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英伟达市值突破3亿美元、超越苹果公司！知名金融博客：大胆进入巨大资产泡沫……

伟达将需要未来几十年每家科技公司都购买人工智能(AI)芯片来证明其估值合理。 (来源:Twitter) ZeroHedge提到：“还记得发达国家央行假装其通胀目标是2%的时候吗？今天，这个谎言被揭穿了，明天还会再次被揭穿。加拿大央行在4年来首次降息，距离上次加息不到一年，从5.0%降至4.75%，而加拿大的通胀率仍高达2.7%。” 为了强调2%通胀目标的终结，欧洲央行预计将自2016年3月以来首次降息，尽管欧元区核心消费者物价指数(CPI)仍保持在3%。 “当然，尽管美联储摆出各种姿态，但它也不会落后，特别是一旦人们清楚地认识到美国强劲就业增长的神话只是海市蜃楼，无论是在7月还是9月，尽管美国核心通胀率仍高达2.8%，美联储仍将加入这一行列。” 正是这种迟来的认识，即七国集团(G7)央行已正式将通胀目标上调约1%，推动债券收益率跌至两个月新低，并在过去一周内下跌逾35个基点，连续第五天下跌。随着金融状况大幅改善，美联储近几个月试图向市场注入的任何强硬紧缩措施都已失效。事实上，最新的利率定价显示，美联储9月份降息的言论出现了急剧的鸽派转变，从一周前的45%上升至80%。正如高盛交易员所指出的，如果收益率继续走低，商品交易顾问(CTA)将成为焦点。随着各国央行即将掀起宽松浪潮，标准普尔指数刚刚创下5350点的历史新高，较2023年10月份的低点大幅上涨30%，这并不令人意外。从表面上看，盘中出现一些变化，一些板块出现下跌。然而透过表面看，那些希望有一天市场会扩大的投资者将会感到失望。尽管标准普尔指数今年迄今上涨了13%，但“科技七巨头”(Mag 7)指数上涨了30%，而标准普尔493指数仅上涨了6.5%。 ZeroHedge强调：“当我们谈论科技七巨头时，我们实际上指的只是一大巨头，英伟达在过去五个月内上涨了145%。” “英伟达总市值突破3万亿美元，仅周三(6月5日)就上涨了1400多亿美元，在过去9个交易日中有4个交易日上涨超过1000亿美元。” “英伟达短暂超过了苹果的3.005万亿美元，这种疯狂的上涨速度，将需要未来几十年每家科技公司都购买AI芯片来证明其估值合理，这将使英伟达在不久后成为世界上最大的公司。”#AI热潮# “我们大胆地进入另一个绝对巨大的资产泡沫，仅三家公司的市值就达到9万亿美元，”文章提到。黄金在最近的获利回吐之后也开始波动，已上涨27美元，并迅速接近其历史最高点。 ZeroHedge最后总结称：“事实上，唯一没有暴涨的大宗商品是石油，相反，石油价格遭到压抑，以提高拜登的支持率。事实上，石油价格要等到大选之后才会飙升。大选结束后，一切将最终崩溃。”

