大模型训练需要使用“整块的高性能算力”，目前的解决策略主要是利用多张GPU配合高性能卡间相互连接构成所需要的算力。然而对比之下，民间的算力往往是零散的，而且网络条件也普遍较为糟糕，这使得怎样让零散的算力高效地服务于AI训练成为了一个难题。在这个环境下，Aethir要满足需求，就需要解决这两个问题：如何保证算力的质量，以及如何解决网络问题。借助于Aethir的自有H100算力集群，以及优秀的架构和代币经济模型，两个问题得到了有效解决。 NVIDIA的H100 GPU是Aethir去中心化云基础设施的核心元素。超过4000张H100 可供AI企业客户按需使用，预计在未来半年内，该平台将再增设数千张NVIDIA H100还会增加部署大量NVIDIA H100。每一块加入到Aethir网络中的H100，都经过了严密的检测和筛查，包括性能参数配置、模型的可使用性、带宽的吞吐量、稳定性等等，以确保其在高速训练和推理任务中的性能表现。而且Aethir的优势不仅仅在于可用H100的数量。传统的云计算服务将GPU资源集中在集中式服务器中心，因此无法有效地将GPU功率传输到远离数据中心的客户端。另一方面，得益于Aethir分布式网络基础设施，可以有效地覆盖全球大多数地区网络边缘的客户。每个客户端都由最接近的可用H100芯片提供服务，从而消除了延迟问题。除了分布式部署H100保证算力的稳定，Aethir的架构和经济模型保证了零散算力的质量和网络的稳定。 Aethir的架构设计包括了五个基本角色：矿工、开发者、用户、代币持有者和Aethir DAO。最核心的三个部分则是Container容器、Indexer索引器和Checker检查器： Container是Aethir的核心计算单元，负责执行和渲染应用程序，每一个任务被封装在一个独立的Container中，每一个Container作为一个相对隔离的环境来运行用户的任务，避免了任务间互相干扰的情况。如有用到大数据处理或机器学习等计算资源密集型应用，它们可以在Container里顺利执行并最终得出结果。即实现了所要求的高性能算力。 Indexer主要被用于实时匹配并调度用户的任务需求和可用资源。实时匹配和调度是为了保证用户的需求可以在最短的时间内被满足，而存在的容错与冗余设计是为了应对可能的服务故障，可以选择其他备用节点进行任务调度，以防止任务进展被中断。同时，动态资源调整能够根据系统的负载情况，动态将资源分配给不同的任务，以达到优化整体性能的目标。 Checker则负责实时监控和评估Container的性能，它可以实时地监控和评估整个系统的状态，并对可能出现的问题作出及时的反应。如需应对网络攻击等安全事件，在检测到异常行为后，能够及时发出警告并启动防护措施。同样的，在系统性能出现瓶颈或其他问题时，Checker也可以及时发出提醒，以便问题能够被及时解决，保证了服务质量和网络安全。同时，Aethir建立了严格的节点奖惩机制，对符合质量的高标准节点进行奖励，不符合服务质量标准的节点进行经济处罚，保证了整个网络的稳定性和可用性。该机制有效保护了客户权益，提高了节点的服务意识。 Aethir的代币经济以ATH代币为核心，用于云计算服务的交易、平台治理、激励和开发。代币总量为420亿，通过购买GPU计算能力和质押机制，ATH代币促进了生态系统的去中心化管理和增长，同时为新节点运营商和用户提供了一种承诺和经济保障。代币经济模型的关键之处还在于其共识机制（Proof of Rendering），由两个主要组成部分构成：Proof of Rendering Capacity（渲染能力证明）和Proof of Rendering Work（渲染工作证明）。 Proof of Rendering Capacity：此策略为每一个Container进行定向评估，其代币投资（节点质押的ATH代币数量）、算力水平和在线时长被合计考虑，以估算该Container的有效算力。这种机制使得所有节点能够公正地参与到网络中，并鼓励节点运营商去质押更多的ATH代币。 Proof of Rendering Work：当容器在提供算力服务时，Checker会进行工作情况的监督，并将服务具体情况（例如，延迟、分辨率、帧率等）提交至链上。