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广电运通（002152.SZ）：广州人工智能公共算力中心目前算力资源使用率达70-80%

案惠及全球更多的国家和地区。 3、广州人工智能公共算力中心的建设和运营情况？答：公司承建了广州人工智能公共算力中心一期项目（金额3.67亿元），已于2022年下半年投入使用。2023年年底，公司中选了广州人工智能公共算力中心二期项目（金额4.73亿元），在一期基础上扩容。该项目采用了广电运通自主研发的算力运营平台，构建“算力服务、科技创新、应用培育、产业赋能”的AI全链条闭环，实现技术、算力、数据、市场多方融合，构建“政产学研用”全过程创新链，目前算力资源使用率达70-80%。 4、目前广州数据交易所“一所多基地多平台”的建设运营情况？答：广州数据交易所作为广东省数据交易平台，实施“一所多基地多平台”体系，打造了多层次数据流通交易市场，打通“数据要素×”的流通“脉络”。自2022年广州数据交易所成立以来，截至目前累计交易额超30亿元，设立7家服务基地（佛山、湛江、惠州、清远、东莞、拉萨、喀什），发展生态会员超1900家。此外，广州数据交易所联合行业数商，共同打造行业数据空间，发布陶瓷、能源、农业行业数据空同。在创新平台建设方面，推出数据交易领域的行业数据指数发布平台，以及集“算力+交易+场景”于一体的“算聚源”算力资源发布共享平台。 5、广州数据交易所在落实“数据要素×”行动计划上有哪些实践案例？答：为响应国家数据局《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，广州数据交易所积极探索数据要素赋能实体经济发展路径，致力于数据要素价值释放，走进田间地头，深入车间产线，探索创新场景做实交易产品。结合“数据要素×”三年行动计划所提出的十二大重点领域，目前进场数交所的数据产品覆盖行业广泛，案例众多，涉及领域有工业制造、现代农业、金融服务、科技创新等，数据产品包括“清易贷（社保数据）”“清易保（医保理赔）”“交易证据链证书产品”“企业环保宝”等。其中“清易贷（社保数据）”是由广电运通控股子公司清远数投牵头，联合联通(广东)产业互联网有限公司共同打造的广东省首个社保领域的公共数据产品。该产品在取得个人用户单独授权后，依托大数据、隐私计算的技术能力，对数据资源进行加工处理和开发利用，满足金融机构对个人贷款业务的风控要求，为金融行业业务决策提供科学性和准确性支持，真正实现秒批秒贷。“清易保（医保理赔）”是由公司控股子公司清远数投联合控股子公司中科江南共同打造的广东省医保领域公共数据产品。该产品围绕医保数据与商业健康保险数据融合应用，推动商保快赔、智能理赔调查、理赔主动报案等商业健康保险场景数字化运营。 6、公司在资本运作方面的规划？答：近年来，公司进一步完善“融投管退”为一体的资本运作体系。一方面，公司将聚焦核心产业开展项目投资并购，积极寻找产业协同高、业绩规模大、管理能力强的产业并购标的，构建更加健全的数字经济产业链。另一方面，公司将通过资本力量持续优化子公司股权结构，加快推进子公司股改，不断推动子公司业务做优做强做大。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-11 13:53

