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下一波牛市 不容错过的AI板块 ——CNTM
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GPT爆火“出圈”,引发各界关注讨论,
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)这一概念也借此重回大众视野。针对相关话题,清华大学计算机科学与技术系副教授黄民烈接受中新社专访时表示,泛用性极强的ChatGPT已成为AI发展史上的里程碑,如何与AI共生是每个人可能都将面对的问题。 今天就来介绍一下AI板块中的一个热门币种——CNTM 点击输入图片描述(最多30字) 1.CNTM是一个什么币种? Connectome是一个其干区块链核心技术开发的DeFi人丁智能投顾平台,支持DeFi产品上链交易,理财产品去中小化AI测评,流动件控矿,一键式智能投顾,智能客服等,通过大数据多维分析,A模型演练,为用户提供接近一站式的,定制化人工智能投资顾问服务,为理财产品发行人,投资用户提供全方位的区块链解决方案。 2.关于CNTM的优势 一键操作:CNTM为投资者提供简单的投资操作,降低投资的时间成本。 Al智能投顾:CNTM结合大数据和人工智能进行平台开发,为投资者提供智能投顾服务。DeFi产品挖掘自动盈利:作为CNTM的核心产品,DeFi智能投顾平台将为投资者提供一键参与DeFi产品挖矿服务。智能客服:CNTM首创VHA型人性智能客服,通过模仿人类形象为投资者提供客户服务,并具备数据分析和学习功能,为投资者提供全方位的智能投顾服务。 3.那么CNTM币有什么用? Connectome致力于基于区块链底层技术构建分布式VHA(虚拟人类代理)智能多生态系统,该技术将为去中心化金融(DeFi)以及人与AI交互提供解决方案。Connectome实现了区块链智能合约,并使它们“更智能”。它将打破现实世界与虚拟词之间的障碍,并带来以人为本的交互界面;此外,它使区块链和AI的完美结合成为一个明智的经济系统。 安全:采用“完全同态加客”:“无意传输协议”,“安全多向计算”等多种安全技术,以保护投资者的隐私和资金安全。 聪明的:该团队的原始VHA人工智能技术与大数据分析和数据存储相结合,为投资者提供了适当的投资策略和出色的投资服务。 可视化:该团队将建立一个视觉投资平台,并使用VHA视觉类人角色作为智能客户服务,以提供全方位的投资客户服务。 简单的:投资咨询平台将使用AI进行客户服务,分析,推荐和投资;它通过一键式处理,在整个过程中提供了简单而直观的操作。 4.为什么推荐CNTM? 1、欧易AI 概念,每次热点只要某安开头,ok 必定不会落下,目前 AI 板块火爆,概念普及中。 2、总市值才一千多万美金,币种严重被低估。 3、横盘洗了一年,每次不管行情多差,只要拉盘不低于一倍,跌有限涨无限。 4、据调查其ai项目已经完全落地,前天走势属于周线级别启动。 5、提早布局,等待风口启动,火箭式拉升。 点击输入图片描述(最多30字) 5.关于CNTM的利好: 1、受邀成为斯坦福大学讲师!展示“虚拟人类代理” 2023年2月12日,美国斯坦福大学美国亚洲技术管理中心的Richard教授邀请了Couger Inc.的Ishii和Ishiguro发表关于Connectome项目及其目前进展的演讲。 点击输入图片描述(最多30字) 2、Connectome在东京共同主办了以太坊黑客马拉松 点击输入图片描述(最多30字) Connectome与全球最大的区块链公司之一的ConsenSys共同赞助了以太坊黑客马拉松。Hackathon旨在通过使用分布式ID管理应用程序uPort解决日本的入境旅游问题。 3、CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 6.CNTM AI 2.0正式发布 据CNTM官方消息,CNTM AI 2.0路线图已发布,此次升级的主要目标是建立一套基于人工智能和社交图谱的Web3个人信用体系,同时开放跨链接口,允许不同的区块链平台调用CNTM的Web3个人信用,以及公开的API接口供不同DeFi的DApp调用。 CNTM将采用阳光信用评分作为信用标准,评价算法将采用基于机器学习的分类模型和及与社交数据的个人行为模型。在这两个基础之上,收集用户的链上行为以及社交图谱,之后基于CNTM独有的AI模型,来为用户进行信用评级。 点击输入图片描述(最多30字) 目前Web3的浪潮已经启动,而在这轮浪潮中,基于Web3的金融产品将成为其中最重要的组成部分,我们相信CNTM的AI信用体系将成为这轮浪潮中最重要的基础设施,像LINK在上一轮DeFi中的表现一样,掀起新一轮的DeFi热潮,真正开启Web3的自金融时代! 6.关于CNTM未来发展; 1. 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn; 2. 