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迈富时港交所IPO，三年累计亏损超6亿，毛利率存在波动

及销售全流程。借助云计算、大数据分析及人工智能技术，公司的SaaS产品协助企业对各类使用案例进行有效及高效营销和销售管理。同时公司还为广告客户提供精准营销服务，协助客户有效地在媒体平台上投放广告，公司的在线广告解决方案服务主要包括广告活动策划、广告内容制作、持续监控及实时优化，通过该等服务，企业将改善其营销效果和转化率。公司提供不同营销服务的概要，图片来源：招股书股权结构方面，本次发行前，赵绪龙通过Willam Zhao Limited及Willian Zhao I Limited持有迈富时24.97%的股份，赵绪龙的妻子朱水纳通过Shuina Zhu Limited持股26.04%，二人间接持有迈富时已发行股份总数约51.01%。业绩方面，2021年、2022年、2023年，迈富时的营业收入分别约8.77亿元、11.43亿元、12.32亿元，对应的净亏损分别约2.73亿元、2.16亿元、1.69亿元，尽管亏损幅度有所收窄，但公司三年累计亏损超6亿元；其经调整净亏损分别约1.38亿元、1.41亿元、0.36亿元。迈富时亏损主要由于在SaaS产品的研发和销售与营销中投入大量资金、行政开支增加、优先股的利息开支导致。公司综合全面收益表概要，图片来源：招股书具体来看，迈富时的收入主要来源于SaaS业务和精准营销服务。2021年、2022年、2023年，迈富时的毛利率分别为54.5%、49%、57.3%，存在一定波动，其中2022年公司毛利率同比下滑主要由于利润率相对较低的精准营销服务收入比例增加导致。按业务分部划分的收入，图片来源：招股书值得注意的是，2021年、2022年及2023年，迈富时的媒体平台广告流量成本分别约3.46亿元、5.21亿元、4.38亿元，其中精准营销服务成本占公司销售成本的比例较大。公司依赖数量有限的媒体平台为客户投放广告，包括一家领先中国互联网科技公司，按2023年平均DAU计，其经营中国最大的短视频发布平台，如果迈富时未能维持与该等媒体平台的业务关系，可能会影响公司的经营业绩。

格隆汇03-20 16:51

博汇科技(688004.SH)：目前已在智能数字人等相关技术领域开展研发

4.SH)在互动平台表示，公司持续探索人工智能技术在传媒安全、智慧教育、智能显控等领域的应用，借助人工智能、云计算、大数据、VR/AR等技术，设计呈现全新的视听空间与环境，目前已在智能数字人等相关技术领域开展研发。

