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前员工揭示黄仁勋独创管理文化,引领AI行业巨擎飞升
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英伟达的技术实力使这家芯片巨头占据了炙手可热的人工智能领域的制高点。
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佳华168
06-09 07:32
金色早报 | 特朗普称自己“将成为加密总统” 人工智能加密犯罪利用率显著上升
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根据 Elliptic 的一份新报告,
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AI
)越来越多地被用于在加密资产生态系统中犯罪。报告指出,犯罪分子越发频繁地利用生成式人工智能来制作深度造假和其他欺骗性材料,以开展加密骗局。 此外,与人工智能相关的诈骗代币、投资平台、庞氏骗局和虚假交易机器人也显著增加。Elliptic 指出,骗子经常使用流行技术和流行语来创建代币或投资计划,最终导致退出骗局。 一个值得注意的事件涉及 2023 年一个名为 iEarn 的虚假人工智能交易机器人骗局,造成了大约 600 万美元的损失。而人工智能交易机器人的激增促使美国 CFTC 在 1 月份发出警告。 报告补充道,除了创建代币之外,诈骗者还利用人工智能作为在欺诈性投资平台上炒作的手段。特别是,骗子试图利用人工智能的潜力来增强交易或套利能力。此外,人工智能技术正被用于促进大规模的加密骗局和虚假信息活动。 行情 截至发稿,据Coingecko数据显示: BTC最近成交价69318.12美元,日内涨跌幅-2.02%; ETH最近成交价3681.95美元,日内涨跌幅-3.22%; BNB最近成交价681.12美元,日内涨跌幅-3.27%; SOL最近成交价162.06美元,日内涨跌幅-4.68%; DOGE最近成交价0.148美元,日内涨跌幅-7.64%; XPR最近成交价0.4983美元,日内涨跌幅-4.30%。 政策 ▌彭博ETF分析师:美SEC根据《信息自由法》对以太坊ETF的决定提出要求 在接受KITCO采访时,彭博ETF分析师James Seyffart呼吁就美国证券交易委员会 (SEC) 对现货以太坊ETF的批准提出信息自由获取 (FOIA) 请求。Seyffart表示,公众请求应该搜索电子邮件、电话以及任何与SEC主席Gary Gensler交谈过的人,以确定SEC决策过程中发生的事情。由于该机构立场的迅速转变,可能存在未使用的拒绝命令。 Seyffart表示,SEC通过授权机构批准了现货以太坊ETF,这是一种常见的方式,但对于当前的问题来说却是一种罕见的选择。授权也意味着投票记录不清晰。这一选择是出于政治动机,除非有人站出来向我展示确凿的证据......否则这一切都是政治性的。主要理论是拜登政府的一名成员致电美国证券交易委员会主席Gary Gensler并影响了该机构的决定。 ▌加密开放专利联盟要求Craig Wright赔偿其85%的法律费用 加密开放专利联盟(COPA)的法律代表周五请求法官James Mellor批准Craig Wright支付该组织在法律诉讼中产生的费用的85%。 今年2月,COPA将Wright告上法庭,以查明他是否是比特币的创造者中本聪(Satoshi Nakamoto)。该案的主审法官James Mellor于三月份裁定,Wright不是中本聪。COPA的法律代表之一Jonathan Hough要求对Craig Wright颁发民事限制令,以阻止他提起任何其他法律诉讼。 ▌南非元宇宙庞氏骗局GS Partners主谋被捕后获准保释 6月8日消息,元宇宙庞氏骗局 GS Partners 的关键人物 Neil Leon De Waal 于 5 月底被南非执法部门逮捕。他随后于 6 月 3 日获准保释。 当局在接到一名受害者的投诉后开始调查 De Waal。据报道,De Waal 在 2023 年 5 月招募了一位新的 GS Partners 投资者。确切时间不详,但针对 De Waal 的逮捕令在去年 12 月发出。他在南非下飞机后被捕,其律师团队称他将证明自己的清白。 ▌纽约州总检察长反对DCG及其创始人Silbert提出的驳回欺诈动议 纽约州总检察长办公室提出动议,反对Digital Currency Group(DCG)、创始人及CEO Barry Silbert、DCG全资加密货币交易部门Genesis前首席执行官Soichiro“Michael”Moro于三月份提出的驳回欺诈案件的动议。 纽约总检察长办公室指控Genesis、DCG、Silbert和Moro连同加密货币交易所Gemini一起欺骗投资者,他们合谋掩盖Genesis资产负债表上因新加坡加密对冲基金Three Arrows Capital(3AC)破产而出现的10亿美元巨额漏洞。 