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环球政经要闻全览 | 5月8日

agic Editor等AI功能，拥有三星手机同款AI搜索功能Circle to Search，将得到Gemini AI助手支持。谷歌还在苹果发布新iPad同日推出新版平板电脑Pxel，不配支架的平板售价399美元，较前代低100美元。 Meta为营销人员提供新的人工智能工具来创建广告活动据路透，Meta正在测试新工具，这些工具可以让广告商使用生成式人工智能提示创建营销材料，包括图片和信息。如果广告商上传了他们产品的照片，Meta的人工智能工具现在可以为该产品生成新的、不同的图像，用于营销目的。对于一些广告商来说，这个功能已经上线了。该公司周二表示，在接下来的几个月里，营销人员还将能够使用文本提示来创建不同版本的原始图像。 88.8亿美元加码新加坡！亚马逊计划扩建AWS云基础设施据CNBC，亚马逊网络服务（AWS）计划在未来四年斥资120亿新币（合88.8亿美元）扩大其在新加坡的云计算基础设施的投入。根据一份声明，到2023年，这家公司已经在亚太地区投资了115亿新币，而这笔新投资将使其到2028年的总计划支出超过230亿新币（约合170亿美元）。特斯拉德国工厂将停产4天据德国当地媒体援引发给员工的内部备忘录报道称，特斯拉周三将暂停其格伦海德工厂的晚班生产，周日恢复夜班生产。此举是由于反对工厂扩建的抗议活动，抗议预计将持续数日。英国初创公司刷新欧洲AI融资纪录据华尔街日报，当地时间5月7日，英国自动驾驶初创企业Wayve宣布完成由软银集团领投的C轮融资，筹集了10.5亿美元。知情人士透露，软银提供了10.5亿美元中的绝大部分。除了领投的软银，“AI卖铲人”英伟达在本次融资轮中成为了Wayve的新进投资者。另外，现有投资者、科技巨擎微软公司也在本轮中追加了对Wayve的投资。 “美国贴吧”Reddit第一财季营收和第二财季营收指引均好于预期 Reddit第一财季营收2.43亿美元，分析师预期2.119亿美元；第一财季调整后息税前利润1000万美元；第一财季日活用户8270万，分析师预期7735万；第一财季每用户平均收入2.94美元，分析师预期2.75美元；预计第二财季营收2.40亿-2.55亿美元，分析师预期2.28亿美元。