格隆汇03-20 16:50

第四范式2023业绩超预期：营收同比增长36.4%，五年复合增长率达73.9%

3月20日，人工智能企业第四范式(06682.HK)公布上市后首份年度业绩，公司营收继续保持稳定增长，2023营收人民币42.0亿元，同比增长36.4%。自2019年以来，公司年收入复合增长率高达73.9%。毛利人民币19.8亿元，同比增长33.2%，毛利率为47.1%。公司高度重视技术研发，且盈利前景日益明朗。财报显示，2023年研发投入超人民币17亿元，研发费用率超40%。经调净亏自2021年连续环比减亏，2023年减亏人民币8,888万元同比大幅收窄17.6%。经调净亏率仅9.9%。公司坚持以为客户创造价值为中心，服务于金融、能源电力、运营商、交通运输、制造、医疗、零售等重要行业，用AI赋能千行百业数字化转型。2023年，公司为445个企业用户提供AI服务，其中标杆用户数139个(标杆用户：全球财富500强企业或上市公司)，同比增长33.7%，平均每个标杆用户收入达人民币1838万。目前公司已建立三大主要业务板块：第四范式先知AI平台(4ParadigmSage)、SHIFT智能解决方案(4Paradigm SHIFT)、第四范式式说AIGS服务(4Paradigm AIGS)。第四范式先知AI平台业务规模效应显著，是所有业务的内核，该业务收入占比近60%，是开发AI模型的底座平台，支持企业各阶段AI应用的高效落地；SHIFT智能解决方案，为各行业提供智能解决方案产品，进一步扩大公司商业版图；式说AIGS服务，致力于通过生成式AI技术赋能软件开发，大幅度提升开发效率。中信建投发布研报称，考虑到公司的AI平台化能力及成长性，下游优质客户占比高，技术积累深厚，参考海外可比公司估值，首次覆盖，给予"买入"评级。第四范式先知AI平台收入同比增长68.0%，规模效应显著作为第四范式所有业务的内核，第四范式先知AI平台报告期内表现亮眼。2023年实现营收人民币25.1亿元，同比增长68.0%，占公司总营收比例提升至59.6%，增长规模超人民币10亿元，进一步巩固其在市场的领先地位。先知AI平台通过低门槛、低成本的AI建模过程，实现AI应用的规模化落地，目前该平台上构建的模型数超过10000个。先知AI平台可支持不同类型模型开发，包括生成式、决策类、视觉类AI等，为企业提供丰富的模型选择。根据IDC调研，先知AI平台自2018年起连续五年稳居中国机器学习平台市场份额第一，在全球机器学习操作平台(MLOps)厂商评估排名中国区第一。先知AI平台发展10年来，一直将解决企业AI应用痛点为核心目标, 通过先知AI平台1.0到先知AI平台4.0的进化，持续提升开发效率，降低开发门槛，实现对AI场景规模化覆盖。2015年，先知AI平台1.0版本首次发布，通过高维、实时、自学习框架大幅提升模型精度；2017年，先知AI平台2.0版本利用自动建模工具HyperCycle，大幅降低了模型开发门槛；2020年发布的先知AI平台3.0版本规范AI数据治理和上线投产，完成建模到落地应用"最后一公里"；2022年，先知AI平台4.0版本引入北极星指标，最大化发挥AI应用价值，提升企业核心竞争力。今年3月底即将发布的先知AI平台5.0版本，将引入企业级AI Agent能力，进一步推动AI技术的规模化使用。此外，先知AI平台还支持不同的部署形式，以适应不同行业和场景需求，包括软件license、服务器等。同时，AI模型/应用也可以大量分布于边缘端，包括以智能物联网AIoT形式承载。在报告期内，AIoT业务成长力凸显，AIoT业务的发展进一步拓宽了先知AI平台的产品边界，从而满足更广阔的市场需求。 SHIFT智能解决方案助力商业版图扩张，加速企业数智化转型在实现业务规模化的同时，第四范式也在逐步扩展商业版图。报告期内SHIFT智能解决方案业务收入人民币12.8亿元，同比增长7.4%，占集团总收入比例30.5%。 