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华安证券：给予同花顺买入评级

于2001年，目前已发展成为国内领先的互联网金融信息服务提供商。公司业务主要分为增值电信服务、广告及互联网业务推广服务、基金销售及其他交易手续费等和软件销售及维护服务。其中，增值电信服务是和广告及互联网业务推广服务是公司主要收入来源，合计占比为86%。公司业绩表现与市场热度相关，营收与利润规模和A股成交额呈现较强的相关性。2022年实现营收35.6亿元，同比增长1.4%；实现归母净利润16.9亿元。公司流量优势明显，截至2022年底，公司金融服务网累计注册用户约6.14亿人，每日使用同花顺网上行情免费客户端的人数平均约为1463万人，在行业处于领先位置。展望未来，公司有望在AI赋能下提升客户粘性与用户转化率，加速发展。　　流量+技术优势明显，四大业务成长可期　　C端业务：1）增值电信业务：2022年实现营收15.4亿元，占比为43.2%，随着公司产品矩阵的丰富，未来有望基于公司庞大的流量池，进一步提升付费转化率及ARPU值。2）广告及互联网推广：2022年实现营收15.3亿元，占比为42.9%。目前公司A股开户支持70多家券商开户，包括中金、中信、中信建投等券商，在佣金价格战背景下，公司的流量以及平台优势突显，广告及互联网推广业务有望快速发展。3）基金代销：截至2022年底，同花顺“爱基金”平台接入基金公司及证券公司194家，代销基金产品及资管产品17396支。随着独立基金销售机构的快速崛起，同花顺爱基金有较大发展潜力。　　B端业务：1）软件销售及维护：公司是证券行情交易系统的主要供应商之一，有望受益于信创和系统升级改造稳定增长。2）iFind金融数据终端：公司持续保持高研发投入，2022年研发费用率达30%。随着公司持续的高研发投入，iFind金融数据终端产品功能逐渐丰富，且与Wind相比，iFind价格优势明显，公司凭借iFind特色功能和价格优势快速抢占市场份额。　　前瞻布局AI，“AI+金融”打造未来增长新引擎　　在2009年，同花顺便开始布局人工智能领域，2012年至今研发费用率均在15%以上，其中2022年为30%，高于同行业其他公司。目前公司在人工智能领域形成了语音识别、语音合成、OCR文字识别、图像内容审核等多项核心技术，并基于此形成了I问财、数字人等列产品。我们认为，公司在“AI+金融”领域优势明显：1）公司拥有金融行业领先、规模庞大、历史数据丰富的数据库，这些数据为公司人工智能算法训练、AI大模型训练需提供了数据基础。2）公司C端流量优势明显；3）公司在AI领域较早布局，相关技术积累深厚。展望未来，一方面，公司有望在AI赋能下进一步提升付费转化率及ARPU值；另一方面，利用现有资源，打造基于人工智能的产业生态，成为公司未来增长新引擎。　　投资建议　　我们预计公司2023-2025年分别实现收入43.1/52.6/64.4亿元，同比增长21%/22%/22%；实现归母净利润21.6/27.7/35.5亿元，同比增长28%/28%/28%，首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示　　1）行业竞争加剧风险；2）监管政策趋严风险；3）资本市场过度波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国泰君安刘欣琦研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为74.34%，其预测2023年度归属净利润为盈利20.29亿，根据现价换算的预测PE为50.9。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级11家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为199.01。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，同花顺（300033）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性良好。财务健康。该股好公司指标4星，好价格指标2星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-31

重磅会议罕见提及，券商概念大涨11.44%，龙头4天3板！房地产板块涨逾9%，传媒等少数行业下跌

板块中，券商概念大涨11.7%，白酒、互联网金融等涨超7%，装配建筑、参股券商、破净股、免税概念、超级品牌等涨幅靠前。云游戏、数字阅读等跌超3%，Chiplet概念、知识产权、减速器等板块跌幅超过2%，数据确权、增强现实、光通信模块等也较为低迷。以券商为首的大金融板块本周强势爆发，龙头太平洋4天3板领跑。消息面上，日前召开的高层会议指出，要活跃资本市场，提振投资者信心。要知道这一提法实属罕见，对于如何活跃、提振市场，不仅专家、媒体积极解读，周五更是流传出各种“小作文”进行了畅想，涉及IPO、降费、大资金介入等方向，不过“臆想”的成分更大一些。房地产板块本周也迎来了大涨，7月的高层会议未提及“房住不炒”，且在会议上指出，要切实防范化解重点领域风险，适应我国房地产市场供求关系发生重大变化的新形势，适时调整优化房地产政策，因城施策用好政策工具箱，更好满足居民刚性和改善性住房需求，促进房地产市场平稳健康发展。房地产产业链在本周出现了连续上涨的行情。