安培龙（301413.SZ）：公司的GDI高压共轨压力传感器实现零交付突破

用力传感器。公司管理层高度关注机器人与人工智能领域的技术发展，重点分析其对智能传感器行业的影响，公司已组建研发技术团队，加大力传感器产品研发力度，加强与下游应用客户需求交流，同时做好相关技术储备开发工作。问题3：公司对于2024年毛利率和净利率如何展望？回复：近年来，公司毛利率与净利率基本维持在一个较为健康的良好水平，其主要得益于公司成本制造端和市场销售端的拓展优势。2024年，公司也将全力维持合理健康的毛利率，但净利率和毛利率受到原材料、人工、下游市场、同行竞争等多种综合因素的影响。公司将会通过技术降本、优化产品和客户结构、开发新品以及通过自动化提高人效、加强费用控制等各种措施，将公司整体毛利率和净利率维持在合理、健康的水平。问题4：公司2023年的分红规划如何？回复：公司管理层在关注可持续发展的同时也高度重视全体股东的投资回报。未来，公司将按照相关规定及公司的分红政策，综合考虑公司经营情况和资金需求计划等确定合理的利润分配方案。问题5：请介绍下公司不同产品产能及产能利用率？回复：公司的主营业务产品主要包括热敏电阻及温度传感器、压力传感器和氧传感器的研发、生产和销售。公司各产品产线产能均根据客户及市场需求建设，产能利用率较为理想，基本可以满足市场订单需求。问题6：公司对于2024年各产品系列的预期和展望是怎样的？回复：公司各产品领域2024年业务预期如下： 1、热敏电阻及温度传感器产品：随着公司产品在光伏、储能、充电桩等新能源温控领域市场占有率的不断提升，同时公司热敏电阻器及温度传感器在汽车及汽车零部件应用场景取得的交付突破，此系列产品2024年预期将保持稳定增长趋势。 2、压力传感器产品：随着公司现有客户产品供应份额的提升，同时众多新客户新项目的陆续SOP及批量供应，预计2024年公司的陶瓷电容式压力传感器业务仍将会保持快速的增长趋势。 MEMS压力传感器随着2024年在汽车真空度传感器实现主机厂SOP并批量供货，将会贡献一定的业务增量。同时公司的玻璃微熔压力传感器也将在GDI高压共轨压力传感器上实现零交付突破。 3、氧传感器产品：公司目前氧传感器已取得国内知名汽车主机厂前装市场的定点突破，同时随着公司氮氧传感器在柴油车发动机和尾气后处理芯体技术的突破，将会对氧传感器的营收提供助力。综上所述，预计在2024年，公司热敏电阻及温度传感器将会保持稳定增长趋势，同时陶瓷电容式压力传感器业务和MEMS压力传感器业务将为公司整体营收增长贡献较大增量，成为公司最重要的增长引擎；氧传感器将继续较为稳健发展趋势。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-11 13:53

大摩上调宁德时代评级至“超配”，目标价210元，宁王应声大涨超12%，鹏辉能源20%涨停，电池50ETF(159796)飙涨超8%！

更为重要的是，市场更是传出关于储能与人工智能紧密联系的新闻。近日，全球领先的人工智能芯片制造商英伟达的创始人兼首席执行官黄仁勋在一次公开演讲中指出，人工智能（AI)的未来发展与光伏和储能紧密相连。黄仁勋在演讲中明确表示：“AI的尽头是光伏和储能！我们不能只想着算力，如果只考虑计算机，我们需要烧掉14个地球的能源。”这一观点引发了广泛关注和深思。与此同时，OpenAI的创始人山姆·奥特曼（Sam Altman)也提出了类似的看法。在业绩方面，“宁王”的基本面表现要远远好过同期的股价表现。据宁德时代发布的2023年度业绩预告显示，归母净利润425亿元—455亿元，同比增长38.31%—48.07%，而2023年宁德时代的股价跌了近25%。【机构积极看多电池板块，出清后将迎来反攻！】东兴证券指出，电动化的大势并未改变，全球新能源车渗透率仍处于S型增长曲线上升的早期阶段。随着政策的持续引导激励以及产品供给的不断完善，美国、东南亚等海外市场需求有望快速发力崛起，成为行业增长的新一轮驱动力，同时快充等技术的加速迭代将加速油电平价进程，动力电池作为新能源车产业链核心环节，将持续受益于产业链成长的过程，未来仍将维持稳固增长趋势。国联证券表示，2024年初电池板块估值已跌至近十年底部，板块已经历成长赛道期、洗牌期，正处于出清末期。2023年碳酸锂价格下跌82%，碳酸锂价格的企稳，锂电材料有望迎来补库周期。目前行业去库已基本完成，随着新能源车销量及储能装机延续高增态势，预计2024年上半年锂电材料价格将迎来企稳反弹。【特别提示：一键囊括动力电池+储能电池，认准电池50ETF（159796）】电池50ETF（159796）紧密跟踪中证电池主题指数，中证电池主题指数从沪深市场中选取业务涉及动力电池、储能电池、消费电子电池以及相关产业链上下游的上市公司证券作为指数样本，以反映电池主题上市公司证券的整体表现。从估值层面来看，电池50ETF（159796）跟踪的中证电池主题指数最新市盈率（PE-TTM）仅18.57倍，2015年上市以来估值分位数为1.5%，即最新估值低于历史98%以上的时间区间，电池板块配置价值凸显。值得重点注意的是，电池50ETF（159796）的管理费率为0.15%，托管费率0.05%，较市场主流费率——“管理费率为0.5%，托管费率0.1%”便宜三分之二，省到就是赚到！最新数据显示，截至2024年2月29日，中证电池主题指数(931719)前十大权重股分别为阳光电源(300274)、宁德时代(300750)、三花智控(002050)、亿纬锂能(300014)、格林美(002340)、恩捷股份(002812)、先导智能(300450)、中国宝安(000009)、天赐材料(002709)、新宙邦(300037)，前十大权重股合计占比52.4%。关注新能源核心赛道，认准电池50ETF(159796)，场外联接(A类：012862；C类：012863)。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。电池50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于标的指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-11 13:53