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能; 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能; 总结 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,大家内心都有数。 点击输入图片描述(最多30字) CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 从前几轮的牛熊周期的持续时间来看,2015-2017年牛市持续了1064天,2017-2018年熊市单边下跌走势持续了364天。而2018-2021年牛市也持续了1064天,而2021年熊市至今已经过去了364天。因此,综合各种因素来看,比特币很有可能已经完成筑底,重新开始长期向上的趋势。 这一波的牛市注定是被AI带动!错过了AGIX!你还想错过CNTM吗? 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-14
“木头姐”剖析美国科技公司裁员背后的真正原因:世界正处于“机器人时代的黎明”
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问题。更重要的是,她解释说,裁员可能与
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)带来的新机会更密切相关。 “许多科技公司不得不做好准备应对新冠疫情,他们做得很好。我的意思是,Zoom所做的,在一年到18个月的时间里,从2000万用户增长到2亿用户,能够做到这一点的技术,可能是我们在很长一段时间内看到的最伟大的技术壮举之一。” “当然,现在我们看到了人工智能提高生产率的机会。这是传统公司与人工智能相关的主要机会之一。所以我们认为公司需要提高他们的生产力,也许他们在招聘方面做得有点过头了。” 根据最近的数据,超过300家科技公司在2023年出现了裁员。自今年年初以来,已有近10万个工作岗位被裁掉。这些公司包括亚马逊、苹果、Zoom、戴尔和IBM。谷歌、Meta、微软和亚马逊今年迄今为止至少裁员1万人。 伍德概述了人工智能在裁员中发挥的作用,因为它为提高生产率提供了新的途径。上周,伍德甚至预测,到2030年,亚马逊的机器人员工将超过人类员工。 “亚马逊每天增加大约1000个机器人,”她表示。 “如果你把亚马逊的机器人数量与员工数量进行比较,大约是三分之一。我们相信,到2030年,亚马逊的机器人数量将超过员工数量。” 截至2022年,亚马逊的员工人数达到了大约160万,不过最近的裁员影响了这一数字。相比之下,截至2022年年中,亚马逊目前使用了超过52万个机器人。 伍德接着说,世界正处于“机器人时代的黎明”,人工智能和电池技术等创新也为这一发展做出了贡献。 尽管有大规模裁员,但伍德预计,利用新技术的创新将改变和扩大科技行业的机会。
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金融界
2023-02-14
助推热潮!北京经济和信息化局宣布支持中国企业挑战ChatGPT
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先企业构建可以挑战ChatGPT的大型
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)模型。 北京经济和信息化局在一份声明中表示,政府将支持主要企业投资建设开源框架,加快基础数据的供应。 北京经济和信息化局还表示,截至2022年10月,有1048家中国核心人工智能公司(占全国总数的29%)位于北京。北京经济和信息化局将研究培养人才的方法,并在道德治理等领域进行研究。 微软支持的OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT已成为历史上增长最快的消费应用程序,并迅速提高了中国对美国人工智能有多先进的认识。 虽然中国国内居民无法创建OpenAI账户来访问
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)聊天机器人,但中国企业正争相将该技术整合到自己的产品中,百度和阿里巴巴集团等中国科技巨头正准备推出与之竞争的服务。 到目前为止,中国监管机构尚未对ChatGPT发表评论。尽管中国官方媒体已就股市风险发出警告,但目前中国市场对国内ChatGPT概念股进行了狂热的追捧。 上周百度公司宣布“类ChatGPT应用”文心一言(ERNIE Bot)将在今年三月份完成内测,面向公众开放。目前文心一言在做上线前的冲刺。消息传出后,百度股票应声上涨超过13%。 据称,百度已经掌握了ChatGPT的相关技术。百度在人工智能四层架构中,有全栈布局,包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言位于模型层,具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。 #ChatGPT火爆全网#