颜辞06-06 11:42

反超苹果！英伟达市值首次突破3万美元，AI人工智能ETF(512930)高开涨近1%

对AI算力的需求或将进一步扩张。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-06 09:45

环球政经要闻全览 | 6月6日

可能导致“人类灭绝” 据路透，多家美国人工智能（AI）领域企业的在职和离职员工当地时间4日发表公开信，对这项新兴技术带来的风险表示担忧。公开信警告了不受监管的AI带来的风险，例如传播错误信息，AI系统独立性丧失，以及社会阶层不平等的加深。信中认为，这些风险可能导致“人类灭绝”，AI公司在与政府分享关键信息方面只尽到了“微弱的义务”，不能指望这些公司自愿分享信息。美国波音公司“星际客机”飞船发射升空当地时间6月5日，美国国家航空航天局（NASA）和美国波音公司发射了“星际客机”飞船，首次执行载人试飞任务，搭载两名美国宇航员前往国际空间站。此前，NASA和波音公司在本月1日原定发射时间前取消了该任务。知名激进私募Elliott大举建仓软银据英国金融时报，美国维权投资者Elliott Management持有软银集团大量股份，并推动这家日本投资公司启动150亿美元的股票回购计划。Elliott最近几个月已经积累了价值超过20亿美元的软银股份，并与软银高管进行了接触。Elliott认为，如此规模的股票回购将有助于创始人孙正义向市场发出他对软银有信心的信号。阿斯麦欧股大涨市值超越LVMH成欧洲第二大上市公司当时时间周三，光刻机巨头阿斯麦(ASML)股价上涨8.1%，市值达到3770亿欧元（4100亿美元），跃过了法国的LVMH成为第二大欧洲上市公司，仅次于丹麦的诺和诺德。此前阿斯麦发言人证实，最大客户台积电将于今年年底收到其最先进的High-NA EUV光刻机。据了解，这台光刻机售价高达3.5亿欧元，公司去年12月已经向英特尔俄勒冈州工厂交付了第一台。

格隆汇06-06 08:45

区块链动态2024年6月6日早参考

金色财经06-06 08:35

金色早报 | 马斯克旗下的xAI计划新建“巨型超级计算机” 英伟达总市值超苹果公司

三的一份研究报告中表示，超大规模企业和人工智能（AI）公司的电力需求可能使比特币挖矿公司成为潜在的收购目标。摩根大通表示，CoreWeave与Core Scientific的交易证实了这一点。报告称，减半后，矿业领域的并购活动正在升温。云计算公司CoreWeave与这家比特币矿商签署了一项200兆瓦(MW)的人工智能协议，据报道，该公司还提出以全现金方式收购该公司，此后，Core Scientific(CORZ)的股价飙升。与此同时，另一家大型比特币矿商Riot Platforms(RIOT)上个月提出了收购同行Bitfarms(BITF)的收购要约。该银行估计，美国上市的比特币矿企消耗的电力高达5吉瓦，并可获得额外的2.5吉瓦，“这使它们成为潜在的有吸引力的目标”。 ▌分析：以太坊期权的隐含波动率目前高于比特币据QCP Capital分析师称，以太币期权的隐含波动率目前高于比特币，这表明交易员预计以太坊的价格波动将加剧，这可能是对即将推出的以太币现货ETF的反应。 