SHIFT智能解决方案基于第四范式底层AI能力，及和合作伙伴的行业实践，沉淀出各行业的智能解决方案产品，赋能千行百业数字化、智能化转型，实现企业核心竞争力提升。公司解决方案广泛应用于金融、能源电力、运营商、交通运输等重要行业，推动企业及产业的数字化转型进程。报告期内，公司已发布了数十个解决方案产品，包括制造行业的智能物资管控解决方案，可通过AI实时预测物资供需情况，以动态调配配给方案；零售行业的智能供应链解决方案，从履约达成率出发覆盖销售预测、配送能力、库存管理等端到端供应链能力；医疗行业的慢病管理解决方案，以AI模型预测糖尿病及并发症的早筛早诊，以生成式AI助力医生和患者的交互过程，该方案在2023年入选国家卫健委、工信部第一批慢性病防治典型数字产品与服务目录。基于第四范式行业影响力，自2022年起公司开始举办SHIFT企业转型峰会。2023年，SHIFT峰会邀请70位董事长及行业意见领袖，共同定义企业智能转型方向，持续强化第四范式品牌的权威性。 2023年11月，"范生态"发布。基于第四范式对产业未来方向的定义("北极星体系")，及其核心技术能力，联合生态合作伙伴，一起打造各行各业端到端的解决方案。其中，"北极星体系"的价值在于确保解决方案，服务于企业核心竞争力的提升，避免当前行业内"数字化""智能化"与企业核心竞争力脱节的普遍问题。首批已有40余家合作伙伴加入范生态，已落地数十个行业场景。通过SHIFT峰会和"范生态"体系，第四范式不断扩大市场覆盖面，从而不断拓展商业版图。 "式说AIGS"行业大模型全面提升软件开发效率 2023年，第四范式基于公司式说大模型能力，提出AIGS技术战略，即以生成式AI重构企业软件(AI-Generated Software)。报告期内，第四范式式说AIGS服务实现收入人民币4.2亿元，同比增长4.7%，占集团总收入比例9.9%。作为一家服务企业用户的AI软件企业，第四范式聚焦解决传统B端企业软件交互体验复杂和开发效率极低的问题。生成式AI在企业软件领域有巨大的重构和改造空间，可有效提升软件的用户体验和开发效率。第四范式基于式说大模型打造的AI软件开发平台AIGS平台，重塑开发模式。2023年，经公司测算，使用AIGS平台可以帮助开发人员实现开发效率提升超过30%。目前，企业智能化需求纷繁复杂，使用AIGS平台辅助开发人员编程，提升开发效率，进而实现规模化效应。具体而言，AIGS平台可以通过自动生成代码片段、知识库应用、自动代码审查及部署等功能，减少手动编码时间，降低开发者培训成本，提高代码质量和运行效率，进而提升项目质量，增强客户粘性，推动业务板块更快实现规模化。未来，第四范式将在更多客户和项目上使用AIGS平台，以及面向更多合作伙伴有效赋能。中信建投研报指出，"式说"大模型首推AIGS概念，借助Copilot+CoT双重赋能，解决了B端软件长期困局。此外，式说行业大模型已经在多领域实现商业化突破，第四范式选择与产业"领头羊"进行人工智能数据和场景建设，构建垂直领域的行业大模型。2023年，式说大模型业务已在金融、制造、医疗、零售、地产经纪、教育、能源等领域广泛落地，为上百家企业及合作伙伴提升生成式相关服务。对于第四范式未来发展，多家头部券商都给出了积极展望。中信建投认为，在企业智能化的大趋势下，随着AI技术的飞速发展，第四范式有望凭借其在行业的深厚积累不断提升市场份额，持续成长。同时中信建投也提出第四范式部分业务可直接对标国际软件巨头Salesforce、Palantir等公司，参考其目前估值，认为第四范式估值仍有较大增长空间。中信证券则指出，第四范式作为AI平台领域的领军者，在规模效应的推动下，盈利能力日益增强。人工智能是新质生产力的核心引擎，各业进入人工智能+将带来广阔的市场空间。公司顺应企业数智化转型趋势，在AI平台和生成式AI技术方面的前瞻性布局，以及在企业级AI领域的长期投入，将为公司抓住全新的时代机遇带来先发优势。

