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IMF：中国经济增长放缓对世界经济带来的冲击，明显高于其他新兴市场国家

报告发布在下周即将在华盛顿举行的IMF世界银行春季会议之前。报告称，中国国内冲击可以解释其他新兴市场的产出变动高达10%，在经过三年后，对发达经济体的影响可达5%；而其他G20新兴市场的冲击也可解释其他新兴市场和发达经济体的变动高达4%。经济体之间错综复杂的联系突显了远处国家的冲击对富裕世界的风险，但也表明了如果经济再度复苏，它们可能获得的推动。自2000年以来，G20新兴经济体中的十个国家——阿根廷、巴西、中国、印度、印度尼西亚、墨西哥、俄罗斯、沙特阿拉伯、南非和土耳其——其全球GDP份额已经翻了一番多。总体而言，自2000年代初以来，溢出效应增长了近两倍，主要受中国的影响，而来自巴西、印度和墨西哥的溢出风险也逐渐增长。中国正在努力克服长期的经济逆风，地方政府债务高企限制了基础设施投资，房地产市场已经进入第四年的自由落体。消费者和投资者信心也承受着压力。 IMF表示，俄罗斯经济向亚洲转移的趋势可能会改变溢出效应的方向。 IMF警告称，在G20新兴市场中，过去20年的年均增长率为6%，而未来的中期增长前景将降至3.7%。该组织呼吁决策者保持足够的缓冲，并加强政策框架以管理潜在的冲击。 “G20新兴市场经济体的低迷前景可能会溢出，并影响其他新兴市场和发展中国家的增长和发展，”IMF指出。

Linlin04-10 03:51

OKX Ventures合伙人Jeff：谈比特币生态系统当前发展趋势及未来

易已经突破 7 万亿美元。而且，对比世界银行公布的 2022 年数据来看：美股总交易量为 43.22 万亿美元，加密货币交易量已与其处于同一水平。其次，从加密市场投融资角度来看，经历了 2021 年、 2022 年的疯狂， 2023 年的市场投资总额回落到 100 亿美元左右。投资的领域主要聚焦在基础设施、游戏、DeFi 等领域。2024 年一季度的投融资总额超过 26 亿美金，对比历史数据，暂处于一个温和状态。当然，更值得关注的是，基于比特币的 UTXO、SegWit 等技术以及 Taproot 升级，以及 Ordinals、Atomicals 等协议为 BTC 的 NFT、Token 的等资产的发行构建了底层基础设施。截至 2024 年 4 月 1 日，根据 OKLink、Dune 与 brc-20.io 的数据统计：铭文的总量为 64, 066, 164 。在谈及比特币生态发展时，Jeff 认为，在比特币本身不具备图灵完备且不支持智能合约的特性，限制比特币更复杂的生态业务发展的背景下比特币 Layer 2 应运而生，这些协议的开发目的是通过处理比特币主链之外的交易来为比特币网络提供可扩展性，进而提高比特币的整体性能。当然，除生态进展外，今年的 BTC 现货 ETF 上市更是行业的里程碑事件。年初美 SEC 终于批准了比特币现货 ETF 上市。截止 4 月 1 日，比特币现货 ETF 日均净流入资金量 2.19 亿美元，日均交易量已为 33.7 亿美元。那今年来讲，BTC 减半是另一件行业级别的大事。此次减半受到比特币生态新进展的多方面影响，特别是铭文增长和现货 ETF 上市。比特币铭文的出现为链上活动注入了新活力，持续增长的链上活动得益于开发者的重新关注和比特币区块链的创新。同时，比特币 ETF 的广泛采用可能会吸收卖压，重塑市场结构，为 BTC 价格提供新的稳定需求来源。这些因素共同对 BTC 价格产生了一定影响。除了比特币本身相关的动态，AI 与 Crypto 的结合也是最近行业内关注的重点，目前，我们看到从技术面发展上分析可能有以下几个结合点：通过区块链的去中心化及永久存储特性，为 AI 的数据和模型提供坚实的完整性支撑 Token 经济的引入将更有效地支撑 AI 在数据、模型和计算资源方面的激励与支付机制随着区块链技术的不断发展和算力的提升，未来有望实现在链上部署 AI 模型，推动区块链与人工智能的深度融合，为各个行业带来前所未有的变革和创新机遇。而在谈 OKX Ventures 的投资布局时，Jeff 坦言，在面对充满挑战和基于的加密市场，OKX Ventures 始终积极拥抱行业建设，并坚持贡献自身的微薄之力。2023 年，OKX Ventures 对外投资总额超 5000 万美元，涵盖比特币生态在内的多个领域，核心领域聚焦在基础建设方面。 “OKX Ventures 积极投资和支持 BTC 生态系统内的创新项目，不仅提供财务支持，还提供额外资源以促进成功。比如我们曾和其他行业伙伴共同组织比特币生态项目冬季路演，积极引导和激励更多开发者投身比特币生态。未来，OKX Ventures 也期待与更多优质项目方积极合作，深度支持，为用户提供优质服务，为行业添砖加瓦。” Jeff 总结道。关于 OKX Ventures 作为 OKX 的投资部门，OKX Ventures 专注于探索和投资区块链技术和数字货币生态系统中的创新项目。我们致力于通过投资支持，推动行业的健康发展，并寻找能够推动数字经济向前发展的新兴技术和商业模式。来源：金色财经

