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大力投入AI，阿里刷新阿里

”的地位，也让市场重新认识到此前低估了中国AI企业的技术实力和资产价值。尤其是，市场认知逻辑正从将阿里AI能力视为“成本中心”向“利润引擎”转变的关键过程中，阿里云最先体现出这一变化。据阿里财报，25财年第三季度，阿里云录得营收317.42亿元，同比增长13%，这一数据较24年和23财年的同期增速都明显高出不少。更为亮眼的是，阿里云本季度经调整后EBITA增长33%至31.38亿，利润率接近10%，超出市场预期。 AI相关产品收入的连续高速增长，以及阿里云收入增速回升稳固，盈利持续保持稳定，这些都可证明阿里在 AI 领域的投入正在逐渐高效的转化为现实的经济效益。在市场地位方面，阿里在AI领域长期积累，拥有丰富的技术储备和庞大的用户基础，在市场中具备极高的辨识度。无论是云计算、AI模型研发，还是电商等业务场景的AI应用，阿里都处于行业领先地位。而热点事件的催化，更是让阿里在AI领域的影响力如虎添翼。媒体报道Apple与阿里正在合作，为国内苹果手机用户提供AI服务，尽管合作细节不明，但这意味着，苹果充分认可了阿里巴巴的通义千问大模型及阿里云面向AI的全栈技术能力。要知道在海外市场，苹果的合作伙伴正是OpenAI。这相当于把阿里巴巴跟OpenAI正式对标。放在市场情绪层面，亦让原本一直被低估的阿里通义千问大模型，迅速站到了关注的中心位置，极大地强化了市场对阿里在AI领域实力的认知。尽管当前阿里的估值大头仍取决于淘天业务，但从公司新一期公布业绩来看，核心电商业务继续呈现出向好态势，至少不会成为阿里在AI和阿里云发展进程中的估值拖累。往乐观一面去看，阿里核心电商业务甚至还能给长期AI竞赛高投入提供后续源源不断的财务支持和保障。从而给阿里股价上涨与阿里AI价值重估提供了坚实的基础。综合而言，阿里凭借真实可靠的业绩表现、热点事件的催化、稳固的行业核心地位以及较高的市场辨识度，进而成为中国资本市场最具业绩支撑的纯正AI概念股。在这一轮中国科技资产重估行情中，阿里无疑已经成为最大受益者，并且未来有望继续巩固这一地位。 02 面向未来新起点，全力投入AI 春节前后，DeepSeek的横空出世，让AI赛道迎来了新的变局。如果说过去AI竞争的维度聚焦在算力军备竞赛上，如今在高性价比模型下，AI竞争的本质已经转向“先进模型×充沛算力×场景生态”的立体博弈。这一变革中，阿里凭借全链条能力布局，成为少数押中技术变革“靶心”的巨头。阿里与苹果的合作事件恰恰也印证了这一点。前者提供的阿里通义千问大模型需要苹果全球终端场景的落地验证，而后者则需要阿里云的高性价比算力支撑。这种双向选择背后，实际上也暴露了阿里在AI产业链中的独特卡位——既掌握大模型的算法突破能力，又有充足算力+完整云平台构筑算力壁垒，更有依托淘宝、菜鸟、高德等生态矩阵形成场景闭环。从大模型来看，通义千问Qwen大模型已经成为全球最大的开源模型族群，其不仅展示了阿里在AI技术上的深厚积累，也让阿里在AI技术的商业化落地提供有力支持，能够不断抢占市场先机。为了承接AI技术的快速发展，阿里围绕AI战略核心，将持续投入AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台及AI原生应用、以及现有业务的AI升级改造。吴泳铭在本次财报分析师电话会上提及，AI时代对于基础设施有明确而巨大的需求，未来三年在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。AI基础大模型对于行业生产力变革具有重大意义。阿里将大幅提升AI基础模型的研发投入，确保技术先进性和行业领先地位，并推动AI原生应用的发展。依托淘宝、菜鸟、高德等生态矩阵，为阿里提供了丰富的应用场景。吴泳铭表示，对于电商和其他互联网平台业务，AI技术升级将带来用户价值的巨大提升机会，因此将持续提升AI应用的研发投入和算力投入，运用AI深度改造升级各业务，把握AI时代的新发展机遇。可以说，不论是从B端基础设施的护城河构建还是C端场景的生态闭环，AI赋能下都将让阿里大有可为。 03 阿里还有多少价值看点？阿里股价在过去经历了一轮大涨，但很显然这只是估值修复的前奏，真正的价值重构才刚刚开始。仅从此前摩根大通的报告来看，其认为，目前市场对阿里云的估值明显偏低，PS仅为4倍，如若对标美国SaaS公司平均6.5倍或微软10.5倍的估值倍数，隐含涨幅分别可达14%和39%。很显然，当下市场还存在的预期差的根源在于，多数投资者尚未意识到两大质变：其一，‌AI货币化拐点来临。随着Deepseek、Qwen2.5-Max等低成本高性能的模型逐渐普及，使得AI推理成本及价格大幅削减，这将直接触发杰文斯悖论——成本下降刺激需求爆发，进而拉动成倍数的总算力需求提升，对云计算厂商构成利好。显然，阿里云作为底层算力供应商将享受量价齐升红利。这一点实际上也从去年北美云计算服务商的演绎路径中得到确认。结合这些云厂商云业务的收入数据可以看到，随着AI产业的推进，云业务收入增长均有所提速。此外，不容忽视的一点是，市场以往低估了阿里“云+AI”一体化战略的巨大潜力。当北美云计算巨头仍在纠结AI投入与利润平衡时，阿里已通过“云业务反哺AI研发，AI技术拉动云需求”的正循环完成商业闭环，这种技术迭代与商业变现的同频共振，恰恰是资本市场最乐意看到的亮点。‌ 其二，‌生态裂变效应显现‌。仅从与苹果合作来看，其不仅显示的是对阿里技术的认可，更将催化开发者生态的虹吸效应。试想，当数百万iOS开发者选择通义千问作为模型底座时，其产生的链式反应，将极大提升阿里生态的竞争力。单从货币化能力来看，显然这一链接优势也已经在此前微软Azure+OpenAI组合中得以验证。对此，近期花旗研报指出，阿里巴巴被苹果选中，印证了阿里巴巴在人工智能模型及技术能力的进步。除了许可条款之外，阿里巴巴亦可能受惠于大量应用程序开发人员的涌入，他们会在iPhone上升级或发布他们的人工智能相关应用程序，并考虑将通义千问或阿里云，作为他们的模型或云端服务选择，这将开辟无限的人工智能或云端相关的货币化机会。此外，‌传统业务反哺AI战略，也为阿里加铸了一层更为厚实的安全垫。市场总将阿里视为“电商公司转型AI”，却忽略了其现金流业务的战略价值。每年超千亿的经营性净现金流，足以支撑AI基础设施的长期投入，这种“现金牛+成长股”的双重属性在当前宏观环境下尤为稀缺。当前围绕AI对阿里云业绩估值和对阿里AI业务、AI赋能的价值重估仍处于逻辑和情绪阶段，也就是投资者常看到的“拔估值”阶段，后续还是需要持续关注阿里相关业务落地情况，以及实际业绩交付表现。未来，若能将叙事转化为更多实打实的增量业绩，那么阿里巴巴的市值，仍有希望突破当前市场所能想象到的乐观预期位置，甚至还有望最终打破其在2020年所创下的约8000亿美元市值高位。 04 结语阿里的AI叙事本质是一场“技术突破-场景落地-现金流验证-资本反哺”的螺旋上升进程。当市场还在争论AI是泡沫还是革命时，阿里在不断投入AI，保持技术领先地位、云业务连续超预期、以及与苹果这类顶级科技公司的合作，给出了最具象的答案。或许正如霍华德·马克斯在《投资最重要的事》中提到的，成功的投资不在于“买好的”，而在于“买得好”，最好的机会通常是在大多数人不愿做的事情中发掘出来的。

