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英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?

2024-03-21 14:31:16
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摘要:如果说,当下哪家公司最能牵动资本市场和全球科技公司的心弦,那么它一定是英伟达。

如果说,当下哪家公司最能牵动资本市场和全球科技公司的心弦,那么它一定是英伟达

在3月19日凌晨,英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心的GTC 2024大会上发表了主题演讲《见证AI的变革时刻》,吸引了全球的目光。

此次演讲中,黄仁勋带来了英伟达推出的最新一代AI芯片--Blackwell GPU。

这是一款新一代AI图形处理器(GPU)不仅在处理万亿参数级的大型语言模型(LLM)方面展现出卓越的能力,实现了实时生成式AI的构建和运行,而且在成本和能耗上相比前一代产品有了惊人的25倍降低。这一创新预示着英伟达在AI计算领域的领先地位将得到进一步巩固。

此次,英伟达还发布了GB200 NVL72,整合英伟达在数据中心硬件方案中GPU、DPU、NVLink等技术的最新成果,构成驱动大语言模型背后的引擎。

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除了硬件系统,英伟达也利用生成式AI构建了一系列元宇宙、工业数字孪生、机器人训练软件体系。

在本年度GTC上,英伟达发布人形机器人通用基础模型Project GR00T,旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破。

在会上,黄仁勋展示了多个由GR00T驱动的人形机器人如何完成各种任务,包括来自Agility Robotics、Apptronik、傅利叶智能(Fourier Intelligence) 和宇树科技(Unitree Robotics) 的机器人产品。

GR00T驱动的机器人将能够理解自然语言,并通过观察人类行为来模仿动作。其能快速学习协调各种技能,具备更好的灵活性,以适应现实世界并与之互动。

英伟达还开发了一种新型机器人大脑计算芯片Jetson Thor,能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。

据介绍,Jetson Thor是一个全新的计算平台,能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互,具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。该SoC包括一个带有transformer engine的下一代GPU,其采用英伟达Blackwell架构,可提供每秒800万亿次8位浮点运算 AI 性能,以运行GR00T等多模态生成式AI模型。凭借集成的功能安全处理器、高性能CPU集群和100GB以太网带宽,大大简化了设计和集成工作。

黄仁勋感叹道:“开发通用人形机器人基础模型是当今AI领域中最令人兴奋的课题之一。世界各地的机器人技术领导者正在汇集各种赋能技术,致力于在人工通用机器人领域实现突破。”

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关于英伟达的传奇故事

在短短15个月内市值增长6倍,超过2万亿美元,成为继苹果和微软之后的全球第三大科技公司,英伟达有理由受到更多的关注,尤其在AI时代,作为全球“最红”的企业,英伟达的任何“风吹草动”也将成为科技圈的焦点。

所以,值得我们深思,到底是什么奠定了英伟达的基石?当AI浪潮席卷而来时,他为何能够脱颖而出?又是如何展现出更强大的统治力的?

首先,是什么造就了英伟达?

其实这个问题不难,我们可以从英伟达的创始人黄仁勋身上找到答案。

1984~1992年,黄仁勋从斯坦福毕业后分别加入了美国微设备巨头ADM和芯片公司LSI Logic,分别担任了图形处理硬件的开发工作和硬件销售工作,并在后期成为了LSI的董事。

1993年,黄仁勋发现了3D图形加速处理器领域的空白,与好友一同创立了英伟达。但推出的NV1、NV2等产品却反响平平,这也导致英伟达一度处于倒闭的危险境地。

1999年,黄仁勋将重心从原先的游戏市场转换至PC市场,并推出了世界上第一款革命性产品——GPU(图形处理器)。它最大特点在于其剥离出了CPU(中央处理器)的框架,成为了一个独立进行计算的硬件。

21世纪初,FSP(第一人称射击游戏)类游戏盛行,使得玩家对设备图像处理的要求大幅提高,GPU的出现极大改善了PC端玩家的游戏体验,这也使得英伟达很快就和微软达成了合作,微软的PC和Xbox系列游戏机的显卡需求让英伟达在市场站稳了脚跟,并逐渐奠基了英伟达在显卡领域的龙头位置。

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但黄仁勋很快就发现,英伟达对微软存在高度的依赖,微软的生态布局让英伟达不得不围绕微软的框架来设计产品,且微软还能够获得更可观的利润,这也使得黄仁勋意识到生态的重要性。这也就引出了英伟达日后强大的软件生态和服务市场的关键——CUDA架构(是一套编程语言,其次是一套高性能编译系统,还是基于CUDA语言的一系列高性能函数库)

强大的生态建设为英伟达带来了高度的用户粘性,其他的硬件厂商若想和英伟达竞争,那么只有2个选择:一是选择重建一套软件生态体系,但这将会付出巨大的成本并面临英伟达高度用户粘性的风险;二是兼容CUDA,但这也就必须跟随着英伟达的产品路线。

当其他巨头反应过来时,英伟达已经筑成了深不见底的护城河。其他的竞争者短期内难以对英伟达“硬件+软件”生态构成威胁。即使在其他平台上照搬CUDA写好的代码,也依旧要面对长时间的调试和各种不确定性,因此竞争者们也不得不向英伟达妥协,使得CUDA生态越发的成熟。

这也可能是黄仁勋能够自豪说出,AMD等对手就算是免费,也无法击败英伟达的底气。黄仁勋长远的战略目光和英伟达的“硬件+软件”生态,造就了现今的英伟达。

那为什么是英伟达?

