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AI行业观察:阿里开源全模态大模型Qwen2.5-Omni;DeepSeek驱动国产算力服务升级

2025-03-30 10:00:33
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摘要:本周,AI行业迎来两大核心进展:国产AI算力加速迭代升级,以及多模态大模型技术持续突破。阿里开源首个全模态大模型Qwen2.5-Omni,百度推出对话式应用开发平台“秒哒”,进一步推动AI技术落地。与此同时,DeepSeek技术的应用显著提升国产算力资源利用率,推动算力服务从

本周,AI行业迎来两大核心进展:国产AI算力加速迭代升级,以及多模态大模型技术持续突破。阿里开源首个全模态大模型Qwen2.5-Omni,百度推出对话式应用开发平台“秒哒”,进一步推动AI技术落地。与此同时,DeepSeek技术的应用显著提升国产算力资源利用率,推动算力服务从“毛坯房”向“拎包入住”模式转型。

国产算力:从技术适配迈向商业落地

1.DeepSeek重构算力需求格局

DeepSeek技术的突破正在改变国产算力的命运。其通过优化Transformer架构、分布式存储管理等创新,降低AI训练和推理的计算需求,使得国产芯片厂商如华为、沐曦、寒武纪等与DeepSeek完成适配。中国电信“算力超市”数据显示,DeepSeek上线后,企业本地化部署需求激增,天翼云官网访问量增长16倍,模型调用量呈现指数级上升。

2.算力服务模式创新

传统IDC服务向“精装修”模式转型。以上海电信“算力超市”为例,企业可灵活选择专属化部署或云端服务,以3元/卡时的低成本实现AI开发调测。中国电信临港智算中心通过规模化液冷技术、国产万卡算力池(华为910B为主)及光伏能源优化,将PUE(能源效率指标)控制在1.25以下,降低运营成本的同时提升算力供给效率。

3.国产芯片加速商业验证

国产GPU芯片进入大规模测试阶段。临港智算中心已完成壁仞、沐曦等芯片性能验证,并计划引入更多高性价比产品。运营商通过“息壤”智算平台深度优化国产芯片与DeepSeek的协同适配,推动算力资源从技术验证迈向规模化商用,签约额已达6亿元。

多模态大模型:技术突破与场景探索

1.全模态开源推动技术平权

阿里开源Qwen2.5-Omni,支持文本、图像、语音等多种模态输入输出,成为国内首个全模态开源模型。智源研究院同期发布跨本体具身框架RoboOS及开源“大脑”RoboBrain,通过轻量化部署支持机器人从单机智能向群体智能演进。这类开源技术降低企业开发门槛,加速AI应用场景创新。

2.视频生成迈入“高可控”时代

生数科技发布高可控视频大模型ViduQ1,支持空间布局输入,提升多主体细节、音效同步及画质增强的精准控制。其商业化路径覆盖SaaS和MaaS,已应用于影视、广告等行业,用户覆盖200多个国家。清华大学朱军指出,AI视频生成正从“乱生成”转向人为可控,与工业化制作需求逐步接轨。

3.多模态与AGI的技术路径

智源研究院王仲远强调,多模态大模型和世界模型是实现AGI的必经之路。当前大语言模型虽在文本理解上接近人类水平,但缺乏对物理规律的感知。多模态数据融合与具身智能结合,将推动机器人更好地适应社会基础设施。尽管人形机器人短期内面临稳定性挑战,但其长期适配性优势显著,行业需在硬件迭代与数据合成技术上持续突破。

总结:国产AI算力与多模态大模型的技术协同,正推动行业从单点突破向系统化落地演进。政策支持、市场需求与工程化创新共同构成AI新阶段的核心驱动力,国产化替代与开源生态的深化将加速这一进程。

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