该反对动议再次确认了其办公室的主张,即“DCG的每一位被告”(DCG、Silbert和Moro),都很清楚他们涉嫌实施欺诈行为,使Genesis看起来有偿付能力,这违反了纽约严格的反欺诈法《马丁法案》。《马丁法案》广泛禁止任何与购买、交换、促销、广告或销售任何证券或商品有关的欺诈性商业活动。 区块链应用 ▌俄罗斯计划在2025年下半年开始使用数字卢布进行国际交易 俄罗斯国家杜马金融市场委员会主席Anatoly Aksakov在圣彼得堡国际经济论坛(SPIEF)上表示,央行数字货币(CBDC)将在五年内普及并成为国际支付的常态。他透露,俄罗斯可能在2025年下半年开始使用数字卢布进行国际交易,但首先需要在国内进行测试并广泛实施,包括法律实体的使用。 俄罗斯中央银行一直在积极开发数字卢布,旨在现代化国家金融系统并减少对传统银行基础设施的依赖。自2020年以来,俄罗斯一直在试点项目中测试CBDC的各个方面。引入数字卢布不仅是为了促进更安全和高效的金融交易,还旨在增强俄罗斯的经济主权,减少外国制裁对其金融系统的影响。 Aksakov还提到,CBDC国际交易的初步测试可能涉及中国或白俄罗斯,因为两国在技术上接近且关系友好。 ▌秘鲁采用印度UPI系统以促进金融普惠 秘鲁中央银行(BCRP)与印度国家支付公司(NIPL)达成协议,将创建类似印度统一支付接口(UPI)的系统,以促进金融普惠,帮助大量未银行化人口。新系统支持离线交易,并增强支付系统的互操作性。BCRP行长Julio Velarde表示,该系统将引入新参与者并补充现有支付行业。NIPL已在多个国家推广UPI系统,并与Google Pay等金融机构建立合作关系。 加密货币 ▌Base TVL突破80亿美元续创历史新高 据L2BEAT最新数据显示,Layer2网络Base的锁仓总价值(TVL)目前已突破80亿美元,目前达到80.1亿美元,续创历史新高,7日增幅达11.0291%。 ▌过去一周USDC流通量增加2亿美元,总流通量为325亿美元 据官方数据,截至6月6日,Circle在过去7天时间里共发行23亿美元USDC,赎回21亿美元USDC,流通量增加2亿美元。USDC总流通量为325亿美元,储备量为326亿美元,其中现金约36亿美元,Circle Reserve Fund持有约290亿美元。 ▌Aave社区提案建议增加Aave V3以太坊上USDT供应和借入上限 Aave官方治理论坛显示,社区成员Chaos Labs提案建议增加Aave V3以太坊上USDT的供应和借入上限。 ▌Nascent 6小时前从币安提取4476.7亿枚PEPE,在其投资组合中占比第一 据Spot On Chain监测,6小时前,Nascent首次从币安提取4476.7亿枚PEPE(548万美元),当前浮盈26.2万美元(+4.8%)。目前,PEPE在该风投的投资组合中占比排名第一,其次是MKR,总利润为245万美元(+248%)。 重要经济动态 ▌美股三大指数均小幅收跌,游戏驿站大跌超39%创三年来最大跌幅 美股三大指数均小幅收跌,纳指跌0.23%,本周累涨2.38%;道指跌0.22%,本周累涨0.29%;标普500指数跌0.11%,本周累涨1.32%。大型科技股多数下跌,谷歌、奈飞跌超1%,特斯拉、英伟达、微软、亚马逊、Meta小幅上涨;英特尔、苹果涨超1%。游戏驿站大跌超39%,创三年来最大跌幅。公司Q1营收8.82亿美元,不及去年同期的12.37亿美元,也不及预估的9.955亿美元。 ▌欧洲央行管委内格尔:欧洲央行降息反映通胀压力减弱 欧洲央行管委内格尔表示,欧洲央行降息反映通胀压力减弱;欧洲央行不曾对通胀反弹感到非常意外;德国经济加速回暖;为了实现经济增长,德国需要处置结构性挑战;债务刹车具有重要意义,德国央行是这一机制的主要支持者。 ▌摩根大通将美联储首次降息预期推迟至11月 由于美国5月份就业数据强于预期,摩根大通经济学家将美联储首次降息预测从7月份推迟至11月份。此前,摩根大通是为数不多仍预测美联储7月份降息的机构之一。该行美国首席经济学家Michael Feroli目前预计,美联储将在11月首次降息,明年还将连续季度降息。在5月非农数据出炉后,Feroli表示,“7月份降息可能性现在看来微乎其微。从现在到9月份三份就业报告中,家庭调查指标预计将更为疲软,但考虑到最近就业增长的势头,我们认为可能需要从现在到11月份的五份报告都显示出疲软才能通过降息考验。” 金色百科 ▌什么是流动性质押? 流动质押允许质押者通过使用替代代币来保持质押代币的流动性,他们可以使用替代代币通过 DeFi 协议赚取额外收益。流动性质押使加密货币持有者能够参与质押,而无需放弃对其持有的控制权。 这改变了用户进行质押的方式。 Lido 等项目引入了流动性质押,以代币和衍生品的形式提供质押资产的代币化。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
06-08 09:36
Hi,Siri!苹果如何抗衡竞争对手的AI技术浪潮?