格隆汇02-20 23:51

AI 救场，阿里死而复生？

“DeepSeek 时刻” 引领起的中国 AI 资产重估下，阿里巴巴自低点已上涨近 50%。而此次重估，市场主要的关注和期待点就在于对阿里云业务的重估和未来业绩的想象空间。本季度阿里云业务本季实现收入 317 亿，同比增速 13%，比上季的 7.1% 继续改善，明显好于市场一致预期的 9.7%。虽然买方的实际预期在近期的上涨中可能已经提高到 10% 以上，但 3pct 的 beat 幅度，海豚投研认为对买方而言应当也是一个比较满意的数据。据公司披露，AI 相关需求创造的收入已经连续 6 个季度保持 3 位数% 的增长，此次好于预期的云增速，显然会增强市场对后续云增长提速的预期。利润角度，本季度阿里云调整后 EBITA 利润达到 31.4 亿，高出预期的 28.3%。Adj.EBITA 利润率环比再度走高 0.9pct，据公司解释，利润率的提速仍是出于产品销售结构的改善，以及对低质业务的主动收缩。作为此次阿里重估的核心（重要性高出淘天业务），阿里云营收和利润的双 beat 无疑会促使市场进一步向乐观情绪演进。五、国际电商增长&亏损双双扩大，无惧地缘风险本季国际电商收入同比增长 32.4%。并没像市场预期的有所降速，反而是环比加速增长的，好于预期 26.8% 的增速。其中国际零售业务的增速和上季大体一致，但国际批发业务的增长则环比由 9.4% 提升到了 18%，带动了整体。不过对应着增长再提速，本季度国际板块的亏损也扩大到了 50 亿，高于去年同期和市场预期的 30+ 亿亏损，亏损率也同比扩大了约 2pct。据公司解释，在 4Q 消费旺季公司在欧洲等地区增加了投入和获客力度，因此促成了增长和亏损同时扩大的现象。六、业务调整影响下菜鸟收入负增长本季度菜鸟的收入增速出人意料的滑落到 0.8% 的负增长，在市场预期之外。如此显著且预料外的增长波动，显然有特殊事件影响，结合先前的新闻报导，菜鸟将原有部分与平台型业务重新划分给了淘天和国际电商集团，应当是导致此次收入负增长的主要原因。因此先前国际电商集团（淘天受到的影响应当有些）的增长提升应当也有此次业务重新划分的影响。由于跨境物流所需的高额 capex 投入，以及将高利润率的平台型业务剥离，本季度菜鸟的 adj.EBITA 为 2.4 亿，明显低于市场预期的 3.7 亿和去年同期水平。七、本地服务亏损扩大，竞争力度再升阿里本地服务本季度业绩表现则稍逊于预期，收入增长 12.1%，环比略有降速，不及市场预期的 13.5%，同时亏损也环比明显扩大到 6 亿，高于预期 5.2 亿的亏损。两项指标结合来看，似乎是出现了竞争环境恶化的迹象。结合近期京东也高调宣布入局餐饮外卖和网约车业务，展望后续可能竞争环境会进一步加剧。八、文娱和 “N” 公司们扭亏再扩大，又再度投入了？其他相对边缘的大文娱和其他 “N” 公司，本季的收入和市场预期都大体一致，但一个共性是亏损幅度都再度放大。大文娱本季亏损 3.1 亿，高于上季的 1.8 亿和市场预期。而 “N” 公司们整体则亏损 31.6 亿，相比上季度亏损幅度近乎翻倍，也远高于预期的 17.4 亿亏损。在核心淘天、阿里云业绩趋势有所好转的同时，相对边缘资产的投入 “胆量” 似乎也应声而涨。九、受淘天、阿里云外多数业务亏损再扩大拖累，集团整体利润小超预期整体上，由于淘天、阿里云和国际电商板块三大重点的收入增速普遍环比提前且超预期，其他各板块除菜鸟应业务调整明显 miss 外大体符合预期，阿里集团整体本季收入增长约 5.4%，环比明显加速且显著高于预期的 2.1%。利润上，阿里巴巴集团 adj.EBITA 为 549 亿，仅是稍高于市场预期的 536 亿。虽然重点业务板块的增长都有显著的改善，但最主要的淘天集团或应营销投入增加，利润并不算大超预期。而其他板块中，除阿里云的利润率呈改善趋势，其他多数也或由于投入力度的增长，本季的亏损幅度大多反而是扩大的。因此拖累了利润表现并不算很超预期。十、营销支出大超预期，阿里再打增长战？成本和费用角度，本季度阿里剔股权激励后的毛利率，相比去年同期提升了整 1.7pct。在主动剥离低效资产，和淘天、阿里云业务利润率改善的带动下，集团毛利率提升趋势依旧。费用上，剔股权激励的口径下，本季营销支出高达 427 亿，相比去年同期增长近 90 亿，也远高出市场预期的 372 亿。如此大幅度超预期增长的营销费用支出，可见阿里整体在获客、补贴上的支出力度确实有明显的提升，是本季利润表现没有增长端那么亮眼的主要原因之一。在 AI 等相关功能的投入下，研发费用同比也增长了 22%，但在市场预期之内。管理费用则负增长近 2%，实际支出少于市场预期。结合员工数量继续下滑的披露，可见阿里在内部控费的力度依旧是较高的。