QCP Capital分析师表示：“由于市场等待现货以太坊ETF迎来新的需求，看涨情绪可能会持续下去，期权市场肯定会反映这一点，以太币交易量仍比比特币交易量高出15%。” ▌富兰克林邓普顿：比特币投资仍处于早期阶段富兰克林邓普顿首席执行官Jenny Johnson认为，目前仍处于比特币的早期阶段，比特币投资周期，大型机构资金尚未完全部署到该类资产中。Johnson表示：“这确实是第一波早期采用者，我认为下一波是规模更大的机构。” Johnson指出，随着之前担忧的投资者和基金经理变得更加适应处理数字资产及其底层技术，机构兴趣将继续增长。 ▌佛罗里达州男子因参与Forcount加密庞氏骗局认罪佛罗里达州男子Juan Tacuri承认参与Forcount加密庞氏骗局的电信诈骗阴谋，面临最高20年监禁。Forcount骗局基于巴西，欺骗了全球讲西班牙语的投资者，涉案金额约840万美元。Tacuri在纽约南区法庭承认罪行，并同意向受害者返还近400万美元及房地产。 Tacuri和同伙谎称Forcount会在六个月内将投资翻倍，但实际上他们只是用新投资者的钱偿还早期投资者，并奢侈挥霍。2022年，美国证券交易委员会对Tacuri和其他三名成员提起民事诉讼。今年，Tacuri将由地方法官Analisa Torres判刑。 ▌VanEck将2030年ETH价格目标提高至2.2万美元投资管理公司VanEck宣布将2030年以太坊（ETH）价格目标上调至22,000美元。此举受到了以太ETF新闻、扩容进展和链上数据的影响。VanEck是一家拥有现货比特币ETF和待批准的以太坊ETF申请的资产管理公司。分析师预测，随着现货以太坊ETF的上线，以太坊将追随比特币的道路，涨至新的历史高点。 ▌分析：期权数据显示BTC或将在月底升至74,000美元以上 QCP Capital分析师表示，最近，6月份到期的比特币看涨期权执行价超过74,000美元，大量买入导致分析师猜测，许多投资者押注价格将在月底升至74,000美元以上。 QCP Capital分析师表示：“我们的交易部门看到强劲的看涨跟进，大量6月到期的比特币看涨期权买盘，表明期权市场本月将果断突破74,000美元的历史高位。” 根据Deribit衍生品交易所的数据，6月底到期的比特币期权未平仓合约中，最大的一组是执行价格为75,000美元的看涨期权。此外，周三，Deribit上交易量最高的是6月底到期、执行价格为80,000美元的看涨期权，总计1723份合约，名义价值超过1.23亿美元。重要经济动态 ▌美联储6月维持利率不变的概率为99.7% 据CME“美联储观察”：美联储6月维持利率不变的概率为99.7%，加息25个基点的概率为0.3%。美联储到8月维持利率不变的概率为81.2%，累计降息25个基点的概率为18.5%，加息25个基点的概率为0.2%。 ▌美股三大指数集体收涨美股三大指数集体收涨，纳指涨1.96%，标普500指数涨1.18%，道指涨0.25%。其中，纳指、标普500指数均创历史新高。英伟达涨超5%，连续三个交易日续创历史新高，总市值突破3万亿美元，超越苹果公司。金色百科 ▌什么是流动性质押？流动质押允许质押者通过使用替代代币来保持质押代币的流动性，他们可以使用替代代币通过 DeFi 协议赚取额外收益。流动性质押使加密货币持有者能够参与质押，而无需放弃对其持有的控制权。这改变了用户进行质押的方式。 Lido 等项目引入了流动性质押，以代币和衍生品的形式提供质押资产的代币化。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经06-06 08:15