金色财经04-09 18:26

AI\DePIN\Sol生态三重光环加身：浅析发币在即的IO.NET

程。全球GDP总量走势图，数据来源：世界银行 1.2 AI与Crypto的结合要从本质上理解AI与Crypto结合的必要性，可以从两者互补的特性开始。 AI和Crypto特性的互补 AI有三个属性：随机性：AI具有随机性，其内容生产的机制背后是一个难以复现、探查的黑盒，因此结果也具有随机性资源密集：AI是资源密集型产业，需要大量的能源、芯片、算力类人智能：AI（很快将）能够通过图灵测试，此后，人机难辨* ※2023年10月30日，美国加州大学圣迭戈分校的研究小组发布了关于GPT-3.5和GPT-4.0的图灵测试结果（测试报告）。GPT4.0成绩为41%，距离及格线50%仅差9%，同项目人类测试成绩为63%。本图灵测试的含义为有百分之多少的人认为和他聊天的那个对象是真人。如果超过50%，就说明人群中至少有一半以上的人认为那个交谈对象是人，而不是机器，即视作通过图灵测试。 AI在为人类创造新的跨越式的生产力的同时，它的这三个属性也给人类社会带来的巨大的挑战，即：如何验证、控制AI的随机性，让随机性成为一种优势而非缺陷如何满足AI所需要的巨大能源和算力缺口如何分辨人和机器而Crypto和区块链经济的特性，或许正好是解决AI带来的挑战的良药，加密经济具有以下3个特征：确定性：业务基于区块链、代码和智能合约运行，规则和边界清晰，什么输入就有什么结果，高度确定性资源配置高效：加密经济构建了一个庞大的全球自由市场，资源的定价、募集、流转非常快速，且由于代币的存在，可以通过激励加速市场供需的匹配，加速到达临界点免信任：账本公开，代码开源，人人可便捷验证，带来“去信任（trustless）”的系统，而ZK技术则避免验证同时的隐私暴露接下来通过3个例子来说明AI和加密经济的互补性。例子A：解决随机性，基于加密经济的AI代理 AI代理（AI Agent）即负责基于人类意志，替人类执行工作的人工智能程序（代表性项目有Fetch.AI）。假设我们要让自己的AI代理处理一笔金融交易，比如“买入1000美元的BTC”。AI代理可能面临两种情况：情况一，它要对接传统金融机构（比如贝莱德），购入BTC ETF，这里面临着大量的AI代理和中心化机构的适配问题，比如KYC、资料审查、登录、身份验证等等，目前来说还是非常麻烦。情况二，它基于原生加密经济运行，情况会变得简单得多，它会通过Uniswap或是某个聚合交易平台，直接用你的账户签名、下单完成交易，收到WBTC（或是其他封装格式的BTC），整个过程快捷简单。实际上，这就是各类Trading BOT在做的事情，它们实际上已经扮演了一个初级的AI代理的角色，只不过工作专注于交易而已。未来各类交易BOT随着AI的融入和演化，必然能执行更多复杂的交易意图。比如：跟踪100个链上的聪明钱地址，分析它们的交易策略和成功率，用我地址里的10%资金在一周内执行类似交易，并在发现效果不佳时停止，并总结失败的可能原因。 AI在区块链的系统中运行会更加良好，本质上是因为加密经济规则的清晰性，以及系统访问的无许可。在限定的规则下执行任务，AI的随机性带来的潜在风险也将更小。比如AI在棋牌比赛、电子游戏的表现已经碾压人类，就是因为棋牌和游戏是一个规则清晰的封闭沙盒。而AI在自动驾驶上的进展会相对缓慢，因为开放的外部环境的挑战更大，我们也更难容忍AI处理问题的随机性。例子B：塑造资源，通过代币激励聚集资源 BTC背后的全球的算力网络，其当前的总算力（Hashrate: 576.70 EH/s）超过了任何一个国家的超级计算机的综合算力。其发展动力来自于简单、公平的网络激励。 BTC网络算力走势，来源：https://www.coinwarz.com/ 除此之外，包括Mobile在内的DePIN项目们，也正在尝试通过代币激励塑造供需两端的双边市场，实现网络效应。本文接下来将重点梳理的IO.NET，则是为了汇聚AI算力设计的平台，希望通过代币模型，激发出更多的AI算力潜力。例子C：开源代码，引入ZK，保护隐私的情况下分辨人机作为OpenAI创始人Sam Altman参与的Web3项目，Worldcoin通过硬件设备Orb，基于人的虹膜生物特征，通过ZK技术生成专属且匿名的哈希值，用于验证身份，区别人和机器。今年3月初，Web3艺术项目Drip就开始使用Worldcoin的ID，来验证真人用户和发放奖励。此外，Worldcoin也在近日开源了其虹膜硬件Orb的程序代码，就用户生物特征的安全和隐私提供保证。总体来说，加密经济由于代码和密码学的确定性、无许可和代币机制带来的资源流转和募集优势，和基于开源代码、公开账本的去信任属性，已经成为人类社会面临AI挑战的一个重要的潜在解决方案。而且其中最迫在眉睫，商业需求最旺盛的挑战，就是AI产品在算力资源上的极度饥渴，围绕芯片和算力的巨大需求。这也是本轮牛市周期，分布式算力项目的涨势冠绝整体AI赛道的主要原因。分布式计算（Decentralized Compute）的商业必要性 AI需要大量的计算资源，无论是用于训练模型还是进行推理。而在大语言模型的训练实践中，有一个事实已经得到确认：只要数据参数的规模足够大，大语言模型就会涌现出一些之前没有的能力。每一代GPT的能力相比上一代的指数型跃迁，背后就是模型训练的计算量的指数级增长。 