格隆汇03-20 16:49

加快发展新质生产力，有何投资机会？

推动产业链供应链优化升级”的战略方向，人工智能ETF、机器人100ETF、港股通医药ETF、储能电池ETF等ETF则深度受益于“积极培育新兴产业和未来产业”的战略方向，云计算ETF、港股通互联网ETF、电信ETF等则深度受益于“深入推进数字经济创新发展”的战略方向。图：新质生产力相关指数产品数据来源：Wind，产品规模单位：亿元，ETF规模截至2024/3/4，其余指数基金规模截至2023/12/31 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-20 16:48

AI 交易对金融领域的影响

，帮代理拉新，帮用户赚钱。引言随着人工智能（AI）在全球范围内的快速发展和应用，金融行业正处于技术创新的前沿。AI技术的崛起不仅为金融机构带来了前所未有的运营效率和服务创新，也引发了对于未来金融市场形态的广泛思考。伦敦的初创公司Evident Insights Ltd. 提供的数据显示，截至2023年6月，摩根大通发布了3600条AI相关的招聘信息，突显出金融界对AI人才的渴求。如Evident Insights的创始人亚历山德拉·穆萨维扎德所言，“这是一场人才争夺战”。在这个背景下，本文将探讨AI技术在金融行业中的应用，以及预计到2027年金融机构在AI上的支出将翻一番的趋势背后的原因和影响。一、AI的金融市场革命 AI技术的益处于金融服务行业资产保护：AI技术通过高级的数据分析和模式识别能力，能够识别潜在的风险和欺诈行为，从而在早期阶段预防可能对资产造成损失的事件。例如，AI可以分析客户的交易行为，识别出与常规模式不符的异常行为，及时发出警报。市场预测：利用机器学习模型，AI能够处理和分析海量历史市场数据，识别出市场趋势和波动模式。这使得金融机构能够基于AI的深度洞察做出更为准确的投资决策，优化资产配置，增加投资回报。 AI技术潜在的风险增加盗窃和欺诈：虽然AI技术在防范欺诈方面有显著优势，但它也可能被不法分子利用来开发更加高级的欺诈和盗窃手段。AI能够生成几乎无法被区分的假交易和通信，给金融机构的安全防护带来新的挑战。可能的金融危机：AI技术的广泛应用可能会改变金融市场的运作方式，增加市场的复杂性和系统性风险。AI模型的决策过程往往是黑箱操作，其决策逻辑不透明，可能会在未能正确理解市场突发事件的情况下作出有问题的交易决策。此外，如果多个金融机构使用相似的AI模型，可能会导致市场同质化行为增加，放大特定市场事件的影响，从而触发金融危机。二、AI技术的迅速普及 ChatGPT的里程碑式影响跨行业应用：ChatGPT的亮相和其随后的快速增长，成为了AI技术迅速普及的显著例证。作为互联网历史上增长最快的应用程序之一，ChatGPT不仅在金融行业内引起了广泛关注，也在教育、医疗、娱乐等多个行业中展示了AI技术的潜在应用。金融行业影响：在金融行业，ChatGPT等AI工具的应用正在重新定义客户服务、数据分析、风险管理等多个方面。例如，通过自然语言处理和机器学习，AI可以帮助金融机构提供更加个性化的客户服务，同时提高对市场趋势的预测准确性。全球AI技术人才需求人才争夺战：随着AI技术的普及和应用领域的扩大，全球对AI技术人才的需求正急剧增长。在金融领域，这种需求尤为明显，金融机构和中央银行纷纷寻求拥有AI专业知识的人才，以保持在技术创新的前沿。地理分布：Evident Insights的分析指出，全球对金融AI人才的需求具有明显的地理分布特点。例如，在Evident人才指数排名前十的城市中，有三个位于印度，这反映了新兴市场在全球AI技术革新中日益重要的作用。技术与金融结合：金融行业对AI人才的渴求不仅体现在技术开发和应用实施方面，也包括将AI技术与金融专业知识相结合的能力。金融机构越来越意识到，拥有跨学科知识背景的人才将在推动行业创新和应对未来挑战中发挥关键作用。三、金融业对AI的投资展望 AI投资的增长趋势根据International Data Corp (IDC) 的预测，AI技术在金融领域的投资呈现显著增长趋势。2023年，AI系统在软件、硬件和服务方面的销售额预计将增长29%，达到1660亿美元。展望未来，到2027年，这一数字预计将翻番，达到4000亿美元。特别是在金融业，这方面的投资预计将超过970亿美元，年复合增长率达到29%，成为增长最快的行业之一。这一预测突显了金融业对AI技术的高度重视及其在未来发展中的关键作用。金融业AI技术的应用对冲基金的创新应用：特别是在对冲基金领域，生成式AI的应用展示了金融行业如何利用AI技术进行创新。根据法国巴黎银行对资产达到2500亿美元的基金的调查，近一半的基金已将ChatGPT等生成式AI工具用于其业务中，使用范围从撰写营销文案、总结报告到准备文件等。