Zoom开发新技术，人工智能帮你实现每周3天工作制

Zoom正在开发一个人工智能化身，称为“数字孪生”，它可以在你享受生活的同时为你做苦差事。

丰雪鑫9906-05 22:09

投资AI新浪潮：英伟达Rubin平台激发机器学习市场潜能

在全球科技迅猛发展的浪潮中，人工智能（AI）已成为推动产业变革的核心力量。英伟达（NVIDIA）作为AI硬件领域的巨头，其最新推出的Rubin平台搭载HBM4内存技术，预示着AI算力的又一次飞跃。与此同时，我国人工智能产业亦蓄势待发，机器学习作为AI的核心技术，正驱动着智能化的浪潮。本文将探讨AI算力如何促进机器学习的发展，并以数据支撑这一论点，展望我国机器学习产业的广阔前景。一、AI算力的跨越式发展英伟达在COMPUTEX2024大会上的宣言，不仅是技术的突破，更是AI算力革命的号角。Rubin平台预计将在2026年正式上市，集成HBM4内存，预示着更高效的数据处理能力和更强大的计算性能。据估计，相较于上一代产品，Rubin GPU的性能提升将超过2.5倍，而Rubin Ultra GPU预计在2027年发布，将进一步提升AI算力的天花板。二、我国机器学习产业的蓬勃发展根据工业和信息化部的数据，截至2023年底，我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达每秒230百亿亿次浮点运算，其中智能算力规模增速超过70%。这一数据的强劲增长，不仅彰显了我国在AI算力方面的深厚积累，更为机器学习技术的快速发展提供了坚实的基础。三、机器学习赋能传统产业，推动智能化升级机器学习技术正在成为传统产业智能化升级的新引擎。以制造业为例，通过优化生产流程和提高效率，机器学习算法助力制造业实现智能化，降低成本。蒙牛集团的"AI驱动的双飞轮"战略，就是机器学习技术在传统产业中应用的典范。四、加强关键技术研发，夯实人工智能发展基础面对我国人工智能产业的快速发展，加强机器学习等关键技术的研发投入显得尤为重要。核心技术的突破，产业标准的完善，人才培养的加速，以及数据开放共享与用户隐私保护的平衡，都是推动机器学习和人工智能健康可持续发展的关键。五、AI算力与机器学习的协同效应 AI算力的提升与机器学习技术的发展相辅相成。更强的算力意味着机器学习模型可以更加复杂，处理更大规模的数据集，实现更精准的预测和决策。随着英伟达Rubin平台的即将到来，以及我国智能算力规模的不断扩大，我们有理由相信，机器学习将迎来更广阔的应用空间。在AI算力的革命性跃迁与我国机器学习产业的蓬勃兴起中，投资者面临着前所未有的增长机遇。英伟达Rubin平台的问世预示着数据处理与计算性能的指数级提升，为机器学习技术的进步注入了强大动力，也为资本市场带来了显著的投资价值。投资者需密切跟踪AI硬件创新与机器学习应用的最新动态，评估并把握由此引发的投资窗口。从半导体研发到AI算法优化，从数据服务到智能系统集成，整个产业链均蕴含着丰富的投资潜力。随着智能化转型的加速，具备核心竞争力的高科技企业将成为资本市场的新焦点。然而，高科技领域的投资本质上伴随着高风险。技术迭代速度、市场竞争格局、地缘政治因素以及产业化进程的不确定性均可能对投资成效造成影响。此外，高科技项目的固有复杂性要求投资者进行精准的风险评估与管理。因此，投资者在追求高收益的同时，应采取多元化与长期化的投资策略，实施专业的风险分散与对冲措施。审慎的资产配置，结合对行业趋势的深刻理解，将有助于在最大化投资回报的同时，有效控制投资组合风险。AI算力的跨越式发展与机器学习产业的快速成长，不仅为经济发展注入了新动能，也为金融投资领域带来了新的增长极。投资者应积极把握这一历史性机遇，同时保持专业审慎，以期在智能化浪潮中获得可观的投资回报。

金融界06-05 18:16

中国芯片突传重大消息！路透独家:中国AI芯片公司设计“降规版”芯片以确保台积电能接单

独家报道称，四名知情人士表示，中国一些人工智能(AI)芯片公司目前正在设计功能较弱的处理器，以便在美国制裁的情况下，可以继续交由全球领先的芯片代工制造商台积电(TSMC)进行生产。 (截图来源：路透社) 为阻止中国军方在人工智能和超级计算方面取得突破，华盛顿方面对英伟达(Nvidia)等公司生产的高度复杂的处理器和芯片制造设备实施了一系列出口管制。这些限制还阻止使用美国芯片制造工具的台积电以及其他海外芯片制造商接受生产订单。消息人士称，去年10月美国实施的最新一套出口管制暴露了中国先进芯片的生产能力是多么有限，以及中国人工智能芯片设计公司是多么依赖世界领先的芯片合同制造商台积电。由于芯片相关事宜在中国的敏感性，这四位消息人士(其中一位对此事有直接了解)拒绝透露身份。两名知情人士透露，中国两家顶尖AI芯片公司沐曦(MetaX)和燧原科技(Enflame)，在2023年底向台积电提交了降规的芯片设计，以遵守美国的限制规定。这两家公司此前曾声称，其芯片可与英伟达的图形处理器(GPU)相媲美。这两位消息人士透露，总部位于上海的沐曦已经开发出名为“C280”的“降规版”产品，而该公司最先进的图形处理器“C500”今年稍早已经卖光。沐曦没有回应路透社的置评请求。总部同样位于上海、成立于2018年的燧原科技也没有回应路透社置评请求。燧原科技的支持方包括中国科技巨头腾讯(Tencent)，该公司去年筹集了27亿美元资金。台积电拒绝就个别客户发表评论，仅称该公司与客户合作确保遵守与其运营相关的司法管辖。根据路透社，沐曦和燧原科技都被称为“小巨人”，也就是在关键领域具有发展潜力而被中国官方看重的新创企业，这使得它们有资格获得国家支持。自2018年中美科技紧张局势升温以来，中国已经加大芯片自主研发力度，并向该领域注入大量资金。中国上个月设立有史以来最大的半导体投资基金，募资规模远超此前两期。知情人士说，虽然中国估计有44座晶圆代工厂，但只有中芯国际有能力量产先进图形处理器。三位消息人士表示，中芯国际今年同意将有限的产量分配给已经被美方制裁、无法取得海外生产的中国人工智能芯片企业。其中一家企业是政府支持的人工智能芯片公司寒武纪。知情人士表示，从2022年底，美国政府担心寒武纪可能向军方提供人工智能芯片技术，于是在2022年底把寒武纪列入黑名单，此后寒武纪就陷入困境。

