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突然一声惊雷！英特尔最早本周裁员数千人但亚洲市场竟传出……
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发方面取得领先，这些半导体专为高要求的人工智能(AI)相关任务而设计。英特尔还面临着笔记本电脑和台式电脑芯片需求不均衡的问题，而笔记本电脑和台式电脑是英特尔的主营业务。基辛格认为英特尔能够改进其技术，因此着手建立工厂，为其他芯片制造商生产半导体。上周，英特尔聘请了美光科技公司的纳加·钱德拉塞卡兰(Naga Chandrasekaran)担任首席全球运营官，让他负责公司的整体制造工作。英特尔宣布从2022年10月开始裁员，到2023年年底，员工人数将减少约5%，至124800人。该公司还放缓了其他领域的支出。该公司预计，到2025年，这些成本削减将节省高达100亿美元。分析师预计，英特尔第二季营收将与去年同期持平。华尔街估计，2024年下半年，英特尔营收将小幅回升，全年总销售额将增长3%，达到557亿美元。这将是英特尔自2021年以来首次实现年度营收增长。据多家台媒披露，随着台积电进军美国市场，英特尔似乎加快“人才抢夺”计划，旨在维持其代工厂定位的步伐。英特尔的下一个目标是缩小其代工部门与台湾半导体巨头之间的差距，采取一种独特的策略，即招聘台积电的高级工程师，试图吸引其劳动力，并最终从长远角度改善其服务。据媒体Ctee消息称，台积电决心进军美国市场，英特尔计划采用与台湾巨头类似的模式，以保持其在该地区市场的主导地位。过去几年时间里，英特尔代工厂(IFS)的日子并不好过，因为该部门的业绩并没有达到预期，在第三方订单方面，IFS也没有按照公司的期望交付。此外，对于英特尔的产品而言，IFS已经退了一步。据悉，英特尔已经将其下一代AI加速器"猎鹰海岸"的制造工作交给了台积电，这使得外包成本大幅飙升，需要解决这一问题的其中一个步骤就是雇佣有经验的人员。 “人才抢夺”的过程不会立竿见影，但据说通过这种方法，英特尔有望在工艺效率和技术能力方面取得进步，为与台积电正面交锋铺平道路。基辛格在IFS Direct Connect主题演讲中对该部门表示了极大的乐观态度，这表明英特尔确实在努力缩小与台积电之间的差距。
颜辞07-31 15:39
EigenLayer AVS和AI会怎么交叉？有哪些值得关注的项目？
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o，翻译：金色财经xiaozou 如果人工智能（AI）少不了云服务，那么web3 AI也同样需要web3云服务。 EigenLayer和人工智能是过去一年里加密领域最热门的两大话题。本文，我们将探索二者的交集，了解在此关键时刻正在建设的值得关注的项目都有哪些。 1、什么是AVS（主动验证服务）？我们首先来了解一下什么是EigenLayer上的主动验证服务AVS。对EigenLayer的最佳理解是将其视为一个安全和计算市场。区块链和其他加密协议（如桥接协议）依赖于去中心化的节点运营商来处理交易。这些节点运营商维护网络的当前状态，并单独处理传入的交易。对于要验证的交易，大多数节点运营商必须就其有效性达成一致。因此，节点越多，网络的安全性就越高。由于冷启动问题，新协议通常难以建立强大可靠的节点运营商基础。运营商通常会受到协议原生代币的激励。然而，在早期阶段，如果没有强大的节点网络支持，代币的价值可能很有限。为了解决这一问题，团队可能会提供更多的代币来激励节点运营商。然而，这样做可能导致高通胀和代币价值稀释问题，这并非理想结果。此外，早期节点数量不多往往会带来安全隐患和中心化风险。 EigenLayer可以帮助任何区块链服务（主动验证服务或AVS）引导以太坊支持的安全性，借此来解决这个问题。该协议由专门提供计算和安全的运营商组成。用户将ETH或流动性质押分配给这些运营商，然后这些运营商验证一个或多个AVS。如果运营商充分履行了他们的职责，AVS就会奖励他们，而他们又会把这些奖励传递给他们的储户。如果运营商不能履行他们的职责，他们的质押将被罚没。通过一组标准的运营商验证多个服务（所有服务都由一个标准经济层管理），EigenLayer简化了依赖于分布式节点获取安全保障的项目的启动。这一优势吸引了各种各样的项目，包括数据可用性解决方案、桥接方案、oracle和ZK（零知识证明）处理器。 2、人工智能（AI）在过去的两年里，人工智能显然已经成为科技界的焦点，吸引了企业家、投资者和用户的关注。当然，这种热情也蔓延到了加密领域。根据Kaito Ai的数据，在过去的12个月里，AI在所有加密领域里占据了最大的叙事份额。