这表明，AI技术不仅能够提高金融机构的操作效率，还能在数据分析、市场预测等多个方面为投资决策提供支持。金融机构的广泛采用：除了对冲基金，其他金融机构如银行、保险公司和资产管理公司也在积极探索和应用AI技术。这些应用包括但不限于风险管理、客户服务、欺诈检测和自动化交易。例如，摩根大通在技术上的年度投资超过150亿美元，并且在其约30万名员工中有近五分之一的人员在技术领域工作，显示出大型金融机构对AI技术投资的重视。四、3EX AI交易平台：集成ChatGPT的金融AI应用典范 3EX AI交易平台以其创新的应用和强大的功能在金融行业中独树一帜，特别是其集成了ChatGPT的能力，将金融交易和AI技术的结合推向了新的高度。3EX利用AI来优化交易流程，提供深度的市场分析，并通过自动化策略执行帮助用户实现盈利最大化。 3EX平台的AI应用 ChatGPT集成：3EX平台集成了ChatGPT，使用户能够通过自然语言交互获取市场分析、交易建议等信息。这种直观的交互方式降低了金融交易的复杂性，使得无论经验丰富的交易者还是新手都能轻松掌握和应用。策略创建：3EX平台允许用户通过文字描述、指标和模板创建个性化交易策略。用户可以简单描述他们的交易意图，系统将自动转化为可执行的策略，同时还可以基于预设的指标和模板进行定制，这大大提高了策略创建的灵活性和准确性。自动止盈止损：利用AI技术，3EX平台能够根据市场条件和用户设定的参数自动执行止盈止损操作，保护投资者免受突然市场波动的影响，同时锁定利润，减少损失。跟单服务：3EX平台通过AI分析，允许用户跟随经验丰富的交易者的交易策略，实现自动复制交易。这项服务特别适合那些希望利用专业交易者经验的投资者，用户可以根据历史表现、风险评级等指标选择合适的交易者进行跟单，AI系统将自动执行相同的交易操作，帮助用户在不增加个人分析负担的情况下，分享专业交易者的成功。带单服务：与跟单服务相辅相成，3EX的带单服务使得拥有成功交易策略的专业交易者能够分享他们的策略，通过AI平台自动为跟随者执行交易。这不仅为专业交易者提供了额外的收入来源，也为普通投资者提供了学习和盈利的机会。五、金融行业面临的AI挑战和机遇 AI技术的挑战技术复杂性：AI技术的实施和管理要求高度的专业知识，包括数据科学、机器学习和深度学习等领域。金融机构必须投入大量资源进行人才培养和技术开发，以确保能够有效地利用AI技术。数据安全：随着AI技术对大量敏感金融数据的处理和分析，数据安全成为一大挑战。金融机构必须确保强大的数据加密和安全措施，防止数据泄露和滥用，维护客户信任。合规性问题：金融行业受到严格的监管，AI应用必须遵循相关法律法规。合规性问题涉及数据使用、隐私保护、反洗钱等多个方面，金融机构需确保其AI应用的合法合规。 AI技术的机遇提高贷款决策效率：AI技术可以通过分析申请人的财务状况、信用历史和其他相关信息，快速准确地评估贷款风险，提高贷款审批的效率和准确性。这不仅提升了客户体验，也降低了金融机构的信贷风险。防止洗钱：通过AI技术，金融机构能够更有效地监测和识别可疑交易，实现实时反洗钱监控。AI系统可以分析复杂的交易模式，识别与洗钱活动相关的异常行为，帮助金融机构及时采取措施。客户服务创新：AI技术使金融机构能够提供更加个性化和高效的客户服务。例如，通过AI聊天机器人提供24/7的客户咨询服务，利用AI分析客户行为和偏好，提供定制化的金融产品和服务。结论随着AI技术在金融领域的广泛应用和深入发展，它已经成为推动金融服务创新、提高市场效率和加强风险管理的关键力量。从ChatGPT集成到自动化交易执行，再到跟单和带单服务，AI技术为金融机构和投资者带来了前所未有的便利和机遇。然而，伴随这些机遇的，还有技术复杂性、数据安全和合规性等挑战，这些都需要行业内外的共同努力和智慧来解决。 AI在金融领域的重要性和未来发展潜力不容小觑。随着技术的不断进步，AI预计将在金融行业中扮演越来越重要的角色，从而促进金融服务的个性化、智能化和全球化。AI的发展前景将极大地依赖于金融机构、技术开发者和政策制定者之间的紧密合作，以确保技术的可持续发展和应用的广泛普及。因此，鼓励金融机构积极探索AI技术的新应用，开发者持续推进AI技术的创新，政策制定者制定合理的监管政策，以促进技术的健康发展和行业的良性互动。通过共同努力，我们可以克服挑战，把握机遇，利用AI技术的巨大潜力，推动金融行业的持续创新和增长，为社会带来更大的福祉。 AI技术在金融领域的应用正处于加速发展的阶段，它的未来将塑造金融市场的新面貌，为全球经济增长提供新动力。让我们共同期待并参与到这一令人激动的技术革命中，共创金融行业的新未来。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经03-20 16:48