tqttier06-05 15:15

金色百科 | 什么是思维算法（AoT）？

应性和效率。思维算法 (AoT) 是人工智能 (AI) 领域的一种突破性方法，彻底改变了 AI 模型的思考和推理方式。AoT 由微软研究院开发，为大型语言模型 (LLM) 引入了一种新范式，以增强推理能力来解决复杂问题。它旨在结合两全其美：对人类思维过程的细致入微、直观的理解与算法方法的结构化、系统性。 AoT 与之前依赖外部干预来指导 LLM 完成推理步骤的方法不同。相反，它利用 LLM 的固有能力，通过模仿人类的思维模式来探索问题空间。这使 LLM 能够根据上下文动态调整其方法，使其更具适应性和效率。上图展示了使用 LLM 解决推理问题的不同策略。它展示了从基本提示到更复杂的方法（如思维链、思维树和思维算法）的进展。每个框代表一个想法，绿色表示有希望的想法，红色表示不太有希望的想法，引导 LLM 找到解决方案。这些策略解释如下：基本提示：直接向 LLM 提问或给它一个任务。思路链 (CoT)：LLM 在得出最终答案之前会生成一系列中间推理步骤，就像解释其思维过程一样。思路树 (ToT)：LLM 同时探索多条推理路径，评估每条路径并选择最有希望的路径继续，就像集思广益不同的方法一样。思路算法 (AoT)：结合 CoT 和 ToT，使用算法系统地搜索和评估不同的推理路径，就像一种更结构化、更高效的寻找解决方案的方式。本质上，AoT 使 AI 模型能够在广阔的可能性中导航，类似于人类集思广益和完善想法以得出解决方案的方式。这种方法在提高 LLM 在各种推理任务上的表现方面显示出巨大的潜力，在准确性、效率和灵活性方面优于以前的方法。二、AoT 如何胜过现有方法？ AoT 通过使推理透明、高效和适应性强，在解决问题和决策方面超越传统模型，从而彻底改变了人工智能。 AoT 是人工智能领域的一种革命性方法，从根本上改变了人类理解和利用 LLM 的方式。它相对于传统模型的优势最明显体现在其转变后的推理过程上。AoT 使这个过程变得透明，提供模型思想的逐步分解，而不像以前的 LLM 那样具有不透明的“黑匣子”性质。除了透明度之外，AoT 还显著提高了 LLM 的效率。但 AoT 如何在人工智能模型中模仿人类思维？它通过根据上下文动态调整推理过程来实现这一点，使模型能够探索多种路径并修剪那些不太有希望的路径。这种动态的、类似人类的方法与传统模型的线性且通常效率低下的解决问题方式形成鲜明对比。AoT 允许模型适应复杂的任务并更快、更准确地找到解决方案。此外，AoT 增强模型由于其在上下文中学习的能力而表现出非凡的适应性。传统的 LLM 通常难以处理新信息，需要重新训练才能处理新任务。然而，AoT 模型可以概括其知识并适应提示本身中呈现的新信息，从而使它们在现实世界场景中更加通用和实用。三、AoT 的实际应用 AoT 有可能彻底改变各个领域，包括科学研究、软件开发、供应链优化、财务预测等。在科学研究中，AoT 可以通过协助分析复杂的生物数据和确定潜在的治疗目标来加速新药和新疗法的发现。在软件开发中，AoT 可以彻底改变代码的编写和调试方式。通过为开发人员提供可以推理复杂代码结构、识别潜在错误并提出最佳解决方案的 AI 助手，AoT 可以提高生产力和代码质量。它还可以帮助实现重复任务的自动化，让开发人员能够专注于工作中更具创造性和战略性的方面。除了这些特定的应用之外，AoT 的潜力还扩展到其他行业和领域。