全球数字财富领导者

一文速览黄仁勋重磅演讲!Blackwell Ultra、Rubin芯片亮相,机器人Blue压轴登场

2025-03-19 08:00:00
格隆汇
格隆汇
关注
0
0
获赞
粉丝
喜欢 0 0收藏举报
— 分享 —
摘要:一场信息量巨大的AI创新盛宴

当地时间周二(3月18日),英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达AI盛会GTC 2025上发表主题演讲,聚焦AI Agent(智能体)、机器人技术、加速运算三大领域。

在演讲中,黄仁勋强调了AI技术如何解决人类复杂挑战,还透露了下一代GPU架构Vera Rubin的规划,预计2026年推出,性能将实现“巨大飞跃”。

不过,美股市场似乎并不买账。黄仁勋的这场演讲之前,英伟达股票还是119.53美元。两小时的演讲结束后,股价居然还跌了将近3%;截至收盘英伟达跌3.43%报115.43美元。

Blackwell全面投入生产

黄仁勋表示,自Blackwell芯片推出一年以来,AI行业取得了巨大进展,AI的功能越来越强大了。

2024年全球前四云服务提供商共采购130万片Hopper架构芯片;2025年又购买了360万Blackwell芯片;还展示了Grace Blackwell NVLink72超级芯片(72个GPU集成),提升数据中心集成度与算力密度。

发布会上,英伟达同时推出了Blackwell架构的升级版——Blackwell Ultra,为AI推理时代奠定基础。

这一新架构在原有Blackwell的基础上实现了重大突破,主要包括:

GB300 NVL72系统将72个Blackwell Ultra GPU和36个基于Arm Neoverse的NVIDIA Grace CPU连接在一个机架规模的设计中,比GB200 NVL72提供1.5倍的AI性能;
NVIDIA HGX B300 NVL16系统在大型语言模型推理上比上一代Hopper架构快11倍,计算能力提高7倍,内存容量增加4倍;
相比于Hopper架构,Blackwell Ultra为AI工厂带来了50倍的收入机会。

黄仁勋指出,AI已经实现了巨大飞跃——推理型AI和智能体AI需要数量级更高的计算性能。

我们设计Blackwell Ultra正是为了这一刻——它是一个多功能平台,可以轻松高效地进行预训练、后训练和推理型AI推断。

个人AI超级计算机

发布会上,英伟达推出了DGX Spark,将搭载GB10 Superchip(精简版 Blackwell),算力达每秒千万亿次,适合模型微调与推理,起售价约3000美元。

而这都其实是今年CES 2025亮相的那个“迷你超算” Project DIGITS,设计理念是一个能够运行高端AI模型的单元,占用的空间与标准台式机相当。

而另一个产品则是DGX Station,属于迷你计算机的加强版,黄仁勋将其称为“桌面级数据中心”。

它搭配了B300 Grace Blackwell Ultra芯片,784GB统一内存,支持大规模训练与推理,预计年内由华硕、戴尔等厂商推出。

看重量子计算

今年,英伟达十分重视量子计算这个风口,还在波士顿设立加速量子研究中心(NVAQC),基于GB200 NVL72 硬件,目标是解决量子比特噪声、实验芯片设计等问题,推动量子计算与AI融合。

彼时,MIT(麻省理工)量子工程团队还将利用中心开发量子纠错技术,预计年内启动。

除此之外,此次的GTC 2025 还有一场“量子计算论坛”,黄仁勋将对话14 家企业领袖,谈论关于量子计算的话题。这对标的是去年那场“黄仁勋对话Transformer 七子的论坛,可见黄仁勋对其的重视程度。

下一代AI芯片2026年下半年推出

关于下一代GPU架构Rubin AI数据中心芯片的计划,黄仁勋在发布会上透露,名叫Vera Rubin的平台将于2026年下半年开始出货。

它得到NVLink 144技术加持,包括名为Vera的英伟达首款定制CPU设计和名为Rubin的GPU设计。

Vera Rubin NVLink 144的性能将是GB300 NVL 72的3.3倍,黄仁勋称其是“行业标杆”。

2027年下半年,英伟达还将推出Rubin Ultra NVL576,黄仁勋称其“比想象的更多、更大”。

2028年,英伟达将发布Rubin后的下一代AI芯片架构Feynman,名字取自物理学家理查德・费曼。下一代Rubin都还没上线,下下代Feynman都已经在路上了,这进展值得点赞。

通用机器人时代已经到来

演讲的末尾,黄仁勋还宣布了可加速人形机器人开发的技术。

其一就是NVIDIA Isaac GR00T N1,这也是全球首个开放且完全可定制的基础模型,用于通用的人形推理和技能。它配套了NVIDIA Isaac GR00T蓝图技术,用于生成合成数据。

这个名字的一半来自于“艾萨克·牛顿”(Isaac Newton),为了致敬这位著名的科学家。

另一半则取自一个开源物理引擎 Newton,它由Google DeepMind和迪士尼研究共同开发,专为开发机器人而设计。

发布会的惊喜,就是黄仁勋还邀请了英伟达的小机器人Blue上台。

它从迪士尼制作的动画,再到DeepMind提供的AI技术,以及英伟达的硬件能力,让这个由 Newton 物理引擎驱动的机器人走进现实。

英伟达表示,在研发受《星球大战》电影启发的BDX机器人。迪士尼将成为首批使用 Newton改进其机器人角色平台的公司之一,该平台为下一代娱乐机器人提供动力。

黄仁勋指出,通用机器人时代已经到来。借助英伟达Isaac GR00T N1 和新的数据生成以及机器人学习框架,世界各地的机器人开发人员将开辟AI时代的下一个前沿。

敬告读者:本文为转载发布,不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。FX168财经仅提供信息发布平台,文章或有细微删改。
go