区块链运营商本质上无异于计算机。在验证rollup时，他们接受传入的交易，并根据当前状态处理这些交易，然后输出新状态。然而，如果运营商能够提供诸如GPU、SSD和ZK Prover这样的硬件，这种输入-处理-输出范式就可以扩展到任何分布式计算操作。因此，EigenLayer可以被设想为web3分布式云服务提供商。如今，大多数AI过程都在云端运行——无论是AWS这样的超大型企业，还是Lambda和Coreweave这样的专业云服务提供商。这些服务促进了训练模型和推理。这使得作为web3云的EigenLayer自然也适合web3 AI应用程序。让我们来看看其中一些值得关注的项目。 3、Ritual 如今，大多数用户和开发人员通过集中式云提供商提供的API来获取AI服务。然而，这一现状有几个问题，包括缺乏隐私保护、具有非议的计算完整性（你如何确保响应来自于你所请求的模型？）以及潜在的审查问题。相比之下，智能合约在高度安全、透明和可信的环境中运行。在某些情况下，智能合约需要与AI服务交互。然而，在链上运行任何AI过程在计算上是不可行的。现有的云提供商也不能为智能合约提供服务，因为这将打破他们的信任假设。 Ritual正在通过为区块链人工智能服务构建一个开放、隐私优先、抗审查和可验证的AI层来解决这个问题。他们的第一款产品是Infernet，允许智能合约请求AI模型推理，并提供计算完整性证明。Ritual的未来计划是通过创建一个主权链Ritual Chain进行扩展，该链将提供诸如微调和训练AI模型等扩展功能。 Ritual Chain将作为一个基于EigenLayer开发的AVS。拥有专业需求硬件（如GPU）的运营商将执行该链所服务的AI任务。去中心化验证者集将提供高度的可用性和抗审查性，因为每个任务都将由多个运营商提供服务。此外，这些操作者还将为Ritual Chain提供基本的安全保障。 4、OpenLedger 几周前，我们探讨了AI面临的数据挑战，以及区块链协议是如何应对这些挑战的。我们强调的最重要的问题是AI数据的集中化。拥有宝贵数据的平台一边正在与资金充足的公司达成数百万美元的高价值合作，一边限制规模较小的初创公司和研究公司的进入。 OpenLedger旨在通过创建“AI主权数据区块链”来提供解决方案。OpenLedger为AI团队提供：高质量的注释数据，以确保有效的训练和准确性；强化学习和人类反馈（RLHF）服务，用以增强模型；评估AI模型的准确性、可靠性和安全性的工具。 OpenLedger也作为EigenLayer上的AVS进行开发建设。虽然部署的确切信息尚未完全披露，但我们可以做出一些有根据的猜测。为了构建一个分布式的、高可用性的数据层，链节点将需要大量的快速存储器。EigenLayer运营商非常适合提供这些，以及基本的计算和安全服务。 5、Sentient 本月初，Sentient宣布完成了8500万美元的种子轮融资，获得了一些顶级加密投资者和运营商的支持。他们的目标是创建一个“AGI开发开放平台”。这是什么意思？目前，最顶尖的AI模型都是闭源的，由少数强大的组织控制。这种程度的控制对于我们这个时代最重要的技术之一来说是不健康的。所以，一个不断增长的开源运动对此进行了回应，该运动提倡模型权重（配置）对任何人都是可用的，允许人们在自己的硬件上运行模型或对其进行微调以满足各自的特定需求。问题在于，尽管开源模式至关重要，但创建者很难通过使用开源模型赚钱。一旦权重公开可用，任何人都可以托管、修改、调整以及基于它们创建服务，而无需与原模型创建者分享任何收入。这种激励机制的根本性错位威胁着开源AI的发展速度。 Sentient的目标是“给AI开发带来所有权”，旨在创建一种技术，使研究人员和开发人员能够在保持开放性和安全性的同时，从AI模型中获利。当开发人员使用Sentient创建的模型时，他们可以确保其有效性，就像他们托管开源模型一样。然而，他们还需要通过支付推理费用对模型创建者进行补偿。 Sentient是使用Polygon CDK技术构建的，作为基于EigenLayer的AVS运行。虽然Sentient对EigenLayer的确切用法尚未完全披露，但我们可以推测它将与Ritual的做法类似。运营商可能需要为推理提供计算资源以及为链提供安全性。 EigenLayer团队在去年的一篇博客文章中提到， AI推理是可以作为AVS构建的15个潜在独角兽想法之一。显然，许多团队都相信这种潜力是真实存在的。虽然EigenLayer和Web3 AI领域仍处于早期阶段，但它们之间有着天然的融合。如果AI需要云服务，那么Web3 AI也需要Web3云服务。我们提到的上述项目只是最初的实验，我们预计还会有更多项目出现。来源：金色财经
金色财经07-31 13:25
