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周评: “大选周”欧股动荡,华尔街却漠视选情连创新高;加密货币闪崩黄金却收获颇丰
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四日创新高,且美股市值王座被苹果逼近,
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涨1.22%逼平历史最高。 金融股被视为特朗普获胜的受益者,部分原因是特朗普放松管制的议程,金融股上涨,但涨幅有限。政治因素尚未完全反映在市场中,尽管特朗普获胜的可能性不断上升,但比特币仍大幅下跌,特朗普近几个月来对加密货币的支持愈发明显。交易员将比特币的下跌归因于其他因素,包括破产交易所Mt. Gox的预期抛售。 与此同时,本周电信板块累计上涨3.91%,科技板块涨3.85%,可选消费板块涨3.75%,日用消费品板块涨1.03%,金融板块涨0.93%,工业板块跌0.56%,公用事业板块涨0.56% ,房地产板块跌0.23%,原材料板块跌0.46%,保健板块跌0.96%,能源板块跌1.27%。 债市方面,美国10年期基准国债收益率报4.2745%,全周累计下跌11.97个基点。两年期美债收益率报4.6014%,全周累计跌15.20个基点。 9月份降息预期还需要另一轮数据的支持,更为重要的是下周的通胀数据,还有下月的数据,也有分析师称,近期数据有“矛盾点”,一方面非农数据提振9月降息预期,美股走高,多个数据显示相同走向不禁让人担忧美国经济走软迹象。 欧股:英法大选轮番上演,欧洲股市动荡上涨 本周头条新闻是英国大选的结果,反对党工党赢得议会绝对多数席位,击败了执政14年之久的保守党。中左翼工党领袖施纪贤(Keir Starmer)现已成为英国新任首相。 英国工党在选举中取得压倒性胜利,英国大选结束将为英国央行降息铺平道路。从历史经验来看,此次选举结果可能会为英国股市和债市带来利好。分析师预计,工党的胜利将随着时间的推移提振英国市场,尤其是在住房建设方面。 基金经理们表示,他们预计基尔.斯塔默领导下的工党将采取更加冷静而温和的政策,令英债危机、英国脱欧和苏格兰公投等事件标志的多年动荡期彻底翻篇。 斯托克600指数本周累涨1.01%;德国DAX 30指数本周累计上涨1.32%;法国CAC 40指数本周累涨2.62%;意大利富时MIB指数本周累涨2.51%;英国富时100指数本周累涨0.49%;西班牙IBEX 35指数本周累涨0.73%。 欧股“十一罗汉”中,阿斯麦创历史新高逼近1000欧元关口,本周涨约3%;诺和诺德本周累跌3.14%,虽然哈佛大学发布了针对其减肥药不利的研究报告,但该公司股价仍然连续第二天上涨;丹麦制药公司Zealand连续两天创收盘历史新高,本周累计上涨6.6%,十一天累涨超46%。 然而,随着更广泛的避险情绪蔓延,欧洲股市回吐涨幅。Marlborough的投资组合经理James Athey表示,“鉴于第一轮投票后市场出现较好反弹,我猜交易员正在法国大选到来前平仓。” 尽管法国民调显示议会可能悬而未决,但益普索民调结果显示,勒庞料将在周日举行的法国议会选举中赢得175-205个席位,远低于获得绝对多数所需的289个,法国/德国10年期国债收益率利差收窄至65个点子。 亚太股市:日股结束五连涨,中国股市下跌 日股:日经225指数结束五连涨,周涨3.36%,成分股多数下跌,权重股方面,RECRUIT和软银公司都在本周刷新历史新高。 A股:本周,沪指累计跌0.59%,深成指累计跌1.73%,创业板指数累计跌1.65%。沪指周线7连阴,上一次出现周线7连阴还要追溯至2018年的5-7月,沪指从3219点跌至2691点后才出现反弹,但并未脱离下跌通道。消息层面,2024WAIC世界人工智能大会于上海举办,市场对AI的热情有所回暖。此外,三中全会对消费税改革的预期也在本周有所体现,免税、财税数字化、海南自贸等概念上涨较多。 外汇:美元跌跌不休 美元指数DXY跌0.24%,报104.875点,本周累计下跌0.94%并止步四周连涨。彭博美元指数跌0.18%,报1260.27点,本周累跌0.73%。 本周,欧元兑美元累涨1.18%,英镑兑美元涨1.35%,美元兑瑞郎累跌0.34%;商品货币对中,澳元兑美元累涨1.19%,纽元兑美元累涨0.88%,美元兑加元累跌0.25%。 离岸人民币兑美元在美股盘前最高涨150点或0.2%,一度升穿7.28元,后抹去涨幅并重返7.29元一线,仍离八个月低位不远。 美元兑日元跌0.33%,报160.74,跌破161关口,非农就业报告发布时跌至日低160.35,本周累跌0.09%,整体呈现出冲高回落走势。 