根据工作质量和工作时长来分配Proof of Rendering Work奖励。 Aethir的服务费（Service Fee）以ATH代币支付，价格锚定法币，以此来确保服务费的稳定性。若因Container出现故障导致服务中断，用户将会获得相应的退款，同时发生故障的Container将会被罚款。为了满足不同规模和需求的客户需求，Aethir还设计了零售（Retail）和批发（Wholesale）两种运营模式。批发模式牺牲了一定的灵活性，以提供较低的服务费用、偏向于长期的服务保证和交易结算方便性。零售模式更加灵活，可以随时根据需求提供服务，无需预定或承诺。 Aethir引入了法币定价机制，允许客户以法币支付算力服务，大大降低了其进入门槛和财务风险，增强了客户粘性和合规性。总的来看，Aethir通过优秀的架构和代币经济模型，从技术架构和制度上具备充分调动高质量零散算力的可能，解决了在当前商业环境下AI需求场景最大的大模型训练需要的高性能算力问题，这使得Aethir在大模型训练场景下，有着极高的商业可用性。在游戏领域的应用在过去的几年里，我们已经见证了AI在游戏领域中的广泛应用，如新手引导和NPC文本生成等。随着科技的发展，未来AI在游戏产业中的应用将更加深入，需要大量的算力进行训练和学习。除了AI算力的共享，云游戏领域则是Aethir另一大擅长的领域。在GPU和存储技术疯狂进化的20年中，随着家用PC设备算力的提升，开发商对游戏的画面和游戏空间的追求也在不断扩大。例如GTA把算力用到了城市生成，极品飞车把算力用到了赛车碰撞和画质的提升，因此也诞生了精美的游戏画面和超大真实的城市，最终结果是动辄几百G的容量和对显卡性能的要求，大量玩家的电脑难以负载。云游戏是指以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力即可。 Aethir通过其分布式网络，为云游戏领域带来了显著价值，包括提供低成本的高端GPU计算能力，优化游戏体验实现设备的即时访问和低延迟，服务游戏开发商提供新的发布方式和游戏移植服务，扩大玩家基础规模，提高游戏升级效率，提升游戏安全性。生态发展 Aethir与IO.net达成了战略合作伙伴关系，二者联合进行技术研发和对接，打通了Aethir的H100与IO网络之间的连接。这样，Aethir的H100就能自动接入IO网络，为IO网络的客户提供稳定的企业级服务。通过联合的技术研发和对接，Aethir的H100可以自动加入IO网络，为IO的客户提供稳定的企业级服务。Aethir的H100提供者，在获得Aethir奖励的同时，将可以同时获得IO网络的Token奖励。同时，Aethir正在推动集群与边缘计算的融合。简单的说，通过Aethir的边缘计算，客户可以匹配到就近的节点，保证了算力和网络的畅通。 Aethir Edge是专为Aethir边缘计算服务的硬件设备。它将打破远离用户的单一集中化的GPU集群部署方式，将算力部署到边缘。这样远离集中服务器集群的客户也能够享受稳定无缝的GPU云计算服务。 APhone是Aethir推出的一款Web 3.0云电话。它采用了Aethir的分布式云架构，实现了安全、设备无关同时跨越通信服务供应商地理边界的Web3通信体验。作为Aethir网络的一部分，APhone不仅支持无缝的dApp访问，还集成了Web 3.0的应用商店。截至目前，Aphone用户量超过3.6万。总结在当前AI成为重要的技术革新的背景下，AI算力的短缺问题已经成为阻碍行业发展的主要束缚。作为新兴的云计算解决方案提供商的Aethir意在通过建立分布式算力网络来解决这一问题，为全球企业和个人提供高效且可扩展的算力。 Aethir的架构设计和代币经济模型，以及在游戏领域和边缘计算方面的应用，都表明了其在技术架构和商业布局方面具备潜力。Aethir通过激励机制保证网络的稳定性和可用性，为AI和游戏等领域提供了商用水平的解决方案。总体来看，Aethir不论是在项目基本面、技术架构，还是产品与生态上都表现得可圈可点。其代币ATH也即将TGE，值得我们关注。来源：金色财经