金融界2023-07-30

一周透市：重磅会议释放信号，“牛市旗手”带头提振信心，保险股龙头市值单周暴增1350亿，主力、外资涌入大蓝筹

板块中，券商概念大涨11.7%，白酒、互联网金融等涨超7%，装配建筑、参股券商、破净股、免税概念、超级品牌等涨幅靠前。云游戏、数字阅读等跌超3%，Chiplet概念、知识产权、减速器等板块跌幅超过2%，数据确权、增强现实、光通信模块等也较为低迷。以券商为首的大金融板块本周强势爆发，龙头太平洋4天3板领跑。消息面上，日前召开的高层会议指出，要活跃资本市场，提振投资者信心。要知道这一提法实属罕见，对于如何活跃、提振市场，不仅专家、媒体积极解读，周五更是流传出各种“小作文”进行了畅想，涉及IPO、降费、大资金介入等方向，不过“臆想”的成分更大一些。房地产板块本周也迎来了大涨，7月的高层会议未提及“房住不炒”，且在会议上指出，要切实防范化解重点领域风险，适应我国房地产市场供求关系发生重大变化的新形势，适时调整优化房地产政策，因城施策用好政策工具箱，更好满足居民刚性和改善性住房需求，促进房地产市场平稳健康发展。房地产产业链在本周出现了连续上涨的行情。一周十大牛熊股榜单本周十大牛股主要集中在房地产、新型城镇化、大金融方向。受益于城中村改造消息的山水比德、霍普股份、森赫股份分别上涨86.8%、33.78%、30.23%；地产股金科股份、锦和商管、国创高新分别累计上涨50.98%、44.44%、41.79%；券商股太平洋以及拥有证券行情交易软件的财富趋势分别上涨35.32%、41.79%；小鹏汽车概念股鹏翎股份上涨38.06%；零售板块中的国芳集团上涨31.02%。另外本周十大牛股中，有6只股价低于10元，低价股这条暗线也在近期的市场中备受关注。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于30天的股票）熊股方面，复合集流体概念股东威科技跌27.18%成为第一熊股，此前披露的中报显示，公司第二季度净利润同比小幅下滑，或是本轮下跌背后的主要因素之一；Chiplet概念股甬矽电子经历了前期的上涨后近期开始回调，本周累计下跌24.31%；变压器生产商新特电气跌21.45%；幸福蓝海本周跌21.41%，此前受益于影视板块的反弹也出现了一波明显的上涨行情；安车检测本周累跌21.22%，去年10月股价见底后，至7月21日区间涨幅已接近翻倍；彩讯股份本周跌19.7%，近日网络平台出现了“公司被封”、“公司被立案调查”、“公司实控人被带走了”等消息，尽管公司进行了澄清，但也未能止住股价下跌之势；上周杰美特股价大涨45%后宣布筹划收购，结果利好公布后“见光死”，本周下跌19.38%；封装材料生产商德邦科技本周跌近19%；此前因信披违规引关注的奥联电子以及减速器概念股中马传动双双跌超18%。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于30天的股票）公司 A股千亿市值公司榜单截至周五收盘，A股共132家千亿市值公司，总数较前一周净增2家。其中，中国电建、中国能建两家公司因股价上涨重返千亿市值关口，传音控股因股价下跌市值跌破千亿，中国人寿、宁德时代因股价上涨，升至万亿市值俱乐部。与前一周五收盘时比较，从市值增减金额来看，近两周的千亿市值公司中，中国人寿市值一周暴涨1353.88亿元，中国平安、招商银行市值也分别大增903.23亿元、832.25亿元，中信证券周五涨停，本周市值增长490.56亿元，邮储银行市值增长475.97亿元，中国太保、五粮液、宁德时代、东方财富酒均增长逾300亿元，山西汾酒总市值增长超277亿元。千亿市值公司市值增长金额TOP10 继前一周市值蒸发逾800亿元后，本周工业富联市值再跌去154.96亿元，中国石化、海光信息本周市值下跌超100亿元，华能国际市值跌去86.34亿元，金山办公、长江电力、宝信软件市值分别蒸发64.57亿元、63.62亿元、56.7亿元，科大讯飞、传音控股、中煤能源总市值均减少了40余亿。千亿市值公司市值蒸发金额TOP10 从市值增幅来看（即周涨幅），前五名分别为同花顺、中国银河、新华保险、中信证券、华泰证券；总市值降幅来看（即周跌幅），前五名分别为海光信息、华能国际、传音控股、宝信软件、中煤能源。截至当前，千亿市值榜单中总市值TOP5为：中国平安（9456.57亿元）、中国海油（8985.36元）、招商银行（8852.17亿元）、比亚迪（7772.75亿元）、中国石化（7505.52亿元）。