解密本轮比特币回调结束时间及3EX AI交易的应对策略

展现出了其独特的优势。3EX利用先进的人工智能技术，为用户提供智能化的交易策略创建和实时模拟校验功能。在比特币和其他数字货币价格波动激烈的市场中，3EX AI交易平台能够实时调整交易策略，帮助投资者有效应对市场变化，降低投资风险。通过智能化的策略创建，投资者可以根据自身的交易偏好和市场理解，设计出个性化的交易策略。实时模拟功能进一步允许投资者在不承担实际风险的情况下，测试和优化自己的策略，提高交易决策的效率和准确性。一旦选定策略，投资者还可以通过一键启动自动执行开始自动化执行交易策略，省时省力又高效便捷。在比特币价格波动和市场不确定性的背景下，3EX AI交易平台提供了一个强大的工具，帮助投资者智能化地应对市场挑战。通过利用AI技术优化交易策略和执行，3EX不仅为用户提供了高效、个性化的交易体验，也为投资者在动态变化的市场中寻找稳定收益的道路提供了支持。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经03-20 16:48

海外三大消息！刚刚，官媒点名公募

采购高带宽内存(HBM)芯片，HBM是人工智能处理器的关键组件。作为韩国电子巨头，三星试图追赶竞争对手SK海力士，后者最近开始大规模生产其下一代HBM芯片。第二，在英伟达GTC 2024大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布推出GB200，将于今年晚些时候上市。黄仁勋称，英伟达最新的AI芯片Blackwell售价将在3万美元至4万美元之间。他估计，英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元。此外，英伟达还发布最新的GB200系列算网系统，算力性能显著提升，其中同时应用了铜连接、光连接的方案，市场对“光”与“铜”的延伸路径讨论较多。英伟达方面消息密集，也催化了A股市场新热点——铜背板连接概念。分析认为，市场对铜连接方案的态度正在发生变化，GB200采用了铜连接方案这一事实表明这种方案在未来可能会得到更广泛的应用。随着相关公司业绩的兑现，铜连接方案的市场前景值得期待。目前来看，A股对于新热点、新主题情有独钟。前不久大涨的飞行汽车、汽车拆解回收板块都是新主题；近日的英伟达大会、Kimi智能助手同样给AI带来了新的炒作点。消息面驱动的背景下，热点间也呈现较快的轮动态势，需要足够的增量资金入场才能带动整体行情。不过，当前量能又有小小幅萎缩的苗头，站在资金安全的角度考量，应对上还是需要谨慎。官媒发声：公募不要忘了使命和担当今日，上海证券报刊文点名公募基金，指出公募不要忘了使命和担当。中国证券投资基金业协会最新数据显示，截至2月底，我国公募基金总规模为29.3万亿元，创下历史新纪录，其中2月单月规模增加近2万亿元。对于公募基金行业来说，更大规模意味着更大的使命和担当。上海证券报表示，从行业发展现状看，公募规模虽然在持续增加，但质量并没有显著提升，长期以来，“基金赚钱基民不赚钱”始终困扰着投资者，基金公司在市场高位顺势营销的现象层出不穷。为了吸引投资者，部分公司还会下大力气塑造明星基金经理，甚至鼓励基金经理押注赛道追求短期业绩。从因果关系看，“基金赚钱基民不赚钱”是结果，原因除了市场自身因素之外，很大程度上缘于基金公司上述不当行为。根本原因，主要在于(公募)没有以投资者利益为核心。当基金公司更多从自身利益出发，更多追求管理费收入的时候，这样的结果不难理解。对于资产管理机构来说，除了“提升投研能力”的基本要求之外，更重要的是使命和担当意识的提升，具体体现是“以投资者利益为先，恪守信义责任”。事实上，对于资产管理行业来说，仅有外在的硬性制度约束是不够的，内在的软件更为关键，包括资产管理公司的价值观、基金经理的责任心等，这些才是决定资产管理行业发展壮大的关键所在。知名投资人陈光明曾说过，在资产管理行业，善良比聪明更重要。因为资本市场诱惑太大，离钱太近，如果品德不过关，不够善良，总想占别人的便宜，就容易走歪路。一旦走歪路，就是典型的“极度聪明却没有智慧”的人，最后一定会翻船。文章最后，上证报评论称：居高声自远。在资产管理行业，资管机构的成功，最终都将来自价值观的胜利。 A股后市如何演绎？最后，回到A股市场上来。展望后市，经济预期改善、增量资金进场或是后续走向的关键。2月经济数据显示CPI同比环比修复，后续可以关注其持续性；而交易性外资、融资资金节后回流，但资金面切换至增量环境仍需时日。此外，当前临近一季报披露期，绝大多数行业盈利预测有所下修，中信建投认为，市场快速修复行情进入震荡整固期，这种情形下，宏观整体上的进一步利好还需要等待，主题投资快速轮动之后，需要关注中观层面有基本面支撑方向。具体策略上，华安证券认为，“高切低”后市场主线有望重回稳健资产。重点关注新质生产力带来的主题性机会，一方面是科技创新等技术突破，另一方面则在现有设备、设施等基础上更新换代，主要关注设备更新、半导体设备、工业母机、机器人等机会。第一条配置主线：市场有望重回高股息稳健资产及银行板块。后续市场预计将呈震荡走势，因此高股息率资产如煤炭、银行、石油石化等有望重回市场方向。第二条配置主线：中期景气度有共识的出口方向。主要包括有景气验证，同时有政策支持发展催化的汽车及零部件，预计仍有一定的修复空间，以及业绩支撑的家用电器。汽车及零部件行业过去多次的“上顶”基本在申万一级指数6000点左右，目前仍有一定的修复空间。此外业绩较好、出口支撑、估值低位的家用电器也具备配置价值。

