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阿里巴巴取得图像特征提取方法专利,有效提取待处理图像的图像特征

2024-01-12 05:11:55
金融界
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摘要:金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,阿里巴巴(中国)有限公司取得一项名为“图像特征提取方法、网络模型、装置及设备“,授权公告号CN116051848B,申请日期为2023年2月。专利摘要显示,本发明实施例提供了一种图像特征提取方法、网络模型、装置及设备。方法包括:获取与待处理图像对应的多个图像块;确定与各个图像块相对应的图像特征向量及用于实现特征提取操作的网络模型,网络模型包括多个特征提取网络层,部分的特征提取网络层通信连接有辅助分类模块;通过辅助分类模块对输入至下一个特征提取网络层的图像特征向量进行调整,获得与下一个特征提取网络层相对应的有效特征向量,有效特征向量为图像特征向量的至少一部分,输入至当前特征提取网络层的有效特征向量的数量大于或等于输入至下一个特征提取网络层的有效特征向量的数量;基于多个特征提取网络层、图像特征向量及有效特征向量进行特征提取,获得待处理图像的图像特征。

金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,阿里巴巴(中国)有限公司取得一项名为“图像特征提取方法、网络模型、装置及设备“,授权公告号CN116051848B,申请日期为2023年2月。

专利摘要显示,本发明实施例提供了一种图像特征提取方法、网络模型、装置及设备。方法包括:获取与待处理图像对应的多个图像块;确定与各个图像块相对应的图像特征向量及用于实现特征提取操作的网络模型,网络模型包括多个特征提取网络层,部分的特征提取网络层通信连接有辅助分类模块;通过辅助分类模块对输入至下一个特征提取网络层的图像特征向量进行调整,获得与下一个特征提取网络层相对应的有效特征向量,有效特征向量为图像特征向量的至少一部分,输入至当前特征提取网络层的有效特征向量的数量大于或等于输入至下一个特征提取网络层的有效特征向量的数量;基于多个特征提取网络层、图像特征向量及有效特征向量进行特征提取,获得待处理图像的图像特征。

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