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白兔捣药秋复春
2023-02-13
零点有数:公司董事长袁岳先生即将于2023年2月13日出席北京人工智能产业创新发展大会
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问公司是否参会?公司在chatgpt、
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领域有何布局?谢谢 零点有数董秘:您好。公司董事长袁岳先生即将于2023年2月13日出席北京人工智能产业创新发展大会。公司对在主业范畴内的相关前沿业务与技术始终保持积极探索,持续拓展服务边界,公司已在数据读取、数据处理以及垂直算法化集成等方面展开前沿技术的布局与应用,感谢您对公司的关注。 投资者:董秘您好:2023年2月13日,由华为和百度主办的北京人工智能产业创新发展大会议程已经公布,贵公司董事长受邀参加并且将发表《深层次人工智能的垂直应用》的主题演讲。请问贵公司在人工智能领域有什么应用?谢谢 零点有数董秘:您好。公司董事长袁岳先生即将于2023年2月13日出席北京人工智能产业创新发展大会。公司在利用云算力、汇聚算量、聚焦关键领域的垂直算法开发方面均有积极作为。公司应用人工智能技术,开发数据智能应用软件,在智能政务、智能警务、智能税务和供应链智能化管理领域已有持续扩展的研发积累和客户合作。其中在人工智能技术的算法技术产业化方面,公司目前是积极的引领者之一。感谢您对公司的关注。 投资者:董秘您好:2023年2月13日,由华为和百度主办的北京人工智能产业创新发展大会议程已经公布,贵公司董事长受邀参加并且将发表《深层次人工智能的垂直应用》的主题演讲。请问是否属实?望回复,感谢! 零点有数董秘:您好。公司董事长袁岳先生即将于2023年2月13日出席北京人工智能产业创新发展大会,感谢您对公司的关注。 投资者:请问2月13日在北京举办的人工智能产业创新发展大会上,贵公司有参加吗?谢谢 零点有数董秘:您好。公司董事长袁岳先生即将于2023年2月13日出席北京人工智能产业创新发展大会。感谢您的关注。 投资者:下周一,北京人工智能产业创新发展召开,华为和百度等知名公司参加,大会议程已经公布,贵公司董事长受邀参加并且将发表《深层次人工智能的垂直应用》的主题演讲。请问贵公司在人工智能领域有何布局?谢谢 零点有数董秘:您好。公司应用人工智能技术,开发数据智能应用软件,在智能政务、智能警务、智能税务和供应链智能化管理领域已有持续扩展的研发积累和客户合作。其中在人工智能技术的算法技术产业化方面,公司目前是积极的引领者之一。感谢您对公司的关注。 投资者:请问贵公司跟华为有哪些方面的合作? 零点有数董秘:您好,公司与华为旗下公司在主营业务范围内开展有业务合作。感谢您的关注。 投资者:公司可以为Chatgpt提供数据处理服务吗? 零点有数董秘:您好。公司基于自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法技术,为公共事务或者商业领域客户提供决策分析报告或开发数据智能辅助决策支持软件的服务。公司在核心业务开展过程中,对可作为支持技术使用的各种新一代信息技术,始终采取积极关注与探索利用的态度和做法。感谢您的关注。 投资者:您好!请问贵公司作为知名大数据公司,在算力,算法,数据中心等领域都有哪些技术能力和业务布局?麻烦尽快介绍一下,谢谢! 零点有数董秘:您好。公司在利用云算力、汇聚算量、聚焦关键领域的垂直算法开发方面均有积极作为,公司依托数据治理和算力基座建设基础,着力推动城市治理和政务服务垂直应用算法中心建设和决策脑核建设。公司主要依托公共云或私有云进行算力支撑。公司基于在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术,积极布局与实现包括云评价、知识智谱、决策云脑在内的募投项目,在我国现有数字化基础系统与平台建设初见成效的背景下,着力参与实现与丰富数字化资源的智能应用,为参与数字化生态发展累积扎实的落地条件。感谢您对公司的关注。 投资者:请问贵公司在算力方面的技术能力和业务布局,都和哪些知名公司进行了合作?尽快介绍一下,多谢多谢! 零点有数董秘:您好。公司在利用云算力、汇聚算量、聚焦关键领域的垂直算法开发方面均有积极作为,公司依托数据治理和算力基座建设基础,着力推动城市治理和政务服务垂直应用算法中心建设和决策脑核建设。公司主要依托公共云或私有云进行算力支撑,公司与国内知名云服务商都有云算力合作,也是华为昇腾的认证合作伙伴。感谢您对公司的关注。 