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苹果在谈论其产品时避免使用首字母缩略词AI。但是,现在不是了。
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佳华168
06-07 22:21
AI风暴下的数字纠缠:对人工智能的日益依赖恐引发银行新的风险
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人工智能的方法,人们对在金融服务中使用
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AI
)的兴趣飙升,人工智能已经广泛用于检测欺诈和洗钱。 但在本周于阿姆斯特丹举行的金融科技高管聚会上,一些人表示担心,开发人工智能所需的计算能力将使银行更加依赖少数技术提供商。 荷兰银行首席分析官巴哈迪尔·耶尔马兹(Bahadir Yilmaz)负责该银行的人工智能工作,他向路透社表示,预计未来该银行在基础设施和机械方面将“越来越多地”依赖大型科技公司。 “你总是需要它们,因为有时这些技术所需的机器功率是巨大的。对于银行来说,建立这种技术也是不现实的,”他说。 Yilmaz表示,银行对少数科技公司的依赖是“最大的风险之一”,他强调,欧洲银行尤其需要确保它们能够在不同的技术提供商之间转换,避免所谓的“供应商锁定”。 英国去年提出了监管金融公司过度依赖外部科技公司(如微软、谷歌、IBM和亚马逊)的规则。监管机构担心,一家云计算公司出现问题可能会导致许多金融机构的服务中断。 德意志银行企业银行技术战略主管乔安妮·汉纳福德(Joanne Hannaford)本周早些时候在Money20/20会议上对观众表示:“人工智能需要大量的计算,而真正能够合理获取这种计算能力的唯一途径就是利用大型科技公司。” 人工智能是阿姆斯特丹会议的首要议题。 法国人工智能初创公司MistralAI被视为法国对OpenAI的回应,其首席执行官告诉与会者,其GenAI产品与金融服务之间存在“协同效应”,“我们在创建分析和监控信息方面看到了很多机会......这确实是银行家喜欢做的事情。” ING正在测试一款人工智能聊天机器人,目前该机器人处理了2.5%的客户服务对话。当被问及这款聊天机器人多久才能处理一半或更多的客户服务对话时,Yilmaz回答说,一年之内。 欧盟证券监管机构上周在其关于人工智能的首份声明中表示,银行和投资公司在使用人工智能时不能逃避董事会责任,并有法律义务保护客户。它警告说,这项技术可能会对散户投资者保护产生重大影响。
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Heidi
06-07 21:56
“人工智能+”赋能千行百业,AI人工智能ETF(512930)盘中活跃上行
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软等公司人工智能应用变现的进展。 关注
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应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者,可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。 线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年5月31日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888),前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年5月31日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977),前十大权重股合计占比51.54%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-07 09:52
2024完全指南:AI+NFT的结合会产生怎样的火花?