证券之星03-20 16:47

民生证券：AI应用场景多点开花建议关注在边缘智能与数据安全侧具有先发优势的公司

。边缘智能类似于：在终端设备上本地运行人工智能算法，并使用在设备上创造的本地数据。现阶段，AI大模型下不仅需要提升训练侧精度与准确度，对于边缘端的快速响应、数据隐私也同样重要。看好AI规模化应用下的应用场景多点开花，同时建议关注在边缘智能与数据安全侧具有先发优势的公司。

金融界03-20 16:45

润建股份(002929.SZ)：目前曲尺平台直接产生的收入占公司整体营业收入比例较低

研发的曲尺平台是一款基于深度学习框架的人工智能开放平台，开发的AI行业模型支持多模态，多模态底座具备文生图、图生图、图生文、文生短视频的功能和技术储备，可以应用在各行业进行营销、培训、技能助手等文案编写、图像理解、算法所需图像样本训练精度增强等，目前曲尺平台直接产生的收入占公司整体营业收入比例较低，请各位投资者注意投资风险，公司同时也在探索各类AI agent智能体开发实践，配合边缘算力管理工具的模型压缩能力，帮助开发者快速构建各类从云到端、软硬一体的行业解决方案。

格隆汇03-20 16:39

聚焦新引擎，张旭院士等共话人工智能产业发展

题的专精特新高质量发展大讲堂(第五期)人工智能专场在“东方蓝宝石”中国金融信息中心成功举办。本期讲堂在中国中小企业发展促进中心、上海市经济和信息化委员会指导下，由上海市中小企业发展服务中心、新华社中国金融信息中心联合宁波银行上海分行、上海股权托管交易中心共同主办，上海市人工智能技术协会协办，上海市企业服务云特别支持。人工智能前沿领域专家学者、人工智能企业、专精特新企业代表、金融机构近300位代表出席线下活动。新华社现场云和中国金融信息中心视频号等平台同步直播，线上逾万名观众同步收看，共同探讨人工智能技术如何赋能产业高质量发展。新华社上海分社党组书记，中国金融信息中心党委书记、董事长，中经社上海总部党委书记姜微在致辞中表示，推动新质生产力发展，要以科技创新推动产业创新，人工智能是发展新质生产力的重要引擎。上海正在加快建设更具国际影响力的人工智能“上海高地”，加强科创与产业结合，推动产业迅速发展。新华社是党的新闻工作“排头兵”，聚焦新政策、新成就、新业态、新动能，传播中国经济高质量发展创新实践和发展路径。中国金融信息中心作为新华社的直属机构，是新华社和上海市战略合作的成果，积极服务于上海“五个中心”建设，为奋力谱写高质量发展和中国式现代化的上海篇章贡献更大的新华力量。上海市中小企业发展服务中心主任卫丙戊在致辞中提到，人工智能行业作为发展新质生产力的重要引擎，已成为推动产业升级和经济转型的关键动力。作为上海中小企业服务的综合枢纽，中心积极响应国家号召，致力于为企业提供全方位、多层次的服务，帮助企业把握人工智能发展的机遇，实现高质量发展。当前，中心积极落实重点企业“服务包”制度，为专精特新企业等提供一站式服务，帮助企业解决发展中遇到的各种困难和问题。宁波银行总行党委委员兼上海分行党委书记、分行行长徐雪松在致辞中表示，宁波银行愿与人工智能行业同频共振，公司近年来遵循“做科技就是做未来”理念，组建了科创专营团队，为企业的初创期配套科创贷、知识产权贷等服务。同时，针对企业经营缺人脉、没销路、找专家等难题，宁波银行倾力打造综合服务平台“波波知了”，开辟科创服务专区，做企业从注册走向上市的“贴身智库”。徐雪松强调，宁波银行立志于成为“专精特新”的首选银行。一是专业支撑，遵循“专注实体、专注科创”的本心，不断提升专业能力，目前已服务近 2000 家专精特新企业。二是平台构建，汇聚九大领域的专家团队，打造资源对接的系统平台，满足企业在经营管理、法律服务、销售渠道搭建等各方需求。三是生态赋能，以金融主体的身份，联合各区政府、属地园区、行业协会和头部企业，共同搭平台、链资源、撮需求，探索生态融合、赋能发展的新路径。中国科学院院士、广东省智能科学与技术研究院院长张旭围绕人工智能的创新发展，发表题为“智能时代的类脑智能科技创新”的演讲。他提到智能时代的标志是计算机技术和信息技术的快速发展以及大数据的兴起。随着全球智能技术的发展，近年来智能算力的需求快速增长已经超出了全球GDP的增长，中国算力发展需求也随之一路狂奔，这是智能时代对于生产力的需求。