投资者:公司是否掌握自然语言处理 NLP 文本结构化技术? 零点有数董秘:您好。公司具备对多种来源、多种格式数据的同时处理、规模处理以及分析的能力。公司使用自然语言处理(NLP)、图像识别、空间数据挖掘等多种数据分析与数据挖掘技术对相应的数据进行加工处理、分析,以满足不同应用场景数据分析与问题解决的需要。感谢您对公司的关注。 零点有数2022三季报显示,公司主营收入1.48亿元,同比下降17.14%;归母净利润-1747.21万元,同比下降138.72%;扣非净利润-2200.0万元,同比下降116.29%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入5468.31万元,同比上升10.57%;单季度归母净利润-256.82万元,同比上升38.17%;单季度扣非净利润-544.77万元,同比下降5.02%;负债率19.88%,投资收益-476.99万元,财务费用-826.15万元,毛利率34.23%。 该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入509.95万,融资余额增加;融券净流入0.0,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,零点有数(301169)行业内竞争力的护城河较差,盈利能力良好,营收成长性一般。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星,好价格指标1.5星,综合指标2星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 零点有数(301169)主营业务:公司主要从事基于自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法技术为公共事务或者商业领域客户提供决策分析报告或开发数据智能辅助决策支持软件的服务 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-02-13
本周值得关注的三种代币
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宣布设立 1 亿美元的发展基金,以支持
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)项目和计划的发展和增长,以及它们在 TRON区块链上运行的 dApp 的实施。 从事与基金会的使命和愿景一致的基于 TRON 的 AI 相关项目的组织将受益于财务和技术支持。 最初,AI 发展基金将专注于四个关键领域的项目,即创建 AI 服务支付平台、注入 AI 的预言机、AI 知情投资管理服务和 AI 生成的内容。 然而,发展基金只是 TRON 更广泛推动将人工智能与其区块链整合的一部分。 该项目的创始人孙宇晨最近在推特上表示,TRON 将为 AI 系统(例如日益流行的 ChatGPT)开发并提供面向 AI 的去中心化支付框架。 通过为 AI 开发人员和组织提供资源和支持,Tron 基金会旨在以去中心化和开源的方式鼓励 AI 技术的发展和采用。 反过来,这有望促进更广泛的 TRON 生态系统的发展和 TRON 网络的发展。 今天的分享就到这里,后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评,欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-13
美国运输业出险创纪录 保险公司利用AI技术寻求解决方案
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方面创历史记录,迫使保险公司实施领先的
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)技术进行理赔分类和诉讼分类,进一步识别出风险点,帮助理赔员找到解决问题的最佳途径。诉讼分类可以帮助保险公司与客户达成友好和解,避免高昂的诉讼成本。 Canal保险公司总裁兼CEO Paul Brocklebank称,我们正不断探索创新方法来推动业绩盈利、可持续增长和股东价值,作为商业运输领域知名的保险专家,Canal正在应对整个商业汽车保险公司面临的许多相同挑战。通过先进的数据分析,专业的知识和业绩记录,帮助 Canal 公司更好、更高效的进行理赔,我们将联手AI公司共同迎接机动车保险领域的未来机遇。
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金融界
2023-02-13
随着ChatGPT引爆AI概念板块而被大家严重低估的CNTM
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爆全网成功带动了AI板块的一枝独秀!