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bs(动态NFT实验室) 2024年,
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)与非同质化代币(NFT)的交汇点有望彻底改变数字资产领域。这本全面指南深入探讨了AI NFT的动态世界,提供了关于其创建、功能和影响的见解。AI在NFT中的作用不仅限于简单的代币化;它涵盖了NFT从创立到持续管理和演变的整个生命周期。 通过AI,NFT可以赋予动态属性,使其能够根据外部因素或用户互动进行变化,从而提升其实用性和价值。此外,AI驱动的算法可以分析大量数据,以确定AI NFT的最佳定价和交易策略,从而创造出更高效和更有利可图的市场。随着AI的不断发展,它对NFT的影响也将不断深化,为创造力、所有权和数字表达开辟新的可能性。 什么是AI NFT AI NFT,即人工智能非同质化代币,代表了一类独特的数字资产,它将非同质化代币(NFT)的属性与
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AI
)技术结合在一起。与传统的NFT不同,传统NFT是静态的,代表着对某个数字资产的所有权,而AI NFT则是动态的,可以进化。AI NFT通常与控制其行为的AI算法或系统相关联,使其能够根据外部刺激或用户互动进行变化。 例如,一个代表数字艺术品的AI NFT可能会根据一天中的时间、天气状况,甚至观看者的情绪变化而改变其元素。这种动态特性不仅为NFT增加了一层互动性和参与性,还提升了其实用性和价值主张。AI NFT在NFT领域的创新前沿,突破了数字资产的可能性界限,为创造力和表达方式开辟了新的形式。 2024年AI NFT的演变 2024年,AI NFT经历了显著的演变,得益于人工智能和区块链技术的进步。一个关键的发展是将更复杂的AI算法整合到NFT中,使其能够表现出更高水平的自主性和适应性。AI NFT变得更加互动和响应,一些代币能够根据用户输入或环境因素生成独特的内容或调整其外观。 此外,AI在NFT市场的策展和管理中的应用变得更加普遍,导致更高效和透明的交易环境。另一个显著的趋势是AI生成NFT的出现,即AI系统自主创建和铸造数字资产,模糊了人类与机器创造力之间的界限。总体而言,2024年AI NFT的演变标志着向未来迈出了一大步,在这个未来,智能数字资产在我们的经济和文化中扮演着核心角色。 AI在NFT创建中的应用 AI在NFT(非同质化代币)创建的各个方面的应用日益广泛,为艺术家和创作者提供了生成独特数字资产的新方式。以下是一些AI参与NFT创建的方式: ☛ 生成艺术:人工智能算法,如生成对抗网络(GAN),可以创建独特且常常超现实的数字艺术品。艺术家可以使用这些算法来生成独一无二的NFT,这些NFT从未被见过。 ☛ 图像增强:AI可以用于增强和优化数字图像,提高它们的质量和美学吸引力。这可以帮助艺术家创作出更具视觉震撼力的NFT。 ☛ 内容创建:AI可以生成文本、音乐甚至代码,这些内容可以作为NFT的一部分。例如,一首AI生成的诗或音乐曲目可以被标记为NFT。 ☛ 来源和所有权:AI可以通过在区块链上追踪NFT的创建和所有权历史,帮助验证NFT的真实性和所有权。这有助于防止欺诈并确保NFT的真实性。 ☛ 市场和推荐系统:AI驱动的市场平台可以根据用户的偏好和过去的互动推荐NFT。这可以帮助用户发现新艺术家和艺术品。 ☛ 智能合约:尽管不直接是AI,智能合约在NFT中起着关键作用,而AI可以用于优化和自动化它们的创建和执行。 这些只是AI在NFT创建中应用的一些例子。随着技术的演变,我们可以期待看到更多AI在这个领域中的创新应用。 用于NFT生成的AI算法 多种AI算法和技术被用于生成NFT,每种算法在创建数字内容方面都有其独特的方法。以下是一些最受欢迎的算法: 》》 生成对抗网络(GANs) GANs是生成NFT最知名的AI算法。它们由两个神经网络组成,一个生成器和一个判别器,它们共同进行竞争性训练。生成器创建新的图像或内容,而判别器尝试区分真实和生成的内容。这个过程产生高度逼真且新颖的数字艺术品。 》》 变分自编码器(VAEs) VAEs是另一种用于生成NFT的神经网络。它们通过学习数据集的底层结构,然后基于这种学习的结构生成新样本。VAEs通常用于生成图像和其他类型的视觉内容。 》》 变压器(Transformers) 变压器是一种在自然语言处理任务中非常成功的神经网络架构。然而,它们也可以用于生成图像和其他类型的内容。变压器通常与其他技术(如GANs)结合使用来生成NFT。 