格隆汇05-08 08:20

隔夜美股全复盘(5.8)| 特斯拉挫逾3%，美国汽车安全机构要求其在7月1日之前提供自动驾驶召回调查的信息，特斯拉德国工厂因抗议活动停产4天

理设备本身的人工智能任务。 2、消息称三星2026年终止与AMD合作 Exynos 2600改采自研GPU 5.7 三星电子与AMD近期因AI半导体市场发展，在高带宽存储器（HBM）等领域合作日渐紧密。不过近期有传闻指出，三星将于2026年推出搭载自主研发GPU的高端Exynos芯片组，终止与AMD的手机用GPU研发合作。（台湾电子时报） 3、AI顶流巨星奥尔特曼坐镇董事会核裂变初创公司Oklo即将上市 5.8 当地时间周二（5月7日），美国特殊目的收购公司（SPAC）AltC Acquisition Corp.（ALCC）的股东批准了公司与美国核裂变技术公司Oklo的业务合并协议。这意味着，Oklo已经扫清了“借壳”上市的最后一道障碍，这家核能技术公司很可能未来几天在纽约证券交易所开始上市交易。这笔交易之所以吸引外界关注是因为“ChatGPT之父”山姆·奥尔特曼是Oklo公司的董事长。 4、传多家私募股权公司有意收购Peloton(PTON.US) 5.7 此前有报道称，多家私募股权公司一直在考虑收购这家联网健身公司PTON。据知情人士透露，近几个月来，Peloton至少与一家公司进行了谈判。目前尚不清楚这些公司对收购Peloton的兴趣有多大，也不清楚是否有其他公司与这家健身公司进行了正式讨论。对此，Peloton发言人拒绝发表评论。这位发言人称：“我们不对猜测或谣言发表评论。” 在过去一年中，Peloton股价暴跌了55%，该公司上周四宣布，Barry McCarthy将辞去首席执行官、总裁和董事会董事的职务。到今年年底，McCarthy将成为公司的战略顾问。 Peloton还宣布，将把其全球员工人数减少约15%。 5、三星组建百人工程师团队力拼与英伟达达成HBM交易 5.7 消息称三星电子组建了一支新的HBM工程师团队，以确保从英伟达拿下数十亿美元的合约。三星的新工作小组由大约100名优秀工程师组成，他们一直致力于提高制造产量和质量，首要目标是通过英伟达的测试。因为Nvidia支持黄仁勋要求韩国公司提高8层和12层HBM3E的良率和质量。据行业消息人士称，HBM3E 是业界性能最佳的 AI 应用 DRAM 芯片。 SK海力士目前是唯一一家能够生产HBM3的芯片制造商，第四代产品的带宽为每秒819 GB，是第一代HBM 128 GB的6.4倍。韩国公司占据了全球 HBM3 市场 90% 以上的份额，而三星因 2019 年停止开发 HBM 而未能分享这一繁荣。这是三星和 SK 海力士首次竞争为单一客户（全球唯一的 HBM3E 客户 Nvidia）同时提供相同的产品。Nvidia 预计今年的订单价值将超过 10 万亿韩元（73 亿美元）。三星准备通过其 12 层 HBM3E 与 SK Hynix 抗衡，该芯片很可能用于 Nvidia 的下一代 AI 加速器，例如 B200 和 GB200。 B200需要8个8层HBM3E，而之前的H100和H200分别配备4个HBM3和6个HBM3E。B200和GB200的升级版本预计需要超过8个12层HBM3E。预计24年HBM市场规模将从 2023 年的 44 亿美元增加近四倍，达到 169 亿美元。到 2030 年，该市场可能会进一步增长。据报道，HBM3 的价格是普通 DRAM 的五倍以上，其利润率50%左右。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）22:00 美国3月批发销售月率（2）23:00 美联储副主席杰斐逊就经济发表讲话（3）次日01:00 美国至5月8日10年期国债竞拍-得标利率（4）次日01:00 美国至5月8日10年期国债竞拍-投标倍数

格隆汇05-08 08:20

三星组建百人工程师团队力拼与英伟达达成HBM交易

消息称三星电子组建了一支新的HBM工程师团队，以确保从英伟达拿下数十亿美元的合约。三星的新工作小组由大约100名优秀工程师组成，他们一直致力于提高制造产量和质量，首要目标是通过英伟达的测试。