教育ETF(513360)午后翻红，成交过亿元

驱动的教育出版板块。教育部部长提到“把人工智能技术深入到教育教学和管理全过程”，出版板块上市公司多数以教材教辅出版发行为主业，深耕教育内容产业，并积极推动AIGC与教育教学融合，AI应用及《校外培训管理条例（征求意见稿）》等政策或驱动教育出版公司成长空间打开，建议积极关注。国信证券认为：从最初的“双减”政策到如今的《征求意见稿》，国家立法的初衷并非要彻底杜绝校外培训，而在于引导校外培训行业高质量发展，以期营造出良好的教育生态环境。考虑到新政策态度明确且较为积极，教培行业有望继续受益于基本面改善与情绪驱动估值回升的戴维斯双击行情。华西证券研报指出，24年政府工作报告提出发展数字教育，重点为开展基础教育扩优提质行动，以及推动学前教育普惠发展。我们分析，教育政策相对见底，是较为确定的投资方向之一，美股新东方、好未来也有望带来映射机会，职业教育、科技教育也是中长期最利好的方向。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-11 13:53

岭南股份（002717.SZ）：子公司VR技术专注于沉浸式游乐设备系统的研发、设计、生产与集成

科学研究、工业制造还是娱乐媒体等领域，人工智能都展现出了无穷的发展潜力。公司较早就密切关注人工智能领域的技术发展，也积极探索AI技术在文旅行业的应用与落地，打造全新的文旅沉浸式体验。包括加强人工智能创新技术在公司现有产品中的应用完成升级迭代，推动人工智能赋能公司现有线下主题文旅项目实现场馆线上化，打造空间互联网，为游客提供更为便捷、高效、智慧的沉浸式游园体验。新赛道蕴含新机遇，请共同期待。本次调研过程中，公司严格依照《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第1号—主板上市公司规范运作》等规定执行，未出现未公开重大信息泄露等情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-11 13:23