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)相关项目的爆发式增长吸引了全世界的目光,加密市场也不例外。对于大多数加密货币交易者而言,2023 年的开局好于预期。继2021年第四季度中间阶段整个大盘去到一个峰值至今一年多的时间大家可谓是见到什么是折磨,特别是2022年下半年由LUNA死亡螺旋引发出一系列的暴雷,市场可谓是人心惶惶、焦躁不安啊!牛转熊是好事也是坏事,物极必反,盛极必衰这是自古以来的铁律,任何事物在时间的长河里是不存在万古长青的,熊市暴雷是正常的,在我理解就是泡沫消融,为下一个牛市奠定基础。所以告诉我们一个道理,资本市场玩的是什么,风向!说直白点就是趋势,站在时代风口上,连只猪都能起飞,更何况我们这些时代的弄潮儿呢! 现在市场的趋势相信都不用我去说大家都看得很明了——AI
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代币快速增长的原因是什么 人工智能的发展引发了投资者对相关项目代币的更多关注:人工智能代币部分的市值增长了 86% 以上。一些知名交易员甚至认为,他们将成为下一轮牛市的催化剂。 这些代币之所以有趣,主要是因为它们以创新的方式将区块链和人工智能技术结合在一起。根据其创建者的说法,SingularityAI (AGIX) 项目结合了去中心化和隐私,并且不依赖于任何大公司,如 OpenAI 或微软。 然而,AI 代币与其他加密资产一样,存在波动性增加的风险。截至发稿,AGIX的价格在短短24小时内下跌了约18%。2021 年流行的大数据协议 (BDP) 在 1 月份增长了近 4,000%。 AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,那我们现在还可以选择AI板块中的什么币种——CNTM 简单介绍一下CNTM Connectome的虚拟人类代理(VHA)是一种类似于人的代理,将人与技术联系在一起。VHA系统利用类似于人类的AI,区块链和AR / VR来创建下一代人类技术界面。它通过使与技术的交流更像人一样来实现。 人类在不知不觉中每天处理大量信息的同时执行“对象识别”。(实际上,使用当前的AI很难重现人脑的高级处理,并且有些人对实现需要实时物体识别的自动驾驶汽车表示怀疑)。 Connectome正在研究和开发如何通过使用区块链技术来保护信息的透明性和隐私性,从而在人与VHA系统之间建立信任,从而导致更自由,更自然的对话。 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能 Connectome的虚拟人类代理(VHA)是一种类似于人的代理,将人与技术联系在一起。VHA系统利用类似于人类的AI,区块链和AR / VR来创建下一代人类技术界面。它通过使与技术的交流更像人一样来实现。 人类在不知不觉中每天处理大量信息的同时执行“对象识别”。(实际上,使用当前的AI很难重现人脑的高级处理,并且有些人对实现需要实时物体识别的自动驾驶汽车表示怀疑)。Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式 同时Jinn将在Web3第一公链Aptos上进行部署,并且已获得Aptos官方的高度认可 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,又有效的内容可信性验证功能,同时获得Web3第一公链APTOS的支持 从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 为什么推荐CNTM? 1、欧易AI 概念,每次热点只要某安开头,ok 必定不会落下,目前 AI 板块火爆,概念普及中。 2、总市值才一千多万美金,币种严重被低估。 3、横盘洗了一年,每次不管行情多差,只要拉盘不低于一倍,跌有限涨无限。 CNTM的利好: 1、受邀成为斯坦福大学讲师!展示“虚拟人类代理” 2023年2月12日,美国斯坦福大学美国亚洲技术管理中心的Richard教授邀请了Couger Inc.的Ishii和Ishiguro发表关于Connectome项目及其目前进展的演讲。 2、Connectome在东京共同主办了以太坊黑客马拉松 Connectome与全球最大的区块链公司之一的ConsenSys共同赞助了以太坊黑客马拉松。Hackathon旨在通过使用分布式ID管理应用程序uPort解决日本的入境旅游问题。 3、CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-13
AI赛道爆火,CNTM成为此赛道的一匹“黑马”?