新股风向标本周9只新股上市交易，目前A股共计5241家上市公司。从新股上市首日收盘涨幅表现来看，未出现单日翻倍的新股，舜禹股份最为出色，收涨67.22%，盛邦安全、君逸数码、港通医疗均涨超30%，福事特、逸飞激光涨逾20%，威迈斯则小幅收涨，光格科技、博盈特焊双双遭遇破发。两只破发个股市盈率均超过了50倍，且发行价分别为53.09元、47.58元，也是本周上市新股中，发行价最高的两家公司。主力资金动向揭秘本周主力资金情绪大幅转暖，累计净卖出金额减少至902.75亿元，上一周主力净出逃规模为1254.35亿元。行业维度来看，本周有15各行业累计获得主力净流入，不过其中分化比较严重，证券行业5日主力净流入额高达165.44亿元，银行、酿酒行业则分别获得净流入27.49亿元、28.36亿元，保险、汽车整车5日主力净流入金额超14亿元，多元金融、旅游酒店、互联网服务、装修建材等行业5日主力净流入规模靠前，但均低于10亿元；半导体、文化传媒两大板块成为主力出逃的重点方向，5日主力净流出金额分别为59.23亿元、57.71亿元。电子元件、软件开发、专用设备、游戏净流出金额超过30亿元，通信设备、电力行业净流出超29亿元，光学光电子、消费电子、通用设备、农牧饲渔、化学制品等净流出超20亿元。个股方面，东方财富5日主力净流入金额居两市之首，高达47.65亿元，中信证券净流入19.08亿元，五粮液、长安汽车、中国太保、中国平安、招商银行、太平洋、万科A、平安银行净流入金额均超过10亿元，上述10家公司位居本周5日主力净流入榜单的前十名。科大讯飞5日主力净流出金额超10亿元，位居两市之首，拓维信息净流出8.8亿元，中航电测、华工科技、通富微电净流出超7亿元，天齐锂业、三七互娱、众泰汽车、浙江建投、昆仑万维等净流出超6亿元，金桥信息、长江电力、工业富联、视觉中国、中际旭创等主力净流出规模靠前。北向资金动向本周起，北向资金迎来新变化。根据最新规定，内地投资者不可通过沪深股通买入A股（包括参与配股），所持A股可正常卖出，这意味着“假外资”无法再绕道买入A股。值得关注的是，本周二、周五，北向资金净买入金额均超过160亿元，数据显示，北向资金本周累计成交5428.95亿元（前一周为3994.52亿元），成交净买入345.06亿元创半年新高。其中，沪股通合计净买入201.64亿元，深股通合计净买入143.42亿元。北向资金净流入情况叠加上证指数行业增仓方面，截至7月27日的近5个交易日数据显示，酿酒行业被北向资金净买入金额最多，达到了67.26亿元，证券、电池行业获北向资金增持金额超过30亿元，银行、房地产开发、汽车整车、工程建设、保险、钢铁行业等也较受“外资”青睐。光伏设备连续两日被北向资金净卖出最多，本周规模达到18.87亿元，消费电子、软件开发、光学光电子等行业遭减持规模超过10亿元，计算机设备、电力行业、电子元件等净卖出额规模靠前。个股变动方面，截至7月27日的近5个交易日数据显示，北向资金大比例加仓个股名单中，变动比例最高的是深城交，变动比例高达933.55%，瀚叶股份、竞业达、巨一科技等变动比例也相对较高，兴源环境、真兰仪表、诺泰生物、苏州高新、中化岩土、雅博股份等增持变动比例靠前。近5日北向资金大比例加仓个股同期，北向资金大比例减仓个股名单中，雅创电子变动比例最高，闽东电力、星云股份、昆船智能、华建集团、启明信息等变动比靠前。近5日北向资金大比例减仓个股如果从同期持股比例变动量来看，和林微纳、铁建重工、华设集团、苏州高新、中复神鹰等获大比例增持，华建集团、万控智造、豪悦护理、味知香、同力日升、耐威科技等遭大比例减持。如果从同期北向资金增持金额来看，贵州茅台、宁德时代、中国平安、招商银行、美的集团、中国中免等增持规模居前，而立讯精密、京东方A、华能国际、海天味业、隆基绿能、晶盛机电等遭北向减持规模居前。机构最新调研路线图本周（7.21-7.27）已披露相关调研信息的上市公司数量达到165家（前一周为142家），主要集中在通用设备、汽车零部件、电网设备、农化制品等行业。其中8家公司获得超100家机构调研，信德新材成为机构“宠儿”，合计有188家机构深入调研，公司透露沥青基碳纤维项目已进入试产阶段，能够生产出合格的沥青基碳纤维丝，正在积极进行市场拓展。。闻泰科技、斯莱克、环旭电子分别获得了161家、139家和134家机构的聚焦，没爱科技、元琛科技、中科蓝讯、万达信息等迎来超过100家机构的调研，科德数控、高华科技、焦点科技也备受关注。本周获得超过30家机构调研的上市公司