3 种有望在 2024 年 8 月上涨的隐藏宝石山寨币
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。 zKML（ZKML） ZKML 是人工智能（AI）领域的代币，其表现优于NEAR Protocol、Render（RENDER）和新成立的人工智能超级联盟（FET）等主要山寨币。上个月，该山寨币上涨了 394%，目前价值 0.2959 美元。这使得 ZKML 获得了 0.2605 美元的支撑底线，并可能反弹至 0.3467 美元。鉴于 AI 代币目前正在获得大量资金流入，其涨势可能会持续到 8 月。然而，失去这一支撑可能会使看涨论点失效，这可能会将其拉回至 0.1759 美元。如果投资者看到亏损加剧，他们可以选择获利了结并退出。鲁美林 (LMR) Lumerin 并不像此列表中的其他两种代币那么不为人所知；然而，它仍然是许多人尚未遇到的资产。现实世界资产 (RWA) 明星代币是其领域的领导者，7 月份涨幅超过 142%。它正逐渐接近将 0.026 美元的阻力位转变为支撑位，本月早些时候它曾尝试过但失败了。这是确保 LMR 持续增长的关键，这可能会推动其从 0.030 美元反弹至 0.040 美元。然而，如果失去 0.020 美元的支撑位，不断变化的市场动态可能会损害复苏的前景。随着 LMR 跌至 0.010 美元或更低，这可能会进一步扩大损失。来源：金色财经
金色财经07-31 12:06
AI应用端加速落地！OpenAI向部分用户开放GPT-4o语音模式，传媒ETF(159805)上涨2.13%
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方面，当地时间周二（7月30日），美国人工智能（AI）研究公司OpenAI宣布，即日起开始向部分ChatGPT Plus用户推出GPT-4o的语音模式。据OpenAI介绍，高级语音模式能提供更自然的实时对话，允许用户随时打断，并能感知和响应用户的情绪。实时响应和可打断对话是目前语音助手公认的技术难点。华龙证券认为，随着AI应用端“百花齐放”，国内外大模型迭代速度不断加快，建议关注AI新技术商业化落地投资机会。建议关注三大AI方向：①多模态AI应用，如游戏、影视等。②中文语料库，包括文字、视频等资源。③布局AI大模型或产品的公司。影视院线方面，AI多模态工具的迭代为影视院线和制作板块带来长期增长动力。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-31 10:08
三分钟了解 OORT Datahub：引领去中心化数据收集与标注行业
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模式，并不断提升任务效率。这一切都源于人工智能，AI 正在彻底改变各个行业，提高效率、推动创新和发展。但问题是：AI 并非魔法。它需要大量数据来学习，而原始数据本身并没有太大价值。数据必须经过组织、分类和解释，才能对机器有意义。这个过程被称为 AI 数据标注。 AI 数据标注类似于教机器如何看、听和理解事物。举例来说，如果你想让自动驾驶汽车在遇到行人或红灯时停下来，在 AI 的训练过程中，你需要在用于训练的图片和视频中标注这些对象。这需要手动识别并标记图像和视频中的行人和红灯。通过提供这些注释数据进行 AI 模型训练，汽车才能在现实中学会识别和响应行人和红灯。图 1. 此图为数据标注示例，行人用蓝色标记，车辆用橙色标记，用于训练 AI 模型进行物体识别。市场分析 AI 数据标注在医疗、零售、汽车和银行等各个行业中，对创造新产品和服务至关重要。随着需求的增加，行业收入显著提升，未来预期还会继续增长。随着更多公司采用 AI 并开发新的学习方法，数据标注的需求不断上升。全球数据标注解决方案和服务市场预计将从 2022 年的 116 亿美元增长到 2030 年的 469 亿美元，年均复合增长率（CAGR）预计为 19.5% 图 2. 数据标注市场规模 OORT Datahub 如何革新数据标注行业图 3. OORT Datahub 的工作原理。注释：a. OORT Storage：企业级去中心化存储解决方案。 b. Olympus 区块链：OORT 的 Layer-1 区块链，用于记录和验证数据收集和标注过程。传统的数据标注行业高度依赖人工且缺乏透明度，导致工人报酬极低。利用区块链和加密货币可以显著改善这些问题。通过区块链技术和加密货币，AI 数据标注在全球范围内变得更安全、更便捷。OORT Datahub 开创了这一新方法，称之为去中心化数据标注。图 4 详细比较了 OORT Datahub 和传统数据标注行业。