海豚投研02-20 22:59

马云重回公众视野是中国监管松绑强烈信号？！阿里巴巴业绩超预期，AI与电商成关键增长点

技监管已结束？阿里巴巴AI战略：投资中国AI初创企业，扩大云计算布局自OpenAI推出ChatGPT以来，阿里巴巴投资了月之暗面（Moonshot）和智谱AI（Zhipu）等中国最有前景的AI初创企业。扩大云计算业务，降低价格以赢回流失客户。加大AI投资，加入与百度等科技巨头的竞争。阿里巴巴的通义千问（Qwen AI Model）在官方基准测试（Official Benchmark Tests）中表现优异，苹果已决定在中国版iPhone中集成阿里AI技术，这是对其技术能力的认可。分析师观点：阿里短期盈利承压，但长期估值可回升彭博情报（Bloomberg Intelligence）分析师指出：淘宝天猫可能因增加商户补贴和用户激励以提升市场份额，导致利润下降。若中国消费者信心回暖，这种负面影响可能在未来12个月内减弱。调整国际电商业务（AIDC）及菜鸟物流（Cainiao）在美中贸易战中的业务，将影响2025年上半年盈利。降价策略推动云计算和AI相关产品增长，但可能削弱利润率。分析师观点：阿里加速剥离非核心资产，电商国际化加速蔡崇信和吴泳铭加速出售非核心资产，包括实体零售业务，以筹措AI投资资金。新任电商负责人蒋凡（Jiang Fan）主导国际市场扩张，应对来自字节跳动（ByteDance Ltd.）和拼多多（PDD Holdings Inc.）的竞争压力。阿里估值提升，市场对未来预期乐观 DeepSeek在上个月全球爆红，引发市场对中国科技股的乐观情绪，包括阿里巴巴。阿里巴巴当前市盈率（P/E Ratio）约13倍，相比上月低于9倍大幅上升。艾德蒙·德·罗斯柴尔德资产管理基金经理鲍晓东（Xiadong Bao）表示：如果阿里持续改善业绩，估值可能回升至五年均值15倍。阿里巴巴正处于业绩复苏与估值重塑的关键阶段，未来AI与国际电商的增长能否持续，将成为投资者关注的焦点。

埃尔瓦02-20 21:04

科创综指ETF狂卖130亿元！科创综指午后加速拉升，科创综指ETF汇添富(589083)火热发行中，Deepseek带来的科技资产重估能走多远？

提高了龙头公司PE估值倍数，深层看，是中国AI资产从负估值向正估值的转变。未来，如果出现经济预期好转，主业估值倍数有提升空间；AI业务一旦实现显著的收入贡献，亦有望出现PS分部估值的转变。我们判断，中国科技资产重估仍处于早期。未来，每一次大的技术突破和应用落地，都有机会带来系统性的估值提升。（来源于中信证券20252017《Deepseek带来的中国资产重估能走多远？》）【2025年中国股市的投资主线或在科技成长】国泰君安表示，2025年中国股市的投资主线在科技成长。国泰君安此前提出应高度重视中国DeepSeek的突破，其创新标志着中国AI发展进入重要转折，其意义不仅仅在于拉近中美AI差异。对证券投资而言，更重要的是商业机会（产业分析的预期得以建立）、社会资本（不缺流动性）与人心共识（冒险精神出现）的凝聚，这是2020-2021新能源牛市之后少有出现的，这也标志着2025年科技“转型牛”主线确立的基石。从更微观的角度看，科技成长风格也会受益于：1）在全球实际利率的下行周期中，中国企业新一轮资本开支有望提速，且在过往紧缩周期中收缩更多的民营科技行业有望领衔。2）国内标志性的技术/产业突破后，人工智能、机器人、自动驾驶等新兴产业开始出现大量跨界涌入，产业渗透率加速扩张。3）“投新、投早、投小、投硬科技”的政策基石与中长期资金的入市，亦将对新兴科技带来预期与流动性的改善。（国泰君安20250216《A股策略周报：反弹之后，股指料将横盘震荡》）科创未来，尽在综指！布局科技创新前沿、分享科创崛起红利、埋伏未来核心资产，认准覆盖更全面、科创属性更高、成长潜力更强的科创综指ETF汇添富（认购代码：589083，交易代码：589080），正在火热发售中，助力低门槛、高效率布局科创板块！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-20 13:39