他强调，能耗问题是限制现有的制造算力技术发展与应用的关键，高能耗的现有计算系统不是可持续发展的。张旭指出，脑科学与人工智能的关联非常密切，将脑科学研究与人工智能研究相结合对解决以上问题具有重要意义。生物脑的研究主要集中在生物神经网络之间，重在研究机理结构，而类脑研究主要集中于借助类脑神经网络的算法及模型进行类脑智能芯片和类脑智能机器人等的研发。类脑智能的研究目标是构建类似生物脑的结构及功能/智能，并在智能芯片、计算机、机器人和脑机交互等方面加以应用。他表示，十分期待类脑智能算力作为智能时代的新生产力给智能科技乃至人类社会带来更多机遇。蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁周俊以“大模型发展与落地思考”发表主旨演讲。他表示，大模型带来了生成式人工智能的快速发展。百模大战、一卡难求与智算中心的加速建设，反映出当前生成式人工智能竞争的焦点仍集中于基础模型与计算基础设施。而基于大模型的各类创新应用或将成为AI新技术范式内在价值释放的动力点，帮助生成式人工智能在科技、零售、银行、医药、通信、教育等行业真正具备规模效应。他强调，大模型出现是AI新世界的一个小火花，融入千行百业创新应用，才是百花齐放之时。大模型产业落地既是机遇也是挑战，关键一环是要解决可信度问题。周俊从人工反馈强化学习、行业领域知识增强、内嵌风险防御、安全检测平台优化四个方面充分展示了蚂蚁可信大模型做出的创新实践。通过领域对齐与强化学习，蚂蚁可信大模型实现了行业模型领域更专业、更可控、更准确的生产链路，同时借助多模对齐空间指令引导和持续对抗式检测演练，优化了大模型安全能力与防控治理体系。随后，他例举了蚂蚁百灵大模型图像视频生成、数字人生成、遥感影像解译等多模态能力以及大模型在金融领域的典型应用，阐述大模型落地实践的思考与进路。达观数据首席战略官刘江贤以“AI大模型智能知识管理场景应用及创新”为题展开交流分享。达观数据作为智能文本处理领域的头部企业，专注于智能化文本处理软件系统的开发，广泛应用于各类智能化无人化办公业务，大幅度提高企业效率与智能化水平。其中，“曹植大模型”是公司自主研发的垂直、专用、自主可控的国产大语言模型，以长文本、多语言、垂直化的应用特征，专注于智能写作领域的长文本处理，结合“智能知识管理系统(KMS)”锻造的数据底座，让大模型能力服务于专用领域的智能化落地。刘江贤指出，知识管理是连接数据与智能的桥梁，数据是知识的载体，而知识是对数据的解读。企业知识管理体系建设作为“一把手工程”，在总体规划下分步实施，从现状评估到知识应用场景的细致规划，开发者和使用者密切配合，以提高知识生产力为目标，能够从知识采集处理、知识数据储存、知识挖掘提炼、知识体系管控和智能知识应用五个步骤出发，全方位加速知识获取，促进企业创新。上海股权托管交易中心党委委员、副总经理陈妍妍分享了上海股交中心“专精特新”中小企业创新服务平台特色项目。她表示，近年来，上海股交中心把服务新质生产力作为关键着力点，金融创新不断取得新突破，先后获证监会批准开展私募股权和创业投资份额转让试点、认股权综合服务试点和建设上海专精特新专板。她详细解读了上海专精特新专板的监管规定、市场体系、上板条件、上板流程等，并介绍了平台分层管理服务的特色制度。在认股权综合服务平台搭建方面，上海股交中心已具备登记托管、确权、委托管理、发行、转让、行权、结算、估值及企业画像、委托管理等一系列完整的认股权综合服务。上海股交中心面向中央(金融)企业、地方国有企业、引导基金、创投基金、民营基金、外资基金等各类所有制基金提供综合金融服务，构建了国内领先的基础服务体系和增值服务体系。最后，她表示将持续发挥上海股交中心的综合服务效应，助力专精特新企业进而有为、行稳致远。据悉，专精特新高质量发展系列讲堂以上海“3+6”新型产业体系为切入点，聚焦培育和服务上海专精特新企业在“新技术、新产业、新业态、新模式”等方面扎实蓄力，为其构筑现代化高效学习成长平台、信息共享平台，对接科技、产业、资本等多方资源，以新质生产力助推上海经济高质量发展。

证券之星03-20 16:37

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