金融界05-07 19:42

三星医疗：4月26日接受机构调研，海通证券、东吴证券等多家机构参与

证券之星消息，2024年5月7日三星医疗（601567）发布公告称公司于2024年4月26日接受机构调研，海通证券、东吴证券、国盛证券、申万证券、财通证券、华安证券、浙商证券、天风证券、国金证券、德邦证券、国信证券、广发资管、东北证券、博道基金、建信理财、淳厚基金、华西证券、中金公司、中信建投、兴业证券参与。具体内容如下：问：公司在手订单的情况如何？答：根据公司2024年一季报，截至报告期末，公司累计在手订单124.62亿元，其中，国内累计在手订单69.63亿元，同比增长18.45%；海外累计在手订单54.99亿元，同比增长58.07%。问：公司配电业务在国内是如何布局的？答：在国内，公司在电网优势业务的基础上，持续拓展非电网及行业新客户，提升渠道覆盖率；进一步加强客户网络精细化管理，挖掘如五大六小发电央企省级公司的需求机会，公司新能源箱变等配电业务已陆续获得重大项目合同。问：目前国内市场对电力设备的整体需求如何？答：电网端，根据国家电网2024年工作会议指出，将继续围绕数字化配电网、新型储能调节控制等应用场景，打造一批示范项目，预计电网建设投资总规模将超5000亿元。根据国家发改委、能源局发布的《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》，提出到2025年配电网网架结构更加坚强清晰，供配电能力合理充裕；配电网承载力和灵活性显著提升，具备5亿千瓦左右分布式新能源、1200万台左右充电桩接入能力。据此，电网投资有望逐渐向配电网侧倾斜。非电网端，据中电联《2023-2024年度全国电力供需形势分析预测报告》显示，全国并网风电和光伏发电合计装机规模从2022年底的7.6亿千瓦，增至2023年底的10.5亿千瓦，占总装机容量比重为36%。新能源装机量和发电量快速增长，分布式发电及微电网的兴起，创造了新的智慧能源管理的应用场景。公司已拥有独立完整的研发、采购、生产、销售、售后运维服务体系。参与国家电网、南方电网、海外配用电公司等电网客户的招投标，能够提供全球领先的智能配用电产品和系统解决方案等，通过提供综合产品及服务，提升公司整体差异化竞争的能力。问：公司的海外业务是如何布局的？答：公司智能配用电业务在海外布局的比较早，并持续在本地化经营、交付高品质项目、建立良好行业口碑等方面做大量工作。目前公司在海外已建立起较为成熟的销售体系，积累了丰富的客户资源，海外销售网络已覆盖全球70多个国家和地区。报告期内，海外生产基地在原有巴西、印尼、波兰的基础上，新布局了德国和墨西哥工厂；销售公司在瑞典、哥伦比亚、墨西哥、尼泊尔、秘鲁的基础上，新增孟加拉。问：2023年公司海外业务的整体发展情况？答：公司2023年海外营收为19.41亿元，同比增长19.55%。公司持续深化全球化战略，聚焦欧洲、中东、亚太、非洲、美洲五大区域市场，加大当地化生产及营销渠道建设，加强研发、售后服务，持续推动海外产销研一体化落地。问：公司配电业务在海外是如何布局的？答：目前，公司海外配电业务已在中东取得突破，成功中标沙特国家电力公司配网智能化改造项目。依托20余年国内配电产品研发制造经验以及用电业务海外已积累的全球化资源，在现有海外用电业务的销售体系中逐步导入配电业务，推进智能配电业务出海。在原有智能用电业务基础上，加大配电业务布局，积极推动公司业务从单一用电设备产品向智慧能源综合管理的集成总包模式转型。问：公司在新能源领域是如何布局的？答：报告期内，公司积极布局新能源领域，在原有光伏箱变、风电箱变、光伏逆变器等业务基础上，进一步推出充电桩、储能系统等系列产品。同时，围绕公司优势产品，逐步打造“源网储充”的商业模式，通过提供综合产品及服务，提升公司整体差异化竞争的能力。问：公司智能配用电的主营业务收入与分部的财务信息中的收入金额不同，是什么原因？答：口径不同。主营业务收入不含其他业务收入，分部的财务信息中的收入包括主营业务收入和其他业务收入。问：公司医疗服务业务的发展情况如何？答：公司围绕实体医疗机构的建设、运营、投资并购，重点打造以重症康复为特色，神经康复与功能康复为核心，老年康复为基础的高品质康复连锁专科。截至2023年末，公司下属医院进一步增加至28家，总床位数约8,868张。报告期内，公司持续构建以重症康复为特色的康复医疗服务连锁体系，新增医院10家。其中，收购湖州浙北明州、余姚明州康复、嘉兴明州、衢州明州、泉州明州康复5家医院100%股权；自建苏州明州康复、金华明州康复、芜湖明州康复、合肥明州康复、佛山明州康复5家医院。三星医疗（601567）主营业务：智能配用电板块,医疗服务板块。三星医疗2024年一季报显示，公司主营收入30.25亿元，同比上升34.53%；归母净利润3.64亿元，同比上升35.15%；扣非净利润3.75亿元，同比上升41.24%；负债率46.93%，投资收益6342.02万元，财务费用1847.11万元，毛利率31.2%。该股最近90天内共有10家机构给出评级，买入评级8家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为38.2。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1442.2万，融资余额增加；融券净流入214.93万，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星05-07 17:04

消息称三星2026年终止与超微合作，Exynos 2600改采自研GPU

三星电子与超微（AMD）因AI半导体市场发展，在高带宽存储器（HBM）等领域合作日渐紧密。不过，近期有传闻指出，三星将于2026年推出搭载自主研发GPU的高端Exynos芯片组，终止与超微的手机用GPU研发合作。

金融界05-07 15:03

机构：2024年全年全球智能手机出货量将同比增长4%

量同比增长9.7%，达到2.95亿部。三星在全球智能手机市场份额为20%，位居首位。苹果以17%的市场份额排名第二。小米、传音和OPPO(一加)占据了前五名的其余部分，其次是vivo、荣耀、联想摩托罗拉、华为和realme。TechInsights预测，2024年全年全球智能手机出货量将同比增长4%。地缘政治问题、经济不确定性和价格上涨将继续影响全球消费者需求。2024年，三星和苹果将继续保持前两名的地位，但市场份额将继续被中国品牌蚕食。华为的回归将在很大程度上重塑今年中国和全球智能手机市场。我们预计供应商排名将在接下来的几个季度发生重大变化。

金融界05-07 15:02

韩国三大动力电池商第一季度市占率降至23.5%

时，以13.6%的市占率排名全球第三；三星SDI装机量同比大增36.3%，为8.4吉瓦时，以5.3%的市占率排名第五；SK on装机量减少8.2%，为7.3吉瓦时，以4.6%的市占率排名第六。