【直击亚市】中国市场逆势上扬！日本惊现大行情本周美国CPI风暴决定一切

芯片类股大幅下挫，这与上周五美国股市的人工智能相关股所面临的压力相呼应，当时英伟达下跌5.6%。#亚市直击# 澳大利亚和韩国股市也出现下跌，导致该地区股指在连续三天上涨后下跌。美国期货也承压，上周末华尔街股市下跌，当时标普500指数和纳斯达克100指数双双下滑。在日本，第四季度经济增长扩大，支持日本央行最快将于本月加息的预期，这将是2007年以来的首次加息。日本股市的下跌在一定程度上反映了日元走强，日元走强通常是日本股市的逆风因素。日元兑美元走强，延续了上周兑美元2%的涨幅——这是自7月份以来的最佳单周涨幅。日本10年期国债实际收益率升至三周高点。 “或许，日本终于走出了通缩漩涡，这可能对日本资产产生深远影响，”Amundi Asset Management固定收益和外汇策略主管Paresh Upadhyaya表示，他解释称，这将通过回流资金(主要流入股市)对日元构成支撑。中国股市逆势走高。消费者价格指数自去年8月以来首次上涨，推动这一升势。2月份CPI上涨0.7%，超出市场普遍预期，这对担心世界第二大经济体出现通缩的投资者来说是个好消息。尽管全国人民代表大会发布的一系列公告表现平平，但股市还是上涨。许多中国观察人士认为，这些公告失去了提振信心的机会。 “我们还没有看到社会保障网络方面的任何举措，所以家庭并不觉得他们必须存钱，”Autonomous Research中国宏观金融分析师Charlene Chu在彭博电视上表示。她说，这些措施将“有助于解决一些消费问题”，这些问题正在打压信心。软着陆周二的美国消费者价格指数(CPI)数据将主导本周的经济数据报告。核心价格指标预计2月份环比上涨0.3%，同比上涨3.7%，这将是自2021年4月以来的最小年度涨幅。美国物价进一步放缓将支持总体上保持不变的反通胀论调，尽管预计美联储今年将减少降息次数。掉期定价显示，预计2024年将有三次降息，低于今年年初的六次。上周的美国就业数据几乎没有改变这种前景。失业率触及两年来的新高，尽管新增就业岗位的数量超过预期。这一喜忧参半的信号表明，劳动力市场正在缓慢降温，目前来看，这支持了美国经济软着陆的预期。摩根士丹利E*Trade的Chris Larkin表示，就业报告“对美联储来说不一定是‘解除警报’的信号，但其中似乎也没有任何东西会破坏其降息计划。” 周一，澳大利亚国债收益率基本持平，反映出亚洲国债交易的稳定。上周美元指数下跌1%，创下自去年12月以来最糟糕的单周表现。在大宗商品方面，原油价格维持跌势，石油输出国组织(OPEC)和国际能源署(IEA)本周将发布报告，这些报告可能为需求前景提供线索。

云涌03-11 12:47

英伟达AI大模型陷版权风波：知名作家联合起诉，技术创新与版权保护如何平衡？

在人工智能领域风头正劲的英伟达，近日却陷入了版权风波。知名作家Brian Keene、Abdi Nazemian和Stewart O'Nan联合对其提起诉讼，指控其NeMo生成式AI模型平台涉嫌未经许可使用他们的版权作品进行模型训练。这一事件不仅让英伟达陷入了舆论漩涡，也引发了财经界对技术创新与版权保护之间如何平衡的深入讨论。作为人工智能领域的领军企业，英伟达一直致力于推动技术创新，其人工智能大模型在业界享有盛誉。然而，随着技术的快速发展，数据使用和版权保护之间的矛盾逐渐凸显。此次被作家们起诉，正是因为其在模型训练过程中可能侵犯了版权。这一事件对于英伟达来说无疑是一个不小的打击。作为一家上市公司，英伟达的声誉和股价都可能受到此次事件的影响。同时，这也给整个AI行业敲响了警钟，提醒从业者们在追求技术创新的同时，必须高度重视版权保护问题。此次事件可能给英伟达带来一系列的负面影响。首先，公司的声誉可能受到损害，导致消费者和投资者对其产生不信任。其次，公司可能面临巨大的赔偿风险，具体金额尚未透露，但无疑将是一笔不小的开支。最后，此次事件可能引发监管机构的关注，进一步加大公司的合规压力。然而，对于整个AI行业来说，此次事件也是一个反思和进步的机会。在追求技术创新的同时，如何确保版权所有者的权益得到充分尊重和保护，成为了行业亟待解决的重要课题。只有平衡好技术创新与版权保护之间的关系，才能推动AI行业的健康发展。对于英伟达来说，此次事件也是一个提醒。作为行业领军企业，英伟达有责任也有义务为行业的健康发展树立榜样。公司应该认真对待此次诉讼，积极与作家们进行沟通协商，尊重版权所有者的权益，并采取有效措施避免类似事件再次发生。同时，公司也应该加强内部合规管理，确保在技术创新过程中严格遵守相关法律法规。总之，英伟达AI大模型陷版权风波的事件不仅引发了财经界的广泛关注，也提醒了我们在追求技术创新的同时必须高度重视版权保护问题。只有平衡好技术创新与版权保护之间的关系，才能推动AI行业的健康发展。我们期待各方能够积极应对此次事件，找到最佳的解决方案，为AI技术的未来发展铺平道路。作者：营销君