加密货币:闪崩 主流加密货币多数下跌。市值最大的龙头比特币跌5.30%,报56655.00美元,本周累跌6.08%。第二大的以太坊跌4.76%,报2983.00美元,本周累跌12.14%。 黄金:本周收获颇丰 #黄金收评#“非农”利好支撑金属普涨,黄金连涨两周至5月来最高,本周银涨超7.63%铜涨超3.59%。 (来源:华尔街见闻) 非农数据公布后,金价持续拉升,本周累涨2.87%,连涨2周,为近13周里最大周度涨幅。 KCM Trade首席市场分析师Tim Waterer说:“黄金本周收获颇丰,贵金属受益于一些疲软的美国宏观数据。” 油价:需求前景强劲令其连涨四周 #原油收评#本周两种油价均连涨四周。美油累涨2.1%,布油微涨。 分析师预计,随着夏季燃料需求回升,第三季度油需将更加紧俏,最新美国EIA公布的最新库存数据进一步验证了该预测。 瑞银预测,今年全球油需将增长150万桶/日,高于长期120万桶/日的增长率。随着OPEC+减产协议持续到9月份,未来几周库存将进一步下降,预计三季度布油价格可能达到每桶90美元。 此外,摩根大通也预测,布伦特原油价格将在8月或9月达到每桶90美元。 (来源:华尔街见闻)
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Sissi
昨天13:33
金色早报 | 休眠10.6年钱包将1004 BTC转移 拜登:我继续参加竞选
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第八天上涨,本周累计涨近30%,微软、
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涨超1%,英伟达跌近2%。 金色百科 ▌什么是委托权益证明 (DPoS)? DPoS 是权益证明 (PoS) 共识机制的演变,旨在提供增强的可扩展性、效率和民主治理。Daniel Larimer 在 2014 年提出了 DPoS 概念,作为传统 PoS 共识机制的增强,旨在提高效率和可扩展性。 Larimer 首先在 Bitcointalk 论坛帖子中分享了他的愿景,这导致了 DPoS 的实际实施以及 2015 年BitShares的推出。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
昨天09:36
隔夜美股全复盘(7.6)| Meta大涨近6%,Threads每月活跃用户数字已经超过1.75亿
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跌 1.91%,谷歌收涨 2.44%,
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涨 1.22%,
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将停止生产商用机器人Astro 转向家用机器人;
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收到欧盟关于数字服务法案的信息请求。欧盟要求
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提供关于其遵守有关推荐系统透明度规定的详细信息。
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必须在2024年7月26日之前提供请求的信息。Meta涨 5.87%,Meta首席执行官扎克伯格在社交平台Threads披露,Threads每月活跃用户数字已经超过1.75亿。礼来涨 1.83%,特斯拉涨 2.08%,博通跌 1.5%,诺和诺德涨 2.52%,美光跌 3.82%。 03 每日焦点 1、美国6月非农报告五大看点一览 (1)就业人数:非农就业人数增加了20.6万人,前两个月的就业增长人数向下修正了11.1万。 (2)薪酬数据:6月份的平均时薪比上月增长0.3%,年度涨幅达到3.9%;平均周薪同比增长3.9%,与4月份持平,但是三年来的最低水平。 (3)失业率:失业率小幅上升至4.1%,反映出更多的人在找工作。6月份女性增加了10.5万个工作岗位,并占劳动力总数的49.8%,而黑人和亚洲人的失业率则有所上升。 (4)求职周期:找到工作所需时间的中位数从5月份的8.9周上升至9.8周,为2022年2月以来的最高水平;6月份临时就业人数减少了48900人,这是自2021年4月以来的最大降幅。 (5)市场定价:数据公布后,10年期国债收益率下跌4个基点至4.32%,互换市场目前预测美联储2024年将进行2次降息。 2、台积电多重利好刺激 7.5 有市场消息称,苹果M5系列芯片将由台积电代工,使用台积电最先进的SoIC-X封装技术,用于人工智能服务器。苹果预计在明年下半年批量生产M5芯片,届时台积电将大幅提升SoIC产能。作为台积电先进封装技术组合3D Fabric的一部分,台积电SoIC是业内第一个高密度3D chiplet堆迭技术,SoIC是“3D封装最前沿”技术。 此外,市场再度传出,台积电最先进的3纳米2025年酝酿涨价5%上下,至于5纳米也有望反应生产成本提高而调高报价。分析人士指,台积电“近一个月至少三次被传出3纳米先进制程2025年涨价”的消息,显示各界对于台积电3纳米最先进制程的重视。 麦格理发报告指,在人工智能发展趋势推动下,台积电的需求能见度优于历史平均水平。随着台积电为客户创造价值,该行相信公司将能提高定价,将台积电2024至2026年每股盈利预测分别上调5%、2%及1%,预计台积电基于价值的重新定价将推动毛利率改善。 3、超100万颗芯片将发货!英伟达今年在华销售额预计将达120亿美元 7.5 据一财,芯片咨询公司SemiAnalysis报告预估,今年英伟达有望在中国销售价值约120亿美元的人工智能芯片。英伟达有望在未来几个月内在中国交付超过100万颗定制版H20芯片,这些芯片的设计不受美国对向中国客户销售人工智能处理器的限制。据悉,每颗H20芯片的价格在12000至13000美元之间。 4、谷歌自研芯片Soc Tensor G5据称进入流片阶段 7.5 有消息称,Tensor G5开始,谷歌将实现芯片的完全自研,Tensor G5将由台积电代工,采用3nm工艺制程,目前已经进入到了流片阶段。按照计划,谷歌Tensor G5将在明年正式登场,由Pixel 10系列首发搭载。分析师表示,Tensor G5是谷歌重要的里程碑事件,代表谷歌Pixel在手机硬件领域实现重大突破,同时将挑战iPhone,这将是谷歌争夺高端市场的关键一步。 5、民主党大金主进一步施压 逾百位富商联名致信要拜登退选 7.6 据外媒报道,一个由顶尖商界领袖组成的团体正在加大向拜登的施压力度,用联名写信的方式力劝他就此放弃连任竞选。联名信副本显示,签字者多达168人,其中包括Christy Walton、Michael Novogratz和Paul Tagliabue。他们表示美国的民主将在11月面临重大考验。联署人称赞81岁的拜登“拯救了我们的民主于内战以来最严重的威胁之中”,然而,“为了确保这一功绩得以巩固,我们要求您结束对连任的争取,将领导的火炬传递给下一代民主党领导人”。现年75岁的Walton身家约140亿美元,现年59岁的Novogratz是Galaxy Digital的亿万富翁创始人,而83岁的Tagliabue是国家橄榄球联盟的前掌门,这三人都还没有捐款支持拜登争取连任。
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格隆汇
昨天07:27
【美股收市】“非农”数据助力降息,华尔街创纪录涨势持续
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预计今年的使用量可能达到20万左右。
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上涨1.22%,此前该公司宣布与Saks Fifth Avenue将收购Neiman Marcus 集团交易价格为26.5亿美元。
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将在此次交易中持有少数股权。 梅西百货收涨9.54%,《华尔街日报》报道称,投资者集团Arkhouse Management和Brigade Capital Management提高了收购报价 ,此后,该零售商的股价上涨了12%以上 。报道称,该集团目前对梅西百货的报价为每股约 24.80美元,高于之前的24美元。 黄金矿业公司纽蒙特上涨2.45%,该公司受益于金价上涨,而金价通常在利率下降时走强。当利率上升且债券收益率上升时,情况正好相反,这可能会让投资者远离黄金,因为黄金持有者不会获得任何回报。
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Sissi
昨天05:29
美联储降息悬而未决 华尔街押注财报维持股市狂潮 中国债券潮敲响警钟
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了44%。上个月加入2万亿美元俱乐部的
