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穆迪：中国的人工智能浪潮将最先推动科技与服务业的发展

球评级机构穆迪评级表示，中国政府将发展人工智能 (AI) 作为应对中国经济增长的手段之一。随着AI的扩张，对先进半导体和互联网数据中心的需求将加速。与此同时，领先互联网服务企业正在推出自己的AI发展计划。从长远来看，此类企业有望通过这些发展计划来变现。穆迪副总裁/高级分析师熊扬厉表示：“科技、互联网服务、物流配送行业的中国企业将成为AI浪潮的早期受益者，而汽车与制造业也将逐步采用AI并从中获益。”

金融界04-18 16:44

【日股收市】日经终结4连跌！美日韩财长罕见发声分析师：形同默许日央行干预汇市

大的代工芯片制造商台积电(TSMC)因人工智能(AI)需求强劲，公布了一年来首次季度利润增长，半导体股因此受到提振。 Suzuki表示，其他亚洲市场的上涨也刺激了科技股的买盘，这有助于改善市场情绪。美日韩财长同意就汇市波动共商对策在美国、日本和韩国财长周三同意就外汇市场发展进行密切磋商后，由于担心日本当局可能会进行日元购买干预，日元在154关口下方受到限制。近几周，日韩两国货币兑美元汇率皆走贬，主因是市场对于美国降息预期进一步趋弱。日本财长铃木俊一透露，周三与耶伦进行了双边会谈，并解释日本即将采取适当行动，来应对日圆过度波动。#日元贬值# （来源：路透社）东京Resona Holdings Inc.高级策略师Keiichi Iguchi表示：“美国实际上已经同意进行干预。” “这增加了人们对协调干预的可能性的猜测。” 三国财长在华盛顿与会后发表联合声明说，三方将“继续根据我们现有的二十国集团(G20)承诺，就外汇市场发展进行密切磋商，同时承认日本和韩国对日元和韩国近期大幅贬值的严重关切”。后门恐突然打开丰田召回13.5万辆Prius 丰田汽车(Toyota)周三表示，因后门把手故障，将在日本召回总计135,305辆普锐斯混合动力汽车。丰田表示，将停止生产并停止接受经销商的订单，直到问题得到解决。当天即向日本国土交通省通报了召回计划。同时指出，受影响的车型是2022年11月至2024年4月期间生产的车型，并补充说计划更换受故障影响的车辆上的零件，包括北美在内的全球范围内共有约211,000辆汽车将受到该故障的影响。

冷眼独行04-18 16:34

尤安设计（300983.SZ）：公司主要依托Midjourney等通用型AIGC平台

场占有率的稳中向上。谢谢！ 7、目前在人工智能AIGC与OpenAiSora是否有所布局并应用到生产工作中？答：您好，作为一家以建筑设计方案为核心，以创新创意为驱动的专家型设计公司，我们始终致力于高质量发展与技术创新，并围绕“一体化”、“专业化”、“国际化”、“数字化”打造核心竞争力。结合当今行业数字化进程，目前公司与相关平台方已建立起了合作关系，并希望通过该等合作打破传统设计模式的壁垒，实现全流程工程行业数字化，发挥设计数字化的特点与优势，推动公司不断创新发展，助力行业发展方式的进化。目前，公司正审慎验证相关技术，该等技术当前主要用于前期拿地强排，概念方案效果推敲以及后期施工图阶段，在方案设计、初步设计等需要高创意、高创新的核心业务中并未涉及。此外，主要依托Midjourney、StableDiffusion等通用型AIGC平台，探索该等前述工具在方案阶段效果图渲染等方面的可实现度。谢谢！上述活动没有涉及应披露重大信息的情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-18 14:07

微软据悉计划年底前囤积180万枚AI芯片至2027年在GPU及数据中心上支出1000亿美元

微软据悉正在大规模囤积人工智能（AI）芯片，内部目标为在2024年底确保有180万枚AI芯片，将图形处理器（GPU）数量增加两倍。此外，微软据悉从这一财年到2027财年将在GPU及数据中心上支出约1000亿美元。