金融界2023-07-28

互联网金融板块异动拉升同花顺涨超14%

2023年7月28日，互联网金融板块异动拉升。截至13：13，同花顺（300033）涨超14%，威士顿、财富趋势双双20cm涨停，金证股份、银之杰等涨幅居前。国泰君安研报指出，当前券商板块隐含过度悲观预期。从估值来看，截至7月25日，券商板块被严重低估，安全边际和性价比极高；从配置比例来看，截至2023第二季度，券商板块公募基金持仓同样处于极低位置；中央政治局会议将更好促进活跃资本市场政策落实推出，券商预计将受益于利好政策带来的投资者信心提振和资本市场交投活跃度提升。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-28

巧了，三大股指午间收盘涨幅均为1.38%，金融板块领涨

幅居前。题材方面，券商概念、参股期货、互联网金融、跨境支付、参股券商等表现活跃。消息面上，住建部部长倪虹近日表示，要继续巩固房地产市场企稳回升态势，大力支持刚性和改善性住房需求，进一步落实好降低购买首套住房首付比例和贷款利率、改善性住房换购税费减免、个人住房贷款“认房不用认贷”等政策措施。

金融界2023-07-28

午评：A股午前拉升三大指数集体涨超1%，大金融板块爆发券商板块5股涨停

幅居前。题材方面，券商概念、参股期货、互联网金融、跨境支付、参股券商等表现活跃。重要板块异动证券行业爆发，天风证券、信达证券、首创证券、太平洋、国海证券等涨停，指南针、同花顺等同步大涨。银行板块亦有出色表现，紫金银行涨停，宁波银行、兰州银行、西安银行等纷纷跟随走高。保险板块受提振，新华保险涨超6%，天茂集团、中国人寿涨超4%。参股券商概念大涨，天晟新材、红蜻蜓、华茂股份、国芳集团等涨停。汽车产业链低开高走，海马汽车、赛力斯涨停，云意电气、维科精密、鹏翎股份等涨超10%。房地产板块依旧活跃，冠城大通、中迪投资、江南高新涨停，城建发展、滨江集团、金科股份涨超5%。新型城镇化概念分化，美丽生态、森赫股份涨停，霍普股份、汉嘉设计、蕾奥规划等跌幅居前。机构最新解读国盛证券认为，技术面上，当前指数虽处于底部区域，但市场受制于市场做多信心不足，量能水位过低，始终无法走出持续性行情，从而使A股持续磨底。因此，市场当前宏观层面虽有改善，但传导到技术面上仍需时间，周二虽然放量大阳，但想直接转强仍需面临考验，可适当关注消费、智能驾驶、房地产等当前市场关注度较高的板块。中信建投证券建议，操作上积极而为，逢低布局。短期可重点关注以下方向，一是助力稳增长的消费领域，如新能源汽车、电子产品、家居家电等板块投资机会，二是推动高质量发展的科技领域，比如数字经济、人工智能、半导体等板块的投资机会；三是稳增长的其他主线，比如地产、新老基建等。长远来看，成长股和核心资产都是资产配置的重要组成部分，可逢低均衡配置。

金融界2023-07-28

明博汇：再创“汇聊天” 共筑发展梦

19年。团队依托互联网信息技术，着眼于互联网金融服务，致力于为客户提供不受时空约束、双方或多方信息充分透明、交易实时进行的全新金融服务体验。发展至今，社区成员已经达到三万余人，为跳出当前发展局限，站在更高、更远的地方去眺望未来，明博汇为团队会员搭建了属于自己的聊天平台——“汇聊天”。明博汇的聊天室——“汇聊天”是一个以真实的社交为基础，利用互联网技术，致力于为相似的灵魂提供一个畅所欲言的平台，将社交的增益效果做无限地放大，让人们在构建交流关系的过程中可以获得正向的满足感。在聊天室中，会员可以轻松找到志同道合的朋友。成为好友后，大家可以随时进行聊天，并以共同爱好为基础建立起稳定的社交关系。同时会员也可以实时根据自己的爱好设置聊天室的主要内容，比如金融、经济、生活、文学等等，极大地保护会员的个性化需求。当今社会，一个操作简单、界面友好、运行稳定的网络聊天室对于大、中、小局域网内的用户都可以起到很好的交流作用。尤其是在高质量发展时代浪潮下，搭建资本与实体经济沟通交流的平台，发挥金融服务实体经济效能，成了赋能实体经济的新路径。明博汇的聊天室正是基于时代需求发展起来的平台。在互联网金融行业，聊天室作为共建共享的沟通交流平台，其建立的意义就是凝聚行业智慧力量，整合行业一切有利资源，实现信息交流，最终建立自己的优势，推动整个行业的发展。在金融市场内，投资难和融资难，依然困扰着金融界和企业界；基于这样的考虑，明博汇觉得需要创造一个平台，创造一个机会，让科技信息、市场信息更好融合、交流。而聊天室正是一个能够实现多赢的平台。不仅能解决行业信息壁垒问题，让有效信息得到充分利用，同时也能给人们带来陪伴，让大家感受到温暖和善意。相较于其他社交方式，明博汇的聊天室具有沉淀信息，增加用户使用度、使用方便、多场景覆盖、实现多人聊天、个人隐私的保护等优势，将引领新时代发展潮流。在未来，为满足人民群众日益增长的物质文化需求，明博汇将继续与时俱进，在现有的基础上吸收会员建议，引进新兴技术，利用区块链、大数据、5G等完善平台服务，不断更新，不断升级，做好风险保障，实现绿色运营，为聊天用户带来更加舒服的聊天体验和聊天模式，着力传播正能量，为大家营造良好的聊天氛围，提高用户体验；同时明博汇也将继续完善“汇聊天”的相关功能，助力团队美好发展！来源：金色财经

金色财经2023-07-25

很突然！马斯克：X！

999年创立了一家名为“X.com”的互联网金融服务公司，也就是网上支付平台PayPal的前身，后来，他将PayPal出售给eBay公司，这个过程中马斯克赚了1.65亿美元。 PS：2017年，马斯克又从PayPal那里买回了X.com的域名，现在点击这个网址会进入推特。之前的交易使得马斯克足够资本建立特斯拉和太空探索技术公司SpaceX。马斯克正在介绍特斯拉Model X 如果大家还有印象的话，前不久身为“时间管理大师”的马斯克刚正儿八经地官宣了一家专门搞人工智能的新公司—— xAI！根据该公司网站的介绍，xAI的目标是“理解宇宙的真正本质”，其初创成员包括马斯克在内共有12人，其中4人是华人。如今再加上新被改的X，马斯克的“X宇宙”又壮大了啊…… 除了工作，回到家里他甚至还有一个叫X的儿子！ X的全名叫X Æ A-Xii Musk，出生于2020年5月，是马斯克与加拿大怪妹歌手Grimes所生的第一个孩子。这个娃从出生时就因为名字的叫法引发过网友们的讨论，不过现在大家已经习惯叫他的小名X啦。马斯克也真的很爱这个儿子了，在各种场合都经常带着他出现，X也是一个打小就见世面的孩子了…… 去年12月，成功收购推特后的马斯克，还晒出了儿子X的推特工牌↓ 想想以后马斯克带着X一起到X上班的画面……啧啧真的是很搞笑了…… 0