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股价上涨了30%。 华尔街正在寻找这些公司的资产负债表是否能与其高估值相匹配。根据标准普尔道琼斯指数的数据,标准普尔500指数今年上半年的总回报,包括股息在内,为15.3%。如果没有Nvidia的涨幅,该指数的总回报为10.7%。 “高估值也需要从货币和财政政策、国内外选举和地缘政治冲突的不确定性中得到辩护,”摩根士丹利财富管理的首席投资官Lisa Shalett在周一的一份报告中写道。 日本新钞票来自尼泊尔山区 日本各地的银行周三开始在ATM机中补充来自一个出乎意料的地方的崭新日元纸币——尼泊尔喜马拉雅山脉上生长的鲜黄色纸皮灌木。 在进入日本消费者的钱包之前,这些日元纸币经历了一段漫长而复杂的旅程,涉及数月的劳动和数千公里的陆空运输。 这个过程为世界上最贫穷的国家之一提供了一种潜在的新收入来源,为其最富有的国家提供现金。 尽管近年来日本推动了更多的数字支付,但现金仍然是王者,并且落后于中国等几乎完全无现金的其他亚洲国家。 “我真的认为尼泊尔为日本经济做出了贡献,因为现金是日本经济的基础,”Kanpou公司总裁Tadashi Matsubara说,该公司为日本政府生产纸张。 “没有尼泊尔,日本将无法运转。” 中国政府债券火爆,这在中国引发了警钟 资金正在涌入中国政府债券,使其价格飙升,收益率降至历史低点,因为投资者在寻找比中国遭受重创的房地产市场和波动的股票更安全的替代品。 中国境内10年期政府债券的收益率触及2.18%,这是自2002年有记录以来的最低水平。20年期和30年期债券的收益率也徘徊在历史低点。债券收益率,即持有债券的回报率,随着价格的上涨而下降。 在一个正努力从房地产崩溃、消费疲软和企业信心不足中恢复的经济中,较低的借贷成本应该是受欢迎的。但是,债券的急剧波动引发了泡沫的谈论,并引发了中国政策制定者的剧烈焦虑,他们担心会出现类似去年硅谷银行(SVB)崩溃的危机。 自4月以来,中国人民银行已经发布了超过10次警告,警告债券泡沫破裂的风险,这可能会破坏金融市场并使中国经济不均衡的复苏脱轨。现在,它正在做一些前所未有的事情——借入债券出售以压低价格。 “美国的SVB事件教会我们,央行需要从宏观审慎的角度观察和评估金融市场的状况,”中国人民银行行长潘功胜在上个月底的一次金融论坛上说。
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佳华168
07-05 22:52
赔惨了!特斯拉卖空者两天损失了约35亿美元
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行改进,新更新承诺将 YouTube、
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音乐以及天气和空气质量应用程序引入驾驶员的信息娱乐系统。但特斯拉仍未提供可将其现有汽车变成自动驾驶汽车的软件。 此外,最近的 Axios-Harris 民意调查发现,该公司的品牌形象正在下滑,这至少部分是由于马斯克的“滑稽动作”和“政治言论”。《纽约时报》本周发布的一项调查还表示,马斯克的“两极分化言论”和“政治活动”正在赶走一些“左倾消费者”。 马斯克呼吁在即将到来的美国大选中掀起“红色浪潮”,并表示他和前总统唐纳德·特朗普经常交谈。他还在 X 上分享、点赞和推广极右翼账户和内容。相比之下,根据皮尤研究中心和盖洛普去年的研究,电动汽车的支持者在政治上倾向于左翼。
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Linlin
07-05 19:49
漫步者:中信证券、猎鹰资产等多家机构于7月2日调研我司
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的基础上,继续开拓线上直营渠道,提升在