金融界04-18 12:55

中国迎来“企业出海大时代”！改革开放、世界工厂、疯狂收购后的4.0阶段：全球领导力

Shein凭借前所未有的供应链凝聚力、人工智能(AI)增强算法驱动的从概念到产品的速度，以及专有的企业管理系统，颠覆了该行业，所有这些都得到了世界领先的支持数字接口。 Shein的估值最终超过了Zara和H&M的总和。现在，Shein已经被一个更激进的玩家超越，该玩家拥有更雄厚的财力和更广泛的基础设施/生态系统，也就是纳斯达克上市的拼多多旗下Temu。巨变的另一个迹象是，除了复制中国的产品和服务创新之外，世界正在向中国企业的贡献开放。世界各地的商业出版物和学校都推崇“人单合一”，这是海尔创始人、董事长兼首席执行官张瑞敏提出的一种管理理念和实践，“允许组织消除传统的、自上而下的管理结构，同时释放出巨大的微型企业创业网络” 。 2023年哈佛商业评论(Harvard Business Review)发表的一篇题为“中国企业如何重塑管理”的文章探讨了如何使用数字界面来缩小管理者和一线员工之间的距离，让后者拥有更多自主权以更快地做出决策。在社会贡献方面，十几年前，阿里巴巴推出了“淘宝村”计划，让农村可以在网上销售农产品、家具等家居用品。这些村庄的经济取得了长足的发展，每年为中国农村地区创造了超过2000亿美元的收入，世界银行自2015年起与淘宝合作，在全球数十个贫困国家建立了这一模式。 2023-24出海重点行业根据36氪研究院在今年初发布的2023-2024年中国企业出海发展研究报告，中国企业出海已经形成了完善的产业生态，参与者除出海企业外，还包括为出海企业提供数字化服务的供应商，如技术供应商、营销服务供应商及SaaS服务供应商等。跨境电商方面，主要领导企业有Temu、阿里巴巴、京东、Shein、PatPat、Zaful等。汽车行业方面，有上汽集团、长安汽车、广汽集团、比亚迪、零跑科技等。医疗健康方面，有普门科技、迈瑞、乐普医疗、鱼跃医疗、海泰新光、南微医学等。游戏行业方面，有腾讯、网易游戏、完美世界、KunLun、FunPlus等。社交文娱方面，有字节跳动、快手、美图、爱奇艺、哔哩哔哩、探探、Blued等。金融科技方面，有支付宝、Airwallex、Oceanpayment、同盾科技等。出海咨询服务供应商旨在为出海企业提供制定策略、业务合规等服务。 SaaS服务供应商方面，有钉钉、领星、腾讯会议、金蝶、万里牛、马帮科技、店小秘、智齿科技等。营销服务供应商方面，有飞书深诺、AppsFlyer、Adjust、Branch等。技术服务供应商方面，有华为云、腾讯云、阿里与、亚马逊云等。中国企业出海驱动因素考虑不周的行为通常会产生意想不到的影响，美国的关税和其他贸易限制如何促使中国企业以更广泛、更具结构性的方式进行全球化就说明了这一点。从20世纪70年代开始，日本企业在整个东南亚的一系列消费品和工业产品中获得了压倒性的市场份额，而中国企业也正在迅速夺取市场份额。 2022年，中国对亚洲其他地区的对外直接投资(ODI)约为北美ODI的2倍。