金融界03-11 12:20

新能源行业的崭新篇章：宁德时代的股票评级被摩根士丹利上调至“超配”

首席执行官黄仁勋在一次公开演讲中指出，人工智能（AI)的未来发展与状和储能紧密相连。这些观点都表明，新能源行业的发展前景十分广阔。总的来说，新能源行业的发展前景十分看好。宁德时代的成功案例无疑为新能源行业的发展提供了有力的支持。我们期待新能源行业在未来能够取得更大的发展，为全球的可持续发展做出更大的贡献。

金融界03-11 12:20

金融消保在身边，众安保险“3·15”消费者权益保护教育宣传周正式启动

科技赋能应用方面，众安将AIGC生成式人工智能技术应用于消费者权益保护工作中，创新开发了X-challenge拆雷智能审查系统，在使用过程中与业务深度融合，并通过智能系统内嵌消费者权益保护规则库，发挥AI技术在识别和分析上的算力优势，高效保障消费者权益。在助推新经济新业态繁荣发展方面，众安保险坚持普惠为导向，为新市民提供住院医疗、意外伤害、灵活用工等保障。截至2023年末，新市民服务相关保险产品数量已达4040款，覆盖建筑、物业、建设、物流、运输、保安、家政、货运、快递等9大行业企业。从生活保障到普惠创新，众安成立十年来已累计提供理赔服务超22亿件，消费者对众安服务满意度达90%以上。未来众安也将继续秉持“消费者至上”的使命，增强人民群众在保险保障服务方面的便捷性、可用性和安全感。