加拿大乐活网2023-07-25

谁拖了中国ChatGPT的后腿？

驶；美国的互联网公司搞直播、买菜尤其是互联网金融的时候也很风生水起，那些拿着手电筒和放大镜拼命找自己问题，极力美化对手，用遮瑕霜不遗余力涂抹对手的问题，把原因归咎于简单粗暴的理由的人，可以闭上你们的嘴，这不是反思中国为什么不能率先诞生自己的生成式人工智能模型的正确姿势。作为在人工智能和自然语义处理领域积累最多的中国互联网公司，百度过去五年一直在搞自己的深度学习大模型“飞桨“（Paddle Paddle），甚至用自己的通用AI芯片“昆仑芯”训练自己的模型——它们是百度训练自己的“ChatGPT”的基本环境和前提。阿里巴巴、字节跳动和滴滴也都有基于自身需求的自然语义训练模型。可以说，在训练复杂的上百亿参数的自然语义模型方面，中国的公司和研究机构的“家底”并不薄弱，起点也并不比美国同行低——至少在2016年前后的时候是如此。这几年中美人工智能界在大模型领域产生的差距，不是意识、起点和能力的问题，而是道路和方法的问题。中国与美国在类ChatGPT的人机对话模型领域的差距，也不是所谓的监管导致的。如果你与ChatGPT就一些更丰富的宗教、文化、民族和地缘政治等议题展开过坦率的交流的话，你会意识到它在看似拒绝和审慎讨论这些议题的背后隐藏着某些特定的立场倾向，是与美国社会普遍公认的主流价值观微妙重合的。可以说，任何一个，而不是某一个自然语义的复杂模型，其模型建构、语料采集、训练和参数调整的过程，都是基于特定价值体系的“内容审查”的过程，都有着维系其价值体系的自觉。我们不是应该不应该在自然语义模型里“生成”中国的价值立场的问题，而是它该如何生成，才能真正地制衡英语主导全球互联网语料库必然导致的世界观与文化霸权，加强中文语言理解基准在全球自然语义处理体系的权重，进而为世界人工智能和人机对话的发展提供文化上的多样性。我也严重不同意中文互联网信息内容质量太糟糕导致中国类ChatGPT模型语料源头被“污染”的说法，这同样是既偷懒又显得大聪明的判断。因为互联网上的信息总量原因，英语内容无疑是世界上最多的，质量堪忧的极端化内容也是最多的，它们都会影响自然语义模型训练的过程和结果。ChatGPT在早期的训练中优先使用内容质量较高的社交论坛Reddit上的高赞内容，是有特定的语料选择倾向的。如果中国优先选择知乎和得到等知识类社区，以及主流媒体优先作为语义模型的语料库的话，就不存在语料被污染的问题。更遑论以大部分持“中文内容质量低”的人们的外语水平和阅读广度，根本不足以支撑他们的论断。但是无论如何，ChatGPT的横空出世，对我这么一个多年来一直呼吁“告别硅谷崇拜”的人来说，的确是一个不大不小的刺激，也是一个观念的挑战。这不是因为我觉得中国和美国在人工智能领域竞争的差距就此拉大了，而是因为ChatGPT这样的通用人工智能人机对话模型，是一个真正可能从全人类——而不是某一个特定领域和行业的角度，推动社会生产协作与文明进程的工具。其意义大于移动互联网的出现，堪比电子邮件和搜索引擎的诞生。作为一个人工智能大国，中国早就不是电子邮件和搜索引擎诞生时期的信息技术产业一穷二白的国家了，但是，我们却没有让这类能影响人类文明进程的通用人工智能的创新首先发生在中国，训练一个基础语料由中国文化与价值体系为建构的模型。更何况，ChatGPT的模型训练方式，很大程度上依靠的是“大力出奇迹”的参数升级、反复训练和模型依据生成内容反馈持续迭代优化——这原本是中国团队最擅长的工作方法。当一家美国的创业公司用从微软融来的钱不惜代价投入巨额算力成本，大量雇佣非洲和中东的数据工人进行信息标注、用最高效率的迭代与Google这样的巨头进行自研语义处理大模型的“军备竞赛”时，你还是有一种很不真实的感觉——这究竟是一家旧金山公司还是一家深圳公司。像ChatGPT这样的自然语义处理模型应该可以诞生在中国但却没有诞生在中国，其原因还得从中国从事人工智能的科技公司——无论巨头还是创业公司这些年在干什么开始说。很多人可能从来没意识到的一个问题是：像ChatGPT这样的超大规模通用自然语义处理模型，由一家AI创业公司建构最可能产生奇迹，而在一家科技巨头内部通常不会实现更好的结果。这就是为什么Google的LaMDA对话应用模型和近期仓促上阵的Bard都没有大放异彩的原因，也是百度接下来势必面临的挑战。为什么？首先是因为通用自然语义处理建模太烧钱了。其实，烧钱通常并不是大公司的本事，反倒是创业公司的特权。科技巨头几乎都是上市公司，百亿美元级别的投资砸在一项相当长时期看不到回报的事上，首席财务官在面对董事会和股东大会时的压力是很大的，也经常是被股价惩罚的，这导致大公司不敢做大冒险，不大冒险就不会有大迭代。什么叫“大力出奇迹”？就是先花大钱出大力，然后再祈祷奇迹的发生，而不是默认一定得出现奇迹，然后再决定花钱出力。可惜，大公司只能是后者。这也是为什么即便从ChatGPT受益颇丰的微软，也只敢从一开始的10亿美元，历时四年，直到今年的百亿美元，一笔一笔，持续地追加投资，以支持OpenAI在微软的“体外”，多年如一日地训练GPT模型。微软通过投资OpenAI获得的股权享有整合ChatGPT模型能力进入其Office和搜索引擎的优先权，它未来会不会吃掉OpenAI可能是一件不太好说的事，但至少市值近万亿美元，一年收入几百亿美元的微软，是绝对不敢一开始就“大力出奇迹”，兀自凭一己之力训练这个模型的。其次，因为人们对科技巨头从事创新事业的容错度很低，而对创业公司的错误和偏差较为优容。