港股午评：恒指半日跌1.38%、科指跌2.24%，科技股全线下挫，快手跌超7%、美团跌超6%

k 技术突破与头部厂商生态协同，正重塑中国 AI 产业全球竞争力。短期关注港股流动性修复，中长期把握 AI 场景落地与业绩兑现主线。自动驾驶方面，DeepSeek 的多模态理解与高效推理能力或赋能自动驾驶感知革命。国金证券：开年至今，“DeepSeek推动中国科技资产价值重估”的叙事备受关注，港股领跑全球权益市场，背后本质驱动力缘于两点，一则港股“AI含量”高，且AI相关的科技类资产较A股更具“辨识度”；二则港股分母端流动性和风险溢价事实上也出现了“实实在在”的改善，①国内M1显著回升后的资金“外溢”推动南向大幅流入香港市场，叠加港股更强的“动量效应”本身，又形成了增量资金的正反馈；同时，②“海外压力”亦阶段性缓和，推动了外资小幅回流；此外，空头平仓亦贡献了港股上涨动力。③资金流向的结构上看，科技类资产受到了内外资的一致青睐，尤其前者流入幅度更显著。中信建投：2025年以来，港股恒生科技指数走势强劲，成为全球市场关注的焦点。这一轮上涨主要受益于人工智能技术突破带来的价值重估，以及全球资金对港股科技股的青睐。此次Deepseek-r1与OpenAI-o1性能差距不大，且成本大幅优化，因此投资者情绪出现重大转向。一旦模型性能拉近，国内厂商在应用、场景探索方面也具有非常广阔的可能性和政策支持环境，为下游应用打开想象空间。该行看好2025年港股市场，中概科技下半年或更加积极，关注电商&本地生活、游戏、消费电子等内需赛道龙头公司。长江证券：当前港股科技定价权仍在外资，而红利的定价权逐渐转移至南向资金。以DeepSeek行情爆发前后来看，南向资金与外资中介机构资金的资金呈现出相反流向。策略戴清团队在报告中指出，1月27日至2月12日，南向资金净流入95.39亿港元，主要流入银行、汽车与零配件、硬件设备、有色金属等行业外资中介机构资金净流入58.45亿港元，主要流入软件服务、硬件设备、传媒等科技板块。中信证券：特朗普上任后快速落地关税政策，市场持续计价其政策路径将对宏观经济造成的影响。关税的落地对港股业绩产生冲击，一方面是业绩预期的显著调整，另一方面是业绩的不及预期，而当前港股对美营收与境外营收的占比已较先前显著下降，关税加征的影响或边际递减。但是结合历史贸易摩擦对港股行业业绩的冲击，仍需关注顺周期、科技与消费等行业的潜在风险，电讯为首的红利资产对潜在制裁政策的风险敞口较低。而基于特朗普2.0的政策路径，预期高企的通胀、潜在关税和人民币贬值预期，建议关注港股中或受益的有色金属与旅游板块，以及风险敞口最小、估值合理且业绩展望稳健的电讯行业。