图 4. OORT Datahub 与传统数据标注产品的比较全球参与去中心化的数据标注让世界各地的人都能参与进来，并通过工作赚取加密货币。这种方法打破了传统平台的限制，比如 Toloka 只在特定国家招聘数据采集和标注人员，并且对这些人员的跨境支付困难。类似于个人通过比特币进行无国界的交易，OORT Datahub 贡献者可以在世界任何地方轻松赚取额外收入。公开透明区块链增强了 AI 数据标注流程的透明度。从任务完成到支付的每一步都记录并验证在区块链上。这种透明度有效减少了数据标记的错误和争议，增加了 AI 项目与参与数据标注用户之间的信任。在 OORT Datahub 中，OORT 使用其高性能的 Layer-1 区块链——Olympus Protocol——来保障数据预处理流程的透明度。数据安全 DataHub 上的所有 AI 数据都将存储在 OORT Storage 中。OORT Storage 是 OORT 企业级的去中心化存储解决方案。原始数据和标注数据都会被加密并分片存储在不同位置，确保它们不会被篡改或未经授权访问。相比之下，集中式云平台管理的数据更容易因为漏洞受到黑客攻击。即时支付使用加密货币支付加快了支付流程，使跨境支付更快且成本更低。智能合约确保任务的高效分配，并且完成任务后，对贡献者的支付在几分钟内即可完成。相比之下，传统方法既慢又复杂，通常需要数周或数月。更重要的是，OORT Datahub 引入了一种新的奖励机制，Datahub 的参与者将收到 NFT 作为额外奖励。这些 NFT 使持有者拥有分享未来数据销售收入的权利，为用户提供了更高的收入潜力。社区协作工具开发 OORT DataHub 鼓励社区成员，共同开发 AI 数据收集和标注的小工具。在开发者、数据专家和 AI 项目的参与下，这些小工具会更加高效和实用。质量控制采集和标注的数据质量一直是数据标注行业的痛点。低质量的数据将严重影响 AI 的训练效果。OORT DataHub 的特色在于其诚实证明（PoH）共识算法，这是一种有人工参与的半自动化质量控制机制。该算法能够很快验证已提交的数据标签的准确性，而不像传统公司那样依赖手动验证，容易遗漏和造成人为错误。总之，OORT DataHub 通过简化和加速数据收集与标注过程，提高了效率。借助区块链技术和去中心化存储服务，还增强了数据预处理的安全性和隐私性，进而鼓励全球用户的参与和贡献。关于 OORT OORT已经建立了世界上最大的去中心化云基础设施之一，其网络节点覆盖超过100个国家，并实现了数百万美元的收入。OORT的核心技术发表于全球顶尖的学术期刊，并获得美国专利。其全球知名的客户和合作伙伴包括诸多行业巨头，如联想图像、戴尔、腾讯云和BNB链等。OORT拥有一支经验丰富且执行力强的团队，以及一个由全球专家组成的顶级咨询委员会。介于此，OORT在人工智能的DePin领域建立并稳固了其全球领先的地位。 OORT是一个去中心化数据云平台，旨在整合全球的计算和存储资源，最大化隐私和成本效益，为生成型人工智能和数据驱动型业务提供一套企业级的，去中心化的解决方案。简而言之，OORT 是一个集数据收集、数据存储、数据预处理、数据计算、AI 模型设计 / 训练 / 微调及部署于一身的一站式去中心化 AI 解决方案。项目旨在结合 AI 与 DePIN，一方面通过完善的激励模型鼓励更广泛的用户以去中心化的方式参与贡献，另一方面为每位用户带来低门槛、低成本、隐私保护的 AI 服务，从而打造一个以信任为基础的全球 AI 生态系统。而且OORT的核心技术得到了美国专利和学术出版物的背书，并已与 40 多个项目/公司以及 20 多所美国名牌大学（例如哈佛、麻省理工、芝加哥大学、哥伦比亚大学，杜克大学，密歇根大学，西北大学，纽约大学等）建立了牢固的合作伙伴或客户关系。投资机构：Taisu Ventures（原Emurgo - Cardano Venture Arm-ADA公链）、Aves Lair、Microsoft（微软）、Google（谷歌）、Red Beard Ventures（A16Z和Animoca Brands投资的基金）、Angelist、Trinity Venture Capital、Redline DAO、Sanctor Capital、Waterdrip Capital、LinkVC 以及来自JP Morgan、哥伦比亚大学、康奈尔大学，Ausum Ventures和ISKER Group等机构的个人投资者。 