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、乐天、LZD 和 SHOPEE 等国际电商平台的影响力,结合海外 Instagram、Youtube、Facebook 等社交媒体运营,实现收入的快速增长。 问:新产品系列 答:在新产品系列方面,开放式耳机市场处于快速增长阶段,是公司今年大力投入的方向之一。开放式耳机在部分运动户外、通勤驾驶、以及室内不需要物理隔音的商务和学习等若干场景中,与耳塞式和头戴式耳机形成了良好的互补,长时间佩戴舒适性是该类产品的突出特点。截至目前,公司覆盖不同产品形态、不同定价范围、不同集团品牌的开放式耳机共有 7 款,未来其他形态、配置的开放式耳机新品将陆续上市。公司将持续发挥工业设计、研发能力、品质控制、多品牌运营等优势,将“开放式耳机”产品进行多样化、系列化的拓展,为消费者提供更加丰富的选择。 问:技术研发 答:在前沿技术的研发和应用方面,公司紧密跟随人工智能技术的发展,不断加强相关的研发储备。目前公司的“漫步者摘要提取算法”已经完成了国家互联网信息办公室关于深度合成服务算法的备案,搭载 I 相关功能的各类新产品正在开发中。 漫步者(002351)主营业务:家用音响、专业音响、汽车音响、耳机及麦克风的研发、生产、销售。 漫步者2024年一季报显示,公司主营收入6.79亿元,同比上升25.08%;归母净利润1.09亿元,同比上升43.44%;扣非净利润1.07亿元,同比上升43.95%;负债率15.41%,投资收益136.54万元,财务费用-1135.52万元,毛利率40.08%。 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级2家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为15.8。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流入6982.17万,融资余额增加;融券净流出18.23万,融券余额减少。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
07-05 18:58
罕见!超400次的溢价风险提示
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CEO老黄出手减持。如今另一家科技巨头
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马
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股价创出历史新高后,创始人也公告了巨额减持方案。
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创始人贝索斯在周二盘后披露出售2500万股
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股票的计划。根据近期股价估算,此次减持的股票价值近50亿美元(约合人民币350亿)。 自2023年以来,
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市值飙涨,累计涨幅高达150%。股价从最低80美元上涨至最高200美元,目前市值近2.05万亿美元(约合人民币15万亿)。 这并非贝索斯第一次减持。今年2月份,贝索斯抛售
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逊
5000万股,价值约85亿美元,这是近几年来首次。加上此次减持,今年以来贝索斯抛售金额将达到135亿美元,约合人民币近950亿元。 根据福布斯富豪榜排名,贝佐斯身家(约2144亿美元)位列全球第二富豪,仅次于特斯拉CEO马斯克(身家达到2487亿美元)。 贝索斯并非唯一一个在公司股价飙升时减持套现的富豪。近期英伟达CEO老黄也持续抛售自家股票。 据监管文件显示,刚刚过去的6月, 黄仁勋合计套现约1.7亿美元,创他个人单月抛股套现最高纪录。据悉,该减持计划早在今年3月就已公布。 自2024年初以来,英伟达的股票上涨超150%,过去5年股价更是飙升了3500%,市值一度达到了3.3万亿美元,成为人类历史上市值最大的上市公司。随着股价暴涨,老黄净资产也水涨船高,以1120亿美元的净资产排名世界第12位。 老黄并非唯一减持英伟达的管理层。据媒体估算,该公司高管和董事今年上半年抛售英伟达股票合计套现约7亿美元。 尽管富豪们不断套现,但美股回购依旧贡献增量资金。 自2023年6月1日至2024年6月1日期间,苹果公司超 830 亿美元股票回购成“七巨头”中最大规模回购者,五月还批准 1100 亿美元回购计划。 谷歌母公司Alphabet期内回购630亿美元股票,Meta、微软和英伟达分别回购250亿美元、200亿美元和170亿美元。 高盛预测,到2025年,美国股票的回购总额将超过1万亿美元。
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格隆汇
07-05 17:01
【一周科技动态】特斯拉空头输在哪里?