金融界02-20 12:09

AI投资从海外映射到中国辐射，三六零(601360.SH)迎来新估值范式

ek的爆发式崛起，彻底改写了这一规则：中国AI技术首次实现对西方同行的代际超越，并反向输出技术标准与商业模式。 DeepSeek的多个高性能模型在多项基准测试中表现出色。其中DeepSeek R1在数学推理和代码生成任务中表现卓越，部分性能超越OpenAI的o1。DeepSeek的接入价格仅为OpenAI同类模型的1/40到1/20。这种"成本-性能"双突破的技术范式，标志着中国首次在基础算法层面对全球AI发展路径产生决定性影响。更具象征意义的是，DeepSeek达成了对海外市场输出——微软Azure主动适配DeepSeek-R1模型架构，并在其云平台上提供，标志着技术话语权的实质性转移。这场由核心算法突破引发的链式反应，正在重塑全球科技投资版图—— DeepSeek母公司估值迅速突破千亿美元，全球对冲基金大多数时间都在建立中国科技股多头头寸（数据来源：高盛），带动A股AI板块估值中枢持续抬升，恒生科技指数在上周交易日单周狂飙7%创下3年新高，短短一个月内涨幅超30%，领涨全球。这种定价逻辑的改变飞速扩散至AI产业链的多个环节。其中，DeepSeek技术标准引发的估值重构，推动云计算板块在20个交易日内上涨接近40%，AI算力概念股上涨超过30%。图：近20个交易日内热门概念指数涨幅资料来源：Wind，格隆汇整理更值得一提的是，一场更具战略价值的价值重估正在网络安全领域悄然展开。 DeepSeek用户规模突破亿级的背后，是频繁且烈度显著升级的网络攻击。攻击从2025年1月初就开始并持续数周，指令暴增上百倍，每秒遭到高达2.3亿次恶意请求，相当于4.5亿台智能手机同时按下刷新键，超过双十一峰值流量的217倍。攻击类型多样。这个可怖的事实，或将网络安全从辅助角色推升至AI革命的核心战场。正如此前360创始人周鸿祎多次强调，只有确保大模型的安全性，才能真正推动人工智能在社会经济中的健康发展。而在此之前，中国网络安全行业只是被视为Fortinet（十年二十倍，近半年涨幅50%）、Palo Alto Networks（市值超千亿美元，近半年涨幅近70%）镜像市场的领域。如今得益于中国AI发展的独特路径，中国网络安全企业也正突破“影子标的”的估值桎梏，并孕育出全球罕见的“超复杂场景溢价”。与美国不同，中国网络安全企业所面临的是十分不同的战场。中国拥有庞大的应用场景，如数以十亿计算的亿物联网终端构建的智慧城市神经网络、每秒处理千万级次数据交互的工业互联网平台......这些美欧市场未曾经历的复杂场景，这种量级差异直接催生了全球独有的防御体系需求。此外，监管倒逼，也将加速使网络安全从成本中心蜕变为数字经济的“免疫系统”，并逐渐走向新的估值体系。这场趋势中，最突出的例子之一就是三六零(601360.SH，下称“360”)。近半年的时间内，360表现十分亮眼，涨幅超过70%。图：三六零股价近半年的走势从基本面与催化剂来看，360是国内首家接入DeepSeek的数字安全企业。2月初，360宣布其安全大模型V3.0全面接入DeepSeek技术底座。有分析人士认为，这标志着AI技术与安全防御的深度融合进入新阶段。更重要的是，随着估值架构的改变，360守护的海量终端，其价值不再取决于海外可比公司的估值水平的折价。 360的表现，侧面说明了网络安全领域正从成本中心变成战略要塞，并迎来价值重构。二、三位一体构筑AI安全底座作为国内唯一完成“国家级APT防御+大模型安全+终端硬件矩阵”三位一体底层能力布局的数字安全厂商，360正以“AI安全守门人”的角色深度参与这场由DeepSeek掀起的中国AI技术革命。在APT防御领域，360已形成国家级威胁感知能力。实际上，DeepSeek遭到供给并非个别事件，我国是APT攻击活动的主要受害国之一。根据360发布的《2024年全球高级持续性威胁（APT）研究报告》，360在2024年全年累计捕获1300余起针对中国的APT攻击，并捕获到两个全新APT组织——归属南亚地区的APT-C-70（独角犀）和东亚地区的APT-C-65（金叶萝）。至此，360已累计发现并披露了56个境外APT组织。报告还显示，网络空间已成为地区冲突的重要战场，全球APT组织保持高活跃度。目前，360已打造了网络空间的“预警机和反导系统”——360安全大脑，综合运用人工智能、大数据、云计算等前沿技术，构建了覆盖感知、分析、决策、响应的全流程安全防护体系。通过“360安全大脑”，360构建了开放生态，与硬件厂商、电信运营商等合作，实现威胁情报共享。此外，360与长沙天心经开区签约，共同打造国家级全球APT预警中心，致力于提升国家层面的APT防御能力。从实践层面来看，360的国家级APT防御能力获得官方认可，成为国家网络安全保障的核心力量。360在两会、十九大、九三阅兵、“一带一路”峰会、G20、金砖会议、APEC、七十周年庆典等重大安保活动，以及国家安全和国防安全相关工作中发挥了重要作用。大模型安全能力的突破则彰显了360的技术纵深。 360自研的千亿大模型“360智脑”为国内首个原生安全大模型，并首批通过国家大模型标准符合性测试。以“360智脑”为基础，360结合近20年积累的海量安全大数据和丰富的AI应用经验，进一步训练和优化形成360安全大模型。该模型采用“多专家协同（CoE）”架构，将模型参数按照任务类型分区，模拟人类大脑的专家级分析能力，极大提升了推理效率和模型的可扩展性。此外，360安全大模型通过高质量的安全数据训练，积累了超过2EB的全网安全大数据和300亿攻击样本，为模型的准确性和泛化能力提供了坚实基础。在应用层面，360安全大模型能够实现攻击检测、运营处置、追踪溯源、知识管理、数据保护、代码安全等多场景的安全任务，并通过智能体框架赋能企业现有的安全探针和平台，助力企业数字安全体系提质增效。 360还推出了多款具有重要行业价值的企业级应用新产品。包括大模型全链路安全检测的“智鉴”、内容安全护航的“智盾”、搜索增强利器“智搜”，以及知识管理平台“智能文档云”和情报监测工具“舆情卫士”。这些创新产品全面覆盖了大模型系统安全、内容安全、智能知识管理与情报分析等关键领域，显示了360在大模型安全技术研发与生态建设上的全面布局。终端硬件矩阵的构建则完成了防御体系的最后闭环。通过"终端All in One 5.0"解决方案，360整合了20年积累的7类1200+项安全能力，聚焦数字资产“看不见”、勒索攻击难防护等八大痛点场景，构建了覆盖智能安防、企业级终端防护及消费级硬件的立体化产品矩阵。在智能硬件领域，360将大模型能力深度植入智能门锁、摄像机、儿童手表等产品，例如基于360智脑大模型的智能门锁可精准识别行为模式并抵御黑客攻击。这些终端设备不仅是数据采集节点，更是云地协同防御的执行单元，实现企业级终端安全防护（EPP）、入侵检测（EDR）等能力的深度融合。根据最新的数据，360终端安全管理系统累计服务政企客户数已超10000家。这种“国家级APT防御+大模型安全+终端硬件矩阵”的三维架构，使360在数字安全领域建立起难以复制的竞争壁垒，并重新定义AI时代的网络安全范式。360构建的智能防御系统，已成为守护中国AI技术革命的关键基础设施。三、打造“AI+安全”大生态 360始终围绕“AI+安全”双主线战略，十年来投入近300亿元用于研发，凭借在AI和数字安全领域的强大实力，成功打造了一个涵盖人工智能与数字安全的庞大生态体系。2024年，这一战略在AI和数字安全领域皆取得了显著的成绩。其中，AI已成为公司新的增长引擎。 360以“360智脑”为核心，构建了涵盖搜索、办公、浏览器等多产品的AI生态。2024年，这些AI产品和服务的快速发展为公司贡献了重要的收入增量。其中，作为代表性AI办公服务，360AI大会员自今年4月份正式发布，不到一个半月时间已累计超过15万用户。而360的AI搜索产品——纳米搜索（原360AI搜索）凭借独特的技术架构和丰富的模型接入，成为全球访问量最大的AI原生搜索引擎。纳米搜索的月访问量从3月的30万次自然增长至11月的近3.1亿次，不仅成为全球访问量最大的AI原生搜索引擎，还使360成为2024年1-11月全球AI产品网站访问量TOP50中唯一进入前五的中国厂商。在安全领域，360凭借强大的技术实力和市场地位，持续拓展企业级安全市场。 2024年上半年，公司数字安全新签订单量同比增长29%；第三季度，公司B端业务全面发展安全大模型，以免费策略引领安全行业变革，客户数量同比增长31%，安全云试用客户数增长至3000+。公司发布的“360安全大模型”已为企业和政府提供了全方位的安全解决方案，已落地应用于政府、金融、央企、运营商、教育、医疗等多个关键基础设施行业。2024年，公司还中标多个过亿级城市安全项目，第三季度中标宁波产业基地项目1.7亿元，成为继临汾、宿州之后的又一过亿项目。在推动自身业务发展的同时，360还积极构建行业生态。2024年12月，公司牵头发起大模型安全联盟，联合联想、腾讯云、百度智能云等企业和科研机构，共同推动大模型安全标准的制定和技术的创新。简而言之，360践行“AI+安全”双主线战略，通过AI技术赋能传统安全业务，实现了从C端到B端的全面布局。在AI领域，纳米搜索的全球领先地位和AI办公的快速增长，为公司带来了新的收入增长点；在安全领域，企业级安全解决方案的广泛应用和城市安全项目的中标，进一步巩固了其市场地位。这种双轮驱动的模式，不仅为360带来了显著的商业化成果，也为其未来的可持续发展奠定了坚实的基础。结语通过技术创新和生态建设，360正在成为全球AI投资和数字安全领域的重要参与者，准备好了迎接前所未有的变革。同时随着AI投资逻辑从海外映射向中国辐射的转变，360有望迎来更多的价值重估机会。全球资本市场的风向已悄然变化。这场由算法突破引发的价值重构，或许才刚刚拉开帷幕。