从优化供应链和物流到改进财务预测和风险评估，AoT 分析大量数据并产生见解的能力可以全面推动效率、创新和决策。四、AoT 的挑战和局限性尽管 AoT 潜力巨大，但它也面临着诸多挑战，例如计算成本增加、对输入质量的敏感性、主观评价以及对潜在滥用的道德担忧。尽管 AoT 功能强大，但它也存在挑战和局限性。主要问题之一是，由于探索多种推理路径，计算成本可能会增加。此外，AoT 对情境学习和思路链提示的依赖可能会对所提供示例的质量和相关性敏感，如果示例选择不当或不足，则会影响其整体性能。此外，由于类人推理固有的主观性，对 AoT 性能的评估可能很棘手。将其输出与人类推理进行比较可能并不总能得到明确的答案，因为解决问题可能有多种有效方法。这使得很难建立标准化指标来评估 AoT 在不同领域和任务中的有效性。此外，确保 AoT 的道德使用至关重要，因为如果不进行适当控制，它有可能被利用来生成误导性或有害内容。五、AoT 实施中的道德考量和挑战围绕 AoT 实施的道德问题包括潜在的滥用、有偏见的结果、问责问题以及对透明度和可解释性的需求。 AoT 的实施引发了重大的道德考虑和挑战。主要问题是滥用的可能性，AoT 可能被用来生成误导性或有害的内容，例如深度伪造或宣传。模仿人类推理的能力可能被用来创建难以与真正的人类输出区分开的内容，从而导致潜在的欺骗和操纵。另一个挑战是问责和责任问题。随着 AoT 越来越融入决策过程，出现了关于谁对 AoT 驱动系统的行为和结果负责的问题。如果 AoT 模型做出的决策导致负面后果，谁应该受到指责——开发者、用户还是模型本身？确定问责制并为使用 AoT 制定明确的道德准则对于防止滥用和确保负责任的部署至关重要。此外，透明度和可解释性对于在 AoT 系统中建立信任和理解至关重要。然而，AoT 推理过程的复杂性使得解释和解释其决策变得具有挑战性，尤其是在处理复杂或细微的问题时。确保 AoT 模型能够为其决策提供清晰易懂的解释，对于确保透明度和问责制以及防止潜在的滥用或意外后果至关重要。六、AoT 的未来 AoT 有望通过推进语言理解、彻底改变问题解决和增强决策能力来改变 AI，同时强调道德考量。 AoT 的未来前景广阔，有可能重塑 AI 及其在不同领域的应用格局。随着研究的进展和技术的进步，我们可以预见未来几年将出现一些令人兴奋的发展。首先，AoT 有望推动自然语言理解和生成任务的重大改进。此外，AoT 有望彻底改变各个行业的问题解决和决策过程。通过使 AI 模型能够探索多种推理路径并动态调整其策略，AoT 可以解决以前超出传统算法范围的复杂问题。 AoT 的未来不仅关乎技术进步，还关乎对这一强大工具的道德和负责任的使用。随着 AoT 越来越融入我们的生活，解决偏见、透明度和问责制问题至关重要，以确保这项技术造福整个社会。来源：金色财经

金色财经06-05 14:56

BTC站稳70000美元上方 Uniswap、Starknet、BNB引领山寨币上涨

计算公司CoreWeave达成协议托管人工智能（AI）服务后飙升40%。据报道，CoreWeave还提出以每股5.75美元的价格以全现金收购该公司。在4月份四年一度的比特币减半后，比特币矿商股票遭受了重创，挖矿奖励减少了一半，减少了矿工的主要收入来源。这笔交易表明，随着该行业的合并升温或多元化以驾驭炙手可热的人工智能趋势，小型矿业公司可能成为收购目标。来源：金色财经

金色财经06-05 11:57

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