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苹果(AAPL)$ +3.89%, $
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(AMZN)$ +2.06%, $微软(MSFT)$ +1.90%, $英伟达(NVDA)$ +1.49%, $谷歌A(GOOGL)$ $谷歌(GOOG)$ +1.06%, $Meta Platforms(META)$ -0.62%。 影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 特斯拉作为科技公司的潜力? 美股科技七巨头,虽然有投资者对特斯拉今年以来拉胯的表现产生质疑,但并没有投资者质疑特斯拉的科技实力。一周只能涨25%,还不是财报季,不仅收复了今年以来的失地,也将整体大科技的回报拉升至新高。 特斯拉的估值争议向来都是市场焦点 如果只是从EV企业来定价特斯拉,那么当前的行业供需关系的确并不利于公司未来的增长。从财务指标上来看,尽管Q2交付达到了超预期443956辆,但2024全年的营收预期依然还是下降2%,EPS预期下降5%左右。 如果将其科技业务的未来发展纳入预期,则目前的价格更能体现估值基础。 首先,FSD采用端到端神经网络来控制车辆,展现出更自然、更像人类的驾驶行为,而Autopilot的车辆每行驶539万英里才发生一次碰撞,比美国平均水平安全8倍;8月8日举行Robotaxi发布会,FSD的进展也与此密切相关。 其次,在AI和机器人技术方面的最新进展,第二代人形机器人Optimus的升级,在行走速度、重量和灵活性方面都有显著提升。行走速度提高了30%,重量减轻了10公斤。同时,与FSD技术共享底层模型,利用神经网络模型和视觉技术不断优化算法。 此外,特斯拉的储能业务正成为特斯拉新的增长动能,Q1的储能业务收入同比+36%。其上海储能超级工厂将生产超大型商用储能电池Megapack,初期规划年产Megapack 1万台,储能规模近40GWh。 同时,由于Elon Musk目前没有“买下Twitter”这种大型支出,没有此前大量抛售特斯拉股票的压力,市场上的空头也在股价横盘三个月后的暴涨中纷纷退却,而波动性比一般科技股更大的特斯拉,向来有Gamma Squeeze的历史,进一步推行,使得目前股价上行很难遇到阻力。 期权观察家——大科技期权策略 特斯拉迎来大量资金流入后的第二周,空头期权的平仓量增大,7月19日到期(两周后)的月期权也增加了大量的未平仓的Call,且中枢不断上行,中点都超过250。 然而在250位置以上的期权开仓量依然不多,这就容易造成,如果这一趋势延续,会进一步推高股价,形成新一轮 "Gamma Squeeze"。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了2121%,同期SPY回报218%,在创新高后回调。 本周大盘创下新高,组合今年以来的回报也创下新高40.4%,超过SPY的16.8%。 过去一年组合的夏普比率为2.5,而SPY为1.9,组合的信息比率为1.9
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老虎证券
07-05 16:19
打脸Meta还获得英伟达加持?被解散的原Meta AI蛋白质团队最新融资1.42亿美元
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oss以及Lux Capital领投,
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马
逊