目前，中国企业对泰国的直接投资是新加坡和日本的2倍。中国电动汽车领军企业，特别是比亚迪，在泰国因其作为东南亚汽车供应中心而被称为“亚洲的底特律”的汽车制造投资，是其他国家企业的2倍多，而日本汽车制造商的竞争加速了这一发展。尽管全球航运业在新冠疫情后下降，但亚洲内部航运业却有所上升，这主要归功于中国企业在整个地区的扩张。2023年，胡志明市港口有23条直达美国的航线，而2019年有13条，但运往美国的产品主要来自中国。人们谈论苹果将生产从中国转移到其他地方，特别是印度，但制造的并不是苹果，主要是富士康，一家注册的台湾公司，但其运营严重依赖中国大陆。由于印度特有的原因，比如暴雨冲毁道路和官僚主义僵化，那里的制造业可能陷入困境，但无论如何，当地的附加值微乎其微。当然，最大的份额来自苹果的知识产权，但其他来自中国和北亚其他地区。墨西哥不断变化的商业和经济环境是美国贸易限制带来的意外后果的另一个例子，正如经济学人(The Economist)最近报道的那样，自2018年以来，中国对墨西哥的直接投资增加了一倍多，主要集中在工业设备和太阳能电池板等领域。虽然墨西哥已取代中国成为对美国的主要商品出口国，但这些商品中的很大一部分原产于中国。目前，与中国的净贸易在拉丁美洲创造的就业机会多于与美国的净贸易。比亚迪此举具有象征意义，收购并正在改造一家巴西工厂，该工厂是福特在多年亏损后于2021年放弃的。该工厂将成为比亚迪在亚洲以外最大的生产设施，将为整个地区供应电动汽车。展望范弗利特提到，中国与日本几十年前的押韵相似性正在被打破。1990年，在人们对日本的偏执达到顶峰时，该国名义国内生产总值(GDP)约为美国的60%，购买力平价(PPP)基础不到美国的50%。相反，按购买力平价计算，中国已经排名第一，名义GDP已达到美国的75%左右，并且正在缩小差距。对于一个人口是美国四倍的经济体来说，中国现在/将会成为第一应该是直观的，尽管人口数量在下降，但更重要的是出于经济考虑，中国14亿人口中大约有9亿人拥有足够的可支配收入，具有经济相关性。这几乎是欧盟相关消费者数量的2倍，大约是美国数量的3倍。 “然而，全球喋喋不休的阶层却热衷于预测中国的危机，甚至崩溃。迈克尔·佩蒂斯等一些著名学者确实描述了经济严重过度依赖债务驱动的基础设施的危险。这种结构性失衡和风险的两个主要表现是，地方债务水平和中国消费者异常低下的消费。应对这一挑战是一项艰巨的任务，需要做出艰难的决定和政策，而很少有国家曾经采取过这种类型的决策和政策，”范弗利特称。中国在克服经济挑战方面有一些优势可以利用，一是更先进的电子商务环境，可以减少摩擦并刺激经济进一步发展。另一个问题是，与任何“受困”经济体不同，中国已经是全球创新和市场部门领导力的中心。新冠疫情爆发前，中国的人均GDP约为发达经济体平均水平的30%，这表明，即使不太可能实现稳定增长，严重停滞也是可能的。基于这些基础，中国未来20年的发展不必与日本20世纪90年代和2000年代的发展重复。这是一件相当好的事情，世界将变得更加美好，因为中国因此能够摆脱历史押韵的格言。#中国经济#