格隆汇02-20 11:49

淳厚基金：国内政策储备充足，巩固资本市场回稳向好

为，产业层面，DeepSeek为代表的中国AI大模型引领中国科技重估和全球AI算力硬件侧调整，国产大模型迅速缩小中美差距，加速AI应用全面落地。中央经济工作会议定调2025年将实施更加积极有为的宏观政策，虽然特朗普继任给全球注入不确定性，但是国内政策储备充足，淳厚基金认为核心仍然是做好自己的事，促进房地产市场回稳，全力形成并巩固资本市场回稳向好，中国优质股权资产仍处于合理低估状态。在新兴领域挖掘优质成长，在传统行业挖掘细分龙头，淳厚基金表示将继续积极筛选优质公司，不押注单边主题和单一赛道，一如既往坚持均衡配置、攻守兼备的投资理念，为投资者选择估值合适的优秀个股做好资产配置。固收方面，全球贸易格局不确定环境下，避险需求居高不下，国内机构抢配长期限资产热度不减。短端资金利率高位，收益率曲线逐步走向平坦。DR007同政策利率利差约30-40BP，处于相对高位，市场资金利率略滞后政策利率，资金利率高位并未显著压制住长债做多热情，期限利差反而愈发收窄，市场对货币政策预期不减，当前3年期限浮息债同固息债利差约33BP，处于相对高位，亦表明市场对降息有一定预期。展望后市，收益率平坦环境下，进一步压缩利差空间有限，淳厚基金固收团队表示将关注短端利率能否打开空间，同时两会临近，关注全年关键目标定位，待政策落地后择机配置。数据来源：Wind，截至2025.2.12。本观点基于本公司认为可靠的、已公开的信息编制，但本公司对该等信息的准确性及完整性不作任何保证。本观点所载的市场观点将随各因素变化而动态调整，本公司力求观点内容客观、公正，但本观点所载的观点、结论和建议仅供参考，不构成投资者改变投资决策或选择具体产品的法律依据。该等观点、建议并未考虑到个别投资者的具体投资目的、财务状况以及特定需求，在任何时候均不构成对客户私人投资建议。投资者应当充分考虑自身特定状况，并完整理解本观点内容，不应视本观点为做出投资决策的唯一因素。对依据或者使用本观点所造成的一切后果，本公司及作者均不承担任何法律责任。任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺均为无效。近期关注行业不代表实际投资情况或投资建议。本观点版权仅为本公司所有。未经本公司书面许可，任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人等任何形式侵犯本公司版权。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-20 11:19