金色财经06-04 14:40

DeFi 新玩法链上利率衍生品协议 IPOR 的创新与机遇

合协议整合到一个智能合约中，通过算法和人工智能AI驱动，来帮助用户寻找可以实现各类套利和投资的机会，并创造更大的收益价值。 IPOR Fusionist 的核心为两个方面，分别为用于优雅的智能层以及自动执行的核心，这样可以将流动性提供者、借贷以及杠杆参与者进行集成和管理，并以此来优化收益，管理风险，并置顶更高汇报的投资策略。目前 IPOR Fusion 已经开始对 DeFi 市场进行集成，包括 AAVE、Compound、Morpho、Gearbox 等，以及后续更多的市场也会被整合，例如 Pendle、Notional V3、Term Structure 等，比如 ETH 借入与 stETH 收益回报之间进行杠杆循环，通过 IPOR ETH 借款利率掉期以及质押利率互换实现固定收益利率，进行对冲有可能会获得40%的收益率。利用 IPOR SRS 对冲 ETH 质押收益率 SRS 是 Stake Rate Swaps 的缩写，简单说就是质押利率掉期。以 stETH 为例，IPOR Labs 工程师通过对 Lido 质押者链上表现以及活跃度进行预测，得出 stETH 实时质押率以及收益率，这种方式比 Lido 官方每24小时公布数据更加具有准确性。不仅如此，IPOR 还推出 IPOR stETH Index 指数，该指数与以太坊执行层 EL 和共识层 CL 的奖励有关，比如 CL 奖励与固定 ETH 的百分比成反比，EL 奖励随着网络活动的增加而增加。通过 IPOR stETH Index ，这些波动率可以在市场中进行交易，比如像以太坊 ETF 被批准这件事情，链上活跃度增加，也代表着 stETH 收益率也会增加，从而可以在 IPOR 中进行套利。 IPOR代币信息 IPOR代币总量为1亿枚，分配如下：代币释放如下：项目团队 IPOR Labs 位于号称“加密谷”的瑞士楚格，团队拥有经验丰富的量化金融分析师以、三名博士以及在银行保险等行业的软件开发人员，在固定收益领域拥有 22 年经验。 CEO 兼联合创始人 Darren Camas 曾在投行、衍生品交易所有过工作经验，对金融产品具有深刻的理解。在 2011 年进入加密货币行业，并在 Cardano、1inch 等项目方担任重要职位，以及负责全球最早的交易所之一（仅次于MT GOX）的 BD 团队，以及币安的工作经验。团队首席科学家 Mauricio Hernandes 拥有计算机科学博士学位，并领导日本证券巨头 SBI 的加密货币部门。 IPOR 在 2022 年完成了 555 万美元融资，主要机构包括由 Arrington Capital、gumi Cryptos Capital、Space Whale Capital、New Form Capital、CMT Digital、C² Ventures、GSR、Bloccelerate、Mentha Partners、AG Build、Synaps、g1 vc、SOSV、Stateless VC、Next Chymia、Crypto Discover、NxGen、Panony 等。 IPOR 目前已经上线 Gateio、Bitget 交易所，市值为 1367 万美元左右，流通量占比不足 20%，这主要是因为目前链上利率衍生品协议还处于发展早期。不过对标传统金融，利率衍生品在传统金融中具有广泛的应用，而且客户一般为机构用户。因此可以预见目前链上利率衍生品赛道还处于一片蓝海，IPOR 仍然存在很大的发展前景。总结随着 BTC 和 ETH 现货 ETF 被监管机构批准，越来越多的传统投资机构也纷纷关注加密货币并积极布局。我们都知道现在的区块链生态还处于早期发展阶段，而 24 年和 25 年的牛市预期也是资金关注的焦点。利率衍生品在传统中心化金融中的发展已经非常成熟，区块链为去中心化金融带来新的可能性，因此这也将在去中心化金融中存在广阔的前景。但是，目前利率相关的链上衍生品协议除 Pendle 外，还没有其他的成熟应用，这是一个巨大的空白市场。 IPOR 的产品在目前的利率衍生品市场中属于先行者，并且从链上数据中看到了崛起的迹象。平台代币 IPOR 已经从年初的 0.36u 涨到 0.81u，加上 IPOR 结合其他 DeFi 衍生品协议带来的交易和套利策略，能够帮助机构和大资金获得低风险的稳定收益。未来，IPOR 将很有可能成为利率衍生品市场的引领者，推动整个 Web3 行业的发展。来源：金色财经

金色财经06-04 14:40

半导体突传巨响！英伟达、超微与英特尔齐聚台湾定调AI PC为“第四波工业革命”

英伟达、超微与英特尔首席执行官齐聚台湾，他们不约而同地提出第四代工业革命，即AI PC时代到来。

圈内人06-04 14:35

新加坡人工智能周即将拉开帷幕 SuperAI成为焦点

erAI SuperAI 是首屈一指的人工智能 (AI) 会议，向世界揭晓下一代变革性技术。SuperAI 将汇聚全球行业领袖、国家元首、企业家、知名研究人员和爱好者，见证最聪明头脑的充满活力的聚会，塑造人工智能的未来。SuperAI 的首届会议在新加坡标志性的滨海湾金沙酒店举行，深入研究人工智能发展的前沿，发掘人工智能进化的无限潜力。媒体联系人 SuperAI@wachsman.com 来源：金色财经

金色财经06-04 14:09

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