圈内人04-18 12:51

释放创新力量：DDO Chain为AI产业注入新势能

在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）与Web3.0的融合被认为是技术发展的前沿。随着ChatGPT和GPT-4的推出，人们开始探讨AI如何塑造Web3.0等领域的种种可能性。从自动生成代码、进行单元测试到创作文档、调试和检测漏洞，AI已经在多个行业展现出了巨大的潜力。本文将深入探讨AI在Web3.0中的新用例，但DDO Chain更关注的是AI和Web3.0之间的互惠关系，DDO Chain则成为了这一融合中的关键力量。以Web3.0解决AI难题尽管AI的发展前景广阔，但当前AI模型面临诸多挑战，包括数据隐私、模型执行的公平性以及虚假内容的传播等。而在这其中，Web3.0技术正具备独特优势，可以有效解决这些挑战。专有数据集的创建与共享：在机器学习训练中，专有数据集的构建对于模型的准确性至关重要。然而，使用私人数据构建数据集可能面临隐私问题。DDO Chain通过PoPW网络，促进了协作创造专有数据集。患者可以匿名化自己的医疗记录，并通过零知识证明技术确保匿名化记录的真实性，从而保护了隐私，同时又为机器学习训练提供了必要的数据。隐私数据的处理与推理：当前，处理隐私数据是现有LLM（大语言模型）的一个主要弱点。在与ChatGPT交互时，用户的数据可能会被用于模型训练，可能会导致敏感信息泄露。通过Web3.0的零知识技术，用户可以在保护隐私的前提下进行数据推理，从而有效应对隐私泄露的问题。解决模型创建的中心化问题：传统上，创建和训练LLM是一项昂贵而复杂的任务，这可能导致强大的中心化实体垄断市场。DDO Chain通过提供PoPW网络，促进了独特且具有竞争力的ML模型的创建，从而降低了市场的集中程度。内容真实性和对抗深度伪造技术：随着AI技术的进步，深度伪造技术已经成为了一个严峻的挑战。这些技术可以生成逼真的虚假内容，给社会带来了巨大的影响。在应对这一挑战上，传统的Web2技术可能显得力不从心，而Web3.0技术则提供了更有效的解决方案。通过数字签名等技术Web3.0可以确保内容的真实性，有效对抗虚假信息的传播。DDO Chain秉持着创新的精神，将持续致力于研究和应用Web3.0技术，为内容的真实性和可信度保驾护航。以核心优势为AI产业赋能安全性与隐私保护：DDO Chain通过采用先进的加密技术和去中心化架构，致力于为用户提供安全可靠的平台。在数据隐私保护方面，DDO Chain通过引入零知识证明等技术，为用户提供了一种安全且可验证的数据共享方式，从而有效解决了人工智能模型训练中的隐私问题。高效性与性能优化：DDO Chain不断优化其技术架构和算法，以提高整体系统的性能和效率。通过采用分布式计算和并行处理等技术，使得在DDO Chain上运行的AI应用能够更加高效地进行计算和处理，从而为用户提供更快速、更流畅的体验。去中心化治理与共识机制：DDO Chain通过引入去中心化治理机制和共识算法，实现了社区自治和资源共享。DDO Chain鼓励社区成员积极参与到DDO Chain的治理和决策中来，共同推动平台的发展和进步。这种去中心化的治理模式为AI产业的发展提供了更加开放和民主的环境，为创新提供了更广阔的舞台。开放式生态系统与合作伙伴关系：DDO Chain致力于构建一个开放式的生态系统，与行业内外的合作伙伴共同推动AI与Web3.0融合的进程。DDO Chain与各类创新企业、学术机构和开发者社区建立紧密的合作关系，共同探索和开发新的技术和应用，为数字化时代的未来创造更多的可能性。社区建设与教育推广：DDO Chain重视社区建设和用户教育，致力于为用户提供全面的技术支持和培训服务。DDO Chain定期举办各类线上线下活动，包括技术讲座、研讨会和开发者大会等，以促进社区成员之间的交流与合作，共同推动AI与Web3.0融合的发展。结语 DDO Chain的使命不仅在于为AI产业注入新的动力，更在于开启数字化未来的大门。通过与Web3.0技术的融合，DDO Chain为用户提供了一个安全、高效、去中心化的平台，让创新的火花在其中迸发。无论是保护数据隐私，还是对抗深度伪造技术，DDO Chain都将继续发挥着重要作用，为构建一个更加开放、透明、公正的数字化社会而努力。在AI与Web3.0融合的大潮中，DDO Chain将继续发挥着重要作用。DDO Chain相信，通过不断创新和探索，DDO Chain将为AI产业带来新的活力和机遇，助力数字化时代的发展。让DDO Chain携手并肩，共同见证AI与Web3.0的融合之美，开启数字化未来的崭新篇章！来源：金色财经