》》 深度强化学习(DRL) DRL是一种用于训练代理执行复杂任务的机器学习算法。在NFT生成的背景下,DRL可以用于训练代理创建新颖有趣的数字艺术品。 》》 进化算法 进化算法是一类受自然选择过程启发的优化算法。它们可以通过在多代之间进化候选解决方案的种群来生成NFT,从而产生新的独特数字内容。 这些只是用于生成NFT的AI算法和技术的一些例子。每种算法都有其优点和缺点,算法的选择通常取决于NFT项目的具体要求。 AI驱动的NFT市场 AI驱动的NFT市场利用人工智能来提升买卖体验的各个方面,从发现到认证和定价。以下是AI在这些市场中的一些关键应用方式: ❱ 内容策展:AI算法可以分析用户行为和偏好,推荐可能感兴趣的NFT。这种个性化的策展帮助用户发现新艺术品和艺术家。 ❱ 欺诈检测:AI可以通过分析数据模式并将其与已知的欺诈指标进行比较,帮助检测欺诈或伪造的NFT。这有助于确保买家购买到真正的NFT。 ❱ 价格预测:AI算法可以分析市场数据和历史销售记录,预测NFT的未来价值。这可以帮助卖家为其NFT设定合适的价格,并帮助买家做出明智的购买决策。 ❱ 来源和所有权追踪:AI可以在区块链上追踪NFT的所有权历史,提供透明度并确保资产的真实性。 ❱ 智能合约优化:虽然不完全是AI,智能合约在NFT交易中起着关键作用。AI可以帮助优化智能合约的效率和安全性。 ❱ 图像识别:AI驱动的图像识别可以根据内容帮助对NFT进行分类和标签,使用户更容易搜索特定类型的艺术品。 ❱ 市场洞察:AI可以分析市场趋势并向用户提供洞察,例如哪些类型的NFT目前受欢迎或哪些艺术家正在获得关注。 总体而言,AI驱动的NFT市场提供了更高效和用户友好的体验,帮助买家和卖家在快速增长的NFT市场中更好地导航。 创建AI NFT 创建AI NFT涉及多个步骤,从选择AI算法到在区块链平台上铸造NFT。以下是帮助您创建AI NFT的逐步指南: 1. 选择AI算法:选择适合您需求的机器学习算法。用于生成艺术的流行选择包括生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)和变压器(Transformers)。 2. 收集和预处理数据:收集用于训练AI模型的图像、文本或其他媒体数据集。预处理数据,确保其格式可以被算法使用。 3. 训练AI模型:使用收集的数据训练AI模型。这个过程涉及将数据输入模型并调整其参数,以最小化生成输出与真实数据之间的差异。 4. 生成AI NFT:一旦AI模型训练完毕,您可以使用它生成新的独特数字资产。这些资产可以是图像、音乐、文本或任何其他形式的数字内容。 5. 代币化和铸造:生成AI NFT后,您可以通过在以太坊等区块链平台上创建唯一的代币来对其进行代币化。这个过程通常称为“铸造”NFT。 6. 元数据:为您的AI NFT创建元数据,包括有关艺术品的信息、用于创建它的AI算法以及任何其他相关细节。这个元数据将与NFT一起存储在区块链上。 7. 验证所有权:使用区块链验证您AI NFT的所有权。每个NFT都有一个唯一的标识符,可用于追踪其所有权历史。 8. 上市销售:一旦您的AI NFT铸造完毕,您可以在NFT市场上列出它们进行销售。买家可以使用加密货币购买它们。 9. 推广您的AI NFT:通过社交媒体、论坛和其他渠道推广您的AI NFT,以增加其可见性并吸引潜在买家。 10. 监控和管理:跟踪您的AI NFT及其在市场上的表现。根据市场趋势调整您的定价或营销策略。 通过遵循这些步骤,您可以创建和销售AI NFT,为日益增长的数字艺术和收藏品生态系统做出贡献。 投资AI NFT 投资AI NFT可能既令人兴奋又充满风险,就像任何其他形式的投资一样。以下是一些需要考虑的关键点: ⇒ 了解市场:在投资AI NFT之前,了解市场动态非常重要,包括当前的趋势、受欢迎的艺术家和需求旺盛的AI生成内容类型。 ⇒ 研究和尽职调查:对您考虑投资的AI NFT进行彻底研究。这包括评估艺术家或创作者、NFT的独特性和质量以及未来增值的潜力。 ⇒ 多元化:与任何投资组合一样,分散持股是明智的。考虑投资各种AI NFT,以分散风险并增加找到有价值资产的可能性。 ⇒ 长期与短期投资:决定您是寻求短期收益还是长期增值。一些AI NFT可能在短期内迅速升值,而其他可能具有更稳定的长期价值。 ⇒ 风险与挑战:投资AI NFT存在一定风险,包括市场波动、监管不确定性和技术过时的可能性。重要的是要了解这些风险,并只投资您能承受损失的资金。 ⇒ 法律和伦理考虑:确保您投资的AI NFT符合法律和伦理标准。这包括验证内容是否原创且不侵犯他人权利。 ⇒ 保持信息更新:关注AI NFT市场的最新发展。这包括跟踪新闻,参加会议以及与行业内其他人建立网络。 