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能经济时代正在出现一种新的产业格局。
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)主要包括三大要素,分别是数据、算法和算力。其中数据是基础,正是因为在实际应用当中的数据量越来越大,使得传统计算方式和硬件难以满足要求,才催生了 AI 应用的落地。 回到加密市场,在最近活跃的市场情绪下,AI 概念币借东风而起,最近已成为加密领域的热门话题。在过去的几周里,AI 加密货币的表现一直大大优于其他细分市场的加密货币,打出了可圈可点的行情。 今天就来介绍一下AI板块中的一个热门币种——CNTM Connected2Me(CNTM)基于最先进的
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)技术,是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台,专为关注和使用 AI 技术产品的用户提供服务,收集和整合 AI 技术,将产品及应用的搜索结果呈现,并且基于精准搜索,为用户呈现全网 AI 产品搜索结果,包含产品,技术,机构,程序,数据等涉及人工智能的结果展示。 随着 chatGPT 热度持续升温,
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AI
)多次多场景持续被关注和讨论,搜索和技术需求也越来越多,CNTM为用户提供精准的 AI 关联信息的搜索结果。 目前,其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将登场,Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,同时Jinn将在Web3第一公链Aptos上进行部署,所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,又有效的内容可信性验证功能。 无论如何,AI 融入 Web3 是一种未来的技术趋势,现阶段已经出现一些结合人工智能的 Web3 应用实例。随着时间的推移,更多相关的 Web3基础设施、新模式将会相继出现。 感谢阅读,我们下期再见! 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-13
本周这些加密货币最值得关注
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ET ( AGIX ) 是一个以分散式
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) 为重点的加密生态系统,最近出现了大幅回调。自今年年初以来,由于基于文本的ChatGPT等人工智能相关产品的大肆宣传,该加密货币一直处于上升趋势,该产品在初期阶段取得了巨大成功。Finbold 2 月 6 日的一份报告强调了代币的增长,该报告表明 AGIX 仅在 2023 年就飙升了约 900%。 值得注意的是,SingularityNET 允许用户轻松地“创建、共享和货币化”AI 服务,其全球可访问的 AI 市场也通过签署关键合作伙伴关系掀起波澜。特别是,该平台最近宣布与 Cardano ( ADA ) 合作。 该合作伙伴关系是 SingularityNET 探索的一部分,旨在支持其所有开发人员利用 MeTTa 的高用例,MeTTa 是 Cardano 生态系统上的智能合约开发环境。 在接下来的一周里,随着微软(纳斯达克股票代码: MSFT)和 Alphabet(纳斯达克股票代码:GOOGL)等老牌公司开始争夺人工智能市场份额,AGIX 的重点将放在代币能否维持以人工智能为中心的收益上。截至发稿时,AGIX 的交易价格为 0.41 美元,日涨幅接近 1.5%。在每周图表上,AGIX 上涨了近 30%。 从技术分析的角度来看,AGIX 以看涨情绪为主。单日指标摘要在 14 点为“买入”,而移动平均线在 13 点表示“强烈买入”情绪。震荡指标在 9 点为“中性”。 GRT GRT 代币的上涨主要是由于其重要的链上指标持续增长。值得注意的是,The Graph ( GRT ) 是一种用于查询像以太坊这样的网络的索引协议,最近的一份报告显示,几个指标在季度稳定增长。 该报告指出,由于开发人员对链上数据的可访问性提高,截至 2022 年 12 月,The Graph 主网上有 618 个活跃子图,环比增长 25%,同比增长 151%。此外,该报告还表明,在 The Graph 的网络上,索引器环比增长 33%,委托者环比增长 9%,策展人环比增长 2%。Indexers 处理和存储数据,Curators 识别有价值的子图,Delegators 通过委托 GRT 获得奖励。 与此同时,该平台在 The Graph 上的查询费用收入在 2022 年第四季度环比增长 66%,同比增长 6,228%。该报告还预测,随着更多子图在未来几个季度迁移到主网,查询费用将持续增长。 事实上,该代币以近 190% 的涨幅跻身 2023 年涨幅最大的代币之列。尽管该资产仍试图在加密货币领域站稳脚跟,但其价格势头令人感兴趣,尤其是在买卖压力趋势方面。 值得注意的是,该资产的价格将面临调整的威胁,尤其是如果投资者开始获利了结。截至发稿时,GRT 的交易价格为 0.16 美元,过去 24 小时内涨幅超过 2%。 对于技术分析,TradingView上的每日指标摘要是在 14 点“买入”,而移动平均线建议在 13 点“强力买入”。 狗狗币 (DOGE) 许多早期投资者在人气高峰期通过出售模因币致富。在 2020 年和 2021 年的加密货币市场牛市中,狗狗币是提供最高收益的加密货币之一。然而,模因货币狂热持续存在,狗狗币具备成为 2023 年投资的十大加密货币之一的所有条件。 在 Twitter 上使用狗狗币作为支付机制的可能性是它可能会让你在 2023 年变得富有的原因之一。众所周知,埃隆马斯克喜欢狗狗币,但一些投资者认为它可能在马斯克的长期发展中发挥更大的作用推特的战略。 狗狗币可能是简化 Twitter 金融交易的理想解决方案,因为马斯克显然希望将 Twitter 开发成一个包含支付功能的“超级应用程序”。如果投资者屈服于 FOMO(害怕错过)并顺势买入,狗狗币价格可能最终会大幅上涨。狗狗币是可能让您在 2023 年变得富有的 10 大加密货币之一,但只有时间才能证明这是否真的有效。 