Google为了应对以ChatGPT的压力，仓促推出了人机对话测试版Bard，被发现一些对话出现了基本的事实错误，于是被无限放大，市值一夜蒸发千亿美元。事实上Google不是不清楚这一点，要不是被逼急了，它也不会这么冒失。Google在2021年公布的LaMDA模型，参数级别和信息搜索能力都明显高于当时OpenAI训练的GPT-3，但Google迟迟不敢公测其效果，就是因为害怕它出现失误，引发公众的不信任和股价的下滑。 Google在乎的，OpenAI都不在乎。从ChatGPT发布的第一天起，它就公开地说自己没有信息检索能力，语料库也只到2021年12月，更回答不了很多关于价值和道德判断的问题，还经常犯事实错误。对ChatGPT的自我“摆烂”，测试者很宽容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、寻医问诊等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连贯性一系列能力惊叹不已，对它犯的错误轻轻带过。 2019年3月，在GPT-2模型取得前所未有的成功后，成立了4年的OpenAI决定由一家非盈利的基金会转变成为一家商业公司。毕竟没有任何一家基金会能受得了它的首席科学家年薪150万美元，2019年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）出任OpenAI的CEO。接着，OpenAI获得了微软的10亿美元投资。2020年5月，OpenAI推出的GPT-3模型，参数从GPT-2的15亿陡升至1750亿，形成了一个前所未有强大的自动学习系统。可见，一家含着金汤匙出生、融得到巨资、有巨头业务捆绑加持的人工智能初创公司，从事通用的人工智能自然语义模型建构与开发，不计成本投入模型训练，是最理想的状态。最强大的模型带来的想象力和商业回报足以刺激微软和其它的投资者。那么，怎么这个逻辑在中国就跑不通了？中国曾经有没有一个强大的通用自然语义人工智能模型，哪怕就是一个雏形？要回答这个问题，不妨看看微软首次投资OpenAI的时间：2019年7月。在微软押注OpenAI的GPT模型之后4个月，也就是2019年11月，微软负责必应搜索业务、同时也是微软人工智能最高负责人的全球资深副总裁、中国香港籍计算机科学家沈向洋宣布离开工作了20余年的微软。而沈向洋对微软通用人工智能模型的最后一个贡献，就是由微软亚洲互联网工程院在2014年主导研发的聊天机器人——小冰。 2020年7月，小冰从微软独立出来，成为一家中国的人工智能创业公司，沈向洋出任董事长，原微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛出任CEO。小冰独立之际已发展至第六代以上，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。小冰曾经引发公众讨论的，除了充满情感和女性性征的聊天机器人之外，还有它在汉语诗歌创作领域的惊艳表现——她出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，收获了不少好评，以及更多的争议。毫无疑问，一个能写诗，进行简单情感和基于常识的对话的小冰机器人，是几年前全世界范围表现上乘的对话式通用人工智能模型。沈向洋主导的团队不可能不懂搜索，更不可能不懂人工智能。而沈向洋从微软出走和小冰的“独立”，加之微软CEO纳德拉主导的对OpenAI的投资和合作绑定，其实是中美最顶级的人工智能操盘手，在通用人工智能模型领域的一次正式的分道扬镳。那么，今天的小冰，还写诗么？它在做什么？这两年，小冰早就不写诗了。它在忙着商业化。它成立了游戏工作室，为游戏提供NPC脚本对话内容；它与冬奥会合作，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统；它为万得资讯提供人工智能生成的上市公司公告文本摘要；它给万科等企业定制了客服专用的虚拟数字人......它在努力地成为一家“赋能”各行各业，同时让自己能造血赚钱的人工智能解决方案公司。一句话，昔日代表了通用自然语义人工智能模型较高水准、中国人撑起全部格局的人工智能团队，现在成了一个生成式人工智能与决策型人工智能混合的、为具体的场景提供具体解决方案的人工智能供应商。你不能说这是小冰的“堕落”，毕竟它只从资本市场融资了数亿元人民币。按照ChatGPT的模型训练方法，这些钱一天就花完了。没了微软的护身庇佑，小冰得自己顾自己的命。可是，我也从来没听说过百度、腾讯或者字节跳动，想过要投资小冰，支持它继续搞通用自然语义人工智能的大模型。不仅仅是小冰。过去几年中国也有其它从事通用人工智能自动建模和异构计算，让国内外7-8种芯片通过该模型接入软件的创业团队，但只要是拿这个模型出来融资，就搞不定任何的一个投资人。中国的投资机构从未表现过对通用人工智能模型的兴趣，和哪怕一点点的想象力。 “超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，当然也少不了教育从事人工智能创业的科学家。“你得在这个行业有点数据”，这是他们最爱教育AI创业者的一句话。在某一个行业有数据，而且要专注在某一个细分领域提供解决方案，这是中国大多数号称投资人工智能的VC和PE们的思维定式。然后看的就是“场景有多大”，安防摄像头的场景足够大，于是估值模型就变成了中国这么大，能安多少个摄像头？