DeepMind和斯坦福大学的研究显示，不同的大语言模型，在面对不同的任务（运算、波斯语问答、自然语言理解等）时，只要把模型训练时的模型参数规模加大（对应地，训练的计算量也加大了），在训练量达不到10^22 FLOPs（FLOPs指每秒浮点运算量，用于衡量计算性能）之前，任何任务的表现都和随机给出答案是差不多的；而一旦参数规模超越那个规模的临界值后，任务表现就急剧提升，不论哪个语言模型都是这样。来源：Emergent Abilities of Large Language Models 来源：Emergent Abilities of Large Language Models 也正是在算力上“大力出奇迹”的规律和实践的验证，让OpenAI的创始人Sam Altman提出了要募集7万亿美金，构建一个超过目前台积电10倍规模的先进芯片厂（该部分预计花费1.5万亿），并用剩余资金用于芯片的生产和模型训练。除了AI模型的训练需要算力之外，模型的推理过程本身也需要很大的算力（尽管相比训练的计算量要小），因此对芯片和算力的饥渴成为了AI赛道参与者的常态。相对于中心化的AI算力提供方如Amazon Web Services、Google Cloud Platform、微软的Azure等，分布式AI计算的主要价值主张包括：可访问性：使用 AWS、GCP 或 Azure 等云服务获取算力芯片的访问权限通常需要几周时间，而且流行的 GPU 型号经常无货。此外为了拿到算力，消费者往往需要跟这些大公司签订长期、缺少弹性的合同。而分布式算力平台可以提供弹性的硬件选择，有更强的可访问性。定价低：由于利用的是闲置芯片，再叠加网络协议方对芯片和算力供给方的代币补贴，分布式算力网络可能可以提供更为低廉的算力。抗审查：目前尖端算力芯片和供应被大型科技公司所垄断，加上以美国为代表的政府正在加大对AI算力服务的审查，AI算力能够被分布式、弹性、自由地获取，逐渐成为一个显性需求，这也是基于web3的算力服务平台的核心价值主张。如果说化石能源是工业时代的血液，那算力或将是由AI开启的新数字时代的血液，算力的供应将成为AI时代的基础设施。正如稳定币成为法币在Web3时代的一个茁壮生长的旁支，分布式的算力市场是否会成为快速成长的AI算力市场的一个旁支？由于这还是一个相当早期的市场，一切都还有待观察。但是以下几个因素可能会对分布式算力的叙事或是市场采用起到刺激作用： GPU持续的供需紧张。GPU的持续供应紧张，或许会推动一些开发者转向尝试分布式的算力平台。监管扩张。想从大型的云算力平台获取AI算力服务，必须经过KYC以及层层审查。这反而可能促成分布式算力平台的采用，尤其是一些受到限制和制裁的地区。代币价格的刺激。牛市周期代币价格的上涨，会提高平台对GPU供给端的补贴价值，进而吸引更多供给方进入市场，提高市场的规模，降低消费者的实际购买价格。但同时，分布式算力平台的挑战也相当明显：技术和工程难题工作验证问题：深度学习模型的计算，由于层级化的结构，每层的输出都作为后一层的输入，因此验证计算的有效性需要执行之前的所有工作，无法简单有效地进行验证。为了解决这个问题，分布式计算平台需要开发新的算法或使用近似验证技术，这些技术可以提供结果正确性的概率保证，而不是绝对的确定性。并行化难题：分布式算力平台汇聚的是长尾的芯片供给，也就注定了单个设备所能提供的算力比较有限，单个芯片供给方几乎短时间独立完成AI模型的训练或推理任务，所以必须通过并行化的手段来拆解和分配任务，缩短总的完成时间。而并行化又必然面临任务如何分解（尤其是复杂的深度学习任务）、数据依赖性、设备之间额外的通信成本等一系列问题。隐私保护问题：如何保证采购方的数据以及模型不暴露给任务的接收方？监管合规难题分布式计算平台由于其供给和采购双边市场的无许可性，一方面可以作为卖点吸引到部分客户。另一方面则可能随着AI监管规范的完善，成为政府整顿的对象。此外，部分GPU的供应商也会担心自己出租的算力资源，是否被提供给了被制裁的商业或个人。总的来说，分布式计算平台的消费者大多是专业的开发者，或是中小型的机构，与购买加密货币和NFT的加密投资者们不同，这类用户对于协议所能提供的服务的稳定性、持续性有更高的要求，价格未必是他们决策的主要动机。目前来看，分布式计算平台们要获得这类用户的认可，仍然有较长的路要走。接下来，我们就一个本轮周期的新分布式算力项目IO.NET进行项目信息的梳理和分析，并基于目前市场上同赛道的AI项目和分布式计算项目，测算其上市后可能的估值水平。 2.分布式AI算力平台：IO.NET 2.1 项目定位 IO.NET是一个去中心化计算网络，其构建了一个围绕芯片的双边市场，供给端是分布在全球的芯片（GPU为主，也有CPU以及苹果的iGPU等）算力，需求端是希望完成AI模型训练或推理任务的人工智能工程师。在IO.NET的官网上，它这样写道： Our Mission Putting together one million GPUs in a DePIN – decentralized physical infrastructure network. 其使命是把百万数量级的GPU整合到它的DePIN网络中。与现有的云AI算力服务商相比，其对外强调的主要卖点在于：弹性组合：AI工程师可以自由挑选、组合自己所需要的芯片来组成“集群”，来完成自己的计算任务部署迅速：无需数周的审批和等待（目前AWS等中心化厂商的情况），在几十秒内就可以完成部署，开始任务服务低价：服务的成本比主流厂商低90% 此外，IO.NET未来还计划上线AI模型商店等服务。 