狗狗币价格也处于历史最低点。它已从最近的峰值下跌了近 70%。如果市场波动加剧并且买家成为主导,它很有可能让您变得更富有。 TRX 由于持续的网络发展和拟议的合作伙伴关系,TRON ( TRX ) 跻身于值得关注的加密货币之列。例如,波场 TRON 正在进军人工智能领域,创始人孙宇晨最近宣布为人工智能系统推出新的去中心化支付框架。 据 Sun 称,该框架将适用于 AI 研究公司 OpenAI 及其旗舰项目 ChatGPT,该项目正在彻底改变基于文本的 AI 领域。 此外,TRON 还得到了加密货币交易所 Binance等实体的支持。根据交易平台的说法,它已将 TRON 网络的提款限额重置为之前的水平,此举与社区反馈一致。在这一行中,Sun 透露他正在与 Binance 合作以降低提现费用。 尽管主要由于网络开发活动和合作伙伴关系,TRX 的价格仍然值得关注,但该平台在未来几天可能会面临一些障碍。值得注意的是,加密分析平台Santiment最近的一份报告表明,TRX 的交易量大幅下降,这一事实可能会影响该协议的未来。该指标表明,活跃交易 TRX 的人越来越少,这可能会影响代币的流动性。 截至发稿时,TRON 的交易价格为 0.06 美元,在日线图上上涨近 2%。 另一方面,从技术分析的角度来看,TRON 仍然看涨。TradingView上的一日指标摘要建议在 15 点“买入”,而移动平均线建议在 14 点“强力买入”。 由于加密货币市场面临新的监管审查,市场动力的潜力仍然不确定。但是,选定的加密货币显示出影响整个市场的迹象。然而,尽管它们具有潜力,但值得注意的是,加密货币市场是不稳定的并且容易快速波动。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-13
AI界新贵“出圈”:ChatGPT CNTM 和加密货币揭示何种未来?
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GPT爆火“出圈”,引发各界关注讨论,
人
工
智
能
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AI
)这一概念也借此重回大众视野。针对相关话题,清华大学计算机科学与技术系副教授黄民烈接受中新社专访时表示,泛用性极强的ChatGPT已成为AI发展史上的里程碑,如何与AI共生是每个人可能都将面对的问题。 ChatGPT因何成为AI界新贵? 美国OpenAI公司2022年11月30日正式发布ChatGPT,上线仅5天,ChatGPT的注册用户数突破100万;今年1月末,ChatGPT的月活用户数破亿,就此成为史上用户数增长最快的消费者应用。 与ChatGPT类似的聊天机器人程序不少,但都没有如ChatGPT一般引领AI领域的新风潮,原因之一就是ChatGPT的泛用性更强,仅靠其本身就可以完成翻译、编程等专业任务。“ChatGPT最大的特点是通用任务助理,其可以在一个模型内完成极多开放任务,在生成任务、上下文理解、安全伦理方面也有相当好的表现。”黄民烈指出。 技术进步则是ChatGPT泛用性显著增强的重要原因。黄民烈认为,相较于主要基于规则学习的第一代和第二代聊天机器人程序,以ChatGPT为代表的第三代聊天机器人程序在技术上有着显著进步:其以Transformer为基本架构的大模型为技术底座,结合了大量数据和算力优化。 AI界新贵ChatGPT走红后,谷歌等大型科技公司纷纷宣布推出竞品,参与AI领域的新角逐。美国微软公司创始人比尔·盖茨日前称,AI将成为“2023年最热门的话题”。 “ChatGPT的出现是AI发展史上的里程碑事件,标志着人机无缝交互时代的来临,其可能再造搜索、推荐、手机助手等信息获取形式,对信息产业和AI行业产生深远影响。”黄民烈说。 ChatGPT面临哪些争议? AI技术的发展也带来了诸多争议。以深度伪造(Deepfake)为代表的AI换脸技术此前引发了一波关于隐私权和真相的讨论。 对此,黄民烈认为,ChatGPT已针对法律、道德等问题进行优化,其表现也比“同行”更好,研发者收集高质量人工反馈数据时,把涉及安全性和道德的问题作为ChatGPT的重要部分设计进去了,再通过强化学习,ChatGPT就学到了安全回复的能力。 不过,ChatGPT仍面临道德问题。黄民烈举了一个例子:若用户要求ChatGPT作出违法举动,就会遭到拒绝;但如果用户借口创作小说要求ChatGPT提供违反法律的建议,就可能得到答案。 ChatGPT推出后,其强大的文字撰写能力得到了学生群体的青睐,被用作完成论文。迄今为止,美国、英国等国多所高校已明令禁止学生在校内使用ChatGPT。美国《科学》杂志近期也发表声明,称不接受使用ChatGPT生成的投稿论文,ChatGPT也不可以作为论文合著者出现。 黄民烈认为,使用ChatGPT完成作业或学术论文的问题之一是侵犯版权。但不能“因噎废食”,“技术可以继续发展,并在此过程中对问题进行针对性治理”。 另一方面,科技进步未能解决地区发展不平衡问题,全球科技鸿沟问题至今仍然存在。AI作为尖端科技,也只有少数国家能够在此领域进行大量投入。 黄民烈称,与AI息息相关的大模型训练需要大量算力和数据,训练和推理成本也很高昂,无论是学术界还是科技界,只有少量的机构能负担起相关技术的研发,这在一定程度上已经造成了不公平问题。 “AI威胁论”是否危言耸听? 随着AI技术日趋成熟,“AI威胁论”得到了更多关注。ChatGPT推出后,其具备的各种专业功能不断被发掘出来。有观点认为,程序员、翻译、客服等岗位最终都可能被AI取代。 针对AI技术发展可能引发的失业问题,黄民烈认为, AI工具的普及将降低自由撰稿人、游戏制作者等职业的门槛,带来更多自由职业的机会。不过,未来人工智能生成内容(AIGC)、用户生成内容(UGC)及专业生产内容(PGC)进行更深入地结合后,一些职业的淘汰是不可避免的,“如何与AI共生是每个人可能都将面对的问题”。 此外,科幻作品中的“AI威胁论”常包含一个重要因素——愈发强大的AI终将寻求消灭或取代人类。 对此,黄民烈称,科幻作品中的反派AI形象都具有自我意识,但现实中的AI目前既没有自我意识也没有自主决策能力,现阶段,AI所有能力的来源都是人类提供的数据和反馈。“ChatGPT这类系统是典型的机器属性,仅为满足人的信息需求或完成任务而存在,并不具有人格、情感、风格等。