总的来说,投资AI NFT可以是一次有回报的体验,但需要仔细研究、尽职调查和风险管理。与任何投资一样,重要的是以对市场的清晰理解和经过深思熟虑的投资策略来接触AI NFT。 法律和伦理考量 随着AI NFT的不断发展,出现了多种法律和伦理问题。首要问题之一是AI生成内容的所有权和知识产权。确定AI生成的NFT的合法所有者可能会很复杂,特别是如果AI使用的数据集包含受版权保护的材料时。此外,确保用于创建或管理NFT的AI算法的透明度和责任性至关重要,因为这些算法中的偏见或错误可能会带来重大后果。 另一个关注点是AI NFT的环境影响,特别是区块链交易和AI训练的能源消耗。解决这些问题需要技术开发者、法律专家和伦理学家的合作,制定既保护创作者和消费者又促进AI NFT生态系统创新和可持续发展的框架。 未来趋势和预测 展望未来,AI NFT的几大趋势和预测如下: 一个关键趋势是AI NFT与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)体验的日益融合,创造出沉浸式和互动的数字环境。这种融合可能引领数字艺术和收藏品的新形式,模糊物理世界和虚拟世界之间的界限。 另一个趋势是AI模型本身的代币化,使个人能够拥有和交易作为NFT的AI算法。这可能使AI技术的获取更加民主化,并激励开发更高效和伦理的AI系统。此外,AI NFT在去中心化金融(DeFi)应用中的使用预计将会增长,推动新形式的金融工具和服务。 总体而言,AI NFT的发展前景充满创新和扩展的潜力,有望重塑行业并重新定义数字时代的所有权概念。 结论 总之,2024年AI与NFT的融合开启了数字经济创新和潜力的新纪元。AI的多功能性使NFT超越了传统的静态性质,转变为动态和自适应资产。这一演变不仅扩展了创作者和收藏家的可能性,还创造了新的价值创造和市场增长途径。 展望未来,AI技术的持续进步预计将进一步提升NFT的能力和功能,推动其采用和主流整合。随着AI NFT变得更加复杂和普及,它们有可能革新超越艺术和收藏品的行业,包括游戏、金融和教育。AI NFT的未来光明,预示着一个数字资产不仅被拥有而且智能、响应和不断进化的景观。 来源:金色财经
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金色财经
06-06 23:13
Motiff 在 SuperAI 峰会上开创性地发布 AI 在设计中的力量
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与Finbold分享的最新消息,分散式
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)项目 HyperCycle宣布其新项目 HyperRing即将抵达新加坡。HyperRing是一款复杂的可佩戴戒指,旨在帮助用户保障他们从蓬勃发展的人工智能经济中创造的财富。该设备于6月5日—6日在新加坡 SuperAI 展上亮相,让与会者体验了首批量产车型。在此之后,HyperCycle计划在全球推出,首先在韩国启动。 Fetch.ai、Ocean Protocol和 SingularityNET 敲定代币合并细节,创建人工智能联盟 奇异性NET(SNET),世界上第一个分散的
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AI
)网络今天在新加坡超级人工智能大会上登台演讲,主题是“迈向超级智能的步骤”。除了面向新人工智能经济的Web3平台Fetch.ai和旨在保护数据的去中心化数据交换平台Ocean Protocol,他们还宣布了人工智能超级智能联盟(AI)代币合并的最终敲定。 来源:金色财经
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金色财经
06-06 20:13
AI大变局下的确定性机会,国产算力发展提速
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举足轻重的作用。 其中AI算力作为支撑
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AI