2.2 产品机制和业务数据产品机制和部署体验与亚马逊云、谷歌云、阿里云一样，IO.NET提供的计算服务叫IO Cloud。IO Cloud是一个分布式的、去中心化的芯片网络，能够执行基于Python的机器学习代码，运行AI和机器学习程序。 IO Cloud的基本业务模块叫做集群（Clusters），Clusters是一个可以自我协调完成计算任务的GPU群组，人工智能工程师可以根据自己的需求来自定义想要的集群。 IO.NET的产品界面的用户友好度很高，如果你要部署属于自己的芯片集群，来完成AI计算任务，在进入它的Clusters（集群）产品页面后，就可以开始按需配置你要的芯片集群。页面信息：https://cloud.io.net/cloud/clusters/create-cluster，下同首先你需要选择自己的任务场景，目前有三个类型可供选择： General（通用型）：提供了一个比较通用的环境，适合早期不确定具体资源需求的项目阶段。 Train（训练型）：专为机器学习模型的训练和微调而设计的集群。这个选项可以提供更多的GPU资源、更高的内存容量和/或更快的网络连接，以便于处理这些高强度的计算任务。 Inference（推理型）：专为低延迟推理和重负载工作设计的集群。在机器学习的上下文中，推理指的是使用训练好的模型来进行预测或分析新数据，并提供反馈。因此，这个选项会专注于优化延迟和吞吐量，以便于支持实时或近实时的数据处理需求。然后，你需要选择芯片集群的供应方，目前IO.NET与Render Network以及Filecoin的矿工网络达成了合作，因此用户可以选择IO.NET或另外两个网络的芯片来作为自己计算集群的供应方，相当于IO.NET扮演了一个聚合器的角色（但截至笔者撰文时，Filecon服务暂时下线中）。值得一提的是，根据页面显示，目前IO.NET在线可用GPU数量为20万+，而Render Network的可用GPU数量为3700+。再接下来就进入了集群的芯片硬件选择环节，目前IO.NET列出可供选择的硬件类型仅有GPU，不包括CPU或是苹果的iGPU(M1、M2等），而GPU也主要以英伟达的产品为主。在官方列出、且可用的GPU硬件选项中，根据笔者测试的当日数据，IO.NET网络总在线的可用数量的GPU数量为206001张。其中可用量最多的是GeForce RTX 4090（45250张），其次是GeForce RTX 3090 Ti（30779张）。此外，在处理AI计算任务如机器学习、深度学习、科学计算上更为高效的A100-SXM4-80GB芯片（市场价15000$+），在线数有7965张。而英伟达从硬件设计开始就专为AI而生的H100 80GB HBM3显卡（市场价40000$+），其训练性能是A100的3.3倍，推理性能是A100的4.5倍，实际在线数量为86张。在选定集群的硬件类型后，用户还需要选择集群的地区、通信速度、租用的GPU数量和时间等参数。最后，IO.NET根据综合的选择，会为你提供一个账单，以笔者的集群配置为例：通用（General）任务场景 16张A100-SXM4-80GB芯片最高连接速度（Ultra High Speed）地理位置美国租用时间为1周该总账单价格为3311.6$，单张卡的时租单价为1.232$ 而A100-SXM4-80GB在亚马逊云、谷歌云和微软Azure的单卡时租价格分别为5.12$、5.07$和3.67$（数据来源：https://cloud-gpus.com/，实际价格会根据合约细节条款产生变化）。因此仅就价格来说，IO.NET的芯片算力确实比主流厂商便宜不少，且供给的组合与采购也非常有弹性，操作也很容易上手。业务情况供给端情况截至今年4月4日，根据官方数据，IO.NET在供应端的GPU总供给为371027张，CPU供给为42321张。此外，Render Network作为其合作伙伴，还有9997张GPU和776张CPU接入了网络的供给。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/home，下同笔者撰文时，IO.NET接入的GPU总量中的214387处于在线状态，在线率达到了57.8%。来自Render Network的GPU的在线率则为45.1%。以上供应端的数据意味着什么？为了进行对比，我们再引入另一个上线时间更久的老牌分布式计算项目Akash Network来进行对比。 Akash Network早在2020年就上线了主网，最初主要专注于CPU和存储的分布式服务。2023年6月，其推出了GPU服务的测试网，并于同年9月上线了GPU分布式算力的主网。数据来源：https://stats.akash.network/provider-graph/graphics-gpu 根据Akash官方数据，其GPU网络推出以来，供应端尽管持续增长，但截至目前为止GPU总接入数量仅为365张。从GPU的供应量来看，IO.NET要比Akash Network高出了好几个数量级，已经是分布式GPU算力赛道最大的供应网络。需求端情况不过从需求端来看，IO.NET依旧处于市场培育的早期阶段，目前实际使用IO.NET来执行计算任务的总量不多。大部分在线的GPU的任务负载量为0%，只有A100 PCIe 80GB K8S、RTX A6000 K8S、RTX A4000 K8S、H100 80GB HBM3四款芯片有在处理任务。