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长城汽车申请人脸情绪识别专利,能够提高识别用户的情绪的准确性

2024-03-23 13:58:37
金融界
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摘要:金融界2024年3月23日消息,据国家知识产权局公告,长城汽车股份有限公司申请一项名为“人脸情绪识别方法、装置、存储介质及车辆“,公开号CN117746483A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本申请适用于图像识别技术领域,提供了一种人脸情绪识别方法、装置、存储介质及车辆。该方法包括:获取用户的面部图像;对面部图像进行划分,并对划分后的各个面部区域进行特征提取,得到用户的面部特征;从预先建立的分类特征池中,获得与面部特征最相近的聚类区域;其中,分类特征池中包括不同情绪对应的面部特征的聚类区域;基于最相近的聚类区域,确定用户的情绪。本申请可以实现基于面部图像的各个区域的特征,与分类特征池中最相近的聚类区域确定用户情绪,能够提高识别用户的情绪的准确性,减小对用户情绪错检和误报。

金融界2024年3月23日消息,据国家知识产权局公告,长城汽车股份有限公司申请一项名为“人脸情绪识别方法、装置、存储介质及车辆“,公开号CN117746483A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本申请适用于图像识别技术领域,提供了一种人脸情绪识别方法、装置、存储介质及车辆。该方法包括:获取用户的面部图像;对面部图像进行划分,并对划分后的各个面部区域进行特征提取,得到用户的面部特征;从预先建立的分类特征池中,获得与面部特征最相近的聚类区域;其中,分类特征池中包括不同情绪对应的面部特征的聚类区域;基于最相近的聚类区域,确定用户的情绪。本申请可以实现基于面部图像的各个区域的特征,与分类特征池中最相近的聚类区域确定用户情绪,能够提高识别用户的情绪的准确性,减小对用户情绪错检和误报。

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