AI行情嗨翻天，平安(601318.SH/02318.HK)的“AI+”叙事有多少看点和可能性？

当下，一个由中国AI技术驱动的变量正悄然改写资本流动的逻辑。 DeepSeek的横空出世，不仅以突破性低成本模型颠覆了全球AI产业的竞争格局，更如同一把密钥，解锁了国际资本对中国资产的认知重构。在开年以来一众国际大行看好中国资产的浪潮中，DeepSeek也为中国资产的重估添了一把柴，让这股投资之火，越烧越旺。据高盛研报，全球对冲基金今年以来大部分时间里一直在大幅买入中国股票，2月初买入力度为四个月以来最强。同时摩根士丹利、德意志银行等多家投行也纷纷看好中国股市，认为DeepSeek等技术突破和政策红利将进一步推动市场上涨。在AI掀起的这股投资热浪中，AI对各个行业的赋能受到市场广泛关注，更是引发一众相关概念股大涨。然而，作为与AI有着天然链接和融合潜力的保险领域，市场的反映则显得相对冷淡。但与此同时，高盛近期拆解中国股市AI投资框架中，保险公司平安却赫然在列。值得注意的是，平安旗下有AI医疗概念加持的平安好医生近日表现尤为抢眼，四个交易日涨幅超40%。那么，这背后存在怎样的市场预期差？ 01 AI概念热潮下的“价值悖论”，市场定价存在滞后性伴随全球资本市场对AI技术的狂热持续升温，AI医疗等赛道个股频现暴涨。即便平安获得了高盛的认可，但从赛道和个股视角来看，很显然，保险行业AI赋能的价值并未得到市场充分认知。可以看到，作为综合金融巨头的中国平安，其整体股价表现也相对温和，A股与H股近期仅呈现小幅走强，市场并未完全匹配其AI技术落地的实际价值和未来潜力。这一矛盾现象，折射出市场对保险与AI的融合存在明显盲区，即传统金融标签掩盖了技术底色。且不论其他保险公司在AI领域的成绩如何，单以平安来看，诚然，“金融巨头”的标签与其密不可分，这也是平安过去几十年成长为一家资产规模达10万亿级别巨擘的关键。但事实上，中国平安早已在科技领域特别是AI领域深耕多年，形成了强大的技术生态和创新能力。目前，中国平安拥有超2万名科技开发人员，超3000名科学家的一流科技人才队伍，集团专利申请数累计达51700项，位居国际金融机构前列。这种技术底色恰恰能为其传统金融业务提供了强大赋能。2024年前三季度，平安AI坐席服务量高达13.4亿次，93%的寿险保单实现秒级核保，平均理赔耗时仅7.4分钟。与此同时，平安创新性推出的“图像定损”技术将定损处理时效从小时级压缩至分钟级，将原本依赖人工判定的业务流程自动化，提高了理赔效率以及准确性。如果对平安近几年发展足够了解的投资者，应该知道平安早就不是只有“金融”引擎，医疗健康养老才是打开平安未来发展天花板的核心所在。而这些恰恰也是AI在应用端能够发挥出重要作用的领域，而这也是旗下平安好医生受市场热捧的关键所在。比如，平安好医生自主研发的AI辅助诊疗系统导诊准确度超过99%，辅助诊断准确率在95%以上，有助于减少医护琐碎工作，让本就稀缺的医疗资源发挥出更大效用。此外，近日平安好医生相关负责人近日宣布，在“平安医博通”多模态大模型、“平安医家人”医生工作台基础上，公司已完成DeepSeek部署及部分场景应用验证。作为当下最高效的AI大模型，平安率先接入DeepSeek无疑有助于提升诊疗效率、简化医患沟通流程、降低医疗成本，进而推动平安集团医疗领域布局再上一个台阶。从业务结构来看，平安的确不是纯粹的科技股，但在AI重塑千行百业的时代趋势下，平安各项业务未来的增长潜力不可忽视，这也是高盛将中国平安列入人工智能投资组合中“收入加强者”队列的核心逻辑。而当前市场对AI的估值逻辑仍聚焦于单一技术突破或短期业绩爆发，未能充分认知AI赋能带来的长期乘数效应。市场对平安的定价仍停留在“金融股”框架内，忽视了其通过AI重构金融、医疗健康养老服务边界的战略潜力。这一滞后性，恰恰为长期投资者提供了价值洼地。 02 “AI+”行情大爆发，把握市场机遇的正确姿势现阶段来看，“AI+”行情有望持续演绎。可以看到，近日马斯克也宣布发布全新的AI模型Grok-3，这个号称“地球上最聪明的AI”，也使得市场不乏担忧可能会对中国的AI科技叙事形成压制。不过在笔者看来，这种担忧或许有些多余。当前AI大模型之争火热的背后，反而预示着各行各业在AI加持与赋能下有望迎来巨大的进步和变革。要知道，AI技术的发展并非一家独大，而是多方力量的共同推动。中国在AI领域的创新和应用同样走在世界前列，拥有自身的技术优势和市场适应性。其次，AI技术的进步不仅仅是技术本身的竞赛，更是应用场景的拓展和深化，无论是医疗、金融、制造，还是教育、交通等领域，都在AI的融合下，具备无限的想象空间。即便是从最直观的视角来看，AI技术对千行百业的普及，也将带来生产效率的提升、运营成本的降低以及消费者体验的优化，进而推动各行业的增长。此前高盛的报告就预计，未来十年，AI的广泛普及有望推动中国股票整体盈利每年提高2.5%。基于此，聚焦到行业投资层面，保险领域更有望成为当下AI加持下最具预期差以及性价比的方向。一方面，保险股目前在市场上的估值较低。这一点也在券商机构的报告中得到验证。国泰君安证券在2025春季策略报告提到，当前保险板块的持仓处在历史极低水平，市场悲观预期反应较为充分。长城非银报告则表示，当前保险板块估值仍处于历史较低水平，保险股具备一定的估值修复吸引力。另一方面，从AI加持的视角来看，目前资本市场市场对AI在保险业应用的估值其实并未得到定价。如若未来AI技术的应用效果被证实，带来业绩提升，有望形成催化效应。从高盛中国股市AI投资框架中也可以可以看到，平安作为唯一的保险公司，被位列非科技领域收入增强者（AI驱动营收增长）这一主题类别之中，这也直接显示出高盛策略师更看好AI对于平安营收的驱动。长期来看，保险行业涉及的数据复杂性、应用场景的多元化，AI的实际应用效果与市场预期之间也将存在显著的差距。这种预期差意味着，一旦AI技术真正发挥其潜力，保险公司的业绩可能会超出市场预期，并带来巨大的估值弹性。另外从安全边际来看。保险行业长期受益于人口老龄化、医疗消费升级等宏观趋势，不论是从保险密度和保险深度来看，我国保险行业的规模潜力仍然巨大，这也决定了这一赛道的长期机会具备确定性。与此同时，AI技术的应用将进一步提振行业的成长天花板，AI在降低成本、提升服务质量、创新产品等方面的潜力，能够帮助保险公司在长期内获得更高的市场份额和利润率。更长远视角来看，AI在保险、医疗健康领域推动的业务模式的转型与升级，如从单纯的赔付向预防和健康管理转变，提供个性化的保险服务，提升客户满意度和粘性。这些变革不仅将提升险企当前的运营效率，还有望开辟新的收入来源，构筑更高的竞争壁垒，这也将带给市场更大的增长预期。基于上述逻辑，聚焦到公司层面，在AI技术的应用中领先的保险公司有望在市场竞争中获得先发优势。从上文可以看到，平安围绕AI在金融、保险、医疗的探索中，已经走在了行业的前列，同时其也构筑了涵盖数据、技术和生态方面多个维度的优势。对此，近日瑞银在研报中提到，平安拥有强劲的数据基础设施、特定领域人工智能模型的基础以及专门的人工智能开发团队。平安已利用AI优化营运。在Deepseek取得突破后，平安已在集团范围内推出试点计划，旨在增强客户洞察力、降低成本和提高营运效率。可以说，平安不仅拥有丰富的数据资源，还不断在技术研发、业务布局上，形成了一个强大的AI生态系统。对平安而言，AI不仅仅是提升效率的工具，更是打造差异化服务、提高风险管理能力、降低成本的战略资产，这样的竞争优势也将在长期内为其带来超额回报。而凭借这些优势也将为平安带来更多的创新机会和成长想象空间，使其具备了价值重估的潜力。 03 结语当下，在DeepSeek的催化下，中国资产在AI领域的核心能力正转化为全球资本竞逐的“溢价筹码”。 AI技术的突破不仅重塑了全球资本的流向，更重新定义了创新与价值的边界。保险行业作为最有望被AI深度改造的领域之一，AI技术正全面重塑保险行业的价值链，其未来的价值潜力不容忽视。作为行业领军者，平安凭借其深厚的积累与前瞻性布局，正在AI浪潮中抢占先机。随着AI技术在保险行业的深度渗透，平安将不仅是这场变革的受益者，更将成为推动行业转型升级的核心力量。 AI大潮之下，深处浪尖之上的平安，航向已然清晰。