金融界05-07 14:52

韩国市调机构：一季度全球各类电池装机总量同比增长22%

时，以13.6%的市占率排名全球第三；三星SDI装机量同比大增36.3%，为8.4吉瓦时，以5.3%的市占率排名第五；SK on装机量减少8.2%，为7.3吉瓦时，以4.6%的市占率排名第六。据SNE Research分析，欧美地区第一季度汽车销量低于预期，影响到韩国动力电池市占率。同期，中国宁德时代装机量同比增长31.9%，为60.1吉瓦时，稳居全球首位；比亚迪装机量增长11.9%，为22.7吉瓦时，排名第二。

金融界05-07 14:03

DWV行情周报 |降息预期触底反弹、就业数据疲软提振风险情绪

9亿港元。在虚拟资产期货ETF方面，三星比特币期货ETF资管规模约为1.3512亿港元、南方东英比特币ETF约为8.489亿港元、南方东英方以太币ETF约为2.0806亿港元。 Bitfinex：数据库泄露是假消息，目前没有发现任何漏洞 Bitfinex 首席技术官 Paolo Ardoino 发推称，Bitfinex 数据库泄露是假消息，从掌握的信息来看，黑客收集了可能来自不同加密入侵事件的电子邮件 / 密码数据库，「不幸的是，大多数用户在多个网站上使用相同的电子邮件 / 密码」，同时他表示目前官方正在对系统进行深入分析，目前没有发现任何漏洞，此外 KYC 平台具有严格的速率限制，不允许批量下载。二、本周关注 2.1宏观数据与事件周一（5月6日）：美国公布4月全球供应链压力指数；欧元区3月PPI月率。周二（5月7日）：中国4月外汇储备公布；2024年FOMC票委、里奇蒙德联储主席巴尔金就经济前景发表讲话；FOMC永久票委、纽约联储主席威廉姆斯发表讲话；2026年FOMC票委、明尼阿波利斯联储主席卡什卡利参与一场炉边谈话。周三（5月8日）：美国公布3月批发销售月率；美国公布至5月3日当周API原油库存(万桶)；2025年FOMC票委、波士顿联储主席柯林斯发表讲话。周四（5月9日）：英国央行公布利率决议、会议纪要和货币政策报告。周五（5月10日）：美国公布5月一年期通胀率预期；2024年FOMC票委、旧金山联储主席戴利参加一场炉边谈话；2026年FOMC票委、达拉斯联储主席洛根参与一场问答。周六（5月11日）：中国公布4月CPI年率；2025年FOMC票委、芝加哥联储主席古尔斯比参加一场问答活动。来源：金色财经