40+渠道·生态·客户： BNB Chain-BNB Greenfield (币安)、DEII(戴尔)、Lenovo Image(联想图像)、Tencent(腾讯)、Alibaba Cloud（阿里）、Seagate(希捷)、Akamai（阿卡迈)、 Neo、IoTeX、Mind Network、Storj、Space and Time、Poolz Finance、OORT SWAP、iPolloverse、Grown、Crust、Sinso、PoP Planet、Parallell、Revolution NFT、Coresky NFT、Mises、Appsco、NumenCyber、SPEARHEAD、Layerr、Uverse、Y0 NFT、ThreeFold、IOV Labs、blue world、Crypto Legacy、Supermoon Camp、Walken、Clocr、Midas、 iCrypto World、Verida、404DAO、Midasreless、Supermoon Camp、1024bank、etc 、FilSwan、AFRICA2.0（非洲2.0）、Ivy League（常春藤盟校）、Together Labs、Finstreet等已登录交易所：Gate、Bitget、MEXC、KuCoin、BingX、Bitmart、Pionex、HiBT、SuperEx、Hotcoin、CoinEx、Pancake Swap、LiquidCrypto-Swap（DEX ）、oortswap（DEX）等！来源：金色财经
金色财经07-31 10:07
每日重要事件盘点：7月31日
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户。当地时间周二（7月30日），美国人工智能（AI）研究公司OpenAI宣布，即日起开始向部分ChatGPT Plus用户推出GPT-4o的语音模式。据OpenAI介绍，高级语音模式能提供更自然的实时对话，允许用户随时打断，并能感知和响应用户的情绪。实时响应和可打断对话是目前语音助手公认的技术难点。OpenAI在今年5月推出了新版本大模型GPT-4o，同时还展示出了语音模式。该公司原定于6月底开始逐步向用户开放语音模式，但最终决定推迟至7月发布。语音模式将于今年秋季向所有ChatGPT Plus用户开放。#科创100ETF基金（SH588220）大数据：深圳推进深圳开放智算中心建设 2024年建成并投入运营算力规模达4000PFLOPS。深圳印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》。其中提出，构建“一超多强总调度”智能算力体系。加快推进深圳先进算力基础设施建设，推动“鹏城云脑Ⅲ”连接全国资源打造核心节点。推进深圳开放智算中心建设，2024年建成并投入运营算力规模达4000PFLOPS(每秒浮点运算次数)。鼓励各区选取一批工业上楼项目配建智算中心。建设全光网络，持续扩大深圳市智慧城市算力统筹调度平台、粤港澳大湾区一体化算力服务平台的调度规模，加速推进粤港澳大湾区算力调度平台运营，2024年年底前调度规模达30000P FLOPS。支持面向企业、高校、科研机构等发放算力券，降低使用智能算力的成本。$大数据ETF159739$ 医药：上海持续加大创新药研发支持力度。上海发布《关于支持生物医药产业全链条创新发展的若干意见》。其中提出，持续加大创新药研发支持力度。对由我市注册申请人开展国内Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期临床试验并实现产出的1类新药，按照规定对不同阶段择优给予不超过研发投入的40%，最高分别1000万元、2000万元、3000万元支持；对其中仅需完成早期临床试验、确证性临床试验的细胞与基因治疗1类新药，按照规定择优给予最高分别1500万元、3000万元支持。每个单位每年累计支持金额最高1亿元。$香港医药ETF（SH513700）$ 行业与公司智能驾驶： 1.深圳：加快固定路线、封闭园区、无人出租车等应用的商业转化。 2.北京高级别自动驾驶示范区3.0扩区建设项目路侧智能感知设备中标候选人公示，百度网讯、世纪高通、万集科技、中信科智联等入围。 3.特斯拉FSD 12.5.1全面推送。 4.小鹏7.30智驾发布Takeaway。机器人： 1.英伟达在SiGGRAPH大会上宣布，为全球领先的机器人制造商、AI模型开发者和软件制造商提供一整套服务、模型及软件平台，以开发、训练并构建下一代人形机器人。 2.发布《工业机器人行业规范条件（2024版）》和《工业机器人行业规范条件管理实施办法（2024版）》。上海： 1.上海持续加大对集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业等重点产业支持力度。 2.研究适当提高政府引导基金对创业投资企业出资比例，鼓励开展硬科技领域早期投资。 3.