机器属性和能够满足情感、社交、陪伴需求的类人属性相结合才是真正的数字生命体,也就是真正意义上的‘人工智能’。” Connected2Me(CNTM)是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台,其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用,其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场 尽管2022年加密行业经历了Terra和FTX暴雷等黑天鹅事件,导致整个行业信心崩溃,但熊市期间仍然取得了一些正面的进展。币圈熊市也是需要热点来点燃市场的热情! 币圈的热点好像就是这样转换的!之前的元宇宙 然后动物园系列 然后 defi 然后链游 GMT axs 之类的!然后就是 NFT 无聊猿 ape之类的 然后就是公链 APT 等等 现在是 ai 这个有几个月热度了 agix都十几倍了! Connected2Me成就回顾 基于人工智能的个性化金融服务: 去中心化的理财产品AI测评; 通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务; Connected2Me未来发展 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn; 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能; 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能; Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点: 对于知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容; 拓展解读:对于这样来说,由于ChatGPT的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。 拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用。 拓展解读:假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 核心技术路线 第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身,尽管它很强,但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图,也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图,首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批,靠专业的标注人员,给出指定prompt的高质量答案,然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程,我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图,并根据这个意图给出相对高质量回答的能力; 第二阶段:训练回报模型(Reward Model,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据,来训练回报模型。在这个阶段里,首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果,人工根据结果质量由高到低排序,以此作为训练数据,通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说,输入,输出结果的质量得分,得分越高说明产生的回答质量越高。 第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据,而是利用上一阶段学好的RM模型,靠RM打分结果来更新预训练模型参数。 二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段,每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力,而第三阶段,经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准,并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容,这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用,于是LLM模型进一步得到增强。 下一代搜索引擎:Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构,ChatGPT模型是主引擎,传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答,进行结果可信性验证与展示,就是说在ChatGPT给出答案的同时,从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接,同时把这些内容展示给用户,使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信,这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题,避免用户对于产生结果无所适从的局面。 传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,ChatGPT如果发现具备时效性的问题,它自己又回答不了,则可以转向搜索引擎抽取对应的答案,或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案,这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。 总结 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信不用我多说,大家内心都有数。 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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金色财经
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