金融界03-11 12:20

Coinbase: AI 区块链的投资与创业机会

h 8, 2024 摘要：区块链可以为人工智能生态带来许多潜能，这篇博客介绍了这个领域的一些具体机会和用例。Coinbase 是一家致力于推动基于区块链的数字资产和去中心化平台的领先公司，同时，我们也对与人工智能领域的参与者建立合作从而共同实现这些新兴机会充满兴趣。在过去的一年里，我们目睹了人工智能的能力和应用的爆炸式增长。这包括文本到图像模型 (text-to-image)、大型语言模型的成熟度的显着提高，以及它们在搜索和推荐、促进软件开发和大数据分析诸多业务用例中的应用。据预测，到 2032 年，仅生成式 AI 就将形成一个 1.3 万亿美元的市场规模，在未来十年里，复合年增长率 (CAGR) 将达到42%。当我们研究区块链和人工智能的交汇点时，有两个主要的方面需要考虑。首先是使用 AI/ML 模型和方法来增强区块链平台、去中心化应用、以及数字链上资产的交易。第二，也是本文的主要的关注点，即利用区块链的能力为 AI/ML 产品和服务的开发者和用户提供价值。区块链能力的基本面有许多基本的区块链能力可用于 AI 模型的开发、部署和运行。这些能力涵盖了加密原语、区块链协议和智能合约。它们具备以下基本属性，这些属性都与 AI 用例高度相关，我们将在以下部分进行讨论：数据安全性：帮助 AI 以防篡改和不可变的方式存储数据，并通过使用不容易受到攻击、操纵、审查和拒绝服务的去中心化服务器实现高可用性。数据可考性、可追溯性、可审计性：以不可变和透明的方式记录交易和资产，便于跟踪数据的来源、所有权、出处以及带有数字签名和时间戳的协议。这也提供了可审计和可验证的能力。去中心化决策：在他们之间或与中央实体之间没有已经存在的信任关系的情况下，使决策能够由多个实体或直接在双方之间做出决策。自主和透明的代码执行：使程序能够作为智能合约执行，这些智能合约对所有相关方都是透明的，并且不需要依赖可信和中心化的中介机构便可自主运行。去中心化身份：提供安全的数字身份机制，允许用户在不泄露隐私的情况下与服务进行交互。小额支付：提供一种安全、轻便的支付方式，降低支付环节的摩擦。 1. 区块链如何让人工智能受益如上图所示，AI 生态系统拥有多元化的利益相关者，他们在数据、模型和计算基础设施方面相互交互。由于行政区域和经济边界的原因，这些可能的利益相关者之间形成了一定的分隔，因此这些交互过程中所面临的信任问题和支付问题是需要解决的，而区块链恰恰可以帮助解决这两个问题。我们可以将区块链对人工智能的潜在优势效应，以及可以开发的相应产品和服务分为四大类，如下图所示。在下文中，我们将逐一讨论这些类别。 2.1. 数据和模型完整性区块链可用于开发解决方案，帮助用户和开发者确保数据和模型不会在他们不知情的情况下被修改。例如，基于API 的服务可以允许数据所有者和 AI 开发者记录数据集和模型的时间戳哈希值，以确保其完整性，并记录模型开发过程和使用的数据集的整个过程，以跟踪整个生命周期，这种方式允许第三方审计或监管机构调用。该系统甚至可以直接集成到 ML 开发工具中，例如 Pytorch。这可以通过使模型的开发过程更加透明和安全来帮助提高模型的完整性和可信度。也许还可以在区块链上记录相关的 “荒废的” 特定数据的证明，以向监管机构证明某个提供商的数据已从给定模型中移除。记录链上数据和模型输出的哈希值也有助于对抗深度伪造。例如，应用程序可能能够通过检查与链上数据源相关的数字签名来确保所用数据的真实性，或者可以设计和实现一个区块链上的去中心化版本 “Snopes.com” 来标记深度伪造。 2.2. 数据和模型的使用和访问权限管理非同质化代币 (NFT) 可以证明某人对任何给定数字内容或数据的所有权。根据用例，所涉及的内容可以是模型输入，例如对生成式 AI 工具的提示，可以是用于训练模型的数据，可以是模型的参数，也可以是模型的输出。NFT 将允许用户或开发者维护他们的所有权，并进一步将相应数字资产的所有权转让给他人。还可以设想一种基于区块链的数据和模型访问控制机制，例如，基于给定用户地址列表允许/限制访问的智能合约。或者，它可以与去中心化的身份解决方案集成（可能使用最先进的加密技术，如零知识证明），以允许基于某些已证明的属性进行访问（例如，允许基于证明用户足够老或仅从某些地理位置进行访问），同时保护用户的隐私。 2.3. 数据、模型和计算资源的激励和支付区块链可以使用稳定币为使用生成型 AI 模型进行低费率的小额支付。智能合约可以允许以去中心化的方式在模型的多个共同所有者之间分享收入。这种共同所有权模式，实际上是一种 “去中心化的 Hugging Face”，它可能允许中小型模型开发商联合起来，与该领域的大公司竞争。它也可以用于激励世界各地的数据提供者、数据注释者、模型开发者或人类反馈提供者加入一个新的去中心化项目，以开发新的生成式 AI 模型或解决方案，同时，有适当的机制来跟踪贡献，以便激励可以被公平地分配。