且除了A100 PCIe 80GB K8S之外，其他三款芯片的负载量均不到20%。而官方当日披露的网络压力值为0%，意味着大部分芯片供应都处于在线待机状态。而在网络费用规模上，IO.NET已经产生了586029$的服务费用，近一日的费用为3200$。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/clusters 以上网络结算费用的规模，无论是总量还是日交易量，均与Akash处在同一个数量级，不过Akash的大部分网络收入来自于CPU的部分，Akash的CPU供应量有2万多张。数据来源：https://stats.akash.network/ 此外，IO.NET还披露了网络处理的AI推理任务的业务数据，截至目前其已经处理和验证的推理任务数量超过23万个，不过这部分业务量大部分都产生于IO.NET所赞助的项目BC8.AI。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/inferences 从目前的业务数据来看，IO.NET的供给端扩张顺利，在空投预期和代号“Ignition”的社区活动刺激下，让其迅速地汇聚起了大量的AI芯片算力。而其在需求端的拓展仍处于早期阶段，有机需求目前还不足。至于目前需求端的不足，是由于消费端的拓展还未开始，还是由于目前的服务体验尚不稳定，因此缺少大规模的采用，这点仍需要评估。不过考虑到AI算力的落差短期内较难填补，有大量的AI工程师和项目在寻求替代方案，可能会对去中心化的服务商产生兴趣，加上IO.NET目前尚未开展对需求端的经济和活动刺激，以及产品体验的逐渐提升，后续供需两端的逐渐匹配仍然是值得期待的。 2.3 团队背景和融资情况团队情况 IO.NET的核心团队成立之初的业务是量化交易，在2022年6月之前，他们一直专注于为股票和加密资产开发机构级的量化交易系统。出于系统后端对计算能力的需求，团队开始探索去中心化计算的可能性，并且最终把目光落在了降低GPU算力服务的成本这个具体问题上。创始人&CEO：Ahmad Shadid Ahmad Shadid在IO.NET之前一直从事量化和金融工程相关的工作，同时还是以太坊基金的志愿者。 CMO&首席战略官：Garrison Yang Garrison Yang在今年3月才正式加入IO.NET，他此前是Avalanche的战略和增长VP，毕业于加州大学圣巴巴拉分校。 COO：Tory Green Tory Green 是 io.net 首席运营官，此前是 Hum Capital 首席运营官、Fox Mobile Group 企业发展与战略总监，毕业于斯坦福。从IO.NET的Linkedin信息来看，团队总部位于美国纽约，在旧金山有分公司，目前团队人员规模在50人以上。融资情况 IO.NET截至目前仅披露了一轮融资，即今年3月完成的A轮估值10亿美金融资，共募集了3000万美金，由Hack VC领投，其他参投方包括Multicoin Capital、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、OKX Ventures、Amber Group、SevenX Ventures和ArkStream Capital等。值得一说的是，或许是因为收到了Aptos基金会的投资，原本在Solana上进行结算记账的BC8.AI项目，已经转换到了同样的高性能L1 Aptos上进行。 2.4 估值推算根据此前创始人兼CEO Ahmad Shadid的说法，IO.NET将在4月底推出代币。 IO.NET有两个可以作为估值参考的标的项目：Render Network和Akash Network，它们都是代表性的分布式计算项目。我们可以用两种方式推演IO.NET的市值区间：1.市销比，即：市值/收入比；2.市值/网络芯片数比。先来看基于市销比的估值推演：从市销比的角度来看，Akash可以作为IO.NET的估值区间的下限，而Render则作为估值的高位定价参考，其FDV区间为16.7亿~59.3亿美金。但考虑到IO.NET项目更新，叙事更热，加上早期流通市值较小，以及目前更大的供应端规模，其FDV超过Render的可能性并不小。再看另一个对比估值的角度，即“市芯比”。在AI算力求大于供的市场背景下，分布式AI算力网络最重要的要素是GPU供应端的规模，因此我们可以以“市芯比”来横向对比，用“项目总市值与网络内芯片的数量之比”，来推演IO.NET可能的估值区间，供读者作为一个市值参考。如果以市芯比来推算IO.NET的市值区间，IO.NET以Render Network的市芯比为上限，以Akash Network为下限，其FDV区间为206亿~1975亿美金。相信再看好IO.NET项目读者，都会认为这是一个极度乐观的市值推算。而且我们需要考虑到，目前IO.NET如此庞大的芯片在线张数，有受到空投预期以及激励活动的刺激，在项目正式上线后其供应端的实际在线数仍然需要观察。因此总体来说，从市销比的角度进行的估值测算可能更有参考性。 IO.NET作为叠加了AI+DePIN+Solana生态三重光环的项目，其上线后的市值表现究竟如何，让我们拭目以待。 3.参考信息 Dephi Digital：The Real Merge Galaxy：Understanding the Intersection of Crypto and AI 来源：金色财经

