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工商银行申请用户信用评估模型专利,提高用户信用评估分类的精度

2024-01-27 14:21:11
金融界
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摘要:金融界2024年1月27日消息,据国家知识产权局公告,中国工商银行股份有限公司申请一项名为“用户信用评估模型训练方法、评估方法、装置和设备“,公开号CN117454973A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示,本申请涉及一种用户信用评估模型训练方法、评估方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。所述训练方法包括:获取第一样本金融用户关联的样本用户信用特征,以及对应的样本用户信用评级;利用学生T分布和Laplace分布构建先验分布,得到待训练的用户信用评估模型;将样本用户信用特征与样本用户信用评级输入待训练的用户信用评估模型,利用用户信用评估模型对应的先验分布,得到后验分布;利用先验分布与后验分布之间的差异,训练用户信用特征与用户信用评级之间的映射关系参数,以得到训练完成的用户信用评估模型。采用本方法能够提高用户信用评估分类的精度。

金融界2024年1月27日消息,据国家知识产权局公告,中国工商银行股份有限公司申请一项名为“用户信用评估模型训练方法、评估方法、装置和设备“,公开号CN117454973A,申请日期为2023年11月。

专利摘要显示,本申请涉及一种用户信用评估模型训练方法、评估方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。所述训练方法包括:获取第一样本金融用户关联的样本用户信用特征,以及对应的样本用户信用评级;利用学生T分布和Laplace分布构建先验分布,得到待训练的用户信用评估模型;将样本用户信用特征与样本用户信用评级输入待训练的用户信用评估模型,利用用户信用评估模型对应的先验分布,得到后验分布;利用先验分布与后验分布之间的差异,训练用户信用特征与用户信用评级之间的映射关系参数,以得到训练完成的用户信用评估模型。采用本方法能够提高用户信用评估分类的精度。

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