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万集科技申请模型训练图片的获取方法和系统、存储介质和电子设备专利,降低车型识别模型的训练成本

2024-03-16 16:27:13
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摘要:金融界2024年3月16日消息,据国家知识产权局公告,北京万集科技股份有限公司申请一项名为“模型训练图片的获取方法和系统、存储介质和电子设备“,公开号CN117710773A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本申请实施例提供了一种模型训练图片的获取方法和系统、存储介质和电子设备,其中,该模型训练图片的获取方法包括:获取一组第一车辆信息;将与每个第一车身图片对应的第二车辆信息与一组第一车辆信息进行匹配,得到一组第二车身图片,其中,一组第二车身图片中的每个第二车身图片为一组第一车身图片中,对应的第二车辆信息存在匹配的第一车辆信息的一个第一车身图片;基于与每个第二车身图片对应的第一车辆信息中包含的第一车辆类型为每个第二车身图片添加车辆类型标签,以对车型识别模型进行模型训练;通过本发明能够降低车型识别模型的训练成本。

金融界2024年3月16日消息,据国家知识产权局公告,北京万集科技股份有限公司申请一项名为“模型训练图片的获取方法和系统、存储介质和电子设备“,公开号CN117710773A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本申请实施例提供了一种模型训练图片的获取方法和系统、存储介质和电子设备,其中,该模型训练图片的获取方法包括:获取一组第一车辆信息;将与每个第一车身图片对应的第二车辆信息与一组第一车辆信息进行匹配,得到一组第二车身图片,其中,一组第二车身图片中的每个第二车身图片为一组第一车身图片中,对应的第二车辆信息存在匹配的第一车辆信息的一个第一车身图片;基于与每个第二车身图片对应的第一车辆信息中包含的第一车辆类型为每个第二车身图片添加车辆类型标签,以对车型识别模型进行模型训练;通过本发明能够降低车型识别模型的训练成本。

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