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携程网申请图像评估模型专利,提升图像质量评估的可靠性与可解释性

2024-04-06 12:23:42
金融界
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摘要:金融界2024年4月6日消息,据国家知识产权局公告,携程旅游网络技术(上海)有限公司申请一项名为“图像评估模型的训练方法及图像质量评估方法“,公开号CN117830768A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明公开了一种图像评估模型的训练方法及图像质量评估方法,其中,所述图像评估模型的训练方法的步骤包括:获取训练样本;其中,对样本图像标注的图像内容标签与所述样本图像的场景类别相对应;将样本图像以及样本图像的场景类别输入图像评估模型中,分别得到评估的图像内容标签和评估的图像属性标签;根据评估的图像内容标签和标注的图像内容标签计算第一损失,以及根据评估的图像属性标签和标注的图像属性标签计算第二损失;调整图像评估模型的参数。本发明通过使样本图像标注的图像内容标签与样本图像的场景类别相对应,并结合图像属性标签,可以对图像质量进行更为客观且综合的评估,并提升评估结果的可靠性与可解释性。

金融界2024年4月6日消息,据国家知识产权局公告,携程旅游网络技术(上海)有限公司申请一项名为“图像评估模型的训练方法及图像质量评估方法“,公开号CN117830768A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本发明公开了一种图像评估模型的训练方法及图像质量评估方法,其中,所述图像评估模型的训练方法的步骤包括:获取训练样本;其中,对样本图像标注的图像内容标签与所述样本图像的场景类别相对应;将样本图像以及样本图像的场景类别输入图像评估模型中,分别得到评估的图像内容标签和评估的图像属性标签;根据评估的图像内容标签和标注的图像内容标签计算第一损失,以及根据评估的图像属性标签和标注的图像属性标签计算第二损失;调整图像评估模型的参数。本发明通过使样本图像标注的图像内容标签与样本图像的场景类别相对应,并结合图像属性标签,可以对图像质量进行更为客观且综合的评估,并提升评估结果的可靠性与可解释性。

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