、NVentures(英伟达的风险投资部门)和天使投资人参投。 02.团队协同一致的理念追求 人工智能的进步为生物科学研究创造了前所未有的机会,包括设计功能性生物分子,尤其是蛋白质。将人工智能运用于蛋白质设计,不仅可以提升蛋白质设计的效率及成功率,还通过快速应对传染病爆发等方式,来帮助人类解决一些正在面临的挑战。 Alexander Rives等人正是看到了蛋白质设计方面的缺口,决定开发基于深度学习的大模型,从而推动产业级蛋白质设计进入“全自动智能生成时代”。 于是,EvolutionaryScale应运而生。它是一家专注于生物科学领域的前沿AI研究实验室,致力于推出生物学前沿的语言大模型。 有意思的是,该公司创始团队的八位成员全都来自于Meta的FAIR(基础人工智能研究)部门。尽管在世界级的社交媒介巨头那里吃了瘪,但初始团队的核心人员都没有放弃,反而快速地投入新战地,开始在原有团队成果的基础上开发下一代模型。 EvolutionaryScale的大模型支持健康、环境科学等领域的研究与开发,不停探索生物学的扩展性,为突破性的科学研究提供动力。其中最显著的成果就是蛋白质折叠技术的突破,ESM模型揭示了数亿个宏基因组蛋白质的结构,帮助世界各地的科学家来模拟和理解蛋白质。 EvolutionaryScale旨在通过开放、安全的研究方式,来指导蛋白质设计领域的人工智能技术开发。 在此基础上,该公司作为签署方,引领了超160位来自学术界、政府以及民间的全球利益相关者,共同发展这项技术,确保其安全可靠,从而达成造福人类健康和社会的愿景。 正是由于怀着引领生物学界先进AI技术的责任感,Alexander Rives和他的团队从未停止脚步。 此前,EvolutionaryScale曾发布过大型语言模型ESM1,这被认为是第一个用于蛋白质的transformer语言模型,由EvolutionaryScale的创始团队在Meta的FAIR部门工作期间所构建。作为ESM1升级模型的ESM2拥有1500万个参数,并且相较于旧模型ESM1b(拥有6.5亿个参数)表现更佳。 上周,EvolutionaryScale发布了最新的ESM3 AI模型,这是朝着生物学的未来所迈进的一大步。凭借这种模型的能力,有可能会加速广泛应用的发现,有利于创造有助于捕获碳的蛋白质,从而开发出新的癌症治疗方法。 03.AI在生物学应用的先驱 ESM3是一个生成式的AI模型,主要功能是生成新型蛋白质。该模型通过深度学习技术,使用大量的蛋白质数据进行训练,从而学习蛋白质的序列、结构和功能之间的关系。 ESM3的训练使用了超过1万亿teraflops的计算能力,这是目前已知生物学领域中最大的计算规模。它在地球上自然多样性的27.8亿种蛋白质数据集上进行了训练,使其能够同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理。 ESM3的主要工作流程可简略为以下四个步骤: 数据收集与处理:EvolutionaryScale首先会从各种来源收集大量的生物学数据,包括基因序列、蛋白质结构、功能注释等。这些数据会经过清洗、标准化和格式化处理,以便于后续的分析和应用。 模型训练:使用深度学习算法和大量的计算资源,EvolutionaryScale会对处理后的数据进行训练,构建出能够理解和预测生物学规律的大型语言模型。这些模型不仅具有高度的准确性,还能够处理复杂的生物学问题。 生成新蛋白质:通过交互式提示,ESM3能够生成新的蛋白质,这些蛋白质可能在自然界中需要数亿年才能进化出来。 科学验证:生成的新型蛋白质将通过科学实验进行验证,以确定其功能和潜在应用。 目前,ESM3最引人注目的使用案例之一是生成了一种新的绿色荧光蛋白(GFP)。 GFP是自然界中最美丽和独特的蛋白质之一,负责水母的发光和珊瑚的鲜艳荧光色。ESM3通过一系列思考过程,跨越了5亿年的进化,创造了这种新的荧光蛋白。这一过程在自然进化中可能需要超过5亿年,而ESM3通过计算方法实现了这一飞跃。 