每个摄像头多少钱？总的摄像头盘子有多大？好，盘子足够大，摄像头这个细分领域我们投了。再看看港口智慧物流，中国有多少个港口？有多少个是深水港口？每个港口码头能为AI解决方案付多少钱？原来就付这么点儿钱啊，看来“港口”这个场景不够大，那我们不投。AI虚拟数字人做客服？能跟元宇宙挂上啊，那有故事有想象力，好，我们可以投投试试。所以，你看到的情况就是，中国的人工智能“四小龙”基本都在做摄像头和人脸识别的生意，都变成了AI的项目实施和集成商，商业模式一如30年前的东软和软通动力，自己活得举步维艰，巨额亏损，还得撑着中国人工智能产业的排面，撑着人工智能这一领域的估值和想象力。在相当长的一段时间内，几乎没有哪个人工智能领域的投资人发自内心地相信一个通用的模型能在各个行业复用。其中偶尔有几个对通用模型有点耐心和兴趣的，基本都是人民币基金，美元基金对中国团队搞通用模型的尝试真的是兴趣阙如。你以为是他们通过对比OpenAI和Google这样的公司的模型训练难度和水平，从而觉得中国团队做起这个事来有差距？那你还真是想多了。他们知道GPT模型研发是怎么回事的时间，也就是最近这俩月的事。那些大言不惭“在我眼里商汤和旷视就是卖安防摄像头的”的一线投资经理，那些傲然地跟创业者说“你这个模型又不是场景”的一线投资合伙人，更遑论那些历史上几乎不投人工智能，过去这么多年一直在鼓捣中国创业者“出海”搞加密货币的美元投资基金的合伙人，今天都突然摇身一变，宣称要支持创业者搞“中国的ChatGPT”了。那么你倒可以想想，他们的信誓旦旦和踌躇满志，含有几分对通用人工智能模型的理解和真诚，又有几分是投机和算计。你更可以想想，一个超级自然语义模型的训练可能一天就得烧几千万甚至上亿人民币，更何况现在提供大模型训练的算力模块——世界顶级的GPU，因为美国的无理禁运而变得越来越难以获取。以那些投资人过去这么多年的心性和行事风格，他们又能坚持得了几天，肯说服投委会投多少笔钱进去，还是能帮这些创业团队搞定GPU的问题？不定哪天，弄不好也就半年之后，他们就又开始催着这些做通用模型的团队，尽快“在细分领域实现商业化”。以百度对飞桨PaddlePaddle模型投入的坚持，尚且不可避免它从一开始就将这个模型产业实践化，尽快追求在不同行业的商业化。而在很大程度上，通用人工智能大模型的训练，存在着海量数据、高质量有创造力的内容输出和产业应用落地的“不可能之三角”。能实现海量数据和高质量有创造力的内容输出，就势必不能快速应用于某一个产业的具体落地——比如ChatGPT。要想在人类创造的互联网最大范围的海量数据里创造具体的产业落地场景，就一定无法提供最高质量的结果，因为基于海量数据的内容生成与精准决策系统一定存在冲突——这其实是个废物。如果想实现高质量的内容输出，以辅助精准的产业落地场景决策，就一定得牺牲最海量的数据，而以大多数精准的产业场景所拥有的数据，是无法支撑真正的大型模型训练和研究的——这是中国绝大多数“产业细分”人工智能解决方案今天面临的困境，也是所谓“产业ChatGPT”是个换汤不换药的伪命题的原因。那些今天摩拳擦掌要大举杀入“中国的ChatGPT”的创业者和投资人们，且不说你们兜里有几个钱和几块GPU，既然都上了这艘船，都觉得自己攥着船票，那通用人工智能的“不可能之三角”，你们决定舍掉哪一个角？这是个首先得想清楚的问题。换而言之，哪个投资机构——无论是财务投资机构还是大公司的投资部门，有持之以恒数年如一日投入训练自然语义大模型，无限拉长回报周期的定力？毕竟历史告诉我们，这是一群最没有定力，最着急找接盘侠的人。中国从来就不缺优秀的创业者和科学家，在人工智能领域同样不例外。中国和美国科技公司在人工智能领域的水平和积累是全球范围内最接近的，至少几年之前中国和美国在自然语义大模型的建构和训练上的差距也并不大。但是中国确实缺一些视野更开阔、不人云亦云、有定力有远见的投资机构和投资人。沈向洋、李笛、马维英、王小川和李志飞等这些人，他们出来做通用自然语义大模型的创业项目都挺靠谱，但问题是得换一批背后支持他们的投资机构和投资人，有一些太擅长“做局”和投机，在加密货币等赛道上浸淫太深的投资机构混杂在其中，是应该被拉进黑名单的。说句实话，尽管过去这么多年都没什么正经的投资机构在看通用人工智能模型，可毕竟还是有一些机构也投了不少回报周期极长的人工智能公司。比如那些投资了中国本土激光雷达和自动驾驶解决方案的VC，他们是对树立中国在全球汽车产业百年未有之变局中全新的竞争力做出过贡献的。还比如那些投资了中国本土GPU的VC——这注定是一个充满艰险，面临美国封禁和打压，回报周期极其漫长的赛道；但这些本土新崛起的GPU玩家——无论是瀚博、壁仞还是其它，它们未来是可能为中国的通用自然语义处理模型提供弹药的。它们背后的投资人，如果有一天真的谋定思动，出手加持中国的自然语义大模型项目的话，我对他们可能有一些更不一样的预期和信心。只是这样不咋咋呼呼、不拖后腿、不急功近利的投资人和投资机构，不是太多，而是太少，但中国的自然语义模型建构和训练需要这样的投资人和投资机构——无论它是财务投资者，还是战略投资方，或是有国家意志加持的资本机构。中国要有自己的通用自然语义大模型，它需要有为全球通用人工智能提供中国智慧、中国价值体系和中国方案的愿景，需要从语料库选择、模型建构与训练、参数调整的全过程前置规避风险和法律、道德与伦理问题，更需要的是定力和耐心。无论如何，它不能投机。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