金色财经04-09 14:28

Arthur Hayes：减半前后的加密市场行情怎么走？

2008年全球金融危机（GFC）后，世界银行监管机构试图迫使全球银行持有更多资本，从而创建一个更加稳健、更具弹性的全球银行体系。将这些变化编入法典的规则体系称为巴塞尔协议 III。巴塞尔协议 III 的问题在于政府债券并未被视为无风险。银行必须为其庞大的主权债券投资组合投入少量资本。事实证明，这些资本要求在压力时期是有问题的。在 2020 年 3 月市场崩盘期间，美联储颁布法令，银行可以在没有抵押品支持的情况下持有 UST。这使得银行能够以无风险的方式介入并储存价值数万亿美元的 UST……至少在会计处理方面是如此。当危机缓解后，UST 的补充杠杆率 (SLR) 豁免被恢复。可以预见的是，随着UST价格因通货膨胀而下跌，银行因资本缓冲不足而破产。美联储通过 BTFP 和现在的贴现窗口来进行救援，但这只能弥补上次危机造成的损失。在目前不具吸引力的高价下，银行如何才能加大力度并消化更多债券呢？美国银行体系在2023年11月大声宣称，由于巴塞尔协议III迫使他们在政府债券投资组合中持有更多资本，巴德·古尔·耶伦无法向他们塞入更多债券。因此，必须做出一些让步，因为在实际收益率为负的情况下，美国政府没有其他自然买家购买其债务。以下是银行礼貌地表达其不稳定处境的方式。一些传统买家对美国国债的需求可能已经疲软。自去年以来，银行证券投资组合资产一直在下降，银行持有的美国国债比一年前减少了 1540 亿美元。鲍威尔领导的美联储再次挽救了局面。在最近的美国参议院银行业听证会上，鲍威尔突然宣布银行不会受到更高的资本要求。请记住，许多政治家呼吁银行持有更多资本，以免 2023 年的地区银行业危机重演。显然，银行竭力游说以取消这些更高的资本要求。他们有一个很好的论点——如果你，Bad Gurl Yellen，希望我们购买狗屎政府债券，那么我们只能通过无限杠杆来盈利。世界各地的银行管理着各种类型的政府；美国也不例外。锦上添花的是国际掉期交易商协会 (ISDA) 最近发出的一封信，其中主张将 UST 豁免于我之前谈到的 SLR。从本质上讲，如果银行不被要求支付任何首付，那么它们只能持有数万亿美元的 UST，以在未来的基础上为美国政府赤字融资。我预计随着美国财政部加大债务发行力度，ISDA 提案将会被接受。 Bianco Research 的这张出色的图表清楚地表明了美国政府的浪费程度，创纪录的高赤字就证明了这一点。最近两个时期赤字支出较高的原因是 2008 年全球金融危机和婴儿潮一代主导的疫情封锁。美国经济正在增长，但政府却像经济萧条一样花钱。总而言之，放宽资本要求以及未来可能将 UST 免除 SLR 是一种隐蔽的印钞方式。美联储不会印钞，而是银行系统凭空创造信贷货币并购买债券，然后出现在其资产负债表上。一如既往，我们的目标是确保政府债券收益率不会升至高于名义 GDP 增长率的水平。只要实际利率保持为负，股票、加密货币、黄金等将以法定货币计算的价格就会继续上涨。坏Gurl Yellen 我的文章“Bad Gurl”深入探讨了由坏Gurl Yellen领导的美国财政部如何增加短期国库券（T-bills）的发行，以耗尽锁定在美联储逆回购中的数万亿美元的计划（建议零售价）。正如预期的那样，建议零售价的下降与股票、债券和加密货币的上涨同时发生。但现在建议零售价已降至 4000 亿美元，市场想知道下一个提振资产价格的法定流动性来源是什么。别担心，耶伦还没说完，大喊“快要掉下战利品了”。 RRP 余额（白色）与比特币（黄色）我将讨论的法定资金流向集中于美国纳税、美联储的量化紧缩（QT）计划和财政部普通账户（TGA）。所讨论的时间表是从 4 月 15 日（2023 纳税年度的纳税到期日）到 5 月 1 日。让我提供一个关于它们对流动性的积极或消极影响的快速指南，以帮助您了解这三件事的含义。纳税消除了系统的流动性。这是因为纳税人必须通过出售证券等方式从金融系统中取出现金，才能缴纳税款。分析师预计，由于收到大量利息收入以及股市表现稳健，2023纳税年度的纳税额将偏高。 QT 消除了系统中的流动性。截至 2022 年 3 月，美联储允许价值约 950 亿美元的 UST 和 MBS 到期，而无需将收益进行再投资。这导致美联储的资产负债表下降，众所周知，这减少了美元的流动性。然而，我们关心的不是美联储资产负债表的绝对水平，而是其下降的速度。 Ned Davis Research 的 Joe Kalish 等分析师预计，美联储将在 5 月 1 日的会议上每月减少 QT 的 300 亿美元。随着美联储资产负债表下降速度放缓，QT 步伐的放缓对美元流动性有利。当 TGA 余额上升时，它会从系统中消除流动性，但当 TGA 余额下降时，它会向系统中增加流动性。当财政部收到纳税时，TGA 余额就会增加。我预计，随着 4 月 15 日纳税处理，TGA 余额将远高于当前约 7500 亿美元的水平。这是美元流动性为负的。别忘了今年是选举年。耶伦的工作是让她的老板、美国总统乔·拜登连任。这意味着她必须尽一切努力刺激股市，让选民感到富有，并将这一伟大成果归功于拜登经济学缓慢的“天才”。当 RRP 余额最终降至零时，耶伦将花掉 TGA，很可能会向系统额外释放 1 万亿美元的流动性，这将提振市场。风险资产的不稳定期是4月15日至5月1日。此时，纳税会消除系统中的流动性，QT 会以目前较高的速度继续运行，而耶伦尚未开始减少 TGA。 5月1日之后，QT节奏放缓，耶伦忙着兑现支票来抬高资产价格。如果您是一名交易者，正在寻找合适的时机建立厚颜无耻的空头头寸，那么四月份就是最佳时机。 5 月 1 日之后，又回到了常规计划……由美联储和美国财政部的金融恶作剧发起的资产通胀。比特币减半比特币区块奖励预计将于 4 月 20 日减半。这被视为加密货币市场的看涨催化剂。我同意它会在中期推高价格；然而，之前和之后的价格走势可能是负面的。减半对加密货币价格有利的说法已经根深蒂固。当大多数市场参与者就某个结果达成一致时，通常会发生相反的情况。这就是为什么我相信比特币和加密货币价格总体将在减半前后暴跌。鉴于减半发生在美元流动性比平常更紧张的时候，这将为加密资产的疯狂抛售增添动力。减半的时机进一步增加了我在五月份之前放弃交易的决定。迄今为止，我在 MEW、SOL 和 NMT 这些头寸上获得了全额利润。所得收益被存入 Ethena 的 USDe 并质押以赚取巨额收益。在 Ethena 之前，我持有 USDT 或 USDC 却一无所获，而 Tether 和 Circle 则获得了全部国债收益率。市场能否克服我的看跌倾向并继续走高？是的。我一直热衷于加密货币，所以我欢迎犯错。当我在 Token2049 Dubai 进行两步走时，我真的想看看我最具投机性的垃圾币头寸吗？一定不行。因此，我倾倒。没有必要难过。如果我上面讨论的美元流动性情景成为现实，我将更有信心模仿各种狗屎。如果我错过了几个百分点的收益，但绝对避免了我的投资组合和生活方式的损失，那是一个可以接受的结果。就这样，我向你告别了。请记得穿上你的舞鞋，我们将在迪拜见到你，庆祝加密货币牛市。来源：金色财经

