白话解读 ZK 与 TEE：共存而非竞争lg...

作者：Mathilda 来源：X，@Mathilda_Sun_ 翻译：善欧巴，金色财经

终于有时间来写这个了。关于zk与TEE的整个辩论让我意识到，有很多人在CT上发表意见之前，连基本的研究都懒得做。

说一个会取代另一个是绝对愚蠢的，就好像我们生活在一个二元世界一样。它们是完全不同的技术；一个是基于硬件的，另一个是基于软件的。这两者在加密行业诞生之前就已经存在并共存了。它们各自有自己的优势和权衡。这一切都取决于具体项目的使用案例和设计需求。

工作原理：

• zk：一方（证明者）可以向另一方（验证者）证明一个陈述是真实的，而不透露任何超出该陈述本身有效性的信息。

• TEE：处理器内的一个安全飞地，确保加载其中的代码和数据在保密性和完整性方面得到保护。

使用案例：

• zk：（1）隐私 - 例如 @TornadoCash，@penumbrazone，@aztecnetwork；（2）可扩展性 - 所有的zk rollups，例如 @zkSync，@Starknet，@Scroll_ZKP。我会将zk桥、预言机、ML等归类为“可扩展性”，因为它们本质上是在扩展区块链生态系统，但也欢迎不同意见。

• TEE：主要是隐私 - 私有L1/L2，例如 @SecretNetwork，@tenprotocol；Flashbots的加密mempool和区块构建器Suave；Web2中使用TEE的私人联邦学习。

附注：在隐私方面，对于zk，证明者可以看到程序和数据。隐私保护是针对除证明者以外的任何一方。对于TEE，甚至运行TEE的计算机都不知道安全飞地内发生的事情。

优势：

• zk：可以在无需任何可信第三方的情况下用于去中心化系统；不依赖于硬件

• TEE：由于基于硬件的隔离，安全级别高；减少了攻击面。

劣势：

• zk：计算密集型

• TEE：依赖硬件供应商（例如Intel）和硬件中的潜在漏洞；受限于TEE内可用的计算能力和内存（例如，一些大型ML模型无法在TEE中运行）

TEE并不新鲜。之前的周期中有很多，例如 @OasisProtocol 和一些 @Polkadot 生态系统项目。由于缺乏生态系统，一些已经变得无关紧要。没有实际使用的情况下，讨论哪种技术更优越有点无意义。

此外，它们在某些情况下可以共存。例如，@alignedlayer 将构建TEE证明，这是TEE中的一个重要步骤，允许TEE节点向Aligned证明在TEE内部运行的代码是真实且未被篡改的。

来源：金色财经