SCDO公链去中心化之王移动端钱包上线

任某开源公链 CEO。之前在中国北京互联网金融，大数据公司任高管六年，主要负责技术研发。在FICO(US)任职多年，主要研究领域是：决策优化、信用风险模型和大数据分析，是该公司数据分析的资深专家。主要研究兴趣：区块链共识算法、经济模型、大数据分析、信用风险模型和决策优化。拥有大规模决策优化专利，在计算机、数学、运筹学学术期刊发表论文多篇。八．治理方式项目太难的作为管理主体负责平台技术的开发建设、项目运营的综合治理以及社区生态的促成发展。本着平台可持续发展、项目高效决策、资金严格管理的原则，项目团队将设计出一套完备的治理结构体系，统筹和协调所有一般性事务，并保证在遇到特殊事项时能够及时妥善应对。SCDO 决策委员会是项目的最高决策机关，为保证项目整体发展方向的正确性，这些决策将由严格筛选选出的决策委员会负责。决策委员会是行使项目战略的主体，原则上由社区全体成员投票民主选举产生，任期两年，由7 名成员构成。考虑到早期迅速推进平台开发、项目管理与社区建设的需要，首届决策委员会将由4 名团队代表和 3 名早期生态建设者构成。这些成员接触项目的时间最长，对项目的了解最深，辅之以丰富的行业经验与独到的商业眼光，能够极大地缩短项目落地期的时长。在区块链发布结束后，项目团队将定期在官网公布最新进展情况,使生态参与者和终端使用者了解各项工作的推进进度。九．免责声明 9.1 免责声明本白皮书内容仅用于向有意愿了解项目信息的对象描述项目信息，不构成任何投资意见，也不构成证券要约、招股说明书、要约文件、投资招标或出售任何产品、资产的要约，团队对白皮书信息的准确性和完整性拥有解释权和修改权，请在参与白皮书中任何活动前咨询法律、财税及其他专业顾问。所有项目的支持者务必充分评估自身风险承受能力，仔细阅读白皮书和官方网站的相关说明，理解区块链技术，明确了解项目风险。支持者一旦参与SCDO生态活动，则表示了解并接受项目风险，也明白获取通证本质是自愿支持、参与SCDO生态的行为，不可退换，不可取消。 SCDO 仅作为生态通证，不承诺任何回报，不作为分红、增值、收益、股权、证券及其衍生品的收益承诺。 9.2风险提示 a. 加密货币源于其全球化、去中心化的特性影响，24 小时均可交易，因此受市场情绪影响较大，此方面风险应当提前了解并掌握。 b. 加密货币无异于其他行业，也存在周期转换风险，牛市和熊市之间的转换将会对整个行业产生较大影响。 c. 世界各国对区块链的态度并未达成一致，不同国家、不同政策将会对行业发展产生不确定影响。 d. 区块链技术目前并非完全成熟，因此自身底层技术可能存在不确定的安全性风险。 e. 加密货币行业存在不确定性，存在更多未提到或未预想到的风险，参与者务必在理解区块链风险的前提下，理性、根据自身情况谨慎参与。参考文献 1. Victoria L. Lemieux. Copyright 2019 ARMA International Educational Foundation. Blockchain Technology & Recordkeeping. 2019.5.30 2. Michael Casey, Jonah Crane, Gary Gensler,Simon Johnson and Neha Narula. ICMB. The Impact of Blockchain Technology on Finance A Catalyst for Change. 2018.7.3 3. ITU. Technical Report. ITU-T Focus Group on Application of Distributed Ledger Technology. 2019.8.1 4. Antonio López Vivar. Entropy 2020, 22(2), 203. An Analysis of Smart Contracts Security Threats Alongside Existing Solutions. 2019.12 5. Unibright.io. Medium. Blockchain evolution: from 1.0 to 4.0. 2017.12 6. Deloitte insights. Deloitte's 2019 blockchain survey Blockchian gets down to business.2019.5 7. Brigid McDermott. IBM. The tipping point for blockchain. 2017.2.28 8. Aaron Shull. Centre for International. Governing Cyberspace during a Crisis in Trust, An essay series on the economic potential and vulnerability of transformative technologies and cyber security. 2019 9. Carlo R.W. De Meijer. Finextra. Remaining challenges of blockchain adoption and possible solutions. 2020.2 10. Ting Lin. NCBI. Implementation of High-Performance Blockchain Network Based on Cross-Chain Technology for IoT Applications. 2020.8 11. Deloitte insights. Blockchain and the five vectors of progress.2018.9 12. Giuseppe Pappalardo. Springer Link. Blockchain inefficiency in the Bitcoin peers network. 2018.9.5 13. Ville Savolainen. Too Big to Cheat: Mining Pools’ Incentives to Double Spend in Blockchain Based Cryptocurrencies. 2019.9 14. Bitkom. The Blockchain Trend explainedDecentralized Finance (DeFi) –A new Fintech Revolution. 2019 15. i-SCOOP. Digital transformation: online guide to digital business transformation. 2019 SCDO 开创分布式科技未来关注—永恒生态永恒生态里面钱包下载地址来源：金色财经

金色财经2023-07-22

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