金色财经04-09 09:19

中国廉价商品再次冲击全球！70多项反击措施集中瞄准中国

促进国内消费，以创造更加平衡的经济。世界银行东亚和太平洋地区首席经济学家阿迪提亚·马图表示：“世界吸收中国新冲击的能力，已经不如过去。” 中国出口洪流已经淹没了一些行业的外国竞争者。智利最大的钢铁生产商太平洋钢铁公司3月份表示，将关闭位于首都圣地亚哥以南 300 英里的塔尔卡瓦诺市的华奇帕托（Huachipato）钢铁厂业务，高管称无法再与比智利钢铁便宜 40% 的中国进口钢铁竞争。智利政府的一个委员会建议对进口的中国钢铁征收 15% 的关税，因为当地生产商抱怨价格被压低了。太平洋钢铁公司曾推动委员会建议征收 25% 的关税。根据总部设在瑞士的支持开放贸易的非营利组织“全球贸易警报”的统计，自去年年初以来，世界各国政府就已宣布了 70 多项仅针对中国的进口相关措施，比 2021 年和 2022 年的 50 项左右有所增加，但与疫情爆发前五年中国每年面临的类似措施数量大体一致。如果把所有干预措施都包括在内（中国只是其中的一个目标国），那么 2023 年和 2024 年的干预措施总数将超过 300 项。这些措施包括反倾销调查、进口关税和配额。印尼亚太纤维公司发言人普拉马·尤达·阿姆丹说：“正常价格的产品无法与之竞争。” 印尼官员去年对从中国进口的合成纱线展开了调查。这家在雅加达上市的公司去年的净销售额为 2.885 亿美元，比 2022 年下降了 27%。中国的回应一直是谴责日益抬头的保护主义，表明中国政府并不打算改变策略。国家媒体发表的文章，痛斥西方对中国工业产能过剩的抱怨过于夸张和虚伪。更重要的是，中国已就美国对电动汽车的补贴向世界贸易组织提出申诉，称排除中国零部件的规定是不公平的。如果中国选择以自己的贸易限制措施进行报复，也有很多选择。中国是大宗商品的主要买家，也是其他国家制造商使用的大量零部件和材料的供应商。自由市场智库卡托研究所综合经济与贸易主任斯科特·林西科姆说：“那事情就会变得很复杂。” 现在受到审查的中国产品范围之广，也显示了中国在全球制造业中的地位自 2000 年代初以来是如何上升的，当时中国改革了经济并加入了世界贸易组织。那时，中国生产的大多是低端产品，约占全球货物出口的 2%。如今，中国的商品出口占全球商品出口总量的近 15%，从 T 恤衫和桌子到推土机和电脑芯片，无所不包。瑞士圣加仑大学国际贸易教授西蒙·埃文内特说：“中国目前的发展轨迹让人感到恐惧的是，随着中国的升级，正在加剧中等收入国家和高收入国家之间的竞争。较富裕的国家担心，中国不断增长的出口浪潮将掏空自己经济的制高点，就像几十年前击垮家具制造和其他一些制造业部门的就业一样。” 英国挖掘机、拖拉机和其他建筑机械制造商 JCB 表示，在中国房地产长期低迷的情况下，中国对挖掘机的需求不断减少，导致中国制造商在利润丰厚的市场上积极定价。在推动英国反倾销调查的过程中，JCB 说自己被迫降价，以至于挖掘机的销售处于亏损状态，而且市场份额仍在下降。对于发展中经济体来说，中国进口的激增，可能会挫伤这些国家效仿中国，通过建立自己的制造业来发展的希望。巴西化工行业将产量创新低归咎于中国进口的增加。去年，巴西化工厂的产能仅为 64%，这是自巴西化工协会 Abiquim 17 年前开始跟踪数据以来的最低水平。 Abiquim 的经济主管法蒂玛·科维耶洛·费雷拉说，需要征收临时关税，以避免工厂倒闭和大量失业。她说：“面对如此咄咄逼人的进口，化工行业根本无法与之竞争。”