格隆汇02-20 09:09

百度第三季度营收下滑，AI和搜索业务面临激烈竞争压力

模型并停止收费的做法，可能会进一步加剧中国AI市场的竞争并影响盈利模式。百度的搜索引擎在未来可能会持续面临压力。五、编辑总结及未来展望百度的财报显示其在AI和搜索领域面临严峻的市场竞争，尤其是DeepSeek等初创公司带来的威胁。尽管云业务有所增长，但广告收入下降和利润率下滑使得百度的整体盈利状况不容乐观。公司是否能成功转型并利用AI技术在未来获得更大市场份额，将是关键。编辑观点：百度目前正面临市场份额丧失和盈利压力的双重挑战，尤其是在AI领域的激烈竞争下，如何找到适应未来需求的“杀手级”应用，将决定百度未来能否恢复增长并保持行业领导地位。百度核心广告：百度的主要收入来源之一，涉及百度搜索引擎中的广告业务。 AI云业务：百度通过提供云计算和AI服务来支持其他企业的技术开发。 DeepSeek：一家中国初创公司，因其突破性的AI技术而成为百度的竞争对手。 Ernie：百度开发的类似于ChatGPT的聊天机器人，早期采取收费模式，后转为免费。 2025年相关大事件： 2025年2月：百度宣布开源AI模型，并将DeepSeek的R1模型集成到其聊天机器人中。 2025年1月：百度营收下滑，百度面临搜索和广告业务的压力。国际知名投行、分析师点评： "百度的盈利能力面临严峻考验，尤其是在AI领域的竞争愈发激烈。" — 摩根士丹利分析师，2025年2月。 "百度需要在AI商业化方面取得突破，否则其搜索和广告收入的下滑将难以避免。" — 高盛分析师，2025年2月。来源：今日美股网

今日美股网02-20 00:12

特朗普关税威胁引发市场波动，超微电脑和金山云凭借AI创新保持强劲增长，黄金价格刷新历史新高

关键因素。DeepSeek技术有望促进中国AI应用的发展，并进一步推动云计算的需求增长。里昂证券也将金山云的目标价大幅上调至20.5美元，给予“跑赢大市”评级。 Meta LlamaCon大会亮点 Meta Platforms（META.US）近期宣布，将于2024年4月29日举办一场名为LlamaCon的开发者大会。这一大会的核心主题是开源人工智能（AI），旨在展示Meta在AI领域的创新成果。据悉，Meta的Llama模型在2024年已经取得了显著成就，下载量突破了6.5亿次，且Meta AI的日均用户数也达到约6亿。 Llama模型的成功不仅提升了Meta在AI领域的声誉，也使其成为了全球技术发展的重要推动力量。LlamaCon的举办不仅是Meta公司在技术方面的又一重要布局，也表明Meta在人工智能领域的战略决心。全球宏观经济动向近期，国际金融协会（IIF）发布的报告显示，2024年1月，外资对中国股票和债券的净流入超过了100亿美元。这一数据显示，在中国经济复苏的背景下，全球资本对中国资产的信心逐渐回升，尤其是在AI和高科技行业的推动下。与此同时，特朗普的关税威胁再次引发市场避险情绪，推动黄金价格创新高。现货黄金在2024年2月上涨至每盎司2947美元，创下历史新高。这反映了投资者对全球经济前景的不确定性增加，尤其是对于特朗普可能采取的贸易政策的担忧。编辑观点从整体趋势来看，科技股在全球经济不确定性的环境中仍表现出强劲的增长潜力，尤其是在人工智能和云计算等领域。超微电脑和金山云等公司由于具备较强的技术竞争力，有望在未来的AI浪潮中受益。此外，美联储在应对特朗普政策时的决策将对市场产生深远影响，投资者应密切关注即将公布的会议纪要。名词解释美联储：美国联邦储备系统，负责制定美国的货币政策，管理货币供给，维护金融稳定。超微电脑：超微电脑是一家全球领先的服务器及数据中心硬件提供商，专注于高性能计算解决方案。金山云：金山云是中国领先的云计算服务提供商，致力于为企业客户提供云基础设施和服务。 Llama模型：Meta推出的一款开源AI语言模型，旨在推动自然语言处理技术的发展。 DeepSeek：金山云推出的AI技术平台，用于推动云计算和人工智能的深度应用。今年相关大事件 2025年1月：外资对中国股票和债券的流入超过100亿美元，显示出全球资本对中国市场的重新评估。 2024年2月：特朗普政府宣布可能加征关税，推动避险需求上升，现货黄金价格创历史新高。专家点评 “特朗普的关税政策可能会引发更大的通胀压力，美联储可能会被迫采取更为激进的加息政策。” —— 摩根大通首席经济学家，2025年2月 “超微电脑将继续受益于数据中心和AI的需求，未来几年的增长潜力巨大。” —— 高盛分析师，2025年2月 “金山云的AI突破可能会推动其在云计算市场中的领导地位。” —— 里昂证券分析师，2025年2月 “Meta的Llama模型为开源AI技术的发展开辟了新的方向，未来可能会颠覆行业格局。” —— 百度AI专家，2024年12月 “黄金市场的历史新高反映了市场的不确定性，尤其是特朗普政策对全球经济的潜在影响。” —— 瑞士信贷投资策略师，2024年12月来源：今日美股网

今日美股网02-20 00:11

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