小编认为却是:

• 黄仁勋在AI领域的长期布局

• 英伟达过硬的产品力

• 黄仁勋坚实的产业“朋友圈”

首先,黄仁勋在AI领域的成功不是一蹴而就的。

早在2012年英伟达就已开始利用GPU进行加速深度学习计算,为后续AI的研究和应用提供了可靠的硬件支持。

2015年起,英伟达大幅发力AI领域,一方面推出的NVIDIA GeForce GTX TITAN X是市面上可用于训练深度神经网络最强处理器,进而成为第一代深度学习开发者的标配;另一方面,黄仁勋还开始接触各种互联网公司,并推荐将深度学习融入算法、搜索、图像识别等领域的应用研究。

2016年,黄仁勋代表英伟达向当时仍“名不见经传”的OpenAI捐赠了全球首款面向高性能 AI 应用的超级计算系统DGX-1,为日后OpenAI的一鸣惊人埋下了伏笔。

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其次,英伟达过硬的产品力是其在AI领域站稳脚跟的关键。

在2018 年推出了NVLink技术。

NVLink 是加速系统中 GPU 和 CPU 处理器的高速互连技术,首次亮相便被用于连接两台超级计算机——Summit和Sierra的GPU和CPU。通过NVLink,用户可以轻松地将模块化的NVIDIA DGX系统扩展成一个性能高达1EXAFLOP(一百万万亿次) 的 SuperPOD(AI 数据中心基础设施平台),进而解决了GPU间传输速度的瓶颈,解决了1+1<2的难题。

然后,黄仁勋在产业中的“朋友圈”。

台积电(TSM)创始人张忠谋曾给予了英伟达很大的支持,这也使得张忠谋与黄仁勋之间保持着密切的联络,并保证了英伟达的芯片生产的需求。

超威电脑(SMCI)创始人梁见后与黄仁勋是非常要好的朋友,一方面超微电脑往往会优先购买英伟达的GPU,进而获得市场竞争力;另一方面,超威电脑也会帮助英伟达生产可组合的英伟达GPU服务器,并对英伟达的技术创新给予充分支持。而这些也不失为英伟达成功的一部分。

那到底是英伟达成就了AI,还是AI成就了英伟达?

在英伟达股价突破900美元/股之后,市场上的分歧就开始出现了。一部分人认为英伟达已被高估,存在泡沫;另一部分人认为,英伟达远不止如此,并给出了1000美元/股的预期。

且不论双方的观点对错,不妨先从双方的观点根源进行分析。

空方主要认为英伟达的明星效应以及苹果、微软和谷歌等头部公司在AI领域表现平平,且AI在商业模式、盈利能力等方面均存在不确定性。

而多头方则认为,AI时代才刚刚开启,且应用层面还没有大规模出现,未来仍将会有大量的AI公司和产业出现,英伟达还有大量的盈利空间。

因此,投资者对英伟达后续走势产生了疑虑。

那么回到英伟达本身,是AI的迭代限制了英伟达的发展吗?英伟达股价能否破1000?如果你是其中一员,你是看涨还是看跌?

其实不然,反而是英伟达的技术迭代决定了AI的发展进程。就如同智能手机硬件的发展决定了App应用层面的爆发一样,当GPU的性能和经济性达到一定的临界点时,必然会引发AI在应用层面的爆炸式增长。

就在本周二,美股收高,标普500指数创收盘历史新高。英伟达(NVDA)早盘一度下跌约3.9%,但随后在黄仁勋于GTC大会投资者活动上的讲话提振下,股价强势逆转,最终收涨1.07%。英伟达股价的强势反转不仅为自身带来了积极的市场反响,同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑,使得这些股票的损失得以显著减少,甚至实现了由负转正。

小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资,像嘉信理财是全球知名的投资券商,开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户,可以通过入金数字货币(USDT)到多资产钱包BiyaPay,然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码,进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略,定期监控股票价格,并在合适的时机买入或卖出股票。

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综上,英伟达仍拥有光明的未来。因此,你若要问英伟达是什么,简单来说,就是吹起AI的那片“风口”吧!

来源:金色财经

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