持续加大创新药研发支持力度。支持人工智能技术赋能药物研发。智能眼镜：扎克伯格:我认为智能眼镜将成为下一代计算平台的手机版本。人工智能： 1.苹果在谷歌芯片上训练AI，英伟达受影响下跌。 2.TrendForce最新AI Server报告，由于英伟达将在2024年底前推出新一代平台Blackwell，预估有机会带动液冷散热方案渗透率达10%。 3.《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》。 4.卖方：25年1.6T业绩占比tftx61%，zjxc47%，xys17%。卫星： 1.体系化推进北斗广泛应用。 2.华为Pura 70系列独家首发北斗卫星图片消息。低空：黑龙江通过《黑龙江省加快推动低空经济发展实施方案（2024—2027年）》。汽车： QQ冰淇淋、奇瑞小蚂蚁最高补贴4万，补贴后1.69万元。一带一路： 2024年中非合作论坛峰会将于9月4日至6日在北京举行。有色：卖方：最近的锑业大会，产业普遍短期看到20万，后面看到26万。最近锑市场最明显的变化是下游接受了16.3万＼吨锑价。海南旅游：自2024年7月30日起，实施港澳地区外国旅游团入境海南144小时免签政策。观点来源：财联社，数据截至日期：2024年7月31日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎! 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-31 09:38
FX168日报：中东局势骤然升级！金价大涨27美元日本央行突传重磅消息、日元飙升
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技股。投资者关注大型科技公司是否能够从人工智能(AI)投资中获得回报，此前的财报季开局令人失望。在全球范围内，由于特斯拉和Alphabet上周相继发布了令人失望的业绩，科技股承压。汇市欧元：欧元/美元周二下跌，收报1.0813，跌幅0.1%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0835，进一步阻力位于1.0854，关键阻力位于1.0873；汇价下行的初步支撑位于1.0797，进一步支撑位于1.0778，更关键支撑位于1.0759。英镑：英镑/美元周二下跌，收报1.2828，跌幅0.16%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2863，进一步阻力位于1.2889，关键阻力位于1.2911；汇价下行的初步支撑位于1.2815，进一步支撑位于1.2793，更关键支撑位于1.2767。日元：美元/日元周二下跌，收报152.73，跌幅0.79%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于154.43，进一步阻力位于156.11，关键阻力位于157.00；汇价下行的初步支撑位于151.86，进一步支撑位于150.97，更关键支撑位于149.29。股市周二(7月30)，欧洲股市收盘走高。投资者关注欧洲最新的财报，同时期待美联储和英国央行的决定。斯托克600 指数收涨 0.45%，收报514.08点。多数板块上涨，建筑和材料股上涨 1.37%，矿业股下跌 1.22%。富时100指数收报8274.41，收跌0.22%；德国DAX指数收报18411.18，收涨0.49%；法国 CAC 40 指数收报7474.94，收涨0.42%；意大利富时MIB指数收报33908.02，收涨0.79%；IBEX 35 指数收报11202.6，收涨0.76%。周二，美国股市受科技股拖累收跌。市场正静待大型科技股的密集财报、以及周三的美联储决策。标普500指数收跌0.5%，收于5436.42点；道琼斯工业平均指数收盘上涨0.5%，报40743.33点；纳斯达克综合指数下跌1.28%，收于17147.42点。商品市场受避险情绪推动，现货黄金周二大涨逾1%。周三，投资者聚焦美联储决议，美联储可能会传递9月份降息的信号。英国路透社最新报道称，以色列军方声称，它在周二对贝鲁特的空袭中击毙了真主党(Hezbollah)最高指挥官，这是对三天前发生的一次跨境火箭弹袭击的报复。 FXStreet分析师Christian Borjon Valencia指出，以色列袭击黎巴嫩后，黄金价格突破2400美元/盎司。此外，美国国债收益率下跌和美元走软也支撑金价。空袭消息出炉后，金价短线飙升，最高触及2412.86美元/盎司。截至周二收盘，现货黄金上涨27.09美元，涨幅1.14%，报2410.51美元/盎司。