)任务的基础力量,其对数据处理、模型训练和推断等复杂操作需求较高,成为当前科技领域焦点方向之一。 今年以来,全球范围内的AI应用、算力和模型都呈现出快速发展的态势。从OpenAI的Sora、Anthropic的Claude,到马斯克开源的Grok-1,这些前沿技术不断刷新着AI领域的新高度。 与此同时,英伟达发布的最新芯片Blackwell更是被誉为“全球最强大的芯片”。作为算力的核心,随着Blackwell芯片的广泛应用,国产AI算力产业链业务有望迎来新的增长点。 国内方面,AI模型和应用也在不断创新和突破。从Kimi上下文长度的提升,到阶跃星辰发布的万亿参数大模型预览版,国产AI大模型在逐步迭代和进化的同时,也对算力提出了更高的要求。 截至2023年底,全国算力总规模达到230EFLOPS,同比增长27.8%。随着人工智能的快速发展,中商产业研究院分析师预测,2024年我国算力总规模将增长至265EFLOPS。《算力基础设施高质量发展行动计划》提出,到2025年,算力规模超过300EFlops。随着AI应用的不断普及和深入,国内对于AI算力的需求也在持续增长。 海量需求之下,或可关注算力及应用投资价值。云计算ETF(159890)跟踪中证云计算与大数据主题指数(简称云计算;代码930851.CSI),该指数主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司,比如科大讯飞、中际旭创、新易盛、金山办公、紫光股份、中科曙光、浪潮信息、恒生电子等股。其中,算力约占比50%,应用约占比50%,集合AI产业链算力与应用龙头。 从历史业绩表现来看,截至今年5 月底,云计算指数基日以来收益率达224%,区间年化收益10.67%,不仅跑赢了沪深300、中证500等市场宽基指数,同时也跑赢了CS计算机、中证数据等主题指数,高弹性、高波动特征较为突出。
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金融界
06-06 16:14
突发重磅!《纽约时报》:美国启动英伟达、微软和OpenAI反垄断调查
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和联邦贸易委员会(FTC)同意分工调查
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)行业关键参与者,为对英伟达(NVIDIA)、微软(Microsoft)和OpenAI进行反垄断调查扫清障碍。 据两位知情人士透露,美国司法部与FTC在过去一周达成了这项协议,预计将在未来几天完成,但这两位人士未获授权公开谈论这些机密讨论。 知情人士称,根据该安排,司法部将牵头调查最大的AI芯片制造商英伟达的行为是否违反了反垄断法。知情人士称,美国FTC将牵头审查开发ChatGPT聊天机器人的OpenAI和向其投资130亿美元并与其他AI公司达成交易的微软的行为。 该协议表明,美国司法部和FTC正在加强对AI的审查。据美媒指出,AI是一项发展迅速的技术,有可能颠覆就业、信息和人们的生活,而这两家机构一直站在拜登政府控制大型科技公司权力的前沿。 在2019年达成类似协议后,美国政府调查了谷歌、苹果、亚马逊和Meta公司,并随后以违反反垄断法为由起诉了它们。 近几个月来,英伟达、微软和OpenAI基本上没有受到美国总统拜登政府监管审查的冲击。但是,随着能够生成类似人类的文本、照片、视频和音频的生成式AI在2022年底突然出现并引发行业狂热,这种情况开始发生变化。 美国监管机构最近表示,他们希望领先于AI的发展。今年7月,美国FTC开始调查OpenAI是否通过收集数据损害了消费者利益。今年1月,FTC还开始对科技巨头和AI初创公司之间的战略合作关系进行广泛调查,包括微软对OpenAI的投资以及谷歌和亚马逊对另一家年轻的AI公司Anthropic投资。 不过,美国在监管AI方面仍落后于欧洲。欧盟官员去年就管理这项快速发展的技术的里程碑式规则达成一致,重点关注最危险的使用方式。 5月,美国参议员发布了针对AI的立法建议,呼吁每年投入320亿美元来推动美国在该技术领域的领导地位,但并未要求制定具体的新法规。 一位了解讨论情况的美国FTC官员表示,当局与司法部就AI公司的讨论在上周进入最后阶段,两家机构的高层都参与其中。 美国FTC主席莉娜·汗(Lina Khan)在2月份的采访中表示,在AI行业方面,该机构试图“在开始阶段就发现潜在问题,而不是等到多年以后,因为那时问题已经根深蒂固,很难纠正”。 英伟达、OpenAI和微软作为AI热潮中最大的赢家而备受关注,但这也引发了人们对它们主导地位的质疑。 报道称,英伟达是图形处理单元(GPU)的主要供应商,GPU是适用于机器学习等AI任务的组件。AI起飞后,科技公司竞相购买英伟达的GPU,使其销售额翻了2至3倍。 英伟达股价在过去一年中飙升200%以上,该公司的市值在周三(6月5日)首次超过3万亿美元,超过了苹果公司。 延伸阅读:英伟达市值突破3亿美元、超越苹果公司!