金色财经04-18 12:07

润泽科技2023年报出炉：净利润17.6亿同比上涨47%，“碳”索智算时代发展新范式

“智”致远研发创新引领数字革命作为人工智能（AI）的“发动机”，智能算力将更为快速、深入地推进人类社会进入人工智能时代，成为未来产业发展重点与战略支柱。面对新形势、新机遇与新挑战，润泽科技主动谋划，向“新”发展，致力于打造智能算力新高地。受益于液冷解决方案应用和人工智能爆发带动智算需求快速增长，公司作为智算中心的链主方，牵头在京津冀园区和长三角园区部署了大规模算力模组，以卓越的技术实力赢得终端大模型客户的信任。同时，廊坊B区正在规划建设成为国内稀缺的、可聚集10万卡以上的智算中心单体项目，为高复杂度、高计算需求的万亿大模型训练和推理提供全方位的服务支持和技术保障。2023年，润泽科技AIDC业务实现收入约12 亿，占全部收入的28%，发展迅速，润泽科技第二增长曲线开始正式发力。绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。2023年7月，润泽科技交付了行业内首例整栋纯液冷智算中心——润泽（廊坊）国际信息港纯液冷绿色智算中心A-11项目。智算中心A-11项目整体采用“智能低碳全域制冷系统”技术，最大限度实现IT设备“全自然冷却”，提高智算中心的整体节能效率。此外，智算中心A-11项目充分利用余热回收系统和中水水循环系统等，最大程度减少资源消耗和碳排放。此次研发业界领先的液冷技术方案，润泽科技积累了丰富的液冷智算中心设计、研发、建设和运维经验。以实际行动“碳”索绿色算力解决方案，润泽科技在绿色电力交易、绿色技术创新等方面持续发力，2023年完成绿电交易总量5.9亿千瓦时，坚持以前沿技术创新和高效节能研发推动产业创新，催生新模式、新动能，发展新质生产力。 2024年，润泽科技将致力于加速建设全球领先、园区级的智算基础设施集群，全力实现“积极拥抱技术革命浪潮，奋力引领算力中心升级”的战略目标。深入推进智算业务发展及液冷技术应用，通过提供规模化、高性能、易调度、低延时的智算中心及智算服务，推动算力赋能千行百业。在为传统产业智能化改造和数字化转型提供有力支撑的同时，融入新兴产业，促进新业态、新模式、新应用的发展，推动新兴产业成长壮大。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-17 22:10