美联储为期两天的会议将于周三结束，市场预期美联储将维持当前利率，但可能暗示最早将于9月放松政策。美国利率期货市场已充分消化9月降息的影响。由于黄金不生息，因此降息可削减持有黄金的机会成本，提高其对投资者的吸引力。 Blue Line Futures首席市场策略师Phillip Streible表示：“欧洲经济出现更多裂缝，他们将在9月降息，美国预计也会降息，这支撑了黄金市场。” 交易员也正在等待本周将发布的一系列美国就业数据，包括周五最关键的非农就业报告。盛宝银行大宗商品策略主管Ole Hansen指出，总体而言，黄金价格未来几月和几季仍朝上涨方向迈进。白银方面，现货白银周二收盘大涨1.9%，报28.37美元/盎司。原油方面，国际原油价格周二收跌，受对原油需求前景的担忧影响，美国WTI原油降至6月初以来的最低水平。纽约商品交易所9月交割的西得州中质(WTI)原油期货价格周二收跌1.08美元，跌幅1.42%，收于74.73美元/桶，创下6月5日以来最低收盘价。作为全球原油价格基准的9月布伦特原油期货价格下跌1.15美元，跌幅为1.44%，收于78.63美元/桶，也是6月5日以来最低收盘价。市场正在关注中东局势对油价可能造成的影响。以色列周二空袭黎巴嫩首都贝鲁特，目标直指真主党指挥官。传统能源公司市场研究总监Gary Cunningham指出，美国夏季旅游需求仍是亮点，但不足以支撑整个市场。欧洲石油需求也落后于预期。美元的走强加剧了石油估值的明显下降，但问题的实质是亚洲需求前景降低。周三(7月31日)关注重点（北京时间）：时间待定日本央行公布利率决定（含目标利率区间）；美股盘前葛兰素史克、波音等发布业绩报告； 14:30 日本央行行长植田和男举行货币政策新闻发布会； 14:45 法国7月CPI初值； 17:00 欧元区7月CPI初值； 20:15 美国7月ADP就业人数（小非农）； 22:00 美国6月成屋签约销售指数； 22:30 美国能源信息署（EIA）发布政府版原油库存周报；次日02:00 美联储发布FOMC利率决议声明（本次货币政策会议不包括经济预期概要SEP）；次日02:30 美联储主席鲍威尔举行例行新闻发布会；美股盘后 Meta、高通、Arm控股、拉姆研究等发布业绩报告。更多重要事件请点击此处
会员
tqttier07-31 09:22
中国不再是第一投资市场！新加坡主权基金：未来5年砸300亿美元布局美国……
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的3820亿新元。由于半导体制造业与人工智能(AI)和数字经济的其他方面息息相关，中国和美国正在争夺半导体制造业的主导地位。美国正试图通过实施出口管制和关税来限制其亚洲竞争对手的崛起，甚至考虑制定一项限制中国获取先进半导体技术的规则。#AI热潮# 中美之间的冲突让投资者在寻求抢占市场最热门行业之一的份额时陷入了地缘局势陷阱。淡马锡的阿瑟顿表示，有办法绕过某些限制来构建投资，比如收购上市半导体公司的被动公开股权。在中国，淡马锡避免投资地缘政治敏感地区，而是专注于大型国内企业。据悉，该公司正寻求对电动汽车制造商和生物科技公司进行新的投资。阿瑟顿续称：“我们确保不会投资处于地缘紧张局势中的企业。” 对于美国，她表示淡马锡正寻求投资与AI相关的公司，以及半导体和基础设施，如数据中心和为其提供动力的公司。据阿瑟顿指出，淡马锡可以通过自己的房地产子公司，即Mapletree Investments Pte Ltd.和CapitaLand Group Pte. Ltd.，或是与私募股权公司一起投资，进入数据中心领域。过去十年来，淡马锡在美国的资产增长了5倍。淡马锡在7月早些时候公布，截至3月31日的财年，股东总回报率仅为1.6%。该公司表示，中国资本市场的低迷导致其在华资产估值下降，抵消了美国和印度资产的更好回报。但是，这一表现优于淡马锡2023财年的一年期回报率，当时回报率下降了5.07%。截至3月份，该公司的净投资组合价值达到3890亿新元，约合2880亿美元，高于去年同期的3820亿新元。长期以来，淡马锡一直是中国最大的机构投资者之一，但如今出现了拐点。淡马锡高管表示，美国仍将是该公司资本的最大目的地，并将继续对中国采取谨慎态度。该公司还计划增加对印度的投资，印度在3月份占其投资组合的7%。据淡马锡首席投资官Rohit Sipahimalani在接受彭博电视采访时表示：“从现在起，我认为中美关系只会加剧，不会缓解。” 他表示，中国房地产市场需要稳定下来，消费者信心才能恢复。
圈内人07-31 09:07
隔夜美股全复盘(7.31)| 微软盘后一度大跌近8%，Azure云增长放缓并略微不及预期，展望FY25资本支出将超过FY24；AMD盘后一度涨逾9%，MI300 Q2营收超过了1B，上调AI年度营收至4.5B
