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特斯拉FSD入华,“鲶鱼效应”激活万亿赛道?阿维塔希望切磋,理想约战,小鹏热烈欢迎

2025-02-26 13:40:08
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摘要:特斯拉 FSD入华,犹如一颗石子投入平静湖面,激起千层浪。国内车企对此态度各异,但都在积极应对这场智能化变革带来的挑战与机遇。阿维塔科技总裁陈卓今日在社交媒体发文@特斯拉称,看到特斯拉在中国更新软件部署FSD的信息,非常高兴。特斯拉是全球智能驾驶的第一

特斯拉 FSD入华,犹如一颗石子投入平静湖面,激起千层浪。国内车企对此态度各异,但都在积极应对这场智能化变革带来的挑战与机遇。

阿维塔科技总裁陈卓今日在社交媒体发文@特斯拉称,看到特斯拉在中国更新软件部署FSD的信息,非常高兴。特斯拉是全球智能驾驶的第一梯队,阿维塔也一直在超级智驾的路上,一往无前。强强碰撞,才能不断精进,希望有机会能够相互切磋体验,取长补短,共同推动智能驾驶的发展,推动全民智驾。

2月25日,特斯拉的FSD辅助驾驶功能在中国已正式上线,此前该功能仅在北美地区可用。据早期用户反馈,FSD在中国的驾驶环境中表现良好,已展现出对中国交通规则和路况的适应能力。特斯拉CEO埃隆・马斯克在回应用户反馈时表示,特斯拉通过视频训练的方式,使得FSD系统能够快速适应中国的道路标志和交通法规。他指出,特斯拉利用公开的网络视频资源进行了模拟预训练。 而随着FSD服务在中国的逐步推广,特斯拉将能够利用实时视频进一步优化模型,结合模拟训练的经验,提升系统的性能。

小鹏汽车CEO何小鹏昨日在朋友圈发文,谈及了特斯拉FSD开始陆续在中国推送一事。他表示,热烈欢迎,整个智能驾驶行业会有更多的有趣交流和互相促进。小鹏和特斯拉是全球最早将大模型端到端技术应用在智能驾驶并量产落地的AI科技公司,也是唯二有能力不依赖高清地图和激光雷达,用一套软件努力实现智能驾驶“全球都好用”的Al科技探索者。但自己稍微有些认为不同的,高阶智驾如果想要在全球市场推广落地,就必须做到’基础硬件标配、软件免费、高频OTA成长”。所以小鹏已经在24年11月上市的小鹏P7+上,全球首次实现了这一点,科技平权会让越来越多的用户开始喜欢并相信依赖智能驾驶。

与何小鹏的表态相近,理想汽车董事长李想也希望理想和特斯拉在智能驾驶的道路实战中一较高下。李想称:“特斯拉是端到端的V13.2,前有DeepSeek对战OpenAI,现在也可以有物理世界的特斯拉和理想的端到端V13道路实战。”

从这些车企大佬的表态可以看出,中国车企对于特斯拉FSD入华,普遍持开放、欢迎的态度。其实,在特斯拉FSD入华之前,国内众多厂商就一直在持续推动高阶智驾发展。小鹏、华为、长安、比亚迪等公司均进行了深入的布局。

2月10日,何小鹏对外表示,科技平权是小鹏汽车的理念。早在2020年公司推出了L2初阶的自动泊车,随后则借助AI实现了智驾能力的提升,2024年年中推出了AI 2.0城区自驾。展望2025年,何小鹏表示将在年中推出V6全新版本,可以达到L3能力的高阶智驾系统,已经超越FSD V13开始版本。年底小鹏汽车还将推出真L3级别软件和硬件冗余能力的自动驾驶。

华为余承东在鸿蒙智行尊界技术发布会上对外表示,L3级自动驾驶的商业化推进是鸿蒙智行在 2025 年的重中之重。

2月9日,长安汽车正式发布智能化战略 “北斗天枢2.0” 计划,携手东风、比亚迪、广汽、北汽等 “中国智驾合伙人”,共同开启全民智驾元年。长安汽车董事长朱华荣表示,“北斗天枢2.0” 计划的愿景为 “贴心、懂你的AI数智新汽车”,未来3年将推出35款数智新汽车。2026年天枢智驾将实现全场景L3级自动驾驶,2028年将实现L4级功能。

2月10日,比亚迪董事长王传福亲自在智能化战略发布会上宣布,比亚迪全系车型搭载 “天神之眼” 高阶智驾,比亚迪智驾要实现 “全民智驾”。“天神之眼” 智驾系统分为A、B、C三个版本,以天神之眼C版本为例,该智驾系统采用了全栈自研的璇玑架构,拥有一脑(中央大脑)、两端(云端AI、车端AI)、三网(车联网、5G网、卫星网)和四链(传感链、控制链、数据链、机械链) 。

中国智能驾驶市场规模庞大且增长迅速,据业内预测,2025年中国智能驾驶市场规模有望突破5000亿元,年均增长率超过40%。特斯拉FSD的入华,无疑将加速市场竞争格局的分化。据中信证券研报表示,2025年,高阶智能驾驶有望加速渗透,预计2025年城市NOA和高速NOA的国内渗透率有望分别达14%和30%。

不过,中国企业凭借强大的端到端技术能力和持续的研发投入,已经具备了与特斯拉直接竞争的实力。并且,中国本土企业广泛接入DeepSeek 等先进技术平台,大大降低了对特斯拉FSD入华的担忧程度。中国政府对自动驾驶技术的发展给予了高度重视和大力支持,出台了一系列政策措施,推动智能网联汽车的发展。同时,随着自动驾驶技术的逐渐普及,相关的监管政策也在不断完善和加强。例如,明确L3/L4级责任划分、开放更多测试区域等,这将有助于规范市场秩序,保障消费者权益,促进自动驾驶技术的健康发展

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