ESM3的发布也为药物发现和合成生物学领域带来了革命性的变化。 在药物发现方面,ESM3能够生成具有特定生物活性的新型蛋白质,为药物筛选和优化提供了更多的候选分子。同时,ESM3还能够预测和优化药物与靶点的相互作用机制,为药物的设计和开发提供更加科学的依据。 在合成生物学方面,ESM3能够生成具有特定功能的生物系统,为生物制造和生物能源等领域提供了新的解决方案。例如,ESM3可以生成出将二氧化碳高效转化为有机物的酶系统,为碳捕获和利用提供了新的途径。 EvolutionaryScale的ESM3模型代表了AI在生物学领域的新里程碑。通过其强大的生成能力和与行业领导者的合作,ESM3有望加速新型蛋白质的发现和生物系统的设计,为未来的药物开发、材料科学和环境科学等领域带来革命性的影响。 04.生物学领域创新之旅 合成生物学:编程生命 合成生物学是EvolutionaryScale未来发展的一个重要方向。通过设计和合成新的基因电路和生物路径等方式,科学家们可以创建具有特定功能的生物体。 基因电路类似于电子电路,但它们在细胞中控制生物学过程。 基因电路能够在细胞内实现对特定基因表达的精确控制。例如,可以设计一个基因电路,使其在细胞检测到特定信号(如某种化学物质或环境变化)时启动或关闭特定基因的表达。 合成生物路径涉及多种酶和代谢途径的组合,用于生产有价值的化合物。 通过AI分析和设计,科学家可以创建新的代谢途径,使生物体能够合成天然条件下无法产生的化合物。例如,通过重新设计微生物的代谢路径,微生物可以生产出医药中间体、生物燃料或工业化学品。 细胞工厂是通过基因工程手段改造微生物,使其在工业条件下高效生产目标产品的生物系统。 通过AI辅助设计,科学家可以改造微生物的基因组,使其在特定条件下表现出优异的生产性能。例如,通过编辑酵母或细菌的基因,科学家可以使这些微生物高效生产抗生素、酶或其他生物制品。 若此项技术能继续发展,不仅将推动科学研究的前沿发展,还能为医药、环境保护和农业等领域带来重要的应用前景。 数据驱动的个性化医疗 EvolutionaryScale正通过AI和大数据分析技术推动个性化医疗的进步,为患者提供更加精准和高效的医疗服务。 个性化医疗是基于每个患者的独特生物学信息和临床数据,量身定制最合适的治疗方案。其中一个关键领域是基因组分析。通过对患者的基因组进行全面测序和分析,科学家可以识别出与疾病相关的基因变异。 EvolutionaryScale利用AI技术,快速准确地解析大量基因组数据,从中发现潜在的疾病风险因素。 这种方法可以帮助医生在疾病的早期阶段做出诊断,并采取预防措施。例如,通过分析乳腺癌患者的BRCA1和BRCA2基因突变,可以预测其患病风险,从而进行早期筛查和干预。 如今,EvolutionaryScale正站在生物学与人工智能融合的前沿,通过不断创新和探索,致力于实现生物系统的编程和优化。后续或将实现更多技术性的突破,为人类开创一个更加智能和健康的未来。 参考链接: 1.https://www.evolutionaryscale.ai/ 2.https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/08/25/evolutionaryscale-ai-biotech-startup-meta-researchers-funding/ 3.https://www.businesswire.com/news/home/20240625717839/en/EvolutionaryScale-Launches-with-ESM3-A-Milestone-AI-Model-for-Biology 【声明】:未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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