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31 当地时间周二（7月30日），美国人工智能（AI）研究公司OpenAI宣布，即日起开始向部分ChatGPT Plus用户推出GPT-4o的语音模式。据OpenAI介绍，高级语音模式能提供更自然的实时对话，允许用户随时打断，并能感知和响应用户的情绪。实时响应和可打断对话是目前语音助手公认的技术难点。OpenAI在今年5月推出了新版本大模型GPT-4o，同时还展示出了语音模式。该公司原定于6月底开始逐步向用户开放语音模式，但最终决定推迟至7月发布。语音模式将于今年秋季向所有ChatGPT Plus用户开放。目前GPT-4o语音模式可使用四种预设声音，Juniper、Breeze、Cove和Ember，这些声音是与付费配音演员合作制作的。 3、达美航空据称就网络中断向微软和CrowdStrike索赔 7.30 达美航空据称已聘请知名律师大卫·博伊斯(David Boies)就此前的大规模网络中断向CrowdStrike和微软公司寻求赔偿。此前CrowdStrike因一次软件更新出错，致使全球约850万台Windows电脑出现蓝屏死机，达美航空出现了大范围的航班中断和服务故障。据估计，大宕机给达美航空造成了3.5亿至5亿美元的损失。在近7000个航班被取消后，达美航空正在处理超过17.6万份退款或赔偿请求。 4、大行评级｜美银：预计苹果季度收入及EPS将略高于市场预测重申“买入”评级 7.30 美银证券发表研究报告指，苹果将公布截至6月底止第三财季业绩，预测收入及每股盈利将略高于市场预测，达到845亿美元及1.35美元，而投资者相信主要关注即将推出的新款iPhone能否支援AI功能、服务业务收入增长，以及中国市场收入与市场份额表现，并聚焦2025/ 2026财年业务发展。考虑到旧iPhone机型已装机数量规模较大，美银预期被压抑的需求及新AI功能将有助于推动产品升级周期，维持2025财年收入预测大致不变，憧憬产品均价提升，2026财年收入预测相应上调至4680.26亿美元，重申“买入”评级，目标价256美元。不过由于AI功能首阶段或率先于美国推出，欧洲及中国或要再等待，因此该行将2025财年iPhone销量预测下调600万部，但将2026财年预测上调700万部，目前2024至2026财年各年iPhone销量预测分别为2.27亿、2.41亿及2.57亿部，分别按年增长4%、6%及7%。 5、研究显示诺和诺德Ozempic能减少烟草依赖 7.30 周一发布的一项电子健康记录研究显示，与服用其他糖尿病药物的吸烟者相比，服用诺和诺德所推出兼具治疗糖尿病和减肥功效的Ozempic的2型糖尿病吸烟者与烟草相关的医疗并发事件较少，帮助他们戒烟的干预措施也相对较少，即使用Ozempic的吸烟者在经过治疗后，烟草使用相关的医疗行为显著减少，能够减少患者们对于烟草的依赖。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）11:00 日本央行公布利率决议和前景展望报告（2）14:30 日本央行行长植田和男召开新闻发布会（3）20:15 美国7月ADP就业人数（4）22:00 美国6月成屋签约销售指数月率（5）次日02:00 美联储公布利率决议（6）次日02:30 美联储主席鲍威尔召开新闻发布会
格隆汇07-31 07:17
微软云计算增速放缓引发震动，股价盘后一度下跌7%
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超出华尔街预期，令急于看到微软大举投入人工智能(AI)获得回报的投资者失望。周二美股盘后，微软公布截至自然年2024年6月30日的公司2024财年第四财季财务数据。财报显示，微软二季度总收入和盈利普遍较一季度增长放缓，但都还强于华尔街预期。而云业务的收入增长不但未能继续较前一季度加快增长，还较华尔街预期加剧放缓。尽管微软多数财务指标优于预期，但其盘后股价大跌，反映了投资者对科技巨头AI投资回报的担忧。华尔街认为，AI技术尚未达到预期的实用水平，过多投资可能引发泡沫。上周，谷歌母公司Alphabet公布的二季度营收和盈利高于预期，但华尔街仍关注其高额资本支出。Meta CEO扎克伯格和Alphabet CEO皮查伊均表示，AI基础设施可能存在过度投资的风险，但不这样做的商业风险更大。不计盘后走势，微软股价在2024年迄今已上涨12%，而标准普尔500指数同期上涨了13%。
Sissi07-31 06:55

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