探索人工智能与比特币减半的交汇点

天，AI Meta Club将深入探讨人工智能（AI）与比特币减半之间错综复杂的关系，探索这两个领域如何交汇，并潜在地改善我们的生态系统。使用AI预测市场随着硬件可用性和计算能力的提高，AI算法有望通过分析大量的金融数据来革新市场预测。通过深入研究复杂的时间序列数据，AI模型可以发现微妙的模式和相关性，提供对比特币市场动态更深入的洞察。 AI超越了传统分析，生成了微妙的相关性和交叉关联的数据点，丰富了我们对比特币价格变动的理解。通过利用复杂的算法，AI可以识别不同市场变量之间微妙的相互关系，提供对加密货币格局的全面视角。第三次比特币减半的出现带来了大量的历史数据，为基于AI的分析提供了宝贵的资源。通过审查以前减半事件的趋势，AI算法可以推断出对当前市场走势的有价值的见解。拥有这种历史视角，AI成为了预测比特币减半后价格波动的强大工具。 AI的预测能力不仅限于短期预测，还涉及到未来价格预测的领域。通过吸收多样化的数据集并采用复杂的机器学习模型，AI努力解开比特币长期估值的复杂性。成功的模型反过来可以应用到我们的$AMC代币上，用于市场增长和评估。比特币挖矿中的AI 深入探讨AI算法在优化比特币挖矿操作中的转型潜力。从提升计算过程到优化资源分配，AI驱动的优化是解锁挖矿生态系统内前所未有的效率水平的关键。探索AI算法如何分析复杂的挖矿系统，识别效率低下的地方，并优化工作流程，以最大化产出同时最小化资源消耗。揭示AI在比特币挖矿中的另一个不太为人知的作用——对制造过程的影响。深入探讨AI如何加速专门挖矿机的设计和生产过程，缩短生产周期并提高可扩展性。此外，AI算法还可以优化原材料利用率，减少浪费，增强挖矿供应链的可持续性。除了运营效率外，AI在导航比特币挖矿动态景观中也是一位战略盟友。探索AI算法如何利用各种数据源——包括挖矿难度、市场情绪和电力 tariffs——来预测最佳的挖矿条件。通过预测挖矿的最佳时机，AI使矿工能够在有利的市场条件下实现资本增值，同时降低与波动变量相关的风险。展望比特币挖矿的未来，AI驱动的创新与潜在的量子计算的阴影相交。AMC的CTO认为AI有望加速量子计算的发展，同时也对支撑加密货币的传统密码系统构成存在威胁。探讨AI驱动的量子进步对比特币的加密协议可能产生的潜在影响，强调为保护加密货币生态系统的完整性采取积极措施的必要性。 AI的安全性随着比特币减半后价值的飙升，安全威胁的阴影笼罩着加密货币领域。在本节中，我们将深入探讨AI在加强比特币钱包和交易所安全措施方面的关键作用，以警惕和创新应对不断升级的网络威胁。随着数字资产的指数增长，网络犯罪的威胁日益严重。探索恶意工具在设备上沉睡并等待着对不知情的受害者发动攻击的情况愈发严重。在这种背景下，提高安全标准和保持警惕的必要性变得至关重要，以防止窃贼和骗子的恶意计划。揭示AI在增强比特币的安全基础设施方面的转型潜力。从威胁检测到预防措施，AI驱动的算法是坚实的守护者，不知疲倦地监视数字领域的恶意活动。通过利用机器学习和模式识别，AI赋予安全系统动态适应新兴威胁的能力，巩固比特币网络的完整性。深入探索AI驱动的安全创新领域，其中不确定性占据主导地位。AI算法可以设计出巧妙、不可预测的方法来阻止潜在攻击者，通过层层混淆和欺骗使他们的努力徒劳。此外，AI的时间密钥加密能力引入了额外的安全层，具有随时间演变的加密协议，使其对传统加密技术具有不可渗透性。拥抱AI驱动的安全举措的合作精神，行业利益相关者共同努力，保障比特币网络对新兴威胁的防御。通过开放合作和知识共享，AI驱动的安全系统的集体智慧呈指数增长，超越了网络对手不断变化的战术。从威胁情报共享到开发下一代安全协议，AI和人类专业知识之间的协同作用是巩固比特币防御措施的关键。 AI和区块链的未来当我们展望技术进化的地平线时，人工智能（AI）和区块链的融合预示着一种新的变革性创新时代，超越了传统加密货币交易的限制。在这个结束的部分，我们踏上了探索AI与区块链技术之间共生关系所带来的无限可能性的旅程。拥抱AI驱动的区块链应用的巨大潜力，远不止于简单的加密货币交易领域。从去中心化金融（DeFi）到供应链管理，AI和区块链的融合为一系列创新用例奠定了基础，承诺重塑行业并革新商业模式。展望区块链作为去中心化自治组织（DAO）的未来，AI在治理和资源分配中发挥着关键作用。区块链协议可以演变成动态生态系统，利用AI算法确定用于AI研发的最佳资源分配，促进创新，同时确保对技术进步的公平获取。随着数字资产的增加，AI成为财富管理的可信盟友，提供定制的解决方案来扩展、保护和安全地管理数字财富组合。通过利用机器学习和预测分析的力量，AI驱动的财富管理平台为投资者提供个性化的见解和策略，优化回报并在数字金融不断发展的格局中降低风险。因此，AMC团队对即将到来的比特币奖励减半和AI的进展持非常积极的态度。对于许多人来说，这是一个巨大的机会，但我们仍敦促大家在交易时谨慎行事。谨慎行事，了解您的风险，不要过度交易。来源：金色财经

金色财经04-17 21:41

芯原股份(688521.SH)：公司在嵌入式AI/NPU领域全球领先

字IP。集成了芯原神经网络处理器IP的人工智能（AI）类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗，主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10个市场领域。在过去七年里，公司在嵌入式AI/NPU领域全球领先，其NPU IP已被72家客户用于上述市场领域的128款AI芯片中。公司的NPU IP在医药中的具体使用范围还需要视客户的具体需求而定。