知名金融博客:大胆进入巨大资产泡沫…… 两位知情人士表示,业内人士越来越担心英伟达的主导地位,包括该公司的软件如何锁定客户使用其芯片,以及英伟达如何将这些芯片分销给客户。 微软是全球市值最高的上市科技公司,也已成为AI领域的领先供应商。该公司拥有OpenAI的49%股份,而OpenAI于2022年发布ChatGPT后引起了公众的关注。AI聊天机器人回答问题、生成图像和编写计算机代码的能力吸引了人们,并迅速使这家初创公司成为科技行业最杰出的公司之一。 微软已将OpenAI的技术融入自己的产品中。AI现在为其搜索引擎Bing的用户生成答案,并可以帮助在PowerPoint和Word中创建演示文稿和文档。 据《泰晤士报》报道,微软对OpenAI少数股权进行结构化的部分原因是为了避免反垄断审查。微软还于3月达成协议,将聘用另一家人工智能初创公司Inflection AI的大部分员工,并授权其技术。由于这笔交易不是标准收购,监管机构可能更难审查。 上周,美国司法部反垄断部门在斯坦福大学组织了一场关于AI的会议。司法部反垄断部门高级官员乔纳森·坎特(Jonathan Kanter)在开幕致辞中指出:“AI的结构和趋势应该引起我们的警惕。” 他说:“AI依赖于海量数据和计算能力,这可以为已经占据主导地位的公司带来巨大优势。”
lg
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圈内人
06-06 12:14
英伟达市值突破3亿美元、超越苹果公司!知名金融博客:大胆进入巨大资产泡沫……
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伟达将需要未来几十年每家科技公司都购买
人
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)芯片来证明其估值合理。 (来源:Twitter) ZeroHedge提到:“还记得发达国家央行假装其通胀目标是2%的时候吗?今天,这个谎言被揭穿了,明天还会再次被揭穿。加拿大央行在4年来首次降息,距离上次加息不到一年,从5.0%降至4.75%,而加拿大的通胀率仍高达2.7%。” 为了强调2%通胀目标的终结,欧洲央行预计将自2016年3月以来首次降息,尽管欧元区核心消费者物价指数(CPI)仍保持在3%。 “当然,尽管美联储摆出各种姿态,但它也不会落后,特别是一旦人们清楚地认识到美国强劲就业增长的神话只是海市蜃楼,无论是在7月还是9月,尽管美国核心通胀率仍高达2.8%,美联储仍将加入这一行列。” 正是这种迟来的认识,即七国集团(G7)央行已正式将通胀目标上调约1%,推动债券收益率跌至两个月新低,并在过去一周内下跌逾35个基点,连续第五天下跌。 随着金融状况大幅改善,美联储近几个月试图向市场注入的任何强硬紧缩措施都已失效。事实上,最新的利率定价显示,美联储9月份降息的言论出现了急剧的鸽派转变,从一周前的45%上升至80%。 正如高盛交易员所指出的,如果收益率继续走低,商品交易顾问(CTA)将成为焦点。 随着各国央行即将掀起宽松浪潮,标准普尔指数刚刚创下5350点的历史新高,较2023年10月份的低点大幅上涨30%,这并不令人意外。 从表面上看,盘中出现一些变化,一些板块出现下跌。 然而透过表面看,那些希望有一天市场会扩大的投资者将会感到失望。尽管标准普尔指数今年迄今上涨了13%,但“科技七巨头”(Mag 7)指数上涨了30%,而标准普尔493指数仅上涨了6.5%。 ZeroHedge强调:“当我们谈论科技七巨头时,我们实际上指的只是一大巨头,英伟达在过去五个月内上涨了145%。” “英伟达总市值突破3万亿美元,仅周三(6月5日)就上涨了1400多亿美元,在过去9个交易日中有4个交易日上涨超过1000亿美元。” “英伟达短暂超过了苹果的3.005万亿美元,这种疯狂的上涨速度,将需要未来几十年每家科技公司都购买AI芯片来证明其估值合理,这将使英伟达在不久后成为世界上最大的公司。”#AI热潮# “我们大胆地进入另一个绝对巨大的资产泡沫,仅三家公司的市值就达到9万亿美元,”文章提到。 黄金在最近的获利回吐之后也开始波动,已上涨27美元,并迅速接近其历史最高点。 ZeroHedge最后总结称:“事实上,唯一没有暴涨的大宗商品是石油,相反,石油价格遭到压抑,以提高拜登的支持率。事实上,石油价格要等到大选之后才会飙升。大选结束后,一切将最终崩溃。”
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颜辞
06-06 11:42
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