区块链还可用于创建一个去中心化的数据/模型/计算市场，使计算提供商、培训数据提供商、模型开发者和用户能够轻松地搜索和相互匹配，提供激励、付款以及签订合同和协议。使用智能合约实施的基于区块链的去中心化审查系统可以将自动化和基于人工审查员纳入同一个系统，以激励对数据和模型进行高吞吐量、彻底、高质量的审查。 2.4. 在链上部署 AI 此类别涉及到直接在区块链上运行某些 AI 模型，以获得更高的透明度和信任度。AI 模型可能直接为终端用户提供一些推理或生成用例，让他们确信只有他们打算提供输入的模型才能接收所述输入，并生成他们所看到的输出，而不会受到任何操纵、伪造或审查。或者，可以部署 AI 模型来帮助智能合约调整和优化自己的参数以响应用户交易。AI 模型也可能是一个智能合约，它使用链上的历史和当前交易数据对数字资产做出买卖/交易决策以获利。这些模型可以作为智能合约部署在 Layer1 链上，也可以通过 Layer2 系统（如 zk-rollups）部署。这些模型可能由私人拥有，也可能以 DAO 的形式去中心化，允许多个个人和实体在给定的链上模型中拥有 “股份”。从长远来看，对于此类应用，鉴于人工智能应用对数据和计算的要求很高，人们可能会有兴趣研究和开发一个全新的平台，以支持 AI 工作流程。 3. 如何提供帮助 Coinbase 的使命是为超过 10 亿人的经济自由助力。随着 Crypto 使用的增长，我们专注于构建最值得信赖、合规的产品和服务，并为其他建设者提供支持。很明显，人工智能区块链匹配该战略，即，让那些成为新兴生成 AI 生态一员的个人和组织（目前，这几乎完全基于中心化和不够透明的 Web2 框架）能够从区块链和基于链的 Crypto 解决方案中获益，这是广义上的定义。我们认为 Coinbase 特别适合成为该领域的主要贡献者，因为，a) 它在那些区块链资产和服务的零售客户和机构用户中均拥有显著的知名度和品牌影响力；b) 它在帮助弥合新兴的 Web3 世界与现有 Web2 系统之间的差距方面有着良好的成功经验；c) 它拥有一支对不断增长的生成式 AI 生态以及开发者和其他利益相关者的需求有着深刻理解且强大的 ML 开发团队。 Coinbase 对探索与志同道合的公司建立合作伙伴关系和整合深感兴趣，例如那些在人工智能解决方案和生态服务方面拥有专业知识，并致力于将想法变为现实的公司。致谢我们要感谢南加州大学的 Bhaskar Krishnamachari 博士对本文的贡献。Krishnamachari 博士是 Coinbase 的付费顾问，并以此身份协助撰写了这篇文章。相关内容 Coinbase Institute 白皮书：区块链和人工智能（AI）：可以相互改善的互补技术，2023 年秋季。 David Duong，《人工智能与 Crypto 的交汇点：区块链技术可以解决的生成式 AI 中的常见问题是什么？》，Coinbase Research，2023 年 5 月。人工智能在区块链中的应用案例，Chainlink 博客，2023年 5 月。 Steve Vassallo，《AI x 区块链：走向下一个高度》，《福布斯数字资产》，2023 年 6 月。 Salah 等人，《人工智能区块链：回顾与挑战》，IEEE Access，2019 年。 Tian 等人，区块链之于 AI：A Disruptive Integration， IEEE CSCWD 2022. Karger 等人，《人工智能数据区块链，现状和开放研究》，ICIS，2021。作者介绍以下是关于 Rajarshi Gupta 和 Vijay Dialani 的简单介绍 Rajarshi Gupta 是 Coinbase 的机器学习负责人，为全球的 Crypto 用户提供智能自动化和保护。在此之前，Rajarshi 是 AWS 的 ML 服务总经理。他还在高通研究部门工作多年，并在那里创建了 “Smart Protect”，这是有史以来第一个在设备端实现机器学习以实现安全性的产品，并已交付了超过 10 亿个骁龙芯片组。Rajarshi 拥有加州大学伯克利分校的 EECS 博士学位，并在人工智能和区块链的交叉领域具有非常独特且丰富的专业知识。Rajarshi 是一位多产的发明家，并撰写了 225 多项已颁发的美国专利。 Vijay Dialani 领导 Coinbase 的机器学习风险和机器学习平台团队。他曾在 Twitter、Apple、Google 、Microsoft 领导机器学习研究人员和工程师团队。他的研究成果发表在 WWW、CIKM 和 ICDE 上。发表论文 20 多篇，被引用 550 多次，申请专利超过 17 项。在学术界期间，他创建了数据科学、机器学习和云计算方面的研究生课程。他曾为几名研究生提供指导，并担任过几名硕士生和博士生的研究生委员会委员。来源：金色财经

金色财经03-11 12:02

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