格隆汇04-17 16:15

【解盘一刻】6G赋能AI、低空经济，产业链如何掘金？

d，截至2023年4月2日长期来看，人工智能AI目前已经成为新一轮科技创新的主要方向，也将是产业升级的主要引擎和抓手，战略上不能放弃，顶层设计指导+产业技术突破，以算力为代表的AI依然是当前A股市场稀缺的高景气产业之一，有望成为未来几年大级别的市场主线。如果想要一键均衡布局，可以选择像信息技术ETF（562560）行业覆盖度较广、个股权重较为分散的ETF进行布局，信息技术ETF（562560）跟踪中证全指信息技术指数，指数科技龙头概念暴露度超90%，囊括了像智能物联龙头海康威视，消费电子龙头立讯精密、晶圆代工龙头中芯国际、半导体显示龙头京东方、AI软件龙头金山办公、半导体设备龙头中微公司、北方华创等多个细分行业的龙头公司。近期市场热点向有色金属等上游资源品扩散，AI方向走势出现分化，如何投资？短期来看，此轮AI相关板块快速上涨，积累了一定涨幅，确实可能会有阶段性的回调概率。股市里没有一直涨的板块，即使前几年的锂电，光伏，消费电子，白酒，医药，这些曾经行情跨度达一年半到二年的大牛板块，期间也会有调整的时期，那可能有时候会到30%-50%。但目前来看，算力方向其实走势现在也出现了一些分化，在经过第一轮普涨后，之后各个方向可能会迎来走势的分化。很多朋友可能错过了这一阶段的AI行情，在大级别主线行情下，普涨之后的调整阶段，或许也是新的入场机会，对于看好的方向，投资者可以逢低慢慢建仓建仓。有没有什么策略可以在建仓阶段使用呢？如果大家去看TMT板块的历史行情，会发现这个板块其实自身的波动比较大，那么这种走势，其实是比较适合用网格投资的策略，场外的朋友可以采用定投策略。网格交易，是一种仓位管理策略，其本质可用这16字概括：低买高卖，高频规律，积小为大，穿越震荡。一般来说，产品价格波动越强，频率越高，触及买入卖出线的可能就越大、次数就越多，利润就越多。所以选取品种的价格最好拥有较高的波动。此外，由于网格交易低买高卖的本质，所以其更适合在震荡行情下使用，不适合单边行情。假设行情暴涨，不如直接满仓的收益高，行情暴跌太深，将会被套牢。具体怎么操作呢？可以简单理解为在一定的价格区间内，按照一定的涨跌幅，不断地执行“跌买涨卖”。（注，一定的涨跌幅，是指通常所说的“步长”。）我们以5G通信ETF为例进行操作。5G通信ETF（515050）跟踪的5G通信主题指数（931079），作为一个行业主题指数，相对于大盘，其波动率是相对比较高的。（注：图片为5GETF2024年1月23日走势，仅作为展示示例，基金二级市场交易价格涨跌幅不代表基金净值表现）如果网格间距设置的越小，就越容易触碰到交易的线，买入卖出频繁推升交易成本，万一盈利的钱不够交“过路费”，一顿操作还亏钱。所以，网格的步长（大小）不能太小。可以选择行情软件中支持网格策略自动下单的交易工具实现操作：根据条件单设置，将资金分成多份，从基准价开始，每下跌x%就自动买入一份，每上涨y%就自动卖掉一份，在价格区间内，反复执行条件策略。以5G通信ETF（515050）为例，设置±2.15%的步长，100万的本金，回测2023年以来，截至2024的收益表现：可以看到，理想化状态下，通过网格交易策略，可以获得21.49%的正收益，同期指数收益率仅为1.73%，超额收益高达19.76%。图注:本次回测区间为2023年1月1日-2024年1月25日，5G通信ETF的跟踪指数网格大小为2.15%，回测全部资金为100万元，当上涨或下跌2.15%触发一次卖出/买入，指数收益率的统计区间为为2023年1月1日-2024年1月25日，收益率以跟踪指数涨跌幅计算。此模拟为历史模拟收益率，模拟收益不代表历史的真实收益，也不代表未来的预期收益。最后，浮盈不是赚，落袋为安为上策，市场单边下跌，也要及早转头。设置止盈止损线，是在网格交易策略中控制交易风险和盈利大小的重要方法。除此之外，也可以根据市场表现去重新调整策略，比如当上涨趋势走出来以后，网格交易可能就没有那么适用了。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-17 13:43

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