金色财经05-07 13:04

苹果重磅开源 OpenELM模型引领AI新纪元搭载智能引擎的iPhone即将问世

来源：元宇宙之心就在谷歌、三星和微软继续在个人电脑和移动设备上大力推广人工智能生成技术的同时，苹果也加入了这一行列，推出了OpenELM。这是一个全新的开源大型语言模型（LLM）系列，可以完全在单个设备上运行，而无需连接云服务器。 01.模型特点与性能当地时间周三，OpenELM在人工智能代码社区Hugging Face上发布，它由一系列小型模型组成，旨在高效执行文本生成任务。 OpenELM共有八个模型：四个预训练模型和四个指令调整模型，涵盖从2.7亿到30亿个不同参数（参数指LLM中人工神经元之间的连接数，通常参数越多表示性能越强、功能越多）。虽然预训练是让LLM生成连贯且可能有帮助的文本的方法，但它主要是一种预测性练习，而指令调整则是让LLM对用户的特定请求做出更相关输出的方法。预训练可能导致模型只是用简单的文本来完成提示，例如，面对用户的提示“教我如何烤面包”，模型可能会作出“用家里的烤箱”的类似回应，而不是实际的分步指导。苹果公司在其所谓的“示例代码许可”下提供了OpenELM模型的权重，以及不同的训练检查点、模型性能统计、预训练、评估、指令调整和参数微调等说明。 “示例代码许可证”并不禁止商业使用或修改，只是规定“如果不加修改地重新发布苹果软件的全部内容，必须在文本中保留本通知”。苹果公司进一步指出，这些模型“没有任何安全保证”。因此，这些模型在响应用户提示时有可能产生“不准确、有害、有偏见或令人反感的输出结果”。苹果是一家出了名的神秘和典型的“封闭”科技公司，除了在网上发布这些模型和论文之外，还没有公开宣布过其在这一领域的研究过程。此外，早在去年的10月份，苹果公司就悄然发布了具有多模态功能的开源语言模型Ferret，成为头条新闻。 OpenELM是开源高效语言模型“Open-source Efficient Language Models”的缩写，虽然刚刚发布，尚未进行公开测试，但苹果公司在HuggingFace上的列表表明，它正将目标锁定在模型的设备应用上，就像竞争对手谷歌、三星和微软一样。值得注意的是，微软本周刚刚发布了可完全在智能手机上运行的Phi-3 Mini模型。 02.技术细节与训练过程苹果公司在一篇介绍该模型系列的论文中指出：OpenELM的开发“由Sachin Mehta领导，Mohammad Rastegari和Peter Zatloukal也是主要贡献者”，该模型系列“旨在授权和加强开放研究社区，促进未来的研究工作”。 OpenELM模型共有四种参数规模：2.7亿、4.5亿、11亿和30亿，每种规模都小于许多高性能模型（它们通常有大约70亿个参数），每种模型都有一个预训练和指导版本。这些模型是在来自Reddit、维基百科、arXiv.org等网站的1.8万亿个token的公共数据集上预先训练的。这些模型适合在商用笔记本电脑甚至某些智能手机上运行，基准测试则是在“英特尔i9-13900KF CPU、英伟达RTX 4090 GPU、Ubuntu 22.04工作站、macOS 14.4.1的MacBook Pro”上运行的。有趣的是，新系列中的所有机型都采用了分层缩放策略，在变压器模型的每一层中分配参数。据苹果公司称，这使它们能够在提高计算效率的同时提供更高的精度结果。同时，苹果使用新的CoreNet库对模型进行了预训练。苹果公司在HuggingFace上指出：“我们的预训练数据集包含RefinedWeb、重复的PILE、RedPajama的一个子集和Dolma v1.6的一个子集，总计约1.8万亿个token。” 在性能方面，苹果公司分享的OpenLLM结果表明，这些模型的性能相当不错，尤其是4.5亿个参数的指示变体。此外，拥有11亿个参数的“OpenELM变体”比拥有12亿个参数的“OLMo”高出2.36%，同时所需的预训练token减少了2倍。 OLMo是Allen人工智能研究所（AI2）最近发布的“真正开源、最先进的大型语言模型”。 03.性能测试与社区反馈在旨在测试知识和推理能力的ARC-C基准测试中，预训练的OpenELM-3B变体的准确率为42.24%。同时，在MMLU和HellaSwag上，它的准确率分别为26.76%和73.28%。一位已经开始测试OpenELM模型的用户指出：该模型似乎是一个“可靠的模型，但非常统一”，这意味着它的回复既没有广泛的创造性，也不可能涉足NSFW领域。竞争对手微软最近推出的Phi-3 Mini，拥有38亿个参数和4k上下文长度，目前在这一领域处于领先地位。根据最近分享的统计数据，OpenELM在10次ARC-C基准测试中的得分率为84.9%，在5次MMLU测试中的得分率为68.8%，在5次HellaSwag测试中的得分率为76.7%。从长远来看，OpenELM的性能有望得到提升。但苹果公司的开源举措已经让社区兴奋不已，我们将拭目以待社区如何在不同环境中使用OpenELM。 04.苹果的人工智能愿景苹果公司一直对其生成式人工智能计划保持沉默，但随着新人工智能模型的发布，该公司近期的雄心似乎坚定地落在了“让人工智能在苹果设备上本地运行”的领域。苹果公司首席执行官Tim Cook曾预告说：“人工智能生成功能将出现在苹果设备上”。并在今年2月表示，苹果公司正在该领域花费“大量的时间和精力”。不过，苹果公司尚未透露人工智能应用的具体细节。该公司之前发布过其他人工智能模型，不过还没有像竞争对手那样发布任何用于商业用途的人工智能基础模型。除了OpenELM，去年12月，苹果曾推出了机器学习框架MLX，该框架的理想状态是让人工智能模型更容易在苹果硅上运行。此外，还发布了一个名为MGIE的图像编辑模型，让人们通过提示来修复照片。以及一个名为Ferret-UI的模型可用于智能手机导航。不过，即使苹果发布了这么多模型，据说该公司还是与谷歌和OpenAI进行了联系，希望将它们的模型引入苹果产品。来源：金色财经

金色财经05-07 13:03

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