财经风云04-08 04:00

国际组织报告：加沙关键基础设施在冲突中损失惨重

世界银行与联合国发布的最新报告显示，截至今年1月，新一轮巴以冲突造成加沙地带关键基础设施的损失估计约为185亿美元，这相当于巴勒斯坦加沙地带和约旦河西岸2022年国内生产总值总和的97%。

金融界04-06 07:34

强势美元困扰市场，货币焦虑正在走向全球

高的之一。哈佛大学肯尼迪学院教授、前世界银行首席经济学家Carmen Reinhart表示： “除了干预之外，我们将看到、而且我们已经看到的另一件事，是在宽松政策方面走在美联储前面的意愿。” “我认为，如果他们担心汇率，他们会更加羞于这样做。” 高盛集团的外汇分析师Michael Cahill说，尽管全球政策制定者瞠目结舌，“我们看到各国央行承认，美联储降息不一定能缓解压力，至少从货币方面来看是这样。投资者也在接受这一新现实，近几周来加大了对美元走强的押注。美国商品期货交易委员会的数据显示，截至3月26日，衡量非商业交易员头寸（包括资产管理公司、对冲基金和其他投机市场参与者在内的群体）现在是自2022年以来最长的。这一切都是强势美元将继续存在的迹象。 Columbia Threadneedle Investment的利率策略师表示，只有一种成熟的外汇交易可以主宰所有这些交易，那就是做多美元。

格隆汇04-04 11:57

财政部副部长廖岷出席世界银行和国际货币基金组织高级别活动

2024年4月3日，国际货币基金组织和世界银行联合举办高级别活动。财政部副部长廖岷应邀出席“为加快低收入国家实现可持续发展目标的国内改革优先事项”主题讨论，分享中国发展经验和支持低收入国家发展的务实举措。廖岷指出，改革开放40多年来，中国的发展总体符合国际发展最佳实践，让市场在资源配置中发挥决定性作用，更好发挥政府作用。中国的改革开放从农村改革起步，通过经济特区逐步深化，重注基础设施和教育，不断完善产权保护等制度，打造一流营商环境，在发展中注意处理好经济发展和环境保护、当前和长远等关系，成功实现从低收入国家到中高收入国家的跃升。廖岷强调，习近平主席提出全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议、“一带一路”倡议，倡建亚投行、新开行等新机构，是努力为低收入国家提供支持的务实创举。中国鼓励企业走出去，为低收入国家带去了资金、创造了就业。中国是落实二十国集团缓债倡议的最大贡献方，为解决低收入国家债务问题作出积极贡献。国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃、世界银行行长彭安杰、贝宁财政部长瓦达尼、安哥拉财政部长德苏萨、英国发展与非洲事务国务大臣米切尔等出席本次活动。

金融界04-04 10:25

刚示警中国面临“百年一遇大风暴”，达里奥又解释为什么仍在华投资

国的冲突列为中国经济面临的主要挑战。世界银行和国际货币基金组织(IMF)预计，由于消费者信心下降、债务水平高企以及房地产行业陷入困境，中国今年的增长将放缓。该国一直挣扎获得外国投资，去年外国投资下降了8%。不过，达里奥说，中国的问题是“中国领导人可以控制的，如果他们做好自己的工作”，并补充说，有迹象表明，北京将很快开始量化宽松和债务重组。 “买入的时机是当所有人都讨厌这个市场，而且它很便宜的时候……尤其是当经济领导层似乎越来越有可能采取行动的时候，”达里奥说。他补充称：“就像历史上所有国家一样，他们可以重组金融体系，使其更具生产力。他们还能很好地处理政治、地缘政治、自然和技术力量。” 达里奥承认，由于地缘政治风险、与美国的竞争，以及世界两大经济体之间更深层次冲突的可能性，一些投资者避开了中国。然而，达里奥补充说，这些挑战都没有超过投资中国的原因。 “出于这些原因，对我来说，关键问题不是我是否应该在中国投资，而是我应该投资多少，”他补充说。达里奥过去曾因看好中国而受到包括美国政界人士在内的批评。

欧罗巴04-02 19:47

世行：新兴市场私营部门投资具有良好韧性

据世界银行4月2日消息，世界银行集团近日发布了一系列反映新兴市场私营和公共部门投资信用风险状况的专有统计数据，以促进对新兴市场投资。其中包括国际金融公司提供的按内部信用评级细分的私营部门违约数据。数据显示，1986-2023年IFC私营部门投资组合的违约率很低，只有4.1%，表明新兴市场的私营部门投资具有良好韧性和尚待挖掘的潜力。

金融界04-02 15:06

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